2026年軟件開發(fā)公司系統(tǒng)架構(gòu)師面試問(wèn)題集一、基礎(chǔ)知識(shí)（共5題，每題10分，總分50分）題目1（10分）請(qǐng)簡(jiǎn)述分布式系統(tǒng)CAP理論的核心思想，并說(shuō)明在實(shí)際項(xiàng)目中如何權(quán)衡這三個(gè)特性。題目2（10分）比較RESTfulAPI和GraphQLAPI的優(yōu)缺點(diǎn)，并說(shuō)明在什么場(chǎng)景下選擇哪種架構(gòu)更合適。題目3（10分）解釋什么是微服務(wù)架構(gòu)，并列舉至少三種微服務(wù)架構(gòu)的典型挑戰(zhàn)及其解決方案。題目4（10分）描述分布式事務(wù)處理中的兩階段提交（2PC）協(xié)議的工作流程，并分析其優(yōu)缺點(diǎn)。題目5（10分）闡述緩存雪崩、緩存擊穿和緩存穿透的概念，并分別提出相應(yīng)的解決方案。二、設(shè)計(jì)題（共5題，每題15分，總分75分）題目6（15分）設(shè)計(jì)一個(gè)支持百萬(wàn)級(jí)用戶的實(shí)時(shí)消息推送系統(tǒng)架構(gòu)，需要考慮高可用、可擴(kuò)展性和低延遲等要求。題目7（15分）設(shè)計(jì)一個(gè)高并發(fā)的短鏈接系統(tǒng)架構(gòu)，要求能夠快速生成短鏈接，并支持高并發(fā)訪問(wèn)。題目8（15分）設(shè)計(jì)一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)分片方案，需要考慮數(shù)據(jù)一致性、查詢性能和運(yùn)維復(fù)雜度等因素。題目9（15分）設(shè)計(jì)一個(gè)支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，需要考慮數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算和展示等環(huán)節(jié)。題目10（15分）設(shè)計(jì)一個(gè)秒殺系統(tǒng)架構(gòu)，需要考慮流量控制、庫(kù)存管理、支付安全和用戶體驗(yàn)等因素。三、實(shí)踐題（共4題，每題25分，總分100分）題目11（25分）假設(shè)你要為一家電商公司設(shè)計(jì)訂單管理系統(tǒng)架構(gòu)，請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)思路，包括技術(shù)選型、模塊劃分、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案和關(guān)鍵流程設(shè)計(jì)。題目12（25分）描述你在過(guò)去項(xiàng)目中遇到的一個(gè)復(fù)雜技術(shù)挑戰(zhàn)，并詳細(xì)說(shuō)明你是如何分析問(wèn)題、設(shè)計(jì)解決方案并最終解決問(wèn)題的。題目13（25分）假設(shè)你要為一個(gè)金融級(jí)應(yīng)用設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)，請(qǐng)說(shuō)明在架構(gòu)設(shè)計(jì)中需要特別考慮哪些安全和可靠性因素，并給出具體的技術(shù)方案。題目14（25分）結(jié)合中國(guó)金融行業(yè)的監(jiān)管要求，設(shè)計(jì)一個(gè)支持監(jiān)管數(shù)據(jù)報(bào)送的系統(tǒng)架構(gòu)，需要考慮數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)和報(bào)送等環(huán)節(jié)。答案與解析基礎(chǔ)知識(shí)答案與解析題目1答案與解析（10分）CAP理論核心思想：CAP理論指出分布式系統(tǒng)不可能同時(shí)滿足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分區(qū)容錯(cuò)性（Partitiontolerance）這三個(gè)特性，最多只能同時(shí)滿足其中兩項(xiàng)。1.一致性（Consistency）：所有節(jié)點(diǎn)在同一時(shí)間具有相同的數(shù)據(jù)。2.可用性（Availability）：系統(tǒng)保證隨時(shí)可以響應(yīng)客戶端的請(qǐng)求。3.分區(qū)容錯(cuò)性（Partitiontolerance）：系統(tǒng)在遇到網(wǎng)絡(luò)分區(qū)時(shí)仍然能夠繼續(xù)運(yùn)行。權(quán)衡方法：-強(qiáng)一致性場(chǎng)景：金融交易、訂單系統(tǒng)等，可以選擇BASE理論（BasicallyAvailable,Softstate,Eventualconsistency）中的最終一致性方案，如使用分布式鎖、分布式事務(wù)或事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)。-高可用性場(chǎng)景：電商平臺(tái)、社交系統(tǒng)等，可以犧牲一致性，采用讀多寫少的CAP模型，如使用緩存、多副本異步寫入。