尊敬的XX教育主管部門領(lǐng)導(dǎo)：我校作為區(qū)域內(nèi)應(yīng)用型本科高校，長期深耕計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，積累了扎實的教學(xué)科研基礎(chǔ)。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟浪潮下，大數(shù)據(jù)技術(shù)已成為產(chǎn)業(yè)升級的核心驅(qū)動力，人才需求呈現(xiàn)“跨學(xué)科、實戰(zhàn)型”特征。為響應(yīng)國家“數(shù)字中國”戰(zhàn)略，填補區(qū)域大數(shù)據(jù)人才供給缺口，我校擬申請開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)（專業(yè)代碼：____T），現(xiàn)將專業(yè)建設(shè)規(guī)劃與可行性分析報告如下：一、專業(yè)建設(shè)的背景與產(chǎn)業(yè)需求（一）產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已躋身國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，“十四五”數(shù)字經(jīng)濟規(guī)劃明確提出“培育壯大大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，推動數(shù)據(jù)要素市場化配置”。行業(yè)調(diào)研顯示，我國大數(shù)據(jù)核心人才缺口超百萬，且需求呈現(xiàn)“復(fù)合型”特征——既需掌握數(shù)學(xué)建模、統(tǒng)計分析能力，又要具備分布式計算、機器學(xué)習(xí)等工程實踐技能。（二）區(qū)域經(jīng)濟需求我校所在區(qū)域聚焦數(shù)字經(jīng)濟、智能制造、金融科技等產(chǎn)業(yè)，已建成XX數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)園、XX金融科技集聚區(qū)，入駐企業(yè)超百家。企業(yè)反饋顯示，現(xiàn)有人才供給存在“理論與實踐脫節(jié)”“跨學(xué)科能力不足”等問題，亟需高校提供“學(xué)歷+技能+行業(yè)認(rèn)知”一體化的人才培養(yǎng)方案。二、專業(yè)建設(shè)的必要性分析（一）支撐產(chǎn)業(yè)升級的核心需求區(qū)域內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，如XX集團的智能制造大數(shù)據(jù)平臺、XX醫(yī)院的醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，均需大量能獨立完成“數(shù)據(jù)采集—清洗—建?！獞?yīng)用”全流程的專業(yè)人才。開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)，可直接對接企業(yè)需求，解決“人才供給與產(chǎn)業(yè)需求錯配”問題。（二）完善學(xué)科生態(tài)的戰(zhàn)略選擇我?，F(xiàn)有計算機科學(xué)與技術(shù)（省級一流專業(yè)）、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)（校級重點專業(yè)）、統(tǒng)計學(xué)（校級特色專業(yè)），學(xué)科交叉基礎(chǔ)扎實。開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)，可整合三大學(xué)科資源：數(shù)學(xué)提供建模理論，統(tǒng)計學(xué)支撐數(shù)據(jù)分析，計算機科學(xué)保障工程實現(xiàn)，形成“理工融合”的學(xué)科發(fā)展新生態(tài)。（三）提升人才培養(yǎng)質(zhì)量的必然要求傳統(tǒng)計算機、數(shù)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)側(cè)重單一學(xué)科，難以滿足大數(shù)據(jù)“跨學(xué)科、強實踐”的需求。通過設(shè)置大數(shù)據(jù)專業(yè)，可構(gòu)建“數(shù)學(xué)+統(tǒng)計+計算機+行業(yè)應(yīng)用”的課程體系，強化學(xué)生在數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、分布式計算等領(lǐng)域的實戰(zhàn)能力，提升畢業(yè)生就業(yè)競爭力。三、專業(yè)建設(shè)的可行性分析（一）學(xué)科基礎(chǔ)扎實1.課程資源：計算機專業(yè)已開設(shè)《Python程序設(shè)計》《數(shù)據(jù)庫原理》《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》，數(shù)學(xué)專業(yè)開設(shè)《高等數(shù)學(xué)》《線性代數(shù)》《數(shù)學(xué)建?！罚y(tǒng)計學(xué)專業(yè)開設(shè)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》《應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)》，可作為大數(shù)據(jù)專業(yè)的先修課程，減少重復(fù)建設(shè)成本。2.科研平臺：依托校級“智能信息處理實驗室”“數(shù)學(xué)建模創(chuàng)新中心”，現(xiàn)有教師主持省部級大數(shù)據(jù)相關(guān)課題3項，發(fā)表SCI/EI論文12篇，具備支撐專業(yè)建設(shè)的科研實力。（二）師資隊伍保障1.現(xiàn)有師資：計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)教師15人（其中博士8人），數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)教師12人（博士6人），統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教師8人（博士4人），其中5名教師具有大數(shù)據(jù)、人工智能方向研究經(jīng)歷，曾參與企業(yè)大數(shù)據(jù)項目開發(fā)。2.引培計劃：未來3年擬引進(jìn)“大數(shù)據(jù)+行業(yè)”交叉背景博士3人（如金融大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)方向），聘請企業(yè)技術(shù)專家2人擔(dān)任兼職教師，形成“專職+兼職”的雙師型師資隊伍。（三）實踐條件成熟1.