2025年中職大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)（思路構(gòu)建）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本卷共8小題，每小題5分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。1.以下關(guān)于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，說(shuō)法錯(cuò)誤的是A.數(shù)據(jù)量巨大B.數(shù)據(jù)類型單一C.處理速度快D.價(jià)值密度低2.大數(shù)據(jù)分析的核心步驟不包括A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.數(shù)據(jù)可視化D.數(shù)據(jù)清洗3.在數(shù)據(jù)挖掘中，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在模式的算法是A.分類算法B.聚類算法C.回歸算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法4.以下哪種數(shù)據(jù)類型不屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)A.數(shù)字B.日期C.文本D.圖像5.大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的不包括A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.減少數(shù)據(jù)量C.便于后續(xù)分析D.增加數(shù)據(jù)維度6.對(duì)于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，以下說(shuō)法正確的是A.只能使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)B.分布式文件系統(tǒng)不適合大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.云存儲(chǔ)是一種常用的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式D.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要考慮數(shù)據(jù)安全7.數(shù)據(jù)可視化的主要作用不包括A.更直觀地展示數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律C.提高數(shù)據(jù)處理速度D.便于與他人交流數(shù)據(jù)8.以下哪個(gè)工具不屬于大數(shù)據(jù)分析工具A.HadoopB.SparkC.ExcelD.TensorFlow第II卷（非選擇題共60分）9.（10分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)分析的基本流程。10.（15分）請(qǐng)說(shuō)明數(shù)據(jù)挖掘中分類算法和聚類算法的區(qū)別。11.（15分）在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗的主要任務(wù)有哪些？12.（20分）材料：某電商平臺(tái)收集了大量用戶的購(gòu)物數(shù)據(jù)，包括購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買商品、購(gòu)買金額等?，F(xiàn)在需要分析用戶的購(gòu)買行為模式。問(wèn)題：請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)大數(shù)據(jù)分析思路，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理（重點(diǎn)是數(shù)據(jù)清洗）、數(shù)據(jù)分析方法的選擇，并說(shuō)明如何通過(guò)分析結(jié)果得出用戶購(gòu)買行為模式。13.（20分）材料：一家企業(yè)收集了員工的工作績(jī)效數(shù)據(jù)、考勤數(shù)據(jù)、培訓(xùn)數(shù)據(jù)等。企業(yè)想要通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化員工管理。問(wèn)題：請(qǐng)闡述大數(shù)據(jù)分析在該企業(yè)員工管理中的應(yīng)用思路，包括數(shù)據(jù)整合、分析指標(biāo)確定、分析方法選擇以及如何根據(jù)分析結(jié)果提出優(yōu)化建議。答案：1.B2.C3.B4.D5.D6.C7.C8.C9.大數(shù)據(jù)分析基本流程：首先是數(shù)據(jù)采集，從各種數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)；接著進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括清洗、轉(zhuǎn)換等，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量；然后選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法，如統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；最后對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行解讀和可視化展示，以支持決策。10.分類算法是已知數(shù)據(jù)類別，通過(guò)學(xué)習(xí)建立分類模型，用于預(yù)測(cè)未知數(shù)據(jù)的類別。聚類算法則事先不知道數(shù)據(jù)類別情況，它將數(shù)據(jù)按照相似性進(jìn)行分組，使同一組內(nèi)數(shù)據(jù)相似度高，不同組間相似度低。分類是有監(jiān)督學(xué)習(xí)，聚類是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。11.數(shù)據(jù)清洗主要任務(wù)有：處理缺失值，可采用刪除記錄、插補(bǔ)數(shù)據(jù)、忽略字段等方法；處理重復(fù)數(shù)據(jù)，去除重復(fù)記錄；糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，如通過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證規(guī)則修正錯(cuò)誤值；處理不一致數(shù)據(jù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和編碼等。12.數(shù)據(jù)采集：從電商平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取相關(guān)購(gòu)物數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理：清洗數(shù)據(jù)，去除無(wú)效記錄，處理缺失值。數(shù)據(jù)分析方法選擇：可采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，分析商品之間的關(guān)聯(lián)。通過(guò)分析結(jié)果得出用戶購(gòu)買行為模式，比如哪些商品經(jīng)常一起購(gòu)買，購(gòu)買時(shí)間的規(guī)律等。13.數(shù)據(jù)整合：將工作績(jī)效、考勤、培訓(xùn)等數(shù)據(jù)整合到一起。分析指標(biāo)確定：如