2025年大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題，共30分）答題要求：本卷共6題，每題5分。每題只有一個(gè)選項(xiàng)符合題意，請(qǐng)將正確選項(xiàng)填在題后的括號(hào)內(nèi)。w1.以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的描述，正確的是（）A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要用于在線事務(wù)處理B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)更新的C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的、集成的、相對(duì)穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換w2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)不包括以下哪一項(xiàng)（）A.數(shù)據(jù)源B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)挖掘算法庫(kù)D.數(shù)據(jù)集市w3.在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)中，粒度的選擇非常重要。關(guān)于粒度，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）A.粒度越小，數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)程度越高B.粒度越大，數(shù)據(jù)聚合程度越高C.粒度的選擇會(huì)影響數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)空間和查詢效率D.一般應(yīng)選擇最大粒度以提高查詢性能w4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)不包括以下哪種信息（）A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B.數(shù)據(jù)的來(lái)源和抽取方式C.數(shù)據(jù)的分析結(jié)果D.數(shù)據(jù)的更新頻率w5.以下哪種技術(shù)不屬于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的ETL過(guò)程（）A.數(shù)據(jù)抽取B.數(shù)據(jù)加密C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)加載w6.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中，維度建模的核心是（）A.事實(shí)表B.維度表C.星型模型D.雪花模型第II卷（非選擇題，共70分）w7.簡(jiǎn)答題（共20分）答題要求：簡(jiǎn)要回答以下問(wèn)題，每題10分。簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的主要步驟。簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)清洗的主要任務(wù)。w8.論述題（共20分）答題要求：詳細(xì)論述以下內(nèi)容，字?jǐn)?shù)在300字左右。闡述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)在功能和數(shù)據(jù)特點(diǎn)上的區(qū)別。w9.材料分析題（共15分）材料：在某電商的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中，需要分析用戶的購(gòu)買行為。已知有如下數(shù)據(jù)：用戶ID、購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買商品類別、購(gòu)買金額、商品品牌等。答題要求：根據(jù)上述材料，回答以下問(wèn)題，每題5分。請(qǐng)指出其中的維度和事實(shí)。如果要分析不同品牌商品的銷售情況，應(yīng)如何設(shè)計(jì)維度模型？如何從這些數(shù)據(jù)中提取出用戶購(gòu)買頻率較高的商品類別？w10.方案設(shè)計(jì)題（共15分）答題要求：針對(duì)以下需求設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方案，字?jǐn)?shù)在300字左右。某企業(yè)希望建立一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，用于分析銷售數(shù)據(jù)。銷售數(shù)據(jù)包括銷售時(shí)間、銷售地區(qū)、產(chǎn)品名稱、銷售量、銷售額等。要求能夠快速查詢不同地區(qū)、不同時(shí)間段的銷售情況，并且能夠?qū)︿N售數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度分析。請(qǐng)描述你設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)、主要表結(jié)構(gòu)以及ETL過(guò)程。答案：w1.Cw2.Cw3.Dw4.Cw5.Bw6.Bw7.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)主要步驟：需求分析，明確業(yè)務(wù)需求；概念模型設(shè)計(jì)，構(gòu)建初步框架；邏輯模型設(shè)計(jì)，細(xì)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；物理模型設(shè)計(jì)，確定存儲(chǔ)方式等；ETL設(shè)計(jì)，規(guī)劃數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換加載。數(shù)據(jù)清洗主要任務(wù)：處理缺失值，可填充、刪除或估算；處理重復(fù)數(shù)據(jù)，去重；處理錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，修正錯(cuò)誤值；處理不一致數(shù)據(jù)，統(tǒng)一格式等。w8.功能區(qū)別：數(shù)據(jù)庫(kù)主要用于在線事務(wù)處理，增刪改查頻繁；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于數(shù)據(jù)分析和決策支持，主要是查詢和分析。數(shù)據(jù)特點(diǎn)：數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)的、實(shí)時(shí)更新的；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)是集成的、相對(duì)穩(wěn)定的、反映歷史變化的。w9.維度：用戶ID、購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買商品類別、商品品牌；事實(shí)：購(gòu)買金額。維度模型設(shè)計(jì)：以商品品牌為維度表，購(gòu)買金額等為事實(shí)表，通過(guò)品牌維度關(guān)聯(lián)事實(shí)表分析銷售情況。提取方法：按商品類別分組，統(tǒng)計(jì)購(gòu)買次數(shù)，排序得出購(gòu)買頻率高的商品類別。w10.體系結(jié)構(gòu)：包括數(shù)據(jù)源、ETL工具、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器、前端工具。主要表結(jié)構(gòu)：銷售時(shí)間