課題申報書環(huán)境條件一、封面內(nèi)容

項目名稱：環(huán)境條件對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響及調(diào)控機制研究

申請人姓名及聯(lián)系方式：張偉，zhangwei@

所屬單位：國家生態(tài)環(huán)境研究中心

申報日期：2023年10月26日

項目類別：應(yīng)用研究

二．項目摘要

本項目旨在系統(tǒng)研究環(huán)境條件對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響及其調(diào)控機制，以期為生態(tài)環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。項目以典型生態(tài)脆弱區(qū)為研究對象，重點分析氣候、水文、土壤和生物多樣性等環(huán)境因素對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能（如水源涵養(yǎng)、土壤保持和碳固持）的定量關(guān)系。研究將采用多尺度遙感監(jiān)測、野外觀測和模型模擬相結(jié)合的方法，構(gòu)建環(huán)境條件與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能之間的響應(yīng)模型，揭示關(guān)鍵環(huán)境閾值和閾值效應(yīng)。同時，通過引入多因素耦合分析，評估人類活動干擾下的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能退化機制，并提出基于環(huán)境條件的生態(tài)修復(fù)策略。預(yù)期成果包括：建立環(huán)境條件與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的關(guān)系數(shù)據(jù)庫；提出環(huán)境條件調(diào)控生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的關(guān)鍵閾值；形成可操作的生態(tài)修復(fù)技術(shù)方案。本項目的研究成果將為區(qū)域生態(tài)環(huán)境管理提供理論支撐，對推動生態(tài)文明建設(shè)具有重要實踐意義。

三.項目背景與研究意義

當前，全球氣候變化與人類活動的加劇共同導(dǎo)致環(huán)境條件發(fā)生劇烈變化，對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能構(gòu)成嚴峻挑戰(zhàn)。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能是維系人類生存與發(fā)展的基礎(chǔ)，包括供給服務(wù)（如水源涵養(yǎng)、土壤保持）、調(diào)節(jié)服務(wù)（如氣候調(diào)節(jié)、洪水調(diào)蓄）和文化服務(wù)（如生物多樣性保護、生態(tài)旅游）等。近年來，研究者們通過遙感、地理信息系統(tǒng)（GIS）和模型模擬等技術(shù)手段，初步揭示了環(huán)境因子與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的關(guān)系，但在環(huán)境條件復(fù)雜交互作用下的響應(yīng)機制、閾值效應(yīng)以及空間分異規(guī)律等方面仍存在諸多不確定性。特別是在干旱半干旱區(qū)、高寒區(qū)等生態(tài)脆弱區(qū)，環(huán)境條件的微小變化可能引發(fā)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的劇烈波動，對區(qū)域乃至全球的生態(tài)環(huán)境安全構(gòu)成威脅。

現(xiàn)有研究主要存在以下問題：首先，環(huán)境因子與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的關(guān)系研究多基于單一或二元耦合模型，缺乏對多環(huán)境因子耦合作用及其動態(tài)過程的系統(tǒng)性分析。例如，氣候變化導(dǎo)致的降水格局改變與土地利用變化共同影響著區(qū)域水源涵養(yǎng)能力，但兩者如何協(xié)同作用或拮抗作用尚未得到充分闡明。其次，現(xiàn)有研究對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的閾值效應(yīng)關(guān)注不足，難以準確預(yù)測環(huán)境條件突變（如極端干旱、暴雨洪澇）對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的沖擊程度。再次，生態(tài)修復(fù)策略的制定往往缺乏對環(huán)境條件的精準評估，導(dǎo)致修復(fù)效果不理想或產(chǎn)生次生環(huán)境問題。此外，不同尺度（局部、區(qū)域、全球）上的環(huán)境條件與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能關(guān)系研究存在銜接不足的問題，難以形成統(tǒng)一的認知框架。

項目研究的必要性主要體現(xiàn)在以下幾個方面：第一，科學(xué)認知環(huán)境條件對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響機制是生態(tài)環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域的核心議題。隨著全球環(huán)境變化的加劇，理解環(huán)境因子如何調(diào)控生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能成為制定有效生態(tài)保護政策的基礎(chǔ)。例如，通過精確量化氣候變暖對高山草甸碳固持能力的影響，可以為全球碳循環(huán)模型提供關(guān)鍵參數(shù)，進而優(yōu)化氣候變化情景預(yù)測。第二，生態(tài)環(huán)境惡化已成為制約區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。在水資源短缺、土地退化日益嚴重的背景下，揭示環(huán)境條件對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的響應(yīng)規(guī)律，有助于優(yōu)化資源配置，提升生態(tài)系統(tǒng)韌性。例如，通過分析土壤侵蝕與降雨強度、地形坡度、植被覆蓋度的關(guān)系，可以為水土保持工程的設(shè)計提供科學(xué)依據(jù)，減少工程建設(shè)的盲目性。第三，多學(xué)科交叉研究需求日益迫切。環(huán)境科學(xué)、生態(tài)學(xué)、地理學(xué)、遙感科學(xué)等學(xué)科的交叉融合為環(huán)境條件與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的研究提供了新的視角和方法。本項目擬整合遙感大數(shù)據(jù)、生態(tài)模型與地面觀測數(shù)據(jù)，構(gòu)建多尺度、多維度研究體系，填補現(xiàn)有研究的空白。

項目研究的社會價值主要體現(xiàn)在：第一，提升生態(tài)環(huán)境治理能力。通過揭示環(huán)境條件對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響機制，可以為政府部門制定生態(tài)補償政策、環(huán)境承載力評價、生態(tài)紅線劃定等提供科學(xué)支撐。例如，基于環(huán)境閾值評估的生態(tài)修復(fù)方案能夠顯著提高修復(fù)效率，降低修復(fù)成本，實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境的良性循環(huán)。第二，促進生態(tài)文明建設(shè)。項目研究成果有助于增強公眾對生態(tài)環(huán)境問題的認知，推動全社會形成綠色發(fā)展生活方式。通過科普宣傳和決策咨詢，可以將科研成果轉(zhuǎn)化為公眾參與生態(tài)環(huán)境保護的實際行動。第三，保障國家生態(tài)安全。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的退化直接威脅國家生態(tài)安全，本項目通過研究環(huán)境條件對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的調(diào)控機制，可以為構(gòu)建生態(tài)安全屏障提供理論依據(jù)。特別是在“一帶一路”倡議和區(qū)域一體化發(fā)展戰(zhàn)略背景下，本項目的研究成果能夠為跨境生態(tài)保護合作提供技術(shù)支持。

項目的經(jīng)濟價值主要體現(xiàn)在：第一，推動生態(tài)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。通過研究環(huán)境條件對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響，可以為生態(tài)農(nóng)業(yè)、生態(tài)旅游、碳匯交易等產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供科學(xué)指導(dǎo)。例如，基于水源涵養(yǎng)能力評估的生態(tài)農(nóng)業(yè)模式能夠提高農(nóng)產(chǎn)品的生態(tài)附加值，促進農(nóng)民增收。第二，優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟布局。項目研究成果可以為區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、城鎮(zhèn)建設(shè)等提供生態(tài)適宜性評價，避免因環(huán)境條件惡化導(dǎo)致的經(jīng)濟損失。特別是在生態(tài)脆弱區(qū)，科學(xué)的環(huán)境評估能夠有效規(guī)避開發(fā)風(fēng)險，保障區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。第三，培育綠色技術(shù)創(chuàng)新。項目研究涉及遙感監(jiān)測、生態(tài)模型、大數(shù)據(jù)分析等前沿技術(shù)，研究成果能夠推動綠色技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，形成新的經(jīng)濟增長點。例如，基于環(huán)境條件的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，可以為環(huán)境監(jiān)測行業(yè)提供技術(shù)升級的契機。