-分區(qū)容錯(cuò)性場(chǎng)景：政府系統(tǒng)、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施等，必須保證系統(tǒng)在分區(qū)情況下仍然可用，如使用多數(shù)據(jù)中心架構(gòu)、鏈路追蹤和熔斷機(jī)制。題目2答案與解析（10分）RESTfulAPI與GraphQLAPI對(duì)比：RESTfulAPI：-優(yōu)點(diǎn)：-無(wú)狀態(tài)，易于緩存-標(biāo)準(zhǔn)化，符合HTTP協(xié)議-簡(jiǎn)單直觀，易于開發(fā)-缺點(diǎn)：-需要為每個(gè)資源設(shè)計(jì)多個(gè)API端點(diǎn)-難以支持復(fù)雜查詢-可能存在冗余數(shù)據(jù)傳輸GraphQLAPI：-優(yōu)點(diǎn)：-客戶端可以精確指定所需數(shù)據(jù)，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸-支持復(fù)雜查詢，一次請(qǐng)求可獲取多類型數(shù)據(jù)-無(wú)狀態(tài)，易于緩存-缺點(diǎn)：-學(xué)習(xí)曲線較陡峭-缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，不同實(shí)現(xiàn)可能存在差異-難以處理大數(shù)據(jù)量時(shí)的性能優(yōu)化適用場(chǎng)景：-RESTfulAPI：適用于簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)查詢、資源管理場(chǎng)景，如用戶管理、商品查詢等。-GraphQLAPI：適用于需要復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢、移動(dòng)端應(yīng)用、大數(shù)據(jù)量傳輸場(chǎng)景，如社交媒體Feed、電商詳情頁(yè)等。題目3答案與解析（10分）微服務(wù)架構(gòu)及其挑戰(zhàn)：微服務(wù)架構(gòu)定義：將大型應(yīng)用拆分為一組小型、獨(dú)立、可獨(dú)立部署的服務(wù)，服務(wù)之間通過(guò)輕量級(jí)通信機(jī)制（如HTTPAPI）進(jìn)行交互。典型挑戰(zhàn)及解決方案：1.服務(wù)間通信：-挑戰(zhàn)：異步通信復(fù)雜、同步通信容易導(dǎo)致雪崩效應(yīng)。-解決方案：使用消息隊(duì)列（如Kafka、RabbitMQ）、事件總線或RESTfulAPI，優(yōu)先選擇異步通信。2.服務(wù)發(fā)現(xiàn)與注冊(cè)：-挑戰(zhàn)：服務(wù)實(shí)例動(dòng)態(tài)變化，客戶端難以定位服務(wù)。-解決方案：使用服務(wù)注冊(cè)中心（如Eureka、Consul），結(jié)合負(fù)載均衡器（如Nginx、HAProxy）。3.分布式事務(wù)：-挑戰(zhàn)：跨服務(wù)數(shù)據(jù)一致性難以保證。-解決方案：使用分布式事務(wù)框架（如Seata、Saga），或采用本地消息表、最終一致性方案。4.系統(tǒng)監(jiān)控與維護(hù)：-挑戰(zhàn)：服務(wù)數(shù)量龐大，監(jiān)控和故障排查復(fù)雜。-解決方案：使用統(tǒng)一監(jiān)控平臺(tái)（如Prometheus、Grafana），結(jié)合分布式追蹤系統(tǒng)（如Jaeger、SkyWalking）。題目4答案與解析（10分）兩階段提交（2PC）協(xié)議：工作流程：1.準(zhǔn)備階段：-事務(wù)協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送Prepare請(qǐng)求。-參與者執(zhí)行本地事務(wù)操作，如果成功則回復(fù)Yes，否則回復(fù)No。-如果所有參與者都回復(fù)Yes，協(xié)調(diào)者發(fā)送Commit請(qǐng)求；否則發(fā)送Abort請(qǐng)求。2.提交/中止階段：-參與者收到Commit請(qǐng)求后，提交本地事務(wù)并回復(fù)Commit。-參與者收到Abort請(qǐng)求后，回滾本地事務(wù)并回復(fù)Abort。-協(xié)調(diào)者收到所有參與者的Commit或Abort回復(fù)后，結(jié)束事務(wù)。優(yōu)缺點(diǎn)：-優(yōu)點(diǎn)：-實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，保證強(qiáng)一致性。-適用于分布式事務(wù)要求嚴(yán)格場(chǎng)景。-缺點(diǎn)：-單點(diǎn)故障：協(xié)調(diào)者故障會(huì)導(dǎo)致事務(wù)阻塞。-活鎖：參與者長(zhǎng)時(shí)間等待可能導(dǎo)致系統(tǒng)僵死。-數(shù)據(jù)不一致風(fēng)險(xiǎn)：網(wǎng)絡(luò)分區(qū)時(shí)可能出現(xiàn)部分提交。題目5答案與解析（10分）緩存問(wèn)題及其解決方案：1.