2025生物統(tǒng)計考試題及答案一、單項選擇題（每題1分，共30分。每題只有一個最佳答案，請將正確選項字母填入括號內(nèi)）1.某研究欲比較兩種降壓藥的療效，記錄患者服藥前后收縮壓差值。若差值服從正態(tài)分布且方差齊性，應(yīng)首選的假設(shè)檢驗方法是（）A.配對t檢驗B.獨立樣本t檢驗C.Wilcoxon符號秩檢驗D.卡方檢驗答案：A2.在Logistic回歸中，若某自變量X的OR=0.35（95%CI：0.20–0.60），則下列解釋正確的是（）A.X每增加一個單位，事件發(fā)生的概率增加35%B.X每增加一個單位，事件發(fā)生的優(yōu)勢比降低65%C.X與事件呈負相關(guān)，且統(tǒng)計學(xué)顯著D.需先對X進行標(biāo)準(zhǔn)化后再解釋答案：C3.對同一批受試者分別在干預(yù)前、干預(yù)4周、干預(yù)8周測量肺功能FEV1，欲檢驗時間趨勢，應(yīng)選擇的模型是（）A.單因素重復(fù)測量方差分析B.兩因素析因設(shè)計方差分析C.協(xié)方差分析D.Kruskal–Wallis檢驗答案：A4.某隊列研究隨訪5年，共觀察8000人年，新發(fā)糖尿病病例120例，則發(fā)病密度的計算式為（）A.120/8000B.120/(8000–120)C.(8000–120)/120D.120×8000答案：A5.在生存分析中，若Kaplan–Meier曲線早期交叉，后期分離，此時不宜直接報告（）A.中位生存時間B.風(fēng)險比HRC.生存率D.累積風(fēng)險答案：B6.對一列有序分類變量（輕、中、重）與二分類結(jié)局進行關(guān)聯(lián)性檢驗，首選（）A.線性趨勢卡方檢驗B.Fisher精確概率法C.列聯(lián)系數(shù)D.獨立樣本t檢驗答案：A7.若多元線性回歸出現(xiàn)VIF=8.5，則提示（）A.模型欠擬合B.存在嚴重多重共線性C.殘差異方差D.異常值答案：B8.在Meta分析中，I2=62%，其含義為（）A.62%的研究存在發(fā)表偏倚B.62%的變異由隨機誤差引起C.62%的變異由研究間異質(zhì)性引起D.合并效應(yīng)量可信度為62%答案：C9.某研究樣本量估算顯示：α=0.05，β=0.20，預(yù)期效應(yīng)量d=0.5，需每組至少64例。若實際只招募到每組50例，則最可能出現(xiàn)的后果是（）A.Ⅰ型錯誤概率增大B.檢驗效能降低C.置信區(qū)間變窄D.效應(yīng)量被高估答案：B10.對計數(shù)資料進行Poisson回歸時，過度離散常用的診斷指標(biāo)是（）A.Pearsonχ2/dfB.AICC.C統(tǒng)計量D.杠桿值答案：A11.在隨機區(qū)組設(shè)計中，區(qū)組因素與處理因素交互作用不顯著，但區(qū)組效應(yīng)顯著，則（）A.必須刪除區(qū)組因素B.區(qū)組因素提高了檢驗效能C.處理效應(yīng)估計偏倚D.誤差自由度減小答案：B12.若某變量服從對數(shù)正態(tài)分布，欲進行組間比較，最佳策略是（）A.直接t檢驗B.對數(shù)轉(zhuǎn)換后t檢驗C.Mann–WhitneyU檢驗D.平方根轉(zhuǎn)換后F檢驗答案：B13.在Cox回歸中，比例風(fēng)險假定檢驗常用（）A.Schoenfeld殘差B.Deviance殘差C.Pearson殘差D.杠桿值答案：A14.對二分類結(jié)局進行傾向性評分匹配后，仍需檢查的假設(shè)是（）A.線性B.平衡性C.正態(tài)性D.方差齊性答案：B15.