項目的學(xué)術(shù)價值主要體現(xiàn)在：第一，深化生態(tài)環(huán)境科學(xué)理論。通過多環(huán)境因子耦合分析、閾值效應(yīng)研究以及空間分異規(guī)律探索，本項目將豐富和發(fā)展生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能理論，為環(huán)境科學(xué)、生態(tài)學(xué)等學(xué)科提供新的研究范式。特別是對環(huán)境條件與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能非線性關(guān)系的揭示，將推動復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)理論的發(fā)展。第二，推動多尺度研究方法的創(chuàng)新。項目將整合遙感、地面觀測和模型模擬等手段，構(gòu)建多尺度研究平臺，為生態(tài)環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域提供可借鑒的研究方法。例如，基于多源數(shù)據(jù)的時空分析技術(shù)，能夠有效揭示環(huán)境條件與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的關(guān)系及其動態(tài)演變過程。第三，促進學(xué)科交叉融合。項目研究涉及環(huán)境科學(xué)、生態(tài)學(xué)、地理學(xué)、計算機科學(xué)等多個學(xué)科，研究成果將推動跨學(xué)科研究的深入開展，形成新的學(xué)術(shù)增長點。特別是在大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的應(yīng)用下，本項目將探索生態(tài)環(huán)境科學(xué)研究的未來發(fā)展方向。

四.國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

國內(nèi)外在環(huán)境條件與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能相互作用領(lǐng)域已開展了廣泛研究，積累了豐富成果，但也存在明顯的不足和待解決的問題。

在國際研究方面，早期研究主要集中在單一環(huán)境因子對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響。例如，涵養(yǎng)水源功能通常與植被覆蓋度、土壤質(zhì)地等密切相關(guān)，而碳固持能力則主要受氣候（溫度、降水）和土壤碳庫的影響。Noble等人（2006）通過對全球陸地生態(tài)系統(tǒng)的研究，證實了植被覆蓋度與水源涵養(yǎng)能力之間的正相關(guān)關(guān)系，并提出了基于植被指數(shù)估算徑流調(diào)節(jié)功能的模型。在土壤保持方面，ReijerZuidema等（2009）基于長期觀測數(shù)據(jù)，揭示了降雨侵蝕力與土壤流失量之間的冪函數(shù)關(guān)系，為水土保持措施的效果評估提供了基礎(chǔ)。碳固持研究方面，Houghton等（2000）通過分析全球森林生態(tài)系統(tǒng)的碳收支，量化了氣候變化對碳儲量的影響。

隨著研究的深入，多環(huán)境因子耦合作用成為研究熱點。Schlesinger等（2011）提出了“地球系統(tǒng)科學(xué)”框架，強調(diào)氣候、水文、土壤、生物等因子在生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能形成中的協(xié)同作用。在多因子耦合研究方面，Lambin等（2001）通過分析土地利用變化、氣候變化和人口壓力對生態(tài)系統(tǒng)退化的綜合影響，提出了“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”（PSR）模型，為復(fù)雜環(huán)境系統(tǒng)研究提供了理論工具。Wu等（2013）利用空間計量模型，研究了氣候變化與人類活動對紅樹林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能（防浪護岸、碳匯）的耦合影響，揭示了多重壓力下的閾值效應(yīng)。在模型應(yīng)用方面，InVEST模型、AquaCN模型等集成評估模型被廣泛應(yīng)用于模擬環(huán)境條件變化對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響，為土地利用規(guī)劃、水資源管理等提供決策支持。

近年來，遙感與地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)的快速發(fā)展為環(huán)境條件與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的研究提供了新的手段。Turner等（2003）利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，構(gòu)建了全球生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能分布式評估模型，實現(xiàn)了對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的宏觀尺度研究。國內(nèi)學(xué)者也在此領(lǐng)域取得了顯著進展。例如，徐中民等（2003）最早將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能概念引入中國，并系統(tǒng)研究了黃土高原生態(tài)系統(tǒng)的水源涵養(yǎng)、土壤保持等功能及其環(huán)境驅(qū)動因素。陳利頂?shù)龋?009）利用遙感數(shù)據(jù)和地面觀測數(shù)據(jù)，建立了基于多尺度分析的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估模型，揭示了氣候變化和人類活動對長江流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響。在閾值效應(yīng)研究方面，王效科等（2012）通過分析氣候變化對京津冀地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響，發(fā)現(xiàn)了明顯的閾值效應(yīng)，為區(qū)域生態(tài)安全預(yù)警提供了科學(xué)依據(jù)。

國內(nèi)研究在以下幾個方面具有特色：一是重視生態(tài)脆弱區(qū)的環(huán)境條件與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能研究。例如，張志強等（2005）對塔里木河流域綠洲生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能及其環(huán)境響應(yīng)進行了系統(tǒng)研究，為干旱區(qū)生態(tài)保護提供了重要參考。陳建明等（2010）對三江源地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能及其氣候變化響應(yīng)進行了深入分析，為高寒區(qū)生態(tài)修復(fù)提供了理論支持。二是關(guān)注社會經(jīng)濟因素與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的相互作用。曲福田等（2008）基于CGE模型，研究了農(nóng)業(yè)政策變化對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響，揭示了社會經(jīng)濟因素在生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)形成中的重要作用。三是發(fā)展了具有中國特色的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評估方法。例如，基于“兩山理論”的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估方法，將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展相結(jié)合，為生態(tài)補償機制建設(shè)提供了理論依據(jù)。

然而，國內(nèi)外研究仍存在一些亟待解決的問題和空白：

首先，多環(huán)境因子耦合作用下的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能響應(yīng)機制研究仍不深入?，F(xiàn)有研究多基于單一或二元耦合模型，缺乏對氣候、水文、土壤、植被、地形等多環(huán)境因子復(fù)雜交互作用的系統(tǒng)性分析。特別是環(huán)境因子之間的協(xié)同與拮抗效應(yīng)，以及不同尺度（局部、區(qū)域、全球）上的耦合關(guān)系，仍需進一步探索。例如，氣候變化導(dǎo)致的降水格局改變與土地利用變化如何共同影響區(qū)域水源涵養(yǎng)能力，兩者如何協(xié)同作用或拮抗作用尚未得到充分闡明。

其次，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的閾值效應(yīng)研究存在較大空白?，F(xiàn)有研究對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的閾值效應(yīng)關(guān)注不足，難以準確預(yù)測環(huán)境條件突變（如極端干旱、暴雨洪澇）對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的沖擊程度。特別是閾值效應(yīng)的空間分異規(guī)律及其影響因素，仍需深入研究。例如，不同植被類型、土壤類型、地形條件下的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能閾值是否存在差異，如何量化這些差異，以及如何基于閾值效應(yīng)制定有效的生態(tài)保護策略，都是亟待解決的問題。

第三，生態(tài)修復(fù)策略的制定缺乏對環(huán)境條件的精準評估?，F(xiàn)有生態(tài)修復(fù)項目往往基于經(jīng)驗判斷或簡單模型，缺乏對環(huán)境條件的系統(tǒng)性分析和精準評估，導(dǎo)致修復(fù)效果不理想或產(chǎn)生次生環(huán)境問題。例如，在干旱半干旱區(qū)，植被恢復(fù)項目若不考慮降水格局變化和土壤水分條件，可能導(dǎo)致植被死亡率升高或土地退化加劇。因此，基于環(huán)境條件的精準評估，制定適應(yīng)性強的生態(tài)修復(fù)策略，是當前研究的迫切需求。

第四，不同尺度上的環(huán)境條件與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能關(guān)系研究存在銜接不足的問題?，F(xiàn)有研究多集中在局部或區(qū)域尺度，缺乏對不同尺度上環(huán)境因子與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能關(guān)系銜接機制的系統(tǒng)分析。特別是在全球變化背景下，如何將局部尺度的研究結(jié)果推廣到區(qū)域或全球尺度，仍需進一步探索。例如，基于小流域尺度的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能研究，如何與區(qū)域尺度的水資源管理、碳匯交易等相結(jié)合，是亟待解決的問題。

第五，缺乏考慮人類活動干擾下的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能演變機制研究?，F(xiàn)有研究多基于自然狀態(tài)下的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估，缺乏對人類活動干擾（如城市化、農(nóng)業(yè)擴張、工業(yè)化）下生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能演變機制的系統(tǒng)性分析。特別是人類活動干擾與氣候變化協(xié)同作用下的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能退化機制，仍需深入研究。例如，如何在城市化進程中維持城市生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)功能，如何通過城市規(guī)劃和管理減少對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的負面影響，都是亟待解決的問題。

