2025年高職大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（處理實操訓(xùn)練）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題，共40分）（總共8題，每題5分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)）w1.在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)清洗的主要目的是（）A.增加數(shù)據(jù)量B.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量C.加快數(shù)據(jù)傳輸D.降低數(shù)據(jù)安全性w2.以下哪種算法常用于數(shù)據(jù)分類（）A.聚類算法B.決策樹算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法D.回歸算法w3.大數(shù)據(jù)存儲中，分布式文件系統(tǒng)的優(yōu)點不包括（）A.高可靠性B.高性能C.易于管理D.數(shù)據(jù)集中存儲w4.數(shù)據(jù)挖掘中的頻繁項集挖掘主要用于發(fā)現(xiàn)（）A.數(shù)據(jù)中的異常值B.數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系C.數(shù)據(jù)的趨勢D.數(shù)據(jù)的聚類情況w5.對于大數(shù)據(jù)處理平臺，以下哪個組件負責(zé)數(shù)據(jù)的存儲（）A.計算節(jié)點B.存儲節(jié)點C.調(diào)度節(jié)點D.監(jiān)控節(jié)點w6.在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的作用是（）A.隱藏數(shù)據(jù)細節(jié)B.使數(shù)據(jù)更難理解C.直觀展示數(shù)據(jù)特征D.減少數(shù)據(jù)量w7.以下哪種數(shù)據(jù)格式不適合大數(shù)據(jù)存儲（）A.JSONB.XMLC.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)D.CSVw8.大數(shù)據(jù)處理中，實時處理的特點是（）A.處理數(shù)據(jù)量大B.處理速度快C.數(shù)據(jù)準確性低D.不需要考慮時效性第II卷（非選擇題，共60分）w9.簡答題（15分）請簡要闡述數(shù)據(jù)預(yù)處理在大數(shù)據(jù)處理中的重要性以及主要步驟。w10.操作題（15分）假設(shè)你有一批包含學(xué)生成績的數(shù)據(jù)文件，格式為CSV。請描述如何使用Python語言讀取該文件，并統(tǒng)計每個學(xué)科的平均成績。w11.案例分析題（15分）某電商平臺收集了大量用戶的購物數(shù)據(jù)，包括購買時間、商品種類、購買金額等。請分析如何利用這些數(shù)據(jù)進行用戶行為分析，以提高平臺的銷售業(yè)績。w12.論述題（15分）隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)安全面臨著越來越多的挑戰(zhàn)。請論述在大數(shù)據(jù)處理中保障數(shù)據(jù)安全的主要措施和方法。答案：w1.Bw2.Bw3.Dw4.Bw5.Bw6.Cw7.Cw8.Bw9.重要性：數(shù)據(jù)預(yù)處理能提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析挖掘提供可靠基礎(chǔ)，減少噪聲和錯誤數(shù)據(jù)影響，提升處理效率。主要步驟：數(shù)據(jù)清洗，去除重復(fù)、錯誤、缺失值等；數(shù)據(jù)集成，將多個數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)整合；數(shù)據(jù)變換，對數(shù)據(jù)進行標準化等變換；數(shù)據(jù)歸約，減少數(shù)據(jù)量同時保持數(shù)據(jù)特征。w10.可使用Python的pandas庫讀取CSV文件。示例代碼：importpandasaspd。data=pd.read_csv('students_scores.csv')。學(xué)科平均成績統(tǒng)計：averages=data.groupby('學(xué)科').mean()['成績']。print(averages)。w11.可通過分析購買時間，了解用戶購物高峰，調(diào)整商品推薦和促銷活動時間。根據(jù)商品種類分析熱門和冷門商品，優(yōu)化商品陳列和庫存管理。利用購買金額劃分用戶等級，提供個性化服務(wù)和優(yōu)惠，如對高消費用戶提供專屬折扣和優(yōu)先客服，從而提高銷售業(yè)績。w12.保障措施：加密存儲，對敏感數(shù)據(jù)加密防止泄露；身份認證與授權(quán)，確保合法用戶訪