城市道路磨光自動識別實施辦法第一章總則第一條目的與依據(jù)為規(guī)范城市道路磨光自動識別工作，提升道路養(yǎng)護效率與安全性，依據(jù)《城市道路管理條例》《公路技術(shù)狀況評定標準》等法規(guī)，結(jié)合城市道路管理實際，制定本辦法。第二條適用范圍本辦法適用于城市建成區(qū)內(nèi)所有市政道路（含快速路、主干路、次干路、支路）的磨光自動識別工作，包括新建道路驗收、在役道路定期檢測及應(yīng)急檢測。第三條定義與術(shù)語道路磨光：指路面材料（如瀝青、水泥混凝土）因長期車輛行駛摩擦，表面紋理磨損、抗滑性能下降的現(xiàn)象。自動識別技術(shù)：利用車載激光掃描、高光譜成像、AI算法等技術(shù)，自動采集、分析路面數(shù)據(jù)，識別磨光區(qū)域的技術(shù)體系?？够阅苤笜耍喊〝[值（BPN）、構(gòu)造深度（TD）、摩擦系數(shù)（SFC），是判定磨光程度的核心參數(shù)。第四條工作原則科技賦能：優(yōu)先采用自動化、智能化技術(shù)，減少人工檢測誤差。分級管理：根據(jù)道路等級、交通流量確定檢測頻率與精度要求。數(shù)據(jù)聯(lián)動：建立識別數(shù)據(jù)與養(yǎng)護系統(tǒng)的實時對接，實現(xiàn)“識別-評估-養(yǎng)護”閉環(huán)。第二章技術(shù)體系與設(shè)備要求第五條自動識別技術(shù)框架道路磨光自動識別采用“數(shù)據(jù)采集-智能分析-結(jié)果輸出”三級技術(shù)架構(gòu)：技術(shù)層級核心任務(wù)關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)采集層采集路面紋理、抗滑性能、圖像等多源數(shù)據(jù)車載激光雷達（LiDAR）、高光譜相機、慣性導(dǎo)航系統(tǒng)（INS）智能分析層對采集數(shù)據(jù)進行預(yù)處理、特征提取與磨光區(qū)域識別深度學(xué)習(xí)算法（如CNN、Transformer）、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合結(jié)果輸出層生成磨光區(qū)域分布圖、抗滑性能報告及養(yǎng)護建議GIS地圖可視化、自動報告生成系統(tǒng)第六條設(shè)備技術(shù)標準參與自動識別的設(shè)備需滿足以下要求：車載激光雷達：掃描頻率≥100kHz，點云密度≥500點/㎡，測距精度≤±2cm。支持實時輸出路面三維紋理數(shù)據(jù)，分辨率≤1mm。高光譜相機：光譜范圍覆蓋400-1700nm（含可見光與近紅外），光譜分辨率≤10nm。圖像分辨率≥2048×1536像素，可捕捉路面細微磨損痕跡。輔助設(shè)備：慣性導(dǎo)航系統(tǒng)（INS）：定位精度≤±5cm（動態(tài)），確保數(shù)據(jù)與地理位置精準匹配。氣象傳感器：實時采集溫度、濕度、光照強度，用于數(shù)據(jù)誤差校正。第七條設(shè)備校準與維護定期校準：設(shè)備需每3個月進行一次實驗室校準，每年進行一次現(xiàn)場工況校準，校準記錄需存檔備查。日常維護：每次檢測前檢查設(shè)備連接、電量及數(shù)據(jù)存儲狀態(tài)；檢測后清潔傳感器鏡頭，避免灰塵影響數(shù)據(jù)精度。第三章檢測流程與操作規(guī)范第八條檢測前準備路線規(guī)劃：根據(jù)道路等級確定檢測路線，優(yōu)先覆蓋交通流量≥5000輛/日的路段，避開施工、事故等封閉區(qū)域。設(shè)備調(diào)試：檢測車輛需提前1小時完成設(shè)備啟動、參數(shù)設(shè)置（如掃描頻率、曝光時間）及預(yù)掃描測試，確保數(shù)據(jù)采集穩(wěn)定。安全防護：檢測車輛配備警示燈、反光標識，駕駛員需持有特種作業(yè)駕駛證，作業(yè)時安排交通引導(dǎo)員。第九條現(xiàn)場檢測操作數(shù)據(jù)采集規(guī)范：檢測車速控制在30-50km/h（快速路可提升至60km/h），避免急加速、急剎車。同一路段需采集2-3次重復(fù)數(shù)據(jù)，用于誤差校驗；相鄰掃描帶重疊率≥10%，防止數(shù)據(jù)斷層。