《流行病學(xué)》綜合練習(xí)試題和答案解析一、緒論與疾病分布1.【單選】下列哪項(xiàng)指標(biāo)最能反映某病在特定時(shí)間內(nèi)對(duì)人群健康的累積危害？A.發(fā)病率?B.罹患率?C.患病率?D.死亡率答案：C解析：患病率（prevalence）是某一時(shí)點(diǎn)或時(shí)期內(nèi)現(xiàn)存病例數(shù)與同期暴露人口數(shù)之比，直接體現(xiàn)疾病“存量”，故最能反映累積危害。發(fā)病率僅反映新發(fā)病例，死亡率僅反映死亡結(jié)局，罹患率常用于暴發(fā)調(diào)查，時(shí)間跨度短。2.【單選】2010年某縣人口50萬(wàn)，年內(nèi)報(bào)告肺結(jié)核新發(fā)病例600例，同年死于肺結(jié)核者120例。該縣2010年肺結(jié)核的病死率為：A.0.24‰?B.0.20‰?C.20%?D.24%答案：C解析：病死率=同期因該病死亡人數(shù)/同期該病病例數(shù)×100%=120/600×100%=20%。注意分母是“病例”而非“人口”。3.【多選】可導(dǎo)致患病率升高的因素有：A.診斷水平提高?B.患者壽命延長(zhǎng)?C.發(fā)病率下降?D.遷入病例?E.治愈水平提高答案：A、B、D解析：患病率=發(fā)病率×病程。診斷水平提高（A）使病例被提前發(fā)現(xiàn)；患者壽命延長(zhǎng)（B）使病程延長(zhǎng)；遷入病例（D）直接增加現(xiàn)患數(shù)。發(fā)病率下降（C）與治愈水平提高（E）均降低患病率。4.【判斷】“疾病的地方性”一定意味著該病在當(dāng)?shù)氐陌l(fā)病率高于全國(guó)平均水平。答案：錯(cuò)誤解析：地方性（endemic）指疾病在某一地區(qū)持續(xù)存在，無(wú)需與全國(guó)比較。若全國(guó)發(fā)病率均高，而某地與之相近，仍屬地方性。5.【簡(jiǎn)答】簡(jiǎn)述移民流行病學(xué)在判斷環(huán)境因素與遺傳因素中的作用。答案：若移民及其后代某病發(fā)病率接近原住地而不同于遷入地，提示遺傳因素主導(dǎo)；若發(fā)病率逐漸接近遷入地，則提示環(huán)境因素主導(dǎo)。通過(guò)比較移民、原住地居民及遷入地居民三者的發(fā)病率差異，可區(qū)分遺傳與環(huán)境效應(yīng)。二、描述性研究6.【單選】開展全國(guó)口腔健康橫斷面調(diào)查時(shí)，采用多階段分層整群隨機(jī)抽樣，其主要目的是：A.減少信息偏倚?B.提高應(yīng)答率?C.保證代表性?D.降低測(cè)量誤差答案：C解析：多階段分層整群隨機(jī)抽樣可在巨大總體中高效獲得具有人群代表性的樣本，核心目的是“代表性”。7.【單選】某市于2022年對(duì)10萬(wàn)名65歲及以上老年人進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查與體檢，發(fā)現(xiàn)糖尿病患病率為22%。該研究屬于：A.隊(duì)列研究?B.生態(tài)學(xué)研究?C.橫斷面研究?D.病例對(duì)照研究答案：C解析：同一時(shí)間對(duì)人群進(jìn)行“調(diào)查+體檢”獲取患病信息，無(wú)隨訪，屬于橫斷面研究。8.【多選】關(guān)于抽樣調(diào)查樣本量，下列說(shuō)法正確的有：A.容許誤差越小，樣本量越大?B.預(yù)期患病率越接近50%，樣本量越大?C.置信水平越高，樣本量越大?D.設(shè)計(jì)效率≥1時(shí)，樣本量可減少?E.無(wú)限總體與有限總體樣本量計(jì)算公式相同答案：A、B、C解析：D錯(cuò)誤，設(shè)計(jì)效率≥1意味著需擴(kuò)大樣本量；E錯(cuò)誤，有限總體需校正。9.