2026年我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展形勢展望_第1頁
2026年我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展形勢展望_第2頁
2026年我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展形勢展望_第3頁
2026年我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展形勢展望_第4頁
2026年我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展形勢展望_第5頁
已閱讀5頁,還剩29頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

【內(nèi)容提要】2026年,我國數(shù)字經(jīng)濟將進(jìn)入體系化躍升關(guān)鍵期。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度持續(xù)完善,公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營、全國統(tǒng)一數(shù)據(jù)要素市場等加快建設(shè),數(shù)據(jù)價值化從示范突破邁向規(guī)模擴散。人工智能成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型核心驅(qū)動力,“人工智能+”在研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)等環(huán)節(jié)加速滲透,推動產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化升級,實數(shù)融合推動產(chǎn)業(yè)模式重構(gòu)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)加速集聚,算力、數(shù)據(jù)、算法協(xié)同創(chuàng)新體系逐步成型。但同時,高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給不足、數(shù)字產(chǎn)業(yè)投資放緩、數(shù)智經(jīng)濟發(fā)展不確定性等問題仍然存在,亟需在制度、技術(shù)和應(yīng)【關(guān)鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展形勢展望2025年,我國數(shù)字經(jīng)濟統(tǒng)籌“量”的合理增長和“質(zhì)”的有效提升,以“數(shù)據(jù)+智能”雙輪驅(qū)動,人工智能賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型深入推進(jìn),數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚化、融合化發(fā)展格局加速形成。展望2026年,數(shù)字經(jīng)濟將成為拉動經(jīng)濟增長的重要引擎,人工智能與實體經(jīng)濟融合加速形成更多新模式、新場景,數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同重構(gòu)邁向更高水平,數(shù)字經(jīng)2025年,我國數(shù)字經(jīng)濟以“新”謀“進(jìn)”,在保持整體規(guī)模不斷提賽迪智庫升的同時,競爭新優(yōu)勢不斷構(gòu)筑,成為國民經(jīng)濟穩(wěn)增長的重要支撐。前三季度,電子信息制造業(yè)增長加快,計算機通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)增加值同比增長10.9%,高于同期工業(yè)4.7個百分點;軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)保持快速增長,實現(xiàn)收入11.11萬億元,同比增長13.0%,利潤總額1.44萬億元,同比增長8.7%;互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)平穩(wěn)發(fā)展,完成收入1.44萬億元,同比增長2.8%。新賽道新動能持續(xù)增強,國產(chǎn)開源模型在全球AI社區(qū)中9月份使用量占比63%,開源鴻蒙操作系統(tǒng)搭載設(shè)備種類超1300款、展望2026年,隨著數(shù)字技術(shù)加速演進(jìn)和實數(shù)融合持續(xù)深入,數(shù)字經(jīng)數(shù)據(jù)價值化加速拓展。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)要素建設(shè)重心將從“平臺建設(shè)”向“解決行業(yè)痛點、釋放數(shù)據(jù)價值”轉(zhuǎn)變,更加注重多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的共享融合、模型訓(xùn)練和融合應(yīng)用,發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式和新興服是重點領(lǐng)域“人工智能+”激活新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展新動能。