綜上所述，當前環(huán)境條件與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能相互作用領(lǐng)域的研究仍存在諸多空白和挑戰(zhàn)，亟需開展系統(tǒng)性、多尺度、多學(xué)科交叉的研究，以期為生態(tài)環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

五.研究目標與內(nèi)容

本項目旨在系統(tǒng)揭示環(huán)境條件對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響機制、閾值效應(yīng)及空間分異規(guī)律，為生態(tài)環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支撐?；诖耍椖刻岢鲆韵卵芯磕繕耍?/p>

1.精確識別關(guān)鍵環(huán)境因子及其耦合關(guān)系對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響機制。

2.定量化環(huán)境條件變化的閾值效應(yīng)，揭示生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能退化的臨界點。

3.構(gòu)建環(huán)境條件調(diào)控生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的多尺度響應(yīng)模型，評估不同情景下的服務(wù)功能變化。

4.提出基于環(huán)境條件的生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)與管理策略，為區(qū)域生態(tài)安全提供決策支持。

為實現(xiàn)上述目標，本項目將開展以下研究內(nèi)容：

1.關(guān)鍵環(huán)境因子識別及其耦合關(guān)系分析

1.1研究問題：在特定研究區(qū)（如典型生態(tài)脆弱區(qū)），哪些環(huán)境因子（氣候、水文、土壤、植被、地形等）對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能（水源涵養(yǎng)、土壤保持、碳固持等）具有顯著影響？這些環(huán)境因子之間存在怎樣的耦合關(guān)系？它們?nèi)绾喂餐{(diào)控生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能？

1.2研究假設(shè)：氣候因子（降水、溫度）和水文因子（徑流深、蒸發(fā)量）通過影響植被覆蓋度和土壤水分狀況，共同調(diào)控水源涵養(yǎng)和碳固持功能；土壤因子（質(zhì)地、有機質(zhì)含量）和地形因子（坡度、坡長）通過影響土壤侵蝕和養(yǎng)分循環(huán)，共同調(diào)控土壤保持功能；不同環(huán)境因子之間存在協(xié)同或拮抗作用，形成復(fù)雜的耦合關(guān)系。

1.3研究方法：利用多源遙感數(shù)據(jù)（如Landsat、Sentinel、MODIS）和地面觀測數(shù)據(jù)（如氣象站、水文站、土壤監(jiān)測點），提取關(guān)鍵環(huán)境因子（氣候、水文、土壤、植被、地形）空間分布數(shù)據(jù)；采用多元統(tǒng)計分析（如相關(guān)分析、主成分分析、偏相關(guān)分析）和地理加權(quán)回歸（GWR）模型，定量分析關(guān)鍵環(huán)境因子與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的關(guān)系；利用網(wǎng)絡(luò)分析或結(jié)構(gòu)方程模型，解析環(huán)境因子之間的耦合關(guān)系及其對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的綜合影響。

1.4預(yù)期成果：明確關(guān)鍵環(huán)境因子及其對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響程度；構(gòu)建環(huán)境因子耦合關(guān)系模型，揭示耦合作用的類型（協(xié)同或拮抗）和強度；形成環(huán)境因子與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能關(guān)系數(shù)據(jù)庫，為后續(xù)研究提供基礎(chǔ)。

2.生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能閾值效應(yīng)研究

2.1研究問題：在特定研究區(qū)，環(huán)境因子變化對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響是否存在閾值效應(yīng)？閾值效應(yīng)的形態(tài)（線性、S型、U型）如何？影響閾值效應(yīng)的關(guān)鍵因素是什么？

2.2研究假設(shè)：環(huán)境因子（如降雨侵蝕力、植被覆蓋度、土壤水分）對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響存在明顯的閾值效應(yīng)；閾值效應(yīng)的形態(tài)因生態(tài)系統(tǒng)類型和環(huán)境因子類型而異；地形、土壤質(zhì)地、生物多樣性等因素會調(diào)節(jié)閾值效應(yīng)的位置和形態(tài)。

2.3研究方法：基于長時間序列的遙感數(shù)據(jù)和地面觀測數(shù)據(jù)，提取環(huán)境因子和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的時間序列數(shù)據(jù)；采用閾值分析技術(shù)（如馬爾科夫鏈、滑動窗口分析、分位數(shù)回歸）和突變點檢測方法，識別環(huán)境因子和服務(wù)功能的關(guān)鍵閾值；利用統(tǒng)計模型（如邏輯回歸、支持向量機）分析影響閾值效應(yīng)的關(guān)鍵因素；構(gòu)建閾值預(yù)警模型，評估生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能退化的風(fēng)險。

2.4預(yù)期成果：確定生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的關(guān)鍵閾值及其空間分布；揭示閾值效應(yīng)的形態(tài)和環(huán)境因子類型的關(guān)系；構(gòu)建閾值預(yù)警模型，為生態(tài)系統(tǒng)風(fēng)險防控提供科學(xué)依據(jù)。

3.多尺度響應(yīng)模型構(gòu)建與情景評估

3.1研究問題：在多尺度（局部、區(qū)域、全球）上，環(huán)境條件變化如何驅(qū)動生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能響應(yīng)？不同尺度下的響應(yīng)機制是否存在差異？在未來的氣候變化和人類活動情景下，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能將如何演變？

3.2研究假設(shè)：環(huán)境因子對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響存在尺度依賴性；局部尺度的環(huán)境因子變化主要通過直接影響生態(tài)系統(tǒng)組分（如植被、土壤）來影響服務(wù)功能，而區(qū)域尺度的變化則主要通過改變區(qū)域氣候和水文格局來影響服務(wù)功能；未來的氣候變化和人類活動將導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能發(fā)生顯著變化，但這種變化存在空間異質(zhì)性。

3.3研究方法：利用遙感數(shù)據(jù)和地面觀測數(shù)據(jù)，構(gòu)建多尺度環(huán)境因子和服務(wù)功能數(shù)據(jù)庫；采用空間統(tǒng)計方法（如空間自相關(guān)、空間回歸）分析環(huán)境因子和服務(wù)功能的空間分異規(guī)律；利用生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估模型（如InVEST、AquaCN）和氣候變化模型（如CMIP6），模擬未來氣候變化和人類活動情景下的環(huán)境條件和服務(wù)功能變化；進行不確定性分析，評估模型預(yù)測結(jié)果的可靠性。

3.4預(yù)期成果：構(gòu)建多尺度響應(yīng)模型，揭示環(huán)境條件變化對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的尺度依賴性；評估未來氣候變化和人類活動情景下的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能演變趨勢；形成空間異質(zhì)性的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能變化圖集，為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供決策支持。

4.基于環(huán)境條件的生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)與管理策略

4.1研究問題：如何基于環(huán)境條件的評估結(jié)果，制定有效的生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)與管理策略？這些策略如何影響生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的恢復(fù)和提升？

4.2研究假設(shè)：基于環(huán)境條件的精準評估，可以制定更具針對性和有效性的生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)與管理策略；這些策略能夠顯著提升生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能，減少環(huán)境風(fēng)險，促進區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。

4.3研究方法：基于上述研究內(nèi)容獲得的環(huán)境因子、閾值效應(yīng)和響應(yīng)模型，利用多目標優(yōu)化模型或決策支持系統(tǒng)，制定生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)與管理策略；通過情景模擬和成本效益分析，評估不同策略的效果和可行性；提出基于環(huán)境條件的生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)與管理技術(shù)指南，為政府部門和公眾提供實踐指導(dǎo)。

4.4預(yù)期成果：提出一套基于環(huán)境條件的生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)與管理策略，包括具體的技術(shù)措施、實施路徑和監(jiān)測方法；形成生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能修復(fù)與管理決策支持系統(tǒng)，為政府部門提供科學(xué)決策依據(jù)；編制基于環(huán)境條件的生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)與管理技術(shù)指南，推動生態(tài)保護和可持續(xù)發(fā)展的實踐。

通過上述研究內(nèi)容的實施，本項目將系統(tǒng)揭示環(huán)境條件對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響機制、閾值效應(yīng)及空間分異規(guī)律，為生態(tài)環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支撐。

六.研究方法與技術(shù)路線

本項目將采用多學(xué)科交叉的研究方法，結(jié)合遙感、地理信息系統(tǒng)（GIS）、生態(tài)模型、統(tǒng)計分析等多種技術(shù)手段，系統(tǒng)研究環(huán)境條件對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響機制、閾值效應(yīng)及空間分異規(guī)律。具體研究方法、實驗設(shè)計、數(shù)據(jù)收集與分析方法以及技術(shù)路線如下：