【計(jì)算】欲估計(jì)某高校大學(xué)生抑郁癥患病率，預(yù)調(diào)查得p=15%，容許誤差δ=2%，置信水平95%，忽略有限總體校正，需調(diào)查多少人？答案：n=Z2×p×(1p)/δ2=1.962×0.15×0.85/0.022=1225人解析：直接代入公式，向上取整得1225人。10.【簡(jiǎn)答】簡(jiǎn)述生態(tài)學(xué)謬誤（ecologicalfallacy）并舉例。答案：生態(tài)學(xué)謬誤指以群體水平數(shù)據(jù)推斷個(gè)體水平關(guān)系時(shí)出現(xiàn)的偏倚。例如：國(guó)家人均脂肪攝入量與乳腺癌死亡率呈正相關(guān)，但不能據(jù)此推斷“攝入脂肪多的個(gè)體更易患乳腺癌”，因群體數(shù)據(jù)可能掩蓋個(gè)體暴露差異。三、隊(duì)列研究11.【單選】在隊(duì)列研究中，最可能降低功效（power）的情況是：A.暴露組樣本量增加?B.隨訪時(shí)間延長(zhǎng)?C.結(jié)局事件率降低?D.暴露因素變異增大答案：C解析：功效與結(jié)局事件數(shù)正相關(guān)，事件率降低則事件數(shù)減少，功效下降。12.【單選】某研究隨訪5萬(wàn)人10年，發(fā)現(xiàn)每日吸煙≥20支者肺癌發(fā)病率為200/10萬(wàn)，不吸煙者為20/10萬(wàn)。吸煙者肺癌的歸因危險(xiǎn)度（AR）為：A.180/10萬(wàn)?B.10?C.9?D.200/10萬(wàn)答案：A解析：AR=暴露組發(fā)病率－非暴露組發(fā)病率=200－20=180/10萬(wàn)。13.【多選】關(guān)于隊(duì)列研究失訪，正確的有：A.失訪率>10%即可認(rèn)為存在選擇偏倚?B.失訪與暴露、結(jié)局均無(wú)關(guān)時(shí)，不會(huì)引入偏倚?C.失訪可導(dǎo)致效應(yīng)估計(jì)趨向或遠(yuǎn)離零值?D.采用意向性分析可完全消除失訪偏倚?E.敏感性分析可評(píng)估失訪影響答案：B、C、E解析：A錯(cuò)誤，10%非絕對(duì)閾值；D錯(cuò)誤，意向性分析不能“完全”消除。14.【計(jì)算】某隊(duì)列研究RR=2.5，95%CI:1.8–3.4。若總?cè)巳罕┞侗壤齈e=0.3，求人群歸因危險(xiǎn)度百分比（PAR%）。答案：PAR%=Pe(RR－1)/[Pe(RR－1)+1]×100%=0.3×1.5/(0.3×1.5+1)×100%=31%解析：代入公式即可。15.【簡(jiǎn)答】簡(jiǎn)述如何運(yùn)用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型檢驗(yàn)比例風(fēng)險(xiǎn)假定。答案：可通過(guò)Schoenfeld殘差圖、時(shí)間依賴協(xié)變量法或加權(quán)殘差法。若Schoenfeld殘差隨時(shí)間無(wú)系統(tǒng)趨勢(shì)或時(shí)間依賴協(xié)變量系數(shù)無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則假定成立。四、病例對(duì)照研究16.【單選】在1:1配對(duì)病例對(duì)照研究中，最佳描述暴露與結(jié)局關(guān)聯(lián)的指標(biāo)是：A.比值比（OR）?B.相對(duì)危險(xiǎn)度（RR）?C.率差?D.歸因危險(xiǎn)度百分比答案：A解析：配對(duì)設(shè)計(jì)采用條件Logistic回歸，效應(yīng)估計(jì)為OR。17.【單選】某研究探討口服避孕藥（OC）與心肌梗死（MI）的關(guān)系，采用醫(yī)院為基礎(chǔ)病例對(duì)照設(shè)計(jì)，對(duì)照選同院骨折患者。最可能的偏倚是：A.回憶偏倚?B.Berkson偏倚?C.