第四章知識(shí)推理知識(shí)推理概述邏輯推理主要內(nèi)容不確定性推理推理的工程應(yīng)用知識(shí)推理概述知識(shí)推理概述知識(shí)推理-定義推理一般是指這樣一個(gè)過(guò)程，通過(guò)對(duì)事物進(jìn)行分解、分析，再進(jìn)行綜合，然后做出決策這個(gè)過(guò)程往往是從事實(shí)開(kāi)始，運(yùn)用已經(jīng)掌握的知識(shí)，找出其中隱含的事實(shí)或總結(jié)出新的知識(shí)這個(gè)過(guò)程也是根據(jù)某種想法由已知的一個(gè)判定(判斷)得出另外一個(gè)判斷的過(guò)程知識(shí)推理方法分類推理前提推理方法推理結(jié)論推理過(guò)程單調(diào)性邏輯關(guān)系問(wèn)題推理邏輯基礎(chǔ)所用知識(shí)確定性解決確定性推理不確定性推理歸納推理演繹推理單調(diào)推理非單調(diào)推理類比推理推理控制策略及分類推理控制策略推理策略搜索策略推理效率問(wèn)題推理路線問(wèn)題推理方向控制策略沖突消解策略求解策略限制策略推理效果問(wèn)題混合推理雙向推理控制正向推理控制反向推理控制解決問(wèn)題推理的控制策略是指如何使用領(lǐng)域知識(shí)使推理過(guò)程盡快達(dá)到目標(biāo)的策略?？煞譃椋?/p>

邏輯推理邏輯推理1.什么是命題

命題是一個(gè)有確定真或假的陳述句。命題只有兩種取值，因此這樣的命題邏輯也稱為二值邏輯。2.簡(jiǎn)單命題和復(fù)合命題

簡(jiǎn)單命題是不包含任何的與、或、非一類聯(lián)結(jié)詞的命題，又稱原子命題。如“1+1=2”這樣的命題就是簡(jiǎn)單命題。這樣的命題不可再分割，如再分割就不完整。

復(fù)合命題是把一個(gè)或幾個(gè)簡(jiǎn)單命題用聯(lián)結(jié)詞（如與、或、非）聯(lián)結(jié)所構(gòu)成的新的命題，也稱為分子命題。

由簡(jiǎn)單命題“太陽(yáng)是東邊升起的”和“1+1=2”經(jīng)聯(lián)結(jié)詞“而且”聯(lián)結(jié)而成，這兩個(gè)簡(jiǎn)單命題均為真時(shí)，復(fù)合命題的取值才為真。命題邏輯3.命題聯(lián)結(jié)詞及真值表常用的邏輯聯(lián)結(jié)詞包括：?、∧、∨、→、

通過(guò)聯(lián)結(jié)詞，可以根據(jù)原有的命題定義出新的命題。命題邏輯的許多問(wèn)題都可看做是一個(gè)計(jì)算復(fù)合命題的真假值的問(wèn)題，常用的一個(gè)方法是真值表方法。

由聯(lián)結(jié)詞構(gòu)成新命題的真值表中，假如一個(gè)新命題包括兩個(gè)變?cè)狿、Q，每個(gè)變?cè)姓妫═）、假（F）兩種取值，從而P、Q共有四種可能的取值，在真值表中會(huì)有四行對(duì)應(yīng)。對(duì)P，Q的每組真值組合（如P=T，Q=F）或說(shuō)真值指派，都稱作命題A的一個(gè)解釋。

聯(lián)結(jié)詞∧（與）、∨（或）、?（否）與計(jì)算機(jī)學(xué)科中的與門(mén)、或門(mén)和非門(mén)電路是相對(duì)應(yīng)的，因而命題邏輯是計(jì)算機(jī)硬件電路的表示、分析和設(shè)計(jì)的重要工具。命題邏輯4謂詞為了克服命題邏輯的局限性，通過(guò)引入了謂詞和量詞，對(duì)簡(jiǎn)單命題和命題間的相互關(guān)系做進(jìn)一步的描述，形成了謂詞邏輯。謂詞邏輯又稱為一階邏輯。在謂詞邏輯中，一般將簡(jiǎn)單命題分解為個(gè)體詞和謂詞兩個(gè)部分。個(gè)體詞（individual）是一個(gè)命題里表示思維對(duì)象的詞，表示獨(dú)立存在的具體或抽象的客體。具體的、確定的個(gè)體詞稱為個(gè)體常項(xiàng)，一般用a、b、c表示；抽象的、不確定的個(gè)體詞稱為個(gè)體變項(xiàng)，一般用x、y、z表示。謂詞包含一元謂詞和多元謂詞。如果命題里只有一個(gè)個(gè)體詞，這時(shí)表示該個(gè)體詞性質(zhì)或?qū)傩缘脑~便稱為一元（目）謂詞，以P（x）、Q（x）、R（x）表示。如果在命題里的個(gè)體詞多于一個(gè)，那么表示這幾個(gè)個(gè)體詞間的關(guān)系的詞為多元（目）謂詞。

一階邏輯/謂詞邏輯5量詞用來(lái)表示個(gè)體數(shù)量的詞是量詞（quantification），給謂詞加上量詞稱作謂詞的量化，可看作是對(duì)個(gè)體詞所加的限制、約束的詞。定義4.1符號(hào)“?”稱作全稱量詞（universalquantification），讀作“所有的x”、“任意x”或“一切x”，含義相當(dāng)于自然語(yǔ)言中的“任意的”、“所有的”、“一切的”、“每一個(gè)”、“凡”等。（?x）P（x）意指對(duì)論域D中的所有個(gè)體都具有性質(zhì)P。命題（?x）P（x）當(dāng)且僅當(dāng)對(duì)論域中的所有x來(lái)說(shuō)P（x）均為真時(shí)方為真。定義4.2符號(hào)“?”稱作存在量詞（existentialquantification），讀作“存在x”，含義相當(dāng)于自然語(yǔ)言中的“某個(gè)”、“存在”、“有的”、“至少有一個(gè)”、“有些”等。（?x）P（x）意指對(duì)論域D中至少有一個(gè)個(gè)體具有性質(zhì)P。命題（?x）P（x）只要論域中的有一個(gè)x使P（x）為真，就為真。一階邏輯/謂詞邏輯6自然語(yǔ)句形式化將一個(gè)用自然語(yǔ)言描述的命題表示成謂詞公式的形式，稱為謂詞邏輯中的自然語(yǔ)言形式化?；痉椒ㄈ缦拢海?）首先要將問(wèn)題分解成一些原子命題和邏輯聯(lián)結(jié)符；（2）之后分解出各個(gè)基本命題的個(gè)體詞、謂詞和量詞；（3）按照合式公式的表示規(guī)則翻譯出自然語(yǔ)句。一階邏輯/謂詞邏輯7謂詞公式及分類定義4.3謂詞邏輯中的謂詞公式遞歸地定義為：（1）命題常項(xiàng)、命題變項(xiàng)和原子謂詞公式（不含聯(lián)結(jié)詞的謂詞）是謂詞公式；（2）如果A是謂詞公式，則?A也是謂詞公式；（3）如果A和B是謂詞公式，則由邏輯聯(lián)結(jié)詞聯(lián)結(jié)A和B的符號(hào)串也是謂詞公式，如（A∧B）、（A∨B）、（A→B）、（A?B）等；（4）若A是謂詞公式，且A中無(wú)?x、?x出現(xiàn)，則（?x）A（x）、（?x）A（x）也是謂詞公式；（5）只有有限次地應(yīng)用（1）～（4）構(gòu)成的符號(hào)串才是謂詞公式。謂詞公式也稱為合式公式，簡(jiǎn)稱公式。一階邏輯/謂詞邏輯從一組已知為真的事實(shí)出發(fā)，直接運(yùn)用經(jīng)典邏輯的推理規(guī)則推出結(jié)論的過(guò)程稱為自然演繹推理。基本的推理規(guī)則是P規(guī)則、T規(guī)則、假言推理、拒取式推理等。

假言推理

P,PQQ由PQ及P為真，可推出Q為真。

拒取式

Q,PQ

P由PQ及Q為假，可推出P為假。推出銅能導(dǎo)電如果x是金屬，則x能導(dǎo)電；銅是金屬；如果下雨，則地下濕；地下不濕；推出沒(méi)有下雨例如：P規(guī)則：在推理的任何步驟上都可引入前提。T規(guī)則：推理時(shí)，如果前面步驟中有一個(gè)或多個(gè)公式永真蘊(yùn)含公式S，則可把S引入推理過(guò)程中。自然演繹推理

這里應(yīng)避免如下兩類錯(cuò)誤：一是肯定后件(Q)的錯(cuò)誤；另一是否定前件(P)的錯(cuò)誤；所謂肯定后件是指，當(dāng)P

Q為真時(shí)，希望通過(guò)肯定后件Q為真來(lái)推出前件P為真，這是不允許的。例1:伽利略在證明哥白尼的日心說(shuō)時(shí)，曾使用了如下推理：(1)

如果行星系統(tǒng)是以太陽(yáng)為中心的，則金星會(huì)顯示出位相的變化;(2)

金星顯出位相變化;(3)

所以，行星系統(tǒng)是以太陽(yáng)為中心的。這就是使用了肯定后件的推理，違反了經(jīng)典邏輯的邏輯規(guī)則。

所謂否定前件是指，當(dāng)P

Q為真時(shí)，希望通過(guò)否定前件P來(lái)推出后件Q為假，這也是不允許的。例2：下面的推理就使用了否定前件的推理，違反了邏輯規(guī)則：(1)

如果下雨，則地上是濕的;

(2)

沒(méi)有下雨;

(3)

所以地上不濕。這顯然是錯(cuò)誤的。自然演繹推理用自然演繹推理求解問(wèn)題

例：已知如下事實(shí)：(1)凡是容易的課程小王（Wang）都喜歡；(2)C班的課程都是容易的；(3)ds是C班的一門(mén)課程；求證：小王喜歡ds這門(mén)課。

證明：首先定義謂詞：

EASY(x)：x是容易的；

LIKE(x,y)：x喜歡y;

C(x)：x是C班的一門(mén)課。自然演繹推理自然演繹推理優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)：表達(dá)定理證明過(guò)程自然，容易理解，而且其擁有豐富的推理規(guī)則，推理過(guò)程靈活，便于在其推理規(guī)則中嵌入領(lǐng)域啟發(fā)性知識(shí)。缺點(diǎn)：容易產(chǎn)生組合爆炸，推理過(guò)程中得到的中間結(jié)論一般成指數(shù)形式遞增。自然演繹推理自動(dòng)定理證明是人工智能的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，這不僅是由于許多數(shù)學(xué)問(wèn)題需要通過(guò)定理證明得以解決，而且很多非數(shù)學(xué)問(wèn)題(如醫(yī)療診斷、機(jī)器人行動(dòng)規(guī)劃）也都可歸結(jié)為一個(gè)定理證明問(wèn)題。定理證明的實(shí)質(zhì)是對(duì)前提P和結(jié)論Q證明P

