人工智能訓練師(高級)歷年常考題型300題(含答案)_第1頁
人工智能訓練師(高級)歷年常考題型300題(含答案)_第2頁
人工智能訓練師(高級)歷年??碱}型300題(含答案)_第3頁
人工智能訓練師(高級)歷年??碱}型300題(含答案)_第4頁
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人工智能訓練師(高級)歷年??碱}型300題(含答案)A、新穎性C、實用性A、神經網絡C、數(shù)據(jù)可視化D、演繹和泛化4.()是人工智能地核心,是使計算機具有智能地主要方法,其A、深度學習B、機器學習C、人機交互D、智能芯片參考答案:B5.()是調整職業(yè)個人、職業(yè)主體和社會成員之間關系的行為準A、職業(yè)紀律C、職業(yè)良心D、職業(yè)作風6.()原則最符合人工智能技術選型時對數(shù)據(jù)層的關注。A、優(yōu)先選擇最流行的技術框架B、確保數(shù)據(jù)采集的全面性和實時性C、技術選型應完全由技術團隊決定D、追求最復雜的算法以獲得最佳性能7.()中期,“統(tǒng)計學習”閃亮登場并迅速占據(jù)主流舞臺,代表8.1997年5月發(fā)生了著名的“人機大戰(zhàn)”,最終計算機以3.5比被稱為()。9.AlphaGo是哪家公司開發(fā)的?A、GoogleD、鄰域內的最小點數(shù)A、設計ETL過程B、配置ETL工具C、執(zhí)行ETL過程D、監(jiān)控和維護ETL過程A、{}15.PowerBI支持()操作系統(tǒng)。個空格()?A、118.Python中的注釋沒有哪個符號()?A、設計界面UI20.Z-score方法是一種基于()的異常值檢測方法。A、最大值C、眾數(shù)參考答案:D21.愛崗敬業(yè)是企業(yè)對從業(yè)人員的()。A、職業(yè)規(guī)定B、職業(yè)守則C、職業(yè)紀律D、職業(yè)要求參考答案:D22.貝葉斯網絡中的鏈式法則用于計算()。A、在已知某些條件下,事件A發(fā)生的概率B、在已知某些條件下,事件B發(fā)生的概率C、在已知某些條件下,事件A和事件B同時發(fā)生的概率D、在已知某些條件下,事件A和事件B的聯(lián)合概率參考答案:DA、深度學習B、自然語言處理D、智能控制24.不屬于噪聲數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式的是()A、重復數(shù)據(jù)C、錯誤數(shù)據(jù)C、開關量和季節(jié)性的過程叫做()。C、差分28.對于回歸測試,通常采用()測試方法來確保修改沒有引入新的錯誤。B、手動C、性能C、核函數(shù)A、二進制位一項不屬于人類智能的范疇?A、語言B、空間C、邏輯D、愛好參考答案:D32.根據(jù)科學流行定義,人工智能就是和人類()相似的計算機B、表達方式C、行為方式D、外觀外貌33.關于函數(shù)說法錯誤的是()。A、函數(shù)可以沒有參數(shù)C、函數(shù)可以沒有return語句D、函數(shù)都有返回值參考答案:B34.關于探索性指標和報告性指標的描述錯誤的是()。A、探索性指標是推測性質的,去發(fā)現(xiàn)一些未知的東西B、報告性指標是關于公司日常運營、管理相關的指標35.合規(guī)性檢查的目的是確保組織的數(shù)據(jù)處理活動符合()的要A、法律法規(guī)D、客戶期望的驗證碼,所采用的技術是()D、智能代理以被人類智能(),此為機器智能的產生A、語音識別40.交通智能體可以實現(xiàn)()小時全時段/全域交通感知A、7×2441.