檢出癥候偏倚?D.Neyman偏倚答案：B解析：醫(yī)院為基礎(chǔ)選擇對(duì)照，入院率不同導(dǎo)致Berkson偏倚。18.【多選】可控制混雜的方法有：A.匹配?B.隨機(jī)化?C.分層分析?D.多因素模型?E.限制答案：A、C、D、E解析：隨機(jī)化僅用于實(shí)驗(yàn)研究，病例對(duì)照無(wú)法實(shí)施。19.【計(jì)算】某病例對(duì)照研究資料如下：?????暴露?非暴露病例??90??60對(duì)照??30??120求OR及其95%CI。答案：OR=90×120/(60×30)=6lnOR95%CI=ln6±1.96√(1/90+1/60+1/30+1/120)=1.792±0.693→(1.099,2.485)OR95%CI=exp(1.099,2.485)=3.0–12.0解析：Woolf法。20.【簡(jiǎn)答】解釋“劑量反應(yīng)關(guān)系”在因果推斷中的意義。答案：劑量反應(yīng)關(guān)系指暴露水平越高，結(jié)局風(fēng)險(xiǎn)越大，呈現(xiàn)單調(diào)梯度。其存在支持因果關(guān)聯(lián)，可排除部分混雜及反向因果解釋，但需警惕暴露測(cè)量誤差及中間變量干擾。五、實(shí)驗(yàn)流行病學(xué)21.【單選】隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)（RCT）中，采用雙盲法最主要目的是：A.提高依從性?B.減少選擇偏倚?C.避免觀察偏倚?D.保證隨機(jī)化答案：C解析：雙盲避免研究對(duì)象與觀察者主觀影響結(jié)局評(píng)估，屬觀察偏倚。22.【單選】某疫苗效力試驗(yàn)，疫苗組發(fā)病10例，對(duì)照組發(fā)病40例，兩組各2000人。疫苗保護(hù)效力（VE）為：A.20%?B.75%?C.80%?D.25%答案：B解析：VE=(40－10)/40×100%=75%。23.【多選】影響RCT外部真實(shí)性的因素有：A.嚴(yán)格納入標(biāo)準(zhǔn)?B.干預(yù)措施理想化?C.依從性高?D.結(jié)局指標(biāo)surrogate?E.樣本量小答案：A、B、C、D解析：樣本量小影響精度，非外部真實(shí)性核心。24.【計(jì)算】某集群隨機(jī)試驗(yàn)，計(jì)劃?rùn)z測(cè)收縮壓下降2mmHg，已知σ=10mmHg，α=0.05，power=90%，集群數(shù)m=10，組間分配1:1，組內(nèi)相關(guān)系數(shù)ICC=0.02，平均集群大小n=50，求所需總樣本量。答案：設(shè)計(jì)效應(yīng)DE=1+(n－1)×ICC=1+49×0.02=1.98個(gè)體水平樣本量N?=2×(Zα/2+Zβ)2σ2/δ2=2×(1.96+1.28)2×102/22=1051集群試驗(yàn)N=N?×DE=1051×1.98≈2080人集群數(shù)=10，每集群50人，總樣本量=10×50×2臂=1000人<2080，需增加集群。重新計(jì)算所需集群數(shù)：m=N/(n×2)=2080/100≈21集群/臂答案：每臂至少21集群，總樣本量約2100人。25.【簡(jiǎn)答】簡(jiǎn)述臨床試驗(yàn)中“意向性治療”（ITT）與“按方案”（PP）分析的優(yōu)缺點(diǎn)。答案：ITT保留所有隨機(jī)化對(duì)象，按最初分組分析，保持隨機(jī)化平衡，減少選擇偏倚，但可能低估療效；PP僅分析依從方案者，反映生物效應(yīng)，但易受偏倚影響，尤其在非依從與結(jié)局相關(guān)時(shí)。監(jiān)管要求ITT為主要分析。六、篩檢與診斷試驗(yàn)26.【單選】某乳腺癌篩檢試驗(yàn)，靈敏度80%，特異度90%，人群患病率1%。