Q的永真性。但是要證明一個(gè)謂詞公式的永真性是很困難的。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)應(yīng)用反證法的思想可把關(guān)于永真性的證明轉(zhuǎn)化為不可滿足性的證明。欲證明P

Q永真，只要證明P∧

Q不滿足就可以了。關(guān)于不可滿足性的證明，海伯倫及魯賓遜先后進(jìn)行了卓有成效的研究，提出了相應(yīng)的理論和方法。海伯倫提出的海伯倫域及海伯倫定理為自動(dòng)定理的證明奠定了理論基礎(chǔ)；魯賓遜提出的歸結(jié)原理對(duì)機(jī)械化推理有了重大的突破。無(wú)論是海伯倫還是魯賓遜的理論，都是以子句集為背景開(kāi)展研究的。歸結(jié)原理

一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)子句集的基原子有無(wú)限多個(gè)，它在H域上的解釋也有無(wú)限多個(gè)。

可以證明，對(duì)給定域D上的任一個(gè)解釋，總能在H域上構(gòu)造一個(gè)解釋與它對(duì)應(yīng)，如果D域上的解釋能滿足子句集S，則在H域上的相應(yīng)解釋也能滿足S，由此可推出如下兩個(gè)定理：

[定理1]

子句集S不可滿足的充要條件是S對(duì)H域上的一切解釋為假；

[定理2]

子句集不可滿足的充要條件是存在一個(gè)有限的不可滿足的基子句集S’。

該定理稱為海伯倫定理。

海伯倫定理只從理論上給出了證明子句集不可滿足性的可行性及方法，但要在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)其證明過(guò)程是很困難的。1965年魯賓遜提出了歸結(jié)原理，這才使機(jī)器定理證明變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。歸結(jié)原理[定義1]

若P是原子謂詞公式，則稱P與

P為互補(bǔ)文字。1.命題邏輯中的歸結(jié)原理[定義4.4]

設(shè)C1與C2是子句集中的任意兩個(gè)子句，如果C1中的文字L1與C2中的文字L2互補(bǔ)，那么從C1與C2中分別消去L1和L2，并將兩個(gè)子句中余下的部分析取，構(gòu)成一個(gè)新子句C12，則稱這一過(guò)程為歸結(jié)，稱C12為C1和C2的歸結(jié)式，稱C1和C2為C12的親本子句。

例1：設(shè)C1=

P

Q

R,C2=

Q

S這里L(fēng)1=Q,L2=

Q,通過(guò)歸結(jié)可得：C12=

P

R

S例2：設(shè)C1=P,C2=

P通過(guò)歸結(jié)可得：

C12=NIL歸結(jié)原理例3：

設(shè)

C1=

P

Q,C2=

Q

R,C3=P首先對(duì)C1與C2進(jìn)行歸結(jié)，得到：

C12=

P

R然后再對(duì)C12與C3進(jìn)行歸結(jié)，得到：

C123=R歸結(jié)可用一棵樹(shù)直觀的表示出來(lái)，如上例可用下圖表示其歸結(jié)過(guò)程：

P

Q

Q

R

P

RP

R歸結(jié)原理[定理4.1]

歸結(jié)式C12是其親本子句C1與C2的邏輯結(jié)論。即如果C1與C2為真，則C12為真。這是歸結(jié)原理中很重要的一個(gè)定理，由此可得到如下兩個(gè)推論：

[推論1]

設(shè)C1與C2是子句集S中的兩個(gè)子句，C12是它們的歸結(jié)式，若用C12代替C1和C2后得到新子句集S1,則由S1的不可滿足性可推出原子句集S的不可滿足性，即：

S1的不可滿足性

S的不可滿足性。

[推論2]設(shè)C1與C2是子句集S中的兩個(gè)子句，C12是它們的歸結(jié)式，若把C12加入S中，得到新子句集S2，則S與S2在不可滿足的意義上是等價(jià)的，即：S2的不可滿足性

S的不可滿足性。這兩個(gè)推論告訴我們：

為要證明子句集S的不可滿足性，只要對(duì)其中可進(jìn)行歸結(jié)的子句進(jìn)行歸結(jié)，并把歸結(jié)式加入子句集S，或者用歸結(jié)式替換它的親本子句，然后對(duì)新子句集證明不可滿足性就可以了。如果經(jīng)過(guò)歸結(jié)能得到空子句，根據(jù)空子句的不可滿足性，立即可得到原子句集S是不可滿足的結(jié)論。這就是用歸結(jié)原理證明子句集不可滿足的基本思想。歸結(jié)原理2.謂詞邏輯中的歸結(jié)原理

在謂詞邏輯中，由于子句中含有變?cè)?，所以不像命題邏輯那樣可直接消去互補(bǔ)文字，而需要先用最一般合一對(duì)變?cè)M(jìn)行代換，然后才能進(jìn)行歸結(jié)。

例:設(shè)有如下兩個(gè)子句：C1=P(x)

Q(x)C2=

P(a)

R(y)

由于P(x)與P(a)不同，所以C1與C2不能直接進(jìn)行歸結(jié)，但若用最一般合一

={a/x}對(duì)兩個(gè)子句分別進(jìn)行代換：

C1

=P(a)

Q(a)C2

=

P(a)

R(y)就可對(duì)他們進(jìn)行歸結(jié)，消去P(a)與P(a),得到如下的歸結(jié)式：Q(a)

R(y)歸結(jié)原理

下面給出謂詞邏輯中關(guān)于歸結(jié)的定義。[定義4.5]

設(shè)C1與C2是兩個(gè)沒(méi)有相同變?cè)淖泳?，L1和L2分別是C1和C2中的文字，若

是L1和

L2的最一般合一，則稱：C12=(C1

－｛L1

｝)∪

(C2

－{L2

})為C1和C2的二元?dú)w結(jié)式，L1和L2稱為歸結(jié)式上的文字。[定義4.6]子句C1與C2的歸結(jié)式是下列二元?dú)w結(jié)式之一：①C1與C2的二元?dú)w結(jié)式。②C1的因子C2σ1與C2的二元?dú)w結(jié)式。③C1與C2的因子C2σ2的二元?dú)w結(jié)式。④C1的因子C2σ1與C2的因子C2σ2的二元?dú)w結(jié)式。歸結(jié)原理一組將問(wèn)題和其解答聯(lián)系起來(lái)的多重推理稱為一條鏈（chain）。[定義1]

一條由問(wèn)題開(kāi)始搜索并得到其解答的鏈，稱為正向鏈

案例：假設(shè)你正在開(kāi)車，忽然看到一部閃著警燈的警車。使用正向鏈，你也許會(huì)推斷警察想要你或其他人停下來(lái)。即，上述的事實(shí)（閃著警燈的警車）支持兩個(gè)可能的結(jié)論（讓你停下來(lái)或讓其他人停下來(lái)）。若警車恰好在你身后停下來(lái)或警察朝你揮手，更進(jìn)一步的推論是警察讓你停下來(lái)的可能性大于讓其他人停下來(lái)。[定義2]

一條由假設(shè)回溯到支持該假設(shè)的事實(shí)的鏈，稱為反向鏈案例：以此為有效假設(shè)，可以使用反向鏈來(lái)推理這是為什么。一些可能的中間假設(shè)是：因?yàn)閬y丟雜物、超速、設(shè)備故障和開(kāi)著一部偷來(lái)的車。于是你就會(huì)思索是否有支持這些中間假設(shè)的證據(jù)，是因?yàn)槟闳映龃巴獾睦鴨?是在速度限制為60公里/小時(shí)的地方以100公里/小時(shí)的速度行駛嗎?任意或所有的這些中間假設(shè)都是證明警察讓你停車這一假設(shè)的可能理由。推理策略不確定性推理不確定性推理1）為什么要研究不確定性推理問(wèn)題

?現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題求解大部分是不良結(jié)構(gòu)；

?對(duì)不良結(jié)構(gòu)的知識(shí)描述具有不確定性（或叫不精確性）：（1）問(wèn)題證據(jù)（初始事實(shí)、中間結(jié)論）的不確定性；（2）

專門(mén)知識(shí)（規(guī)則）的不確定性。

2）

什么是不確定性推理不確定性推理就是從不確定性的初始證據(jù)出發(fā)，通過(guò)運(yùn)用不確定性的知識(shí)，最終推出具有一定程度的不確定性但卻合理或者近乎合理的結(jié)論的思維過(guò)程。

不確定性推理概念體系3）不確定性推理中的基本問(wèn)題它除了必須解決推理方向、推理方法、控制策略等基本問(wèn)題外，一般還需要解決不確定性的表示和量度、不確定性匹配、不確定性的傳遞算法以及不確定性的合成等重要問(wèn)題。

（1）知識(shí)的不完備和不精確在很多情況下，解決問(wèn)題需要的知識(shí)往是不完備、不精確的。知識(shí)不完備是指在解決某一問(wèn)題時(shí)，不具備解決該問(wèn)題所需要的全部知識(shí)。例如，設(shè)備故障診斷，由于設(shè)備運(yùn)行環(huán)境的復(fù)雜性，不可能具有設(shè)備故障的全部知識(shí)。知識(shí)不精確是指既不能完全確定知識(shí)為真，又不能完全確定知識(shí)為假。（2）知識(shí)描述模糊知識(shí)描述模糊是指知識(shí)的邊界不明確。人們?cè)诿枋鰰r(shí)，多采用一些程度量詞，例如“天空云量較多”、“設(shè)備劇烈振動(dòng)”，這些概念都是比較模糊的，用這類概念所描述的知識(shí)也是模糊的。用一些模糊的量詞描述一個(gè)數(shù)值范圍，是常用的處理方法。但不可能全部的描述都能量化。（3）多種原因?qū)е峦唤Y(jié)論在現(xiàn)實(shí)世界中，由多種原因?qū)С鐾唤Y(jié)論的情況有很多。例如，機(jī)器振動(dòng)，可能是因?yàn)檩S承磨損引起，也有可能是超載引起，或者是機(jī)箱變形引起。維修人員需要根據(jù)其它表征，做出猜測(cè)性的推斷。（4）解題方案不唯一針對(duì)同一個(gè)問(wèn)題，會(huì)存在多種解決方案。這些方案會(huì)因人、因事、因地而異，可能很難絕對(duì)地判斷其優(yōu)劣。對(duì)于這些情況，人們往往根據(jù)當(dāng)時(shí)情景優(yōu)先選擇主觀上認(rèn)為相對(duì)較優(yōu)的方案，這也是一種不確定性推理。不確定性的含義1.關(guān)于知識(shí)的不確定性

