醫(yī)學統(tǒng)計學考試題及答案一、單選題（每題1分，共30分。每題只有一個最佳答案，錯選、多選均不得分）1.某研究欲比較三種降壓藥物的療效，將300例高血壓患者隨機分為三組，隨訪3個月后記錄收縮壓下降值。若滿足正態(tài)性和方差齊性，首選的統(tǒng)計推斷方法是A.單樣本t檢驗B.配對t檢驗C.單因素方差分析D.KruskalWallis檢驗答案：C解析：三組獨立樣本、連續(xù)變量、正態(tài)且方差齊，單因素方差分析（onewayANOVA）是標準方法；KruskalWallis為非參數(shù)備選。2.在Logistic回歸中，若某自變量X的OR=0.35（95%CI：0.20~0.61），則下列說法正確的是A.X每增加一個單位，事件發(fā)生的概率增加35%B.X與事件呈正相關C.X每增加一個單位，事件發(fā)生的優(yōu)勢比下降65%D.該變量無統(tǒng)計學意義答案：C解析：OR<1表示保護因素，0.35意味著優(yōu)勢比下降10.35=65%；CI不包含1，差異有統(tǒng)計學意義。3.某實驗室建立了一項新的腫瘤標志物，采用ROC曲線評價診斷價值。若AUC=0.92，最佳截斷值對應的Youden指數(shù)最大為0.68，則該標志物的診斷準確性可描述為A.靈敏度68%，特異度24%B.靈敏度=特異度=92%C.靈敏度+特異度=1.68D.靈敏度+特異度=1.68且均高于0.5答案：D解析：Youden=Se+Sp1=0.68，故Se+Sp=1.68；且Se、Sp均>0.5才可能Youden>0。4.關于配對設計四格表資料的McNemar檢驗，下列說法錯誤的是A.僅利用不一致對（b+c）信息B.原假設為兩種方法陽性率相等C.當b+c<40時需用校正公式D.可用于評價兩種培養(yǎng)基的一致性答案：C解析：b+c<40應采用精確二項法而非校正χ2；校正公式用于大樣本但期望頻數(shù)小的情況。5.某研究采用Cox比例風險模型分析癌癥預后，發(fā)現(xiàn)變量X的HR=1.50（P=0.012），則A.X每增加一個單位，瞬時死亡風險增加50%B.X與生存時間呈線性關系C.中位生存時間一定縮短1.5倍D.模型無需滿足比例風險假設答案：A解析：HR=1.50表示風險增加50%；Cox模型要求比例風險假設，HR不直接對應中位時間。6.在Meta分析中，若I2=65%，可認為A.無異質(zhì)性B.輕度異質(zhì)性C.中度異質(zhì)性D.高度異質(zhì)性答案：C解析：I230%~60%為中度，>75%為高度。7.某地區(qū)人口普查顯示，60歲以上老年人糖尿病患病率為18.5%，該指標屬于A.比B.率C.構成比D.相對比答案：B解析：患病率=某時點現(xiàn)患病例/同期平均人口，為強度型率指標。8.關于樣本量估算，下列哪項不是影響隨機對照試驗樣本量的直接因素A.Ⅰ類錯誤概率αB.檢驗效能1βC.預期效應量D.總體人群患病率答案：D解析：RCT樣本量與效應量、α、β、方差有關，與人群患病率無直接關系。9.在重復測量方差分析中，若Mauchly球形檢驗P<0.05，應A.直接使用一元分析結果B.采用GreenhouseGeisser校正C.改用獨立t檢驗D.刪除異常值后重新分析答案：B解析：球形假設不滿足需用ε校正，降低自由度。10.某研究報道Pearsonr=0.85（P<0.001），樣本量n=10，則A.相關性強且穩(wěn)健B.可認為因果關聯(lián)C.需報告決定系數(shù)D.結果可能受樣本量小影響答案：D解析：小樣本r易受極端值影響，需結合散點圖；相關性≠因果。11.關于Poisson回歸，下列說法正確的是A.因變量必須為二分類B.要求事件發(fā)生率服從二項分布C.可用于分析計數(shù)型結局D.