卷積神經網絡(CNN)在計算機視覺中主要用于()。A、自然語言處理D、情感分析參考答案:B助力精準營銷,其應用的主要技術不包括()A、人臉識別B、比對C、文字識別D、搜索技術參考答案:C43.模型訓練的目標是()。A、最大化模型準確率D、最小化模型復雜度44.某廠家想要生產—批虛擬助理以供醫(yī)院使用,而對于虛擬助理來說,聲紋識別主要涉及到以下哪一項技術?A、語音識別和處理技術A、角色扮演法46.企業(yè)實行民主管理的基本形式是()47.情感設計的核心目標是提高用戶的()滿意度。A、功能滿意度C、情感滿意度D、品牌滿意度48.人工智能的分類()C、ANG和AGIA、強化學習D、所有選項都正確做的工作()C、做標簽參考答案:D52.人工智能中的“機器人”是指什么?A、一種可以執(zhí)行任務的機器設備B、一種具備智能和意識的機器C、一種可以進行復雜推理的機器53.如果圖像中存在椒鹽噪聲,應該使用以下哪種濾波器進行處理()。A、高斯濾波器D、prewitt濾波器54.如果問題存在最優(yōu)解,則下面幾種搜索算法中,()必然可以A、廣度優(yōu)先搜索B、深度優(yōu)先搜索C、有界深度優(yōu)先搜索D、啟發(fā)式搜索55.如果需要快速原型設計和實驗,()機器學習庫更適合。A、TensorFlow參考答案:B56.深度學習的目標函數(shù)(ObjectiveFunction)通常使用的是:A、交叉熵損失函數(shù)B、均方誤差損失函數(shù)57.深度學習中的卷積神經網絡(CNN)主要用于處理:C、時序數(shù)據(jù)D、圖像和文本數(shù)據(jù)58.深度學習中的圖像分類任務中,常用的數(shù)據(jù)增強方法有:A、隨機裁剪B、隨機旋轉C、隨機翻轉D、所有選項都對參考答案:D59.什么是監(jiān)督學習?A、機器學習算法通過給定的輸入和輸出數(shù)據(jù)進行訓練B、機器學習算法通過觀察和理解數(shù)據(jù)進行訓練A、一種無監(jiān)督學習方法C、一種分類算法D、一種回歸算法61.什么是推薦系統(tǒng)?A、根據(jù)用戶的興趣和偏好推薦內容的系統(tǒng)C、存儲數(shù)據(jù)的地方的系統(tǒng)D、數(shù)據(jù)分析的工具的系統(tǒng)62.什么是支持向量機(SupportVectorMachine)?A、一種無監(jiān)督學習方法B、一種特征選擇技術C、一種分類算法D、一種回歸算法參考答案:C63.時間序列分析在天氣預報中主要用于()目的。A、預測未來天氣變化B、分析歷史氣溫趨勢C、改善氣象站設備D、教育公眾關于氣候變化C、框標注D、線標注參考答案:D65.數(shù)據(jù)可視化技術可以將所有數(shù)據(jù)的特性通過()的方式展現(xiàn)出來A、文字C、表格參考答案:B66.數(shù)據(jù)可視化是指什么?A、通過圖表和圖形展示數(shù)據(jù)的過程C、存儲數(shù)據(jù)的地方D、數(shù)據(jù)分析的工具67.數(shù)據(jù)探索分析的結果通常用于支持()決策。A、業(yè)務策略制定B、產品研發(fā)C、市場推廣A、圖像整體亮度D、圖像細節(jié)參考答案:C69.完整的傳感器應包括敏感元件、()三個基本部分。A、轉化元件、發(fā)射元件B、轉化元件、輸出元件D、轉化元件、基本轉化電路參考答案:D70.為了保護用戶隱私,業(yè)務數(shù)據(jù)相關流程中應該采用()技術B、數(shù)據(jù)脫敏C、數(shù)據(jù)加密D、數(shù)據(jù)備份參考答案:B71.為了確保簡單業(yè)務流程優(yōu)化的效果,企業(yè)應該采取()方法A、對比分析B、問卷調查C、流程模擬D、成本效益分析72.