若某研究報道Pearsonr=0.85，p<0.001，但散點圖顯示明顯曲線關(guān)系，則（）A.線性相關(guān)極強，結(jié)果可信B.需進一步擬合非線性模型C.需用SpearmanρD.存在異常值答案：B16.在多重比較校正方法中，最保守的是（）A.BonferroniB.HolmC.FDRD.Tukey答案：A17.某研究采用交叉設(shè)計比較兩種吸入劑，洗脫期不足最可能導(dǎo)致（）A.序列效應(yīng)C.階段效應(yīng)D.處理效應(yīng)估計偏倚答案：A18.對同一資料分別進行參數(shù)與非參數(shù)檢驗，若結(jié)論相反，應(yīng)（）A.以p值較小者為準(zhǔn)B.報告兩種結(jié)果并討論C.刪除極端值重新分析D.增加樣本量答案：B19.在負二項回歸中，α參數(shù)顯著大于0，說明（）A.存在過度離散B.模型欠擬合C.零膨脹D.離群值答案：A20.若某變量缺失率>40%，且缺失與結(jié)局相關(guān)，最佳處理策略是（）A.完整案例分析B.單一均值插補C.多重插補D.刪除變量答案：C21.對生存資料進行分段指數(shù)模型，其優(yōu)勢在于（）A.無需比例風(fēng)險假定B.可處理時依協(xié)變量C.計算簡單D.以上均是答案：D22.在臨床試驗中，采用中央隨機化最主要目的是（）A.降低選擇偏倚B.提高依從性C.便于雙盲D.減少失訪答案：A23.若Logistic回歸模型加入交互項后，主效應(yīng)符號反轉(zhuǎn)，提示（）A.存在混雜B.存在效應(yīng)修飾C.模型過擬合D.多重共線性答案：B24.對連續(xù)變量進行ROC分析，AUC=0.92，最佳截斷值選擇應(yīng)兼顧（）A.靈敏度與特異度B.Youden指數(shù)C.臨床代價函數(shù)D.以上均需答案：D25.在分層隨機化設(shè)計中，分層因素過多易導(dǎo)致（）A.區(qū)組長度增加B.選擇偏倚C.不均衡D.實施困難答案：D26.若Meta分析漏斗圖明顯不對稱，Egger檢驗p=0.008，則首先應(yīng)（）A.采用隨機效應(yīng)模型B.剪補法C.尋找小樣本效應(yīng)來源D.放棄合并答案：C27.對重復(fù)測量數(shù)據(jù)采用混合效應(yīng)模型，隨機斜率與隨機截距均顯著，說明（）A.個體間基線差異大B.時間趨勢個體間不同C.存在交互D.需加入二次項答案：B28.在高維數(shù)據(jù)（p>>n）中，進行變量篩選首選（）A.LASSOB.逐步回歸C.單因素過濾D.主成分回歸答案：A29.若某研究報道HR=1.05（95%CI：0.98–1.12），p=0.16，則（）A.風(fēng)險增加5%，差異顯著B.風(fēng)險增加5%，差異不顯著C.風(fēng)險降低5%，差異顯著D.無法判斷答案：B30.對分類變量采用Onehot編碼后，若全部納入回歸模型，會導(dǎo)致（）A.完全分離B.虛擬變量陷阱C.過擬合D.異方差答案：B二、多項選擇題（每題2分，共20分。每題有兩個或兩個以上正確答案，多選少選均不得分）31.下列哪些情況適合使用非參數(shù)檢驗（）A.樣本量小且分布嚴重偏態(tài)B.有序分類資料C.方差極度不齊D.數(shù)據(jù)存在截尾答案：ABC32.關(guān)于樣本量重新估算（adaptivedesign），正確的是（）A.可在不破壞Ⅰ型錯誤前提下調(diào)整樣本量B.需結(jié)合期中分析結(jié)果C.必須采用盲態(tài)數(shù)據(jù)D.可用于生存資料答案：ABD33.在Cox回歸中，時依協(xié)變量的處理可采用（）A.分段常數(shù)模型B.