場景指引襪業(yè)是紹興市經(jīng)典優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)與靚麗的金名片。從“一雙襪子撐起一個產(chǎn)業(yè)”到“國際襪都”享譽全球，紹興襪業(yè)已發(fā)展成為集研發(fā)、設計、生產(chǎn)、銷售于一體的全球最大襪業(yè)產(chǎn)業(yè)集群。然而，在當前全球市場競爭加劇、消費需求個性化、生產(chǎn)要素成本攀升的背景下，以中小企業(yè)為主體的紹興襪業(yè)，正面臨著產(chǎn)品同質(zhì)化、供應鏈協(xié)同不暢等共性挑戰(zhàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是關乎企業(yè)生存與長遠發(fā)展的“必修課”。為系統(tǒng)引導廣大襪業(yè)中小企業(yè)厘清轉(zhuǎn)型路徑、把握轉(zhuǎn)型重點、加速數(shù)字化普及應用，紹興市經(jīng)濟和信息化局特組織專家和工程服務商共同編制《紹興市襪業(yè)行業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐樣本》。實踐樣本立足于紹興襪業(yè)發(fā)展實際，全面梳理了行業(yè)現(xiàn)狀、核心痛點與轉(zhuǎn)型價值，首次系統(tǒng)性地構(gòu)應鏈數(shù)字化”為核心的三大主航道、八大具體轉(zhuǎn)型場景。為襪業(yè)中小企業(yè)提供一套看得懂、用得上、可落地的行動參考，幫助襪業(yè)企業(yè)從小處著手、從痛點突破，逐步實現(xiàn)從單點設備改造到全業(yè)務流程的數(shù)字化改造。本實踐樣本起草單位：浙江大豪科技有限公司、紹興職業(yè)技術學院、諸暨明天軟件科技有限公司、浙江漢衛(wèi)軟件科技有限公司、紹興致遠互聯(lián)軟件有限公司、紹興市協(xié)同智造促進中心、浙江省圖靈互聯(lián)網(wǎng)研究院。本實踐樣本主要起草人：祝新軍、胡林軍、吳文斌、張錦龍、高琦樑、虞露、吳光均、雷韶輝、徐瀚程、張帆。一、襪業(yè)中小企業(yè)發(fā)展情況 二、襪業(yè)中小企業(yè)轉(zhuǎn)型價值 三、襪業(yè)行業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景 1.產(chǎn)品設計 2.工藝設計 1.計劃排程 2.生產(chǎn)管控 3.質(zhì)量管理 204.設備管理 24 28 1.采購管理 282.倉儲物流 -1-一、襪業(yè)中小企業(yè)發(fā)展情況（一）襪業(yè)定義與范圍襪業(yè)屬于紡織服裝行業(yè)的細分領域，涵蓋以棉、化纖、絲等為原料，通過織造、縫頭、定型等工藝生產(chǎn)襪類產(chǎn)品的制造業(yè)，其核心產(chǎn)品包括棉紗襪、毛襪、絲襪、化纖襪等。上游為原材料供應，包括棉花、氨綸纖維、錦綸纖維、尼龍、染料等，中游主要是襪子的制造和生產(chǎn)，下游主要是通過商超、服飾店、服裝批發(fā)市場、電商平臺等渠道將產(chǎn)品銷售給消費者。-2-（二）襪業(yè)中小企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢行業(yè)宏觀情況。襪業(yè)作為紡織服裝行業(yè)的重要組成部分，是全球范圍內(nèi)市場規(guī)模龐大的日常消費品行業(yè)。我國襪業(yè)產(chǎn)業(yè)已形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈體系，供給能力充足，但同時也面臨著同質(zhì)化競爭激烈、利潤空間壓縮等挑戰(zhàn)。中小企業(yè)在襪業(yè)行業(yè)中占據(jù)主體地位，主要集中在加工制造環(huán)節(jié)，為國內(nèi)外品牌提供OEM/ODM服務。隨著全球經(jīng)濟環(huán)境變化和消費需求升級，襪業(yè)企業(yè)正通過技術升級與數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升產(chǎn)品附加值，增強市場競爭力。行業(yè)發(fā)展趨勢。一是數(shù)智化轉(zhuǎn)型加速推進。襪業(yè)企業(yè)正加快從自動化向數(shù)字化、智能化方向升級。AI技術已應用于襪品設計環(huán)節(jié)，如諸暨出現(xiàn)的襪業(yè)AI大模型能將設計效率提升40倍，成本降低70%。生產(chǎn)環(huán)節(jié)的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”也在全面推進，數(shù)智化生產(chǎn)線使工序集成化和質(zhì)量穩(wěn)定性顯著提升。二是產(chǎn)品向功能化與高端化發(fā)展。消費升級推動襪品從基礎穿著用品向功能化、專業(yè)化方向轉(zhuǎn)變。具有特定功能的運動襪、壓力襪、抗菌除臭襪等細分產(chǎn)品市場快速成長，企業(yè)通過材料創(chuàng)新和工藝提升，如采用醫(yī)用級別進口材料、珍珠紗線新材料等，不斷提升產(chǎn)品附加值和市場競爭力。三是個性化定制與柔性生產(chǎn)成為新賽道。隨著消費者對個性化需求的增長，小批量、快速響應的柔性生產(chǎn)能力成為襪企競爭的關鍵。AI技術實現(xiàn)了“千襪千面”的個性化生產(chǎn)，使企業(yè)能夠平衡大規(guī)模生產(chǎn)與個性化定制之間的矛盾，開辟新的市場空間。-3-紹興市襪業(yè)行業(yè)發(fā)展情況。紹興諸暨作為全球最大的襪子產(chǎn)業(yè)基地，享有“國際襪都”的美譽，年產(chǎn)襪子超250億雙，約占全國的70%、全球的三分之一，產(chǎn)值規(guī)模超700億元。