為了確保抓取的數(shù)據(jù)質量,()方法是無效的。A、設置合理的抓取間隔B、使用更復雜的抓取規(guī)則D、減少抓取深度73.為了提高數(shù)據(jù)質量,數(shù)據(jù)轉換過程中常用的方法不包括()。A、數(shù)據(jù)去重B、數(shù)據(jù)規(guī)范化C、數(shù)據(jù)壓縮D、數(shù)據(jù)標準化74.我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中規(guī)劃,到()年成為世A、202075.我國勞動法的調整對象是()A、勞動關系D、勞動關系以及與勞動關系有密切聯(lián)系的其他關系參考答案:D76.我國最早的勞動立法是北洋政府1923年公布的()參考答案:B77.下列不是圖像處理時常用的?參考答案:C78.下列關于區(qū)域形狀的特征描述中,不正確的是()。A、矩形度是物體面積與其最小外接矩形面積之比C、當區(qū)域為圓時,圓形度達到最大值1D、歸一化的中心矩具有平移、旋轉、比例縮放不變性參考答案:B79.下列哪個不是人工智能的研究領域()。A、機器證明B、模式識別C、人工生命80.下列哪個算法/庫不能實現(xiàn)閉環(huán)檢測()A、Union83.下列哪項不屬于知識圖譜的分布式表示方法()84.下列哪項屬于集成學習()D、kNN分類A、/v1.0/image/recogni86.下列哪一項是函數(shù)tf.abs的功能?C、計算絕對值87.下列哪一項是張量[[0,1],[2,3]]的正確階數(shù)?A、set、tuple參考答案:BA、知識庫B、推理機D、決策樹參考答案:D92.下列選項中,不屬于生物特征識別技術的是()A、步態(tài)識別B、聲紋識別C、文本識別D、虹膜識別93.下列選項中哪些是不屬于專用人工智能和通用人工智能之間的區(qū)別()。A、知識技能的遷移能力D、意識的認識與掌握94.橡皮筋算法中氣泡表示()A、位形空間子集95.性能監(jiān)控工具可以幫助我們()系統(tǒng)性能瓶頸。C、預測D、優(yōu)化96.一般情況,K-NN最近鄰方法在()的情況下效果較好97.一幅灰度級均勻分布的圖像,其灰度范圍在[0,255],則該圖像像素的存儲位數(shù)為()參考答案:D98.移動機器人自主導航的基本問題不包括下列的()。A、我在哪里C、我怎樣到達那里D、我前方是什么參考答案:D99.已知列表對象Is,哪個選項對Is.append(xA、x不能是一個列表對象B、只能向列表Is最后增加一個元素xC、向列表Is最前面增加一個元素xD、替換列表Is最后一個元素為x參考答案:B100.以下關于CPU低時延設計的描述,錯誤的是哪-一個選項?A、有很多ALU和很少cache緩存合并訪可DRAM.降低時延B、復雜邏控制單元,多分支程序可通過分支預測能力降低時延D、強大的ALU單元,可在很短時鐘周期完成計算參考答案:C101.以下關于Softsign函數(shù)的描述中,錯誤的是哪一項?A、Softsign函數(shù)相比tanh函數(shù)容易飽知D、Softsign函數(shù)遠離畫數(shù)中心點的位置函數(shù)導數(shù)趨于0102.以下關于機器學習常見算法的描述中,哪一項說法是正確A、K-means算法不能夠保證收斂B、現(xiàn)有一個點能被正確分類且遠決策邊界。如果將該點加入到訓練集則SVM的邊界會受其影響D、聚類試圖將數(shù)據(jù)集中的樣本劃分為若千個子集每個子集稱為一個“簇參考答案:D103.以下哪個不是AI倫理問題?A、數(shù)據(jù)隱私B、自我學習能力C、就業(yè)崗位替代D、偏見和歧視參考答案:B104.