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文檔簡介

2026年技術(shù)解決方案經(jīng)理面試題集一、技術(shù)理解與架構(gòu)設(shè)計(jì)(5題,每題10分,共50分)題目1(10分)某制造企業(yè)計(jì)劃將其傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)升級為云原生架構(gòu),以提高數(shù)據(jù)處理效率和系統(tǒng)彈性。作為技術(shù)解決方案經(jīng)理,請?jiān)O(shè)計(jì)一個符合該企業(yè)需求的云遷移方案,包括但不限于技術(shù)選型、遷移步驟、風(fēng)險控制措施和成本效益分析。答案:1.技術(shù)選型:-基礎(chǔ)設(shè)施:采用阿里云或騰訊云的企業(yè)級云服務(wù),利用其容器服務(wù)(如ECS、Kubernetes)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)(如RDS、MongoDB)。-數(shù)據(jù)遷移工具:使用DataWorks或MaxCompute進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移,確保數(shù)據(jù)完整性和一致性。-微服務(wù)架構(gòu):將ERP系統(tǒng)拆分為訂單管理、庫存管理、財(cái)務(wù)等微服務(wù),便于獨(dú)立擴(kuò)展和維護(hù)。2.遷移步驟:-評估階段:分析現(xiàn)有系統(tǒng)架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程,確定遷移范圍和優(yōu)先級。-設(shè)計(jì)階段:設(shè)計(jì)云原生架構(gòu),包括網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、安全策略和監(jiān)控體系。-測試階段:在測試環(huán)境中模擬遷移過程,驗(yàn)證系統(tǒng)功能和性能。-遷移階段:分階段遷移數(shù)據(jù)和應(yīng)用,確保業(yè)務(wù)連續(xù)性。-優(yōu)化階段:根據(jù)遷移后表現(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)優(yōu),提升性能和穩(wěn)定性。3.風(fēng)險控制措施:-數(shù)據(jù)備份:遷移前完整備份所有數(shù)據(jù),制定數(shù)據(jù)恢復(fù)方案。-系統(tǒng)監(jiān)控:部署Prometheus和Grafana進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控,設(shè)置告警閾值。-災(zāi)備方案:配置跨地域容災(zāi),確保業(yè)務(wù)在故障時自動切換。4.成本效益分析:-初始投入:服務(wù)器采購、軟件授權(quán)、人員培訓(xùn)等費(fèi)用。-長期成本:云服務(wù)訂閱費(fèi)、運(yùn)維費(fèi)用。-效益評估:系統(tǒng)響應(yīng)時間縮短30%、處理能力提升50%、運(yùn)維成本降低40%。題目2(10分)某零售企業(yè)希望利用AI技術(shù)提升顧客購物體驗(yàn),計(jì)劃開發(fā)智能推薦系統(tǒng)。請?jiān)O(shè)計(jì)一個包含數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練和實(shí)時推薦的技術(shù)方案,并說明如何評估系統(tǒng)效果。答案:1.數(shù)據(jù)采集:-用戶行為數(shù)據(jù):通過APP或網(wǎng)站埋點(diǎn)收集瀏覽、搜索、購買等行為。-商品數(shù)據(jù):收集商品屬性、價格、庫存等信息。-用戶畫像:整合用戶基本信息、偏好標(biāo)簽等數(shù)據(jù)。2.模型訓(xùn)練:-算法選擇:采用協(xié)同過濾(如MatrixFactorization)和深度學(xué)習(xí)模型(如Wide&Deep)結(jié)合。-訓(xùn)練環(huán)境:使用TensorFlow或PyTorch搭建訓(xùn)練平臺,利用云GPU加速計(jì)算。