諸暨已形成全球規(guī)模最大的數(shù)智襪業(yè)集群，截至2025年8月，已建成200多個襪業(yè)數(shù)字車間，涉及織縫翻檢智能一體襪機等智能裝備2萬余臺（套）。紹興襪業(yè)正從傳統(tǒng)制造向智能化、時尚化、品牌化和集群化方向轉(zhuǎn)型，通過“智改數(shù)轉(zhuǎn)”不斷提升國際競爭力。2025年1當?shù)卣e極推動產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，創(chuàng)新提出“大唐襪博會城市分站”計劃，幫助企業(yè)拓展國際市場，錨定“千億級時尚產(chǎn)業(yè)”目標持續(xù)推進。（三）襪業(yè)中小企業(yè)業(yè)務痛點一是產(chǎn)品創(chuàng)新響應慢、精準度低。在襪業(yè)流行趨勢捕捉、原快迭代不足，易陷入同質(zhì)化競爭。二是生產(chǎn)效率與柔性不足。襪子品種多、型號豐富，生產(chǎn)排程依賴經(jīng)驗、信息傳遞不暢，導致訂單響應慢、換產(chǎn)時間長、在制品庫存高，難以適應多品種、小批量的柔性生產(chǎn)。三是能耗高、環(huán)保合規(guī)不足。傳統(tǒng)襪子紗線染色和定型工藝中染料助劑過量使用、廢水處理粗放，以及原材料波動、工藝參數(shù)控制不精細導致批次間質(zhì)量不穩(wěn)定，人工檢驗效率低、易漏檢-4-等問題。二、襪業(yè)中小企業(yè)轉(zhuǎn)型價值針對上述痛點，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是破局關鍵，其核心價值在于：一是產(chǎn)品創(chuàng)新方面，構(gòu)建敏捷數(shù)字化創(chuàng)新體系與市場精準連接。通過部署大數(shù)據(jù)分析平臺，整合社交媒體、電商評論、行業(yè)報告數(shù)據(jù)等，精準捕捉襪子全球流行趨勢與細分市場需求。應用3D虛擬設計、仿真技術加速打樣迭代，并與客戶在線協(xié)同確認，大幅縮短研發(fā)周期?；谙M者行為數(shù)據(jù)，賦能C2M模式和按需定制，驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新從“經(jīng)驗導向”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，提升產(chǎn)品附加值，突破同質(zhì)化競爭。通過部署APS系統(tǒng)，實現(xiàn)襪子多品種、小批量訂單的動態(tài)優(yōu)化與自動派工。升級智能襪機、智能縫頭機、自動包裝線等，結(jié)合AGV、WMS，大幅縮短換線時間，提升設備利用率和人均產(chǎn)出，加快實現(xiàn)柔性制造模式，顯著提升訂單履約能力與庫存周轉(zhuǎn)效率。三是質(zhì)量合規(guī)方面，實現(xiàn)全流程質(zhì)量可控與綠色可持續(xù)發(fā)展。在襪子織造、染整等生產(chǎn)關鍵節(jié)點部署傳感器，實時監(jiān)控溫度、壓力等工藝參數(shù)與產(chǎn)品瑕疵，自動預警并干預，保障產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性，降低返工成本。部署能源管理系統(tǒng)（EMS）和環(huán)境監(jiān)測傳感器，對水、電、氣、VOCs等關鍵指標進行實時監(jiān)測與智能分析，識別能效瓶頸和排放異常，優(yōu)化工藝參數(shù)降低能耗物耗，實現(xiàn)精細化的環(huán)保合規(guī)管理。-5-三、襪業(yè)行業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景襪業(yè)的個性化定制、裝備智能化、需求時尚化和產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)化趨勢，對中小企業(yè)在產(chǎn)品創(chuàng)新協(xié)作、供應鏈管理、生產(chǎn)制造智能化及質(zhì)量合規(guī)等方面提出了更高的要求。為更好地應對這些挑戰(zhàn)并取得發(fā)展突破，襪業(yè)行業(yè)中小企業(yè)，重點聚焦產(chǎn)品設計、工藝設計、計劃排程、生產(chǎn)管控、質(zhì)量管理、設備管理、采購管理和倉儲物流等八個領域，開展了大量探索實踐。-6--7-（一）產(chǎn)品生命周期數(shù)字化1.產(chǎn)品設計痛點需求：消費者追求個性化與時尚化，渴望定制及融入潮流元素的襪子，對功能性與舒適性也更為看重，像運動、戶外、保健等不同功能襪，以及親膚材質(zhì)、合理版型的產(chǎn)品備受青睞。同時，環(huán)保理念盛行，需采用環(huán)保材料及綠色生產(chǎn)工藝實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。企業(yè)面對同質(zhì)化嚴重、競爭激烈的情況，促使其尋求差異化設計。應用場景：一級：運用專業(yè)設計軟件，實現(xiàn)襪子圖案精準數(shù)字化創(chuàng)作。企業(yè)可借助AdobePhotoshop、AdobeIllustrator等基礎軟件和專業(yè)的矢量圖形設計軟件，對襪子圖案進行繪制和編輯，并繪制精確的襪子結(jié)構(gòu)圖、圖案和花紋，便于后期放大和修改。企業(yè)利用先進的虛擬仿真技術，將設計者的創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為生動的3D視覺效果。設計者可以在軟件的虛擬環(huán)境中，自由地探索各種不同的面料質(zhì)感、顏色搭配和織造工藝，無需擔心浪費材料或時間，從而實現(xiàn)設計理念的最大化呈現(xiàn)。