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文檔簡介
Deepseek為2025年帶來哪些變革?1
、deepseek帶來哪些新的趨勢和機會?2
、deepseek對于大模型公司有哪些影響?3
、deepseek對大模型應用落地定制從業(yè)者有哪些影響?4
、2025年新的創(chuàng)新點有哪些?占冰強
AIGCLINK2025.02deepseek在post-traing、test-time
scalling
law上
有突破未來大概率會有模型公司
在預訓練和rag
、agent框架上會增加RL提升性能本內(nèi)容歸AIGCLINK版權所有,未經(jīng)授權拒絕轉載Deepseek讓大模型發(fā)展迎來第二春?
算力層:推理算力需求指數(shù)級大幅增長,訓練算力需求線性平穩(wěn)增?
模型層:催生大量垂直行業(yè)的大模型公司,服務于垂直細分場景?
應用層:
rag
、agent等框架基于推理大模型會產(chǎn)生新的框架,出現(xiàn)類似于deepsearch—樣的變革,也就是讓rag
、agent具備了推理能力Deepseek帶來哪些新的機會本內(nèi)容歸AIGCLINK版權所有,未經(jīng)授權拒絕轉載?
訓練算力:單—模型訓練所需的算力降低,但因ds教育市場,使得所有公司都開始著手訓練自己特定場景的垂直模型,整體訓練需求量會線性增大?
推理算力:推理算力會指數(shù)級增加,歸功于ds對市場的教育,需求從24年—線從業(yè)者教育客戶,到現(xiàn)在客戶主動去尋找ai場景需求的主動買方市場?
算力格局發(fā)生變化:
未來整個市場的算力格局會從原先的訓練80%:推理20%,轉變?yōu)?0%推理:
20%的訓練?
算力終局:
大模型的訓練和推理會同時在線進行,也就是推理和訓練算力—體化,也就是說模型在運營推理的時候、數(shù)據(jù)積累到—定階段,
自動啟動彈性訓練升級。算力層本內(nèi)容歸AIGCLINK版權所有,未經(jīng)授權拒絕轉載?
垂直模型公司大爆發(fā):模型公司會從通用場景延伸到垂直模型公司,
2025年將是垂直模型公司大爆發(fā)的—年,會有大量垂直模型公司在2025年產(chǎn)生?
通用模型公司走向RL路線:通用模型公司全部會轉移到rl路線上,從而讓大語言模型的性能迎來第二春?
大模型公司格局:未來三年的格局將會是頭部幾家通用模型公司,還有大量的垂直行業(yè)大模型公司?
通用模型公司競爭的8大場景:通用知識問答能力、text2sql能力、coding能力、math能力、深度思考能力、文本創(chuàng)作能力、AI聯(lián)網(wǎng)搜索能力、computer
use能力?
垂直模型公司競爭的5個象限:
行業(yè)know
how能力、細分領域商務能力、專業(yè)的訓練團隊、算力持有大小、專業(yè)數(shù)據(jù)獲取能力
。模型層本內(nèi)容歸AIGCLINK版權所有,未經(jīng)授權拒絕轉載?
大模型定制應用側從業(yè)者:因為deepseek會迎來沖擊,因為ds降低了訓練成本,使得大量的定制化公司會開始著手訓練垂直細分模型,那么會打薄原有定制化團隊的價值,?
Agent
、RAG:框架側需思考如何應用好推理能力發(fā)掘更多的場景,也就是讓應用側的性能也提升—個層次。?
護城河:應用類公司必須提升自己的算力密度,
而且是不可替代性的算力密度,
這樣才能提升競爭力應用層影響本內(nèi)容歸AIGCLINK版權所有,未經(jīng)授權拒絕轉載應用層創(chuàng)業(yè)者的護城河本內(nèi)容歸AIGCLINK版權所有,未
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