2026年P(guān)owerBI面試題及答案一、選擇題（每題2分，共10題）1.在PowerBI中，以下哪種數(shù)據(jù)連接方式最適合處理大規(guī)模、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)源？A.直接連接B.數(shù)據(jù)導(dǎo)入C.PowerQueryD.網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源2.PowerBI報表中，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)鉆取功能，需要使用以下哪種可視化類型？A.柱狀圖B.表格C.樹狀圖D.瀑布圖3.在PowerBI中，以下哪個功能可用于自動檢測并修復(fù)數(shù)據(jù)模型中的錯誤？A.數(shù)據(jù)刷新B.模型診斷C.數(shù)據(jù)驗證D.模型優(yōu)化4.PowerBI服務(wù)中，以下哪種方式可以確保報表在不同設(shè)備上保持一致的布局？A.固定報表布局B.響應(yīng)式布局C.高級自定義CSSD.設(shè)備特定模板5.在PowerBI中，要實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)流分析，需要使用以下哪種組件？A.PowerBIMobileB.PowerBIEmbeddedC.PowerBIGatewayD.PowerBIPremium二、判斷題（每題2分，共10題）6.PowerBI報表中的切片器只能用于篩選當(dāng)前可視化類型的字段。（正確/錯誤）7.PowerBI服務(wù)支持將報表直接嵌入到公司網(wǎng)站中。（正確/錯誤）8.在PowerBI中，所有計算列都必須基于星型模型結(jié)構(gòu)。（正確/錯誤）9.PowerBIPremium訂閱可以無限次使用所有數(shù)據(jù)集的實時連接功能。（正確/錯誤）10.PowerBI報表中的度量值可以直接引用其他度量值進行計算。（正確/錯誤）三、簡答題（每題5分，共5題）11.簡述PowerBI中數(shù)據(jù)建模的主要步驟及其重要性。12.解釋PowerBI中DAX語言的基本組成元素及其作用。13.描述PowerBI報表中參數(shù)的使用場景及其與切片器的區(qū)別。14.說明PowerBIGateway的作用及其在不同場景下的配置需求。15.分析PowerBI服務(wù)與PowerBIDesktop的主要功能差異及其適用場景。四、操作題（每題10分，共2題）16.設(shè)計一個PowerBI報表，展示某零售企業(yè)按地區(qū)、產(chǎn)品類別和時間的銷售額趨勢，要求包含以下元素：-至少兩種可視化類型-至少兩個切片器-至少一個度量值計算-數(shù)據(jù)鉆取功能17.創(chuàng)建一個PowerBI報表，展示某制造業(yè)公司的生產(chǎn)效率分析，要求包含以下元素：-至少三種可視化類型-至少一個KPI指標(biāo)卡-至少兩個DAX度量值計算-響應(yīng)式布局設(shè)置五、案例分析題（每題15分，共2題）18.某電商平臺希望使用PowerBI分析其用戶行為數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)包含用戶ID、瀏覽商品、購買記錄、購買金額、購買時間等信息。請設(shè)計一個數(shù)據(jù)模型和分析報表，幫助業(yè)務(wù)團隊回答以下問題：-用戶購買頻次分布-商品類別銷售貢獻度-用戶購買路徑分析-銷售高峰時段分析19.某制造企業(yè)需要監(jiān)控其生產(chǎn)線的實時數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)包含設(shè)備ID、運行狀態(tài)、生產(chǎn)數(shù)量、故障代碼等信息。請設(shè)計一個實時監(jiān)控報表，要求包含以下功能：-實時數(shù)據(jù)展示-異常狀態(tài)自動報警-歷史數(shù)據(jù)趨勢分析-設(shè)備故障原因分析答案及解析一、選擇題答案1.C(PowerQuery適合處理大規(guī)模、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)源，支持數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和清洗)2.C(樹狀圖專門用于數(shù)據(jù)鉆取功能，支持層級數(shù)據(jù)展示和下鉆分析)3.B(模型診斷功能可以自動檢測數(shù)據(jù)模型中的錯誤，如循環(huán)引用、重復(fù)列等)4.B(響應(yīng)式布局可以根據(jù)不同設(shè)備自動調(diào)整報表布局，確保移動端和桌面端顯示效果)5.C(PowerBIGateway用于連接本地數(shù)據(jù)源，支持實時數(shù)據(jù)流分析)二、判斷題答案6.