知識(shí)的不確定性也叫做規(guī)則的不確定性，它表示當(dāng)規(guī)則的條件被完全滿足時(shí)，產(chǎn)生某種結(jié)論的不確定程度。它也是以賦予規(guī)則在0和1之間的系數(shù)的方法來(lái)表示的。例如，有以下規(guī)則：“如果在‘響應(yīng)特性’測(cè)試中，機(jī)床得分小于整體平均值，那么機(jī)床響應(yīng)特性偏低，建議提高電機(jī)響應(yīng)”（0.9）。以上規(guī)則表示，“如果在‘響應(yīng)特性’測(cè)試中，機(jī)床得分小于整體平均值”這事實(shí)完全肯定的可信度為1.0，那么得出“機(jī)床響應(yīng)特性偏低，建議提高電機(jī)響應(yīng)”的結(jié)論的可信度為0.9。知識(shí)的不確定性是可以用一個(gè)數(shù)值來(lái)描述的，該數(shù)值表示相應(yīng)知識(shí)的確定性程度，也稱為知識(shí)的靜態(tài)強(qiáng)度。知識(shí)的靜態(tài)強(qiáng)度可以是該知識(shí)在應(yīng)用中成功的概率，也可以是該知識(shí)的可信程度等。如果用概率來(lái)表示靜態(tài)強(qiáng)度，則其取值范圍為[0，1]，該值越接近于1，說(shuō)明該知識(shí)越接近“真”。不確定性的來(lái)源2.關(guān)于證據(jù)的不確定性人對(duì)事物的觀察，由于受到主觀判斷或者觀察手段的影響，對(duì)所看到事實(shí)的描述經(jīng)常帶有具有某種不確定性。例如，對(duì)下雨程度的判斷，對(duì)風(fēng)力的判斷等。這就是說(shuō)，你的觀察具有某種程度的不確定性。觀察事物時(shí)帶有的干擾或不精確都會(huì)導(dǎo)致證據(jù)的不確定性。參照知識(shí)靜態(tài)強(qiáng)度的概念，證據(jù)的不確定性也可以用取值范圍[-1,1]的一個(gè)數(shù)字來(lái)表示（稱為證據(jù)的動(dòng)態(tài)強(qiáng)度）。例如，上面機(jī)床響應(yīng)特性的例子，如果規(guī)則的條件部分不完全確定，即可信度不為1.0時(shí)，比較簡(jiǎn)單的求得結(jié)論可信度的方法如下：取結(jié)論可信度為條件可信度（即證據(jù)動(dòng)態(tài)強(qiáng)度）與知識(shí)靜態(tài)強(qiáng)度的乘積。假設(shè)其條件可信度0.8，上述規(guī)則的系數(shù)為0.9，則結(jié)論的可信度為Cout=0.8×0.9=0.72。不確定性的來(lái)源

不確定性推理方法主要分為兩類：基于概率論的不確定性推理方法和基于模糊理論的模糊推理方法基于概率論的不確定性推理方法包括可信度推理方法、主觀貝葉斯方法和證據(jù)理論。

不確定性推理常用方法可信度方法是由E.H.Shortliffe等人在確定性理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合概率提出的一種不確定性推理方法?？尚哦仁侵溉藗兏鶕?jù)以往經(jīng)驗(yàn)對(duì)某個(gè)事物或現(xiàn)象為真的程度做出的一個(gè)判斷，或者是人們對(duì)某個(gè)事物或現(xiàn)象為真的相信程度。可信度推理模型也稱為C-F（CertaintyFactor）模型，是基于可信度表示的不確定性推理的基本方法。顯然，可信度具有較大的主觀性和經(jīng)驗(yàn)性，其準(zhǔn)確性是難以把握的。但是，對(duì)某一具體領(lǐng)域而言，由于該領(lǐng)域?qū)＜揖哂胸S富的專業(yè)知識(shí)及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，要給出該領(lǐng)域知識(shí)的可信度還是完全有可能的，因此可信度方法不失為一種實(shí)用的不確定性推理方法?？尚哦韧评?/p>

1.知識(shí)不確定性的表示在C-F模型中，知識(shí)是用產(chǎn)生式規(guī)則表示的，其一般形式是：

ifEthenH(CF(H,E))

其中，

E：是知識(shí)的前提條件，它既可以是一個(gè)單個(gè)條件，也可以是用and及or連接起來(lái)的復(fù)合條件；

H：是結(jié)論，它可以是一個(gè)單一結(jié)論，也可以是多個(gè)結(jié)論。

CF(H,E)：是該條知識(shí)的可信度，稱為可信度因子或規(guī)則強(qiáng)度，靜態(tài)強(qiáng)度。

CH(H,E)在[-1，1]上取值，它指出當(dāng)前提條件E所對(duì)應(yīng)的證據(jù)為真時(shí)，它對(duì)結(jié)論為真的支持程度。例如：if頭痛and流涕then感冒（0.7）表示當(dāng)病人確有“頭痛”及“流涕”癥狀時(shí)，則有7成的把握認(rèn)為他患了感冒?？尚哦韧评?/p>

2.證據(jù)不確定的表示在該模型中，證據(jù)的不確定性也用可信度因子表示。如：

CF(E)=0.6表示證據(jù)E的可信度為0.6。證據(jù)可信度值的來(lái)源分為兩種情況：

?對(duì)于初始證據(jù)，其可信度的值由提供證據(jù)的用戶給出；

?對(duì)于用先前推出的結(jié)論作為當(dāng)前推理的證據(jù)，其可信度值在推出該結(jié)論時(shí)通過(guò)不確定性傳遞算法計(jì)算得到。

證據(jù)E的可信度CF(E)也是在[-1，1]之間取值。

可信度推理

3.組合證據(jù)不確定性的算法

?當(dāng)組合證據(jù)是多個(gè)單一證據(jù)的合取時(shí)，即：

E=E1andE2and…andEn

若已知CF(E1)，CF(E2)，…，CF(En)，則CF(E)=min{CF(E1)，CF(E2)，…，CF(En)}

?當(dāng)組合證據(jù)是多個(gè)單一證據(jù)的析取時(shí)，即：

E=E1orE2or…orEn

若已知CF(E1)，CF(E2)，…，CF(En)，則CF(E)=max{CF(E1)，CF(E2)，…，CF(En)}可信度推理4.不確定性的傳遞算法

C-F模型中的不確定性推理是從不確定的初始證據(jù)出發(fā)，通過(guò)運(yùn)用相關(guān)的不確定性知識(shí)，最終推出結(jié)論并求出結(jié)論的可信度值。結(jié)論H的可信度由下式計(jì)算：

CF(H)=CF(H,E)max{0,CF(E)}

5.結(jié)論不確定性的合成算法

若由多條不同知識(shí)推出了相同的結(jié)論，但可信度不同，則可用合成算法求出綜合可信度。設(shè)有如下知識(shí)：

ifE1thenH(CF(H,E1))ifE2thenH(CF(H,E2))

則結(jié)論H的綜合可信度可分如下兩步算出：可信度推理

?首先分別對(duì)每一條知識(shí)求出CF(H)：

CF1(H)=CF(H,E1)max{0,CF(E1)}CF2(H)=CF(H,E2)max{0,CF(E2)}?然后用下述公式求出E1與

E2對(duì)H的綜合影響所形成的可信度：

CF1(H)+CF2(H)–CF1(H)

CF2(H)若CF1(H)0,CF2(H)0CF1(H)+CF2(H)+CF1(H)

CF2(H)

若CF1(H)0,CF2(H)0

CF1(H)+CF2(H)

若CF1(H)與CF2(H)異號(hào)

1–min{|CF1(H)|,|CF2(H)|

}

CF1，2(H)=可信度推理

主觀貝葉斯推理

主觀貝葉斯推理

主觀貝葉斯推理3.不確定傳遞算法

主觀貝葉斯方法推理的任務(wù)就是根據(jù)E的概率P（E）及LS，LN的值，把H的先驗(yàn)概率P（H）更新為后驗(yàn)概率P（H|E）或P（H|?E）。（1）證據(jù)肯定存在時(shí)

主觀貝葉斯推理為簡(jiǎn)介起見(jiàn)，引入幾率（odds）函數(shù)O（x），它與概率P（x）的關(guān)系為

幾率（odds）函數(shù)：概率：幾率函數(shù)和概率函數(shù)有相同的單調(diào)性。

主觀貝葉斯推理

主觀貝葉斯推理

主觀貝葉斯推理

主觀貝葉斯推理證據(jù)理論（TheoryofEvidence）由德普斯特（A.P.Dempster）于20世紀(jì)60年代首先提出，并由沙佛（G.Shafer）在20世紀(jì)70年代中期進(jìn)一步發(fā)展起來(lái)的一種處理不確定性的理論，所以，又稱為D-S理論。

證據(jù)理論是用集合表示命題的。

在證據(jù)理論中，D是變量x所有可能取值的集合，D的任何一個(gè)子集A都對(duì)應(yīng)一個(gè)關(guān)于x的命題，稱該命題為“x的值是在A中”。

為了描述和處理不確定性，證據(jù)理論引入了概率分配函數(shù)、信任函數(shù)及似然函數(shù)等概念。證據(jù)理論

證據(jù)理論

證據(jù)理論

證據(jù)理論

證據(jù)理論許多命題反映的是不精確、不確定、不完備的信息，推理利用的也是不精確、不確定、不完備的知識(shí)或規(guī)則，無(wú)法用二值邏輯來(lái)描述，直接使用經(jīng)典的推理模式難以得到真或假的結(jié)論。于是人們必須僅憑借經(jīng)驗(yàn)和不完備信息進(jìn)行近似推理或不確定推理。在不確定性推理中，不精確性、不確定性、不完備性可由多方面因素引起?；谀：龜?shù)學(xué)方法處理由模糊性引起的不確定推理稱為模糊推理。模糊推理方法1.模糊命題與基本邏輯演算在現(xiàn)實(shí)生活中，我們常常遇到諸如“雨很大”、“電動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速稍偏高”、“主回路電流太大”這樣的陳述句，其特點(diǎn)是：含有模糊概念，如“很大”、“稍偏高”、“太大”等，對(duì)應(yīng)著所討論的論域上的某個(gè)模糊集合。也就是說(shuō)，它們與二值邏輯中的命題相仿，但具有一定的模糊性。一般地，我們稱這種含有模糊概念的陳述句為模糊命題。為此，利用模糊集合的隸屬函數(shù)，將二值邏輯命題的真值由{0,1}推廣到[0,1]，用0和1之間的連續(xù)值來(lái)度量模糊命題的“真?zhèn)纬潭取?。模糊推理方?/p>