時間×協(xié)變量交互C.鞅殘差圖D.Landmark分析答案：ABD34.下列哪些指標(biāo)可用于評價診斷試驗（）A.靈敏度B.似然比C.Kappa值D.NRI答案：ABD35.關(guān)于多重插補，正確的是（）A.需構(gòu)建多個完整數(shù)據(jù)集B.結(jié)果需合并Rubin法則C.需滿足MAR假設(shè)D.插補模型應(yīng)包含結(jié)局變量答案：ABCD36.在Poisson回歸中，偏移量（offset）常用于（）A.控制人時差異B.調(diào)整年齡結(jié)構(gòu)C.處理過度離散D.標(biāo)準(zhǔn)化率比較答案：ABD37.下列哪些方法可用于處理高杠桿點（）A.穩(wěn)健回歸B.刪除重新擬合C.嶺回歸D.加權(quán)重置答案：ABC38.關(guān)于隨機效應(yīng)Meta分析，正確的是（）A.假定研究效應(yīng)服從正態(tài)分布B.異質(zhì)性大時仍可使用C.需報告τ2D.權(quán)重與樣本量無關(guān)答案：ABC39.在臨床試驗中，采用雙盲主要目的包括（）A.降低觀察偏倚B.降低報告偏倚C.降低選擇偏倚D.提高受試者依從性答案：AB40.對連續(xù)變量進行樣條回歸，優(yōu)點有（）A.捕捉非線性B.無需預(yù)設(shè)函數(shù)形式C.保持線性模型框架D.自動變量選擇答案：ABC三、判斷題（每題1分，共10分。正確打“√”，錯誤打“×”）41.當(dāng)樣本量足夠大時，t檢驗對非正態(tài)數(shù)據(jù)仍具有穩(wěn)健性。（√）42.Logistic回歸的系數(shù)可以直接解釋為相對危險度RR。（×）43.在生存分析中，失訪個體若與未失訪者特征相似，可視為非信息刪失。（√）44.對有序分類資料采用卡方檢驗會損失信息。（√）45.多重共線性會導(dǎo)致回歸系數(shù)符號反轉(zhuǎn)。（√）46.隨機效應(yīng)模型合并結(jié)果總是比固定效應(yīng)模型保守。（×）47.對數(shù)秩檢驗要求各組生存曲線成比例。（√）48.在交叉設(shè)計中，序列效應(yīng)可通過統(tǒng)計模型調(diào)整。（√）49.對高維數(shù)據(jù)先單因素過濾再做多因素回歸可完全避免過擬合。（×）50.對缺失數(shù)據(jù)采用完整案例分析不會導(dǎo)致偏倚。（×）四、簡答題（每題8分，共40分）51.簡述傾向性評分匹配的基本步驟，并指出一個關(guān)鍵假設(shè)及檢驗方法。答案：步驟：1.根據(jù)協(xié)變量估計傾向性評分（通常用Logistic回歸）；2.選擇匹配算法（如最近鄰、卡鉗值0.2×SD）；3.實施匹配并評估平衡性（標(biāo)準(zhǔn)化均差<0.1）；4.在匹配后樣本中估計處理效應(yīng)；5.進行敏感性分析（如E值）。關(guān)鍵假設(shè)：條件獨立假設(shè)（給定協(xié)變量后處理分配與潛在結(jié)果獨立）。檢驗：通過比較匹配后處理組與對照組協(xié)變量分布，計算標(biāo)準(zhǔn)化均差和方差比，若均接近0或1，則平衡性良好。52.某研究擬評價新型標(biāo)志物對急性心衰30天死亡的預(yù)測能力，數(shù)據(jù)含30%右刪失。請給出分析流程，并說明如何報告結(jié)果。答案：流程：1.繪制Kaplan–Meier曲線，按標(biāo)志物高低分組，行Logrank檢驗；2.構(gòu)建單因素Cox模型，得HR及95%CI；3.調(diào)整臨床混雜因素，構(gòu)建多因素Cox；4.