-特征工程:提取用戶歷史行為序列、商品關(guān)聯(lián)度等特征。3.實(shí)時推薦系統(tǒng):-推薦引擎:使用Flink或SparkStreaming處理實(shí)時數(shù)據(jù)流。-接口設(shè)計(jì):開發(fā)RESTfulAPI供前端調(diào)用,支持個性化推薦。-緩存策略:使用Redis緩存熱門推薦結(jié)果,降低計(jì)算壓力。4.效果評估:-完成率:跟蹤推薦點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)。-A/B測試:對比傳統(tǒng)推薦和智能推薦的效果差異。-用戶反饋:通過問卷調(diào)查收集用戶滿意度數(shù)據(jù)。題目3(10分)某醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要構(gòu)建電子病歷系統(tǒng),要求保證數(shù)據(jù)安全、實(shí)時共享和高效查詢。請?jiān)O(shè)計(jì)一個符合醫(yī)療行業(yè)規(guī)范的技術(shù)架構(gòu)方案。答案:1.技術(shù)架構(gòu):-基礎(chǔ)層:采用華為云FusionInsight或阿里云MaxCompute構(gòu)建分布式存儲。-服務(wù)層:使用微服務(wù)架構(gòu),開發(fā)病歷管理、診斷記錄、影像管理等服務(wù)。-安全層:部署零信任架構(gòu),采用多因素認(rèn)證和動態(tài)權(quán)限管理。2.數(shù)據(jù)安全措施:-加密存儲:對敏感數(shù)據(jù)(如身份證、診斷記錄)進(jìn)行AES-256加密。-安全審計(jì):記錄所有數(shù)據(jù)訪問操作,支持關(guān)鍵詞檢索。-合規(guī)性:符合《網(wǎng)絡(luò)安全法》和HIPAA等醫(yī)療數(shù)據(jù)規(guī)范。3.實(shí)時共享方案:-消息隊(duì)列:使用Kafka或RabbitMQ實(shí)現(xiàn)不同科室間的數(shù)據(jù)共享。-共享數(shù)據(jù)庫:部署PostgreSQLPlus支持多租戶數(shù)據(jù)隔離。-API網(wǎng)關(guān):統(tǒng)一對外提供RESTfulAPI,控制數(shù)據(jù)訪問權(quán)限。4.高效查詢優(yōu)化:-索引設(shè)計(jì):為病歷關(guān)鍵字段(如患者ID、診斷日期)建立索引。-查詢加速:使用Elasticsearch實(shí)現(xiàn)全文檢索,支持模糊查詢。-緩存策略:對高頻查詢結(jié)果緩存,降低數(shù)據(jù)庫壓力。題目4(10分)某金融機(jī)構(gòu)計(jì)劃開發(fā)區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈金融系統(tǒng),請?jiān)O(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)并說明如何解決跨鏈互操作性問題。答案:1.系統(tǒng)架構(gòu):-區(qū)塊鏈層:采用HyperledgerFabric搭建聯(lián)盟鏈,不同金融機(jī)構(gòu)為聯(lián)盟成員。-應(yīng)用層:開發(fā)資產(chǎn)登記、額度審批、交易清算等業(yè)務(wù)模塊。-數(shù)據(jù)層:使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲鏈下數(shù)據(jù)和審計(jì)記錄。2.跨鏈互操作方案:-共識機(jī)制:采用PBFT共識算法實(shí)現(xiàn)多鏈數(shù)據(jù)一致性。-數(shù)據(jù)映射:設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化的資產(chǎn)數(shù)據(jù)模型和交換協(xié)議。-中繼鏈:部署跨鏈中繼節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)不同鏈間消息傳遞。3.關(guān)鍵技術(shù):-智能合約:使用Solidity開發(fā)業(yè)務(wù)邏輯合約,實(shí)現(xiàn)自動化審批。-DLT框架:基于FISCOBCOS開發(fā)分布式賬本技術(shù)平臺。