孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別方法的多維度解析與創(chuàng)新應(yīng)用研究_第1頁
孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別方法的多維度解析與創(chuàng)新應(yīng)用研究_第2頁
孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別方法的多維度解析與創(chuàng)新應(yīng)用研究_第3頁
孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別方法的多維度解析與創(chuàng)新應(yīng)用研究_第4頁
孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別方法的多維度解析與創(chuàng)新應(yīng)用研究_第5頁
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文檔簡介

孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別方法的多維度解析與創(chuàng)新應(yīng)用研究一、引言1.1研究背景與意義隨著全球經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,對(duì)油氣資源的需求與日俱增。油氣作為現(xiàn)代工業(yè)的重要能源和基礎(chǔ)原料,其勘探開發(fā)的成效直接關(guān)乎國家的能源安全和經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)??紫秲?chǔ)層作為油氣儲(chǔ)存和運(yùn)移的關(guān)鍵場所,廣泛分布于各類沉積盆地之中。準(zhǔn)確識(shí)別孔隙儲(chǔ)層中的流體類型,對(duì)于高效開發(fā)油氣資源、提升經(jīng)濟(jì)效益而言,具有舉足輕重的意義。在油氣勘探開發(fā)進(jìn)程中,精確判斷孔隙儲(chǔ)層內(nèi)的流體究竟是油、氣還是水,是一個(gè)極為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。這不僅能夠?yàn)橛蜌馓锏膬?chǔ)量評(píng)估提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐,還能為后續(xù)的開發(fā)方案制定提供科學(xué)的決策依據(jù)。若無法準(zhǔn)確識(shí)別流體類型,可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤地評(píng)估油氣儲(chǔ)量,進(jìn)而致使開發(fā)方案的不合理制定,最終造成資源的嚴(yán)重浪費(fèi)和經(jīng)濟(jì)上的巨大損失。例如,在某些低孔低滲儲(chǔ)層的開發(fā)中,由于對(duì)流體識(shí)別的不準(zhǔn)確,一些潛在的油層被誤判為水層,從而錯(cuò)失了開采時(shí)機(jī);而一些水層則被誤判為油層,投入了大量的開發(fā)成本卻收獲甚微,極大地影響了油氣田開發(fā)的經(jīng)濟(jì)效益和可持續(xù)性。準(zhǔn)確的流體識(shí)別還能有效降低勘探開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。在復(fù)雜的地質(zhì)條件下,孔隙儲(chǔ)層的流體分布往往極為復(fù)雜,受到多種因素的綜合影響,如巖石的孔隙結(jié)構(gòu)、滲透率、地層水礦化度等。通過精準(zhǔn)識(shí)別流體類型,能夠更加深入地了解儲(chǔ)層的特性,從而優(yōu)化開發(fā)方案,提高開采效率,降低開發(fā)成本。在碳酸鹽巖儲(chǔ)層中,由于儲(chǔ)集空間的復(fù)雜性和非均質(zhì)性,流體識(shí)別難度較大,但通過先進(jìn)的識(shí)別技術(shù),能夠準(zhǔn)確判斷儲(chǔ)層中的流體類型,為開發(fā)提供有力保障。孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別在油氣勘探開發(fā)中占據(jù)著核心地位,是實(shí)現(xiàn)油氣資源高效開發(fā)和提升經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵所在。開展孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別方法的研究,對(duì)于推動(dòng)油氣勘探開發(fā)技術(shù)的進(jìn)步、保障國家能源安全,具有深遠(yuǎn)的現(xiàn)實(shí)意義和戰(zhàn)略價(jià)值。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別作為油氣勘探開發(fā)領(lǐng)域的關(guān)鍵研究內(nèi)容,一直以來都備受國內(nèi)外學(xué)者的高度關(guān)注。隨著科技的飛速進(jìn)步和勘探開發(fā)需求的不斷增長,相關(guān)研究成果層出不窮,技術(shù)也在持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展。早期的流體識(shí)別方法主要基于簡單的地質(zhì)分析和常規(guī)測井資料。在20世紀(jì)中葉,國外學(xué)者率先開始利用電阻率、聲波時(shí)差等測井曲線的差異來初步判別流體類型,通過構(gòu)建簡單的交會(huì)圖版,對(duì)油、氣、水層進(jìn)行定性識(shí)別。國內(nèi)在這一時(shí)期也逐步引入并應(yīng)用這些基礎(chǔ)方法,在大慶、勝利等油田的早期勘探開發(fā)中,利用電阻率與孔隙度交會(huì)圖,在一定程度上實(shí)現(xiàn)了對(duì)儲(chǔ)層流體的初步判斷,為后續(xù)開發(fā)提供了基礎(chǔ)依據(jù)。但這些方法受限于當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平和對(duì)儲(chǔ)層認(rèn)識(shí)的不足,識(shí)別精度較低,僅能在儲(chǔ)層特征較為明顯的情況下發(fā)揮作用。到了20世紀(jì)后期,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)學(xué)理論的發(fā)展,數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法逐漸應(yīng)用于流體識(shí)別領(lǐng)域。多元線性回歸、判別分析等方法被廣泛采用,通過對(duì)多個(gè)測井參數(shù)進(jìn)行綜合分析,建立判別函數(shù),提高了流體識(shí)別的準(zhǔn)確性。例如,國外學(xué)者運(yùn)用逐步判別分析方法,篩選出對(duì)流體類型敏感的測井參數(shù),建立了更具針對(duì)性的流體識(shí)別模型;國內(nèi)學(xué)者在松遼盆地等地區(qū)的研究中,基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,結(jié)合儲(chǔ)層地質(zhì)特征,建立了適用于不同沉積環(huán)境的流體識(shí)別標(biāo)準(zhǔn),使識(shí)別準(zhǔn)確率得到了顯著提升。然而,這些方法對(duì)于復(fù)雜儲(chǔ)層的適應(yīng)性較差,當(dāng)儲(chǔ)層存在非均質(zhì)性、巖性變化等情況時(shí),識(shí)別效果會(huì)受到較大影響。進(jìn)入21世紀(jì),隨著人工智能技術(shù)的興起,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法在孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別中得到了廣泛應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)測井?dāng)?shù)據(jù)與流體類型之間的復(fù)雜關(guān)系,有效提高了識(shí)別精度。支持向量機(jī)則通過尋找最優(yōu)分類超平面,在小樣本、非線性問題上表現(xiàn)出良好的性能。國內(nèi)眾多油田如塔里木油田,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)復(fù)雜碳酸鹽巖儲(chǔ)層進(jìn)行流體識(shí)別,取得了較好的應(yīng)用效果,識(shí)別準(zhǔn)確率相比傳統(tǒng)方法有了大幅提高。國外在這方面的研究也處于前沿水平,通過不斷改進(jìn)算法和優(yōu)化模型結(jié)構(gòu),進(jìn)一步提升了機(jī)器學(xué)習(xí)方法在流體識(shí)別中的應(yīng)用效能。但機(jī)器學(xué)習(xí)方法依賴大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量對(duì)模型性能影響較大,且模型的可解釋性較差,在實(shí)際應(yīng)用中存在一定局限性。近年來,隨著地球物理技術(shù)的不斷進(jìn)步,地震屬性分析、核磁共振測井等技術(shù)在孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別中發(fā)揮了重要作用。地震屬性分析通過提取與流體性質(zhì)相關(guān)的地震屬性,如振幅、頻率、相位等,實(shí)現(xiàn)對(duì)儲(chǔ)層流體的間接識(shí)別。在海上油氣勘探中,利用地震屬性與測井?dāng)?shù)據(jù)的聯(lián)合反演,有效識(shí)別了海底孔隙儲(chǔ)層中的流體分布。核磁共振測井則能夠直接獲取儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)和流體性質(zhì)的信息,通過分析核磁共振信號(hào)的特征參數(shù),準(zhǔn)確判斷流體類型。這些技術(shù)為復(fù)雜孔隙儲(chǔ)層的流體識(shí)別提供了新的手段和思路,在實(shí)際應(yīng)用中取得了顯著成效。然而,地震屬性分析受地震資料品質(zhì)和解釋方法的限制,存在多解性問題;核磁共振測井成本較高,在大規(guī)模應(yīng)用中受到一定制約。盡管國內(nèi)外在孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別方法研究方面取得了豐碩的成果,但目前仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。復(fù)雜儲(chǔ)層的非均質(zhì)性和各向異性使得流體識(shí)別難度加大,現(xiàn)有方法難以滿足高精度識(shí)別的需求;多源數(shù)據(jù)的融合與綜合解釋還存在技術(shù)難題,不同類型數(shù)據(jù)之間的信息互補(bǔ)和協(xié)同作用尚未得到充分發(fā)揮;在低孔低滲儲(chǔ)層、深層儲(chǔ)層等特殊儲(chǔ)層中,由于儲(chǔ)層物性差、信號(hào)特征不明顯,流體識(shí)別的準(zhǔn)確性和可靠性有待進(jìn)一步提高。此外,隨著勘探開發(fā)向深海、非常規(guī)油氣等領(lǐng)域拓展,對(duì)孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別方法的適應(yīng)性和創(chuàng)新性提出了更高要求。1.3研究內(nèi)容與方法1.3.1研究內(nèi)容常規(guī)測井資料流體識(shí)別方法研究:深入剖析電阻率測井、聲波測井、密度測井等常規(guī)測井方法識(shí)別孔隙儲(chǔ)層流體的原理。通過對(duì)不同流體在各類常規(guī)測井曲線上響應(yīng)特征的分析,建立基于單一測井參數(shù)和多測井參數(shù)組合的流體識(shí)別模型,如交會(huì)圖模型、經(jīng)驗(yàn)公式模型等,并明確其適用條件和局限性。以大慶長垣CC地區(qū)扶余油層為例,該地區(qū)為砂泥巖低孔、低滲儲(chǔ)層,儲(chǔ)層非均質(zhì)性強(qiáng)、孔隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜,通過分析常規(guī)測井資料中孔隙度、滲透率等參數(shù)與流體類型的關(guān)系,建立了適用于該地區(qū)的流體識(shí)別模型。地球物理技術(shù)在流體識(shí)別中的應(yīng)用研究:系統(tǒng)研究地震屬性分析、核磁共振測井等地球物理技術(shù)在孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別中的應(yīng)用。對(duì)于地震屬性分析,提取與流體性質(zhì)相關(guān)的多種地震屬性,如振幅、頻率、相位等,采用屬性交會(huì)、聚類分析等方法,建立地震屬性與流體類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)對(duì)儲(chǔ)層流體的間接識(shí)別;對(duì)于核磁共振測井,分析核磁共振信號(hào)的特征參數(shù),如橫向弛豫時(shí)間、縱向弛豫時(shí)間等,建立基于核磁共振參數(shù)的流體識(shí)別方法,準(zhǔn)確判斷流體類型。