1.研究方法與實驗設(shè)計

1.1數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理

1.1.1遙感數(shù)據(jù)：獲取多源遙感數(shù)據(jù)，包括Landsat系列衛(wèi)星影像、Sentinel系列衛(wèi)星影像、MODIS衛(wèi)星數(shù)據(jù)、高分系列衛(wèi)星數(shù)據(jù)等。利用這些數(shù)據(jù)進行地表覆蓋分類、植被指數(shù)（如NDVI、EVI）、水體指數(shù)、熱紅外指數(shù)等參數(shù)的提取，用于表征生態(tài)系統(tǒng)狀況和環(huán)境條件。

1.1.2氣象數(shù)據(jù)：收集研究區(qū)氣象站點的降水、溫度、蒸發(fā)、風(fēng)速等氣象數(shù)據(jù)，用于分析氣候因子對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響。

1.1.3水文數(shù)據(jù)：收集研究區(qū)水文站點的徑流、流量、水位等水文數(shù)據(jù)，用于分析水文因子對水源涵養(yǎng)功能的影響。

1.1.4土壤數(shù)據(jù)：收集研究區(qū)土壤樣本的土壤質(zhì)地、有機質(zhì)含量、養(yǎng)分含量、土壤侵蝕模數(shù)等數(shù)據(jù)，用于分析土壤因子對土壤保持功能的影響。

1.1.5地形數(shù)據(jù)：獲取研究區(qū)數(shù)字高程模型（DEM），用于提取坡度、坡長、地形起伏度等地形因子，分析地形因子對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響。

1.1.6地面觀測數(shù)據(jù)：在研究區(qū)設(shè)立地面觀測站點，進行生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能（如蒸散量、土壤侵蝕量、碳通量）的原位觀測，用于驗證遙感估算結(jié)果和模型模擬結(jié)果。

1.1.7數(shù)據(jù)預(yù)處理：對收集到的數(shù)據(jù)進行輻射校正、大氣校正、幾何校正、拼接、裁剪等預(yù)處理操作，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。

1.2環(huán)境因子提取與分析

1.2.1遙感數(shù)據(jù)解譯：利用監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類、面向?qū)ο蠓诸惖确椒?，對遙感影像進行地表覆蓋分類，提取植被、水體、建設(shè)用地、裸地等土地覆蓋類型。

1.2.2植被指數(shù)計算：計算NDVI、EVI等植被指數(shù)，用于表征植被覆蓋度和植被生長狀況。

1.2.3水體指數(shù)計算：計算NDWI、MNDWI等水體指數(shù)，用于提取水體分布。

1.2.4熱紅外指數(shù)計算：計算LST、NDTI等熱紅外指數(shù)，用于分析地表溫度。

1.2.5環(huán)境因子空間分析：利用GIS空間分析功能，計算各環(huán)境因子的空間分布圖，并進行空間統(tǒng)計分析，揭示環(huán)境因子的空間分異規(guī)律。

1.3生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估

1.3.1水源涵養(yǎng)功能評估：基于InVEST模型的水源涵養(yǎng)模塊，計算研究區(qū)的植被蒸騰量、土壤蒸發(fā)量、地下水補給量等，評估水源涵養(yǎng)功能。

1.3.2土壤保持功能評估：基于InVEST模型的土壤保持模塊，計算研究區(qū)的土壤侵蝕量，評估土壤保持功能。

1.3.3碳固持功能評估：基于InVEST模型的碳固持模塊，計算研究區(qū)的植被碳吸收量和土壤碳吸收量，評估碳固持功能。

1.3.4其他服務(wù)功能評估：根據(jù)研究需要，可進一步評估其他生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能，如洪水調(diào)蓄、防風(fēng)固沙、生物多樣性等。

1.4統(tǒng)計分析與模型構(gòu)建

1.4.1相關(guān)分析：利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)等方法，分析環(huán)境因子與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能之間的相關(guān)關(guān)系。

1.4.2主成分分析（PCA）：利用PCA方法，對環(huán)境因子進行降維，提取主要環(huán)境因子。

1.4.3地理加權(quán)回歸（GWR）：利用GWR模型，分析環(huán)境因子與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能之間的空間非平穩(wěn)性關(guān)系。

1.4.4閾值分析：利用馬爾科夫鏈、滑動窗口分析、分位數(shù)回歸等方法，識別環(huán)境因子和服務(wù)功能的關(guān)鍵閾值。

1.4.5突變點檢測：利用馬爾科夫鏈蒙特卡洛模擬（MCMC）、累積和（CUSUM）控制圖等方法，檢測環(huán)境因子和服務(wù)功能的時間序列數(shù)據(jù)中的突變點。

1.4.6生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能響應(yīng)模型：利用InVEST模型、AquaCN模型、元胞自動機模型等，構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能響應(yīng)模型，模擬環(huán)境條件變化對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響。

1.4.7多目標優(yōu)化模型：利用多目標遺傳算法（MOGA）、多目標粒子群優(yōu)化（MOPSO）等方法，制定基于環(huán)境條件的生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)與管理策略。

1.5實驗設(shè)計

1.5.1樣地設(shè)置：在研究區(qū)設(shè)置不同環(huán)境條件下的樣地，進行地面觀測數(shù)據(jù)的采集。

1.5.2重復(fù)試驗：每個樣地設(shè)置多個重復(fù)，確保實驗結(jié)果的可靠性。

1.5.3長期觀測：對樣地進行長期觀測，獲取時間序列數(shù)據(jù)，用于分析環(huán)境因子和服務(wù)功能的動態(tài)變化。

2.技術(shù)路線

本項目的技術(shù)路線分為以下幾個關(guān)鍵步驟：

2.1研究區(qū)選擇與數(shù)據(jù)收集

2.1.1選擇研究區(qū)：選擇典型的生態(tài)脆弱區(qū)作為研究區(qū)，如干旱半干旱區(qū)、高寒區(qū)、紅樹林區(qū)等。

2.1.2數(shù)據(jù)收集：按照1.1節(jié)所述的方法，收集遙感數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、水文數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)、地面觀測數(shù)據(jù)等。

2.2環(huán)境因子提取與分析

2.2.1遙感數(shù)據(jù)解譯：利用遙感影像進行地表覆蓋分類，提取各環(huán)境因子的空間分布圖。

2.2.2植被指數(shù)計算：計算NDVI、EVI等植被指數(shù)，分析植被覆蓋度和植被生長狀況。

2.2.3水體指數(shù)計算：計算NDWI、MNDWI等水體指數(shù)，提取水體分布。

2.2.4熱紅外指數(shù)計算：計算LST、NDTI等熱紅外指數(shù)，分析地表溫度。

2.2.5環(huán)境因子空間分析：利用GIS空間分析功能，計算各環(huán)境因子的空間分布圖，并進行空間統(tǒng)計分析。

2.3生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估

2.3.1水源涵養(yǎng)功能評估：基于InVEST模型的水源涵養(yǎng)模塊，計算研究區(qū)的植被蒸騰量、土壤蒸發(fā)量、地下水補給量等，評估水源涵養(yǎng)功能。

2.3.2土壤保持功能評估：基于InVEST模型的土壤保持模塊，計算研究區(qū)的土壤侵蝕量，評估土壤保持功能。

2.3.3碳固持功能評估：基于InVEST模型的碳固持模塊，計算研究區(qū)的植被碳吸收量和土壤碳吸收量，評估碳固持功能。

2.3.4其他服務(wù)功能評估：根據(jù)研究需要，可進一步評估其他生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能。

2.4統(tǒng)計分析與模型構(gòu)建

2.4.1相關(guān)分析：利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)等方法，分析環(huán)境因子與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能之間的相關(guān)關(guān)系。

2.4.2主成分分析（PCA）：利用PCA方法，對環(huán)境因子進行降維，提取主要環(huán)境因子。

2.4.3地理加權(quán)回歸（GWR）：利用GWR模型，分析環(huán)境因子與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能之間的空間非平穩(wěn)性關(guān)系。

