2026年大連單招人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)基礎(chǔ)題庫含答案一、單選題（每題2分，共20題）1.人工智能技術(shù)的核心目標是（）。A.數(shù)據(jù)存儲B.計算速度C.模擬人類智能D.硬件優(yōu)化2.以下哪項不屬于人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域？（）A.智能制造B.醫(yī)療診斷C.網(wǎng)絡(luò)安全D.農(nóng)業(yè)種植3.大連地區(qū)推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要優(yōu)勢是（）。A.礦產(chǎn)資源豐富B.海濱旅游業(yè)發(fā)達C.軟件產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚D.煤炭儲量巨大4.人工智能中的“深度學習”主要基于（）。A.決策樹算法B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.聚類分析D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘5.以下哪種技術(shù)不用于自然語言處理？（）A.語音識別B.文本生成C.圖像分類D.機器翻譯6.人工智能倫理的核心問題是（）。A.算法效率B.數(shù)據(jù)安全C.算法公平性D.硬件成本7.大連某智能工廠利用AI優(yōu)化生產(chǎn)線，主要解決的問題是（）。A.能源消耗B.產(chǎn)品質(zhì)量C.勞動力短缺D.環(huán)境污染8.以下哪種算法不屬于監(jiān)督學習？（）A.線性回歸B.決策樹C.K-means聚類D.支持向量機9.人工智能技術(shù)在大連港口的應(yīng)用主要體現(xiàn)在（）。A.港口物流管理B.海洋資源開發(fā)C.港口機械設(shè)計D.港口建筑規(guī)劃10.以下哪種工具不用于數(shù)據(jù)分析？（）A.ExcelB.TensorFlowC.SPSSD.Python二、多選題（每題3分，共10題）1.人工智能技術(shù)的支撐技術(shù)包括（）。A.大數(shù)據(jù)B.云計算C.物聯(lián)網(wǎng)D.生物技術(shù)2.大連人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要政策支持包括（）。A.高新區(qū)優(yōu)惠政策B.稅收減免C.人才引進計劃D.資金扶持3.機器學習的常見分類算法有（）。A.邏輯回歸B.K近鄰C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.決策樹4.自然語言處理的應(yīng)用場景包括（）。A.智能客服B.搜索引擎C.機器翻譯D.圖像識別5.人工智能對大連制造業(yè)的影響體現(xiàn)在（）。A.提高生產(chǎn)效率B.降低人力成本C.優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計D.增加能源消耗6.以下哪些屬于人工智能倫理的挑戰(zhàn)？（）A.算法偏見B.數(shù)據(jù)隱私C.就業(yè)替代D.技術(shù)濫用7.深度學習的優(yōu)勢包括（）。A.處理復雜數(shù)據(jù)能力強B.需要大量數(shù)據(jù)C.可解釋性高D.訓練速度快8.大連人工智能產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢企業(yè)包括（）。A.大連理工大學軟件學院B.大連軟件園C.神州數(shù)碼大連分公司D.海信集團大連研究院9.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用包括（）。A.醫(yī)學影像分析B.智能診斷C.藥物研發(fā)D.手術(shù)機器人10.大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的作用包括（）。A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)分析D.算法優(yōu)化三、判斷題（每題2分，共10題）1.人工智能技術(shù)可以完全替代人類勞動力。（×）2.大連是中國的軟件產(chǎn)業(yè)基地之一。（√）3.深度學習屬于機器學習的一種。（√）4.自然語言處理的目標是讓機器理解人類語言。（√）5.人工智能倫理問題不需要社會關(guān)注。（×）6.大數(shù)據(jù)技術(shù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。（√）7.機器學習算法不需要大量數(shù)據(jù)進行訓練。（×）8.人工智能技術(shù)在大連的應(yīng)用主要集中在金融領(lǐng)域。（×）9.人工智能可以提高大連制造業(yè)的競爭力。（√）10.人工智能技術(shù)對大連的就業(yè)市場沒有影響。（×）四、簡答題（每題5分，共4題）1.簡述人工智能在大連智能制造中的應(yīng)用場景。