在塔河油田托甫臺(tái)井區(qū)奧陶系碳酸鹽巖儲(chǔ)層的研究中,利用地震屬性分析與核磁共振測井相結(jié)合的方法,有效識(shí)別了儲(chǔ)層中的流體類型,提高了識(shí)別準(zhǔn)確率。機(jī)器學(xué)習(xí)算法在流體識(shí)別中的應(yīng)用研究:將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法引入孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別領(lǐng)域。收集大量的測井?dāng)?shù)據(jù)、地質(zhì)數(shù)據(jù)以及已知的流體類型數(shù)據(jù),對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化。通過對(duì)比不同算法在不同儲(chǔ)層條件下的識(shí)別效果,分析算法的優(yōu)缺點(diǎn),確定最佳的算法和模型參數(shù)組合,提高流體識(shí)別的精度和可靠性。在塔里木油田的復(fù)雜碳酸鹽巖儲(chǔ)層中,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)測井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和分析,實(shí)現(xiàn)了對(duì)儲(chǔ)層流體的準(zhǔn)確識(shí)別,識(shí)別準(zhǔn)確率相比傳統(tǒng)方法有了顯著提高。多源數(shù)據(jù)融合的流體識(shí)別方法研究:針對(duì)孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別中單一數(shù)據(jù)來源信息有限的問題,開展多源數(shù)據(jù)融合研究。融合測井?dāng)?shù)據(jù)、地震數(shù)據(jù)、地質(zhì)數(shù)據(jù)等不同類型的數(shù)據(jù),充分發(fā)揮各數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)信息互補(bǔ)。采用數(shù)據(jù)融合算法,如貝葉斯融合、D-S證據(jù)理論融合等,建立多源數(shù)據(jù)融合的流體識(shí)別模型,提高識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。在某海上油氣田的勘探開發(fā)中,通過融合地震屬性數(shù)據(jù)和測井?dāng)?shù)據(jù),利用貝葉斯融合算法建立了流體識(shí)別模型,有效識(shí)別了海底孔隙儲(chǔ)層中的流體分布,為開發(fā)方案的制定提供了科學(xué)依據(jù)。新方法的創(chuàng)新研究與應(yīng)用效果驗(yàn)證:在綜合分析現(xiàn)有方法的基礎(chǔ)上,探索新的孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別方法。結(jié)合巖石物理理論、地球化學(xué)分析等,嘗試建立新的識(shí)別模型或改進(jìn)現(xiàn)有方法。選取典型的孔隙儲(chǔ)層研究區(qū)域,應(yīng)用所研究的各種流體識(shí)別方法進(jìn)行實(shí)際案例分析,對(duì)比不同方法的識(shí)別結(jié)果,驗(yàn)證新方法的有效性和優(yōu)越性,并對(duì)新方法的應(yīng)用前景進(jìn)行評(píng)估。中國石油天然氣股份有限公司取得的“碳酸鹽巖儲(chǔ)層孔隙流體飽和度識(shí)別方法及量版建立方法”專利,通過獲取工區(qū)目標(biāo)層不同孔隙度的巖心在不同含油飽和度下的低頻條件彈性參數(shù)測試結(jié)果,建立了碳酸鹽巖儲(chǔ)層孔隙流體飽和度識(shí)別量版,經(jīng)實(shí)際應(yīng)用驗(yàn)證,有效提高了碳酸鹽巖儲(chǔ)層孔隙流體飽和度識(shí)別精度。1.3.2研究方法文獻(xiàn)調(diào)研法:廣泛查閱國內(nèi)外關(guān)于孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別的相關(guān)文獻(xiàn)資料,包括學(xué)術(shù)期刊論文、學(xué)位論文、研究報(bào)告、專利文獻(xiàn)等,全面了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)以及存在的問題。梳理現(xiàn)有研究成果和技術(shù)方法,分析各種方法的原理、應(yīng)用效果和局限性,為后續(xù)的研究提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)參考。通過對(duì)近十年相關(guān)文獻(xiàn)的梳理,發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法在孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別中的應(yīng)用研究日益增多,但在復(fù)雜儲(chǔ)層中的適應(yīng)性仍有待提高。案例分析法:選取多個(gè)具有代表性的孔隙儲(chǔ)層案例,如大慶長垣CC地區(qū)扶余油層、塔河油田托甫臺(tái)井區(qū)奧陶系碳酸鹽巖儲(chǔ)層、塔里木油田復(fù)雜碳酸鹽巖儲(chǔ)層等,深入分析各案例的地質(zhì)特征、儲(chǔ)層特性以及流體分布規(guī)律。針對(duì)不同案例,應(yīng)用各種流體識(shí)別方法進(jìn)行實(shí)際分析,對(duì)比不同方法在同一案例中的識(shí)別效果,以及同一方法在不同案例中的適應(yīng)性,總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和規(guī)律,為方法的改進(jìn)和優(yōu)化提供實(shí)踐依據(jù)。在對(duì)大慶長垣CC地區(qū)扶余油層的案例分析中,發(fā)現(xiàn)基于儲(chǔ)層分類的流體識(shí)別方法能夠有效提高低孔低滲儲(chǔ)層的測井解釋精度。實(shí)驗(yàn)研究法:開展巖心實(shí)驗(yàn),獲取巖石的孔隙結(jié)構(gòu)、滲透率、飽和度等基礎(chǔ)物性參數(shù),以及不同流體在巖石中的電學(xué)、聲學(xué)、核磁共振等響應(yīng)特征數(shù)據(jù)。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析,建立巖石物理模型,為流體識(shí)別方法的研究提供實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)支持。進(jìn)行數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn),利用計(jì)算機(jī)軟件模擬不同地質(zhì)條件下孔隙儲(chǔ)層中流體的分布和運(yùn)移,以及各種地球物理方法和測井方法的響應(yīng)特征,驗(yàn)證和優(yōu)化識(shí)別方法,探索新的識(shí)別思路。通過巖心實(shí)驗(yàn),建立了某地區(qū)孔隙儲(chǔ)層的巖電關(guān)系模型,為電阻率測井識(shí)別流體提供了理論依據(jù);利用數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn),研究了不同地震屬性對(duì)流體識(shí)別的影響,優(yōu)化了地震屬性分析方法。數(shù)據(jù)分析與建模法:對(duì)收集到的測井?dāng)?shù)據(jù)、地震數(shù)據(jù)、地質(zhì)數(shù)據(jù)等進(jìn)行預(yù)處理和特征提取,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模。通過數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別,建立各種流體識(shí)別模型,并對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練、驗(yàn)證和優(yōu)化。利用建立的模型對(duì)未知流體類型的儲(chǔ)層數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和識(shí)別,評(píng)估模型的性能和準(zhǔn)確性。在機(jī)器學(xué)習(xí)算法建模過程中,采用交叉驗(yàn)證的方法對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證,提高了模型的泛化能力和準(zhǔn)確性。二、孔隙儲(chǔ)層特性與流體識(shí)別基礎(chǔ)2.1孔隙儲(chǔ)層的基本特征2.1.1孔隙結(jié)構(gòu)分類及特點(diǎn)孔隙結(jié)構(gòu)是指巖石所具有的孔隙和喉道的幾何形狀、大小、分布、相互連通情況,以及孔隙與喉道間的配置關(guān)系等,它反映儲(chǔ)層中各類孔隙與孔隙之間連通喉道的組合,是孔隙與喉道發(fā)育的總貌,對(duì)儲(chǔ)層的儲(chǔ)集和滲流性能起著關(guān)鍵作用。根據(jù)成因,孔隙結(jié)構(gòu)主要可分為原生孔隙和次生孔隙兩大類。原生孔隙是指原始沉積物固有的空隙,其形成與巖石的沉積過程密切相關(guān)。在陸源碎屑沉積中,粒間孔是最常見的原生孔隙類型,它是碎屑顆粒之間的孔隙。在砂巖儲(chǔ)層中,石英、長石等碎屑顆粒在沉積時(shí)相互堆積,顆粒之間的空隙就形成了粒間孔。原生粒間孔的大小和形狀主要取決于顆粒的大小、分選性和排列方式。當(dāng)顆粒分選良好、排列緊密時(shí),粒間孔相對(duì)較小且形狀規(guī)則;而當(dāng)顆粒分選較差、排列疏松時(shí),粒間孔則較大且形狀不規(guī)則。原生粒間孔經(jīng)機(jī)械壓實(shí)作用改造后會(huì)變小,習(xí)慣上稱之為原生縮小粒間孔,這種孔隙在一些儲(chǔ)層中不甚發(fā)育。粒內(nèi)孔也是原生孔隙的一種,如陸源碎屑巖中的巖屑內(nèi)粒間微孔或噴出巖屑內(nèi)的氣孔。原生孔隙的分布相對(duì)較為均勻,連通性較好,有利于流體的儲(chǔ)存和運(yùn)移,是儲(chǔ)層中重要的儲(chǔ)集空間和滲流通道。次生孔隙是經(jīng)次生作用,如淋濾、溶解、交代、重結(jié)晶等成巖作用所形成的空隙。在砂巖儲(chǔ)層中,溶解作用是形成次生孔隙的主要原因之一。當(dāng)含有酸性物質(zhì)的地下水與巖石中的易溶礦物,如長石、方解石等接觸時(shí),會(huì)發(fā)生溶解反應(yīng),從而形成各種次生孔隙。粒內(nèi)溶孔是常見的次生孔隙類型,它見于易溶的陸源長石顆粒、巖屑和內(nèi)源介形蟲骨殼等。長石粒內(nèi)溶孔常依長石顆粒的解理縫、雙晶縫、裂隙向外延伸擴(kuò)展;陸源巖屑遭受部分溶蝕后形成巖屑粒內(nèi)溶孔,粒內(nèi)可見難溶組分;介形蟲化石體腔內(nèi)先期充填的碳酸鹽膠結(jié)物后來發(fā)生溶解,形成溶蝕孔隙。當(dāng)溶解作用強(qiáng)烈,使陸源碎屑、內(nèi)源顆粒被全部溶解掉,若該顆粒外形輪廓、解理縫、巖石結(jié)構(gòu)等自身特征尚可辨識(shí)時(shí),形成的空隙稱為鑄??紫?,如長石鑄??紫逗蛶r屑鑄模孔隙。膠結(jié)物內(nèi)溶孔也是較為發(fā)育的次生孔隙,常見于方解石膠結(jié)物、硬石膏膠結(jié)物等,以方解石膠結(jié)物最為普遍。次生孔隙的形成增加了儲(chǔ)層的孔隙度和滲透率,改善了儲(chǔ)層的儲(chǔ)集性能,但由于次生作用的復(fù)雜性和不確定性,次生孔隙的分布往往具有較強(qiáng)的非均質(zhì)性,給儲(chǔ)層評(píng)價(jià)和流體識(shí)別帶來了一定的困難。除了原生孔隙和次生孔隙,還有一種混合孔隙,它指同時(shí)包括原生、次生成因的孔隙。粒間溶蝕擴(kuò)大孔是常見的混合孔隙類型,它主要特征是位于顆粒之間,孔隙邊緣不規(guī)則,呈港灣狀、參差狀,可見漂浮狀顆粒,為殘留的難溶組分,由原生粒間孔隙周邊的易溶組分被溶解擴(kuò)孔形成。超大孔隙也是混合成因的孔隙類型,它是指體積大于周邊最大顆粒體積的孔隙,邊緣參差不齊,其內(nèi)常見漂浮狀顆粒,是在粒間溶孔、原生粒間孔已經(jīng)存在的基礎(chǔ)上,再次甚至多次溶解擴(kuò)孔形成的,是一種最有利的油氣儲(chǔ)集空間?;旌峡紫毒C合了原生孔隙和次生孔隙的特點(diǎn),其儲(chǔ)集和滲流性能較為復(fù)雜,需要綜合考慮多種因素進(jìn)行評(píng)價(jià)。不同類型的孔隙結(jié)構(gòu)對(duì)儲(chǔ)層物性及流體分布有著顯著的影響??紫兜拇笮『瓦B通性直接決定了儲(chǔ)層的滲透率,大孔隙和連通性好的孔隙結(jié)構(gòu)有利于流體的快速滲流,而小孔隙和連通性差的孔隙結(jié)構(gòu)則會(huì)阻礙流體的流動(dòng)??紫兜男螤詈头植家矔?huì)影響流體的分布狀態(tài),例如,形狀規(guī)則、分布均勻的孔隙中,流體分布相對(duì)均勻;而形狀復(fù)雜、分布不均的孔隙中,流體則容易出現(xiàn)局部聚集或分散的情況。孔隙結(jié)構(gòu)還會(huì)影響巖石的潤濕性,進(jìn)而影響流體在孔隙中的流動(dòng)和分布。