三級：引入AI智能生成，快速創(chuàng)作海量的襪子差異化設計方案。企業(yè)運用AI算法，基于輸入的設計需求，從海量的圖案、色彩組合及款式中篩選、搭配，快速生成多樣化的設計方案。例如，通過生成對抗網(wǎng)絡（GANs）等技術，生成逼真且獨特的圖-8-案；利用風格遷移技術，將不同的藝術風格融入襪子設計，如將梵高的繪畫風格應用于襪子圖案設計，使其具有藝術感。四級：搭建用戶共創(chuàng)平臺，數(shù)據(jù)驅(qū)動精準滿足個性化襪子需顏色、圖案素材等，消費者可以根據(jù)自己的喜好進行自由組合和創(chuàng)意設計。同時，設置一些引導和提示功能，幫助消費者更好地完成設計。例如，對于不擅長色彩搭配的消費者，可以提供一些推薦的色彩組合方案；對于不知道如何選擇圖案的消費者，可以根據(jù)其輸入的興趣愛好等信息，智能推薦相關圖案素材。典型案例：AI賦能襪品設計，打造專屬AI平臺提升效率案例背景：浙江阿大互聯(lián)科技有限公司積極探索創(chuàng)新，利用AI賦能產(chǎn)品設計。依托自身長期積累的海量設計資源，全力研發(fā)出專門用于襪品設計的AI平臺。具體舉措：相較于傳統(tǒng)設計流程，從前期畫稿設計、絲線搭配，到后期成品出樣，不僅耗費大量人力、物力和時間，且設計選項有限。而借助這一AI平臺，設計部門的工作效率實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。取得成效：設計人員只需在系統(tǒng)中輸入期望的材質(zhì)、風格、花紋、樣式等關鍵信息，平臺便能在短時間內(nèi)一鍵生成多種產(chǎn)品設計方案，快速為設計師提供豐富多樣的設計選項。這極大地縮短了設計周期，加速了產(chǎn)品迭代升級，助力企業(yè)在激烈的市場競爭中搶占先機。-9-2.工藝設計痛點需求：襪業(yè)工藝設計主要包括制定原料（紗線）規(guī)格、針織工藝參數(shù)（如針數(shù)、速度）、染色配方及后整理工藝等。當前中小企業(yè)高度依賴老師傅的經(jīng)驗，工藝卡片多為紙質(zhì)或零散的Excel記錄，缺乏系統(tǒng)化管理。導致新產(chǎn)品工藝開發(fā)周期長、試-10-織次數(shù)多、原料浪費嚴重，且工藝知識難以沉淀和復用，一旦技術骨干流失，工藝水平可能大幅波動。應用場景：企業(yè)可借助Mind-PAS、LonatiGR6等基礎軟件對襪子花型鏈條數(shù)據(jù)進行編程設計，如對襪子外觀圖案、編織工藝等進行尺寸設計，讓設計師更快完成工藝設計迭代。二級：依托PLM系統(tǒng)，統(tǒng)一管理并遠程下發(fā)襪子工藝至設備。企業(yè)可利用PLM等信息化系統(tǒng)，規(guī)范管理產(chǎn)品設計BOM、襪子花型鏈條版本及生產(chǎn)工藝要求，統(tǒng)一解析襪子花型鏈條文件、生產(chǎn)工藝單，并通過系統(tǒng)遠程下發(fā)指定生產(chǎn)設備。三級：打通數(shù)據(jù)流，自動生成襪子BOM并驅(qū)動部門協(xié)同。企業(yè)可利用智能裝備、工藝算法、材料選型與工藝信息等數(shù)據(jù)，在襪子打樣完成后自動輸出襪子設計BOM及技術要求，將結(jié)果傳輸至信息化系統(tǒng)。一方面，提高襪子設計開發(fā)效率，減少原材料浪費；另一方面，可加強研發(fā)、工藝、采購、倉庫等多部門的信息實時共享與協(xié)作。四級：引入3D虛擬打樣，在襪子設計端預檢并解決工藝沖突。企業(yè)可運用3D虛擬打樣的設計軟件與襪子編程軟件結(jié)合，通過3D仿真模擬技術，可視化襪子設計效果，自動轉(zhuǎn)換為編織程序，通過3D模擬檢查編織工藝細節(jié)，整合實現(xiàn)從設計到生產(chǎn)的無縫工作流程，通過虛擬打樣效果，確保從編織到制造各個階-11-段都能提前預檢并解決潛在問題。典型案例一：借信息化系統(tǒng)構(gòu)建襪品工藝設計全流程管控體系，賦能柔性生產(chǎn)案例背景：諸暨市卡拉美拉科技有限公司在工藝設計數(shù)字化管理上，借助信息化系統(tǒng)構(gòu)建了全流程管控體系。系統(tǒng)對產(chǎn)品設計BOM實施標準化管理，將襪子的原料成分、規(guī)格參數(shù)等信息統(tǒng)一錄入數(shù)據(jù)庫，確保各部門調(diào)用的物料數(shù)據(jù)始終保持一致。具體舉措：針對襪子花型鏈條版本，系統(tǒng)會自動記錄每次修改的時間、內(nèi)容及操作人員，避免版本混亂導致的生產(chǎn)誤差。同時，生產(chǎn)工藝要求也被拆解為具體參數(shù)錄入系統(tǒng)，形成標準化工藝庫。在文件處理環(huán)節(jié)，系統(tǒng)能自動解析襪子花型鏈條文件和生產(chǎn)工藝單，提取關鍵數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為設備可識別的指令。取得成效：當新款襪子進入生產(chǎn)環(huán)節(jié)時，工作人員在系統(tǒng)中選定對應工藝方案，指令便會遠程下發(fā)至指定襪機。例如某款提花襪的花型鏈條文件經(jīng)解析后，1分鐘內(nèi)即可完成20臺智能襪機的參數(shù)同步，較傳統(tǒng)人工調(diào)試效率提升80%。運用該數(shù)字化管理模式，企業(yè)不僅縮短了工藝準備周期，還降低了因信息傳遞偏-12-典型案例二：浙江同雅針織有限公司利用大豪智能織造系統(tǒng)實現(xiàn)產(chǎn)品在線管理，生產(chǎn)花樣遠程下發(fā)案例背景：浙江同雅針織有限公司傳統(tǒng)工藝設計管理存在痛點：產(chǎn)品花樣管理無標準，襪子花型鏈條版本易混亂導致生產(chǎn)誤差；生產(chǎn)工藝要求靠人工傳遞，信息偏差易引發(fā)質(zhì)量問題；新款襪子工藝準備周期長，人工調(diào)試襪機參數(shù)效率低，難滿足市場快速響應與多樣化需求。