以“智能+”為代表的賽道創(chuàng)新正在從行業(yè)試點與單環(huán)節(jié)應(yīng)用向流程重構(gòu)與規(guī)?;茝V加速升級,科研、制造、金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的“人工智能+”應(yīng)用將逐步走向工程化落地,AIGC與行業(yè)模型將深度嵌入研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、服務(wù)等全鏈條,不斷催生新模式、新應(yīng)用、新場景,加速形成數(shù)智經(jīng)濟新形態(tài)。三是重點地區(qū)適數(shù)化改革激發(fā)數(shù)字化變革新動力。上海、江蘇、浙江等7個國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)改革創(chuàng)新先行先試,在數(shù)據(jù)要素市場化配置、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、區(qū)域協(xié)同等領(lǐng)域158項改革清單的指引下,引導(dǎo)各方細(xì)化實施細(xì)則和推進(jìn)舉措,謀劃數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新型企業(yè)培育、數(shù)字經(jīng)濟新場景大規(guī)模應(yīng)用等領(lǐng)域新思路新布局,協(xié)同數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,創(chuàng)新數(shù)賽迪智庫(二)數(shù)字產(chǎn)業(yè)新動能“成勢”,“智能+”賽道創(chuàng)新育新2025年,數(shù)字產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步回升,數(shù)字大省帶動作用強勁,集聚化、智能化發(fā)展態(tài)勢顯著。據(jù)工信部數(shù)據(jù)統(tǒng)計,前三季度,數(shù)字產(chǎn)業(yè)收入增速穩(wěn)中有進(jìn),實現(xiàn)業(yè)務(wù)收入28.5萬億元,同比增長9.6%;利潤較快增長,實現(xiàn)利潤總額2.3萬億元,同比增長8.5%;收入規(guī)模前10的省份合計完成收入20.6萬億元,占全國總量的81.7%,對全國增長貢獻(xiàn)率達(dá)97.3%。數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群蓬勃發(fā)展,圍繞數(shù)字領(lǐng)域的國家先進(jìn)制造業(yè)集群、國家中小企業(yè)集群、國家創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群累計170余個,實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)全覆蓋。人工智能產(chǎn)業(yè)新賽道加快布局,人工智能芯片、算法框架等關(guān)鍵核心技術(shù)上持續(xù)取得突破,自主開源大模型正引領(lǐng)全球開源創(chuàng)新生態(tài),截至2025年9月,人工智能企業(yè)數(shù)量已超5000家,國家級人工智能專精特新“小巨人”企業(yè)超400家,產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用展望2026年,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新興數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用潛能與產(chǎn)業(yè)價值進(jìn)一步釋放,數(shù)字產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)以應(yīng)用場景牽引與技術(shù)創(chuàng)新賦能的“雙輪驅(qū)動”產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展格局,數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群將形成梯度發(fā)展格局,引領(lǐng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)邁向價值鏈中高端水平。一是新領(lǐng)域新賽道場景加速新興技術(shù)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程,辦公、社交、消費、娛樂等領(lǐng)域?qū)⒓铀偬剿鲬?yīng)用元宇宙、虛擬現(xiàn)實、機器人等新興技術(shù),以新一代智能終端、智能體為載體的高價值新應(yīng)用新場景加快拓展,數(shù)字技術(shù)賦能制造、交通、物流、農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型新場景將深入探索,催生智能工廠、自主調(diào)度、無人配送、智慧農(nóng)場等一批高成長性新產(chǎn)業(yè)新賽道。二是行業(yè)“人工智能+”技術(shù)創(chuàng)新將由試驗探索走向規(guī)?;瘧?yīng)用,基于“大模型+小模型”協(xié)同的智能應(yīng)用將有可能突破模型“幻覺”、事實性錯誤、理解力局限等瓶頸,加速在實際場景中落地,“數(shù)據(jù)+模型+場景”協(xié)同部署將推動數(shù)字仿真設(shè)計、柔性生產(chǎn)線、精準(zhǔn)供應(yīng)鏈、人機協(xié)作智能體等應(yīng)用走向成熟示范,催生新企業(yè)新業(yè)態(tài)形成。