以下哪個不是AI系統(tǒng)的應用之一?A、語音識別B、機器翻譯C、圖像處理D、數(shù)據(jù)存儲參考答案:D105.以下哪個不是AI系統(tǒng)的優(yōu)勢?A、高速運算能力D、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力A、決策樹是一種監(jiān)督式學習B、監(jiān)督式學習不可以使用交叉驗證進行訓練C、監(jiān)督式學習是一種基于規(guī)則的算法D、監(jiān)督式學習不需要標簽就可以訓練107.以下哪項不是監(jiān)督學習中的回歸算法?A、決策樹回歸C、K均值聚類A、準確率C、召回率A、卷積層C、全連接層A、Q學習A、會議記錄C、口語測評D、人臉識別115.因工致殘依勞動能力喪失的程度不同,分為()參考答案:D116.應用機器學習算法時,()策略可能導致模型過擬合。A、減少正則化項的權重C、增加學習率D、采用隨機梯度下降117.在MicrosoftExcel中,宏的主要作用是()。A、手動執(zhí)行一系列復雜的計算任務。參考答案:D118.在產品維護與升級的制定過程中,()步驟是確保產品質量A、制定詳細的維護計劃B、定期進行產品審查D、實施嚴格的版本控制119.在機器學習中,交叉驗證的主要目的是()。A、提高模型的訓練速度C、增加模型的預測準確性D、評估模型的泛化能力參考答案:D120.在機器學習中,交叉驗證主要用于()。A、提高模型復雜度C、增加數(shù)據(jù)多樣性D、優(yōu)化模型參數(shù)參考答案:BA、平均法C、學習法D、都不是122.在進行網絡數(shù)據(jù)采集時,我們應該優(yōu)先選擇()方法來確保A、爬蟲C、問卷調查D、觀察法藏層后面的?C、全連接層C、梯度裁剪D、早停法D、員工服飾前向傳播?A、輸入的數(shù)據(jù)C、輸出的數(shù)據(jù)D、誤差127.在設計輸出設備時,應該確保其()。A、顯示效果清晰128.在設計智能語音助手時,()助于提高用戶滿意度。A、增加更多的語音指令C、使用更復雜的算法來處理用戶輸入D、限制助手的功能范圍以簡化使用參考答案:B向傳播算法中使用的什么法則進行逐層求導的A、鏈式法則C、對等法則D、歸一法則130.在深度學習中,Dropout的作用是:A、減少模型的參數(shù)數(shù)量C、防止模型過擬合D、加速模型訓練131.在深度學習中,反向傳播算法用于:A、訓練神經網絡B、測試神經網絡C、初始化神經網絡權重D、正則化神經網絡性,最有可能發(fā)生的情況是()。A、特征的重要性會被低估C、特征選擇將無法進行133.在數(shù)據(jù)表中,表的“行”稱為()A、數(shù)據(jù)D、大數(shù)據(jù)C、數(shù)據(jù)加載D、數(shù)據(jù)計算進行的。A、數(shù)據(jù)清洗D、數(shù)據(jù)分析A、提高數(shù)據(jù)處理速度B、減少數(shù)據(jù)存儲成本C、確保數(shù)據(jù)來源和修改歷史的透明度D、增加數(shù)據(jù)的復雜性和可靠性的方法有()。A、只使用第一個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)B、忽略數(shù)據(jù)之間的沖突C、實施數(shù)據(jù)清洗和預處理步驟D、僅依賴自動化工具進行數(shù)據(jù)合并138.在算法可解釋性與透明度測試中,()的測試方法主要關注B、基于規(guī)則A、形式化描述C、代碼審查D、測試用例參考答案:B140.在選擇數(shù)據(jù)標注工具時,應該權衡()。