緩存雪崩：-概念：大量緩存同時(shí)過(guò)期，請(qǐng)求集中訪問(wèn)后端數(shù)據(jù)庫(kù)，導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。-解決方案：-設(shè)置不同的過(guò)期時(shí)間（如5分鐘、10分鐘、15分鐘）。-使用緩存預(yù)熱機(jī)制，提前加載熱點(diǎn)數(shù)據(jù)。-設(shè)置緩存降級(jí)策略，臨時(shí)關(guān)閉緩存訪問(wèn)。2.緩存擊穿：-概念：熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存過(guò)期，大量并發(fā)請(qǐng)求直接穿透緩存訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。-解決方案：-使用互斥鎖或分布式鎖，確保同一時(shí)間只有一個(gè)請(qǐng)求訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。-設(shè)置熱點(diǎn)數(shù)據(jù)永不過(guò)期或長(zhǎng)緩存時(shí)間。-使用隨機(jī)過(guò)期策略，分散請(qǐng)求壓力。3.緩存穿透：-概念：查詢不存在的數(shù)據(jù)，每次請(qǐng)求都穿透緩存訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。-解決方案：-使用布隆過(guò)濾器，提前判斷數(shù)據(jù)是否存在。-將查詢結(jié)果為空的情況也緩存起來(lái)，設(shè)置較長(zhǎng)時(shí)間。-使用黑名單機(jī)制，攔截惡意查詢。設(shè)計(jì)題答案與解析題目6答案與解析（15分）實(shí)時(shí)消息推送系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)：系統(tǒng)架構(gòu)：1.接入層：-使用Nginx或HAProxy進(jìn)行流量分發(fā)。-集成認(rèn)證授權(quán)模塊，如JWT或OAuth2.0。2.消息隊(duì)列：-使用Kafka或RabbitMQ處理高并發(fā)消息。-設(shè)置多個(gè)副本保證消息不丟失。3.業(yè)務(wù)邏輯層：-微服務(wù)架構(gòu)，按用戶類型、消息類型拆分服務(wù)。-使用Redis緩存用戶訂閱關(guān)系。4.推送服務(wù)：-集成多種推送渠道：APNS、FCM、WebSocket、長(zhǎng)連接。-使用推送服務(wù)提供商（如Pushwoosh、個(gè)推）降低運(yùn)維成本。5.監(jiān)控告警：-使用Prometheus+Grafana監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)。-設(shè)置告警規(guī)則，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理問(wèn)題。關(guān)鍵設(shè)計(jì)點(diǎn)：-高可用：多副本部署、負(fù)載均衡、熔斷限流。-可擴(kuò)展：消息隊(duì)列解耦、微服務(wù)拆分、彈性伸縮。-低延遲：WebSocket長(zhǎng)連接、本地推送緩存、CDN加速。題目7答案與解析（15分）高并發(fā)短鏈接系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)：系統(tǒng)架構(gòu)：1.接入層：-使用Nginx或HAProxy進(jìn)行流量分發(fā)。-集成分布式ID生成器（如TwitterSnowflake）。2.短鏈接服務(wù)：-使用Redis緩存熱點(diǎn)短鏈接訪問(wèn)記錄。-數(shù)據(jù)庫(kù)采用分片設(shè)計(jì)，按短鏈接ID哈希分片。3.長(zhǎng)鏈接解析服務(wù)：-使用內(nèi)存緩存（如Memcached）加速解析。-數(shù)據(jù)庫(kù)采用異步寫入策略，減少響應(yīng)時(shí)間。4.統(tǒng)計(jì)服務(wù)：-使用Elasticsearch存儲(chǔ)訪問(wèn)日志。-提供實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)和報(bào)表功能。關(guān)鍵設(shè)計(jì)點(diǎn)：-高并發(fā)：負(fù)載均衡、緩存穿透、異步寫入。-數(shù)據(jù)一致性：分布式鎖、最終一致性方案。-安全性：加密傳輸、訪問(wèn)頻率限制、防盜鏈。題目8答案與解析（15分）分布式數(shù)據(jù)庫(kù)分片方案設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)思路：1.分片策略：-按業(yè)務(wù)模塊分片（如訂單表、用戶表）。-按哈希值分片，避免熱點(diǎn)數(shù)據(jù)集中。-使用水平分片，將數(shù)據(jù)分散到多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。2.分片路由：-開發(fā)分片路由中間件，根據(jù)數(shù)據(jù)ID路由到對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)。