三是數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群梯度培育將深入探索,在數(shù)字技術(shù)賦能下,“數(shù)據(jù)+技術(shù)”深度嵌入數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群活動,推動集群發(fā)展模式走向數(shù)據(jù)化共享、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作、平臺化運營、鏈群化共治,京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等區(qū)域?qū)⒉季中纬梢慌哂袊H競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,在創(chuàng)新策源能力、大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化能賽迪智庫2025年,我國圍繞數(shù)據(jù)供給、流通、應(yīng)用全鏈條推出一系列新舉措,創(chuàng)新實踐多點突破。數(shù)據(jù)標(biāo)注基地先行先試,截至6月,合肥、成都等7個數(shù)據(jù)標(biāo)注基地數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)模超29PB,建設(shè)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集524個,賦能163個大模型研發(fā)。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)流通應(yīng)用加快,截至6月,全國已建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超3.5萬個、總量超400PB;數(shù)據(jù)交易機構(gòu)掛牌高質(zhì)量數(shù)據(jù)集3364個,累計交易額近40億元;北京、南京等18個城市數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)點實現(xiàn)互聯(lián)互通,匯聚各類主體超過3900家,對外提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品超過1.3萬個。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營全面推進(jìn),公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用及登記、授權(quán)運營和價格形成“1+3”制度體系初步建立,全國一體化公共數(shù)據(jù)資源登記體系建設(shè)進(jìn)展明顯,截止2025年6月,國家公共數(shù)據(jù)資源登記平臺已公開運營或在建的平臺或?qū)^(qū)達(dá)51個,已公示登記信息2808項,公共數(shù)據(jù)資源存儲總量超過932TB,覆蓋60個行業(yè)類型,我國展望2026年,各地將積極推進(jìn)數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和應(yīng)用,進(jìn)一步加大公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營和開發(fā)利用力度,以數(shù)據(jù)共享融通、復(fù)用創(chuàng)新為牽引,推動數(shù)據(jù)領(lǐng)域新場景培育和應(yīng)用推廣,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素產(chǎn)品化、價值化發(fā)展。一方面,公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營將加速探索,各地將靈活運用整體授權(quán)、分領(lǐng)域授權(quán)、依場景授權(quán)等模式加大公共數(shù)據(jù)資源開放,通過平臺建設(shè)、供需對接、場景示范等方式引導(dǎo)社會各界發(fā)現(xiàn)資源、提面,“數(shù)據(jù)要素×”場景挖掘?qū)⒆呦蛏钊?,各行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)步伐加快,數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字文化等領(lǐng)域典型場景將加速數(shù)據(jù)要素共享融通、復(fù)用創(chuàng)新、價值釋放,構(gòu)建政府引導(dǎo)、行業(yè)協(xié)同、企業(yè)參與的數(shù)據(jù)開放創(chuàng)新生態(tài)共同體。同時,在國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施總體框架下,行業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施將先行先試,以實際應(yīng)用需求為牽引,推進(jìn)可信賽迪智庫2025年,我國實數(shù)融合發(fā)展邁入高質(zhì)量新階段。