-身份管理:采用去中心化身份(DID)解決跨機(jī)構(gòu)身份驗(yàn)證問題。4.業(yè)務(wù)流程:-資產(chǎn)上鏈:核心企業(yè)將應(yīng)收賬款上鏈,提高融資效率。-風(fēng)險控制:通過智能合約自動執(zhí)行風(fēng)控規(guī)則,降低信用風(fēng)險。-透明化:所有交易記錄不可篡改,增強(qiáng)供應(yīng)鏈信任。題目5(10分)某能源企業(yè)需要構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺,用于監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)和優(yōu)化生產(chǎn)流程。請?jiān)O(shè)計(jì)一個包含邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和可視化展示的完整方案。答案:1.邊緣計(jì)算架構(gòu):-設(shè)備層:部署IoTGateway采集工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)(如溫度、壓力)。-邊緣節(jié)點(diǎn):在廠區(qū)部署邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān),預(yù)處理和分析數(shù)據(jù)。-網(wǎng)絡(luò)傳輸:使用5G或LoRaWAN實(shí)現(xiàn)低延遲數(shù)據(jù)傳輸。2.數(shù)據(jù)分析方案:-實(shí)時分析:使用Flink處理設(shè)備實(shí)時數(shù)據(jù),檢測異常狀態(tài)。-機(jī)器學(xué)習(xí):基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練預(yù)測模型,預(yù)測設(shè)備故障。-數(shù)據(jù)倉庫:使用Greenplum存儲分析結(jié)果,支持復(fù)雜查詢。3.可視化展示:-大屏展示:開發(fā)工業(yè)大屏監(jiān)控系統(tǒng),展示設(shè)備狀態(tài)和KPI指標(biāo)。-移動應(yīng)用:開發(fā)Android/iOSApp,支持移動端監(jiān)控和報警。-3D模型:結(jié)合AR技術(shù)展示設(shè)備三維模型和實(shí)時數(shù)據(jù)。4.技術(shù)選型:-邊緣計(jì)算:采用樹莓派+EdgeXFoundry搭建邊緣平臺。-數(shù)據(jù)分析:使用SparkMLlib進(jìn)行預(yù)測分析,基于TensorFlow構(gòu)建模型。-可視化工具:使用ECharts或D3.js開發(fā)交互式圖表。二、解決方案設(shè)計(jì)(5題,每題10分,共50分)題目6(10分)某電商企業(yè)希望提升物流配送效率,計(jì)劃開發(fā)智能路徑規(guī)劃系統(tǒng)。請?jiān)O(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu),說明如何處理實(shí)時路況變化,并評估系統(tǒng)對配送效率的改善效果。答案:1.系統(tǒng)架構(gòu):-數(shù)據(jù)采集層:通過GPS、交通攝像頭等設(shè)備采集實(shí)時路況數(shù)據(jù)。-計(jì)算引擎:部署在云端的分布式計(jì)算集群,處理路徑規(guī)劃算法。-控制層:向配送車輛發(fā)送路徑調(diào)整指令,支持手動接管。2.實(shí)時路況處理:-路況預(yù)測:基于歷史數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測未來路況。-動態(tài)重規(guī)劃:當(dāng)檢測到嚴(yán)重?fù)矶聲r,自動重新規(guī)劃配送路徑。-優(yōu)先級管理:對緊急訂單設(shè)置優(yōu)先級,調(diào)整配送順序。3.關(guān)鍵技術(shù):-圖算法:使用Dijkstra或A算法計(jì)算最短路徑。-機(jī)器學(xué)習(xí):基于TensorFlow訓(xùn)練路況預(yù)測模型。-分布式計(jì)算:使用Kubernetes集群處理大規(guī)模路徑計(jì)算。4.效果評估:-配送時間縮短:對比傳統(tǒng)配送和智能配送的完成時間。