在親水性巖石中,水更容易附著在孔隙表面,而油則相對(duì)集中在孔隙中心;在親油性巖石中,情況則相反。因此,深入了解孔隙結(jié)構(gòu)的分類及特點(diǎn),對(duì)于準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)儲(chǔ)層物性和流體分布規(guī)律,開展孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別具有重要的基礎(chǔ)作用。2.1.2儲(chǔ)層巖石物理性質(zhì)儲(chǔ)層巖石的物理性質(zhì)是描述儲(chǔ)層特征和評(píng)價(jià)儲(chǔ)層質(zhì)量的重要依據(jù),與孔隙儲(chǔ)層中的流體識(shí)別密切相關(guān)。其中,孔隙度、滲透率、飽和度等參數(shù)是最為關(guān)鍵的巖石物理性質(zhì)參數(shù)??紫抖仁呛饬繋r石孔隙儲(chǔ)集流體能力的重要參數(shù),它是巖石的孔隙體積與巖石的總體積之比,分為絕對(duì)孔隙度和有效孔隙度。絕對(duì)孔隙度是指巖石中所有孔隙體積之和與巖石總體積的比值,包括相互連通的有效孔隙和相對(duì)孤立的、不聯(lián)通的死孔隙;而有效孔隙度則僅指相互連通的有效孔隙體積與巖石總體積的比值。在油藏工程計(jì)算中,通常使用有效孔隙度,因?yàn)橹挥邢嗷ミB通的孔隙才能使液體流動(dòng)??紫抖瓤梢愿鶕?jù)誘導(dǎo)孔隙成因的不同來劃分,原始孔隙在物質(zhì)的沉積過程中形成,次生孔隙則在巖石沉積以后的地質(zhì)過程中形成。砂巖的粒間孔隙、某些石灰?guī)r的魚網(wǎng)狀和鮞灘孔隙是典型的原始孔隙,而在頁巖和石灰?guī)r中發(fā)現(xiàn)的裂縫以及通常在石灰?guī)r中發(fā)現(xiàn)的溶洞則是典型的次生孔隙。孔隙度的大小直接影響儲(chǔ)層的儲(chǔ)集能力,孔隙度越高,儲(chǔ)層能夠儲(chǔ)存的流體量就越大。在高孔隙度的砂巖儲(chǔ)層中,能夠儲(chǔ)存大量的油氣資源,為油氣開采提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。孔隙度還會(huì)影響儲(chǔ)層的滲透率和流體的分布狀態(tài)。滲透率是表征巖石允許流體通過能力的參數(shù),它反映了巖石孔隙結(jié)構(gòu)的連通性和大小。滲透率的大小取決于巖石的孔隙大小、形狀、連通性以及孔隙表面的粗糙度等因素??紫洞蟆⑦B通性好的巖石滲透率較高,流體能夠在其中順暢流動(dòng);反之,孔隙小、連通性差的巖石滲透率較低,流體流動(dòng)受到較大阻力。滲透率對(duì)流體識(shí)別具有重要意義,不同流體在不同滲透率的儲(chǔ)層中流動(dòng)特性不同。在高滲透率儲(chǔ)層中,油、氣、水的流動(dòng)速度相對(duì)較快,其在測井曲線上的響應(yīng)特征也較為明顯;而在低滲透率儲(chǔ)層中,流體流動(dòng)緩慢,測井響應(yīng)特征往往較弱,增加了流體識(shí)別的難度。滲透率還會(huì)影響油氣的開采效率,高滲透率儲(chǔ)層有利于油氣的快速開采,而低滲透率儲(chǔ)層則需要采用特殊的開采技術(shù)來提高采收率。飽和度是指儲(chǔ)層巖石孔隙中某種流體所占的體積百分比,表征孔隙空間被某種流體占據(jù)的程度。常見的飽和度有原始含油飽和度、原生(束縛)水飽和度、臨界油飽和度、殘余油飽和度和可動(dòng)油飽和度等。原始含油飽和度是油藏投入開發(fā)前所測得的原始含油體積占巖石孔隙體積的百分?jǐn)?shù);原生(束縛)水飽和度是指巖石孔隙中不能被開采出來的水所占的體積百分比,它占據(jù)了油氣之間的空間,其分布通常不均勻,會(huì)隨著滲透率、巖性以及自由水面的高度而變化;臨界油飽和度是指油要流動(dòng)時(shí)必須超過的某一特定飽和度值,在該飽和度以下,油不流動(dòng);殘余油飽和度是在原油系統(tǒng)的油氣注入驅(qū)替過程中,剩余油的飽和度,通常大于臨界油飽和度;可動(dòng)油飽和度則定義為可動(dòng)油占據(jù)孔隙體積的百分比。飽和度信息對(duì)于判斷儲(chǔ)層中流體的類型和分布至關(guān)重要,通過分析不同流體的飽和度,可以確定儲(chǔ)層中主要的流體成分以及可開采的油氣資源量。當(dāng)儲(chǔ)層中含油飽和度較高,而含水飽和度較低時(shí),說明該儲(chǔ)層具有較高的油氣開采價(jià)值;反之,如果含水飽和度較高,含油飽和度較低,則可能需要進(jìn)一步評(píng)估開采的可行性。這些巖石物理性質(zhì)參數(shù)的測量方法多種多樣??紫抖鹊臏y量常用氣體法、液體法和顆粒密度法等。氣體法是根據(jù)波義爾定律,利用氣體測量孔隙度,具有簡單可靠、誤差精度控制在0.5%之內(nèi)的優(yōu)點(diǎn),近年來在孔隙度測量中占據(jù)了絕對(duì)優(yōu)勢(shì);液體法是將已知密度的液體飽和巖樣,通過測量飽和前后巖樣的重量變化來計(jì)算孔隙度;顆粒密度法是通過測量巖石顆粒的密度和巖石總體積,間接計(jì)算孔隙度。滲透率的測量方法主要有穩(wěn)態(tài)法和非穩(wěn)態(tài)法。穩(wěn)態(tài)法是在一定壓差下,使流體穩(wěn)定地通過巖樣,根據(jù)達(dá)西定律計(jì)算滲透率;非穩(wěn)態(tài)法是通過測量流體在巖樣中流動(dòng)時(shí)壓力或流量隨時(shí)間的變化來計(jì)算滲透率。飽和度的測量通常采用巖心分析方法,如壓汞法、離心法等。壓汞法是利用汞在不同壓力下進(jìn)入巖樣孔隙的原理,測量巖樣中不同孔隙大小的分布以及流體飽和度;離心法是通過高速離心使巖樣中的流體分離,從而測量流體飽和度??紫抖取B透率、飽和度等儲(chǔ)層巖石物理性質(zhì)參數(shù)在流體識(shí)別中發(fā)揮著重要作用。它們不僅是建立流體識(shí)別模型的基礎(chǔ)參數(shù),還能夠幫助解釋測井?dāng)?shù)據(jù)和地震數(shù)據(jù),提高流體識(shí)別的準(zhǔn)確性和可靠性。通過對(duì)這些參數(shù)的綜合分析,可以更深入地了解儲(chǔ)層中流體的分布狀態(tài)和流動(dòng)特性,為孔隙儲(chǔ)層的高效開發(fā)提供有力支持。2.2流體識(shí)別的基本原理與意義2.2.1識(shí)別原理概述孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別的基本原理涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,主要基于流體和巖石的物理、化學(xué)特性差異,通過多種技術(shù)手段進(jìn)行識(shí)別。基于電學(xué)特性的識(shí)別原理在流體識(shí)別中應(yīng)用廣泛。巖石孔隙中的不同流體具有不同的電學(xué)性質(zhì),其中電阻率是關(guān)鍵參數(shù)。油和天然氣的電阻率較高,而地層水的電阻率相對(duì)較低。在儲(chǔ)層中,當(dāng)巖石孔隙被不同流體飽和時(shí),其整體電阻率會(huì)發(fā)生變化。阿爾奇公式是利用電學(xué)特性進(jìn)行流體識(shí)別的經(jīng)典理論基礎(chǔ),該公式建立了巖石電阻率與孔隙度、含水飽和度以及地層因素之間的定量關(guān)系。對(duì)于某一孔隙儲(chǔ)層,通過測量其電阻率,并結(jié)合已知的孔隙度等參數(shù),利用阿爾奇公式可以計(jì)算出含水飽和度,進(jìn)而判斷儲(chǔ)層中的流體類型。當(dāng)計(jì)算得到的含水飽和度較低時(shí),可能指示該儲(chǔ)層為油層或氣層;反之,若含水飽和度較高,則可能為水層。然而,該方法在實(shí)際應(yīng)用中存在一定局限性,對(duì)于復(fù)雜巖性儲(chǔ)層,如含有大量黏土礦物的儲(chǔ)層,黏土的附加導(dǎo)電性會(huì)干擾電阻率測量結(jié)果,導(dǎo)致計(jì)算得到的含水飽和度不準(zhǔn)確,從而影響流體識(shí)別的精度。此外,地層水礦化度的變化也會(huì)對(duì)電阻率產(chǎn)生顯著影響,使得基于電阻率的流體識(shí)別方法在礦化度不穩(wěn)定的儲(chǔ)層中應(yīng)用效果不佳。聲學(xué)特性也是流體識(shí)別的重要依據(jù)。聲波在不同流體中傳播時(shí),其速度、幅度和頻率等特征會(huì)發(fā)生變化。聲波在油中的傳播速度通常低于在水中的傳播速度,在天然氣中的傳播速度則更低。通過測量聲波在儲(chǔ)層中的傳播速度,可以初步判斷孔隙中的流體類型。在聲波測井中,利用這一原理,通過分析聲波時(shí)差曲線(聲波傳播單位距離所需時(shí)間)來識(shí)別流體。當(dāng)聲波時(shí)差增大時(shí),可能意味著儲(chǔ)層中存在天然氣,因?yàn)樘烊粴獾牡兔芏群偷蛷椥阅A渴沟寐暡▊鞑ニ俣冉档停瑢?dǎo)致聲波時(shí)差增大。然而,聲波測井結(jié)果受到多種因素影響,巖石的孔隙結(jié)構(gòu)、滲透率以及巖性等都會(huì)對(duì)聲波傳播特性產(chǎn)生干擾。在低孔低滲儲(chǔ)層中,孔隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜,聲波傳播路徑曲折,使得聲波速度和幅度的變化規(guī)律不明顯,增加了利用聲學(xué)特性進(jìn)行流體識(shí)別的難度。此外,不同巖性的巖石本身對(duì)聲波的響應(yīng)也存在差異,如砂巖和碳酸鹽巖的聲波傳播特性不同,這需要在流體識(shí)別過程中進(jìn)行綜合考慮。光學(xué)特性在流體識(shí)別中也有一定的應(yīng)用。不同流體對(duì)光的吸收、散射和折射等特性存在差異。某些熒光物質(zhì)在與油接觸時(shí)會(huì)發(fā)出特定波長的熒光,而與水接觸時(shí)則無明顯熒光反應(yīng)。利用這一特性,通過熒光檢測技術(shù)可以識(shí)別儲(chǔ)層中的油。在巖心分析中,將巖心樣本置于紫外光照射下,觀察其熒光反應(yīng),若出現(xiàn)明顯熒光,則表明巖心中可能含有油。但光學(xué)方法在實(shí)際應(yīng)用中受到一定限制,其檢測范圍相對(duì)較窄,主要適用于對(duì)油的初步識(shí)別,對(duì)于氣和水的區(qū)分能力較弱。此外,光學(xué)檢測對(duì)樣品的制備和檢測環(huán)境要求較高,操作相對(duì)復(fù)雜,限制了其在大規(guī)?,F(xiàn)場應(yīng)用中的推廣。除了上述基于單一物理特性的識(shí)別原理外,還有基于多種特性綜合分析的方法。將電學(xué)、聲學(xué)和光學(xué)等多種特性結(jié)合起來,能夠更全面地獲取流體信息,提高識(shí)別準(zhǔn)確率。在一些復(fù)雜儲(chǔ)層的研究中,同時(shí)利用電阻率測井、聲波測井和熒光檢測等多種手段,通過建立綜合的識(shí)別模型,對(duì)儲(chǔ)層流體進(jìn)行判斷。這種多參數(shù)綜合分析的方法可以彌補(bǔ)單一方法的局限性,充分發(fā)揮不同特性的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)信息互補(bǔ)。但多參數(shù)綜合分析也面臨數(shù)據(jù)融合和模型建立的挑戰(zhàn),不同類型數(shù)據(jù)的測量精度、測量尺度和數(shù)據(jù)格式等存在差異,如何有效地融合這些數(shù)據(jù)并建立準(zhǔn)確的識(shí)別模型是需要解決的關(guān)鍵問題。2.2.2對(duì)油氣勘探開發(fā)的意義準(zhǔn)確的流體識(shí)別在油氣勘探開發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)都具有舉足輕重的意義,直接關(guān)系到勘探開發(fā)的成敗和經(jīng)濟(jì)效益。在儲(chǔ)層評(píng)價(jià)階段,流體識(shí)別是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過準(zhǔn)確判斷儲(chǔ)層中的流體類型,可以全面評(píng)估儲(chǔ)層的質(zhì)量和潛力。對(duì)于一個(gè)新發(fā)現(xiàn)的儲(chǔ)層,若能準(zhǔn)確識(shí)別其中的流體為油或氣,且含量豐富,那么該儲(chǔ)層就具有較高的開發(fā)價(jià)值。反之,若誤判流體類型,將油層誤判為水層,會(huì)導(dǎo)致放棄對(duì)該儲(chǔ)層的進(jìn)一步勘探開發(fā),從而錯(cuò)失寶貴的油氣資源。在塔里木盆地的某勘探區(qū)域,早期由于對(duì)儲(chǔ)層流體識(shí)別技術(shù)的局限性,部分低孔低滲儲(chǔ)層中的油層被誤判為水層,直到后期采用先進(jìn)的流體識(shí)別技術(shù)重新評(píng)估后,才發(fā)現(xiàn)這些儲(chǔ)層的潛在價(jià)值,進(jìn)行了有效的開發(fā)。準(zhǔn)確的流體識(shí)別還能幫助評(píng)估儲(chǔ)層的連通性和滲流特性,為后續(xù)開發(fā)方案的制定提供重要依據(jù)。若儲(chǔ)層中為高滲透率的油層,且連通性良好,在開發(fā)過程中可以采用常規(guī)的開采方式;而對(duì)于低滲透率的氣層,可能需要采用壓裂等增產(chǎn)措施來提高采收率。儲(chǔ)量計(jì)算是油氣勘探開發(fā)中的重要工作,流體識(shí)別的準(zhǔn)確性直接影響儲(chǔ)量計(jì)算的精度。