學(xué)習(xí)情境一1、當(dāng)代的人工智能研究是源于A年。A.J.W.MauchlyB.JohnMcCarthy3、最早的有關(guān)人工智能的應(yīng)用原型是CA.計(jì)算器B.無人駕駛汽車C.自動(dòng)調(diào)溫器D.通用解題機(jī)4、被許多人認(rèn)為第一個(gè)的人工智能程序是CBA.SHRDLUB.LogicTheoristC.ListProcessingD.STUDENT5、通片《多拉A夢》里的機(jī)器貓是C類別的人工智能。A.計(jì)算智能B.感知智能C.認(rèn)知智能D.弱人工智能二、填空題1、人工智能是一門研究會運(yùn)動(dòng)、會看懂、會聽懂、會思考2、計(jì)算智能類別的人工智能系統(tǒng)特點(diǎn)是能存3、感知智能類別的人工智能系統(tǒng)特點(diǎn)是能聽會說，能看會認(rèn)。4、認(rèn)知智能類別的人工智能系統(tǒng)特點(diǎn)是能夠像人一樣主動(dòng)思考并采取行動(dòng)。三、簡述題1、請列舉身邊的有關(guān)人工智能的應(yīng)用，并簡2、人工智能對人類的影響有哪些?3、什么是人工智能?5、你認(rèn)為人工智能未來的發(fā)展趨勢是什么?6、你認(rèn)為機(jī)器的智能會超過人類嗎?為什么?1、按知識的作用及表示可把知識劃分為事實(shí)性知識、過程性知識、控制性知識。3、為了刻畫謂詞與個(gè)體的關(guān)系，在謂詞邏輯中引入了兩個(gè)量詞：全稱量詞和存在量詞。5、謂詞公式不可滿足的充要條件是其子句集不可滿足。1、關(guān)于“與/或”圖表示法的敘述中，正確的是(D)。2、已知初始問題的描述，通過一系列變換把此問題最終變?yōu)橐粋€(gè)子問題集合；這些子問題A、狀態(tài)空間法B、問題歸約法C、謂詞邏輯法D、語義網(wǎng)絡(luò)法A、結(jié)合律B、分配律C、吸收律D、摩根律A、結(jié)合律B、分配律C、吸收律D、摩根律1、一階謂詞邏輯表示法適合于表示哪種類型的知識，它有哪些特點(diǎn)?答：一階謂詞邏輯表示法適合于表示事實(shí)性知識和邏輯性知識，它的特點(diǎn)有：一階謂詞邏輯表示法的優(yōu)點(diǎn)：一階謂詞邏輯表示法的局限性：2、為什么要研究知識表示?試述狀態(tài)空間法、問題歸約法、謂詞演算法的要點(diǎn)，并比較它們的關(guān)系。四、應(yīng)用題1、下列知識是一些規(guī)則性知識：(1)人人愛勞動(dòng)。(2)所有整數(shù)不是偶數(shù)就是奇數(shù)。(3)自然數(shù)都是大于零的整數(shù)。解：(1)定義謂詞如下：MAN(x):x是人；N(x):x是自然數(shù)；I(x):×是整數(shù)；E(x):x是偶數(shù)；O();x是奇數(shù)；(2)根據(jù)已知條件定義謂詞公式：答：謂詞公式表示：語義網(wǎng)絡(luò)表示如圖：bookbook是X五、案例分析題(僅供參考)器。模糊認(rèn)識，就是對模糊事物下一個(gè)模糊判斷，這是我們認(rèn)識事物的很重要的一個(gè)方面。模糊判斷，模糊邏輯，幫助我們?nèi)娴恼J(rèn)識事物，能夠使我們對模糊事物作出相應(yīng)的反映，簡單，做起來難。但是，為了開心快樂健康地活著，那就很有必要!1、產(chǎn)生式系統(tǒng)由三部分組成(綜合數(shù)據(jù)庫)、(知識庫)和推理機(jī)，其中推理可分為(正向推理)和(反向推理)。2、從已知事實(shí)出發(fā)，通過規(guī)則庫求得結(jié)論的產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理方式是(正向推理)。3、在啟發(fā)式搜索當(dāng)中，通常用(啟發(fā)函數(shù))來表示啟發(fā)性信息，4、規(guī)則演繹系統(tǒng)根據(jù)推理方向可分為(規(guī)則正向演繹系統(tǒng))、(規(guī)則逆向演繹系統(tǒng))以及(規(guī)則雙向演繹系統(tǒng))等。5、啟發(fā)式搜索是一種利用(啟發(fā)式信息)的搜索，估價(jià)函數(shù)在搜索過程中起的作用是(估計(jì)節(jié)點(diǎn)位于解路徑上的希望),A、廣度優(yōu)先搜索B、深度優(yōu)先搜索C、有界深度優(yōu)先搜索D、啟發(fā)式搜索A、廣度優(yōu)先搜索B、深度優(yōu)先搜索C、有界深度優(yōu)先搜索D、啟發(fā)式搜索3、產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理不包括(D)。A、正向推理B、逆向推理C、深度優(yōu)先搜索D、有序搜索1、廣度優(yōu)先搜索與深度優(yōu)先搜索各有什么特點(diǎn)?答：廣度優(yōu)先搜索也稱為寬度優(yōu)先搜索，它是一種先生成的四、案例分析前的最優(yōu)解。與遺傳變異密切相關(guān)的是“物競天擇，適者生存大家都已經(jīng)認(rèn)同“只有改變自己才能更好地適應(yīng)環(huán)境”,但“天有不測風(fēng)云”,環(huán)境不是一成不變的，你可以改變它一時(shí)，卻無法改變它一世。