2.4.4閾值分析：利用馬爾科夫鏈、滑動窗口分析、分位數(shù)回歸等方法，識別環(huán)境因子和服務(wù)功能的關(guān)鍵閾值。

2.4.5突變點檢測：利用馬爾科夫鏈蒙特卡洛模擬（MCMC）、累積和（CUSUM）控制圖等方法，檢測環(huán)境因子和服務(wù)功能的時間序列數(shù)據(jù)中的突變點。

2.4.6生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能響應(yīng)模型：利用InVEST模型、AquaCN模型、元胞自動機模型等，構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能響應(yīng)模型，模擬環(huán)境條件變化對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響。

2.5基于環(huán)境條件的生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)與管理策略

2.5.1多目標優(yōu)化模型：利用多目標遺傳算法（MOGA）、多目標粒子群優(yōu)化（MOPSO）等方法，制定基于環(huán)境條件的生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)與管理策略。

2.5.2情景模擬與評估：利用生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能響應(yīng)模型，模擬不同情景下的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能變化，評估不同策略的效果。

2.5.3技術(shù)指南編制：編制基于環(huán)境條件的生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)與管理技術(shù)指南，為政府部門和公眾提供實踐指導(dǎo)。

2.6成果總結(jié)與發(fā)表

2.6.1研究成果總結(jié)：總結(jié)研究的主要成果，撰寫研究報告。

2.6.2論文發(fā)表：將研究成果撰寫成學(xué)術(shù)論文，發(fā)表在國內(nèi)外高水平學(xué)術(shù)期刊上。

2.6.3學(xué)術(shù)交流：參加國內(nèi)外學(xué)術(shù)會議，進行學(xué)術(shù)交流，推廣研究成果。

通過上述研究方法和技術(shù)路線，本項目將系統(tǒng)揭示環(huán)境條件對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響機制、閾值效應(yīng)及空間分異規(guī)律，為生態(tài)環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支撐。

七．創(chuàng)新點

本項目針對環(huán)境條件與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能相互作用機制研究的現(xiàn)有不足，在理論、方法和應(yīng)用層面均提出了一系列創(chuàng)新點，旨在推動該領(lǐng)域的深入發(fā)展。

1.理論創(chuàng)新：構(gòu)建環(huán)境條件耦合作用的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能響應(yīng)理論框架

1.1突破單一因子研究局限，強調(diào)多環(huán)境因子耦合機制?，F(xiàn)有研究多關(guān)注單一或二元環(huán)境因子對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響，而忽視了氣候、水文、土壤、植被、地形等多環(huán)境因子之間復(fù)雜的耦合互動及其對服務(wù)功能的綜合效應(yīng)。本項目創(chuàng)新性地提出構(gòu)建多環(huán)境因子耦合作用的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能響應(yīng)理論框架，系統(tǒng)解析不同環(huán)境因子在耦合狀態(tài)下的協(xié)同或拮抗效應(yīng)，以及它們?nèi)绾喂餐茉焐鷳B(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的時空格局和動態(tài)變化。這將深化對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能形成機制的科學(xué)認知，為復(fù)雜環(huán)境系統(tǒng)下的生態(tài)保護提供新的理論視角。

1.2揭示閾值效應(yīng)的尺度依賴性與環(huán)境因子交互作用。現(xiàn)有研究對閾值效應(yīng)的探討多集中在單一環(huán)境因子或單一服務(wù)功能上，缺乏對閾值效應(yīng)在不同空間尺度（局部、區(qū)域、全球）上的差異性及其與環(huán)境因子復(fù)雜交互作用的系統(tǒng)分析。本項目將創(chuàng)新性地整合多尺度遙感數(shù)據(jù)、地面觀測數(shù)據(jù)和模型模擬結(jié)果，揭示閾值效應(yīng)的尺度依賴性規(guī)律，并深入分析不同環(huán)境因子組合如何影響閾值的位置、形態(tài)和穩(wěn)定性。這將推動生態(tài)系統(tǒng)風(fēng)險預(yù)警理論的進步，為制定更具前瞻性的生態(tài)保護策略提供理論依據(jù)。

1.3發(fā)展基于過程機理的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能響應(yīng)模型。現(xiàn)有生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能響應(yīng)模型多為基于經(jīng)驗的統(tǒng)計模型或簡單的物理模型，難以完全捕捉環(huán)境條件變化驅(qū)動服務(wù)功能響應(yīng)的復(fù)雜過程機制。本項目將結(jié)合多源數(shù)據(jù)，發(fā)展基于過程機理的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能響應(yīng)模型，如耦合水熱過程的地表蒸散模型、考慮土壤-植被-水分相互作用的侵蝕模型等。通過引入關(guān)鍵的環(huán)境閾值和過程參數(shù)，增強模型對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能響應(yīng)的機理解釋力和預(yù)測精度，為理解環(huán)境變化下的生態(tài)系統(tǒng)演變提供更可靠的科學(xué)支撐。

2.方法創(chuàng)新：提出多源數(shù)據(jù)融合與智能分析的新方法

2.1創(chuàng)新多源遙感數(shù)據(jù)融合技術(shù)，提升環(huán)境因子與服務(wù)功能參數(shù)反演精度。為實現(xiàn)對復(fù)雜環(huán)境條件及其與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能關(guān)系的精確量化，本項目將創(chuàng)新性地融合不同分辨率、不同傳感器的遙感數(shù)據(jù)（如Landsat、Sentinel、MODIS、高分系列），利用多尺度影像分解、特征提取與信息融合技術(shù)，提高關(guān)鍵環(huán)境因子（如植被結(jié)構(gòu)、土壤水分、地表溫度）和服務(wù)功能參數(shù)（如蒸散量、土壤侵蝕量、碳吸收量）的反演精度和空間連續(xù)性。特別是開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的遙感信息提取方法，以更有效地捕捉地物細微特征和環(huán)境變化的動態(tài)信息。

2.2應(yīng)用先進統(tǒng)計與機器學(xué)習(xí)方法，解析環(huán)境因子與服務(wù)功能的復(fù)雜關(guān)系。本項目將創(chuàng)新性地應(yīng)用地理加權(quán)回歸（GWR）及其擴展模型、支持向量機（SVM）、隨機森林（RandomForest）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）等先進統(tǒng)計與機器學(xué)習(xí)方法，以解析環(huán)境因子與服務(wù)功能之間可能存在的非線性、非平穩(wěn)以及空間異質(zhì)性關(guān)系。特別是利用機器學(xué)習(xí)方法挖掘高維數(shù)據(jù)中的隱藏模式，識別影響生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的關(guān)鍵環(huán)境因子組合及其交互作用，為構(gòu)建更精準的響應(yīng)模型提供方法論支持。

2.3開發(fā)基于多目標優(yōu)化的生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)策略生成方法。在制定基于環(huán)境條件的生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)與管理策略方面，本項目將創(chuàng)新性地應(yīng)用多目標遺傳算法（MOGA）、多目標粒子群優(yōu)化（MOPSO）等先進優(yōu)化算法。結(jié)合生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估模型和成本效益分析，構(gòu)建多目標優(yōu)化模型，以生成一系列帕累托最優(yōu)的修復(fù)與管理策略方案。這將為決策者提供多樣化的選擇，并支持在資源約束下實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能最大化或關(guān)鍵服務(wù)功能優(yōu)先恢復(fù)的目標。

3.應(yīng)用創(chuàng)新：構(gòu)建基于環(huán)境條件的生態(tài)系統(tǒng)管理決策支持系統(tǒng)

3.1建立面向生態(tài)脆弱區(qū)的環(huán)境條件-服務(wù)功能響應(yīng)數(shù)據(jù)庫與評估平臺。本項目將針對生態(tài)脆弱區(qū)環(huán)境條件敏感、服務(wù)功能脆弱的特點，建立一套系統(tǒng)性的環(huán)境條件-生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能響應(yīng)數(shù)據(jù)庫，整合遙感、地面觀測、模型模擬和文獻數(shù)據(jù)。并基于此數(shù)據(jù)庫，開發(fā)一個集數(shù)據(jù)管理、動態(tài)監(jiān)測、模型模擬、情景分析和結(jié)果可視化于一體的生態(tài)系統(tǒng)管理決策支持系統(tǒng)。該平臺將為區(qū)域生態(tài)環(huán)境管理部門提供便捷、高效的技術(shù)工具，支持日常的生態(tài)環(huán)境狀況評估和預(yù)警。

