I?I?I?基于BIM的建筑工程能耗分析與優(yōu)化研究——以A報告廳為例碳排放；BIM軟件 ResearchonEnergyConsumptionAnalysisandOptimizationofBuildingEngineeringonBIM——TakingBuildingAasanexampleAbstract:Withtheincreasingglobalattentiontosustainabledevelopmentandenergyefficiency,energyconsumptionanalysisandoptimizationofengineeringprojectshavebecomeimportanttopicsinengineeringmanagementanddesign.Theaimofthisstudyistoexploreoptimizationstrategiesforenergyconsumptioninengineeringprojects,inordertoachieveefficientresourceutilizationandreduceenvironmentalimpact.Firstly,usingBIMsoftware,constructamodeloftherelevantbuilding.Next,theenergyconsumptionoftheengineeringprojectwascalculatedthroughsoftware,andthemainsourcesofenergyconsumptionwereidentified.Aseriesofenergyconsumptionoptimizationstrategiesbasedondataanalysiswereproposed,mainlyfocusingonmaterialselectionoptimization.Inaddition,thestudyalsoexploredtheroleofreal-timemonitoringandfeedbackmechanismsinenergyconsumptioncontrolduringtheimplementationphaseofengineeringprojects.Finally,theeffectivenessoftheproposedoptimizationstrategywasverifiedthroughcaseanalysis.Theresultsindicatethatreasonableenergyconsumptionanalysisandoptimizationmeasurescansignificantlyreducetheenergyconsumptionofengineeringprojects,improveeconomicbenefitsandenvironmentalsustainability.Thisarticleprovidestheoreticalbasisandpracticalguidanceforenergymanagementandoptimizationoffutureengineeringprojects.Keywords:EnergyconsumptionanalysisEnergyconsumptionoptimizationCarbonemissionsBIMsoftware

目錄【摘要】 IAbstract II引言 11研究背景及意義 41.1研究背景 41.2研究意義 51.3文獻綜述 72工作過程描述 92.1軟件工具介紹 92.2工程概況 102.3工作過程概述 123工作內(nèi)容介紹 133.1建模過程與模型展示 133.2模型導出與修正 253.3碳排放能耗分析與成果展示 273.4優(yōu)化方案 283.5能耗分析與優(yōu)化設(shè)計結(jié)果 334結(jié)論與展望 334.1研究結(jié)論 334.2研究展望 34參考文獻： 35小論文 36致謝 51 圖10A報告廳錐型獨立基礎(chǔ)首先在BIM平臺中批量導入基礎(chǔ)頂至4.450標高的柱位施工圖、二層梁板配筋圖等設(shè)計文件，通過參數(shù)化建模模塊執(zhí)行三維定位解析。針對柱構(gòu)件，依據(jù)柱表信息在結(jié)構(gòu)庫中預定義各類型柱的混凝土強度等級、縱筋配置及箍筋加密區(qū)參數(shù)，運用軸線捕捉功能完成二、三層框架柱的精準定位，柱頂標高誤差控制在±3mm內(nèi)。梁構(gòu)件建模階段，通過智能識別模塊解析KL、WKL等代號對應的集中標注），在屬性面板中預設(shè)跨數(shù)、截面尺寸及配筋參數(shù)后，采用拓撲連接算法實現(xiàn)梁柱節(jié)點的自動咬合，并通過撓度預變形參數(shù)補償消除施工誤差。最終形成經(jīng)監(jiān)理單位審核通過的三維實體模型，最終繪 圖11-1A報告廳柱、梁、板三維視圖圖11-2A報告廳柱、梁、板三維視圖圖11-3A報告廳柱、梁、板三維視圖圖12無障礙樓梯間c-c剖面圖圖13樓梯間d-d剖面圖圖14無障礙樓梯間立面圖圖15樓梯間立面圖在上述五小點全部建立完成之后，根據(jù)三維模型對A報告廳結(jié)構(gòu)模型進行圖16“軸網(wǎng)組”的創(chuàng)建圖17最終的軸網(wǎng)示意圖見圖18和圖19：圖18族的載入圖19門窗明細表圖20幕墻及其網(wǎng)格線的繪制圖21幕墻門窗圖22部分圖紙中的門圖23樓板的俯視圖在上述五小點全部建立完成之后，根據(jù)三維模型對A報告廳建筑模型進行），圖24建筑AR三維模型圖25最終模型——前視圖圖26最終模型——后視圖27最終模型——右視圖圖28最終模型——左視圖最后，將模型導入revit，以gbXML格式導出。在DesignBuilder軟件中導入gbXML格式文件，基于能耗模擬引擎Energy圖29DesignBuilder設(shè)置界面圖30計算結(jié)果頁面表1兩種外墻保溫技術(shù)的優(yōu)缺點對比①飾面層一旦出現(xiàn)開裂等清況，不方便再次實施裝修或改表2兩種外窗改造方式的優(yōu)缺點對比是否能夠拆除并更換視原考慮到A報告廳整體外窗不是很老舊，且整窗替換成本較高，無須采用整在外墻原本沒有保溫層的基礎(chǔ)上，選取EPS板、XPS板、聚氨酯保溫板、巖棉板共四種外墻常用保溫材料。為了簡化分析過程，本文將外墻厚度控制在表3不同保溫材料的碳排放量與全年能耗圖31不同保溫材料的碳排放量及其及減排率關(guān)關(guān)系。具體而言，聚氨酯泡沫保溫板在降低碳排放方面的表現(xiàn)優(yōu)于XPS板，進而超過EPS板，巖棉板則位居其后。因此，在制定建筑外墻改造方案時，可在綜合考慮A報告廳建筑項目外窗的既有條件后，本項目決定對原有的外表4不同建筑外窗的碳排放量與全年能耗圖32不同外窗材料的碳排放量及其及減排率能玻璃窗，由數(shù)據(jù)可知，標準真空玻璃PVC塑料窗的減排率最高，為本研究通過建筑圍護結(jié)構(gòu)熱工性能的參數(shù)化分析表明，針對夏熱冬冷氣候區(qū)建筑節(jié)能改造方案決策存在顯著梯度差異。在外墻保溫體系優(yōu)化層面，80mm聚氨酯泡沫保溫板相較于傳統(tǒng)EPS/XPS系統(tǒng)，可降低更大的冬季熱負荷損耗。在門窗系統(tǒng)優(yōu)化方面，真空玻璃窗的熱工性能突破傳統(tǒng)中空玻璃技術(shù)瓶頸。標準真空玻璃PVC窗型結(jié)合Low-E鍍膜技術(shù)，經(jīng)全年動態(tài)模擬驗證，夏季遮陽系數(shù)較改造前優(yōu)化極大，單位窗面積年節(jié)能量達14.7kWh/m2，配合外墻改造可使建筑整體能耗強度下降更深一層，本文選取江蘇省南京市江寧區(qū)A中學——報告廳作為研究案例進

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