2026年中國(guó)電信數(shù)據(jù)分析師考試題集一、單選題（共10題，每題2分）說(shuō)明：下列每題只有一個(gè)最符合題意的選項(xiàng)。1.在電信用戶(hù)行為分析中，若要評(píng)估某地區(qū)3G用戶(hù)向5G遷移的影響，最適合使用的分析模型是？A.線性回歸模型B.聚類(lèi)分析模型C.留存分析模型D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型2.中國(guó)電信某省分公司發(fā)現(xiàn)夜間8-10點(diǎn)流量激增，但投訴率顯著高于其他時(shí)段。此時(shí)應(yīng)優(yōu)先采用哪種分析方法？A.時(shí)間序列預(yù)測(cè)B.對(duì)比分析（高投訴率時(shí)段與低投訴率時(shí)段）C.用戶(hù)畫(huà)像細(xì)分D.主成分分析（PCA）降維3.在電信客戶(hù)滿(mǎn)意度（NPS）分析中，若某地“推薦意愿”得分連續(xù)三個(gè)月下降，但“網(wǎng)絡(luò)覆蓋”評(píng)分穩(wěn)定，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注？A.基站覆蓋優(yōu)化B.售后服務(wù)流程改進(jìn)C.流量套餐調(diào)整D.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格策略4.某電信運(yùn)營(yíng)商通過(guò)用戶(hù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，低套餐用戶(hù)比高套餐用戶(hù)更頻繁使用視頻通話功能。若要提升高套餐用戶(hù)價(jià)值，最適合采用哪種策略？A.限制低套餐用戶(hù)視頻通話時(shí)長(zhǎng)B.為高套餐用戶(hù)提供專(zhuān)屬視頻會(huì)員服務(wù)C.降低高套餐用戶(hù)流量單價(jià)D.增加高套餐用戶(hù)基礎(chǔ)通話時(shí)長(zhǎng)5.在電信網(wǎng)絡(luò)故障診斷中，若某區(qū)域頻繁出現(xiàn)“弱信號(hào)”問(wèn)題，但基站數(shù)據(jù)正常，可能需要檢查？A.用戶(hù)終端設(shè)備兼容性B.傳輸線路損耗C.用戶(hù)信用等級(jí)D.區(qū)域話務(wù)量分布6.中國(guó)電信某市分公司發(fā)現(xiàn)，老年用戶(hù)對(duì)智能客服的使用率遠(yuǎn)低于年輕用戶(hù)。若要提升老年用戶(hù)體驗(yàn)，最適合采用哪種措施？A.增加智能客服話術(shù)復(fù)雜度B.推廣人工客服優(yōu)先服務(wù)C.優(yōu)化APP界面為老年模式D.降低智能客服使用次數(shù)上限7.在電信精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)中，若某地用戶(hù)對(duì)“家庭寬帶提速”活動(dòng)響應(yīng)率低，但“校園優(yōu)惠”活動(dòng)反響熱烈，應(yīng)分析？A.用戶(hù)年齡分布差異B.地域經(jīng)濟(jì)水平C.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手活動(dòng)力度D.用戶(hù)教育程度8.某電信運(yùn)營(yíng)商通過(guò)用戶(hù)通話記錄發(fā)現(xiàn)，某區(qū)域“騷擾電話”占比異常高，此時(shí)最適合采用哪種分析工具？A.決策樹(shù)分類(lèi)模型B.K-means聚類(lèi)分析C.異常檢測(cè)算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘9.在電信5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中，若某地用戶(hù)反饋“高速率但延遲高”，可能需要調(diào)整？A.基站發(fā)射功率B.網(wǎng)絡(luò)頻段分配C.用戶(hù)套餐速率限制D.用戶(hù)體驗(yàn)評(píng)分權(quán)重10.中國(guó)電信某省分公司需評(píng)估不同渠道（線上/線下）用戶(hù)留存差異，最適合采用哪種分析方法？A.ANOVA方差分析B.卡方檢驗(yàn)C.回歸分析D.留存曲線對(duì)比二、多選題（共5題，每題3分）說(shuō)明：下列每題至少有兩個(gè)符合題意的選項(xiàng)，多選或少選均不得分。1.在電信用戶(hù)流失預(yù)警中，哪些因素可能是重要預(yù)警指標(biāo)？A.通話時(shí)長(zhǎng)下降B.流量使用量突增C.信用分降低D.客服咨詢(xún)次數(shù)增加E.同城用戶(hù)遷移2.某電信運(yùn)營(yíng)商需分析“家庭寬帶+電視服務(wù)”組合銷(xiāo)售的影響，可能用到哪些分析技術(shù)？A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.回歸分析C.用戶(hù)分群D.網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治鯡.時(shí)間序列預(yù)測(cè)3.