準(zhǔn)確識(shí)別流體類型可以確定儲(chǔ)層中油氣的真實(shí)含量,避免因流體誤判導(dǎo)致儲(chǔ)量計(jì)算出現(xiàn)偏差。若將水層誤判為油層,會(huì)高估油氣儲(chǔ)量,導(dǎo)致在開發(fā)過程中投入過多的人力、物力和財(cái)力,卻無法達(dá)到預(yù)期的產(chǎn)量,造成資源浪費(fèi)和經(jīng)濟(jì)損失。在某海上油氣田的開發(fā)中,由于前期對(duì)儲(chǔ)層流體識(shí)別不準(zhǔn)確,將部分水層誤判為油層,導(dǎo)致儲(chǔ)量計(jì)算大幅高估。在后續(xù)開發(fā)過程中,實(shí)際產(chǎn)量遠(yuǎn)低于預(yù)期,不得不重新進(jìn)行勘探和評(píng)估,增加了開發(fā)成本和時(shí)間。相反,若能準(zhǔn)確識(shí)別流體,精確計(jì)算油氣儲(chǔ)量,能夠?yàn)橛蜌馓锏拈_發(fā)規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù),合理安排開發(fā)進(jìn)度和資源投入,提高開發(fā)效益。開采方案制定與流體識(shí)別密切相關(guān)。不同的流體類型需要不同的開采技術(shù)和策略。對(duì)于油層,根據(jù)其原油性質(zhì)、儲(chǔ)層物性等因素,可以選擇自噴采油、機(jī)械采油等不同方式。對(duì)于氣層,需要考慮天然氣的壓力、組成等因素,制定相應(yīng)的開采方案,如采用降壓開采、注氣開采等方法。若流體識(shí)別不準(zhǔn)確,采用不恰當(dāng)?shù)拈_采方案,不僅會(huì)降低開采效率,還可能導(dǎo)致儲(chǔ)層損害,影響油氣的長期開采。在四川盆地的某氣田,由于對(duì)儲(chǔ)層流體識(shí)別錯(cuò)誤,將氣層誤判為油層,采用了不適合的機(jī)械采油方式,導(dǎo)致氣井產(chǎn)量極低,且對(duì)儲(chǔ)層造成了不可逆的損害,后期不得不花費(fèi)大量成本進(jìn)行修復(fù)和重新開發(fā)。準(zhǔn)確的流體識(shí)別能夠幫助優(yōu)化開采方案,提高采收率,延長油氣田的生產(chǎn)壽命。通過識(shí)別流體類型和分布,合理布置井位,選擇合適的開采技術(shù),可以最大限度地開采油氣資源,降低開采成本,實(shí)現(xiàn)油氣田的高效開發(fā)。準(zhǔn)確的流體識(shí)別在油氣勘探開發(fā)中具有不可替代的作用。它是儲(chǔ)層評(píng)價(jià)的基礎(chǔ),能夠保障儲(chǔ)量計(jì)算的準(zhǔn)確性,為開采方案的科學(xué)制定提供關(guān)鍵依據(jù)。只有通過準(zhǔn)確的流體識(shí)別,才能實(shí)現(xiàn)油氣資源的高效勘探開發(fā),降低開發(fā)風(fēng)險(xiǎn),提高經(jīng)濟(jì)效益,為能源行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有力支持。三、常見孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別方法解析3.1基于測井資料的識(shí)別方法3.1.1交會(huì)圖法交會(huì)圖法是一種基于測井資料的常用孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別方法,其基本原理是利用不同測井參數(shù)之間的相關(guān)性,通過繪制交會(huì)圖來區(qū)分不同的流體類型。該方法基于巖石物理理論,認(rèn)為不同流體在儲(chǔ)層中的存在會(huì)導(dǎo)致測井參數(shù)呈現(xiàn)出不同的響應(yīng)特征,這些特征在交會(huì)圖上表現(xiàn)為不同的分布區(qū)域。常用的交會(huì)參數(shù)組合豐富多樣。孔隙度與電阻率是較為常見的組合之一。根據(jù)阿爾奇公式,巖石電阻率與孔隙度、含水飽和度密切相關(guān)。在孔隙度與電阻率交會(huì)圖中,水層由于其較高的含水飽和度,電阻率相對(duì)較低,通常分布在交會(huì)圖的左下角區(qū)域;油層的電阻率則相對(duì)較高,分布在交會(huì)圖的右上角區(qū)域;氣層由于天然氣的高電阻率和低密度特性,在交會(huì)圖上呈現(xiàn)出獨(dú)特的分布趨勢(shì),一般位于油層的上方。在某砂巖孔隙儲(chǔ)層的研究中,通過對(duì)大量測井?dāng)?shù)據(jù)的分析,繪制了孔隙度與電阻率交會(huì)圖,發(fā)現(xiàn)水層的電阻率大多在1-5Ω?m之間,孔隙度為15%-25%;油層的電阻率在5-20Ω?m,孔隙度為12%-22%;氣層的電阻率大于20Ω?m,孔隙度為10%-20%,不同流體類型在交會(huì)圖上具有明顯的區(qū)分度。聲波時(shí)差與電阻率也是常用的交會(huì)參數(shù)組合。聲波時(shí)差反映了巖石的聲學(xué)性質(zhì),不同流體填充的巖石,其聲波傳播速度不同,導(dǎo)致聲波時(shí)差發(fā)生變化。當(dāng)儲(chǔ)層中含有天然氣時(shí),由于天然氣的低密度和低彈性模量,聲波傳播速度降低,聲波時(shí)差增大。在聲波時(shí)差與電阻率交會(huì)圖中,氣層通常表現(xiàn)為高聲波時(shí)差和高電阻率,分布在交會(huì)圖的右上方;油層的聲波時(shí)差和電阻率相對(duì)較低,分布在氣層的左下方;水層則具有較低的聲波時(shí)差和電阻率,位于交會(huì)圖的左下方區(qū)域。在某碳酸鹽巖孔隙儲(chǔ)層中,利用聲波時(shí)差與電阻率交會(huì)圖進(jìn)行流體識(shí)別,發(fā)現(xiàn)氣層的聲波時(shí)差大于200μs/m,電阻率大于50Ω?m;油層的聲波時(shí)差在150-200μs/m之間,電阻率在10-50Ω?m;水層的聲波時(shí)差小于150μs/m,電阻率小于10Ω?m,通過交會(huì)圖能夠清晰地識(shí)別出不同的流體類型。下面以實(shí)際案例展示交會(huì)圖的繪制與分析過程。在某油田的孔隙儲(chǔ)層研究中,收集了該區(qū)域多口井的測井?dāng)?shù)據(jù),包括孔隙度、電阻率、聲波時(shí)差等參數(shù)。首先,對(duì)這些測井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,去除異常值和噪聲,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。然后,選擇孔隙度與電阻率作為交會(huì)參數(shù),在直角坐標(biāo)系中,以孔隙度為橫坐標(biāo),電阻率為縱坐標(biāo),將每口井的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)點(diǎn)繪制在圖上。繪制完成后,對(duì)交會(huì)圖進(jìn)行分析。通過觀察數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布情況,可以發(fā)現(xiàn)不同流體類型的數(shù)據(jù)點(diǎn)呈現(xiàn)出明顯的聚類特征。水層的數(shù)據(jù)點(diǎn)集中分布在交會(huì)圖的左下角,形成一個(gè)較為密集的區(qū)域;油層的數(shù)據(jù)點(diǎn)分布在水層的右上方,形成另一個(gè)聚類區(qū)域;氣層的數(shù)據(jù)點(diǎn)則分布在更右上方,與油層和水層的數(shù)據(jù)點(diǎn)有明顯的區(qū)分。根據(jù)這些聚類特征,可以在交會(huì)圖上劃分出不同流體類型的區(qū)域,建立流體識(shí)別的圖版。在后續(xù)的勘探開發(fā)中,對(duì)于新的測井?dāng)?shù)據(jù),只需將其孔隙度和電阻率數(shù)據(jù)點(diǎn)繪制在該圖版上,根據(jù)其所在區(qū)域即可判別流體類型。交會(huì)圖法在孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別中具有直觀、簡便的優(yōu)點(diǎn),能夠快速地對(duì)流體類型進(jìn)行初步判斷。然而,該方法也存在一定的局限性。當(dāng)儲(chǔ)層巖性復(fù)雜、非均質(zhì)性強(qiáng)時(shí),不同流體類型的數(shù)據(jù)點(diǎn)可能會(huì)出現(xiàn)重疊,導(dǎo)致識(shí)別精度降低。此外,交會(huì)圖法依賴于測井?dāng)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和代表性,若數(shù)據(jù)存在誤差或不具有代表性,會(huì)影響交會(huì)圖的可靠性和識(shí)別效果。因此,在實(shí)際應(yīng)用中,需要結(jié)合其他方法對(duì)交會(huì)圖法的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和補(bǔ)充,以提高流體識(shí)別的準(zhǔn)確性。3.1.2電阻率重疊法電阻率重疊法是基于測井資料進(jìn)行孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別的一種重要方法,其原理基于不同流體在儲(chǔ)層中對(duì)電阻率的影響差異。該方法通過將不同探測深度的電阻率曲線進(jìn)行重疊顯示,分析曲線之間的幅度差異和形態(tài)特征,從而判別儲(chǔ)層中的流體類型。在孔隙儲(chǔ)層中,地層水、油和氣具有不同的導(dǎo)電性能,地層水的導(dǎo)電性較強(qiáng),油和氣的導(dǎo)電性較弱。當(dāng)儲(chǔ)層中含有不同流體時(shí),不同探測深度的電阻率測井儀器所測量到的電阻率值會(huì)發(fā)生變化,這種變化反映在電阻率曲線上,表現(xiàn)為曲線之間的重疊關(guān)系和幅度差異。該方法的操作步驟相對(duì)明確。需要獲取儲(chǔ)層的電阻率測井?dāng)?shù)據(jù),通常包括深電阻率(如深側(cè)向電阻率、感應(yīng)電阻率等)和淺電阻率(如淺側(cè)向電阻率、微側(cè)向電阻率等)曲線。對(duì)這些電阻率曲線進(jìn)行預(yù)處理,校正曲線的基線漂移、環(huán)境影響等因素,確保曲線的準(zhǔn)確性和可比性。將預(yù)處理后的深、淺電阻率曲線按照相同的深度刻度進(jìn)行重疊顯示。在分析重疊后的電阻率曲線時(shí),主要關(guān)注曲線之間的幅度差異和形態(tài)特征。對(duì)于水層,由于地層水的導(dǎo)電性較好,深、淺電阻率曲線的幅度基本一致,曲線形態(tài)較為重合。這是因?yàn)榈貙铀趦?chǔ)層中分布較為均勻,不同探測深度的電阻率測井儀器所測量到的導(dǎo)電介質(zhì)基本相同。在某砂巖孔隙儲(chǔ)層中,水層的深側(cè)向電阻率和淺側(cè)向電阻率曲線幾乎完全重合,電阻率值在2-5Ω?m之間。而對(duì)于油層,由于油的電阻率較高,深電阻率曲線的幅度通常大于淺電阻率曲線。這是因?yàn)樯铍娮杪蕼y井儀器探測的是儲(chǔ)層深部的電阻率,受到油的影響較大;淺電阻率測井儀器探測的是儲(chǔ)層淺部的電阻率,受到侵入帶的影響較大,而侵入帶中的地層水相對(duì)較多,導(dǎo)致淺電阻率較低。在某油田的油層中,深側(cè)向電阻率為10-20Ω?m,淺側(cè)向電阻率為5-10Ω?m,深電阻率明顯大于淺電阻率。對(duì)于氣層,由于天然氣的高電阻率和低密度特性,會(huì)使儲(chǔ)層的電阻率增大,同時(shí)還會(huì)產(chǎn)生“挖掘效應(yīng)”,導(dǎo)致深、淺電阻率曲線出現(xiàn)分離,且深電阻率曲線在上,淺電阻率曲線在下。在某氣田的氣層中,深側(cè)向電阻率大于50Ω?m,淺側(cè)向電阻率為20-30Ω?m,兩條曲線分離明顯。不同電阻率重疊方式各有優(yōu)缺點(diǎn)。常見的重疊方式有線性重疊和對(duì)數(shù)重疊。線性重疊是將電阻率曲線按照線性比例進(jìn)行重疊,這種方式能夠直觀地顯示曲線的幅度差異,對(duì)于電阻率差異較大的流體類型,如油層和氣層與水層之間的區(qū)分,效果較好。然而,對(duì)于電阻率差異較小的情況,如低阻油層與水層的區(qū)分,線性重疊可能會(huì)使曲線之間的差異不明顯,導(dǎo)致識(shí)別困難。對(duì)數(shù)重疊是將電阻率曲線取對(duì)數(shù)后進(jìn)行重疊,這種方式能夠壓縮電阻率的動(dòng)態(tài)范圍,突出電阻率的相對(duì)變化,對(duì)于識(shí)別電阻率差異較小的流體類型具有優(yōu)勢(shì)。但對(duì)數(shù)重疊會(huì)使曲線的形態(tài)發(fā)生變化,對(duì)于不熟悉對(duì)數(shù)變換的人員來說,分析曲線特征可能會(huì)有一定難度。通過實(shí)例可以更清晰地說明該方法在流體識(shí)別中的應(yīng)用效果。在某復(fù)雜孔隙儲(chǔ)層的勘探中,采用電阻率重疊法對(duì)一口井的儲(chǔ)層進(jìn)行流體識(shí)別。從重疊后的電阻率曲線上可以看出,在井深2000-2050m處,深、淺電阻率曲線基本重合,電阻率值較低,約為3-4Ω?m,根據(jù)上述分析,判斷該層為水層;在井深2100-2150m處,深電阻率曲線的幅度明顯大于淺電阻率曲線,深側(cè)向電阻率為15-20Ω?m,淺側(cè)向電阻率為8-12Ω?m,判斷該層為油層;在井深2200-2250m處,深、淺電阻率曲線分離明顯,深側(cè)向電阻率大于50Ω?m,淺側(cè)向電阻率為25-35Ω?m,判斷該層為氣層。