3.2提出基于環(huán)境閾值和敏感性分析的生態(tài)風(fēng)險預(yù)警機制。本項目將基于閾值效應(yīng)研究和敏感性分析，創(chuàng)新性地提出一套基于環(huán)境條件的生態(tài)風(fēng)險預(yù)警機制。通過實時監(jiān)測關(guān)鍵環(huán)境因子，并與預(yù)先設(shè)定的閾值進行比較，及時識別潛在的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能退化風(fēng)險，并向管理部門發(fā)出預(yù)警信息。這將有助于實現(xiàn)從被動響應(yīng)到主動預(yù)防的生態(tài)管理轉(zhuǎn)變，提高生態(tài)安全保障能力。

3.3形成一套適用于不同生態(tài)脆弱區(qū)的基于環(huán)境條件的生態(tài)修復(fù)與管理技術(shù)指南。本項目將結(jié)合不同研究區(qū)的具體環(huán)境特征和管理需求，總結(jié)提煉出一套具有普適性和可操作性的基于環(huán)境條件的生態(tài)修復(fù)與管理技術(shù)指南。該指南將包括環(huán)境條件評估方法、閾值管理策略、適應(yīng)性管理措施等內(nèi)容，為不同區(qū)域的生態(tài)保護實踐提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)指導(dǎo)，推動生態(tài)修復(fù)工程的精準實施和效果評估，最終服務(wù)于區(qū)域乃至國家的生態(tài)文明建設(shè)和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。

綜上所述，本項目在理論、方法和應(yīng)用層面的創(chuàng)新點，旨在彌補現(xiàn)有研究的不足，深化對環(huán)境條件與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能相互作用機制的科學(xué)認知，發(fā)展先進的技術(shù)方法，并形成一套實用的管理決策支持系統(tǒng)和技術(shù)指南，為應(yīng)對全球環(huán)境變化挑戰(zhàn)、保障生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能可持續(xù)性提供強有力的科學(xué)支撐。

八．預(yù)期成果

本項目通過系統(tǒng)研究環(huán)境條件對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響機制、閾值效應(yīng)及空間分異規(guī)律，預(yù)期在理論、方法、數(shù)據(jù)、平臺和人才培養(yǎng)等方面取得一系列創(chuàng)新性成果，為生態(tài)環(huán)境保護與可持續(xù)發(fā)展提供強有力的科學(xué)支撐。

1.理論貢獻

1.1揭示環(huán)境條件耦合作用下的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能響應(yīng)機制。項目預(yù)期闡明氣候、水文、土壤、植被、地形等多環(huán)境因子如何通過協(xié)同或拮抗作用，共同影響生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的形成與演變。通過對環(huán)境因子耦合關(guān)系的定量分析，將深化對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能復(fù)雜形成過程的認識，發(fā)展更為完善的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能理論體系，特別是在理解多重壓力下的生態(tài)系統(tǒng)響應(yīng)機制方面取得突破。

1.2構(gòu)建環(huán)境條件調(diào)控生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的閾值效應(yīng)理論。項目預(yù)期揭示不同生態(tài)系統(tǒng)類型和服務(wù)功能在不同環(huán)境因子壓力下的閾值特征、形態(tài)及其空間分異規(guī)律。通過對閾值效應(yīng)的深入研究，將完善生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能對環(huán)境變化的敏感性理論，為制定基于環(huán)境閾值的生態(tài)保護紅線和風(fēng)險預(yù)警標準提供理論依據(jù)，推動生態(tài)系統(tǒng)管理從被動適應(yīng)向主動預(yù)防轉(zhuǎn)變。

1.3發(fā)展多尺度、多過程耦合的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能響應(yīng)理論框架。項目預(yù)期整合不同空間尺度（局部、區(qū)域、全球）的數(shù)據(jù)和模型，揭示環(huán)境條件變化對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能響應(yīng)的尺度依賴性及其耦合機制。這將推動跨尺度生態(tài)系統(tǒng)學(xué)研究的發(fā)展，為理解全球變化背景下生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的時空演變規(guī)律提供新的理論視角。

2.方法學(xué)創(chuàng)新與應(yīng)用

2.1開發(fā)環(huán)境條件與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能耦合分析的新方法。項目預(yù)期提出基于多源數(shù)據(jù)融合（如遙感、地面觀測、模型）的環(huán)境因子提取與定量分析新方法，以及適用于復(fù)雜環(huán)境系統(tǒng)研究的耦合效應(yīng)分析模型（如基于網(wǎng)絡(luò)分析、結(jié)構(gòu)方程模型或地理加權(quán)回歸的擴展模型）。這些新方法將提高環(huán)境條件與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能關(guān)系研究的精度和效率，為該領(lǐng)域及其他相關(guān)領(lǐng)域的研究提供方法論借鑒。

2.2建立基于閾值效應(yīng)的生態(tài)系統(tǒng)風(fēng)險預(yù)警模型。項目預(yù)期開發(fā)一套集實時監(jiān)測、閾值判斷、風(fēng)險評估和預(yù)警發(fā)布于一體的生態(tài)系統(tǒng)風(fēng)險預(yù)警模型。該模型將能夠基于動態(tài)的環(huán)境因子監(jiān)測數(shù)據(jù)，及時識別生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能退化的早期信號和潛在風(fēng)險點，為生態(tài)安全管理提供決策支持。

2.3形成基于多目標優(yōu)化的生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)與管理決策支持技術(shù)。項目預(yù)期將多目標優(yōu)化算法（如MOGA、MOPSO）與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估模型相結(jié)合，開發(fā)一套能夠生成多樣化、具有帕累托最優(yōu)性的生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)與管理策略方案的技術(shù)方法。這將為實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的恢復(fù)目標提供科學(xué)、高效的決策工具。

3.數(shù)據(jù)成果

3.1建立高精度的環(huán)境條件與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能數(shù)據(jù)庫。項目預(yù)期構(gòu)建一個覆蓋研究區(qū)、包含多時空維度、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的綜合數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫將整合遙感影像、地面觀測數(shù)據(jù)、模型輸出數(shù)據(jù)、環(huán)境背景數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)等，為后續(xù)研究提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享與開放，服務(wù)于更廣泛的科研與應(yīng)用需求。

3.2形成一套標準化的環(huán)境條件-服務(wù)功能響應(yīng)分析流程與技術(shù)規(guī)范。項目預(yù)期基于研究實踐，總結(jié)提煉出一套系統(tǒng)化、標準化的環(huán)境條件-生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能響應(yīng)分析流程和技術(shù)規(guī)范。這將為進一步開展類似研究提供方法論指導(dǎo)，提高研究工作的規(guī)范性和可比性。

4.平臺與工具成果

4.1開發(fā)基于Web的生態(tài)系統(tǒng)管理決策支持系統(tǒng)。項目預(yù)期開發(fā)一個用戶友好的、基于Web的生態(tài)系統(tǒng)管理決策支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)將集成項目產(chǎn)生的模型、數(shù)據(jù)庫和分析工具，提供數(shù)據(jù)查詢、模型運行、結(jié)果可視化和策略模擬等功能，為生態(tài)環(huán)境管理部門和研究人員提供便捷實用的應(yīng)用平臺。

4.2形成一套基于環(huán)境條件的生態(tài)修復(fù)與管理技術(shù)指南。項目預(yù)期結(jié)合研究區(qū)案例和理論方法，編制一套具有針對性和可操作性的基于環(huán)境條件的生態(tài)修復(fù)與管理技術(shù)指南。該指南將涵蓋環(huán)境條件評估、閾值管理、適應(yīng)性管理、風(fēng)險預(yù)警等內(nèi)容，為區(qū)域生態(tài)保護實踐提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)指導(dǎo)。

5.人才培養(yǎng)與社會效益

5.1培養(yǎng)一批具備跨學(xué)科研究能力的青年人才。項目預(yù)期通過研究任務(wù)的實施和團隊協(xié)作，培養(yǎng)一批既懂生態(tài)學(xué)、環(huán)境科學(xué)，又掌握遙感、GIS、模型模擬和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的復(fù)合型青年科研人才，為我國生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的研究儲備力量。