模糊推理方法2.模糊推理（1）模糊知識(shí)的表示

對(duì)于模糊不確定性，一般采用隸屬度來(lái)刻畫(huà)。隸屬度是一個(gè)命題中所描述的事物的屬性、狀態(tài)和關(guān)系等的強(qiáng)度。例如，可用三元組（雨，下，（大，0.8））表示命題“雨下得比較大”，其中的0.8就代替“比較”而刻畫(huà)了雨下得“大”的程度。

這種隸屬度表示法，一般是一種針對(duì)對(duì)象的表示法。模糊知識(shí)表示一般形式為:

（<對(duì)象>，<屬性>，（<屬性值>，<隸屬度>））

可以看出，它實(shí)際是通常三元組（<對(duì)象>，<屬性>，<屬性值>）的擴(kuò)展，<隸屬度>是對(duì)前面屬性值的精準(zhǔn)刻畫(huà)。模糊推理方法

模糊推理方法

模糊推理方法

模糊推理方法4.模糊推理的應(yīng)用

模糊控制是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，運(yùn)用語(yǔ)言規(guī)則表示方法和先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，由模糊推理進(jìn)行決策的一種高級(jí)計(jì)算機(jī)控制策略，如圖所示。模糊控制系統(tǒng)模糊推理方法推理的工程應(yīng)用推理的工程應(yīng)用基于規(guī)則推理應(yīng)用基于規(guī)則的推理，領(lǐng)域知識(shí)被提取為規(guī)則集，并送到系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)。推理系統(tǒng)使用這些規(guī)則和工作時(shí)獲取的事實(shí)信息來(lái)求解問(wèn)題。

機(jī)器人應(yīng)答系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)組成知識(shí)庫(kù)控制策略推理機(jī)知識(shí)獲取解釋和說(shuō)明基于案例推理應(yīng)用基于規(guī)則的推理，通過(guò)訪問(wèn)案例庫(kù)中的同類案例（源案例）的求解從而獲得當(dāng)前問(wèn)題（目標(biāo)案例）的解決方法。

機(jī)器人應(yīng)答系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

CBR診斷過(guò)程的模型檢索根據(jù)設(shè)備屬性案例庫(kù)中檢索出相類似的案例

修改根據(jù)設(shè)備具體情況對(duì)檢索出的案例進(jìn)行調(diào)整、適配

推理機(jī)使修正、改寫(xiě)過(guò)的案例適合對(duì)設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)的診斷，做出本次診斷的結(jié)論。

基于模型的推理應(yīng)用基于模型的推理，是根據(jù)反映事物內(nèi)部規(guī)律的客觀世界的模型進(jìn)行推理，和前面相比，基于模型推理可以認(rèn)為是一種“深層推理”。MBR的注塑模設(shè)計(jì)系統(tǒng)模塊的調(diào)度、求解和匹配模塊間調(diào)度組件模型、模塊模型約束的求解組件模型、模塊模型的匹配

MBR系統(tǒng)建模謝謝！第五章知識(shí)管理

同濟(jì)大學(xué)“智能制造工程專業(yè)聯(lián)盟”教材編委會(huì)概述知識(shí)管理對(duì)象主要內(nèi)容知識(shí)管理體系知識(shí)管理信息技術(shù)支持跨組織的知識(shí)管理知識(shí)管理概述知識(shí)管理概述知識(shí)管理歷史美國(guó)學(xué)者DonaldAMarchand在20世紀(jì)80年代中期提出“四階段說(shuō)”：第一階段：20世紀(jì)上半葉側(cè)重于對(duì)物的控制；第二階段：60年代中期至70年代體現(xiàn)為自動(dòng)化技術(shù)的管理；第三階段：70年代中期到80年代是對(duì)信息資源的管理；第四階段：80年代后期到90年代表現(xiàn)為知識(shí)管理20世紀(jì)80年代中期，彼得·德魯克在《哈佛商業(yè)評(píng)論》上發(fā)表的“新型組織的出現(xiàn)”（Thecomingoftheneworganization）一文中，指出：“未來(lái)的典型企業(yè)應(yīng)該被稱為‘信息型組織’1991年11月，野中郁次郎在《哈佛商業(yè)評(píng)論》上發(fā)表了知識(shí)管理研究史上一篇很重要的文章：“知識(shí)創(chuàng)新型企業(yè)”。知識(shí)管理的概念和思想在20世紀(jì)90年代初隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的概念一同進(jìn)入中國(guó)，隨后快速發(fā)展。以經(jīng)合組織（OECD）1996年年度報(bào)告《以知識(shí)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)》在我國(guó)翻譯出版，1997年中科院《迎接知識(shí)經(jīng)濟(jì)，建設(shè)國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)》報(bào)告發(fā)表、1998年中國(guó)國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人在北大慶典演講中指出“知識(shí)經(jīng)濟(jì)已見(jiàn)端倪”等三件大事為標(biāo)志，知識(shí)經(jīng)濟(jì)在中國(guó)開(kāi)始發(fā)育、成長(zhǎng)。瑞典學(xué)者艾瑞克·斯威比（ErikSveiby）探討過(guò)知識(shí)管理的起源，他認(rèn)為知識(shí)管理有三個(gè)起源：美國(guó)的信息/人工智能起源、日本的知識(shí)創(chuàng)造/創(chuàng)新起源和瑞典的戰(zhàn)略測(cè)評(píng)起源。68知識(shí)管理的研究視角視角一：“知識(shí)管理即是對(duì)信息的管理”。計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息科學(xué)領(lǐng)域的專家和學(xué)者往往從這個(gè)視角展開(kāi)研究，他們常常從事信息管理系統(tǒng)、人工智能、重組和群件等的設(shè)計(jì)、構(gòu)建等工作。視角二：“知識(shí)管理即是對(duì)人的管理”。這個(gè)視角的研究者和專家們一般都擁有哲學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)或商業(yè)管理的教育背景，他們擅長(zhǎng)研究人類個(gè)體的技能或行為的評(píng)估、改變或改進(jìn)過(guò)程等問(wèn)題?；谶@兩種視角，國(guó)內(nèi)外學(xué)者們對(duì)知識(shí)管理的研究也分成了不同的學(xué)派，主要有：技術(shù)學(xué)派、行為學(xué)派和綜合學(xué)派。內(nèi)容組織1.技術(shù)學(xué)派

技術(shù)學(xué)派從上述的“視角一”來(lái)研究知識(shí)管理，認(rèn)為“知識(shí)管理就是對(duì)信息的管理”，主要研究對(duì)象是知識(shí)管理系統(tǒng)2.行為學(xué)派

行為學(xué)派主要從上述的“視角二”來(lái)研究知識(shí)管理，認(rèn)為“知識(shí)管理就是對(duì)人的管理”。行為學(xué)派中的一個(gè)重要流派是學(xué)習(xí)學(xué)派，其研究的核心內(nèi)容是組織學(xué)習(xí)過(guò)程及其管理。3.綜合學(xué)派

綜合學(xué)派認(rèn)為知識(shí)管理不僅要對(duì)信息（視角一）或者人（視角二）進(jìn)行管理，還要將信息和人連接起來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)化的管理；知識(shí)管理要將信息處理能力和人的創(chuàng)新能力相互結(jié)合，增強(qiáng)組織對(duì)環(huán)境的適應(yīng)能力。知識(shí)管理的模板1.知識(shí)共享知識(shí)共享，是指員工個(gè)人的知識(shí)財(cái)富通過(guò)各種交流方式，與組織中其他成員共同分享，從而轉(zhuǎn)變成組織的知識(shí)財(cái)富。知識(shí)財(cái)富包括顯性知識(shí)和隱性知識(shí)，因此，知識(shí)共享要求實(shí)現(xiàn)顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的共享，也包括組織內(nèi)部知識(shí)和組織外部知識(shí)的共享。知識(shí)共享可以通過(guò)營(yíng)造知識(shí)共享空間，如采用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享系統(tǒng)或建立一種組織內(nèi)部的知識(shí)共享文化來(lái)實(shí)現(xiàn)。2.知識(shí)創(chuàng)新知識(shí)創(chuàng)新就是利用知識(shí)產(chǎn)生新思想，經(jīng)過(guò)演化、交流后應(yīng)用到產(chǎn)品或服務(wù)中去，以使整個(gè)組織獲得成功，讓國(guó)家經(jīng)濟(jì)活力得到增強(qiáng)，社會(huì)取得進(jìn)步。3.知識(shí)鏈管理類似于供應(yīng)鏈管理（SCM）和顧客關(guān)系管理（CRM）的概念，知識(shí)鏈?zhǔn)窃谝粋€(gè)組織或群體中，將解決問(wèn)題、知識(shí)創(chuàng)新所需要的知識(shí)交付給所需員工的過(guò)程。通過(guò)知識(shí)鏈管理，能為組織帶來(lái)巨大生產(chǎn)力效益，實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的卓越經(jīng)營(yíng)。知識(shí)管理的目標(biāo)

知識(shí)生態(tài)是知識(shí)管理的發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)知識(shí)共享、知識(shí)鏈管理，形成以人和組織為節(jié)點(diǎn)，通過(guò)社會(huì)交往所形成的知識(shí)交流渠道為鏈形成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，知識(shí)便在這個(gè)特殊的網(wǎng)中流動(dòng)，促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)。4.建立知識(shí)生態(tài)5.提高競(jìng)爭(zhēng)力