錯誤(切片器可以篩選所有可視化類型中的字段)7.正確(PowerBI服務(wù)支持將報表嵌入到網(wǎng)站中，使用PowerBIEmbeddedAPI)8.錯誤(計算列可以基于任何模型結(jié)構(gòu)，不限于星型模型)9.錯誤(PowerBIPremium有實時連接使用次數(shù)限制)10.正確(度量值可以引用其他度量值進行計算，實現(xiàn)復(fù)雜邏輯)三、簡答題答案11.數(shù)據(jù)建模步驟及其重要性：-數(shù)據(jù)源連接：選擇合適的數(shù)據(jù)源并連接-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：清洗和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量-關(guān)系建立：定義數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系-計算創(chuàng)建：創(chuàng)建度量值和計算列-重要：良好的數(shù)據(jù)模型是報表性能和分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)12.DAX語言基本組成元素及其作用：-返回值：計算結(jié)果-表：數(shù)據(jù)表引用-列：表中的列引用-函數(shù)：提供特定計算邏輯（如SUM,COUNT,FILTER等）-重要：DAX是PowerBI的核心語言，用于創(chuàng)建計算度量值和計算列13.參數(shù)使用場景及其與切片器的區(qū)別：-使用場景：需要用戶輸入自定義值時（如年份選擇）-區(qū)別：參數(shù)是動態(tài)值輸入，切片器是靜態(tài)篩選；參數(shù)可以創(chuàng)建更復(fù)雜的交互邏輯-重要：參數(shù)提供更靈活的用戶交互方式14.PowerBIGateway作用及其配置需求：-作用：連接本地數(shù)據(jù)源，支持實時數(shù)據(jù)流-配置：需要配置網(wǎng)關(guān)設(shè)備，設(shè)置數(shù)據(jù)源連接，配置安全策略-重要：適用于需要訪問本地數(shù)據(jù)的企業(yè)場景15.PowerBI服務(wù)與PowerBIDesktop功能差異及其適用場景：-服務(wù)：協(xié)作共享、發(fā)布報表、實時連接-Desktop：數(shù)據(jù)建模、高級分析、報表設(shè)計-適用場景：服務(wù)適用于團隊協(xié)作和共享，Desktop適用于數(shù)據(jù)分析和建模四、操作題答案16.銷售額趨勢報表設(shè)計：-可視化類型：折線圖（時間趨勢）、堆積柱狀圖（地區(qū)產(chǎn)品分類）-切片器：時間選擇、地區(qū)選擇-度量值：銷售額增長率=VARPrevSales=CALCULATE(SUM(Sales[Amount]),DATESYTD(Report[Date]))RETURNDIVIDE(SUM(Sales[Amount])-PrevSales,PrevSales)-數(shù)據(jù)鉆?。涸O(shè)置報表級篩選，點擊可視化下鉆到明細數(shù)據(jù)17.生產(chǎn)效率分析報表設(shè)計：-可視化類型：卡片圖（KPI）、折線圖（效率趨勢）、堆積面積圖（設(shè)備狀態(tài)）-KPI指標(biāo)卡：生產(chǎn)效率指數(shù)（計算值）-DAX度量值：-單位時間產(chǎn)量=COUNTROWS(Production[Record])-故障率=DIVIDE(COUNTROWS(Production[Failure]),COUNTROWS(Production[Record]))-響應(yīng)式布局：設(shè)置不同設(shè)備下的顯示比例和元素排列五、案例分析題答案18.電商平臺用戶行為分析報表設(shè)計：-數(shù)據(jù)模型：用戶表、商品表、交易表-分析報表：-用戶購買頻次分布：餅圖+切片器（時間段）-商品類別銷售貢獻度：樹狀圖+切片器（地區(qū)）-用戶購買路徑分析：?；鶊D（瀏覽→加購→購買）-銷售高峰時段分析：時間序列圖+切片器（商品類別）