企業(yè)亟須借數(shù)字化優(yōu)化流程，提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，支撐柔性生產(chǎn)落地。具體舉措：核心依托大豪智能織造系統(tǒng)，構(gòu)建工藝設計數(shù)字化全流程方案：1、構(gòu)建標準化數(shù)字庫：搭建在線產(chǎn)品庫規(guī)范花樣管理，自動記錄花型鏈條版本修改信息，避免版本混亂；拆解工藝要求為參數(shù)錄入系統(tǒng)，形成標準化工藝庫，保障參數(shù)統(tǒng)一可追溯。2、優(yōu)化文件處理：系統(tǒng)自動解析花型鏈條文件與工藝單，提取關鍵數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為設備可識別指令，減少人工錄入，降低轉(zhuǎn)化誤差。3、打通指令鏈路：-13-新款襪子生產(chǎn)時，工作人員選對應工藝方案，系統(tǒng)遠程將指令下發(fā)至指定襪機。取得成效：1、效率顯著提升：自動解析文件、遠程同步參數(shù)，較人工調(diào)試效率提高80%，縮短工藝準備周期，加快新品投產(chǎn)，提升市場響應能力。2、質(zhì)量更有保障：標準化工藝庫與自動數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，減少人工操作，降低信息偏差、版本混亂導致的質(zhì)量問題，提高產(chǎn)品合格率。3、支撐柔性生產(chǎn)：數(shù)字化模式打破批量生產(chǎn)限制，適配小批量、多品種需求，為柔性生產(chǎn)提供技術支撐，增強行業(yè)競爭力。-14-（二）生產(chǎn)執(zhí)行數(shù)字化1.計劃排程痛點需求：襪業(yè)企業(yè)訂單需求不穩(wěn)定，緊急插單頻繁、訂單數(shù)量波動大，資源協(xié)調(diào)困難，信息溝通不暢，部門間信息壁壘，數(shù)據(jù)更新不及時，排產(chǎn)方式落后，缺乏科學的排產(chǎn)工具。應用場景：一級：統(tǒng)一模板，初步自動化排產(chǎn)與進度跟蹤。企業(yè)可設計統(tǒng)一的Excel模板，進行基本的訂單錄入、生產(chǎn)任務分配和進度跟蹤功能。企業(yè)可以將訂單信息、設備產(chǎn)能、人員安排等數(shù)據(jù)錄入表格，軟件根據(jù)預設的規(guī)則生成初步的排產(chǎn)計劃，將排產(chǎn)計劃下發(fā)至車間。二級：基于生產(chǎn)計劃排程系統(tǒng)規(guī)范計劃編制。企業(yè)可在生產(chǎn)車間部署生產(chǎn)管理系統(tǒng)（MES），實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控，生產(chǎn)管理人員可以通過系統(tǒng)將生產(chǎn)任務遠程下發(fā)至生產(chǎn)設備，并-15-且通過車間看板或電腦端實時查看生產(chǎn)進度，當發(fā)現(xiàn)某臺設備生產(chǎn)進度滯后或出現(xiàn)次品率異常時，能夠及時采取措施進行調(diào)整。三級：整合ERP與優(yōu)化算法，多約束下生成襪子訂單最優(yōu)排產(chǎn)方案。企業(yè)可在ERP系統(tǒng)整合企業(yè)的銷售、生產(chǎn)、采購、倉儲、財務等各個部門的業(yè)務流程和數(shù)據(jù)，并在MES系統(tǒng)中嵌入先進的生產(chǎn)排產(chǎn)優(yōu)化算法。該算法能夠綜合考慮訂單優(yōu)先級、設備產(chǎn)能、人員工時、物料庫存等多種約束條件，通過數(shù)學模型和智能算法生成最優(yōu)的排產(chǎn)方案。例如，當企業(yè)同時接到多個訂單時，排產(chǎn)優(yōu)化算法會根據(jù)每個訂單的交貨時間、利潤空間以及設備和人員的可用情況，合理安排生產(chǎn)順序和資源分配，使企業(yè)四級：應用AI與大數(shù)據(jù)，自適應調(diào)整排產(chǎn)以應對突發(fā)狀況。企業(yè)收集和分析企業(yè)內(nèi)外部的大量數(shù)據(jù)，包括歷史訂單數(shù)據(jù)、市場需求數(shù)據(jù)、設備運行數(shù)據(jù)、原材料價格數(shù)據(jù)等，并引入人工智能技術，如機器學習、深度學習算法，實現(xiàn)智能排產(chǎn)。智能排產(chǎn)系統(tǒng)能夠根據(jù)實時的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和市場變化，自動調(diào)整排產(chǎn)計劃。當遇到緊急插單、設備故障、物料短缺等突發(fā)情況時，智能排產(chǎn)系統(tǒng)可以快速評估各種應對方案的影響，自動生成最優(yōu)調(diào)整策略。典型案例：諸暨市澗瀾襪業(yè)有限公司運用大豪智能織造系統(tǒng)實現(xiàn)智能排產(chǎn)案例背景：諸暨市澗瀾襪業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)管理存短板：生產(chǎn)計劃缺乏精準數(shù)據(jù)支撐，難細化到每臺設備、每小時，導致計劃與執(zhí)-16-行脫節(jié)；生產(chǎn)工單靠人工傳遞，易延遲影響進度；設備調(diào)度靈活度低，生產(chǎn)改款時停機久，設備利用率低，無法滿足高效生產(chǎn)、提升效益需求，急需通過系統(tǒng)協(xié)同構(gòu)建高效生產(chǎn)管理體系，實現(xiàn)全流程精準化、智能化管控。