數(shù)字技術(shù)深度賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型躍升,在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運輸業(yè)和文化旅游業(yè)等多個領(lǐng)域表現(xiàn)突出。如制造領(lǐng)域,數(shù)實融合已從流通環(huán)節(jié)的單一模式,向技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)制造、數(shù)字生態(tài)等多環(huán)節(jié)的全方位融合深度演進(jìn)。截至2025年6月底,工業(yè)企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率、關(guān)鍵工序數(shù)控化率分別達(dá)到84.0%、66.8%。目前,累計建成3.5萬多家基礎(chǔ)級、230多家卓越級智能工廠;重點工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)備連接數(shù)超過了1億臺(套),大飛機、新能源汽車、高速動車組等重點領(lǐng)域的智能制造示范工廠研制周期平均縮短近30。涌現(xiàn)多個達(dá)到國際先進(jìn)水平的通用大模型,行業(yè)大模型呈現(xiàn)專業(yè)化、輕量化、本地化顯著趨勢,適配各行業(yè)場景需求并降低應(yīng)用門檻。如,黑龍江率先建成省內(nèi)國資系統(tǒng)首個私域大模型,并通過本地化部署DeepSeek等大模型,構(gòu)建起覆蓋辦公管理、智能客服、物流展望2026年,數(shù)實融合將邁入“智聯(lián)共生、原生創(chuàng)新”的深化發(fā)展階段,全方位釋放產(chǎn)業(yè)升級新動能。一是跨域智聯(lián)協(xié)同全面突破。行業(yè)智能體加速落地應(yīng)用,依托統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)同技術(shù)架構(gòu),有效打破制造、能源、交通等產(chǎn)業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘與業(yè)務(wù)孤島,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、創(chuàng)新鏈全鏈條、全要素智聯(lián)聯(lián)動,產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的整體性和協(xié)同性顯著增強;二是智能原生業(yè)態(tài)蓬勃興起。企業(yè)逐步擺脫傳統(tǒng)數(shù)字化改造路徑依賴,以人工智能、大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)為原生基因,重構(gòu)業(yè)務(wù)模式與生產(chǎn)流程,催生柔性生產(chǎn)、按需定制、預(yù)測性維護(hù)、服務(wù)型制造等新型商業(yè)模式。工業(yè)大模型深度融入研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理等全生產(chǎn)環(huán)節(jié),推動產(chǎn)業(yè)形態(tài)和生產(chǎn)方式根本性變革;三是轉(zhuǎn)型重心轉(zhuǎn)向價值創(chuàng)造。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從單純追求效率提升轉(zhuǎn)向“效率優(yōu)化+成本管控+價值增值”多維突破。數(shù)字孿生、AI決策、綠色低碳技術(shù)廣泛應(yīng)用于全流程精益化管理,在能耗控制、污染治理、循環(huán)經(jīng)濟等領(lǐng)域成效尤為賽迪智庫2025年,我國數(shù)字消費服務(wù)持續(xù)擴容提質(zhì),在提振消費惠民生、促進(jìn)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)等方面發(fā)揮積極作用,成為激發(fā)內(nèi)需潛力、推動經(jīng)濟循環(huán)的重要引擎。1-10月,全國網(wǎng)上零售額同比增長9.6%。數(shù)字消費場景深度不斷拓展,智能康養(yǎng)、在線教育、數(shù)字文創(chuàng)等民生場景快速落地,短視頻直播、沉浸式體驗類消費保持高熱度。智能產(chǎn)品、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)成為拉動內(nèi)需的核心增長點,AI眼鏡、智能手表等智能穿戴網(wǎng)零額增長23.1%,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)消費增長21%,即時電商便利消費需求,銷售額增長24.3%。數(shù)字貿(mào)易對提升外貿(mào)效率和韌性形成重要的牽引作用,前三季展望2026年,城市全域數(shù)字化將以“精準(zhǔn)服務(wù)民生”為核心,實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與生活場景的深度融合。一是數(shù)字消費場景加速商業(yè)化,健康與文創(chuàng)賽道成增長雙引擎。