知識(shí)管理是建立在充分共享和交流基礎(chǔ)上的知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程，其最終目的是提高個(gè)人、組織、國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)能力。知識(shí)管理對(duì)象知識(shí)管理對(duì)象知識(shí)管理主體和客體1、知識(shí)管理的主體知識(shí)管理是個(gè)人、企業(yè)公司、一個(gè)國(guó)家乃至整個(gè)社會(huì)對(duì)知識(shí)的學(xué)習(xí)、創(chuàng)造、交流、使用和控制等活動(dòng)的管理。因此，知識(shí)管理的主體可以是個(gè)人，也可以是組織、國(guó)家和整個(gè)社會(huì)。依據(jù)知識(shí)管理的主體，可以將知識(shí)管理分為三個(gè)層次：（1）微觀層次的知識(shí)管理：個(gè)人知識(shí)管理和組織知識(shí)管理（企業(yè)、公司、學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)等的知識(shí)管理）。（2）中觀層次的知識(shí)管理：如對(duì)戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)、戰(zhàn)略聯(lián)盟、虛擬組織和產(chǎn)業(yè)群等的知識(shí)管理。（3）宏觀層次的知識(shí)管理：即國(guó)家層次上的知識(shí)管理，其核心是國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)。知識(shí)管理主體和客體知識(shí)管理的客體是知識(shí)管理主體所指向的對(duì)象，知識(shí)管理的客體包括知識(shí)內(nèi)容和知識(shí)活動(dòng)過(guò)程。知識(shí)內(nèi)容包括個(gè)人或組織的顯性和隱性知識(shí)顯性知識(shí)即我們平時(shí)理解的知識(shí)，而隱性知識(shí)是指未經(jīng)編碼化的人們的經(jīng)驗(yàn)、技能等，不能被清晰地表達(dá)且不易擴(kuò)散。知識(shí)活動(dòng)過(guò)程是指參與到知識(shí)活動(dòng)的人員、設(shè)施、場(chǎng)所，以及知識(shí)活動(dòng)的過(guò)程。知識(shí)活動(dòng)也有顯性和隱性的區(qū)分。顯性的活動(dòng)可以表現(xiàn)為一些流程規(guī)范，隱性的知識(shí)活動(dòng)流程，可以是一種自發(fā)的、隱含的知識(shí)活動(dòng)過(guò)程2、知識(shí)管理的客體75知識(shí)管理的定義知識(shí)管理乃是利用組織的無(wú)形資產(chǎn)創(chuàng)造價(jià)值的技術(shù)。知識(shí)管理乃是以信息為基礎(chǔ)的活動(dòng)，通過(guò)組織性學(xué)習(xí)創(chuàng)造先行與隱性知識(shí)。知識(shí)管理乃是運(yùn)用集體的智慧提高應(yīng)變和創(chuàng)新的能力。知識(shí)管理是幫助人們對(duì)擁有的知識(shí)進(jìn)行反思，調(diào)整和發(fā)展企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，提高人們進(jìn)行知識(shí)交流的技巧，增加獲得知識(shí)的來(lái)源，促進(jìn)知識(shí)交流。這些定義從不同的角度說(shuō)明了知識(shí)管理的任務(wù)、內(nèi)容和特點(diǎn)。我們不必追求一個(gè)統(tǒng)一的和全面的定義，可以通過(guò)具體任務(wù)來(lái)理解知識(shí)管理的含義。知識(shí)的分類聯(lián)合國(guó)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）《以知識(shí)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)》報(bào)告，將知識(shí)分成四類“知道是什么”的知識(shí)（Know-what，知事）“知道為什么”的知識(shí)（Know-why，知因）“知道怎樣做”的知識(shí)（Know-how，知竅）“知道是誰(shuí)”的知識(shí)（Know-who，知人）按照領(lǐng)域來(lái)劃分知識(shí)可分為自然知識(shí)、社會(huì)知識(shí)、思維知識(shí)以及工程知識(shí)按照可呈現(xiàn)的程度來(lái)劃分知識(shí)可分為隱性知識(shí)（tacitknowledge）和顯性知識(shí)（explicitknowledge）知識(shí)的分類從個(gè)人與組織兩個(gè)層面對(duì)知識(shí)進(jìn)行分析，將知識(shí)分為員工個(gè)人的知識(shí)與內(nèi)含于組織實(shí)體系統(tǒng)的知識(shí)，也就是組織知識(shí)。（1）員工個(gè)人知識(shí)。是指員工自己的知識(shí)，包含技能、經(jīng)驗(yàn)、習(xí)慣、直覺(jué)、價(jià)值觀等，例如，工藝人員的工藝設(shè)計(jì)能力，設(shè)計(jì)人員的創(chuàng)新設(shè)計(jì)能力，員工的軟件開(kāi)發(fā)能力等。這些知識(shí)都是屬于員工自身的，它可以隨著員工的流失而被帶走。

（2）組織知識(shí)。指內(nèi)含于組織實(shí)體系統(tǒng)的知識(shí)。例如，組織內(nèi)優(yōu)秀的作業(yè)流程、信息系統(tǒng)、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、組織文化與團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)合作氛圍等，這些都是員工無(wú)法帶走的知識(shí)。員工雖然離職了，但組織優(yōu)秀的作業(yè)流程依然存在，并不會(huì)因此而消失。

個(gè)人知識(shí)是組織知識(shí)的基礎(chǔ)，經(jīng)過(guò)組織的學(xué)習(xí)與知識(shí)分享，員工的個(gè)體知識(shí)可以轉(zhuǎn)化和升華為組織知識(shí)。

知識(shí)轉(zhuǎn)化的SECI螺旋模型野中郁次郎（IkujiroNonaka）和竹內(nèi)弘高（HirotakaTakeuchi）于1995年在他們合作的《TheKnowledge-CreatingCompany》一書(shū)中提出：SECI模型的最初原型Ba——知識(shí)創(chuàng)新的知識(shí)場(chǎng)知識(shí)資產(chǎn)——知識(shí)創(chuàng)新的結(jié)果與支撐野中郁次郎提出，在企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的過(guò)程中隱性知識(shí)和顯性知識(shí)二者之間互相作用、互相轉(zhuǎn)化，知識(shí)轉(zhuǎn)化的過(guò)程實(shí)際上就是知識(shí)創(chuàng)造的過(guò)程。知識(shí)轉(zhuǎn)化有四種基本模式：社會(huì)化（群化）(Socialization)外在化（外化）(Externalization)組合化（整合）(Combination)內(nèi)部化（內(nèi)化）(Internalization)SECI模型社會(huì)化Empathizing外部化Articulating顯性組合化Connecting顯性內(nèi)部化Embodying隱性隱性隱性顯性隱性隱性知識(shí)顯性顯性知識(shí)SECI模型社會(huì)化：隱性知識(shí)→隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)化。就是把一個(gè)人的隱性知識(shí)傳給另一個(gè)人，比較典型的就是師徒傳承。這是一個(gè)通過(guò)共享經(jīng)歷、共同體驗(yàn)建立隱性知識(shí)或傳遞隱性知識(shí)的過(guò)程，其關(guān)鍵是：通過(guò)觀察、模仿和實(shí)踐和體驗(yàn)，而不是語(yǔ)言。將一個(gè)人現(xiàn)存的想法或意念直接傳達(dá)或轉(zhuǎn)移給同事或部下，是一件不簡(jiǎn)單的事情，需要有“大我”的精神，拋掉“小我”意識(shí)，愿意讓人分享自己的知識(shí)。在具體的商務(wù)環(huán)境中進(jìn)行的所謂“在職培訓(xùn)”基本上應(yīng)用的就是這種原理。例如：公司與供應(yīng)商及顧客直接交往及互動(dòng)，因而獲得了知識(shí)。勤于在公司內(nèi)部各處所走動(dòng)及視察，因而獲得隱性知識(shí)。第一種模式：社會(huì)化(Socialization)SECI模型外在化：隱性知識(shí)→顯性知識(shí)的轉(zhuǎn)化。把個(gè)人的隱性知識(shí)用概念和語(yǔ)言清晰解釋并表達(dá)出來(lái)，說(shuō)給別人，成為群體的知識(shí)。實(shí)際上是一個(gè)表達(dá)過(guò)程，其轉(zhuǎn)化手法有：隱喻、類比、概念、圖表和模型等。這是知識(shí)創(chuàng)造過(guò)程中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。將個(gè)人的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化成顯性知識(shí)并貢獻(xiàn)給群體，自我超越是其關(guān)鍵要素。在商業(yè)實(shí)務(wù)方面，外在化須有下列兩項(xiàng)要素之協(xié)助：將隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化成顯性知識(shí)，這會(huì)涉及一些表達(dá)的技術(shù)，以便將一個(gè)人的想法或心意利用文字、概念、比喻性文字與圖片或影片等視覺(jué)教育器材等，以交談或?qū)υ挼确绞郊右郧宄谋磉_(dá)出來(lái)。將顧客或?qū)＜覀兏叨葌€(gè)人化或高度專業(yè)化的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)變成可以理解之形式。這會(huì)涉及演繹或推論技巧，因而須善用創(chuàng)造性推論。第二種模式：外在化(Externalization)SECI模型組合化：顯性知識(shí)→顯性知識(shí)的轉(zhuǎn)化。將顯性知識(shí)轉(zhuǎn)化為更復(fù)雜、更多樣的顯性知識(shí)，即對(duì)符號(hào)化的知識(shí)進(jìn)行組合、系統(tǒng)化。實(shí)際上是一個(gè)加工過(guò)程。在外在化階段所產(chǎn)生的新知識(shí)在進(jìn)入組合階段后就超越了各自的群體本身，而在各群體間進(jìn)行系統(tǒng)的交流及擴(kuò)散。在商業(yè)實(shí)務(wù)方面，組合階段包含下列三項(xiàng)程序：搜集已公開(kāi)的資料等外化知識(shí)，然后整合成新的顯性知識(shí)。利用報(bào)告或開(kāi)會(huì)等方式將這種新知識(shí)傳播給組織成員。將顯性知識(shí)重新加以匯整及處理，使之變成公司的計(jì)劃、報(bào)告或市場(chǎng)資料，以方便使用。公司成員在組合階段透過(guò)會(huì)商可達(dá)成共識(shí)或協(xié)議，以便采行更具體的步驟。第三種模式：組合化(Combination)SECI模型內(nèi)部化：顯性知識(shí)→隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)化。個(gè)人對(duì)顯性知識(shí)的理解，分別內(nèi)化為每個(gè)人的隱性知識(shí)。實(shí)際上這個(gè)過(guò)程是一個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程。個(gè)人須了解他在組織中所處之地位，并從組織的顯性知識(shí)中找出他個(gè)人所需的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)。教育培訓(xùn)，邊做邊學(xué)以及在實(shí)踐中不斷練習(xí)都可以讓人逐漸接觸到群體、團(tuán)隊(duì)或整個(gè)企業(yè)（組織）的知識(shí)。在商業(yè)實(shí)務(wù)方面，內(nèi)化包含下列二個(gè)層面：需將顯性知識(shí)變成具體措施而付之行動(dòng)。例如，組織實(shí)施的教育培訓(xùn)計(jì)劃，可幫助學(xué)員了解整個(gè)組織及全體學(xué)員的情況。可利用模疑或?qū)嶒?yàn)等方式，幫助學(xué)員在虛擬情況下借實(shí)習(xí)過(guò)程來(lái)學(xué)習(xí)新觀念或新方法。第四種模式：內(nèi)部化(Internalization)制造企業(yè)知識(shí)管理對(duì)象制造企業(yè)知識(shí)管理對(duì)象，應(yīng)該覆蓋企業(yè)業(yè)務(wù)資源的所有信息資源部分，即包括業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和模式資源。數(shù)據(jù)資源包括在業(yè)務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生的所有原始數(shù)據(jù)，例如，產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量數(shù)據(jù)。信息資源是將數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析整理、形成具有特定結(jié)論的文檔。經(jīng)過(guò)分析整理后，可以形成結(jié)構(gòu)化的形式，促進(jìn)其在企業(yè)內(nèi)或企業(yè)間的共享。知識(shí)資源，是經(jīng)過(guò)挖掘后可以作為企業(yè)內(nèi)部或企業(yè)之間共享的模型、方法、模式的綜合。例如，產(chǎn)品設(shè)計(jì)模型。企業(yè)的模式資源，是指面向主營(yíng)業(yè)務(wù)的流程、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等的規(guī)范化表示，例如，產(chǎn)品研發(fā)流程、投產(chǎn)流程。知識(shí)管理體系知識(shí)管理體系知識(shí)管理要服務(wù)于企業(yè)的整體戰(zhàn)略，因此，企業(yè)需要構(gòu)建其知識(shí)管理戰(zhàn)略，在此指引下，企業(yè)利用其知識(shí)資產(chǎn)，通過(guò)知識(shí)管理的一系列活動(dòng)，在相關(guān)支撐條件下，實(shí)現(xiàn)整個(gè)知識(shí)價(jià)值鏈的增值。