答案：-優(yōu)化生產(chǎn)流程：通過AI分析生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能排產(chǎn)和設(shè)備調(diào)度。-質(zhì)量檢測：利用機器視覺技術(shù)進行產(chǎn)品缺陷檢測。-預測性維護：通過AI算法預測設(shè)備故障，減少停機時間。2.解釋什么是深度學習，并舉例說明其應(yīng)用。答案：深度學習是機器學習的一種，通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人類大腦的學習方式，能夠處理復雜非線性問題。應(yīng)用舉例：圖像識別（如人臉識別）、語音助手（如小愛同學）、自動駕駛等。3.描述人工智能倫理的主要問題及應(yīng)對措施。答案：主要問題：算法偏見、數(shù)據(jù)隱私、就業(yè)替代等。應(yīng)對措施：制定倫理規(guī)范、加強算法透明度、推動教育轉(zhuǎn)型、完善社會保障體系。4.分析大連發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。答案：優(yōu)勢：-人才資源豐富（大連理工大學等高校提供技術(shù)支持）。-軟件產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好（大連軟件園等園區(qū)集聚）。-政策支持力度大（高新區(qū)優(yōu)惠政策等）。挑戰(zhàn)：-企業(yè)規(guī)模相對較小，競爭力不足。-數(shù)據(jù)資源分散，整合難度大。-人才流失問題較嚴重。五、論述題（每題10分，共2題）1.論述人工智能技術(shù)對大連產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。答案：人工智能技術(shù)推動大連產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級：-制造業(yè)智能化：提高生產(chǎn)效率，降低成本，增強競爭力。-服務(wù)業(yè)數(shù)字化：智能客服、無人零售等提升服務(wù)效率。-醫(yī)療健康智能化：AI輔助診斷、藥物研發(fā)加速醫(yī)療進步。-旅游業(yè)智能化：智慧景區(qū)、個性化推薦提升游客體驗。但也存在挑戰(zhàn)：部分傳統(tǒng)崗位被替代，需要加強職業(yè)教育和技能培訓。2.結(jié)合大連實際情況，探討人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。答案：大連人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向：-重點發(fā)展智能制造、智慧城市、醫(yī)療AI等領(lǐng)域，依托現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。-加強產(chǎn)學研合作，推動高校與企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化。-完善數(shù)據(jù)資源開放共享機制，促進數(shù)據(jù)要素流通。-優(yōu)化人才政策，吸引和留住高端AI人才。-推動政策法規(guī)建設(shè)，保障AI產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。答案解析單選題：1.C（人工智能的核心是模擬人類智能）2.D（農(nóng)業(yè)種植不屬于典型AI應(yīng)用領(lǐng)域）3.C（大連軟件產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚）4.B（深度學習基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）5.C（圖像分類屬于計算機視覺）6.C（算法公平性是核心問題）7.C（智能工廠解決勞動力短缺）8.C（K-means聚類屬于無監(jiān)督學習）9.A（港口物流管理是AI典型應(yīng)用）10.B（TensorFlow是AI框架，非數(shù)據(jù)分析工具）多選題：1.ABC（大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)是AI支撐技術(shù)）2.ABCD（大連政策支持全面）3.ABD（邏輯回歸、K近鄰、決策樹是分類算法）4.ABC（智能客服、搜索引擎、機器翻譯是NLP應(yīng)用）5.ABC（AI提升效率、降低成本、優(yōu)化設(shè)計）6.ABCD（算法偏見、數(shù)據(jù)隱私、就業(yè)替代、技術(shù)濫用是倫理挑戰(zhàn)）7.AB（深度學習處理復雜數(shù)據(jù)能力強，但訓練需大量數(shù)據(jù)）8.ABC（大連軟件學院、軟件園、神州數(shù)碼是優(yōu)勢企業(yè)）9.ABC（AI在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用廣泛）10.ABCD（大數(shù)據(jù)技術(shù)貫穿AI全流程）判斷題：1.×（AI不能完全替代人類）2.√（大連是軟件產(chǎn)業(yè)基地）3.√（深度學習是機器學習分支）4.√（NLP目標是理解人類語言）5.