影像工程期末試題及答案

一、單項選擇題（總共10題，每題2分）1.數(shù)字圖像處理中，以下哪種方法不屬于圖像增強技術(shù)？A.直方圖均衡化B.中值濾波C.邊緣檢測D.圖像壓縮答案：D2.在圖像分割中，以下哪種算法不屬于基于閾值的分割方法？A.最大類間方差法B.Otsu算法C.K-means聚類算法D.活動輪廓模型答案：D3.影像傳感器中，以下哪種類型的光電轉(zhuǎn)換元件具有最高的靈敏度？A.CMOSB.CCDC.碲化鎘D.硅化鎵答案：B4.在圖像傳輸中，以下哪種編碼方式主要用于無損壓縮？A.JPEGB.MPEGC.Huffman編碼D.DCT變換答案：C5.影像質(zhì)量評價中，以下哪個指標主要用于衡量圖像的清晰度？A.均方誤差（MSE）B.峰值信噪比（PSNR）C.結(jié)構(gòu)相似性（SSIM）D.視覺感知質(zhì)量（VQ）答案：B6.在醫(yī)學影像處理中，以下哪種技術(shù)主要用于去除圖像噪聲？A.圖像增強B.圖像濾波C.圖像重建D.圖像配準答案：B7.影像測量中，以下哪種方法主要用于測量圖像中的直線特征？A.輪廓檢測B.點特征提取C.線特征提取D.形狀描述答案：C8.在三維重建中，以下哪種方法不屬于基于多視圖幾何的方法？A.雙目立體視覺B.結(jié)構(gòu)光C.激光掃描D.深度學習答案：D9.影像存儲中，以下哪種技術(shù)主要用于提高存儲密度？A.磁盤陣列B.固態(tài)硬盤C.光盤存儲D.磁帶存儲答案：B10.在圖像識別中，以下哪種算法不屬于深度學習方法？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）B.支持向量機（SVM）C.隱馬爾可夫模型（HMM）D.深度信念網(wǎng)絡（DBN）答案：B二、多項選擇題（總共10題，每題2分）1.數(shù)字圖像處理的基本操作包括哪些？A.圖像增強B.圖像復原C.圖像分割D.圖像壓縮E.圖像傳輸答案：A,B,C,D,E2.圖像分割的方法有哪些？A.基于閾值的分割B.基于區(qū)域的分割C.基于邊緣的分割D.基于閾值的分割E.基于模型的分割答案：A,B,C,E3.影像傳感器的主要類型有哪些？A.CMOSB.CCDC.碲化鎘D.硅化鎵E.鍺化硅答案：A,B,C,D4.圖像傳輸?shù)木幋a方式有哪些？A.無損壓縮B.有損壓縮C.Huffman編碼D.DCT變換E.預測編碼答案：A,B,C,D,E5.影像質(zhì)量評價的指標有哪些？A.均方誤差（MSE）B.峰值信噪比（PSNR）C.結(jié)構(gòu)相似性（SSIM）D.視覺感知質(zhì)量（VQ）E.相關(guān)系數(shù)答案：A,B,C,D,E6.醫(yī)學影像處理的技術(shù)有哪些？A.圖像增強B.圖像濾波C.圖像重建D.圖像配準E.圖像分割答案：A,B,C,D,E7.影像測量的方法有哪些？A.輪廓檢測B.點特征提取C.線特征提取D.形狀描述E.三維重建答案：A,B,C,D,E8.三維重建的方法有哪些？A.雙目立體視覺B.結(jié)構(gòu)光C.激光掃描D.深度學習E.點云處理答案：A,B,C,E9.影像存儲的技術(shù)有哪些？A.磁盤陣列B.固態(tài)硬盤C.光盤存儲D.磁帶存儲E.云存儲答案：A,B,C,D,E10.圖像識別的算法有哪些？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）B.支持向量機（SVM）C.隱馬爾可夫模型（HMM）D.深度信念網(wǎng)絡（DBN）E.決策樹答案：A,B,C,D,E三、判斷題（總共10題，每題2分）1.數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的主要區(qū)別在于處理對象的不同。答案：正確2.圖像增強技術(shù)可以提高圖像的質(zhì)量，但會降低圖像的信息量。答案：錯誤3.圖像分割是將圖像劃分為不同區(qū)域的處理過程。答案：正確4.CMOS傳感器比CCD傳感器具有更高的靈敏度。答案：錯誤5.