對(duì)10000人篩檢，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為：A.8%?B.7.5%?C.9%?D.10%答案：B解析：真陽(yáng)性=10000×1%×80%=80假陽(yáng)性=10000×99%×10%=990PPV=80/(80+990)=7.5%27.【單選】為提高篩檢項(xiàng)目整體效力，首要措施是：A.提高靈敏度?B.提高特異度?C.選擇高危人群?D.增加篩檢頻率答案：C解析：高危人群患病率升高，可顯著提高陽(yáng)性預(yù)測(cè)值與成本效益。28.【多選】關(guān)于ROC曲線，正確的有：A.曲線下面積（AUC）=0.5表示無(wú)判別力?B.AUC越接近1，試驗(yàn)準(zhǔn)確性越高?C.最佳截?cái)嘀祽?yīng)選Youden指數(shù)最大點(diǎn)?D.ROC可用于比較不同試驗(yàn)?E.截?cái)嘀底笠瓶商岣咛禺惗却鸢福篈、B、C、D解析：E錯(cuò)誤，左移降低特異度、提高靈敏度。29.【計(jì)算】某試驗(yàn)采用并聯(lián)試驗(yàn)，A法靈敏度70%，B法60%，特異度均為95%，求并聯(lián)后靈敏度與特異度。答案：并聯(lián)靈敏度=1－(1－0.7)(1－0.6)=1－0.12=88%并聯(lián)特異度=0.95×0.95=90.25%解析：并聯(lián)提高靈敏度，特異度降低。30.【簡(jiǎn)答】簡(jiǎn)述篩檢試驗(yàn)實(shí)施階段“第3階段（實(shí)施性）評(píng)價(jià)”的核心內(nèi)容。答案：關(guān)注真實(shí)世界效果，包括人群覆蓋率、依從性、成本效果、不良事件、衛(wèi)生服務(wù)可及性及公平性，采用實(shí)際人群數(shù)據(jù)評(píng)估篩檢對(duì)死亡率、生存率及生活質(zhì)量的影響。七、偏倚與混雜31.【單選】在病例對(duì)照研究中，若暴露史通過(guò)患者家屬回憶獲得，最易出現(xiàn)的偏倚是：A.檢出癥候偏倚?B.回憶偏倚?C.混雜偏倚?D.失訪偏倚答案：B解析：家屬回憶暴露信息，易因記憶差異產(chǎn)生回憶偏倚。32.【單選】控制混雜后，效應(yīng)估計(jì)值由RR=2.0變?yōu)镽R=1.1，提示：A.混雜因素與暴露正相關(guān)?B.混雜因素與結(jié)局負(fù)相關(guān)?C.混雜因素夸大暴露效應(yīng)?D.混雜因素掩蓋暴露效應(yīng)答案：C解析：調(diào)整后的RR降低，說(shuō)明混雜因素正向混雜，夸大真實(shí)效應(yīng)。33.【多選】可產(chǎn)生“負(fù)混雜”的情況有：A.混雜因素與暴露負(fù)相關(guān)，與結(jié)局正相關(guān)?B.混雜因素與暴露正相關(guān)，與結(jié)局負(fù)相關(guān)?C.混雜因素與暴露負(fù)相關(guān)，與結(jié)局負(fù)相關(guān)?D.混雜因素與暴露正相關(guān)，與結(jié)局正相關(guān)?E.混雜因素與暴露無(wú)關(guān)答案：A、B解析：負(fù)混雜使crude估計(jì)趨向零，A、B均可。34.【計(jì)算】某研究crudeOR=1.5，按混雜因素分層后，層1OR=2.0，層2OR=2.0，且混雜因素在暴露組比例高，判斷是否存在混雜并計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化OR。答案：層別OR均=2.0，與crudeOR方向不同，提示負(fù)混雜。標(biāo)準(zhǔn)化OR=2.0，因?qū)觿e同質(zhì)。35.【簡(jiǎn)答】簡(jiǎn)述工具變量（IV）控制未測(cè)量混雜的基本假設(shè)。答案：（1）IV與暴露強(qiáng)相關(guān)；（2）IV與任何混雜因素獨(dú)立；（3）IV僅通過(guò)暴露影響結(jié)局，無(wú)直接效應(yīng)。滿足三者可模擬隨機(jī)化，獲得無(wú)混雜估計(jì)。