具體舉措：核心依托ERP系統(tǒng)與大豪智能織造MES系統(tǒng)協(xié)同聯(lián)動，打造高效生產(chǎn)管理體系：1、精準生成生產(chǎn)計劃：以ERP訂單數(shù)據(jù)為基礎，融合車間設備型號、參數(shù)、在產(chǎn)工單實時產(chǎn)量，借智能算法生成精準到每臺設備、每小時的計劃，匹配實際生產(chǎn)條件。2、實現(xiàn)工單自動流轉(zhuǎn)：將生產(chǎn)計劃自動轉(zhuǎn)為含省去人工傳遞，實現(xiàn)計劃與執(zhí)行零延遲銜接。3、動態(tài)調(diào)整設備調(diào)度：設備執(zhí)行工單時，系統(tǒng)依剩余任務量動態(tài)分析，自動調(diào)整后續(xù)工單執(zhí)行設備，避免資源浪費，優(yōu)化設備分配。取得成效：1、生產(chǎn)銜接更高效：工單自動下發(fā)實現(xiàn)零延遲銜接，減少人工耗時，加快生產(chǎn)推進，提升訂單響應效率。2、設備利用率顯著提升：動態(tài)調(diào)度大幅減少改款停機時間，設備運轉(zhuǎn)更高效，充分挖掘生產(chǎn)潛力。3、企業(yè)效益更優(yōu)：高效生產(chǎn)銜接與高設備利用率推動效率提升，降低資源浪費與成本，增強行業(yè)競爭力。-17-無法實時獲取生產(chǎn)進度。質(zhì)量管控難度大，襪子生產(chǎn)過程中，原材料質(zhì)量波動、設備參數(shù)偏移、工人操作不規(guī)范等因素，易導致次品產(chǎn)生。設備運行效率低，襪業(yè)設備長期高負荷運轉(zhuǎn)，故障頻-18-發(fā)。能耗管理粗放，定型等工序能耗占比高，但企業(yè)對水、電、蒸汽等能源消耗缺乏精細化管理。應用場景：一級：統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集模板，初步實現(xiàn)襪子生產(chǎn)數(shù)據(jù)電子化整合。企業(yè)可設計統(tǒng)一的Excel模板，涵蓋生產(chǎn)訂單、工序進度、襪機運行、質(zhì)量檢驗等數(shù)據(jù)記錄模塊。通過規(guī)范數(shù)據(jù)錄入格式，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)初步整合。建立企業(yè)內(nèi)部共享文件夾，各部門定時上傳Excel數(shù)據(jù)，實現(xiàn)基礎信息互通。通過Excel數(shù)據(jù)透視表、圖表功能，初步分析生產(chǎn)效率、質(zhì)量合格率等指標，輔助管理層了解生產(chǎn)概況。企業(yè)可在生產(chǎn)車間引入MES系統(tǒng)，通過掃碼槍、傳感器等采集設備，實時獲取各工序生產(chǎn)數(shù)據(jù)，如織襪機的運行狀態(tài)、產(chǎn)量、次品數(shù)等。系統(tǒng)自動生成生產(chǎn)進度看板，管理人員可直觀查看生系統(tǒng)自動報警，提醒工人調(diào)整設備參數(shù)。搭建質(zhì)量管理系統(tǒng)，對生產(chǎn)過程、成品檢驗等環(huán)節(jié)進行質(zhì)量數(shù)據(jù)采集與管理。三級：集成ERP與MES，實現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)實時共享與業(yè)務協(xié)同。企業(yè)可將ERP系統(tǒng)與MES、質(zhì)量管理系統(tǒng)深度集成，實現(xiàn)訂單、生產(chǎn)、采購、庫存等數(shù)據(jù)的實時共享與協(xié)同。銷售部門系統(tǒng)根據(jù)設備產(chǎn)能、物料庫存情況生成生產(chǎn)計劃，并反饋給采購-19-部門進行物料采購，確保各部門圍繞生產(chǎn)目標高效協(xié)同。四級：應用AI與大數(shù)據(jù)，自動優(yōu)化排產(chǎn)并動態(tài)響應訂單變對襪子生產(chǎn)全流程數(shù)據(jù)進行深度分析與挖掘。平臺可根據(jù)訂單優(yōu)先級、襪機狀態(tài)、物料庫存等因素，自動優(yōu)化生產(chǎn)排程，動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計劃。如遇緊急插單，平臺能在分鐘級內(nèi)重新規(guī)劃生產(chǎn)順序，平衡產(chǎn)能與交期，將訂單交付延遲風險降低。典型案例：諸暨市澗瀾襪業(yè)有限公司運用大豪智能織造系統(tǒng)實現(xiàn)高效生產(chǎn)案例背景：在襪子行業(yè)對管理精細化、效率提升要求提高的背景下，諸暨市澗瀾襪業(yè)面臨嚴重人工管理困境：車間靠人工計數(shù)跟蹤進度，操作工手寫記錄產(chǎn)量，耗時且易出現(xiàn)數(shù)據(jù)滯后或偏差；編織環(huán)節(jié)因交接班記錄遺漏致產(chǎn)量統(tǒng)計失真，要么多產(chǎn)浪費原料，要么少產(chǎn)影響工序銜接，甚至發(fā)貨時才發(fā)現(xiàn)貨品短缺，生產(chǎn)運營效率低下。具體舉措：核心引入大豪智能織造MES系統(tǒng)，構(gòu)建數(shù)字化生產(chǎn)管理模式：1、全工序?qū)崟r數(shù)據(jù)追蹤：覆蓋原料投入至編織、定型、包裝全流程，生產(chǎn)數(shù)據(jù)毫秒級同步至管理平臺，替代人工計數(shù)與手寫記錄，確保數(shù)據(jù)實時準確。2、異常實時提醒與排查：某工序出現(xiàn)質(zhì)量問題，系統(tǒng)立即觸發(fā)提醒，助力管理人員快速定位原因、整改，避免質(zhì)量問題擴大。3、瓶頸定位與資源調(diào)配：針對編織環(huán)節(jié)設備故障等瓶頸，系統(tǒng)精準定位根源，方便及時調(diào)-20-配資源，保障生產(chǎn)順暢。