-車輛空駛率:分析車輛利用率,減少無效行駛。-成本降低:統(tǒng)計(jì)燃油消耗和人力成本變化。題目7(10分)某教育機(jī)構(gòu)計(jì)劃開發(fā)在線學(xué)習(xí)平臺,要求支持直播互動、作業(yè)批改和成績分析。請?jiān)O(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu),說明如何保證直播質(zhì)量,并設(shè)計(jì)教師和學(xué)生的交互流程。答案:1.系統(tǒng)架構(gòu):-直播層:采用WebRTC技術(shù)實(shí)現(xiàn)低延遲音視頻傳輸。-業(yè)務(wù)層:開發(fā)課程管理、作業(yè)提交、成績統(tǒng)計(jì)等模塊。-數(shù)據(jù)層:使用MongoDB存儲用戶行為數(shù)據(jù)和課程內(nèi)容。2.直播質(zhì)量控制:-帶寬自適應(yīng):根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀況自動調(diào)整音視頻碼率。-流媒體服務(wù)器:部署Nginx-RTMP模塊處理音視頻流。-命中率優(yōu)化:使用CDN緩存熱門課程直播內(nèi)容。3.教師-學(xué)生交互流程:-直播互動:支持實(shí)時彈幕、舉手發(fā)言、在線提問。-作業(yè)管理:教師在線批改作業(yè),自動評分客觀題。-成績分析:生成學(xué)生能力雷達(dá)圖,輔助教學(xué)決策。4.技術(shù)選型:-直播技術(shù):基于WebRTC+HLS開發(fā)直播系統(tǒng)。-互動工具:集成WebSocket實(shí)現(xiàn)實(shí)時消息傳遞。-分析引擎:使用ApacheSuperset開發(fā)可視化報表。題目8(10分)某汽車制造商需要開發(fā)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制、故障診斷和OTA升級。請?jiān)O(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu),說明如何保障數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)穩(wěn)定性。答案:1.系統(tǒng)架構(gòu):-車載終端:部署OBD-II設(shè)備采集車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)。-邊緣網(wǎng)關(guān):處理實(shí)時數(shù)據(jù),過濾無用信息。-云平臺:存儲車輛數(shù)據(jù),提供遠(yuǎn)程控制接口。2.數(shù)據(jù)安全措施:-加密傳輸:使用TLS1.3加密車輛與云端的數(shù)據(jù)傳輸。-身份認(rèn)證:采用設(shè)備證書和雙向TLS認(rèn)證。-安全審計(jì):記錄所有API調(diào)用,支持日志回溯。3.系統(tǒng)穩(wěn)定性保障:-冗余設(shè)計(jì):部署多套服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。-心跳檢測:監(jiān)控車輛終端和服務(wù)器狀態(tài),及時恢復(fù)異常節(jié)點(diǎn)。-降級策略:當(dāng)系統(tǒng)負(fù)載過高時,暫時關(guān)閉非核心功能。4.OTA升級方案:-版本管理:使用Git管理軟件版本,支持回滾操作。-測試機(jī)制:在灰度環(huán)境中測試新版本,確保兼容性。-分段升級:先升級部分車輛,驗(yàn)證穩(wěn)定后再全面推送。題目9(10分)某物流企業(yè)需要開發(fā)智能倉儲系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)貨物自動分揀、庫存管理和路徑優(yōu)化。請?jiān)O(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu),說明如何提高分揀效率,并設(shè)計(jì)系統(tǒng)與第三方物流平臺的對接方案。答案:1.系統(tǒng)架構(gòu):-感知層:部署RFID和視覺識別設(shè)備識別貨物信息。-控制層:開發(fā)自動分揀機(jī)器人調(diào)度系統(tǒng)。