知識(shí)管理體系

知識(shí)管理架構(gòu)

構(gòu)建企業(yè)的知識(shí)管理戰(zhàn)略，即如何從全局、最大化企業(yè)價(jià)值的角度對(duì)企業(yè)內(nèi)外知識(shí)進(jìn)行管理。對(duì)于企業(yè)內(nèi)外知識(shí)的管理，最重要的是控制企業(yè)內(nèi)外的知識(shí)流，從而進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移，同時(shí)對(duì)轉(zhuǎn)移路徑上存在的問(wèn)題、困難進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)順暢的知識(shí)共享，并將這些知識(shí)在組織層面上沉淀下來(lái)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的創(chuàng)新和增值。知識(shí)管理體系

1.知識(shí)管理戰(zhàn)略88知識(shí)管理體系資產(chǎn)（asset）：含有貨幣價(jià)值的實(shí)物。知識(shí)資產(chǎn)（knowledgeassets）是指經(jīng)過(guò)開(kāi)發(fā)和管理的、具有明確產(chǎn)權(quán)的、屬于企業(yè)所擁有的、能為企業(yè)帶來(lái)潛在價(jià)值的知識(shí)資源。知識(shí)資產(chǎn)是產(chǎn)權(quán)明確的知識(shí)資源，但并不說(shuō)明企業(yè)所擁有的就能為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。顯性知識(shí)資產(chǎn)可以被個(gè)人、群體或企業(yè)擁有，稱為企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)，屬于企業(yè)固定的資產(chǎn)。隱性知識(shí)資產(chǎn)存在于個(gè)人的大腦中，稱為個(gè)人知識(shí)資產(chǎn)或人力資產(chǎn)，屬于組織流動(dòng)的資產(chǎn)。2.知識(shí)資產(chǎn)知識(shí)管理體系企業(yè)知識(shí)管理需要圍繞整個(gè)知識(shí)價(jià)值鏈的增值來(lái)進(jìn)行，需要實(shí)現(xiàn)從知識(shí)鏈到價(jià)值鏈的轉(zhuǎn)變。知識(shí)管理的線索，通常包括知識(shí)的識(shí)別、獲取、開(kāi)發(fā)、分解、儲(chǔ)存、傳遞、共享以及價(jià)值評(píng)估等環(huán)節(jié)。在這個(gè)知識(shí)鏈上形成的知識(shí)流循環(huán)往復(fù)，就構(gòu)成了知識(shí)管理運(yùn)行的基本流程。顯然，知識(shí)鏈和知識(shí)流是以知識(shí)為指向的，但知識(shí)的應(yīng)用和運(yùn)營(yíng)則要求以企業(yè)的價(jià)值鏈為導(dǎo)向。知識(shí)價(jià)值鏈的核心定位在企業(yè)對(duì)知識(shí)的應(yīng)用和運(yùn)營(yíng)上，并圍繞這一核心將整個(gè)價(jià)值鏈和價(jià)值系統(tǒng)視為在行動(dòng)上相互依存、相互影響的價(jià)值體系。在這個(gè)體系中，知識(shí)的應(yīng)用和運(yùn)營(yíng)處于價(jià)值鏈的中心環(huán)節(jié)，簡(jiǎn)稱為“3C”的創(chuàng)造(Creation)、轉(zhuǎn)化(Conversion)和商業(yè)化(Commercialization)是價(jià)值鏈的過(guò)程環(huán)節(jié)。這些環(huán)節(jié)相互影響、交相促進(jìn)和循環(huán)往復(fù)，構(gòu)成了企業(yè)全部的價(jià)值創(chuàng)造和獲取活動(dòng)，而創(chuàng)造和獲取價(jià)值是整個(gè)價(jià)值鏈的指向和目的。3.知識(shí)價(jià)值鏈知識(shí)管理系統(tǒng)建模方法分析知識(shí)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)都是可以看作用模型的形式來(lái)構(gòu)建和表達(dá)的，即通過(guò)文字、圖形、公式和方程的形式對(duì)知識(shí)管理系統(tǒng)的形式和功能進(jìn)行表述知識(shí)管理建模通常是基于價(jià)值鏈理論、基于資源轉(zhuǎn)化理論、側(cè)重流程優(yōu)化模型。對(duì)模型的構(gòu)建往往強(qiáng)調(diào)的是緊跟問(wèn)題和假說(shuō)的驗(yàn)證兩大環(huán)節(jié)，通過(guò)對(duì)本體映射的梳理，可以在一定程度上減少建模流程的不連續(xù)性。本體由5個(gè)建模元概念構(gòu)成：包括概念、關(guān)系、函數(shù)、公理和實(shí)例。知識(shí)管理系統(tǒng)的研究中，其要素通常是集中在對(duì)知識(shí)本身及知識(shí)在存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)化過(guò)程一些機(jī)制的描述上。經(jīng)過(guò)了本體映射的計(jì)算過(guò)程，如名稱的概念相似度計(jì)算，可以認(rèn)為知識(shí)管理系統(tǒng)和某一已知系統(tǒng)具有了一種功能上的匹配關(guān)系知識(shí)管理的活動(dòng)知識(shí)管理的活動(dòng)知識(shí)獲取包括個(gè)人（員工）的知識(shí)獲取和組織的知識(shí)獲取。組織知識(shí)的獲取，其主要分為外部知識(shí)的獲?。ㄍ獠凯h(huán)境知識(shí)轉(zhuǎn)換到組織內(nèi)部）和內(nèi)部知識(shí)的獲?。▊€(gè)人的知識(shí)轉(zhuǎn)化為組織知識(shí)

）。知識(shí)的獲取主要包括三個(gè)階段：（1）知識(shí)識(shí)別：即企業(yè)基于自身發(fā)展的需要，對(duì)企業(yè)內(nèi)部和外部知識(shí)進(jìn)行了解、評(píng)估、篩選，確定出可利用知識(shí)的種類和數(shù)量，了解所需知識(shí)的來(lái)源和可獲得性。（2）知識(shí)收集：組織通過(guò)無(wú)償或有償方式，將內(nèi)部或外部知識(shí)引入到組織內(nèi)供個(gè)體和組織使用的過(guò)程。外部知識(shí)源有多種，以企業(yè)為例，外部知識(shí)包括科研機(jī)構(gòu)、上游供應(yīng)商、消費(fèi)者、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及非競(jìng)爭(zhēng)性公司等；組織內(nèi)部知識(shí)源主要是組織員工。知識(shí)收集的關(guān)鍵是企業(yè)知識(shí)獲取能力。（3）知識(shí)整理：對(duì)所獲取的有用知識(shí)進(jìn)行整理、提煉和轉(zhuǎn)化，使之成為組織成員可以利用的形式。1.知識(shí)獲取知識(shí)管理的活動(dòng)知識(shí)的存儲(chǔ)是指組織將有價(jià)值的知識(shí)經(jīng)過(guò)選擇、過(guò)濾、加工和提煉后，存儲(chǔ)在適當(dāng)媒介內(nèi)以利于需求者更為便利、快速地采集，并隨時(shí)更新和重組其內(nèi)容和結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是計(jì)算機(jī)有史以來(lái)應(yīng)用最廣泛的存儲(chǔ)技術(shù)。知識(shí)庫(kù)、模型庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等存儲(chǔ)概念都是以數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)的。數(shù)據(jù)庫(kù)具有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)方便共享、數(shù)據(jù)和應(yīng)用的獨(dú)立性和可控冗余度四個(gè)特性，數(shù)據(jù)庫(kù)支持關(guān)系型和非關(guān)系型的數(shù)據(jù)表達(dá)模型，能適應(yīng)知識(shí)存儲(chǔ)的需要。信息技術(shù)在知識(shí)存儲(chǔ)方面的優(yōu)勢(shì)不僅體現(xiàn)在存儲(chǔ)數(shù)量上，而且體現(xiàn)在數(shù)據(jù)和知識(shí)的挖掘、檢索、歸類和安全上。因此必須對(duì)信息和知識(shí)進(jìn)行加工處理，使無(wú)序的知識(shí)轉(zhuǎn)化為有序的知識(shí)。2.知識(shí)存儲(chǔ)知識(shí)共享是指員工彼此之間相互交流的知識(shí)，使知識(shí)由個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)擴(kuò)散到組織的層面。這樣在組織內(nèi)部，員工可以通過(guò)查詢組織知識(shí)獲得解決問(wèn)題的方法和工具。反過(guò)來(lái)，員工好的方法和工具通過(guò)反饋系統(tǒng)可以擴(kuò)散到組織知識(shí)里，讓更多的員工來(lái)使用，從而提高組織的效率。正式的知識(shí)共享機(jī)制，包括：正式的知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)、師徒制、知識(shí)庫(kù)的建立、知識(shí)展覽會(huì)與知識(shí)論壇等；共享的非正式機(jī)制包括：同事展開(kāi)非正式的討論、非正式網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)社區(qū)等。3.知識(shí)共享知識(shí)管理的活動(dòng)知識(shí)的本質(zhì)：知識(shí)與其他資源不同，越是共享就越能發(fā)揮價(jià)值知識(shí)共享能產(chǎn)生綜合效應(yīng)知識(shí)的共享會(huì)讓其績(jī)效呈指數(shù)的增長(zhǎng)