-使用ShardingSphere或MyCAT實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)分片。3.數(shù)據(jù)同步：-使用Canal或Debezium監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)變化。-通過(guò)消息隊(duì)列（如Kafka）同步分片數(shù)據(jù)。4.跨分片查詢：-設(shè)計(jì)全局表視圖，將關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)聚合。-使用分布式SQL解析器，支持跨分片查詢。關(guān)鍵設(shè)計(jì)點(diǎn)：-數(shù)據(jù)一致性：分布式事務(wù)、最終一致性方案。-查詢性能：索引優(yōu)化、查詢路由、緩存設(shè)計(jì)。-運(yùn)維復(fù)雜度：自動(dòng)化分片管理、監(jiān)控告警。題目9答案與解析（15分）大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)：系統(tǒng)架構(gòu)：1.數(shù)據(jù)采集層：-使用Flume、Kafka采集日志和流數(shù)據(jù)。-集成ETL工具（如ApacheNiFi）進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層：-使用HDFS存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)。-使用HBase存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。-使用Elasticsearch存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。3.數(shù)據(jù)處理層：-使用Spark進(jìn)行批處理。-使用Flink進(jìn)行流處理。-使用Hive進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析。4.數(shù)據(jù)分析層：-使用Impala進(jìn)行交互式查詢。-使用Presto支持多數(shù)據(jù)源查詢。-使用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)（如TensorFlow、PyTorch）進(jìn)行模型訓(xùn)練。5.數(shù)據(jù)展示層：-使用ECharts、Tableau進(jìn)行可視化。-開發(fā)BI系統(tǒng)，提供自助式分析工具。關(guān)鍵設(shè)計(jì)點(diǎn)：-數(shù)據(jù)采集：實(shí)時(shí)采集、增量更新、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。-數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：多模型存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)生命周期管理。-數(shù)據(jù)處理：批流結(jié)合、分布式計(jì)算優(yōu)化。題目10答案與解析（15分）秒殺系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)：系統(tǒng)架構(gòu)：1.接入層：-使用Nginx進(jìn)行流量分發(fā)和預(yù)熱。-集成驗(yàn)證碼機(jī)制，防止惡意攻擊。2.庫(kù)存系統(tǒng)：-使用Redis存儲(chǔ)庫(kù)存數(shù)據(jù)，設(shè)置過(guò)期時(shí)間。-使用Lua腳本保證原子性操作。3.訂單系統(tǒng)：-使用分布式鎖（如Redisson）保證庫(kù)存同步。-異步寫入訂單，避免阻塞庫(kù)存操作。4.支付系統(tǒng)：-集成第三方支付平臺(tái)（如支付寶、微信支付）。-使用消息隊(duì)列保證支付結(jié)果同步。5.監(jiān)控告警：-使用Prometheus+Grafana監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)。-設(shè)置告警規(guī)則，及時(shí)發(fā)現(xiàn)超賣問(wèn)題。關(guān)鍵設(shè)計(jì)點(diǎn)：-流量控制：限流降級(jí)、熔斷機(jī)制、預(yù)熱策略。-庫(kù)存管理：原子操作、分布式鎖、秒殺庫(kù)存隔離。-支付安全：支付結(jié)果同步、退款機(jī)制、異常處理。實(shí)踐題答案與解析題目11答案與解析（25分）電商訂單管理系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)：系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)思路：1.技術(shù)選型：-前端：Vue.js+ElementUI，支持快速開發(fā)。-后端：SpringCloudAlibaba，微服務(wù)架構(gòu)。-數(shù)據(jù)庫(kù)：MySQL+Redis，讀寫分離+緩存。