偏移量（offset）取對數(shù)后加負號答案：C解析：Poisson回歸用于計數(shù)資料，offset=ln(人時)為正。12.在生存分析中，若KaplanMeier曲線出現(xiàn)交叉，提示A.兩組中位生存時間相等B.比例風險假設可能不成立C.需立即終止研究D.應采用Logrank檢驗答案：B解析：曲線交叉提示HR隨時間變化，比例風險假設可疑，可考慮時依系數(shù)模型。13.關于置信區(qū)間，下列說法正確的是A.95%CI包含真實參數(shù)的概率為95%B.樣本量越大，CI越寬C.可用于假設檢驗D.置信水平越高，精度越高答案：C解析：CI與假設檢驗等價，95%CI不包含H0值則P<0.05；樣本量大CI變窄。14.某研究采用整群抽樣調(diào)查疫苗接種率，若設計效應DE=2.5，則所需樣本量約為簡單隨機抽樣的A.1/2.5倍B.相等C.2.5倍D.6.25倍答案：C解析：整群抽樣樣本量=DE×SRS樣本量。15.在多重線性回歸中，若某自變量VIF=10，則A.無多重共線性B.存在輕度共線性C.存在嚴重共線性D.應刪除該變量答案：C解析：VIF>10為嚴重共線性，可考慮嶺回歸或主成分分析。16.關于統(tǒng)計功效（power），下列說法錯誤的是A.與效應量正相關B.與樣本量正相關C.與α水平負相關D.與測量誤差負相關答案：C解析：α增大，power增大；其余均正確。17.某研究對同一批受試者分別采用A、B兩種儀器測量心輸出量，欲評價一致性，首選A.Pearson相關B.組內(nèi)相關系數(shù)ICCC.KappaD.BlandAltman圖答案：D解析：一致性需考察系統(tǒng)誤差與隨機誤差，BlandAltman為金標準；ICC用于可靠性。18.在病例對照研究中，計算OR所需信息不包括A.病例組暴露人數(shù)B.對照組暴露人數(shù)C.病例組非暴露人數(shù)D.人群暴露率答案：D解析：OR基于四格表，無需人群暴露率。19.關于非參數(shù)檢驗，下列說法正確的是A.檢驗效能高于參數(shù)檢驗B.不要求分布類型C.僅用于小樣本D.不能給出置信區(qū)間答案：B解析：非參數(shù)不依賴分布假設；效能通常低于參數(shù)法。20.某研究采用Bonferroni法校正多重比較，若原α=0.05，比較次數(shù)k=10，則校正后α’為A.0.005B.0.01C.0.05/10=0.005D.0.05答案：C解析：Bonferroniα’=α/k。21.在循證醫(yī)學中，GRADE系統(tǒng)不用于評價A.研究設計B.效應大小C.發(fā)表偏倚D.作者知名度答案：D解析：GRADE考察風險偏倚、一致性、直接性等，與作者知名度無關。22.某隨機對照試驗采用意向性分析（ITT），其原則是A.僅分析完成治療者B.按實際接受干預分析C.按隨機分組分析，無論是否接受干預D.剔除失訪者答案：C解析：ITT保持隨機化平衡，減少選擇偏倚。23.關于漏斗圖，下列說法錯誤的是A.用于檢測發(fā)表偏倚B.橫軸為效應量，縱軸為標準誤C.對稱倒置漏斗形提示無偏倚D.若出現(xiàn)左下角空缺，提示小樣本陰性結果未發(fā)表答案：B解析：縱軸為精度（標準誤倒數(shù)）或樣本量；對稱性為判斷標準。24.在生存數(shù)據(jù)中，若某患者失訪，其生存時間應記為A.0B.缺失C.末次隨訪時間，標記為刪失D.研究中位時間答案：C解析：失訪屬于右刪失。25.關于負二項回歸，下列說法正確的是A.僅用于過度離散計數(shù)資料B.假設均值等于方差C.不能含協(xié)變量D.屬于參數(shù)檢驗答案：A解析：負二項回歸處理過度離散，即方差>均值。26.某研究采用交叉設計比較兩種鎮(zhèn)痛藥，階段間設置2周洗脫期，主要目的是A.減少階段效應B.減少順序效應C.