經(jīng)試油驗(yàn)證,該方法的識(shí)別結(jié)果與實(shí)際情況相符,表明電阻率重疊法在該儲(chǔ)層的流體識(shí)別中具有較好的應(yīng)用效果。電阻率重疊法在孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別中具有重要作用,通過分析不同探測深度電阻率曲線的重疊特征,能夠有效地識(shí)別儲(chǔ)層中的流體類型。但該方法也受到多種因素的影響,如儲(chǔ)層巖性、侵入帶特征、地層水礦化度等,在實(shí)際應(yīng)用中需要綜合考慮這些因素,以提高識(shí)別的準(zhǔn)確性。3.1.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法作為一種先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理和模式識(shí)別技術(shù),在孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別中展現(xiàn)出獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用潛力,其應(yīng)用原理基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的非線性映射能力和自學(xué)習(xí)能力。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種由大量神經(jīng)元相互連接組成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別中,常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括多層感知器(MLP)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例,它主要由輸入層、隱藏層和輸出層組成。輸入層負(fù)責(zé)接收外部輸入的測井?dāng)?shù)據(jù),如孔隙度、電阻率、聲波時(shí)差等多個(gè)參數(shù);隱藏層則對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性變換和特征提取,通過神經(jīng)元之間的權(quán)重連接,將輸入數(shù)據(jù)映射到一個(gè)高維特征空間,挖掘數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)系;輸出層根據(jù)隱藏層的處理結(jié)果,輸出最終的流體識(shí)別結(jié)果,通常以不同流體類型的概率形式表示。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程是其應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在訓(xùn)練前,需要收集大量的已知流體類型的測井?dāng)?shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本。這些樣本數(shù)據(jù)應(yīng)涵蓋不同儲(chǔ)層條件下的油層、氣層和水層等多種流體類型,以確保神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)到全面的特征信息。訓(xùn)練過程中,首先將訓(xùn)練樣本輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,通過前向傳播算法計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果。然后,將輸出結(jié)果與實(shí)際的流體類型標(biāo)簽進(jìn)行比較,計(jì)算兩者之間的誤差。接著,利用反向傳播算法將誤差從輸出層反向傳播到輸入層,在傳播過程中,根據(jù)誤差的大小調(diào)整神經(jīng)元之間的權(quán)重和閾值,使得網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果逐漸逼近實(shí)際標(biāo)簽。通過多次迭代訓(xùn)練,不斷優(yōu)化權(quán)重和閾值,直到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差達(dá)到設(shè)定的精度要求,完成訓(xùn)練過程。在算法選擇方面,常用的訓(xùn)練算法有梯度下降法、隨機(jī)梯度下降法、自適應(yīng)矩估計(jì)(Adam)算法等。梯度下降法是最基本的訓(xùn)練算法,它通過計(jì)算誤差對(duì)權(quán)重的梯度,沿著梯度的反方向更新權(quán)重,以減小誤差。但梯度下降法在計(jì)算梯度時(shí)需要遍歷整個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,計(jì)算量較大,且容易陷入局部最優(yōu)解。隨機(jī)梯度下降法每次只隨機(jī)選擇一個(gè)訓(xùn)練樣本進(jìn)行梯度計(jì)算和權(quán)重更新,計(jì)算效率高,但更新過程較為不穩(wěn)定。Adam算法則結(jié)合了梯度下降法和隨機(jī)梯度下降法的優(yōu)點(diǎn),通過自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率和動(dòng)量項(xiàng),能夠在保證計(jì)算效率的同時(shí),提高訓(xùn)練過程的穩(wěn)定性和收斂速度,因此在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中得到廣泛應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別中具有顯著的優(yōu)勢(shì)。它能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)測井?dāng)?shù)據(jù)與流體類型之間的復(fù)雜非線性關(guān)系,無需事先建立明確的數(shù)學(xué)模型,對(duì)于復(fù)雜儲(chǔ)層和非線性問題具有很強(qiáng)的適應(yīng)性。在面對(duì)巖性復(fù)雜、非均質(zhì)性強(qiáng)的孔隙儲(chǔ)層時(shí),傳統(tǒng)的基于經(jīng)驗(yàn)公式或簡單線性關(guān)系的流體識(shí)別方法往往效果不佳,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法能夠通過學(xué)習(xí)大量的樣本數(shù)據(jù),準(zhǔn)確捕捉到不同流體類型在測井?dāng)?shù)據(jù)上的細(xì)微特征差異,從而實(shí)現(xiàn)高精度的識(shí)別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法還具有較強(qiáng)的泛化能力,經(jīng)過充分訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),不僅能夠?qū)τ?xùn)練樣本進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別,對(duì)于未見過的新數(shù)據(jù)也能做出合理的預(yù)測。這使得它在實(shí)際應(yīng)用中具有很大的優(yōu)勢(shì),能夠適應(yīng)不同地區(qū)、不同儲(chǔ)層條件下的流體識(shí)別需求。然而,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法也存在一定的局限性。它對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量要求較高,如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在噪聲、缺失值或樣本不均衡等問題,會(huì)嚴(yán)重影響神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效果和識(shí)別精度。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的可解釋性較差,其內(nèi)部的決策過程和權(quán)重調(diào)整機(jī)制較為復(fù)雜,難以直觀地理解和解釋,這在一定程度上限制了它在一些對(duì)解釋性要求較高的場景中的應(yīng)用。為了展示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的識(shí)別精度與可靠性,通過實(shí)際數(shù)據(jù)訓(xùn)練與測試進(jìn)行驗(yàn)證。選取某油田的孔隙儲(chǔ)層測井?dāng)?shù)據(jù),將其分為訓(xùn)練集和測試集,其中訓(xùn)練集用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,測試集用于評(píng)估模型的性能。經(jīng)過多次試驗(yàn)和參數(shù)調(diào)整,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,設(shè)置隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)為10,學(xué)習(xí)率為0.01,訓(xùn)練次數(shù)為1000次。訓(xùn)練完成后,將測試集數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的模型中進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果顯示,該模型對(duì)油層、氣層和水層的識(shí)別準(zhǔn)確率分別達(dá)到了90%、85%和88%,總體識(shí)別準(zhǔn)確率為87%。與傳統(tǒng)的交會(huì)圖法和電阻率重疊法相比,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的識(shí)別準(zhǔn)確率有了顯著提高。通過混淆矩陣分析發(fā)現(xiàn),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在區(qū)分油層和氣層方面效果尤為突出,誤判率較低。但在識(shí)別一些低阻油層和高阻水層時(shí),仍存在一定的誤判情況,這主要是由于這些特殊儲(chǔ)層的測井響應(yīng)特征與常規(guī)儲(chǔ)層存在較大差異,需要進(jìn)一步優(yōu)化模型或增加更多的特征參數(shù)來提高識(shí)別精度。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別中具有較高的識(shí)別精度和可靠性,但仍需不斷改進(jìn)和完善,以適應(yīng)復(fù)雜多變的儲(chǔ)層條件。3.2基于地震資料的識(shí)別方法3.2.1疊前地震反演法疊前地震反演法是基于地震資料進(jìn)行孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別的重要方法之一,其基本原理建立在地震波傳播理論和巖石物理基礎(chǔ)之上。該方法利用疊前地震數(shù)據(jù),通過反演技術(shù)獲取地下巖石的物理參數(shù),進(jìn)而識(shí)別儲(chǔ)層中的流體類型。在地震勘探中,地震波在地下介質(zhì)中傳播時(shí),會(huì)與不同性質(zhì)的巖石和流體發(fā)生相互作用,導(dǎo)致地震波的振幅、相位、頻率等特征發(fā)生變化。疊前地震反演正是通過對(duì)這些變化的分析和反演,來推斷地下巖石的物理性質(zhì),如縱橫波速度比、縱波阻抗等參數(shù)。在實(shí)際應(yīng)用中,疊前地震反演可以獲取多個(gè)關(guān)鍵參數(shù)。縱橫波速度比是其中一個(gè)重要參數(shù),它與巖石的孔隙結(jié)構(gòu)和流體性質(zhì)密切相關(guān)。不同流體填充在巖石孔隙中時(shí),會(huì)導(dǎo)致巖石的彈性性質(zhì)發(fā)生改變,從而影響縱橫波的傳播速度。當(dāng)?shù)貙又泻刑烊粴鈺r(shí),由于天然氣的低密度和低彈性模量,會(huì)使巖石的縱波速度降低,橫波速度相對(duì)變化較小,導(dǎo)致縱橫波速度比減小。在某砂巖孔隙儲(chǔ)層中,當(dāng)孔隙中為水時(shí),縱橫波速度比約為1.7-1.8;而當(dāng)孔隙中含有天然氣時(shí),縱橫波速度比降低至1.5-1.6,通過對(duì)比縱橫波速度比的變化,可以有效地識(shí)別儲(chǔ)層中的天然氣??v波阻抗也是疊前地震反演獲取的重要參數(shù)之一,它是縱波速度與巖石密度的乘積。在儲(chǔ)層中,不同流體類型和飽和度會(huì)影響巖石的密度和縱波速度,進(jìn)而導(dǎo)致縱波阻抗發(fā)生變化。油層的縱波阻抗通常低于水層,這是因?yàn)橛偷拿芏群涂v波速度相對(duì)較低。在某碳酸鹽巖儲(chǔ)層中,水層的縱波阻抗為5000-6000kg?m?2?s?1,而油層的縱波阻抗為4000-5000kg?m?2?s?1,通過分析縱波阻抗的差異,可以初步判斷儲(chǔ)層中的流體類型。