取得成效：1、生產(chǎn)質(zhì)量與管控增強：實時異常提醒減少質(zhì)量損失，編織環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)準確，避免原料浪費與工序銜接問題，生產(chǎn)穩(wěn)定性提升。2、成本優(yōu)化與積極性提高：打破數(shù)據(jù)孤島，支撐科學制定計劃以降低庫存成本；精準統(tǒng)計工作量讓按勞分配更透明，激發(fā)員工積極性。3、管理決策更科學：全工序?qū)崟r數(shù)據(jù)為管理人員提供及時信息，助力精準把握生產(chǎn)狀況，做出科學調(diào)度與計劃調(diào)整，提升運營效益。3.質(zhì)量管理痛點需求：襪業(yè)生產(chǎn)所需原材料如紗線、染料、彈性纖維等種類繁多，供應商質(zhì)量參差不齊。部分企業(yè)缺乏完善的原材料檢驗流程，僅依靠抽檢或供應商提供的質(zhì)檢報告判斷質(zhì)量，難以發(fā)現(xiàn)潛在問題。襪子生產(chǎn)工序復雜，從織襪、縫頭到定型、包裝，每個環(huán)節(jié)都可能因設備參數(shù)波動、工人操作不規(guī)范等影響質(zhì)量。-21-當出現(xiàn)質(zhì)量問題時，企業(yè)難以快速追溯到問題根源。由于缺乏完整的生產(chǎn)數(shù)據(jù)記錄和關聯(lián)，無法準確確定是原材料批次問題、設備故障，還是某一工序操作失誤導致。應用場景：一級：統(tǒng)一質(zhì)量數(shù)據(jù)電子化采集，實現(xiàn)質(zhì)量結(jié)果可追溯。企業(yè)可設計統(tǒng)一的Excel模板，用于記錄原材料檢驗數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)（如襪子尺寸、顏色、拉伸強度等）、成品檢驗利用Excel的數(shù)據(jù)透視表和圖表功能，對質(zhì)量數(shù)據(jù)進行生成質(zhì)量合格率、次品類型分布等報表。二級：部署質(zhì)量管理系統(tǒng)，實現(xiàn)襪子生產(chǎn)過程實時監(jiān)控與預警。企業(yè)可引入質(zhì)量管理系統(tǒng)，對供應商資質(zhì)審核、原材料采購、入庫檢驗等環(huán)節(jié)進行數(shù)字化管理。在原材料入庫時，質(zhì)檢員通過掃碼槍掃描原材料批次二維碼，將檢驗數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動與質(zhì)量標準對比，若檢測結(jié)果不合格，立即觸發(fā)預警，通知采購部門處理。在生產(chǎn)車間部署生產(chǎn)過程質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)，通過設備實時采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)。例如，在織襪機上報生產(chǎn)次品、廢品，生產(chǎn)過程中掃碼上報次品。系統(tǒng)對生產(chǎn)過程中的質(zhì)量數(shù)據(jù)進行實時分析，當次品率超過設定閾值時，自動暫停生產(chǎn)，防止問題擴大。企業(yè)可構(gòu)建全流程質(zhì)量追溯系統(tǒng)，將原材料采購、生產(chǎn)加工、成品檢驗等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進行集成。為每一批次襪子賦予唯一的追溯-22-碼，通過掃描追溯碼，可查詢到該批次襪子從原材料來源、生產(chǎn)設備、操作人員到質(zhì)檢結(jié)果的全流程信息。搭建質(zhì)量標準統(tǒng)一管理平臺，整合銷售、生產(chǎn)、質(zhì)檢等部門的質(zhì)量需求，建立統(tǒng)一的質(zhì)量標準數(shù)據(jù)庫。各部門在平臺上協(xié)同制定、修改和發(fā)布質(zhì)量標準，確保標準的一致性和準確性。生產(chǎn)部門根據(jù)統(tǒng)一標準安排生避免因標準不統(tǒng)一導致的質(zhì)量糾紛。四級：應用人工智能技術，實現(xiàn)質(zhì)量問題的智能預測與自動優(yōu)化。企業(yè)可利用人工智能和機器視覺學習技術，構(gòu)建智能質(zhì)量預測與預防系統(tǒng)。系統(tǒng)對大量歷史質(zhì)量數(shù)據(jù)進行分析學習，建立質(zhì)量預測模型，提前預測可能出現(xiàn)的質(zhì)量問題。例如，通過分析紗線批次、設備運行參數(shù)、環(huán)境溫度濕度等因素與質(zhì)量問題的關聯(lián)，預測在特定條件下襪子出現(xiàn)色差或尺寸偏差的概率，并及時發(fā)出預警，提醒生產(chǎn)部門采取預防措施，降低次品率。部署質(zhì)量優(yōu)化決策支持系統(tǒng)，該系統(tǒng)結(jié)合實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)和質(zhì)量檢測結(jié)果，運用人工智能算法自動分析質(zhì)量問題的根本原因，并提供優(yōu)化方案。當系統(tǒng)檢測到襪子耐磨性不達標時，自動分析是原材料性能不足、生產(chǎn)工藝參數(shù)不合理還是設備磨損導致，然后給出調(diào)整原材料供應商、優(yōu)化工藝參數(shù)或安排設備維護等具體建議，幫助企業(yè)持續(xù)改進產(chǎn)品質(zhì)量。典型案例：浙江樹人織造有限公司運用大豪智能織造系統(tǒng)實現(xiàn)質(zhì)量追溯體系-23-案例背景：襪子行業(yè)競爭加劇、消費者對品質(zhì)要求提高，浙江樹人織造傳統(tǒng)質(zhì)量管控存短板：供應商管理靠人工整理文件，查詢慢、易漏信息；原材料檢驗手動記錄比對，耗時長且可能讓不合格原料流入生產(chǎn)；生產(chǎn)車間監(jiān)控滯后，次品上報繁瑣，常因次品率超標未及時發(fā)現(xiàn)導致批量不合格品，浪費原料又損口碑，亟須數(shù)字化升級。