A、準確性、易用性、成本B、準確性、易用性、速度C、準確性、成本、速度D、易用性、成本、速度141.在業(yè)務數(shù)據(jù)分析方法中,()是一種結構化的數(shù)據(jù)分析方法,A、時間序列分析法B、決策樹分析法C、神經網絡分析法D、因果分析法參考答案:D化圖表()。A、指標看板C、極坐標D、詞云圖算法?A、1969年C、1950年D、1958年誤的?A、即使調用失敗了輸出結果中也會有traceid字段B、saved_Path字段表元合成的語音文件的保存路徑段D、issaved字段表示合成的語音文件是否保存成功參考答案:D145.在語音識別中,按照從微觀到宏觀的順序排列正確的是()。A、幀-狀態(tài)-音素-單詞D、音素-幀-狀態(tài)-單詞146.在知識發(fā)現(xiàn)的流程中,()不是由人工智能訓練師執(zhí)行的。A、數(shù)據(jù)分類B、模式識別C、模型調優(yōu)D、模型開發(fā)參考答案:D147.在綜合業(yè)務流程分析中,常用的工具不包括()。A、流程圖B、魚骨圖C、SWOT分析D、甘特圖148.知識圖譜中的邊稱為?A、連接邊B、關系C、屬性參考答案:B的關系是()。A、個人與集體D、個人與工作職責參考答案:D150.自動化標注能夠顯著降低()成本。A、數(shù)據(jù)收集B、數(shù)據(jù)存儲C、數(shù)據(jù)標注D、數(shù)據(jù)傳輸多選題1.()機器學習框架支持深度學習,并且廣泛用于工業(yè)界和學術A、TensorFlow2.()是在模型部署階段進行的。A、模型訓練C、模型轉換D、環(huán)境配置E、性能測試3.()用卷積神經網絡處理效果比較好。A、人臉識別B、手寫數(shù)字識別D、機器翻譯4.Python可以應用以下那些領域D、數(shù)據(jù)科學5.softmax函數(shù)在分類任務中經常被使用,下列關于softmA、是二分函數(shù)sigmoid的推廣B、somftmax函數(shù)又稱作歸一化指數(shù)函數(shù)C、softmax回歸模型是解決二分類回歸問題的算法D、softmax函數(shù)經常與交叉嫡損失函E、softmax不能改善準確性6.編寫培訓講義時,應遵循()原則。A、針對性原則D、創(chuàng)新性原則7.標注人員培訓不足,可能會帶來的負面影響包括()。A、標注結果出現(xiàn)較多的錯誤B、標注人員對標注任務失去興趣C、數(shù)據(jù)標注工具的更新頻率加快D、項目延期,無法按時交付E、標注成本因返工而增加8.常見的聚類算法有哪些?A、密度聚類C、譜聚類D、信息脫敏'Adam,loss='catgorical.crossentropy處理方式是()。A、直接忽略用戶的反饋B、對用戶反饋進行篩選和分類D、根據(jù)用戶反饋調整產品設計12.多模態(tài)交互的綜合設計需要考慮()方面。B、界面設計C、交互邏輯D、技術支持E、數(shù)據(jù)分析13.多維度數(shù)據(jù)分解的主要目的是()。A、簡化數(shù)據(jù)結構C、增強數(shù)據(jù)的可解釋性D、降低數(shù)據(jù)存儲成本14.關于卷積神經網絡池化層以下描述正確的是?A、池化操作采用掃描窗口實現(xiàn)B、池化層可以起到降維的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、經過池化的特征圖像變小了15.關于圖像內容審核服務調用成功時返回的suggestion字段,說法正確的是?A、pass代表不包含敏感信息,通過C、suggestion字段代表檢測是否通過D、block代表包含敢感信息,不通過D、算力E、用戶體驗A、圖像識別C、規(guī)劃問題求解D、數(shù)據(jù)挖掘E、分類C、自然語言處理和理解D、知識工程A、機器動作智能B、機器行為智能C、左右大腦加小腦功能D、機器語言智能20.