-業(yè)務(wù)層:管理庫存、訂單和物流路徑。2.分揀效率提升:-路徑優(yōu)化:使用A算法規(guī)劃機(jī)器人最優(yōu)路徑。-任務(wù)分配:根據(jù)機(jī)器人負(fù)載動態(tài)分配分揀任務(wù)。-并行處理:部署多臺分揀機(jī)器人同時工作。3.第三方平臺對接:-API接口:提供RESTfulAPI供第三方查詢訂單狀態(tài)。-中轉(zhuǎn)協(xié)議:支持ASN(高級先發(fā)貨通知)格式交換數(shù)據(jù)。-異常處理:設(shè)計(jì)重試機(jī)制和異常通知系統(tǒng)。4.技術(shù)選型:-分揀設(shè)備:集成機(jī)械臂和視覺識別系統(tǒng)的自動分揀線。-機(jī)器人控制:使用ROS開發(fā)機(jī)器人協(xié)調(diào)系統(tǒng)。-數(shù)據(jù)交換:基于XML或JSON格式的API接口。題目10(10分)某制造業(yè)企業(yè)需要開發(fā)數(shù)字孿生系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、生產(chǎn)過程仿真和預(yù)測性維護(hù)。請?jiān)O(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu),說明如何實(shí)現(xiàn)設(shè)備與系統(tǒng)的實(shí)時數(shù)據(jù)同步,并設(shè)計(jì)系統(tǒng)維護(hù)策略。答案:1.系統(tǒng)架構(gòu):-物理設(shè)備層:部署IoT傳感器采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)。-數(shù)字孿生層:構(gòu)建3D模型,實(shí)時映射物理設(shè)備狀態(tài)。-分析層:基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練預(yù)測模型。2.實(shí)時數(shù)據(jù)同步:-MQTT協(xié)議:使用輕量級消息協(xié)議傳輸設(shè)備數(shù)據(jù)。-時間戳同步:確保物理設(shè)備和數(shù)字孿生系統(tǒng)時間一致。-數(shù)據(jù)校驗(yàn):通過哈希校驗(yàn)保證數(shù)據(jù)傳輸完整性。3.生產(chǎn)過程仿真:-仿真引擎:基于AnyLogic開發(fā)生產(chǎn)過程仿真模型。-參數(shù)調(diào)整:允許工程師修改仿真參數(shù),優(yōu)化生產(chǎn)流程。-結(jié)果分析:生成熱力圖和瓶頸分析報告。4.預(yù)測性維護(hù)策略:-預(yù)測模型:使用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測設(shè)備剩余壽命。-維護(hù)計(jì)劃:根據(jù)預(yù)測結(jié)果制定預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃。-成本分析:對比預(yù)測性維護(hù)和故障維修的成本差異。三、項(xiàng)目管理與溝通(5題,每題10分,共50分)題目11(10分)某醫(yī)療機(jī)構(gòu)計(jì)劃實(shí)施電子病歷系統(tǒng)升級項(xiàng)目,項(xiàng)目周期為6個月。作為項(xiàng)目經(jīng)理,請制定項(xiàng)目計(jì)劃,說明如何管理干系人期望,并應(yīng)對可能出現(xiàn)的風(fēng)險。答案:1.項(xiàng)目計(jì)劃:-項(xiàng)目階段:需求分析(1個月)、設(shè)計(jì)(1個月)、開發(fā)(2個月)、測試(1個月)、上線(1個月)。-里程碑:每周召開項(xiàng)目例會,每月評估項(xiàng)目進(jìn)度。2.干系人管理:-識別干系人:包括醫(yī)生、護(hù)士、IT部門和管理層。-需求收集:通過訪談和問卷調(diào)查收集干系人需求。-溝通計(jì)劃:每月向干系人匯報項(xiàng)目進(jìn)展,及時調(diào)整計(jì)劃。3.風(fēng)險管理:-風(fēng)險識別:系統(tǒng)不兼容、用戶抵觸、數(shù)據(jù)遷移問題。-風(fēng)險應(yīng)對:制定兼容性測試計(jì)劃、用戶培訓(xùn)方案、數(shù)據(jù)備份方案。