圖像壓縮技術(shù)可以提高圖像的傳輸效率，但會降低圖像的質(zhì)量。答案：正確6.醫(yī)學影像處理中，圖像增強主要用于提高圖像的對比度。答案：正確7.影像測量中，線特征提取主要用于測量圖像中的曲線特征。答案：錯誤8.三維重建中，雙目立體視覺是一種基于多視圖幾何的方法。答案：正確9.影像存儲中，固態(tài)硬盤比磁盤陣列具有更高的存儲密度。答案：正確10.圖像識別中，深度學習方法可以自動提取圖像特征。答案：正確四、簡答題（總共4題，每題5分）1.簡述數(shù)字圖像處理的基本步驟。答案：數(shù)字圖像處理的基本步驟包括圖像采集、圖像預處理、圖像增強、圖像分割、圖像分析和圖像重建。圖像采集是將圖像信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字形式的過程；圖像預處理是去除圖像噪聲和增強圖像質(zhì)量的過程；圖像增強是提高圖像的可視性和信息量的過程；圖像分割是將圖像劃分為不同區(qū)域的過程；圖像分析是對圖像進行特征提取和模式識別的過程；圖像重建是從低分辨率圖像中恢復高分辨率圖像的過程。2.簡述圖像增強的常用方法。答案：圖像增強的常用方法包括對比度增強、直方圖均衡化、濾波去噪、銳化等。對比度增強是通過調(diào)整圖像的灰度級分布來提高圖像的對比度；直方圖均衡化是通過調(diào)整圖像的灰度級分布來提高圖像的全局對比度；濾波去噪是通過使用濾波器去除圖像中的噪聲；銳化是通過增強圖像的邊緣和細節(jié)來提高圖像的清晰度。3.簡述圖像分割的常用方法。答案：圖像分割的常用方法包括基于閾值的分割、基于區(qū)域的分割和基于邊緣的分割?；陂撝档姆指钍峭ㄟ^設定一個或多個閾值將圖像劃分為不同區(qū)域；基于區(qū)域的分割是通過將圖像劃分為具有相似特征的區(qū)域；基于邊緣的分割是通過檢測圖像中的邊緣來分割圖像。4.簡述三維重建的基本原理。答案：三維重建的基本原理是通過從多個視角獲取圖像信息，利用幾何和光度學原理來恢復物體的三維結(jié)構(gòu)。雙目立體視覺通過兩個相機的視角差異來恢復物體的深度信息；結(jié)構(gòu)光通過投射已知圖案的光線到物體表面，通過分析變形圖案來恢復物體的三維結(jié)構(gòu)；激光掃描通過激光束掃描物體表面，通過測量激光束的反射時間來恢復物體的三維結(jié)構(gòu)。五、討論題（總共4題，每題5分）1.討論數(shù)字圖像處理在醫(yī)學影像中的應用。答案：數(shù)字圖像處理在醫(yī)學影像中有著廣泛的應用，例如圖像增強可以提高醫(yī)學影像的對比度和清晰度，有助于醫(yī)生更準確地診斷疾?。粓D像分割可以將醫(yī)學影像中的不同組織或器官分離出來，有助于醫(yī)生進行病灶定位和手術(shù)規(guī)劃；圖像重建可以從低分辨率圖像中恢復高分辨率圖像，有助于醫(yī)生進行更詳細的觀察和分析；圖像配準可以將不同模態(tài)的醫(yī)學影像進行對齊，有助于醫(yī)生進行多模態(tài)圖像融合和分析。2.討論圖像壓縮技術(shù)的優(yōu)缺點。答案：圖像壓縮技術(shù)可以提高圖像的傳輸效率，減少存儲空間的需求，但會降低圖像的質(zhì)量。無損壓縮技術(shù)可以完全恢復原始圖像，但壓縮率較低；有損壓縮技術(shù)可以提高壓縮率，但會降低圖像的質(zhì)量。圖像壓縮技術(shù)的優(yōu)缺點取決于具體的應用場景和需求。3.討論圖像識別技術(shù)的發(fā)展趨勢。答案：圖像識別技術(shù)的發(fā)展趨勢包括深度學習方法的廣泛應用、多模態(tài)圖像融合、小樣本學習、自監(jiān)督學習等。深度學習方法可以自動提取圖像特征，提高圖像識別的準確率；多模態(tài)圖像融合可以將不同模態(tài)的圖像信息進行融合，提高圖像識別的魯棒性；小樣本學習可以利用少量樣本進行圖像識別，提高圖像識別的泛化能力；自監(jiān)督學習可以利用未標記數(shù)據(jù)進行圖像識別，提高圖像識別的效率。4.討論三維重建技術(shù)的應用前景。答案：三維重建技