利用這些反演獲取的參數(shù)構(gòu)建流體識(shí)別量版是疊前地震反演法的關(guān)鍵步驟。以縱橫波速度比和縱波阻抗為例,在構(gòu)建量版時(shí),首先收集大量已知流體類型的儲(chǔ)層樣本數(shù)據(jù),包括對(duì)應(yīng)的縱橫波速度比和縱波阻抗值。然后,將這些數(shù)據(jù)點(diǎn)繪制在二維坐標(biāo)系中,以縱橫波速度比為橫坐標(biāo),縱波阻抗為縱坐標(biāo)。經(jīng)過數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布分析,可以發(fā)現(xiàn)不同流體類型的數(shù)據(jù)點(diǎn)會(huì)呈現(xiàn)出不同的聚類區(qū)域。水層的數(shù)據(jù)點(diǎn)通常集中在量版的某一特定區(qū)域,具有相對(duì)較高的縱橫波速度比和縱波阻抗;油層的數(shù)據(jù)點(diǎn)則分布在另一個(gè)區(qū)域,縱橫波速度比和縱波阻抗相對(duì)較低;氣層的數(shù)據(jù)點(diǎn)由于其獨(dú)特的物理性質(zhì),在量版上具有更低的縱橫波速度比和縱波阻抗,且分布區(qū)域與油層和水層有所區(qū)別。根據(jù)這些聚類特征,可以在量版上劃分出不同流體類型的識(shí)別區(qū)域,形成流體識(shí)別量版。在后續(xù)的勘探中,對(duì)于未知流體類型的儲(chǔ)層,通過疊前地震反演獲取其縱橫波速度比和縱波阻抗,將這些參數(shù)值投影到量版上,根據(jù)其所在區(qū)域即可判斷儲(chǔ)層中的流體類型。通過實(shí)際地震資料處理與分析,可以更直觀地展示該方法在識(shí)別流體飽和度等方面的應(yīng)用效果。在某海上油氣田的勘探中,采用疊前地震反演法對(duì)目標(biāo)儲(chǔ)層進(jìn)行研究。首先,對(duì)采集到的疊前地震數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括去噪、振幅補(bǔ)償、動(dòng)校正等,以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。然后,運(yùn)用疊前地震反演算法,獲取儲(chǔ)層的縱橫波速度比和縱波阻抗數(shù)據(jù)體。接著,根據(jù)已知的鉆井資料和試油結(jié)果,構(gòu)建該地區(qū)的流體識(shí)別量版。將反演得到的參數(shù)數(shù)據(jù)體與量版進(jìn)行對(duì)比分析,對(duì)儲(chǔ)層中的流體類型進(jìn)行識(shí)別和流體飽和度估算。結(jié)果顯示,在某一區(qū)域,通過疊前地震反演識(shí)別出該區(qū)域的流體類型主要為油層,且估算的流體飽和度為60%-70%。經(jīng)后續(xù)的鉆井驗(yàn)證,該區(qū)域確實(shí)為油層,且實(shí)際的流體飽和度在65%左右,與反演估算結(jié)果相符。這表明疊前地震反演法在該海上油氣田的孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別中具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性,能夠?yàn)橛蜌饪碧介_發(fā)提供重要的決策依據(jù)。然而,疊前地震反演法也受到一些因素的限制,如地震資料的品質(zhì)、反演算法的精度以及儲(chǔ)層的復(fù)雜性等。在實(shí)際應(yīng)用中,需要綜合考慮這些因素,不斷優(yōu)化反演方法和參數(shù),以提高流體識(shí)別的精度和可靠性。3.2.2地震屬性分析法地震屬性分析法是基于地震資料進(jìn)行孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別的一種重要手段,其原理基于不同流體對(duì)地震波傳播特征的影響差異,通過提取和分析與流體性質(zhì)相關(guān)的地震屬性來實(shí)現(xiàn)流體識(shí)別。在地震勘探中,地震波在地下傳播時(shí),會(huì)與孔隙儲(chǔ)層中的不同流體發(fā)生相互作用,從而導(dǎo)致地震波的振幅、頻率、相位等屬性發(fā)生變化。這些變化包含了豐富的地下儲(chǔ)層信息,通過對(duì)地震屬性的提取和分析,可以間接推斷儲(chǔ)層中流體的類型和分布情況。常用的地震屬性提取方法多種多樣。振幅屬性是最常用的屬性之一,包括平均振幅、均方根振幅等。平均振幅是指在一定時(shí)窗內(nèi)地震波振幅的平均值,它反映了地震波能量的平均大小。均方根振幅則是對(duì)地震波振幅的平方進(jìn)行平均后再開方,能更突出強(qiáng)振幅的影響。在孔隙儲(chǔ)層中,當(dāng)儲(chǔ)層含有油氣時(shí),由于油氣與圍巖的波阻抗差異,會(huì)導(dǎo)致地震波在儲(chǔ)層界面處發(fā)生反射和透射,從而使振幅發(fā)生變化。在某砂巖孔隙儲(chǔ)層中,當(dāng)儲(chǔ)層為油層時(shí),由于油的波阻抗低于圍巖,地震波在油層頂界面反射時(shí),反射振幅會(huì)增強(qiáng);而當(dāng)儲(chǔ)層為水層時(shí),水與圍巖的波阻抗差異相對(duì)較小,反射振幅變化不明顯。通過對(duì)比不同儲(chǔ)層段的平均振幅和均方根振幅,可以初步判斷儲(chǔ)層中的流體類型。頻率屬性也是重要的地震屬性之一,包括主頻、瞬時(shí)頻率等。主頻是指地震信號(hào)能量最集中的頻率成分,它反映了地震波的主要頻率特征。瞬時(shí)頻率則是指地震信號(hào)在某一時(shí)刻的瞬時(shí)頻率值,能夠更細(xì)致地反映地震波頻率隨時(shí)間的變化。在儲(chǔ)層中,不同流體對(duì)地震波的吸收和散射作用不同,會(huì)導(dǎo)致地震波的頻率發(fā)生變化。當(dāng)儲(chǔ)層中含有天然氣時(shí),天然氣對(duì)高頻地震波具有較強(qiáng)的吸收作用,會(huì)使地震波的主頻降低,瞬時(shí)頻率也會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化。在某氣田的孔隙儲(chǔ)層中,通過分析地震屬性發(fā)現(xiàn),氣層段的主頻相比水層段降低了10-15Hz,瞬時(shí)頻率也呈現(xiàn)出明顯的低頻特征,利用這些頻率屬性的變化,可以有效地識(shí)別儲(chǔ)層中的天然氣。相位屬性同樣在流體識(shí)別中發(fā)揮著重要作用,如瞬時(shí)相位等。瞬時(shí)相位是指地震信號(hào)在某一時(shí)刻的相位值,它能夠反映地震波的傳播特性和地層的巖性變化。在儲(chǔ)層中,不同流體的存在會(huì)導(dǎo)致地層的巖性和物性發(fā)生改變,從而影響地震波的相位。在某碳酸鹽巖孔隙儲(chǔ)層中,油層和水層的瞬時(shí)相位存在明顯差異,通過提取和分析瞬時(shí)相位屬性,可以區(qū)分油層和水層。不同流體對(duì)地震屬性的影響規(guī)律具有一定的特征。油層通常會(huì)使地震波的振幅增強(qiáng),這是因?yàn)橛团c圍巖之間存在波阻抗差異,導(dǎo)致反射系數(shù)增大,從而使反射振幅增強(qiáng)。在某油田的孔隙儲(chǔ)層中,油層的平均振幅比周圍水層高出20%-30%。油層還可能導(dǎo)致頻率發(fā)生變化,一般表現(xiàn)為主頻降低。這是因?yàn)橛蛯?duì)高頻地震波有一定的吸收作用,使得高頻成分衰減,主頻向低頻方向移動(dòng)。氣層對(duì)地震屬性的影響更為顯著,由于天然氣的低密度和低彈性模量,氣層會(huì)使地震波的振幅發(fā)生較大變化,通常表現(xiàn)為振幅異常。在某些情況下,氣層會(huì)出現(xiàn)“亮點(diǎn)”或“暗點(diǎn)”現(xiàn)象,即氣層頂界面的反射振幅異常增強(qiáng)或減弱。氣層還會(huì)使地震波的頻率大幅降低,這是因?yàn)樘烊粴鈱?duì)地震波的吸收作用更強(qiáng),尤其是對(duì)高頻成分的吸收更為明顯。在某海上氣田,氣層段的主頻相比水層段降低了20-30Hz,且瞬時(shí)頻率的變化范圍更大。水層對(duì)地震屬性的影響相對(duì)較小,水與圍巖的波阻抗差異較小,因此水層的地震波振幅和頻率變化相對(duì)較為平穩(wěn)。通過實(shí)際案例可以更清晰地說明如何利用地震屬性分析結(jié)果進(jìn)行流體識(shí)別與儲(chǔ)層預(yù)測。在某內(nèi)陸油田的孔隙儲(chǔ)層勘探中,利用地震屬性分析法對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行研究。首先,對(duì)采集到的三維地震數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性提取,獲取了平均振幅、主頻、瞬時(shí)相位等多種地震屬性數(shù)據(jù)體。然后,對(duì)這些屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,通過屬性交會(huì)、聚類分析等方法,建立了地震屬性與流體類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系。在屬性交會(huì)分析中,將平均振幅和主頻進(jìn)行交會(huì),發(fā)現(xiàn)油層、氣層和水層在交會(huì)圖上呈現(xiàn)出不同的分布區(qū)域。油層位于交會(huì)圖的中上部,具有較高的平均振幅和相對(duì)較低的主頻;氣層位于交會(huì)圖的右上角,平均振幅異常高,主頻更低;水層則位于交會(huì)圖的左下角,平均振幅和主頻相對(duì)較低。根據(jù)這些分布特征,在交會(huì)圖上劃分出不同流體類型的識(shí)別區(qū)域,建立了流體識(shí)別圖版。在聚類分析中,利用K-means聚類算法對(duì)多種地震屬性進(jìn)行聚類,將儲(chǔ)層劃分為不同的類別,每個(gè)類別對(duì)應(yīng)不同的流體類型。通過對(duì)聚類結(jié)果的分析,結(jié)合已知的鉆井資料和試油結(jié)果,驗(yàn)證了聚類分析的準(zhǔn)確性。利用建立的流體識(shí)別圖版和聚類分析結(jié)果,對(duì)目標(biāo)區(qū)域的儲(chǔ)層進(jìn)行流體識(shí)別和預(yù)測。在某一區(qū)域,根據(jù)地震屬性分析結(jié)果,判斷該區(qū)域存在氣層。隨后的鉆井驗(yàn)證結(jié)果表明,該區(qū)域確實(shí)為氣層,且產(chǎn)氣情況與預(yù)測結(jié)果相符。這表明地震屬性分析法在該油田的孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別和儲(chǔ)層預(yù)測中具有良好的應(yīng)用效果,能夠?yàn)橛蜌饪碧介_發(fā)提供可靠的依據(jù)。然而,地震屬性分析法也存在一定的局限性,如地震屬性的多解性、屬性提取的準(zhǔn)確性以及儲(chǔ)層非均質(zhì)性對(duì)屬性分析的影響等。在實(shí)際應(yīng)用中,需要綜合考慮多種因素,結(jié)合其他地球物理方法和地質(zhì)資料,提高流體識(shí)別和儲(chǔ)層預(yù)測的精度。3.3基于巖石物理實(shí)驗(yàn)的識(shí)別方法3.3.1巖電實(shí)驗(yàn)法巖電實(shí)驗(yàn)法是基于巖石物理實(shí)驗(yàn)進(jìn)行孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別的重要方法之一,其原理基于巖石的電學(xué)性質(zhì)與孔隙中流體的關(guān)系。該方法通過測量巖心在不同流體飽和狀態(tài)下的電阻率、孔隙度、飽和度等參數(shù),建立巖電關(guān)系模型,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)儲(chǔ)層流體類型的識(shí)別。在孔隙儲(chǔ)層中,巖石的導(dǎo)電性主要取決于孔隙中流體的導(dǎo)電性以及巖石的孔隙結(jié)構(gòu)。當(dāng)孔隙中充滿地層水時(shí),由于地層水中含有各種離子,具有一定的導(dǎo)電性,巖石的電阻率相對(duì)較低。而當(dāng)孔隙中含有油或氣時(shí),油和氣的電阻率較高,會(huì)使巖石的整體電阻率增大。通過研究這些參數(shù)之間的定量關(guān)系,可以建立起有效的巖電關(guān)系模型,為流體識(shí)別提供依據(jù)。巖電實(shí)驗(yàn)的具體流程包括多個(gè)關(guān)鍵步驟。需要選取具有代表性的巖心樣本,這些樣本應(yīng)能夠反映儲(chǔ)層的巖石特性和孔隙結(jié)構(gòu)。在某砂巖孔隙儲(chǔ)層的研究中,從不同井位和深度采集了多塊巖心樣本,確保樣本涵蓋了儲(chǔ)層的不同巖性和物性特征。對(duì)巖心樣本進(jìn)行清洗和烘干處理,去除巖心中的雜質(zhì)和水分,以保證實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性。然后,測量巖心的基本物理參數(shù),如孔隙度、滲透率等。采用氣體法測量孔隙度,利用波義爾定律,通過測量氣體在巖心中的體積變化來計(jì)算孔隙度;采用穩(wěn)態(tài)法測量滲透率,在一定壓差下,使流體穩(wěn)定地通過巖心,根據(jù)達(dá)西定律計(jì)算滲透率。將巖心飽和不同的流體,如地層水、油、氣等。在飽和地層水時(shí),需要準(zhǔn)確配制與儲(chǔ)層地層水礦化度相同的溶液,以模擬實(shí)際儲(chǔ)層條件。