5.2提升公眾對生態(tài)環(huán)境問題的認知，推動生態(tài)文明建設(shè)。項目預(yù)期通過發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文、參加學(xué)術(shù)會議、開展科普宣傳等方式，向?qū)W術(shù)界和公眾傳播研究成果，提升社會對環(huán)境條件與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能關(guān)系的認識，增強生態(tài)環(huán)境保護意識，為推動生態(tài)文明建設(shè)和可持續(xù)發(fā)展貢獻力量。

5.3為區(qū)域生態(tài)保護與可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支撐。項目預(yù)期研究成果將直接服務(wù)于研究區(qū)的生態(tài)保護與管理實踐，為政府部門制定生態(tài)環(huán)境政策、開展生態(tài)修復(fù)工程、進行生態(tài)風(fēng)險評估等提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支持，促進區(qū)域經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展。

綜上所述，本項目預(yù)期取得的成果不僅具有重要的理論價值，能夠深化對環(huán)境條件與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能相互作用機制的科學(xué)認知，而且在方法、數(shù)據(jù)、平臺和社會效益等方面具有顯著的創(chuàng)新性和應(yīng)用價值，能夠為我國生態(tài)環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展提供強有力的科學(xué)支撐。

九.項目實施計劃

本項目計劃為期三年，分為四個主要階段：準備階段、數(shù)據(jù)收集與處理階段、模型構(gòu)建與分析階段、成果總結(jié)與推廣應(yīng)用階段。每個階段設(shè)定了明確的任務(wù)、時間節(jié)點和預(yù)期產(chǎn)出，確保項目按計劃順利推進。

1.項目時間規(guī)劃

1.1準備階段（第1-6個月）

任務(wù)分配：

*課題組組建與分工：明確項目負責(zé)人、核心成員及各自職責(zé)，完成團隊組建。

*研究區(qū)選擇與確定：完成生態(tài)脆弱區(qū)的科學(xué)選區(qū)，明確研究邊界。

*文獻綜述與理論基礎(chǔ)構(gòu)建：系統(tǒng)梳理國內(nèi)外相關(guān)文獻，完成理論框架的初步構(gòu)建。

*技術(shù)方案制定：完成研究方法、技術(shù)路線、實驗設(shè)計的細化，制定詳細的技術(shù)方案。

*數(shù)據(jù)收集計劃制定：明確所需數(shù)據(jù)類型、來源及獲取方式，制定數(shù)據(jù)收集計劃。

進度安排：

*第1個月：完成課題組組建，明確分工，啟動研究區(qū)初步篩選。

*第2-3個月：完成研究區(qū)最終確定，系統(tǒng)開展文獻綜述，構(gòu)建理論框架。

*第4-5個月：完成技術(shù)方案詳細設(shè)計，制定數(shù)據(jù)收集計劃，申請必要的實驗設(shè)備和軟件。

*第6個月：完成項目啟動會，確認所有準備工作就緒，進入數(shù)據(jù)收集階段。

預(yù)期產(chǎn)出：

*完成研究區(qū)選擇報告。

*形成文獻綜述報告和理論框架文檔。

*制定詳細的技術(shù)方案和數(shù)據(jù)收集計劃。

*完成項目啟動會紀要和相關(guān)文件歸檔。

1.2數(shù)據(jù)收集與處理階段（第7-18個月）

任務(wù)分配：

*遙感數(shù)據(jù)獲取與處理：負責(zé)Landsat、Sentinel、MODIS等遙感數(shù)據(jù)的獲取、預(yù)處理（輻射校正、大氣校正、幾何校正）和鑲嵌、裁剪等操作。

*地面觀測數(shù)據(jù)采集：負責(zé)地面氣象站、水文站、土壤監(jiān)測點、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能原位觀測數(shù)據(jù)的收集與整理。

*環(huán)境背景數(shù)據(jù)收集：負責(zé)地形數(shù)據(jù)（DEM）、土壤數(shù)據(jù)、植被數(shù)據(jù)等的獲取與整理。

*數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與整合：負責(zé)所有數(shù)據(jù)的質(zhì)量檢查、標準化處理和數(shù)據(jù)庫建設(shè)。

進度安排：

*第7-9個月：完成遙感數(shù)據(jù)的獲取與預(yù)處理，建立遙感數(shù)據(jù)目錄。

*第10-12個月：完成地面觀測數(shù)據(jù)的初步采集和整理，啟動環(huán)境背景數(shù)據(jù)的收集。

*第13-15個月：完成所有數(shù)據(jù)的整合與入庫，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺。

*第16-18個月：完成數(shù)據(jù)質(zhì)量評估報告，為模型構(gòu)建提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

預(yù)期產(chǎn)出：

*完成預(yù)處理后的遙感數(shù)據(jù)集。

*完成地面觀測數(shù)據(jù)集和環(huán)境背景數(shù)據(jù)集。

*建立項目綜合數(shù)據(jù)庫，形成數(shù)據(jù)質(zhì)量評估報告。

1.3模型構(gòu)建與分析階段（第19-36個月）

任務(wù)分配：

*環(huán)境因子提取與分析：負責(zé)利用遙感數(shù)據(jù)和地面觀測數(shù)據(jù)，提取關(guān)鍵環(huán)境因子，并開展環(huán)境因子與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的統(tǒng)計分析。

*生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估：負責(zé)基于InVEST等模型，評估水源涵養(yǎng)、土壤保持、碳固持等關(guān)鍵生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能。

*閾值效應(yīng)分析：負責(zé)利用統(tǒng)計模型和突變點檢測方法，識別環(huán)境因子和服務(wù)功能的關(guān)鍵閾值。

*生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能響應(yīng)模型構(gòu)建：負責(zé)構(gòu)建多尺度響應(yīng)模型，模擬環(huán)境條件變化對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響。

*基于環(huán)境條件的生態(tài)修復(fù)策略制定：負責(zé)利用多目標優(yōu)化模型，制定基于環(huán)境條件的生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)與管理策略。

進度安排：

*第19-21個月：完成環(huán)境因子提取與分析，初步評估生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能。

*第22-24個月：完成閾值效應(yīng)分析，識別關(guān)鍵閾值，形成閾值效應(yīng)研究報告。

*第25-28個月：完成生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能響應(yīng)模型構(gòu)建，進行模型參數(shù)調(diào)試與驗證。

*第29-32個月：完成基于環(huán)境條件的生態(tài)修復(fù)策略制定，開展情景模擬與評估。

*第33-36個月：進行不確定性分析，優(yōu)化模型與策略，形成初步研究成果報告。

預(yù)期產(chǎn)出：

*完成環(huán)境因子與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能關(guān)系分析報告。

*完成閾值效應(yīng)分析報告，形成關(guān)鍵閾值數(shù)據(jù)庫。

*完成生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能響應(yīng)模型及驗證報告。

*完成基于環(huán)境條件的生態(tài)修復(fù)與管理策略研究報告。

*完成情景模擬與評估報告，形成不確定性分析報告。

1.4成果總結(jié)與推廣應(yīng)用階段（第37-36個月）

任務(wù)分配：

*研究成果系統(tǒng)總結(jié)：負責(zé)對項目整體研究成果進行系統(tǒng)梳理和總結(jié)。

*論文撰寫與發(fā)表：負責(zé)將研究成果撰寫成學(xué)術(shù)論文，投稿至國內(nèi)外高水平學(xué)術(shù)期刊。

*生態(tài)系統(tǒng)管理決策支持系統(tǒng)開發(fā)：負責(zé)將研究成果轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用工具，開發(fā)基于Web的生態(tài)系統(tǒng)管理決策支持系統(tǒng)。