多元消費場景拓展,AI心理疏導(dǎo)、居家虛擬教練等智慧健康服務(wù)加速普及滲透,服務(wù)響應(yīng)效率與專業(yè)水準(zhǔn)雙重提升;非遺數(shù)字體驗、跨地域文化聯(lián)動展覽等數(shù)字文創(chuàng)場景持續(xù)豐富,VR/AR技術(shù)的深度應(yīng)用實現(xiàn)文化資源“活化”流轉(zhuǎn),助力精神消費品質(zhì)升級。二是“一老一小”需求牽引市場細(xì)分,數(shù)字民生消費服務(wù)進(jìn)入精準(zhǔn)化發(fā)展階段。智慧養(yǎng)老設(shè)備從單一功能向定制化服務(wù)解決方案升級;優(yōu)質(zhì)教育資源的數(shù)字化整合與遠(yuǎn)程傳輸技術(shù)成熟落地,推動教育數(shù)字化資源向偏遠(yuǎn)地區(qū)下沉,倒逼產(chǎn)業(yè)從“資源覆蓋”向“精準(zhǔn)供給”轉(zhuǎn)型,催生細(xì)分領(lǐng)域新增長點。三是城市智能體構(gòu)建產(chǎn)業(yè)協(xié)同生態(tài),推動消費服務(wù)全鏈路效率革命。傳統(tǒng)商圈數(shù)字化改造加速推進(jìn),智慧商店、人工智能產(chǎn)品體驗店等新型業(yè)態(tài)成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型重要載體;“到店體驗、線上下單、零售到家”的全流程數(shù)字化鏈路全面打通,實現(xiàn)消費需求精準(zhǔn)匹2025年,中國數(shù)字企業(yè)出海呈現(xiàn)多元化轉(zhuǎn)向,重點加碼新興市場。賽迪智庫一方面,出海市場與賽道多元化加速擴展?!俺龊!蹦繕?biāo)國由發(fā)達(dá)地區(qū)向新興市場拓展,東南亞、中東、拉美等新興市場的市場比重持續(xù)攀升,60%的“出海”企業(yè)海外業(yè)務(wù)已經(jīng)涉足三個以上大洲或地區(qū);“出?!睒I(yè)務(wù)已由傳統(tǒng)制造驅(qū)動向技術(shù)與服務(wù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型,跨境電商、云計算/技術(shù)服務(wù)、游戲與在線娛樂、智能制造等領(lǐng)域成為核心發(fā)力點。另一方面,服務(wù)模式升級為“智鏈全球”。數(shù)字企業(yè)出海已從傳統(tǒng)產(chǎn)品輸出升級為品牌化、技術(shù)化和價值鏈深度參與的新階段。如,華為云作為全球領(lǐng)先的云服務(wù)廠商,目前已經(jīng)在全球布局33個區(qū)域,96個可用區(qū)。中國聯(lián)通國際服務(wù)已覆蓋全球達(dá)到41個分支機構(gòu),提供全球連接、云計算、數(shù)據(jù)中心、ICT、物聯(lián)網(wǎng)等綜合信息解決方案。阿里巴巴、京東等平臺企業(yè)依靠本地化運營、技術(shù)輸出和強化合規(guī)能力提升競爭優(yōu)勢,在全球多展望2026年,中國數(shù)字企業(yè)出海將邁向“多市場、多技術(shù)、多協(xié)同”新階段。一是新興市場將是主要增長極。在人口紅利、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施改善和政策推動下,東南亞、拉美、中東、非洲對云服務(wù)、人工智能、跨境電商、數(shù)字娛樂等需求持續(xù)增長,成為企業(yè)重點深耕的結(jié)構(gòu)性增量市場。二是核心業(yè)務(wù)與技術(shù)布局更加聚焦。跨境電商依托本地化運營、品牌共建和智慧物流加快滲透;云服務(wù)與AI企業(yè)將在東南亞、拉美建設(shè)區(qū)域數(shù)據(jù)中心和客戶服務(wù)體系,以滿足本地數(shù)據(jù)合規(guī)與安全要求;智能制造、在線教育、游戲和內(nèi)容平臺加速全球同步上線,通過深度本土化提升用戶黏性。三是戰(zhàn)略協(xié)同與運營模式全面優(yōu)化。企業(yè)通過并購、本地團隊建設(shè)、研發(fā)中心落地等方式強化區(qū)域布局,推動跨區(qū)域技術(shù)、供應(yīng)鏈和營銷資源整合。在監(jiān)管趨嚴(yán)背景下,完善的合規(guī)機制、數(shù)當(dāng)前,行業(yè)數(shù)據(jù)集匱乏、標(biāo)準(zhǔn)缺失、質(zhì)量低下等問題直接影響了人工智能模型訓(xùn)練效果與應(yīng)用成效。一是部分行業(yè)數(shù)據(jù)供給不足,如醫(yī)療行業(yè)患者診療、健康管理、臨床試驗等數(shù)據(jù)涉及個人隱私,醫(yī)院等機構(gòu)在數(shù)據(jù)整合共享時面臨諸多阻礙和風(fēng)險,導(dǎo)致醫(yī)療影像識別、疾病預(yù)測等相關(guān)數(shù)據(jù)集建設(shè)困難;制造行業(yè)存在設(shè)備運行數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、接口不兼容等問題,數(shù)據(jù)采集、整合成本高昂,難以形成基于真實工業(yè)場景的數(shù)據(jù)集。二是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一,不同數(shù)據(jù)場景下所需數(shù)據(jù)格式和版本、數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估評價標(biāo)準(zhǔn)等不統(tǒng)一,重點行業(yè)主流價值數(shù)據(jù)集引領(lǐng)帶動作用未充分體現(xiàn)。