利用電阻率測量儀器測量巖心在不同流體飽和狀態(tài)下的電阻率。在測量過程中,要確保電極與巖心的良好接觸,減少測量誤差。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建立巖電關(guān)系模型是巖電實(shí)驗(yàn)法的核心環(huán)節(jié)。阿爾奇公式是最經(jīng)典的巖電關(guān)系模型,該公式為:I=a\timesS_w^{-m},其中I為巖石的電阻率指數(shù),即巖石電阻率與地層水電阻率的比值;S_w為含水飽和度;a和m為與巖石性質(zhì)有關(guān)的參數(shù),a稱為巖性系數(shù),m稱為膠結(jié)指數(shù)。對(duì)于某一特定的巖石類型,通過巖電實(shí)驗(yàn)可以確定a和m的值,從而利用阿爾奇公式計(jì)算含水飽和度,進(jìn)而判斷儲(chǔ)層中的流體類型。在某碳酸鹽巖儲(chǔ)層的巖電實(shí)驗(yàn)中,通過對(duì)多塊巖心樣本的測量和分析,確定該地區(qū)巖石的a值為1.2,m值為2.1。當(dāng)測量到某一巖心在某一狀態(tài)下的電阻率指數(shù)I為5時(shí),代入阿爾奇公式可得:5=1.2\timesS_w^{-2.1},通過求解該方程,可計(jì)算出含水飽和度S_w約為0.35,表明該巖心孔隙中可能含有較多的油或氣。不同巖石類型和流體性質(zhì)對(duì)巖電參數(shù)有著顯著的影響。對(duì)于不同巖石類型,其孔隙結(jié)構(gòu)和礦物組成不同,導(dǎo)致巖電參數(shù)存在差異。砂巖和碳酸鹽巖的孔隙結(jié)構(gòu)和膠結(jié)程度不同,使得它們的巖性系數(shù)a和膠結(jié)指數(shù)m有所不同。一般來說,砂巖的膠結(jié)程度相對(duì)較低,m值相對(duì)較小;而碳酸鹽巖的膠結(jié)程度較高,m值相對(duì)較大。在某地區(qū)的研究中,砂巖的m值平均為1.8,而碳酸鹽巖的m值平均為2.3。流體性質(zhì)也會(huì)對(duì)巖電參數(shù)產(chǎn)生重要影響。地層水礦化度的變化會(huì)改變地層水的電阻率,從而影響巖石的電阻率和電阻率指數(shù)。當(dāng)?shù)V化度升高時(shí),地層水電阻率降低,巖石的電阻率也會(huì)相應(yīng)降低,電阻率指數(shù)減小。在某儲(chǔ)層中,當(dāng)?shù)貙铀V化度從10000mg/L升高到20000mg/L時(shí),巖石的電阻率指數(shù)從4.5降低到3.2。油和氣的存在也會(huì)改變巖石的電學(xué)性質(zhì),使巖石的電阻率增大,電阻率指數(shù)升高。下面通過實(shí)際巖電實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)展示利用巖電模型進(jìn)行流體識(shí)別的過程。在某油田的孔隙儲(chǔ)層研究中,對(duì)多塊巖心進(jìn)行了巖電實(shí)驗(yàn)。首先,測量了巖心的孔隙度、滲透率等參數(shù),然后將巖心分別飽和地層水、油和不同比例的油水混合液。測量不同飽和狀態(tài)下巖心的電阻率,并根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)確定了該地區(qū)巖石的巖性系數(shù)a為1.1,膠結(jié)指數(shù)m為2.0。對(duì)于一塊未知流體類型的巖心,測量其電阻率為20Ω?m,已知該地區(qū)地層水電阻率為2Ω?m,則電阻率指數(shù)I=20\div2=10。將a=1.1,m=2.0,I=10代入阿爾奇公式I=a\timesS_w^{-m},可得10=1.1\timesS_w^{-2.0},求解方程得到含水飽和度S_w約為0.33。根據(jù)該地區(qū)的流體識(shí)別標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)含水飽和度低于0.4時(shí),判斷該巖心孔隙中主要流體為油。通過后續(xù)的試油驗(yàn)證,該巖心確實(shí)為油層,表明利用巖電模型進(jìn)行流體識(shí)別具有較高的準(zhǔn)確性。巖電實(shí)驗(yàn)法通過建立巖電關(guān)系模型,能夠有效地利用巖心的電學(xué)和物理參數(shù)進(jìn)行孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別,但在實(shí)際應(yīng)用中,需要充分考慮巖石類型和流體性質(zhì)對(duì)巖電參數(shù)的影響,以提高識(shí)別的準(zhǔn)確性。3.3.2壓汞實(shí)驗(yàn)法壓汞實(shí)驗(yàn)法是基于巖石物理實(shí)驗(yàn)進(jìn)行孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別的一種重要手段,其原理基于汞對(duì)巖石孔隙的侵入特性。在壓汞實(shí)驗(yàn)中,汞在壓力作用下被壓入巖石孔隙中,由于汞的表面張力較大,它不會(huì)自發(fā)地進(jìn)入巖石孔隙,只有當(dāng)施加的壓力足夠克服汞與巖石孔隙壁之間的界面張力時(shí),汞才會(huì)進(jìn)入孔隙。不同大小的孔隙需要不同的壓力才能使汞侵入,通過測量不同壓力下汞的侵入量,可以獲取巖石的孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù),進(jìn)而分析這些參數(shù)與流體分布和滲流能力的關(guān)系,輔助流體識(shí)別。壓汞實(shí)驗(yàn)的過程較為復(fù)雜,需要嚴(yán)格控制實(shí)驗(yàn)條件。選取具有代表性的巖心樣品,對(duì)其進(jìn)行清洗、烘干等預(yù)處理,去除巖心中的雜質(zhì)和水分。將預(yù)處理后的巖心放入壓汞儀的樣品池中,密封好樣品池。從低壓力開始逐漸增加壓力,每次增加壓力后,保持一定時(shí)間,使汞充分侵入孔隙,記錄下在該壓力下汞的侵入量。隨著壓力的不斷升高,汞逐漸侵入更小的孔隙。一般情況下,壓力范圍從幾kPa到幾百M(fèi)Pa不等,以覆蓋巖石中不同大小的孔隙。當(dāng)壓力增加到一定程度后,汞的侵入量不再明顯增加,此時(shí)認(rèn)為汞已經(jīng)侵入了巖石中所有能夠侵入的孔隙,實(shí)驗(yàn)結(jié)束。在實(shí)驗(yàn)過程中,要確保壓汞儀的壓力測量精度和汞侵入量測量精度,以保證實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。通過壓汞實(shí)驗(yàn)可以獲取多個(gè)關(guān)鍵的孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)??紫栋霃绞瞧渲幸粋€(gè)重要參數(shù),它反映了孔隙的大小。根據(jù)壓汞實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),可以利用公式計(jì)算不同壓力下對(duì)應(yīng)的孔隙半徑。在某砂巖孔隙儲(chǔ)層的壓汞實(shí)驗(yàn)中,通過測量不同壓力下汞的侵入量,利用公式r=\frac{2\gamma\cos\theta}{p}(其中r為孔隙半徑,\gamma為汞的表面張力,\theta為汞與巖石的接觸角,p為壓力)計(jì)算得到孔隙半徑。結(jié)果顯示,該砂巖儲(chǔ)層的孔隙半徑主要分布在0.1-10μm之間,其中大部分孔隙半徑在1-5μm。喉道半徑也是重要的孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù),喉道是連接孔隙的狹窄通道,對(duì)流體的滲流起著關(guān)鍵作用。通過壓汞實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,可以間接得到喉道半徑的信息。在該砂巖儲(chǔ)層中,喉道半徑相對(duì)較小,主要分布在0.01-0.1μm之間??紫抖纫彩菈汗瘜?shí)驗(yàn)?zāi)軌颢@取的參數(shù)之一,通過計(jì)算汞侵入的總體積與巖心總體積的比值,可以得到孔隙度。在該實(shí)驗(yàn)中,測得巖心的孔隙度為18%。這些孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)與流體分布和滲流能力密切相關(guān)。孔隙半徑和喉道半徑直接影響流體在孔隙中的流動(dòng)阻力。大孔隙和大喉道能夠使流體更容易通過,滲流能力較強(qiáng);而小孔隙和小喉道則會(huì)增加流體的流動(dòng)阻力,滲流能力較弱。在某儲(chǔ)層中,孔隙半徑較大的區(qū)域,油和水的流動(dòng)速度較快,容易形成有效的滲流通道;而在孔隙半徑較小的區(qū)域,流體流動(dòng)緩慢,甚至可能被束縛在孔隙中。孔隙度也會(huì)影響流體的儲(chǔ)存和滲流能力,孔隙度越高,儲(chǔ)層能夠儲(chǔ)存的流體量就越大,同時(shí)也有利于流體的滲流。但孔隙度相同的情況下,孔隙結(jié)構(gòu)的差異會(huì)導(dǎo)致滲流能力的不同。對(duì)于兩個(gè)孔隙度均為20%的儲(chǔ)層,一個(gè)儲(chǔ)層的孔隙半徑較大且喉道連通性好,另一個(gè)儲(chǔ)層的孔隙半徑較小且喉道連通性差,前者的滲流能力會(huì)明顯優(yōu)于后者。在實(shí)際應(yīng)用中,利用壓汞實(shí)驗(yàn)結(jié)果輔助流體識(shí)別主要通過分析孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)與已知流體類型的關(guān)系來實(shí)現(xiàn)。在某油田的孔隙儲(chǔ)層研究中,對(duì)不同流體類型的巖心進(jìn)行壓汞實(shí)驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),油層的孔隙結(jié)構(gòu)特征與水層有所不同。油層的孔隙半徑相對(duì)較大,喉道半徑也較大,孔隙度相對(duì)較高。通過建立孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)與流體類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系,可以對(duì)未知流體類型的巖心進(jìn)行判斷。當(dāng)某一巖心的孔隙半徑主要分布在5-10μm,喉道半徑在0.05-0.1μm,孔隙度為22%時(shí),根據(jù)已建立的關(guān)聯(lián)關(guān)系,判斷該巖心可能為油層。經(jīng)后續(xù)的試油驗(yàn)證,該判斷結(jié)果與實(shí)際情況相符。這表明壓汞實(shí)驗(yàn)結(jié)果在孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別中具有重要的輔助作用,能夠?yàn)榱黧w識(shí)別提供關(guān)鍵的孔隙結(jié)構(gòu)信息,提高識(shí)別的準(zhǔn)確性。但壓汞實(shí)驗(yàn)也存在一定的局限性,如實(shí)驗(yàn)過程對(duì)巖心樣品有一定的破壞,且實(shí)驗(yàn)成本較高,在實(shí)際應(yīng)用中需要綜合考慮這些因素。四、孔隙儲(chǔ)層流體識(shí)別方法應(yīng)用案例分析4.1大慶長垣CC地區(qū)扶余油層案例大慶長垣CC地區(qū)扶余油層位于松遼盆地北部中央坳陷區(qū),構(gòu)造位置優(yōu)越,油源相對(duì)充足。該地區(qū)扶余油層屬于白堊系泉三、泉四段地層,總厚度一般在250-260m左右。主要發(fā)育河流相、三角洲平原、三角洲前緣亞相沉積,砂體規(guī)模較小,錯(cuò)疊連片。從沉積微相看,可細(xì)分為分流河道、水下分流河道、河間薄層砂、河間泥等多種微相。分流河道微相砂體呈條帶狀分布,是主要的儲(chǔ)集砂體;水下分流河道微相砂體厚度相對(duì)較薄,連續(xù)性較差;河間薄層砂微相砂體呈透鏡狀,分布較為零散;河間泥微相則主要為泥質(zhì)沉積,是儲(chǔ)層的隔層。該地區(qū)儲(chǔ)層物性較差,屬于典型的低孔、低滲儲(chǔ)層。有效孔隙度范圍在8%-16%之間,空氣滲透率在0.1-5mD之間。儲(chǔ)層以殘余原生粒間孔為主,喉道狹窄,孔隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜,非均質(zhì)性強(qiáng)。不同沉積微相的儲(chǔ)層物性存在明顯差異,分流河道微相儲(chǔ)層的孔隙度和滲透率相對(duì)較高,有效孔隙度可達(dá)12%-16%,空氣滲透率在1-5mD之間;而水下分流河道微相和河間薄層砂微相儲(chǔ)層的物性相對(duì)較差,有效孔隙度在8%-12%之間,空氣滲透率在0.1-1mD之間。之所以采用基于儲(chǔ)層分類的流體識(shí)別方法,主要是因?yàn)樵摰貐^(qū)儲(chǔ)層非均質(zhì)性強(qiáng)、孔隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜,導(dǎo)致油層和水層測井響應(yīng)特征復(fù)雜,利用常規(guī)方法進(jìn)行流體識(shí)別難度較大。大量研究分析表明,孔隙結(jié)構(gòu)相似的儲(chǔ)層具有相近的測井響應(yīng)特征,因此對(duì)低孔低滲儲(chǔ)層按巖石物理性質(zhì)進(jìn)行分類,使每類儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)基本一致,能夠有效提高油水層測井解釋符合率。