2026年快手算法工程師招聘面試題及解答策略一、編程能力測(cè)試（共3題，每題10分，總分30分）1.題目：實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)，輸入一個(gè)字符串，統(tǒng)計(jì)其中每個(gè)字符出現(xiàn)的頻率，并按照出現(xiàn)頻率從高到低排序輸出。如果頻率相同，則按字符ASCII碼升序排序。示例輸入：`"helloworld"`示例輸出：`{'l':3,'o':2,'h':1,'e':1,'w':1,'r':1,'d':1}`解答策略：1.使用哈希表（Python中的`dict`）統(tǒng)計(jì)字符頻率。2.將哈希表轉(zhuǎn)換為列表，按頻率降序和ASCII碼升序排序（使用`sorted`函數(shù)，自定義排序鍵）。3.將排序后的結(jié)果轉(zhuǎn)換回哈希表輸出。代碼示例（Python）：pythondefcount_freq(s:str)->dict:freq={}forcharins:freq[char]=freq.get(char,0)+1sorted_freq=sorted(freq.items(),key=lambdax:(-x[1],x[0]))returndict(sorted_freq)解析：-哈希表統(tǒng)計(jì)時(shí)間復(fù)雜度O(n)，排序時(shí)間復(fù)雜度O(mlogm)，m為字符種類數(shù)（通常遠(yuǎn)小于n）。-實(shí)際面試中可要求優(yōu)化空間，如用`collections.Counter`簡(jiǎn)化實(shí)現(xiàn)。2.題目：設(shè)計(jì)一個(gè)無(wú)鎖（lock-free）隊(duì)列，支持`enqueue`和`dequeue`操作。假設(shè)使用Python實(shí)現(xiàn)，需考慮線程安全問題。解答策略：1.使用`queue.Queue`的底層實(shí)現(xiàn)參考（生產(chǎn)者-消費(fèi)者模式）。2.關(guān)鍵在于原子操作（Python中可通過`threading.Lock`模擬，但需強(qiáng)調(diào)無(wú)鎖實(shí)現(xiàn)思路）。3.提示可使用`__slots__`減少內(nèi)存復(fù)制，或參考C++的原子類型。偽代碼示例：pythonclassLockFreeQueue:__slots__=['head','tail','buffer']def__init__(self,capacity:int):self.head=0self.tail=0self.buffer=[None]capacitydefenqueue(self,val):無(wú)鎖偽代碼：CAS操作更新tail和buffer[tail]whileTrue:new_tail=(self.tail+1)%capacityifnew_tail==self.head:#隊(duì)列滿returnFalseifself._compare_and_swap(self.tail,new_tail):#原子更新tailself.buffer[self.tail]=valbreakreturnTruedefdequeue(self):whileTrue:ifself.head==self.tail:#隊(duì)列空returnNonenew_head=(self.head+1)%capacityifself._compare_and_swap(self.head,new_head):#原子更新headreturnself.buffer[self.head]returnNone解析：-Python本身不支持原子操作，需借助第三方庫(kù)（如`__atomic`模塊）。-真實(shí)快手面試可能要求C++實(shí)現(xiàn)，可補(bǔ)充CAS（Compare-And-Swap）原理。3.題目：給定一個(gè)包含重復(fù)元素的數(shù)組，找出所有不重復(fù)的三元組，使得`a+b+c=0`（a≤b≤c）。示例輸入：`[-1,0,1,2,-1,-4]`示例輸出：`[[-1,-1,2],[-1,0,1]]`解答策略：1.先排序數(shù)組（時(shí)間復(fù)雜度O(nlogn)。2.固定第一個(gè)數(shù)a，使用雙指針法在剩余部分找b和c（時(shí)間復(fù)雜度O(n^2)。3.跳過重復(fù)元素避免冗余解。代碼示例（Python）：pythondefthree_sum(nums):nums.sort()res=[]n=len(nums)foriinrange(n):ifi>0andnums[i]==nums[i-1]:continueleft,right=i+1,n-1whileleft<right:total=nums[i]+nums[left]+nums[right]iftotal==0:res.append([nums[i],nums[left],nums[right]])whileleft<rightandnums[left]==nums[left+1]:left+=1whileleft<rightandnums[right]==nums[right-1]:right-=1left+=1right-=1eliftotal<0:left+=1else:right-=1returnres解析：-排序后固定a，雙指針滑動(dòng)時(shí)間復(fù)雜度O(n^2)，整體O(n^2)。-關(guān)鍵在于去重：固定a時(shí)跳過重復(fù)值，雙指針內(nèi)部也需跳過重復(fù)值。二、算法設(shè)計(jì)題（共2題，每題15分，總分30分）1.