三是數(shù)據(jù)集缺失、尺度不一,在數(shù)據(jù)采集加工過程中,由于存在設(shè)備故障、人員操作不當(dāng)、數(shù)據(jù)賽迪智庫傳輸?shù)葐栴}導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集誤差或數(shù)據(jù)清洗不當(dāng)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換錯誤等問題導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理誤差,導(dǎo)致數(shù)據(jù)集普遍具有分布偏差、顆粒度不一致、采集當(dāng)前,數(shù)字產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域新場景培育和新應(yīng)用推廣勢頭強勁,“硬科技”場景投資熱度持續(xù)上升,但受國際環(huán)境變化、技術(shù)更新迭代、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、政策引導(dǎo)等因素影響,場景建設(shè)在創(chuàng)新性、實用性、可持續(xù)性方面將面臨較大考驗,高價值場景成為稀缺品,以人為本、“投資于人”的消費型場景需加大挖掘。一是部分場景建設(shè)陷入“偽創(chuàng)新”誤區(qū),過度追捧前沿技術(shù)和新興技術(shù),忽略了技術(shù)創(chuàng)新是否觸達(dá)行業(yè)的核心痛點與人們生活的本質(zhì)需求,這種創(chuàng)新模式是由技術(shù)供給方單向驅(qū)動,而非與用戶、市場共同演進(jìn)。二是部分場景缺乏大規(guī)模推廣的基礎(chǔ)和條件,數(shù)字產(chǎn)業(yè)的新技術(shù)、新應(yīng)用往往需要在實踐中驗證,但存在場景原型在示范和實驗室環(huán)節(jié)看似成功,卻因高昂的成本、復(fù)雜的部署條件或特定的政策依賴而無法推廣。三是部分場景存在項目化思維,習(xí)慣投資于短期看得見的硬件設(shè)施,卻疏于投資以激發(fā)人的潛能、滿足人的深層情感與成長需求的消費型場景,且在持續(xù)運營、內(nèi)容迭代、技術(shù)升當(dāng)前數(shù)智經(jīng)濟發(fā)展面臨“內(nèi)部泡沫積聚”與“外部環(huán)境動蕩”的雙重壓力,不確定性顯著增加。一方面,內(nèi)部泡沫化風(fēng)險持續(xù)顯性。概念性項目扎堆涌現(xiàn),元宇宙、量子計算、通用AI等前沿領(lǐng)域部分企業(yè)脫離實際產(chǎn)業(yè)需求,僅依托技術(shù)概念進(jìn)行炒作估值,缺乏可持續(xù)盈利模式,導(dǎo)致企業(yè)估值與營收、利潤水平嚴(yán)重脫節(jié),形成“空轉(zhuǎn)式”產(chǎn)業(yè)泡沫。同時,技術(shù)落地轉(zhuǎn)化效率偏低,大量智能技術(shù)成果停留在實驗室階段,未能與制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等實體經(jīng)濟場景深度結(jié)合,難以轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力和商業(yè)價值,造成創(chuàng)新資源的浪費。另一方面,外部不確定性因素持續(xù)疊加。全球數(shù)字治理碎片化與技術(shù)競爭加劇,歐美等國通過技術(shù)出口限制、數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)則壁壘等手段,導(dǎo)致我國部分?jǐn)?shù)智產(chǎn)業(yè)面臨“斷鏈”風(fēng)險,盡管我國通過全球數(shù)字貿(mào)易博覽會、“絲路電商”等拓展數(shù)字貿(mào)易合作,但仍難以完全對沖外部環(huán)境沖擊。此外,市場預(yù)期波動加劇,投資熱度易受短期輿情、政策傳聞等因素擾動,進(jìn)一步加劇數(shù)智經(jīng)加速行業(yè)數(shù)據(jù)集匯聚共享。建立高質(zhì)量數(shù)據(jù)集匯聚平臺,推動重賽迪智庫點行業(yè)高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)集、思維鏈數(shù)據(jù)集和主流價值數(shù)據(jù)集建設(shè),支持行業(yè)專業(yè)機構(gòu)深度參與數(shù)據(jù)集建設(shè)、訓(xùn)練、應(yīng)用全流程。推動公共高質(zhì)量數(shù)據(jù)集開放共享,支持由專業(yè)機構(gòu)配合全流程數(shù)據(jù)開放合規(guī)工作,推動數(shù)據(jù)集高效安全開放共享。完善質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)體系。加快研究制定行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集質(zhì)量評估標(biāo)準(zhǔn)、重點行業(yè)和主流價值數(shù)據(jù)標(biāo)注評估標(biāo)準(zhǔn)等,規(guī)范面向人工智能模型訓(xùn)練的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)標(biāo)注流程,推動行業(yè)數(shù)據(jù)集有序建設(shè)。促進(jìn)場景應(yīng)用創(chuàng)新。建立揭榜掛帥、

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論