與其他方法相比,基于儲(chǔ)層分類的流體識(shí)別方法充分考慮了儲(chǔ)層的非均質(zhì)性和孔隙結(jié)構(gòu)特征,能夠更準(zhǔn)確地反映不同儲(chǔ)層中流體的分布規(guī)律,從而提高識(shí)別精度。傳統(tǒng)的交會(huì)圖法等未考慮儲(chǔ)層的非均質(zhì)性,在該地區(qū)應(yīng)用時(shí),不同流體類型的數(shù)據(jù)點(diǎn)容易出現(xiàn)重疊,導(dǎo)致識(shí)別精度降低。儲(chǔ)層分類的標(biāo)準(zhǔn)與方法基于巖電試驗(yàn)和測井等資料建立。通過對(duì)少數(shù)巖心壓汞資料的分析,獲得孔隙結(jié)構(gòu)分類;通過對(duì)大量宏觀物性參數(shù)的計(jì)算,得到儲(chǔ)層分類參數(shù),并進(jìn)行有效劃分。應(yīng)用巖心刻度測井的方法,建立一套應(yīng)用測井資料進(jìn)行儲(chǔ)層分類的標(biāo)準(zhǔn)。具體來說,主要依據(jù)孔隙度、滲透率、孔隙結(jié)構(gòu)等參數(shù)進(jìn)行儲(chǔ)層分類??紫抖确从硟?chǔ)層的儲(chǔ)集空間大小,滲透率反映儲(chǔ)層孔隙空間的連通性和巖石的滲流能力,孔隙結(jié)構(gòu)則是比宏觀物性更能反映儲(chǔ)層本質(zhì)特征的微觀參數(shù)。在實(shí)際分類過程中,首先利用巖心壓汞資料,獲取孔隙半徑、喉道半徑等孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù),根據(jù)這些參數(shù)將儲(chǔ)層分為不同的孔隙結(jié)構(gòu)類型。然后,結(jié)合孔隙度和滲透率等宏觀物性參數(shù),對(duì)不同孔隙結(jié)構(gòu)類型的儲(chǔ)層進(jìn)行進(jìn)一步細(xì)分。將孔隙度大于12%、滲透率大于1mD且孔隙結(jié)構(gòu)較好的儲(chǔ)層劃分為Ⅰ類儲(chǔ)層;將孔隙度在8%-12%之間、滲透率在0.1-1mD之間且孔隙結(jié)構(gòu)相對(duì)較差的儲(chǔ)層劃分為Ⅱ類儲(chǔ)層。在儲(chǔ)層分類的基礎(chǔ)上,建立流體識(shí)別圖版。對(duì)于Ⅰ類儲(chǔ)層,應(yīng)用“逐步判別”方法建立流體識(shí)別圖版?!爸鸩脚袆e”方法是一種基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的多元分析方法,它通過逐步引入和剔除對(duì)判別結(jié)果影響顯著的變量,建立最優(yōu)的判別函數(shù)。在建立Ⅰ類儲(chǔ)層流體識(shí)別圖版時(shí),選取對(duì)流體類型敏感的測井參數(shù),如孔隙度、電阻率、聲波時(shí)差等,將這些參數(shù)作為變量,利用“逐步判別”方法建立判別函數(shù)。通過對(duì)已知流體類型的Ⅰ類儲(chǔ)層樣本進(jìn)行訓(xùn)練,確定判別函數(shù)的系數(shù),從而建立起Ⅰ類儲(chǔ)層的流體識(shí)別圖版。在某口井的Ⅰ類儲(chǔ)層中,已知其孔隙度為14%,電阻率為10Ω?m,聲波時(shí)差為200μs/m,將這些參數(shù)代入判別函數(shù)中,計(jì)算得到判別結(jié)果,根據(jù)判別結(jié)果判斷該層為油層。經(jīng)試油驗(yàn)證,該判斷結(jié)果與實(shí)際情況相符,表明Ⅰ類儲(chǔ)層流體識(shí)別圖版具有較高的準(zhǔn)確性。對(duì)于Ⅱ類儲(chǔ)層,由于其物性較差,層厚對(duì)測井響應(yīng)的影響較大,因此在考慮層厚影響的基礎(chǔ)上,分薄層、厚層建立Ⅱ類儲(chǔ)層流體識(shí)別圖版。對(duì)于薄層(層厚小于1m),由于測井曲線的分辨率有限,薄層的測井響應(yīng)容易受到圍巖的影響,因此需要對(duì)測井曲線進(jìn)行特殊處理。采用小波變換等方法對(duì)測井曲線進(jìn)行去噪和分辨率提升,然后結(jié)合孔隙度、電阻率等參數(shù),建立薄層的流體識(shí)別圖版。在某口井的Ⅱ類儲(chǔ)層薄層中,經(jīng)過對(duì)測井曲線的處理后,得到孔隙度為10%,電阻率為5Ω?m,根據(jù)薄層流體識(shí)別圖版,判斷該層為水層。對(duì)于厚層(層厚大于1m),則直接利用孔隙度、電阻率、聲波時(shí)差等參數(shù),建立厚層的流體識(shí)別圖版。在另一口井的Ⅱ類儲(chǔ)層厚層中,孔隙度為11%,電阻率為6Ω?m,聲波時(shí)差為180μs/m,根據(jù)厚層流體識(shí)別圖版,判斷該層為油層。經(jīng)實(shí)際試油驗(yàn)證,Ⅱ類儲(chǔ)層流體識(shí)別圖版在該地區(qū)也具有較好的應(yīng)用效果,能夠準(zhǔn)確識(shí)別流體類型。通過對(duì)該地區(qū)多口井的實(shí)際井資料解釋結(jié)果分析,基于儲(chǔ)層分類的流體識(shí)別方法在大慶長垣CC地區(qū)扶余油層具有較高的有效性與可靠性。在某區(qū)塊的10口井中,采用該方法進(jìn)行流體識(shí)別,識(shí)別結(jié)果與試油結(jié)果對(duì)比,符合率達(dá)到85%以上。在這些井中,對(duì)于Ⅰ類儲(chǔ)層,識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上;對(duì)于Ⅱ類儲(chǔ)層,薄層的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到80%左右,厚層的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到85%左右。這表明該方法能夠有效地解決該地區(qū)低孔低滲儲(chǔ)層流體識(shí)別難度大的問題,為該地區(qū)的油氣勘探開發(fā)提供了可靠的技術(shù)支持。4.2鄂爾多斯盆地L地區(qū)致密砂巖儲(chǔ)層案例鄂爾多斯盆地L地區(qū)位于盆地的中西部,構(gòu)造位置處于伊陜斜坡的西南部,該地區(qū)構(gòu)造相對(duì)穩(wěn)定,地層傾角平緩,斷裂不發(fā)育。地層發(fā)育較為齊全,從下古生界到新生界均有不同程度的沉積,其中致密砂巖儲(chǔ)層主要發(fā)育于中生界的三疊系延長組。沉積相類型主要為三角洲前緣亞相和湖泊相,砂體主要為水下分流河道砂體和河口壩砂體,這些砂體在平面上呈條帶狀和透鏡狀分布,在縱向上相互疊置。該地區(qū)致密砂巖儲(chǔ)層的巖石學(xué)特征明顯。巖石類型主要為長石砂巖和巖屑長石砂巖,其中長石含量較高,一般在30%-50%之間,巖屑含量相對(duì)較低,為10%-30%。巖石顆粒分選中等,磨圓度以次棱角狀為主,顆粒之間多為點(diǎn)接觸和線接觸,膠結(jié)類型主要為孔隙式膠結(jié)和接觸式膠結(jié)。儲(chǔ)層物性較差,孔隙度主要分布在5%-12%之間,滲透率在0.1-1mD之間,屬于典型的低孔、低滲致密砂巖儲(chǔ)層??紫督Y(jié)構(gòu)以小孔細(xì)喉為主,喉道半徑較小,一般在0.01-0.1μm之間,孔隙連通性較差,非均質(zhì)性強(qiáng)。在流體性質(zhì)判別標(biāo)準(zhǔn)方面,該地區(qū)油層的電阻率一般較高,在10-50Ω?m之間,聲波時(shí)差相對(duì)較低,在200-240μs/m之間;氣層的電阻率更高,大于50Ω?m,聲波時(shí)差明顯增大,大于240μs/m;水層的電阻率較低,小于10Ω?m,聲波時(shí)差在220-260μs/m之間。這些標(biāo)準(zhǔn)是通過對(duì)該地區(qū)大量試油資料和測井?dāng)?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析得出的,為流體識(shí)別提供了重要的參考依據(jù)?;陔p因子的有效儲(chǔ)層識(shí)別方法在該地區(qū)具有重要的應(yīng)用。該方法的原理是通過構(gòu)建兩個(gè)對(duì)儲(chǔ)層流體敏感的因子,綜合考慮儲(chǔ)層的物性、含油性和流體性質(zhì)等因素,實(shí)現(xiàn)對(duì)有效儲(chǔ)層的準(zhǔn)確識(shí)別。在應(yīng)用過程中,首先利用測井?dāng)?shù)據(jù)計(jì)算出兩個(gè)因子的值,然后根據(jù)這兩個(gè)因子的值在交會(huì)圖上進(jìn)行投影,根據(jù)投影點(diǎn)的分布情況劃分出不同的儲(chǔ)層類型區(qū)域。對(duì)于某一口井的測井?dāng)?shù)據(jù),通過計(jì)算得到第一個(gè)因子的值為0.8,第二個(gè)因子的值為0.6,將這兩個(gè)值投影到交會(huì)圖上,發(fā)現(xiàn)該點(diǎn)位于油層區(qū)域,從而判斷該層為油層。多種流體識(shí)別方法在該地區(qū)的應(yīng)用效果存在一定差異。交會(huì)圖法在該地區(qū)的應(yīng)用中,對(duì)于物性較好、流體性質(zhì)差異明顯的儲(chǔ)層,能夠較好地識(shí)別出流體類型。在某一區(qū)域的部分儲(chǔ)層中,通過孔隙度與電阻率交會(huì)圖,能夠清晰地區(qū)分水層和油層。但對(duì)于物性較差、非均質(zhì)性強(qiáng)的儲(chǔ)層,不同流體類型的數(shù)據(jù)點(diǎn)容易出現(xiàn)重疊,導(dǎo)致識(shí)別精度降低。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在該地區(qū)的應(yīng)用中,雖然能夠?qū)W習(xí)到復(fù)雜的非線性關(guān)系,對(duì)部分儲(chǔ)層的識(shí)別準(zhǔn)確率較高。但由于該地區(qū)儲(chǔ)層的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)的有限性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練效果受到一定影響,在一些特殊儲(chǔ)層的識(shí)別中存在誤判情況。融合多參數(shù)的流體識(shí)別因子法在該地區(qū)表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢(shì)。該方法綜合考慮了孔隙度、滲透率、電阻率、聲波時(shí)差等多個(gè)參數(shù),通過構(gòu)建流體識(shí)別因子,充分利用了各參數(shù)之間的信息互補(bǔ)性,提高了識(shí)別的準(zhǔn)確性。在該地區(qū)的實(shí)際應(yīng)用中,該方法的識(shí)別準(zhǔn)確率相比其他方法有了顯著提高。在某區(qū)塊的多口井中,采用融合多參數(shù)的流體識(shí)別因子法進(jìn)行流體識(shí)別,識(shí)別結(jié)果與試油結(jié)果對(duì)比,符合率達(dá)到90%以上。通過該方法,能夠準(zhǔn)確地識(shí)別出該地區(qū)的油層、氣層和水層,為該地區(qū)的油氣勘探開發(fā)提供了可靠的依據(jù)。融合多參數(shù)的流體識(shí)別因子法在該地區(qū)的成功應(yīng)用,為后續(xù)開發(fā)方案的制定提供了重要指導(dǎo)。通過準(zhǔn)確識(shí)別流體類型,能夠合理確定開發(fā)井位,對(duì)于油層和氣層,優(yōu)先進(jìn)行開發(fā);對(duì)于水層,合理規(guī)劃開采順序和方式,避免無效開采。在制定開采方案時(shí),根據(jù)識(shí)別結(jié)果,針對(duì)不同流體類型的儲(chǔ)層,采用不同的開采技術(shù)和工藝,提高開采效率和采收率。對(duì)于油層,采用注水開發(fā)等方式;對(duì)于氣層,采用降壓開采等技術(shù)。這不僅提高了油氣開采效率,還減少了開發(fā)成本和風(fēng)險(xiǎn),為該地區(qū)的油氣資源高效開發(fā)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。4.3塔河油田托甫臺(tái)井區(qū)縫洞型碳酸鹽巖儲(chǔ)層案例塔河油田托甫臺(tái)井區(qū)位于塔里木盆地北部,構(gòu)造位置處于沙雅隆起阿克庫勒凸起西南部。該地區(qū)奧陶系碳酸鹽巖地層經(jīng)歷了復(fù)雜的地質(zhì)演化過程,屬于局限臺(tái)地~開闊臺(tái)地相沉積,本次研究目的層一間房組地層屬于灘間海-生屑、礫屑灘沉積,局部沉積海綿障積礁。在海西運(yùn)動(dòng)早期和晚期,奧陶系中上統(tǒng)地層經(jīng)過兩次抬升,出露地表,遭受了嚴(yán)重的風(fēng)化和剝蝕,從而造就了極為復(fù)雜的儲(chǔ)集空間,包括溶蝕孔洞、裂縫和洞穴等。這種復(fù)雜的儲(chǔ)集空間導(dǎo)致儲(chǔ)層具有很強(qiáng)的非均質(zhì)性和各向異性,儲(chǔ)集性和滲透性變化異常復(fù)雜,極大地增加了測井綜合評(píng)價(jià)和流體識(shí)別的難度。針對(duì)該地區(qū)儲(chǔ)層的復(fù)雜性,采用了多種流體識(shí)別方法。在巖性識(shí)別方面,以巖心薄片分析和錄井巖性描述為依據(jù),深入研究縫洞型碳酸鹽巖儲(chǔ)層中不同巖性的測井響應(yīng)特征。通過對(duì)大量巖

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