-應(yīng)急預(yù)案:準(zhǔn)備回滾方案,確保系統(tǒng)故障時能快速恢復(fù)。4.變更管理:-變更流程:建立變更請求表,經(jīng)審批后實(shí)施變更。-版本控制:使用Git管理代碼和文檔,確保變更可追溯。題目12(10分)某電商平臺計(jì)劃開發(fā)智能客服系統(tǒng),項(xiàng)目預(yù)算為100萬元。作為技術(shù)解決方案經(jīng)理,請制定項(xiàng)目預(yù)算,說明如何控制成本,并評估項(xiàng)目ROI。答案:1.項(xiàng)目預(yù)算:-人力成本:60萬元(開發(fā)人員50萬元,項(xiàng)目經(jīng)理5萬元,測試人員5萬元)。-技術(shù)成本:20萬元(云服務(wù)費(fèi)、軟件授權(quán))。-其他費(fèi)用:20萬元(培訓(xùn)、差旅、會議)。2.成本控制措施:-資源優(yōu)化:采用敏捷開發(fā),按需增加人力資源。-資源復(fù)用:復(fù)用現(xiàn)有系統(tǒng)組件,減少開發(fā)工作量。-成本監(jiān)控:每月統(tǒng)計(jì)實(shí)際支出,與預(yù)算對比分析。3.ROI評估:-客服成本降低:對比傳統(tǒng)客服和智能客服的人力成本。-客戶滿意度提升:通過NPS(凈推薦值)評估客戶滿意度變化。-銷售轉(zhuǎn)化率:分析智能客服對訂單轉(zhuǎn)化率的影響。4.項(xiàng)目驗(yàn)收:-驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn):系統(tǒng)功能符合需求文檔,性能達(dá)到指標(biāo)。-驗(yàn)收流程:分階段驗(yàn)收,包括單元測試、集成測試和用戶驗(yàn)收測試。題目13(10分)某制造企業(yè)計(jì)劃實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,項(xiàng)目涉及多個部門協(xié)作。作為項(xiàng)目協(xié)調(diào)人,請?jiān)O(shè)計(jì)協(xié)作機(jī)制,說明如何解決跨部門溝通問題,并評估協(xié)作效率。答案:1.協(xié)作機(jī)制:-跨部門團(tuán)隊(duì):成立由各部門代表組成的項(xiàng)目委員會。-溝通平臺:使用企業(yè)微信或釘釘建立項(xiàng)目溝通群組。-職責(zé)分配:明確各部門在項(xiàng)目中的角色和任務(wù)。2.跨部門溝通解決方案:-定期會議:每周召開跨部門協(xié)調(diào)會,解決溝通障礙。-溝通協(xié)議:制定書面溝通規(guī)范,統(tǒng)一信息傳遞格式。-沖突解決:建立沖突調(diào)解機(jī)制,及時處理部門間分歧。3.協(xié)作效率評估:-任務(wù)完成率:跟蹤各部門任務(wù)完成情況,統(tǒng)計(jì)按時交付率。-溝通效率:分析溝通響應(yīng)時間,評估信息傳遞效果。-成本節(jié)約:對比跨部門協(xié)作和傳統(tǒng)溝通的成本差異。4.協(xié)作工具:-項(xiàng)目管理:使用Jira或Trello跟蹤任務(wù)進(jìn)度。-文件共享:部署企業(yè)網(wǎng)盤存儲項(xiàng)目文檔。-即時通訊:使用企業(yè)微信或釘釘進(jìn)行實(shí)時溝通。題目14(10分)某金融機(jī)構(gòu)計(jì)劃開發(fā)區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈金融系統(tǒng),項(xiàng)目涉及多個合作方。作為技術(shù)解決方案經(jīng)理,請?jiān)O(shè)計(jì)合作方案,說明如何保證各方的利益,并評估系統(tǒng)安全性。答案:1.合作方案:-合作框架:制定詳細(xì)的合作協(xié)議,明確各方權(quán)利義務(wù)。-技術(shù)標(biāo)準(zhǔn):建立統(tǒng)一的區(qū)塊鏈技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),確保系統(tǒng)互操作性。-聯(lián)盟成員:選擇信譽(yù)良好的金融機(jī)構(gòu)加入聯(lián)盟。2.利益平

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