2025年大學(xué)（測繪工程）測繪數(shù)據(jù)處理畢業(yè)綜合測試試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：本大題共10小題，每小題3分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的。1.以下哪種測繪數(shù)據(jù)處理方法常用于提高數(shù)據(jù)的精度？A.濾波處理B.坐標(biāo)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)壓縮答案：A2.對于測繪數(shù)據(jù)中的噪聲干擾，通常采用的處理技術(shù)是？A.影像匹配B.特征提取C.平滑濾波D.拓?fù)浞治龃鸢福篊3.在測繪數(shù)據(jù)處理中，高斯投影屬于？A.等面積投影B.等距離投影C.等角投影D.任意投影答案：C4.對測繪數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制時，以下不屬于內(nèi)部可靠性檢查的是？A.數(shù)據(jù)邏輯一致性檢查B.數(shù)據(jù)完整性檢查C.數(shù)據(jù)與已知標(biāo)準(zhǔn)的比對D.數(shù)據(jù)拓?fù)潢P(guān)系檢查答案：C5.測繪數(shù)據(jù)處理中，用于將不同坐標(biāo)系下的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的操作是？A.數(shù)據(jù)融合B.數(shù)據(jù)配準(zhǔn)C.數(shù)據(jù)插值D.數(shù)據(jù)分類答案：B6.以下哪種算法常用于測繪數(shù)據(jù)的邊緣檢測？A.最小二乘法B.霍夫變換C.Canny算法D.卡爾曼濾波答案：C7.在測繪數(shù)據(jù)處理流程中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要目的不包括？A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.方便后續(xù)處理C.增加數(shù)據(jù)量D.去除噪聲答案：C8.測繪數(shù)據(jù)處理中，關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的說法正確的是？A.只能展示二維數(shù)據(jù)B.能直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)特征C.與數(shù)據(jù)精度無關(guān)D.不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理答案：B9.對于海量測繪數(shù)據(jù)的存儲管理，常用的數(shù)據(jù)庫類型是？A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.文本數(shù)據(jù)庫C.圖形數(shù)據(jù)庫D.分布式數(shù)據(jù)庫答案：D10.在測繪數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)融合的主要作用是？A.增加數(shù)據(jù)量B.提高數(shù)據(jù)安全性C.整合多源數(shù)據(jù)優(yōu)勢D.進(jìn)行數(shù)據(jù)備份答案：C第II卷（非選擇題共70分）11.（共15分）簡述測繪數(shù)據(jù)處理中數(shù)據(jù)濾波的原理及常用的濾波方法。原理：通過某種算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，去除噪聲干擾等異常數(shù)據(jù)，保留真實有效的數(shù)據(jù)特征。常用方法有均值濾波，它是對鄰域內(nèi)像素值求平均來替代當(dāng)前像素值；中值濾波，取鄰域內(nèi)像素值的中值作為當(dāng)前像素值等。12.（共15分）說明坐標(biāo)轉(zhuǎn)換在測繪數(shù)據(jù)處理中的重要性及主要涉及的坐標(biāo)系統(tǒng)。重要性：能使不同來源、不同坐標(biāo)系下的測繪數(shù)據(jù)統(tǒng)一到相同坐標(biāo)系，便于數(shù)據(jù)的綜合利用和分析。主要涉及的坐標(biāo)系統(tǒng)有地理坐標(biāo)系，如WGS84坐標(biāo)系；平面直角坐標(biāo)系，如高斯平面直角坐標(biāo)系等。13.（共15分）論述測繪數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的主要內(nèi)容和方法。主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性、可靠性等。方法有通過對比已知標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)檢查準(zhǔn)確性；利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計等手段檢查完整性；通過邏輯規(guī)則檢查一致性；采用多次測量、對比分析等保障可靠性。14.材料：在一次地形測繪項目中，獲取了大量的高程數(shù)據(jù)，但部分?jǐn)?shù)據(jù)存在明顯異常值。（共10分）請?zhí)岢鎏幚磉@些異常高程數(shù)據(jù)的具體步驟和方法。首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，找出可能的異常值范圍。然后采用統(tǒng)計分析方法，如計算均值和標(biāo)準(zhǔn)差，將偏離均值較大的數(shù)據(jù)視為異常值。對于異常值，可以采用剔除或者插值替換的方法。若采用插值替換，可根據(jù)周邊正常數(shù)據(jù)進(jìn)行線性插值或克里金插值等方法來填補(bǔ)異常值位置。15.材料：某測繪團(tuán)隊在城市測繪中，有不同時期采集的多源地理數(shù)據(jù)，包括衛(wèi)星影像、航空影像和地面測量數(shù)據(jù)。（共15分）闡述如何進(jìn)行這些多源數(shù)據(jù)的融合處理，以得到更全面準(zhǔn)確的城市地理信息。先對不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和坐標(biāo)系統(tǒng)。然后利用特征提取技術(shù)，提取衛(wèi)星影像、航空影像中的地物特征和地面測量數(shù)據(jù)中的空間位置特征等。通過數(shù)據(jù)配準(zhǔn)將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)在空間上對齊。最后采用數(shù)據(jù)融合算法，如基于特征的融合算法，將各數(shù)據(jù)源的特征進(jìn)行