減少遺留效應D.提高依從性答案：C解析：洗脫期消除前階段藥物殘留。27.在診斷試驗中，若將截斷值提高，則A.靈敏度升高，特異度下降B.兩者均升高C.靈敏度下降，特異度升高D.兩者均下降答案：C解析：提高截斷值減少假陽性，特異度升高，但漏診增加，靈敏度下降。28.關于Bootstrap法，下列說法錯誤的是A.基于重抽樣B.可用于構建置信區(qū)間C.要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布D.適用于小樣本答案：C解析：Bootstrap為非參數(shù)方法，不依賴分布假設。29.某研究采用多重插補處理缺失值，插補次數(shù)m推薦A.1B.3C.5~10D.50答案：C解析：Rubin規(guī)則建議m=5~10即可達到較高效率。30.在Bayes統(tǒng)計中，后驗概率與先驗概率的關系遵循A.大數(shù)定律B.中心極限定理C.Bayes定理D.費雪信息答案：C解析：Bayes定理更新信念。二、多選題（每題2分，共20分。每題至少有兩個正確答案，多選少選均不得分）31.下列哪些屬于控制混雜的方法A.隨機化B.匹配C.分層分析D.增加樣本量E.多變量回歸答案：ABCE解析：增加樣本量不能控制混雜，僅提高精度。32.關于KaplanMeier曲線，下列說法正確的是A.可處理刪失數(shù)據(jù)B.階梯形下降C.可計算中位生存時間D.曲線高度代表生存概率E.可直接比較組間差異答案：ABCD解析：需用Logrank等檢驗比較，曲線本身不給出P值。33.下列哪些情況需采用非參數(shù)檢驗A.嚴重偏態(tài)B.方差不齊C.等級資料D.小樣本且分布未知E.正態(tài)大樣本答案：ABCD解析：大樣本且近似正態(tài)可用參數(shù)檢驗。34.關于Meta回歸，下列說法正確的是A.可探索異質(zhì)性來源B.因變量為效應量C.樣本量需>10篇D.可納入連續(xù)型協(xié)變量E.屬于固定效應模型答案：ABD解析：Meta回歸可隨機或固定；樣本量無嚴格下限，但過少易過擬合。35.在多重線性回歸中，下列哪些指標可用于模型評價A.R2B.調(diào)整R2C.AICD.C統(tǒng)計量E.殘差圖答案：ABCE解析：C統(tǒng)計量用于Logistic回歸。36.關于統(tǒng)計推斷，下列說法正確的是A.P值越小，效應量越大B.置信區(qū)間可替代P值C.假設檢驗可證明原假設為真D.統(tǒng)計顯著≠臨床重要E.雙側檢驗更保守答案：BDE解析：P值受樣本量影響，不能反映效應大?。患僭O檢驗無法證明原假設為真。37.下列哪些屬于計數(shù)資料A.住院天數(shù)B.癲癇發(fā)作次數(shù)C.陽性細胞數(shù)D.血型E.術后并發(fā)癥例數(shù)答案：BCE解析：住院天數(shù)為連續(xù)；血型為分類。38.在診斷試驗系統(tǒng)評價中，需提取哪些數(shù)據(jù)A.真陽性B.假陽性C.總樣本量D.患病率E.納入排除標準答案：ABC解析：患病率非必需；標準為質(zhì)量評價。39.關于Cox模型，下列哪些屬于比例風險假設檢驗方法A.Schoenfeld殘差B.對數(shù)對數(shù)圖C.時依協(xié)變量D.Martingale殘差E.HarrellC答案：ABC解析：Martingale用于整體擬合；C為預測能力。40.下列哪些屬于隨機抽樣方法A.單純隨機B.系統(tǒng)抽樣C.便利抽樣D.分層抽樣E.整群抽樣答案：ABDE解析：便利抽樣為非隨機。三、判斷題（每題1分，共10分。正確寫“T”，錯誤寫“F”）41.當樣本量足夠大時，非正態(tài)分布的樣本均值仍近似正態(tài)。答案：T解析：中心極限定理。42.在Logistic回歸中，OR>1一定表示因果關聯(lián)。