卷積神經網絡中的池化層可以減小下層輸入的尺寸。常見的A、最小池化層21.考察人工智能(AI)的一些應用,去發(fā)現(xiàn)目前下列哪些任務可以通過AI來解決A、以競技水平玩德州撲克游戲B、打一場像樣的乒乓球比賽C、在Web上購買一周的食品雜貨D、在市場上購買一周的食品雜貨E、送外賣22.簽訂勞動合同的情形中,可以認定無效或部分無效的有()。A、用人單位甲與勞動者乙簽訂勞動合同,為期一年,工作內容是運送假鈔B、用人單位甲與勞動者乙約定,社會保險由勞動者自行繳納C、用人單位甲與勞動者乙簽訂的勞動合同中缺少勞動保護條款D、用人單位甲與勞動者乙簽訂的勞動合同沒有約定違約金23.人工智能催生新技術、新模式、新業(yè)態(tài)、新產業(yè)、新產品,改變人類的A、生產方式B、生活方式C、行為模式D、思維模式E、娛樂方式24.人工智能的研究范疇廣泛且復雜,其發(fā)展需要與()和社會A、計算機科學B、數(shù)學C、認知科學D、神經科學E、微電子科學A、推理期B、思維期C、知識期D、機器學習期A、模型訓練C、分析定位任務D、特征提取E、數(shù)據(jù)清洗27.生成對抗網絡目前應用非常廣泛,以下場景可以使用此網絡的是A、數(shù)據(jù)增強C、信息檢索D、圖像生成E、游戲設計28.時間序列分析在天氣預報中的主要作用是()。A、預測未來天氣狀況B、分析歷史天氣數(shù)據(jù)C、確定天氣變化趨勢D、評估天氣模型的準確性29.視圖的作用主要有()。A、簡化用戶的操作B、使用戶以多種角度看待同一數(shù)據(jù)C、為重構數(shù)據(jù)庫提供了一定程序的邏輯獨立性30.屬于特征降維的常用方法的是()。A、主成分分析B、線性判別分析C、獨立成分分析D、聚類分析31.數(shù)據(jù)白化處理的主要目的是()A、提高數(shù)據(jù)的可讀性B、減少數(shù)據(jù)的冗余C、增強數(shù)據(jù)的可解釋性D、保護數(shù)據(jù)隱私E、提高計算復雜度A、手動標注B、全自動化標注C、半自動化標注D、人工智能標注E、全自動標注B、裁剪D、旋轉無人駕駛等領域?A、機器學習C、強化學習D、遷移學習E、機器視覺B、動物A、數(shù)字屬性的缺失值補037.下列哪種方法可以用來減小過擬合?()B、L1正則化C、L2正則化C、RNN循環(huán)神經網絡39.下列選項中屬于keras下estimator封裝的方法有A、評估B、訓練C、預測D、輸出模型E、構建數(shù)據(jù)集A、機器學習技術B、計算實施技術C、語音識別技術D、機器視覺41.業(yè)務流程管理BPM的核心要素包括()。B、流程執(zhí)行D、流程分析42.以下關于模型中參數(shù)與超參數(shù)的描述中,哪些選項是正確A、模型超參數(shù)通常由實踐者直接指定B、模型超參數(shù)只能通過人工直接設定C、模型超參數(shù)通常根據(jù)給定的預測建模問題而調整D、模型超參數(shù)通??梢允褂脝l(fā)式方法來設置E、超參數(shù)只能通過窮舉搜索找到最佳值43.以下關于線性回歸與防止過擬合的描述中,哪些選項是正確A、線性回歸權重系數(shù)在樣本空間中不能過大/過小,可以在目標函數(shù)之上增加一個平方和損失B、當使用的正則項是12—norm,使用這個損失函數(shù)的現(xiàn)象回歸也叫LASSO回歸D、追加了絕對值損失的線性回歸叫做Ridge回歸E、使用非線性轉換可以完全避免過擬合現(xiàn)象A、CNNA、InceptionA、語音合成技術的主要目的是幫助用戶將上傳的完整錄音文件通過處理生成語音對應的文字內容B、用戶可根據(jù)API進行音色選擇、自定義音量、語速、為企業(yè)和個人提供個性化的發(fā)音服務C、華為云提供開放API的方式,幫助用戶通過實時訪問和調用API獲取語音合成結果,將用戶輸入的文字合成為音頻D、語音合成,又稱文語轉換,是一種將文本準換成逼真語服務E、語音合成技術無法處理多種語言的轉換48.