有些人成績不好，總是抱怨家庭環(huán)境不好、班風(fēng)不正、教師普通話不標(biāo)準(zhǔn)與改變環(huán)境相比，改變自己更能培養(yǎng)意志與毅力。歷史也許你要說，改變環(huán)境當(dāng)然有必要，要不然怎么會有“不能解決的父母，別說“三遷”,我看“一遷”也未必能辦到。因此，從某種程度上說，環(huán)1、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念有標(biāo)簽、特征、模型、分類、回歸和聚類2、機(jī)器學(xué)習(xí)是一種通過利用數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出模型，然后使用模型預(yù)測的4、按照學(xué)習(xí)方法分，機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)，半監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)，遷移5、按任務(wù)類型分，機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以分為回歸任務(wù)、分類任務(wù)和結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)任6、有監(jiān)督學(xué)習(xí)是從標(biāo)簽化訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中推斷出函數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)任8、梯度下降優(yōu)化算法主要有標(biāo)準(zhǔn)梯度下降法、批量梯度下降法和隨機(jī)梯度下降法。9、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)中間功能層的不同分為不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別為全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神11、主流的深度學(xué)習(xí)框架主要有TensorFlow,Caffe,PyTorch,Theano和Torch等等二、簡答題1、什么是損失函數(shù)?2、什么是優(yōu)化器?優(yōu)化就是調(diào)整分類器的參數(shù)，使得損失函數(shù)最小的過程，這一功能稱之優(yōu)化器。3、什么是學(xué)習(xí)率?4、什么是激活函數(shù)?激活函數(shù)的作用是什么?繳活函數(shù)(Activationfunctions)對于機(jī)器學(xué)習(xí)模型去學(xué)習(xí)、堤解非常復(fù)雜和非線性的何非線性函數(shù)，這樣機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)就可以應(yīng)用到眾多的5、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的主要區(qū)別是什么?6、什么是特征映射?7、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層有什么作用?學(xué)習(xí)情境51、答：從概念可以看出“人工智能”由兩部分組成能，人在某種程度上就是一種天然智能?！皽?zhǔn)確定義人工智能，困難不在于定義‘人工'(artifiality),而在子‘智能’(intelligence)一詞在概念上的模糊性。因?yàn)槿祟愂洽俅穑翰牧现械摹八麄儭畬W(xué)習(xí)’”指的是人工智能的學(xué)習(xí)技術(shù)，是針對肺炎方面的基于規(guī)則的模型研究的學(xué)習(xí)技術(shù)，也就是人類可以讀懂學(xué)習(xí)的規(guī)則。數(shù)據(jù)具有片面性，并不具有“完全代表”,人的主觀因素并沒有作其實(shí)也不是那么神秘，本質(zhì)上與約20年前戰(zhàn)勝國際象棋冠軍的“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)一樣，解決的是一個(gè)超大規(guī)模的搜索問題。有所不同的是AlphaGo采用了當(dāng)下非常熱門的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)跟蒙特卡洛樹搜索算法的結(jié)合技術(shù)?！彼訠項(xiàng)表述錯(cuò)誤。D項(xiàng)，人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，而非D項(xiàng)中表述的那樣。2.【信息篩選】D原文為“如果制造智能機(jī)器人的技術(shù)越過這一奇點(diǎn)，局面將無法收拾，3.【