1、供應商管理數(shù)字化：歸檔資質(zhì)文件與合作質(zhì)量記錄，采購部門可快速查詢，降低合作風險。2、原材料檢驗智能化：質(zhì)檢員掃碼錄入檢驗數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自動比對標準，不合格則紅警推送采購部門。3、生產(chǎn)監(jiān)控實時化：設備實時采集數(shù)據(jù)、自動記錄次品，工人掃碼上報；次品率超閾值即發(fā)停機指令。取得成效：1、管控精度提升：減少人工失誤，攔截問題原料、及時停機，避免不合格品入市，保障品質(zhì)與口碑。2、管控3、風險防范增強：全鏈條管控實現(xiàn)風險可追溯預警，降低經(jīng)濟損失與品牌危機。-24-4.設備管理痛點需求：企業(yè)的襪子生產(chǎn)設備如織襪機、定型機等設備的維護依賴人工經(jīng)驗制定設備維護計劃，缺乏科學依據(jù)。要么過度維護，造成人力和備件資源浪費；要么維護不足，導致設備故障率上升。企業(yè)無法實時掌握設備的實際運行狀態(tài)和使用效率。不清楚設備的開機率、負載率、閑置時間等關鍵指標，難以判斷設-25-備資源是否得到合理配置。設備運行過程中突發(fā)故障難以避免，但企業(yè)往往缺乏有效的故障預警機制。當設備故障發(fā)生時，依賴人工巡檢發(fā)現(xiàn)問題，導致故障響應時間長。應用場景：一級：建立襪機電子設備臺賬，實現(xiàn)維護記錄規(guī)范化管理。企業(yè)可設計統(tǒng)一的Excel模板用于記錄設備臺賬信息，利用Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，對設備臺賬數(shù)據(jù)進行簡單分析，建立設備維護記錄表格，記錄每次維護的時間、內(nèi)容、維護人員等信息。二級：部署維護管理系統(tǒng)，實現(xiàn)計劃自動生成與故障快速響應。企業(yè)可引入設備維護管理系統(tǒng)，實現(xiàn)設備維護計劃制定、執(zhí)行和跟蹤數(shù)字化。系統(tǒng)根據(jù)設備類型、使用頻率、歷史故障數(shù)據(jù)等，自動生成科學的維護計劃，并通過消息推送提醒維護人員執(zhí)行。部署設備故障報修系統(tǒng)，根據(jù)設備故障報警提醒，系統(tǒng)將報警信息自動分配給對應的維修人員，維修人員可通過手機APP或車間終端設備快速提交故障報修單，填寫故障原因、處理措施和維修結(jié)果，形成故障案例庫，為后續(xù)故障處理提供參考。三級：構(gòu)建襪機全生命周期管理系統(tǒng)，實時監(jiān)控設備健康效能。企業(yè)可構(gòu)建設備全生命周期管理系統(tǒng)，整合設備采購、安裝調(diào)試、使用運行、維護維修、報廢處置等各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)和業(yè)務流程。從設備采購階段開始，系統(tǒng)記錄設備選型、供應商評估、合同簽訂等信息；設備投入使用后，實時采集運行參數(shù)，結(jié)合維護和故障數(shù)據(jù)，對設備健康狀態(tài)進行評估。例如，通過分析織襪-26-機的運行時長、故障頻率等數(shù)據(jù)，預測設備剩余使用壽命，提前規(guī)劃設備更新或大修計劃，降低設備突發(fā)故障風險。搭建設備運待機）、運行參數(shù)（轉(zhuǎn)速、溫度、壓力等）、產(chǎn)量等數(shù)據(jù)。平臺以可視化的方式展示設備運行情況，生成設備開機率、利用率、故障率等關鍵指標報表。管理層可通過平臺遠程查看設備運行狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)設備異常和生產(chǎn)瓶頸，優(yōu)化生產(chǎn)計劃安排，提高設備整體使用效率。四級：應用AI預測性維護，實現(xiàn)襪機故障智能預警與自優(yōu)化。企業(yè)利用人工智能和機器學習技術，構(gòu)建設備故障預測與健康管理系統(tǒng)。系統(tǒng)對設備大量的歷史運行數(shù)據(jù)、維護數(shù)據(jù)和故障數(shù)據(jù)進行深度學習，建立故障預測模型。通過實時監(jiān)測設備運行軸承故障等，并發(fā)出預警。同時，系統(tǒng)根據(jù)設備健康狀態(tài)，自動調(diào)整維護計劃，實現(xiàn)從預防性維護向預測性維護的轉(zhuǎn)變，降低設備維護成本和停機損失。典型案例：浙江洛琪襪業(yè)有限公司運用大豪智能織造系統(tǒng)實現(xiàn)設備實時監(jiān)控管理案例背景：浙江洛琪襪業(yè)傳統(tǒng)設備管理存在明顯滯后性：無法實時掌握襪機運行狀態(tài)，設備參數(shù)、產(chǎn)量數(shù)據(jù)難以及時獲取，管理人員難精準把控生產(chǎn)動態(tài)；故障發(fā)現(xiàn)與處理不及時，常因斷紗、斷針等問題導致長時間停機；設備資源調(diào)配缺乏數(shù)據(jù)支撐，-27-訂單高峰期易出現(xiàn)產(chǎn)能不足或資源浪費，難以保障訂單按時交付，亟須通過智能化手段升級設備管理模式。具體舉措：核心引入大豪智能織造系統(tǒng)設備管理功能，聯(lián)網(wǎng)764臺襪機構(gòu)建智能化管控體系：1、實時采集設備數(shù)據(jù)：每臺襪機安裝采集模塊，捕捉轉(zhuǎn)速、產(chǎn)量、故障代碼等參數(shù)，經(jīng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳至系統(tǒng)后臺，形成動態(tài)設備狀態(tài)數(shù)據(jù)庫。