在電信網(wǎng)絡(luò)故障定位中，哪些數(shù)據(jù)源可能提供幫助？A.基站告警日志B.用戶(hù)終端反饋C.傳輸設(shè)備參數(shù)D.用戶(hù)投訴記錄E.天氣數(shù)據(jù)4.若某地電信營(yíng)業(yè)廳客流量下降，但線上業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，可能的原因包括？A.線上渠道推廣不足B.營(yíng)業(yè)廳服務(wù)體驗(yàn)下降C.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格戰(zhàn)D.用戶(hù)對(duì)線上渠道依賴(lài)增強(qiáng)E.地域人口結(jié)構(gòu)變化5.在電信精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)中，哪些因素會(huì)影響用戶(hù)響應(yīng)率？A.用戶(hù)歷史消費(fèi)行為B.用戶(hù)地域分布C.營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)觸達(dá)方式D.用戶(hù)信用等級(jí)E.市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈程度三、判斷題（共10題，每題1分）說(shuō)明：下列每題判斷對(duì)錯(cuò)，正確填“√”，錯(cuò)誤填“×”。1.電信用戶(hù)畫(huà)像通常包含年齡、職業(yè)、消費(fèi)能力等維度，但不應(yīng)涉及用戶(hù)隱私信息。（√/×）2.若某電信區(qū)域5G用戶(hù)滲透率低于全省平均水平，則該區(qū)域市場(chǎng)潛力一定較小。（√/×）3.異常檢測(cè)算法在電信網(wǎng)絡(luò)故障診斷中只能用于事后分析，無(wú)法進(jìn)行事前預(yù)警。（√/×）4.用戶(hù)滿(mǎn)意度調(diào)查數(shù)據(jù)可直接用于用戶(hù)行為預(yù)測(cè)，無(wú)需進(jìn)一步清洗。（√/×）5.電信用戶(hù)流失預(yù)警模型的AUC值越高，模型效果越好。（√/×）6.若某地電信用戶(hù)投訴集中在“網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不穩(wěn)定”問(wèn)題，則應(yīng)優(yōu)先優(yōu)化基站覆蓋。（√/×）7.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以用于發(fā)現(xiàn)“購(gòu)買(mǎi)寬帶服務(wù)的用戶(hù)更可能購(gòu)買(mǎi)電視服務(wù)”等模式。（√/×）8.電信用戶(hù)留存分析通常使用“用戶(hù)生命周期價(jià)值（LTV）”模型。（√/×）9.若某電信區(qū)域用戶(hù)對(duì)智能客服滿(mǎn)意度低，則應(yīng)完全取消智能客服，改為人工客服。（√/×）10.電信數(shù)據(jù)分析師需要具備SQL、Python及統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，但無(wú)需了解網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。（√/×）四、簡(jiǎn)答題（共4題，每題5分）說(shuō)明：請(qǐng)簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題。1.簡(jiǎn)述電信用戶(hù)流失預(yù)警分析的典型流程。2.電信運(yùn)營(yíng)商如何通過(guò)數(shù)據(jù)提升客戶(hù)滿(mǎn)意度？請(qǐng)列舉三種方法。3.在電信5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中，數(shù)據(jù)分析師如何利用用戶(hù)反饋數(shù)據(jù)？4.若某地電信用戶(hù)投訴集中在“APP登錄頻繁失敗”，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)如何分析？五、綜合分析題（共2題，每題10分）說(shuō)明：請(qǐng)結(jié)合實(shí)際案例或假設(shè)情境，進(jìn)行分析解答。1.假設(shè)某電信省分公司發(fā)現(xiàn)，某城市3G用戶(hù)向5G遷移速度明顯低于全省平均水平，且年輕用戶(hù)遷移率高于老年用戶(hù)。請(qǐng)分析可能原因并提出改進(jìn)建議。2.某電信運(yùn)營(yíng)商在某區(qū)域推廣“家庭寬帶提速包”，但用戶(hù)響應(yīng)率低于預(yù)期。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案，評(píng)估推廣效果并提出優(yōu)化方向。答案與解析一、單選題答案與解析1.C解析：評(píng)估遷移影響需分析用戶(hù)行為變化趨勢(shì)，留存分析模型（如COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型）能評(píng)估遷移動(dòng)機(jī)及影響因素。