有大量銷售數(shù)據(jù),但沒有標簽的的情況下,企業(yè)想甄別出VIP客戶,以下模型中合適的有?A、邏輯回歸D、層次聚類E、決策樹A、意圖級別配置B、功能配置C、預識別配置D、情感配置50.語音編碼格式是指按一定格式壓縮采樣和量化后的數(shù)值,從格式有51.語音交互設計的關鍵細節(jié)包括()。A、語音識別準確性B、自然語言理解能力C、語音合成自然度D、用戶界面設計E、語音信號處理技術52.在Word中,()可以提高工作效率。A、使用快捷鍵B、利用模板快速創(chuàng)建文檔C、批量修改文檔格式D、定期備份文件53.在進行算法可解釋性與透明度測試時()因素是需要考慮的。C、用戶的接受程度。D、法律法規(guī)的要求。54.在進行業(yè)務數(shù)據(jù)分析時,()環(huán)節(jié)是必不可少的。A、數(shù)據(jù)收集B、數(shù)據(jù)清洗C、數(shù)據(jù)加密D、數(shù)據(jù)挖掘E、數(shù)據(jù)脫敏55.在進行業(yè)務數(shù)據(jù)分析時,通常采用()方法來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的A、描述性分析B、隨機性分析C、規(guī)范性分析D、因果性分析E、探索性分析56.在勞動合同中,通常需要明確規(guī)定()事項以保障雇員權益。A、試用期長度及條件B、培訓和技能提升D、合同期限和終止條件E、競業(yè)禁止和保密協(xié)議57.在領導力培訓中,常用的方法包括()。A、自我評估工具B、360度反饋E、心理測試58.在模型優(yōu)化過程中,()方法可以幫助提高模型的性能。A、調整模型的超參數(shù)B、使用正則化技術D、嘗試不同的模型結構E、對模型進行集成學習59.在人工智能領域,成為一名合格的人工智能訓練師需要具備()能力或知識。B、能夠設計并實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)預處理和特征工程策略C、精通至少一種編程語言,如Python,并能使用相關庫進行數(shù)據(jù)處理和模型訓練D、了解人工智能倫理、隱私保護和相關法律法規(guī)E、擁有優(yōu)秀的溝通技巧,能夠清晰地向非技術人員念60.在深度學習中,以下哪些是常用的正則項?A、L161.在使用情境的分析工具時,需要考慮的因素有()。A、用戶的行為模式B、用戶的使用頻率D、用戶的隱私數(shù)據(jù)E、用戶的網絡環(huán)境62.在使用數(shù)據(jù)存儲和管理工具時,()可以提高工作效率。A、使用自動化腳本簡化數(shù)據(jù)操作B、定期對數(shù)據(jù)進行清理和維護C、利用內置模板快速創(chuàng)建報表D、對數(shù)據(jù)進行分類和標簽化以便于檢索63.在隨機森林中,最終的集成模型是通過過什么策略決定模型結果的?A、累加制D、累乘制64.在調試模型時,推薦的做法是()。A、逐步調整超參數(shù)B、同時調整多個超參數(shù)C、記錄每次調試的結果以便分析D、僅關注訓練損失而不考慮驗證損失E、在不同的數(shù)據(jù)集上驗證模型性能65.