八、病因與因果推斷36.【單選】下列哪項(xiàng)最符合Hill準(zhǔn)則中的“生物學(xué)梯度”？A.吸煙量越大，肺癌風(fēng)險(xiǎn)越高?B.戒煙后肺癌風(fēng)險(xiǎn)下降?C.吸煙與肺癌關(guān)聯(lián)在不同研究均存在?D.吸煙暴露早于肺癌發(fā)生答案：A解析：劑量反應(yīng)即生物學(xué)梯度。37.【單選】關(guān)于“充分組分模型”，下列說(shuō)法正確的是：A.充分原因必含必需組分?B.一個(gè)疾病僅有一個(gè)充分原因?C.去除任一必需組分即可阻止該充分原因致病?D.組分原因不能與其他組分交互答案：C解析：必需組分是構(gòu)成所有充分原因的必要條件，去除即可阻斷。38.【多選】可支持因果關(guān)聯(lián)的證據(jù)有：A.隨機(jī)試驗(yàn)證實(shí)?B.劑量反應(yīng)關(guān)系?C.暴露先于結(jié)局?D.關(guān)聯(lián)強(qiáng)度大?E.發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)受發(fā)表偏倚影響答案：A、B、C、D解析：E為反對(duì)證據(jù)。39.【簡(jiǎn)答】簡(jiǎn)述“反事實(shí)框架”在因果推斷中的含義。答案：反事實(shí)指同一個(gè)體在同一時(shí)間既接受暴露又不接受暴露的不可觀測(cè)結(jié)果。因果效應(yīng)定義為實(shí)際觀測(cè)結(jié)果與反事實(shí)結(jié)果之差。由于無(wú)法同時(shí)觀測(cè)，需通過(guò)隨機(jī)化或統(tǒng)計(jì)模型估計(jì)平均因果效應(yīng)。40.【論述】結(jié)合實(shí)例論述如何利用“自然實(shí)驗(yàn)”推斷因果，并說(shuō)明其局限。答案：實(shí)例：英國(guó)提高煙草稅政策。利用政策實(shí)施前后及未提高稅國(guó)家作比較，發(fā)現(xiàn)稅率提高后吸煙率下降，心血管事件減少。自然實(shí)驗(yàn)利用政策外生變化，近似隨機(jī)分配暴露，減少混雜。局限：政策可能伴隨其他干預(yù)（如禁煙宣傳），存在時(shí)序混雜；不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平差異仍可殘余混雜；數(shù)據(jù)常來(lái)自常規(guī)收集，測(cè)量精度低；外部效度受限，結(jié)論未必適用于不同經(jīng)濟(jì)背景國(guó)家。九、傳染病流行病學(xué)41.【單選】某麻疹暴發(fā)，首代病例5例，第2代30例，第3代150例，該麻疹基本再生數(shù)R?最接近：A.5?B.6?C.7?D.8答案：B解析：R?≈平均每代增長(zhǎng)倍數(shù)=30/5=6。42.【單選】下列哪項(xiàng)措施主要作用于“易感人群”環(huán)節(jié)？A.隔離患者?B.接種疫苗?C.殺滅媒介?D.改善飲水答案：B解析：疫苗提高人群免疫，直接作用于易感者。43.【多選】導(dǎo)致R?下降的因素有：A.疫苗效力提高?B.疫苗覆蓋率提高?C.接觸率下降?D.潛伏期縮短?E.感染期延長(zhǎng)答案：A、B、C解析：D、E與R?關(guān)系不確定或反向。44.【計(jì)算】某市人口100萬(wàn)，疫苗覆蓋率90%，疫苗效力95%，求有效再生數(shù)Re（假設(shè)R?=10）。答案：Re=R?×(1－覆蓋率×效力)=10×(1－0.9×0.95)=10×0.145=1.45解析：Re<1方可阻斷傳播。45.【簡(jiǎn)答】簡(jiǎn)述SEIR模型與SIR模型的主要區(qū)別及適用場(chǎng)景。答案：SEIR增加潛伏期compartment（E），適用于存在明顯潛伏期疾病如麻疹、COVID19；SIR假設(shè)個(gè)體被感染后立即具有傳染性，適