K=(I+P)s通過(guò)共享可將個(gè)人的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為組織知識(shí)KnowledgeInformationPeopleShareTechnology3.知識(shí)共享知識(shí)管理的活動(dòng)知識(shí)表達(dá)主觀知識(shí)表達(dá)編碼渠道接收解釋提供過(guò)程傳遞過(guò)程吸收過(guò)程噪聲反饋提供者接受者3.知識(shí)共享知識(shí)管理的活動(dòng)知識(shí)的價(jià)值在于有效的應(yīng)用。知識(shí)應(yīng)用就是知識(shí)從理論到實(shí)踐的轉(zhuǎn)化過(guò)程。當(dāng)企業(yè)面臨新的問(wèn)題時(shí)，借助企業(yè)所掌握的顯性或隱性知識(shí)，應(yīng)用到實(shí)踐中以解決問(wèn)題，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。知識(shí)應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)知識(shí)從知識(shí)形態(tài)到企業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)化點(diǎn)。知識(shí)應(yīng)用過(guò)程中，要使知識(shí)與企業(yè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境相吻合，才能通過(guò)原有的知識(shí)或原有知識(shí)的組合創(chuàng)新來(lái)解決新遇到的問(wèn)題。知識(shí)應(yīng)用的特點(diǎn)包括:

(1)知識(shí)應(yīng)用是組織價(jià)值的具體實(shí)現(xiàn)，知識(shí)應(yīng)用與組織效率關(guān)系密切;(2)知識(shí)應(yīng)用是一個(gè)動(dòng)態(tài)循環(huán)的過(guò)程，新知識(shí)的應(yīng)用會(huì)導(dǎo)致與組織原有知識(shí)進(jìn)行整合進(jìn)而變?yōu)榻M織掌握的知識(shí)，然后下一個(gè)循環(huán)再引入更新的知識(shí)應(yīng)用;(3)知識(shí)本身的特性、個(gè)人以及組織，三者共同影響著組織的知識(shí)應(yīng)用過(guò)程;(4)信息技術(shù)能夠?qū)χR(shí)應(yīng)用起到很好的輔助作用，但信息技術(shù)的使用只是輔助知識(shí)應(yīng)用的實(shí)施，不是知識(shí)應(yīng)用的目標(biāo)。4.知識(shí)應(yīng)用知識(shí)管理的活動(dòng)企業(yè)知識(shí)管理而言，知識(shí)系統(tǒng)的構(gòu)建為知識(shí)管理的運(yùn)行奠定了基礎(chǔ)和平臺(tái)知識(shí)共享的實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步提供了前提條件和環(huán)境知識(shí)創(chuàng)新則是這個(gè)運(yùn)行體系中具有更深內(nèi)涵和更高層次的環(huán)節(jié)，也是企業(yè)培育核心競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)知識(shí)創(chuàng)新是知識(shí)管理的重要目標(biāo)，也是組織提升競(jìng)爭(zhēng)能力的關(guān)鍵因素。5.知識(shí)創(chuàng)新知識(shí)管理的活動(dòng)知識(shí)創(chuàng)新是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代組織管理的核心，不進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新，組織就會(huì)缺乏生命力。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的創(chuàng)新具有一些不同于以往的特點(diǎn):(1)知識(shí)創(chuàng)新是一個(gè)系統(tǒng)創(chuàng)新，而不只是一個(gè)單一過(guò)程。在研究、開(kāi)發(fā)、時(shí)?；蛿U(kuò)散等任何階段都可以發(fā)生創(chuàng)新，創(chuàng)新的形式是多樣的，包括產(chǎn)品改進(jìn)、工藝改良等。知識(shí)創(chuàng)新系統(tǒng)是動(dòng)態(tài)的、多維的，是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。(2)知識(shí)創(chuàng)新，合作優(yōu)于競(jìng)爭(zhēng)。知識(shí)創(chuàng)新注重合作性戰(zhàn)略，通過(guò)共生促進(jìn)企業(yè)之間的協(xié)調(diào)與合作，知識(shí)總量增長(zhǎng)了，從而更好地促進(jìn)企業(yè)之間的知識(shí)流動(dòng)。(3)企業(yè)應(yīng)該成為知識(shí)創(chuàng)新的積極主體。企業(yè)是以客戶為中心提升整個(gè)價(jià)值鏈的效益為目標(biāo)，進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新可提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力從而帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)效益，所以企業(yè)是知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)的積極主體。5.知識(shí)創(chuàng)新知識(shí)管理的活動(dòng)5.知識(shí)創(chuàng)新知識(shí)管理的活動(dòng)知識(shí)管理支撐1、組織結(jié)構(gòu)和制度

傳統(tǒng)模式下的組織結(jié)構(gòu)已成為知識(shí)管理的嚴(yán)重阻礙，知識(shí)管理為組織結(jié)構(gòu)提出了許多新的要求，包括：組織結(jié)構(gòu)的扁平化和網(wǎng)絡(luò)化基于知識(shí)而非職能部門(mén)的組織結(jié)構(gòu)設(shè)立知識(shí)管理部門(mén)，建立知識(shí)經(jīng)理制度2、學(xué)習(xí)型組織

由于知識(shí)與學(xué)習(xí)的不可分割的關(guān)系，要實(shí)現(xiàn)知識(shí)的有效管理，需要借助學(xué)習(xí)手段，通過(guò)個(gè)人學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)、組織學(xué)習(xí)三個(gè)層次，使知識(shí)不斷地得到共享、重組、創(chuàng)新，從而擴(kuò)大組織的知識(shí)基礎(chǔ)

學(xué)習(xí)型組織能取得上述效果，是通過(guò)培養(yǎng)彌漫于整個(gè)組織的學(xué)習(xí)氣氛，充分發(fā)揮員工的創(chuàng)造性思維能力而建立起來(lái)的一種有機(jī)的、高度柔性的、扁平的、符合人性的可持續(xù)發(fā)展的組織。知識(shí)管理支撐3、技術(shù)及基礎(chǔ)設(shè)施

知識(shí)管理技術(shù)是實(shí)施知識(shí)管理所依賴的信息技術(shù)條件與技術(shù)工具，它是構(gòu)建知識(shí)管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)，也是企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)的重要組成部分。4、組織文化組織文化是知識(shí)管理的“軟”工具。組織文化一般體現(xiàn)在員工的態(tài)度和價(jià)值觀、管理風(fēng)格、問(wèn)題解決方式等方面。組織文化一般體現(xiàn)在員工的態(tài)度和價(jià)值觀、管理風(fēng)格、問(wèn)題解決方式等方面。知識(shí)管理信息技術(shù)支持知識(shí)管理信息技術(shù)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)提供了基于標(biāo)準(zhǔn)信息模型的數(shù)據(jù)定義，最流行的數(shù)據(jù)模式為關(guān)系模型，隨著文檔、多媒體等數(shù)據(jù)的增多，非關(guān)系型或半關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)也越來(lái)越多地得到應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為了便于多維分析和多角度展示數(shù)據(jù)按特定模式進(jìn)行存儲(chǔ)所建立起來(lái)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面向數(shù)據(jù)分析而構(gòu)建，應(yīng)用對(duì)象是不同層次的管理者;其數(shù)據(jù)來(lái)源多樣，庫(kù)中數(shù)據(jù)很少修改刪除，主要是大規(guī)模查詢和分析，要求有大量歷史數(shù)據(jù)和匯總數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)知識(shí)庫(kù)知識(shí)庫(kù)擁有更多的實(shí)體，它不僅僅存儲(chǔ)著知識(shí)的條目，而且存儲(chǔ)著知識(shí)的來(lái)源、知識(shí)的使用情景、知識(shí)的使用記錄等相關(guān)信息知識(shí)庫(kù)存放了支持決策的知識(shí)，也包括各種針對(duì)一些場(chǎng)景的經(jīng)驗(yàn)，如CBR、MBR模型。知識(shí)庫(kù)形成一個(gè)知識(shí)域。該知識(shí)域中包含確定和不確定推理、歸納和演繹方法、面向約束/規(guī)則/案例/模型的推理、邏輯查詞語(yǔ)言、語(yǔ)義查詢優(yōu)化等知識(shí)庫(kù)應(yīng)該要支持各類結(jié)構(gòu)化（如數(shù)據(jù)庫(kù)等）、非結(jié)構(gòu)化（如Office、PDF、CAD等文檔）和半結(jié)構(gòu)化（如HTML等）等各種格式知識(shí)的全文檢索，同時(shí)還要支持多種類型的內(nèi)容源搜索基于案例的推理方法

當(dāng)遇到新問(wèn)題時(shí)，基于案例的推理系統(tǒng)在知識(shí)庫(kù)中搜索相關(guān)案例，并且把過(guò)去案例的屬性與當(dāng)前問(wèn)題的屬性進(jìn)行匹配；在檢索出非常接近于新問(wèn)題的解決方法。知識(shí)庫(kù)特點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘，是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一種方法，指從存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)中提取出有用的、人們感興趣的知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)按應(yīng)用的技術(shù)方法分為基于規(guī)則和決策樹(shù)的方法、數(shù)據(jù)分類和聚類、統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)可視化方法。大數(shù)據(jù)分析大量數(shù)據(jù)具有5個(gè)V的特性，即數(shù)據(jù)量大（Volume）、（更新）速度快（Velocity）、（數(shù)據(jù)表達(dá)）類型多（Variety）、數(shù)據(jù)價(jià)值（低）（Value）、數(shù)據(jù)真實(shí)性（高）（Veracity）大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析大數(shù)據(jù)分析的理論核心是數(shù)據(jù)挖掘算法大數(shù)據(jù)分析的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測(cè)性分析，從看似無(wú)關(guān)的大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析有以下四種典型工具：Hadoop、Spark、Storm、ApacheDrill以Hadoop為例，Hadoop的框架最核心的設(shè)計(jì)是HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了有效的存儲(chǔ)，而MapReduce則為海量的數(shù)據(jù)提供了有力的計(jì)算語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)語(yǔ)義網(wǎng)是由一種分層的體系結(jié)構(gòu)構(gòu)成，這是一個(gè)功能逐層增強(qiáng)的層次化結(jié)構(gòu)，由七個(gè)層次構(gòu)成。語(yǔ)義網(wǎng)賴以實(shí)現(xiàn)的技術(shù)基礎(chǔ)是可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言、資源描述框架、本體分類3項(xiàng)前沿技術(shù)。知識(shí)地圖知識(shí)地圖（knowledgemap），或稱知識(shí)圖、知識(shí)分布圖、知識(shí)黃頁(yè)簿，是知識(shí)的庫(kù)存目錄。就像普通地圖顯示道路名稱、車站、餐館、學(xué)校、派出所等各類機(jī)構(gòu)和設(shè)施的地理位置一樣，知識(shí)地圖是用來(lái)整理個(gè)人或組織所擁有的知識(shí)項(xiàng)目及其訪問(wèn)地址的工具，以便用戶能快速定位到其所需要的知識(shí)，“按圖索驥”地尋找知識(shí)來(lái)源。知識(shí)圖譜知識(shí)圖譜則對(duì)知識(shí)關(guān)系進(jìn)行了梳理。知識(shí)圖譜試圖用實(shí)體及實(shí)體間的關(guān)系來(lái)解讀各種知識(shí)和用戶需求，并以此實(shí)現(xiàn)知識(shí)和用戶的更好匹配知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法主要包括三種：自頂向下和自底向上的構(gòu)建方法，以及二者混合的方法。知識(shí)圖譜構(gòu)建的流程規(guī)劃包括知識(shí)抽取、知識(shí)融合和知識(shí)加工。知識(shí)社區(qū)