在選擇合適的數(shù)據(jù)可視化工具時,人工智能訓練師應考慮()A、易用性和學習曲線C、可視化類型和定制選項D、成本和許可證要求E、社區(qū)支持和更新頻率66.在選擇數(shù)據(jù)抓取技術時,需要考慮的因素包括()。A、抓取速度B、數(shù)據(jù)準確性D、抓取范圍E、抓取成本67.正確描述Office快捷鍵作用的是()。A、Ctrl+C:復制選中的內容B、Ctrl+V:粘貼剪切板中的內容C、trl+A:查找A、物聯(lián)網C、云計算D、泛在網絡69.智能眼鏡可以看到對方說話內容的字幕,這個需要用的什么技術C、機器翻譯D、語音數(shù)據(jù)采集與標注參考答案:BCD70.自動化標注的優(yōu)勢包括()。A、提高標注效率B、降低人力成本D、提高數(shù)據(jù)質量E、增加標注速度判斷題1.Anaconda數(shù)據(jù)科學平臺可以安裝TensorFlow框架A、正確B、錯誤2.AxureRP中的條件邏輯設置可以用來控制頁面元素的顯示和A、正確B、錯誤A、正確B、錯誤參考答案:BA、正確B、錯誤5.K折交叉驗證的K值不屬于超參數(shù)A、正確B、錯誤參考答案:BA、正確B、錯誤7.MLP的全稱是指卷積神經網絡,是否正確?A、正確參考答案:B8.RNN跟前饋神經網絡最大的區(qū)別在于每次都會將前一次的計A、正確B、錯誤參考答案:BA、正確B、錯誤參考答案:A10.rosbag可以記錄和回放service。A、正確B、錯誤參考答案:B11.Tensorflow是一個用于機器學習和深度學習的端到端開源A、正確B、錯誤12.Word樣式庫中的樣式可以快速應用到文檔中的多個段落或文本框中。A、正確B、錯誤13.層次聚類法數(shù)據(jù)集的劃分可采用“自下向上的聚合策略,也可以采用“自頂向下的分拆策略A、正確B、錯誤14.尺寸界線用細實線繪制,并應由圖形的輪廓線、軸線或對稱A、正確B、錯誤A、正確B、錯誤A、正確B、錯誤A、正確B、錯誤參考答案:B18.孤立點并不真實存在,是人們無意中弄出的偏差比較大的數(shù)A、正確B、錯誤參考答案:BA、正確B、錯誤20.關聯(lián)規(guī)則學習中的置信度是指包含項集A的事務中同時也包A、正確B、錯誤21.機器學習(包括深度學習分支)是研究“學習算法”的一門A、正確B、錯誤22.機器學習的含義是指機器面對自行為的修正或性能的改善和A、正確B、錯誤A、正確A、正確B、錯誤參考答案:B25.計算機視覺(ComputerVision)是指利用攝像機和電腦代替A、正確A、正確B、錯誤A、正確B、錯誤A、正確B、錯誤參考答案:BA、正確B、錯誤參考答案:BA、正確B、錯誤31.可擴展性設計旨在確保系統(tǒng)能夠在不斷增長的需求下保持高A、正確B、錯誤A、正確B、錯誤33.模型超參數(shù)是模型內部的配置,超參數(shù)通常需要依靠模型自A、正確B、錯誤34.模型訓練和驗證工具的原理是通過不斷調整模型的參數(shù)來最A、正確B、錯誤35.啟發(fā)式算法與AlphaBeta剪枝類似,是從葉節(jié)點自底向上計算估值。A、正確B、錯誤參考答案:B36.強人工智能觀點認為可能創(chuàng)造出真正推理和解決問題的智能A、正確B、錯誤37.人工神經網絡是一直旨在模仿人腦結構及其功能的信息處理A、正確B、錯誤A、正確B、錯誤39.人工智能訓練師使用Python或R進行智能訓練數(shù)據(jù)處理時,A、正確B、錯誤A、正確B、錯誤參考答案:B41.如果一項發(fā)明創(chuàng)造具有新穎性、創(chuàng)造性和實用性,那么它一A、正確B、錯誤參考答案:B

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