2、可視化監(jiān)控設備狀態(tài)：系統(tǒng)實時狀態(tài)看板以柱狀圖、折線圖呈現(xiàn)開機率、稼動率等指標，管理人員在中控室可掌握每臺設備態(tài)勢，精準追溯單臺襪機8小時產(chǎn)量波動。3、升級故障提醒機制：設備出現(xiàn)故障時，系統(tǒng)快速識別類型，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)測算處理時長，通過手機APP向維修組推送含設備位置、故障類型的提醒。取得成效：1、設備效能顯著提升：設備稼動率提升20%，故障停機時間大幅縮短，設備運行效率與利用率明顯提高。2、訂單交付更有保障：訂單高峰期，系統(tǒng)依托產(chǎn)能數(shù)據(jù)快速調(diào)配設備資源，確保每批訂單按時交付，避免延誤風險。3、市場競爭力增強：高效設備管理模式讓企業(yè)在生產(chǎn)響應與訂單履約上更具優(yōu)勢，助力其在激烈市場競爭中保持主動。-28-1.采購管理彈性纖維、包裝材料等，供應商數(shù)量眾多且資質(zhì)參差不齊。企業(yè)缺乏系統(tǒng)的供應商評估和篩選機制，難以全面了解供應商的生產(chǎn)能力、產(chǎn)品質(zhì)量、交貨周期、信譽等情況。部分企業(yè)僅憑價格選-29-擇供應商，導致采購的原材料質(zhì)量不穩(wěn)定，影響產(chǎn)品品質(zhì)。襪業(yè)市場需求受季節(jié)、時尚潮流等因素影響波動較大，企業(yè)難以準確預測訂單數(shù)量和原材料需求。傳統(tǒng)的采購計劃制定方式多依賴采購人員經(jīng)驗，缺乏科學的數(shù)據(jù)支持，容易出現(xiàn)采購過多導致庫存積壓，或采購不足造成停工待料的情況。采購流程涉及請購、審批、招標、簽訂合同、跟進交貨等多個環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的人工操作和紙質(zhì)單據(jù)流轉(zhuǎn)方式效率低下。請購單、審批單在各部門之間傳遞時間長，易出現(xiàn)丟失、延誤等問題。企業(yè)在采購過程中，對原材料價格波動的敏感度低，缺乏有效的價格監(jiān)控和談判策略。應用場景：一級：設計統(tǒng)一的電子表格模板用于記錄采購相關信息，涵蓋采購申請單、供應商信息表、采購訂單表等。采購申請單包含申請部門、申請日期、所需原材料名稱、規(guī)格、數(shù)量、預計使用日期等字段；供應商信息表記錄供應商名稱、聯(lián)系方式、地址、主營產(chǎn)品、報價等內(nèi)容。明確數(shù)據(jù)錄入規(guī)范，要求采購人員按規(guī)對采購數(shù)據(jù)進行簡單匯總，統(tǒng)計各原材料的采購總量、總金額。二級：企業(yè)引入供應商管理系統(tǒng)，建立供應商數(shù)據(jù)庫，對供應商進行分類管理和動態(tài)評估。系統(tǒng)記錄供應商的基本信息、資實現(xiàn)采購流程線上化。采購人員通過系統(tǒng)提交采購申請，申請自動流轉(zhuǎn)至相關部門負責人審批。系統(tǒng)設置審批流程節(jié)點和審批時-30-限，超時未審批自動提醒負責人，提高審批效率。同時，系統(tǒng)記錄審批過程中的意見和修改內(nèi)容，方便追溯和查詢。三級：企業(yè)引入采購管理SRM系統(tǒng)，通過供應商管理、采購需求管理、采購尋源、采購履約、交付結(jié)算，獲取市場原材料價格信息，與供應商報價進行對比分析。系統(tǒng)通過設置價格波動預警閾值，當供應商報價高于市場平均價一定比例時，自動提醒采購人員，便于其與供應商談判壓價。同時，系統(tǒng)分析歷史采購價格數(shù)據(jù)，為企業(yè)制定采購策略提供依據(jù)。將采購管理（SRM）系統(tǒng)與企業(yè)資源計劃（ERP）系統(tǒng)集成，實現(xiàn)采購數(shù)據(jù)與生產(chǎn)、庫存、財務等數(shù)據(jù)的實時共享。ERP系統(tǒng)根據(jù)生產(chǎn)計劃和庫存情況，自動生成采購需求計劃，采購管理系統(tǒng)據(jù)此制定采購訂單，并將采購訂單信息反饋至ERP系統(tǒng)。例如，當庫存原材料低于安全庫存時，ERP系統(tǒng)自動觸發(fā)采購申請，采購部門快速處理訂單，確保生產(chǎn)順利進行。四級：企業(yè)部署自適應采購決策系統(tǒng)，該系統(tǒng)綜合考慮原材料價格波動、供應商信譽、運輸成本、庫存成本等多因素，自動生成最優(yōu)采購方案。當市場價格波動或供應商出現(xiàn)異常情況時，系統(tǒng)實時調(diào)整采購決策。如發(fā)現(xiàn)某供應商價格上漲且信譽下降，系統(tǒng)自動推薦其他優(yōu)質(zhì)供應商，并重新規(guī)劃采購訂單分配，實現(xiàn)采購成本最小化和效益最大化。構(gòu)建智能采購預測系統(tǒng)。系統(tǒng)分析歷史訂單數(shù)據(jù)、市場趨勢數(shù)據(jù)、季節(jié)因素、時尚潮流等信息，預測未來原材料需求。-31-典型案例：澗瀾襪業(yè)通過供應商管理系統(tǒng)與采購管理系統(tǒng)實現(xiàn)供應鏈精細化管控案例背景:諸暨澗瀾襪業(yè)傳統(tǒng)供應鏈遇雙重瓶頸：供應商信息分散難評估分級，采購篩選耗時且供應穩(wěn)定性存憂；采購線下申請審批易丟單、拖延，過程難追溯。具體舉措:為突破上述瓶頸，提升供應鏈管理效率與規(guī)范性，澗瀾襪業(yè)以數(shù)字化破局：一方面引入供應商管理系統(tǒng)，將各供應商基本資質(zhì)、供貨周期、歷史質(zhì)量、價格波動等數(shù)據(jù)錄入