2.B解析：對(duì)比分析可快速定位問(wèn)題根源，若投訴集中在某時(shí)段，需排查該時(shí)段網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷或服務(wù)流程問(wèn)題。3.B解析：若“推薦意愿”下降但網(wǎng)絡(luò)覆蓋評(píng)分穩(wěn)定，說(shuō)明問(wèn)題可能出在服務(wù)體驗(yàn)（如客服響應(yīng)速度、問(wèn)題解決率）。4.B解析：針對(duì)高套餐用戶(hù)需提升感知價(jià)值，專(zhuān)屬視頻會(huì)員可增強(qiáng)差異化競(jìng)爭(zhēng)力。5.B解析：弱信號(hào)問(wèn)題若基站數(shù)據(jù)正常，需排查傳輸線路損耗或干擾源。6.C解析：老年用戶(hù)對(duì)界面友好度要求高，優(yōu)化APP老年模式（大字體、簡(jiǎn)化操作）可提升體驗(yàn)。7.A解析：響應(yīng)率差異可能因年齡導(dǎo)致消費(fèi)偏好不同（如老年用戶(hù)更關(guān)注基礎(chǔ)服務(wù)）。8.C解析：騷擾電話屬于異常行為，異常檢測(cè)算法能識(shí)別高頻、異常的通話模式。9.B解析：高速率低延遲問(wèn)題需優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)頻段分配，避免擁塞。10.D解析：留存曲線對(duì)比可直觀展示不同渠道用戶(hù)行為差異。二、多選題答案與解析1.A、C、D解析：通話時(shí)長(zhǎng)下降、信用分降低、客服咨詢(xún)?cè)黾泳鶠榱魇罢住?.A、B、C解析：關(guān)聯(lián)規(guī)則可發(fā)現(xiàn)組合銷(xiāo)售模式，回歸分析可預(yù)測(cè)銷(xiāo)售額，用戶(hù)分群可精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。3.A、B、C、D解析：基站告警、用戶(hù)反饋、設(shè)備參數(shù)、投訴記錄均能反映網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。4.B、C、D解析：營(yíng)業(yè)廳體驗(yàn)下降、價(jià)格戰(zhàn)、用戶(hù)線上依賴(lài)增強(qiáng)均可能導(dǎo)致客流量下降。5.A、C、E解析：歷史消費(fèi)行為、觸達(dá)方式、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)影響響應(yīng)率，地域分布和信用等級(jí)次要。三、判斷題答案與解析1.√解析：用戶(hù)畫(huà)像需脫敏處理，保護(hù)隱私。2.×解析：低滲透率可能因區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)激烈或政策限制，需綜合判斷。3.×解析：異常檢測(cè)可識(shí)別潛在故障并預(yù)警。4.×解析：調(diào)查數(shù)據(jù)需清洗去噪，才能用于預(yù)測(cè)。5.√解析：AUC反映模型區(qū)分能力，越高越好。6.√解析：信號(hào)問(wèn)題優(yōu)先優(yōu)化覆蓋。7.√解析：關(guān)聯(lián)規(guī)則可挖掘商品關(guān)聯(lián)性。8.√解析：LTV模型常用于留存分析。9.×解析：應(yīng)優(yōu)化智能客服而非完全取消。10.×解析：需了解網(wǎng)絡(luò)技術(shù)才能分析故障。四、簡(jiǎn)答題答案與解析1.用戶(hù)流失預(yù)警分析流程：-數(shù)據(jù)采集（通話、流量、投訴等）；-數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理；-特征工程（如行為變化指標(biāo)）；-模型構(gòu)建（如邏輯回歸、決策樹(shù)）；-模型評(píng)估與優(yōu)化；-結(jié)果可視化與預(yù)警推送。2.提升客戶(hù)滿(mǎn)意度的方法：-優(yōu)化智能客服響應(yīng)速度；-分析投訴數(shù)據(jù)改進(jìn)服務(wù)流程；-定制化營(yíng)銷(xiāo)提升用戶(hù)感知價(jià)值。3.5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中用戶(hù)反饋數(shù)據(jù)的應(yīng)用：-通過(guò)NPS分析用戶(hù)痛點(diǎn)；-結(jié)合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)定位問(wèn)題區(qū)域；-反饋用于調(diào)整頻段分配。4.APP登錄失敗問(wèn)題分析：-檢查用戶(hù)登錄日志；-分析設(shè)備型號(hào)兼容性；-評(píng)估服務(wù)器負(fù)載情況。五、綜合分析題答案與解析1.3G遷移率低原因及建議：-原因：-年輕用戶(hù)遷移率高因需求更強(qiáng)烈，但需考慮經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)；-老年用戶(hù)遷移率低因?qū)π录夹g(shù)的接受度低，需加強(qiáng)教育。-建議：-推出分期付款方案；