異常處理：遇雨天、大霧（能見度<100m）等惡劣天氣，暫停檢測并記錄中斷點，待天氣好轉(zhuǎn)后從斷點續(xù)測。設(shè)備故障時立即停止作業(yè)，備份已采集數(shù)據(jù)，聯(lián)系技術(shù)人員維修，故障期間采用人工補測（如擺式儀檢測）。第十條數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析數(shù)據(jù)清洗：剔除因車輛顛簸、光線反射導(dǎo)致的異常數(shù)據(jù)，保留有效樣本≥95%。特征提?。簭募す恻c云中提取路面紋理深度、紋理方向等特征；從高光譜圖像中提取磨損區(qū)域的光譜反射率變化（如瀝青路面磨光后反射率升高15%-20%）。AI識別算法應(yīng)用：采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型對融合數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，識別精度需≥90%；對識別結(jié)果進行人工復(fù)核（復(fù)核比例≥10%），確保無漏判、誤判。第四章識別結(jié)果評定與應(yīng)用第十一條磨光程度分級標準根據(jù)抗滑性能指標，將道路磨光程度分為四級：磨光等級擺值（BPN）構(gòu)造深度（TD,mm）摩擦系數(shù)（SFC）養(yǎng)護建議Ⅰ級（輕微）≥60≥0.8≥0.55加強觀察，暫不養(yǎng)護Ⅱ級（中度）50-590.5-0.790.45-0.54局部微表處處理Ⅲ級（重度）40-490.3-0.490.35-0.44大面積銑刨重鋪Ⅳ級（危險）<40<0.3<0.35立即封閉交通，緊急養(yǎng)護第十二條識別結(jié)果輸出自動識別完成后，需在24小時內(nèi)生成兩類成果：可視化報告：磨光區(qū)域GIS分布圖（標注等級、位置、面積）；路段抗滑性能趨勢圖（對比歷史數(shù)據(jù)）。養(yǎng)護決策建議：按“輕重緩急”排序養(yǎng)護路段，明確養(yǎng)護工藝（如微表處、薄層罩面）；估算養(yǎng)護成本與工期，為預(yù)算編制提供依據(jù)。第十三條數(shù)據(jù)聯(lián)動與應(yīng)用與養(yǎng)護系統(tǒng)對接：識別數(shù)據(jù)實時上傳至“城市道路養(yǎng)護管理平臺”，觸發(fā)養(yǎng)護任務(wù)自動派單。應(yīng)急響應(yīng)：發(fā)現(xiàn)Ⅳ級磨光區(qū)域時，立即向交通管理部門推送預(yù)警信息，同步啟動應(yīng)急養(yǎng)護流程。長期監(jiān)測：建立道路磨光“健康檔案”，記錄歷年識別數(shù)據(jù)，分析磨光發(fā)展規(guī)律（如快速路年均磨光速度為0.1mm/年）。第五章質(zhì)量控制與管理要求第十四條檢測單位資質(zhì)承擔自動識別任務(wù)的單位需具備：市政公用工程檢測資質(zhì)（甲級）；不少于5名自動化檢測技術(shù)人員（持相關(guān)職業(yè)資格證書）；近3年完成過≥100km的道路自動檢測項目經(jīng)驗。第十五條檢測頻率與覆蓋要求根據(jù)道路等級確定檢測頻率：道路等級檢測頻率覆蓋范圍快速路每季度1次100%覆蓋主干路每半年1次100%覆蓋次干路每年1次≥80%覆蓋支路每2年1次≥60%覆蓋第十六條監(jiān)督與考核過程監(jiān)督：城市道路管理部門對檢測過程進行隨機抽查（抽查比例≥20%），重點檢查設(shè)備校準記錄、數(shù)據(jù)采集規(guī)范性。結(jié)果考核：采用“精度+效率”雙指標考核：精度指標：識別結(jié)果與人工復(fù)核結(jié)果的一致性≥95%；效率指標：檢測任務(wù)完成率≥98%，報告提交及時率≥100%。責任追究：對檢測數(shù)據(jù)造假、設(shè)備未校準導(dǎo)致結(jié)果失準的單位，暫停其檢測資格，并納入信用黑名單。第六章附則第十七條經(jīng)費保障道路磨光自動識別經(jīng)費納入城市道路養(yǎng)護年度預(yù)算，專項用于設(shè)備購置、檢測服務(wù)、技術(shù)升級等。第十八條技術(shù)更新每2年組織一次自動識別技術(shù)評審