答案：F解析：觀察性研究存在混雜，不能斷言因果。43.配對t檢驗的自由度為2n1。答案：F解析：n對，自由度n1。44.若兩變量Pearsonr=0，則一定獨立。答案：F解析：僅無線性相關，可能存在非線性關系。45.發(fā)表偏倚一定導致Meta分析高估效應。答案：F解析：通常高估陽性結果，但方向取決于真實效應。46.在生存分析中，若所有患者均死亡，則無需考慮刪失。答案：T解析：無刪失數(shù)據(jù)。47.多重共線性會導致回歸系數(shù)符號反轉。答案：T解析：嚴重共線性可出現(xiàn)悖論符號。48.隨機效應Meta分析中，權重與樣本量無關。答案：F解析：仍與樣本量和研究內(nèi)方差有關。49.對數(shù)變換可改善右偏態(tài)數(shù)據(jù)。答案：T解析：壓縮大值，減少偏態(tài)。50.在臨床試驗中，優(yōu)效性檢驗的原假設為μ1μ2≤Δ。答案：F解析：原假設為μ1μ2≤Δ（非劣效），優(yōu)效為μ1μ2≤0。四、簡答題（每題8分，共40分）51.簡述隨機對照試驗中“盲法”的類型及作用。答案：盲法分單盲（受試者不知）、雙盲（受試者與研究者不知）、三盲（含數(shù)據(jù)分析者）。作用：減少觀察者與受試者主觀偏倚，保證結果客觀，提高內(nèi)部真實性。52.說明ROC曲線與AUC的臨床意義，并給出AUC=0.92時的解釋。答案：ROC曲線以1特異度為橫軸、靈敏度為縱軸，描述截斷值變動下診斷性能。AUC為曲線下面積，衡量整體判別能力。AUC=0.92表示隨機抽取一名患者與一名非患者，前者得分高于后者的概率92%，診斷準確性“優(yōu)秀”。53.列舉三種處理缺失數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法，并比較其優(yōu)缺點。答案：（1）完整案例分析：簡便但可能偏倚，效能下降。（2）多重插補：保留不確定性，需正確模型，計算量大。（3）逆概率加權：利用已觀測數(shù)據(jù)加權，需正確指定缺失機制，極端權重不穩(wěn)定。54.解釋“統(tǒng)計功效”及其與樣本量、效應量、α的關系。答案：統(tǒng)計功效為1β，即正確拒絕假原假設的概率。樣本量↑、效應量↑、α↑均使功效↑；反之↓。樣本量估算需平衡三者，確保研究可檢測到臨床重要差異。55.說明Cox比例風險模型的基本假設，并給出一種檢驗方法。答案：假設：比例風險——協(xié)變量對風險比影響不隨時間變。檢驗：Schoenfeld殘差法，若殘差與時間相關（P<0.05），則假設不成立，需采用時依系數(shù)或分層Cox。五、計算與分析題（共50分）56.（15分）某研究比較兩種手術治療時間（分鐘），數(shù)據(jù)如下：A組：n=12，mean=78，SD=15B組：n=15，mean=90，SD=18（1）檢驗方差齊性（α=0.10）。（2）選擇合適t檢驗并計算t值、P值，給出結論。（3）計算均值差95%CI。答案：（1）F=182/152=1.44，df1=14，df2=11，查表F0.10,14,11≈2.20，F(xiàn)<2.20，P>0.10，方差齊。（2）合并方差Sp2=[(121)×152+(151)×182]/(12+152)=264.96，Sp=16.28t=(7890)/√[264.96×(1/12+1/15)]=12/6.34=1.89，df=25，|t|=1.89，查t0.05,25=2.06，P>0.05，差異無統(tǒng)計學意義。（3）均值差=12，SE=6.34，95%CI=12±2.06×6.34=(25.1,1.1)分鐘。57.（15分）一項病例對照研究調(diào)查吸煙與肺癌關系，結果如下：病例組：吸煙400，不吸煙100對照組：吸煙250，不吸煙25