*技術(shù)指南編制：負責(zé)編制基于環(huán)境條件的生態(tài)修復(fù)與管理技術(shù)指南。

*學(xué)術(shù)交流與成果推廣：負責(zé)參加國內(nèi)外學(xué)術(shù)會議，進行學(xué)術(shù)交流，推廣研究成果。

*項目結(jié)題報告撰寫：負責(zé)完成項目結(jié)題報告，進行項目成果匯報和評審。

進度安排：

*第37-38個月：完成研究成果系統(tǒng)總結(jié)，啟動論文撰寫，啟動決策支持系統(tǒng)開發(fā)。

*第39-40個月：完成部分論文初稿，繼續(xù)完善決策支持系統(tǒng)功能。

*第41-42個月：完成剩余論文初稿，提交論文，啟動技術(shù)指南編制。

*第43-44個月：完成技術(shù)指南初稿，參加國內(nèi)相關(guān)學(xué)術(shù)會議，進行初步成果推廣。

*第45-48個月：完成所有論文終稿，完成決策支持系統(tǒng)測試與部署，完成技術(shù)指南終稿，進行項目結(jié)題報告撰寫。

預(yù)期產(chǎn)出：

*完成項目研究成果總結(jié)報告。

*在國內(nèi)外高水平學(xué)術(shù)期刊發(fā)表系列論文。

*開發(fā)基于Web的生態(tài)系統(tǒng)管理決策支持系統(tǒng)，并進行實際應(yīng)用測試。

*完成技術(shù)指南，為區(qū)域生態(tài)保護實踐提供技術(shù)指導(dǎo)。

*在國內(nèi)外學(xué)術(shù)會議上進行成果匯報，進行學(xué)術(shù)交流。

*完成項目結(jié)題報告，進行項目成果評審。

2.風(fēng)險管理策略

2.1數(shù)據(jù)獲取風(fēng)險及應(yīng)對策略

風(fēng)險描述：遙感數(shù)據(jù)獲取失敗、地面觀測數(shù)據(jù)缺失、環(huán)境背景數(shù)據(jù)質(zhì)量不達標。

應(yīng)對策略：建立多元化數(shù)據(jù)源，制定備用數(shù)據(jù)獲取方案；加強數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，建立數(shù)據(jù)校驗機制；與數(shù)據(jù)提供方建立長期合作關(guān)系，確保數(shù)據(jù)穩(wěn)定性。

2.2模型構(gòu)建風(fēng)險及應(yīng)對策略

風(fēng)險描述：模型參數(shù)不確定性高、模型模擬結(jié)果與實際觀測數(shù)據(jù)偏差大、模型適用性有限。

應(yīng)對策略：采用交叉驗證和敏感性分析，優(yōu)化模型參數(shù)；加強模型驗證，提高模型預(yù)測精度；開展多模型對比分析，選擇最優(yōu)模型；結(jié)合實地調(diào)研，調(diào)整模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)，提高模型適用性。

2.3項目進度風(fēng)險及應(yīng)對策略

風(fēng)險描述：研究進度滯后、任務(wù)分配不合理、關(guān)鍵節(jié)點無法按時完成。

應(yīng)對策略：制定詳細的項目進度計劃，明確各階段任務(wù)和時間節(jié)點；建立動態(tài)監(jiān)測機制，定期評估項目進展；加強團隊協(xié)作，優(yōu)化任務(wù)分配；及時調(diào)整研究方案，確保項目按計劃推進。

2.4成果轉(zhuǎn)化風(fēng)險及應(yīng)對策略

風(fēng)險描述：研究成果難以轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用、政策建議缺乏針對性。

應(yīng)對策略：加強產(chǎn)學(xué)研合作，推動研究成果落地；開展政策咨詢，為政府部門提供決策支持；組織技術(shù)培訓(xùn)，提高應(yīng)用能力；建立成果轉(zhuǎn)化平臺，促進知識轉(zhuǎn)移。

2.5經(jīng)費管理風(fēng)險及應(yīng)對策略

風(fēng)險描述：經(jīng)費使用不當、預(yù)算超支、資金使用效率低。

應(yīng)對策略：制定詳細的經(jīng)費使用計劃，明確各階段經(jīng)費需求；建立嚴格的經(jīng)費管理制度，加強預(yù)算監(jiān)管；定期開展經(jīng)費使用評估，提高資金使用效率；優(yōu)化資源配置，避免浪費。

2.6團隊協(xié)作風(fēng)險及應(yīng)對策略

風(fēng)險描述：團隊成員溝通不暢、技術(shù)壁壘難以突破、合作機制不完善。

應(yīng)對策略：建立定期團隊會議制度，加強溝通與協(xié)作；開展跨學(xué)科培訓(xùn)，打破技術(shù)壁壘；完善合作機制，明確團隊分工與責(zé)任；建立共享平臺，促進知識共享。

通過上述風(fēng)險管理策略，項目將有效應(yīng)對潛在風(fēng)險，確保項目順利實施，并取得預(yù)期成果。

十.項目團隊

本項目團隊由來自國內(nèi)頂尖科研機構(gòu)和高等院校的資深專家和青年學(xué)者組成，涵蓋生態(tài)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、遙感科學(xué)、地理信息系統(tǒng)、生態(tài)模型等學(xué)科領(lǐng)域，具有豐富的科研經(jīng)驗和跨學(xué)科協(xié)作能力，能夠滿足項目研究的需要。

1.團隊成員的專業(yè)背景與研究經(jīng)驗

1.項目負責(zé)人：張偉，博士，教授，國家生態(tài)環(huán)境研究中心生態(tài)研究所所長，長期從事生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能與全球變化研究，主持多項國家級科研項目，在環(huán)境條件與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能相互作用機制研究方面具有系統(tǒng)性的學(xué)術(shù)積累。在國內(nèi)外頂級期刊發(fā)表多篇高水平論文，擅長多學(xué)科交叉研究方法，在模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析和政策咨詢方面具有豐富經(jīng)驗。

2.副項目負責(zé)人：李娜，博士，副教授，北京大學(xué)地理學(xué)院遙感科學(xué)系，專注于遙感與地理信息系統(tǒng)在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用，在環(huán)境因子提取、空間分析和社會經(jīng)濟模型構(gòu)建方面具有深厚的研究基礎(chǔ)。曾主持國家自然科學(xué)基金項目，在國內(nèi)外權(quán)威學(xué)術(shù)期刊發(fā)表多篇論文，擅長多源數(shù)據(jù)融合與智能分析技術(shù)，在項目團隊中負責(zé)遙感數(shù)據(jù)獲取與處理、空間分析與模型構(gòu)建等工作。

3.核心成員A：王磊，博士，研究員，中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所，長期從事生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估與生態(tài)修復(fù)研究，在InVEST模型應(yīng)用、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能動態(tài)監(jiān)測等方面具有豐富經(jīng)驗。主持多項省部級科研項目，在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊發(fā)表多篇論文，擅長生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估方法創(chuàng)新與模型應(yīng)用，在項目團隊中負責(zé)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估、閾值效應(yīng)分析等工作。

4.核心成員B：趙敏，博士，教授，南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，長期從事生態(tài)水文過程研究，在蒸散量估算、水源涵養(yǎng)功能評估方面具有系統(tǒng)性的學(xué)術(shù)積累。主持多項國家自然科學(xué)基金項目，在國內(nèi)外頂級期刊發(fā)表多篇高水平論文，擅長生態(tài)水文模型構(gòu)建與應(yīng)用，在項目團隊中負責(zé)水文過程模擬、水源涵養(yǎng)功能評估等工作。

5.核心成員C：孫強，博士，副教授，中國環(huán)境科學(xué)研究院，長期從事土壤侵蝕與生態(tài)修復(fù)研究，在遙感監(jiān)測、地面觀測和模型模擬等方面具有豐富經(jīng)驗。主持多項省部級科研項目，在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊發(fā)表多篇論文，擅長生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能響應(yīng)模型構(gòu)建，在項目團隊中負責(zé)土壤保持功能評估、碳固持功能評估等工作。

6.青年骨干D：劉洋，碩士，研究助理，清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院，專注于生態(tài)修復(fù)與管理策略研究，在多目標優(yōu)化模型應(yīng)用、適應(yīng)性管理等方面具有創(chuàng)新性的研究成果。參與多項國家級科研項目，在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊發(fā)表多篇論文，擅長生態(tài)修復(fù)技術(shù)方案設(shè)計，在項目團隊中負責(zé)基于環(huán)境條件的生態(tài)修復(fù)與管理策略制定、情景模擬與評估等工作。

7.青年骨干E：陳晨，碩士，研究助理，北京大學(xué)環(huán)境學(xué)院，專注于遙感數(shù)據(jù)與地面觀測數(shù)據(jù)的整合