知識(shí)社區(qū)是一種知識(shí)的實(shí)踐社區(qū)（CommunitiesofPractice，CoP），它有利于知識(shí)的社會(huì)化和外部化，并強(qiáng)調(diào)對(duì)于隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。知識(shí)社區(qū)一般建立有明確的主題，可以吸引數(shù)量眾多的參與者，展開(kāi)廣泛和自由的討論，分享知識(shí)、激發(fā)思考、解決問(wèn)題。知識(shí)社區(qū)可分為實(shí)體社區(qū)和虛擬社區(qū)，實(shí)體社區(qū)注重面對(duì)面的交流，如摩托羅拉在公司內(nèi)部創(chuàng)辦的“讀書(shū)會(huì)”，而虛擬社區(qū)則是基于信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)搭建知識(shí)分享的平臺(tái)，如社交軟件的群、論壇、視頻會(huì)議小組、虛擬項(xiàng)目空間等方式。知識(shí)管理系統(tǒng)從知識(shí)管理的概念出發(fā)，將知識(shí)管理所包含的基本功能和根據(jù)具體需求形成的特色功能集合形成具備有獨(dú)立功能體系的信息系統(tǒng)，即知識(shí)管理系統(tǒng)。知識(shí)管理系統(tǒng)可以理解為是實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理的工具，是一個(gè)有助于知識(shí)收集、存儲(chǔ)和分享的技術(shù)系統(tǒng)集合，更傾向于知識(shí)共享、組織學(xué)習(xí)、智力資本管理、績(jī)效管理。知識(shí)管理系統(tǒng)是以知識(shí)的使用者—“人”為根本的信息系統(tǒng)，以知識(shí)、信息和事實(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以知識(shí)創(chuàng)新為目標(biāo)，將知識(shí)看作是一種可開(kāi)發(fā)的組織資源，將業(yè)務(wù)過(guò)程和知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程納入有序的管理范圍內(nèi)。知識(shí)管理系統(tǒng)是應(yīng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)的需要而產(chǎn)生的，它要能達(dá)到知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)知識(shí)創(chuàng)新的要求。知識(shí)管理系統(tǒng)知識(shí)管理平臺(tái)跨組織的知識(shí)管理跨組織的知識(shí)管理跨組織知識(shí)管理及其特點(diǎn)從知識(shí)管理的范圍來(lái)分，可將知識(shí)管理分為個(gè)人知識(shí)管理、群體知識(shí)管理、組織知識(shí)管理和跨組織知識(shí)管理。跨組織知識(shí)管理常見(jiàn)形式有：基于虛擬組織或戰(zhàn)略聯(lián)盟的跨組織知識(shí)管理、基于產(chǎn)學(xué)研合作的跨組織知識(shí)管理、基于地區(qū)/區(qū)域的跨組織知識(shí)管理、基于行業(yè)的跨組織知識(shí)管理等。知識(shí)共享的過(guò)程需要有效的知識(shí)互動(dòng)，為了促進(jìn)和知識(shí)交流活動(dòng)，通過(guò)構(gòu)建激勵(lì)、學(xué)習(xí)、信任、協(xié)調(diào)和保障五個(gè)子機(jī)制，相互關(guān)聯(lián)和補(bǔ)充，形成有效的知識(shí)互動(dòng)機(jī)制五種子機(jī)制之間協(xié)同工作、相互配合、互為補(bǔ)充，共同推動(dòng)知識(shí)互動(dòng)進(jìn)程

跨組織知識(shí)互動(dòng)機(jī)制設(shè)計(jì)知識(shí)管理劃分跨組織知識(shí)管理及其特點(diǎn)企業(yè)知識(shí)互動(dòng)機(jī)制總體運(yùn)行框架網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同中的知識(shí)管理網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造基于互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造，是一個(gè)基于新興IT技術(shù)的制造新模式網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同中的知識(shí)管理，是協(xié)同制造與知識(shí)管理的有機(jī)結(jié)合，以跨組織的協(xié)同知識(shí)鏈為主導(dǎo)，對(duì)知識(shí)資源的獲取、共享、創(chuàng)新、應(yīng)用等過(guò)程進(jìn)行同步管理，發(fā)揮整體效應(yīng)的過(guò)程。網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同中知識(shí)管理具有下面的特點(diǎn)：知識(shí)的獲取。依托云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)等技術(shù)，以及泛在互聯(lián)的便捷性，可以更加有效地進(jìn)行知識(shí)獲取知識(shí)的共享與傳播。網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)給知識(shí)傳播帶來(lái)了便捷，協(xié)同知識(shí)管理強(qiáng)調(diào)知識(shí)的共享與傳播知識(shí)的運(yùn)用。網(wǎng)絡(luò)協(xié)同中的知識(shí)運(yùn)用強(qiáng)調(diào)協(xié)同成員間知識(shí)水平的協(xié)調(diào)顧客與企業(yè)間的知識(shí)管理制造業(yè)中顧客與企業(yè)之間的關(guān)系：顧客知識(shí)對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新具有重要的推動(dòng)作用，越來(lái)越多的制造企業(yè)通過(guò)構(gòu)建知識(shí)社區(qū)來(lái)了解顧客的需求和評(píng)價(jià)

比如小米社區(qū)、海爾社區(qū)等為用戶打造了一個(gè)良好的交流互動(dòng)平臺(tái)，用戶可以在社區(qū)進(jìn)行產(chǎn)品使用心得和經(jīng)驗(yàn)的交流分享，并且能及時(shí)反饋產(chǎn)品使用過(guò)程中的問(wèn)題用戶還可以提出產(chǎn)品改進(jìn)想法，參與新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)及產(chǎn)品功能的完善顧客和制造企業(yè)之間的知識(shí)共享具有四個(gè)特征：雙向性。企業(yè)是產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造者，顧客是產(chǎn)品的使用者，因此，雙方擁有互補(bǔ)的知識(shí)。動(dòng)態(tài)性。顧客對(duì)產(chǎn)品的了解是逐漸深入的，顧客知識(shí)共享不是靜態(tài)的，而是動(dòng)態(tài)變化的復(fù)雜性。顧客知識(shí)共享過(guò)程中包含了顯性知識(shí)的共享和隱性知識(shí)的共享分散性。顧客分布的分散性導(dǎo)致了顧客知識(shí)的分散性，使得企業(yè)難以對(duì)顧客知識(shí)進(jìn)行整合和集中管理謝謝！第六章企業(yè)知識(shí)工程方法與實(shí)施同濟(jì)大學(xué)“智能制造工程專業(yè)聯(lián)盟”教材編委會(huì)主要內(nèi)容企業(yè)知識(shí)工程的發(fā)展動(dòng)因與實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識(shí)工程體系企業(yè)知識(shí)工程方法與工具知識(shí)創(chuàng)新與知識(shí)共享企業(yè)知識(shí)工程實(shí)施方法制造企業(yè)知識(shí)工程系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識(shí)工程的發(fā)展動(dòng)因與實(shí)現(xiàn)第一節(jié)企業(yè)知識(shí)工程的發(fā)展動(dòng)因與實(shí)現(xiàn)一、

企業(yè)知識(shí)工程的發(fā)展動(dòng)因二、

企業(yè)知識(shí)工程的實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識(shí)工程的發(fā)展動(dòng)因與實(shí)現(xiàn)一、企業(yè)知識(shí)工程的發(fā)展動(dòng)因企業(yè)知識(shí)工程的發(fā)展是需求拉動(dòng)和技術(shù)驅(qū)動(dòng)共同作用的結(jié)果，以制造業(yè)為例，其發(fā)展動(dòng)因如下圖所示。企業(yè)知識(shí)工程的發(fā)展動(dòng)因與實(shí)現(xiàn)1、企業(yè)知識(shí)工程的發(fā)展首先是需求拉動(dòng)（1）知識(shí)是企業(yè)最重要的資源——企業(yè)需要知識(shí)工程（2）組織的分散化和集成化——知識(shí)工程幫助知識(shí)集成（3）市場(chǎng)的多變和混沌——知識(shí)工程幫助企業(yè)提高反應(yīng)和適應(yīng)能力2、企業(yè)知識(shí)工程的迅速發(fā)展與技術(shù)驅(qū)動(dòng)密切相關(guān)（1）技術(shù)爆炸——要求企業(yè)持續(xù)更新和創(chuàng)造知識(shí)（2）技術(shù)發(fā)展周期大大縮短——要求企業(yè)將知識(shí)迅速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力（3）信息技術(shù)的快速發(fā)展——為企業(yè)知識(shí)工程提供了技術(shù)基礎(chǔ)企業(yè)知識(shí)工程的發(fā)展動(dòng)因與實(shí)現(xiàn)二、企業(yè)知識(shí)工程的實(shí)現(xiàn)1.企業(yè)知識(shí)工程的實(shí)現(xiàn)過(guò)程企業(yè)知識(shí)工程的實(shí)現(xiàn)伴隨產(chǎn)品的全生命周期，包括：相關(guān)知識(shí)的產(chǎn)生（新知識(shí)獲?。?、表達(dá)（形式化）、組織（體系化）、共享（知識(shí)傳遞）、檢索（已有知識(shí)獲?。?、應(yīng)用（物化與創(chuàng)新）以及更新（過(guò)時(shí)知識(shí)的淘汰）等一系列技術(shù)活動(dòng)；其中也包括