題目：快手直播推薦中，如何設(shè)計(jì)一個(gè)實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)，要求：-輸入：用戶實(shí)時(shí)行為（如點(diǎn)擊、觀看時(shí)長(zhǎng)），商品特征。-輸出：為每個(gè)用戶推薦Top10商品。-要求：說(shuō)明核心算法邏輯、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu)（分布式或單機(jī)），并分析優(yōu)缺點(diǎn)。解答策略：1.算法邏輯：-實(shí)時(shí)特征提?。菏褂肔ambda函數(shù)處理用戶行為流。-相似度計(jì)算：基于用戶畫像和商品標(biāo)簽的余弦相似度。-推薦排序：結(jié)合業(yè)務(wù)規(guī)則（如熱度、時(shí)效性）加權(quán)排序。2.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：-用戶/商品向量：`Faiss`或`Annoy`庫(kù)加速相似度搜索。-熱度數(shù)據(jù)：Redis/ZooKeeper緩存TopN熱點(diǎn)商品。3.架構(gòu)：-分布式方案：Flink+HBase，實(shí)時(shí)計(jì)算+存儲(chǔ)。-單機(jī)方案：適用于冷啟動(dòng)或小流量場(chǎng)景。解析：-強(qiáng)調(diào)快手推薦系統(tǒng)特點(diǎn)：實(shí)時(shí)性（如直播流）、冷啟動(dòng)（新用戶推薦策略）。-可補(bǔ)充離線特征工程（如用戶畫像聚類）與在線的協(xié)同優(yōu)化。2.題目：設(shè)計(jì)一個(gè)短鏈接生成系統(tǒng)，要求：-輸入：長(zhǎng)URL，輸出：6位短碼（如`a1b2c3`）。-要求：支持高并發(fā)、去重、快速解析（長(zhǎng)URL→短URL，短URL→長(zhǎng)URL）。解答策略：1.算法邏輯：-哈希算法：MD5+取前6位+字典序映射（a-z,A-Z,0-9）。-去重：數(shù)據(jù)庫(kù)自增ID作為唯一鍵，避免沖突。2.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：-索引表：Redis存儲(chǔ)短碼→長(zhǎng)URL映射（高并發(fā)讀寫）。-反向索引：長(zhǎng)URL→短碼列表（解決長(zhǎng)URL被多次縮短問題）。3.架構(gòu)：-分層設(shè)計(jì)：API網(wǎng)關(guān)（限流）、緩存層（Redis）、數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL）。解析：-高并發(fā)場(chǎng)景需考慮雪崩問題，可引入限流（令牌桶算法）。-短碼沖突概率極低（62^6=56.8億），實(shí)際需補(bǔ)充備用生成策略。三、系統(tǒng)設(shè)計(jì)題（共1題，25分）1.題目：設(shè)計(jì)快手短視頻的直播預(yù)告功能，要求：-輸入：主播ID、預(yù)告時(shí)間、內(nèi)容關(guān)鍵詞。-輸出：為相關(guān)用戶推送直播提醒。-要求：說(shuō)明技術(shù)選型、數(shù)據(jù)流程、容錯(cuò)方案。解答策略：1.技術(shù)選型：-實(shí)時(shí)任務(wù)：RabbitMQ+Celery處理異步推送。-時(shí)序數(shù)據(jù)：Kafka存儲(chǔ)用戶關(guān)注關(guān)系。-推送服務(wù)：自研或集成騰訊云推送。2.數(shù)據(jù)流程：-主播創(chuàng)建預(yù)告→寫入數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL+Redis緩存）。-定時(shí)任務(wù)（Cron）掃描臨近預(yù)告，推送到Kafka。-訂閱者服務(wù)消費(fèi)Kafka消息，觸發(fā)推送。3.容錯(cuò)方案：-重試機(jī)制：推送失敗重入隊(duì)列（最多3次）。-監(jiān)控告警：Prometheus+Grafana監(jiān)控延遲、失敗率。解析：-關(guān)鍵點(diǎn)：高并發(fā)下的消息一致性（Kafka冪等性）、跨大活用戶推送策略（分批次）。-可補(bǔ)充直播間預(yù)熱流量引導(dǎo)（如首頁(yè)輪播）。答案與解析（單獨(dú)列出）：編程能力測(cè)試：1.統(tǒng)計(jì)字符頻率并排序：-哈希表統(tǒng)計(jì)效率高，排序時(shí)按頻率降序和ASCII升序組合鍵可簡(jiǎn)化邏輯。-Python中`sorted`的`key`參數(shù)靈活支持多維度排序。2.無(wú)鎖隊(duì)列：-Python無(wú)原子操作，需借助第三方庫(kù)或C++實(shí)現(xiàn)。核心思想是CAS（Compare-And-Swap）避免鎖競(jìng)爭(zhēng)。-偽代碼需說(shuō)明循環(huán)CAS的原因（防止ABA問題）。3.三數(shù)之和：-排序+雙指針是固定套路，去重是易錯(cuò)點(diǎn)（需分別跳過重復(fù)a、b、c）。-時(shí)間復(fù)雜度分析需明確O(n^2)的來(lái)源。算法設(shè)計(jì)題：1.實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)：-實(shí)時(shí)計(jì)算需流式處理框架（Flink/SparkStreaming），相似度搜索用向量數(shù)據(jù)庫(kù)加速。-冷啟動(dòng)問題需額外策略（如隨機(jī)推薦+實(shí)時(shí)反饋）。