校內(nèi)實驗室：現(xiàn)有計算機實驗室可升級改造為“大數(shù)據(jù)實驗室”，計劃投入500萬元配置服務(wù)器集群（含Hadoop、Spark平臺）、機器學(xué)習(xí)框架（TensorFlow、PyTorch）及行業(yè)級數(shù)據(jù)可視化軟件，滿足課程實驗與項目開發(fā)需求。2.校外合作：已與XX科技有限公司、XX金融研究院簽訂合作協(xié)議，共建“大數(shù)據(jù)實習(xí)基地”，企業(yè)將提供真實項目案例、技術(shù)導(dǎo)師及實習(xí)崗位，保障學(xué)生實踐能力培養(yǎng)。（四）政策與經(jīng)費支持學(xué)校將大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)納入“十四五”學(xué)科發(fā)展規(guī)劃，每年單列300萬元專項經(jīng)費用于師資引進(jìn)、實驗室建設(shè)及課程開發(fā)。教育主管部門對我校應(yīng)用型轉(zhuǎn)型試點工作給予重點支持，為專業(yè)建設(shè)提供政策保障。四、專業(yè)建設(shè)規(guī)劃（一）培養(yǎng)目標(biāo)培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展，掌握數(shù)學(xué)建模、統(tǒng)計分析、計算機編程等基礎(chǔ)理論，具備大數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、挖掘及可視化能力，能在金融、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)從事數(shù)據(jù)分析、算法開發(fā)、數(shù)據(jù)治理的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。（二）課程體系設(shè)計1.公共基礎(chǔ)模塊：思想政治理論、大學(xué)英語、高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計（夯實理論基礎(chǔ)）。2.專業(yè)基礎(chǔ)模塊：程序設(shè)計基礎(chǔ)（Python）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、離散數(shù)學(xué)（筑牢學(xué)科根基）。3.專業(yè)核心模塊：大數(shù)據(jù)概論、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、Hadoop技術(shù)、Spark編程、大數(shù)據(jù)可視化（強化核心技能）。4.實踐教學(xué)模塊：課程實驗（如Python數(shù)據(jù)分析、Hadoop集群搭建）、專業(yè)實習(xí)（企業(yè)頂崗6個月）、畢業(yè)設(shè)計（結(jié)合企業(yè)真實項目）。5.特色方向模塊：金融大數(shù)據(jù)分析（對接區(qū)域金融產(chǎn)業(yè)）、醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用（服務(wù)地方醫(yī)療信息化）（根據(jù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)動態(tài)調(diào)整）。（三）師資隊伍建設(shè)引進(jìn)：每年引進(jìn)1-2名大數(shù)據(jù)領(lǐng)域博士，優(yōu)先選擇具有企業(yè)項目經(jīng)驗或行業(yè)認(rèn)證（如CDA數(shù)據(jù)分析師）的人才。培養(yǎng)：選派教師赴企業(yè)掛職（如XX科技公司大數(shù)據(jù)部門），或參加“大數(shù)據(jù)師資研修班”，提升工程實踐能力。外聘：聘請企業(yè)技術(shù)總監(jiān)、數(shù)據(jù)科學(xué)家擔(dān)任兼職教師，每學(xué)期開設(shè)2-3門實踐課程或講座。（四）實踐教學(xué)體系校內(nèi)實驗室：建設(shè)“大數(shù)據(jù)分析實驗室”“機器學(xué)習(xí)實驗室”，配置行業(yè)級工具（如SAS、Tableau），支持學(xué)生開展數(shù)據(jù)挖掘、算法競賽等項目。校外實習(xí)基地：與5-8家企業(yè)共建實習(xí)基地，建立“雙導(dǎo)師制”（校內(nèi)導(dǎo)師+企業(yè)導(dǎo)師），保障學(xué)生參與真實項目（如用戶行為分析、風(fēng)險預(yù)測模型開發(fā)）。（五）質(zhì)量保障機制教學(xué)督導(dǎo)：成立專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會，由校內(nèi)專家、企業(yè)代表組成，定期評審課程大綱、教學(xué)質(zhì)量，確保教學(xué)內(nèi)容貼合行業(yè)需求。跟蹤反饋：建立畢業(yè)生跟蹤調(diào)查機制，每兩年發(fā)布《人才培養(yǎng)質(zhì)量報告》，根據(jù)用人單位反饋（如崗位匹配度、技能滿意度）調(diào)整培養(yǎng)方案。五、預(yù)期效益（一）人才培養(yǎng)效益預(yù)計首屆招生60人，3年內(nèi)形成年招生120人的規(guī)模，畢業(yè)生就業(yè)率保持在95%以上，主要服務(wù)于區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)、科研機構(gòu)及政府?dāng)?shù)據(jù)部門，填補人才供給缺口。（二）學(xué)科發(fā)展效益帶動計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)學(xué)科交叉融合，培育“數(shù)據(jù)科學(xué)”校級重點學(xué)科，3年內(nèi)建成“省級大數(shù)據(jù)實驗教學(xué)示范中心”，提升學(xué)校在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的影響力。（三）社會服務(wù)效益與區(qū)域企業(yè)共建“大數(shù)據(jù)聯(lián)合研發(fā)中心”，開展行業(yè)數(shù)據(jù)治理、算法優(yōu)化等技術(shù)服務(wù)，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；面向社會開展“大數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)”，年培訓(xùn)200人次，服務(wù)地方數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。六、申請結(jié)論我校具備開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)”的學(xué)科基礎(chǔ)、師資條件與實踐保障，專業(yè)建設(shè)方案