檢驗比例風(fēng)險假定（Schoenfeld殘差）；5.計算時間依賴ROC，得AUC(t)；6.比較基礎(chǔ)模型與加入標(biāo)志物后的C指數(shù)、NRI、IDI；7.進行內(nèi)部驗證（Bootstrap1000次）及敏感性分析。給出HR、95%CI、p值；報告C指數(shù)變化及95%CI；提供AUC(t)曲線圖；注明缺失數(shù)據(jù)處理方法；遵循TRIPOD聲明。53.解釋“統(tǒng)計效能”與“效應(yīng)量”的區(qū)別與聯(lián)系，并給出當(dāng)效應(yīng)量固定時提高效能的兩種可行策略。答案：區(qū)別：效應(yīng)量是反映生物學(xué)或臨床差異大小的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)（如Cohend、HR），與樣本無關(guān)；統(tǒng)計效能是在給定α下拒絕錯誤零假設(shè)的概率（1β），依賴于樣本量、效應(yīng)量、α及變異。聯(lián)系：效能隨效應(yīng)量增大而升高；當(dāng)效應(yīng)量固定時，提高效能策略：1.增加樣本量；2.降低測量誤差（如采用更精確儀器、重復(fù)測量取均值），從而減小方差。54.簡述多重共線性的兩種診斷指標(biāo)，并給出一種解決方案。答案：診斷：1.方差膨脹因子VIF>10；2.條件數(shù)CN>30。解決方案：采用嶺回歸，在損失函數(shù)中加入L2懲罰項λ∑β2，通過交叉選擇λ，既降低共線性又保留變量。55.某交叉試驗發(fā)現(xiàn)階段×處理交互p=0.02，請解釋其含義，并提出兩條分析建議。答案：含義：處理效應(yīng)在不同階段不一致，即存在階段依賴性，可能由于洗脫期不足或遺留效應(yīng)。建議：1.僅分析第一階段數(shù)據(jù)，采用平行組設(shè)計策略；2.在模型中加入階段×處理交互項，分別報告兩階段處理效應(yīng)，并討論臨床可接受性。五、綜合應(yīng)用題（共50分）56.（本題20分）某醫(yī)院收集2018–2023年行PCI術(shù)的ST段抬高型心?；颊哔Y料，欲評價入院血糖與術(shù)后1年主要心腦血管事件（MACCE）的關(guān)系。數(shù)據(jù)含以下變量：年齡、性別、BMI、入院血糖（mmol/L）、TIMI血流、支架類型、他汀使用、高血壓、既往卒中、LVEF、隨訪時間（月）、MACCE（0/1）。共納入1200例，失訪30例，MACCE發(fā)生150例。問題：1.寫出研究假設(shè)與統(tǒng)計模型；（6分）2.說明如何處理失訪及缺失數(shù)據(jù)；（4分）3.給出評價血糖預(yù)測價值的完整分析步驟；（6分）4.若血糖與MACCE呈非線性，請給出兩種建模策略并比較優(yōu)劣。（4分）答案：1.假設(shè)：入院血糖升高與MACCE風(fēng)險增加相關(guān)。模型：多因素Cox比例風(fēng)險回歸，以MACCE為事件，隨訪時間為時間變量，血糖為暴露，調(diào)整年齡、性別、BMI、TIMI、支架類型、他汀、高血壓、既往卒中、LVEF。2.失訪：失訪30例在隨訪末月作為右刪失；缺失數(shù)據(jù)：采用多重插補（m=20），插補模型納入所有預(yù)測變量及結(jié)局指示變量，合并用Rubin法則。3.步驟：a.描述基線特征，按血糖四分位分組；b.繪制KM曲線，行Logrank檢驗；c.單因素Cox得HR1；d.逐步調(diào)整混雜，得HR2；e.檢驗比例風(fēng)險（Schoenfeld）；f.計算C指數(shù)、NRI、IDI；g.Boots