-消息隊(duì)列：Kafka，處理異步任務(wù)和事件。-監(jiān)控系統(tǒng)：Prometheus+Grafana+SkyWalking。2.模塊劃分：-訂單模塊：處理訂單創(chuàng)建、修改、取消等操作。-庫(kù)存模塊：管理商品庫(kù)存，支持庫(kù)存鎖定和釋放。-支付模塊：集成第三方支付平臺(tái)，處理支付流程。-促銷模塊：支持優(yōu)惠券、滿減等促銷活動(dòng)。-通知模塊：發(fā)送訂單狀態(tài)變更通知。3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案：-訂單數(shù)據(jù)：MySQL分庫(kù)分表，按訂單ID哈希分片。-庫(kù)存數(shù)據(jù)：Redis緩存，設(shè)置過(guò)期時(shí)間。-日志數(shù)據(jù)：Elasticsearch，支持實(shí)時(shí)查詢和分析。4.關(guān)鍵流程設(shè)計(jì)：-訂單創(chuàng)建流程：前端提交訂單，后端調(diào)用庫(kù)存和支付模塊，使用消息隊(duì)列異步處理。-支付流程：調(diào)用第三方支付平臺(tái)，支付結(jié)果通過(guò)消息隊(duì)列同步。-訂單取消流程：扣減庫(kù)存，退款處理，發(fā)送通知。系統(tǒng)架構(gòu)圖：（此處省略系統(tǒng)架構(gòu)圖描述）題目12答案與解析（25分）復(fù)雜技術(shù)挑戰(zhàn)及解決方案：挑戰(zhàn)描述：在過(guò)去項(xiàng)目中，我們遇到了一個(gè)高并發(fā)場(chǎng)景下的分布式事務(wù)問(wèn)題，具體表現(xiàn)為訂單創(chuàng)建和庫(kù)存扣減不同步，導(dǎo)致出現(xiàn)超賣現(xiàn)象。問(wèn)題分析：1.問(wèn)題定位：-通過(guò)分布式追蹤系統(tǒng)（SkyWalking）發(fā)現(xiàn)訂單模塊和庫(kù)存模塊之間存在延遲。-檢查日志發(fā)現(xiàn)消息隊(duì)列存在積壓，導(dǎo)致庫(kù)存扣減操作延遲。2.根本原因：-消息隊(duì)列配置不當(dāng)，消息消費(fèi)速度低于生產(chǎn)速度。-緩存過(guò)期時(shí)間設(shè)置不合理，導(dǎo)致庫(kù)存數(shù)據(jù)不一致。解決方案：1.優(yōu)化消息隊(duì)列：-增加消息消費(fèi)者數(shù)量，提高消費(fèi)速度。-設(shè)置消息重試機(jī)制，保證消息最終處理。2.改進(jìn)緩存策略：-設(shè)置更長(zhǎng)的緩存過(guò)期時(shí)間。-使用本地緩存+遠(yuǎn)程緩存兩級(jí)緩存架構(gòu)。3.重構(gòu)業(yè)務(wù)邏輯：-使用分布式事務(wù)框架（Seata）保證訂單和庫(kù)存操作的原子性。-優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)索引，提高查詢性能。4.監(jiān)控告警：-設(shè)置消息隊(duì)列積壓告警，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理問(wèn)題。-監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)回滾率，發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題。效果評(píng)估：-超賣問(wèn)題得到解決，訂單和庫(kù)存數(shù)據(jù)一致性達(dá)到99.9%。-系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間從500ms降低到200ms。-容量擴(kuò)展能力提升3倍。題目13答案與解析（25分）金融級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)：安全和可靠性因素：1.數(shù)據(jù)安全：-數(shù)據(jù)加密：傳輸加密（TLS）、存儲(chǔ)加密（AES）。-數(shù)據(jù)脫敏：敏感信息（身份證、銀行卡號(hào)）脫敏處理。-訪問(wèn)控制：基于角色的訪問(wèn)控制（RBAC），最小權(quán)限原則。2.系統(tǒng)可靠性：-高可用：多副本部署、負(fù)載均衡、故障切換。-容量擴(kuò)展：水平擴(kuò)展、彈性伸縮。-冗余設(shè)計(jì)：數(shù)據(jù)中心冗余、鏈路冗余。3.業(yè)務(wù)連續(xù)性：-備份恢復(fù)：定期備份數(shù)據(jù)，設(shè)置恢復(fù)時(shí)間目標(biāo)（RTO）。-災(zāi)難恢復(fù)：多數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，設(shè)置災(zāi)難恢復(fù)預(yù)案。4.合規(guī)性：-滿足金融監(jiān)管要求（如PCIDSS、GDPR）。-記錄審計(jì)日志，支持監(jiān)管檢查。技術(shù)方案：1.數(shù)據(jù)安全：-使用KMS管理加密密鑰。-敏感數(shù)據(jù)使用HMAC-SHA256進(jìn)行脫敏。-訪問(wèn)控制使用SpringSecurity實(shí)現(xiàn)。2.系統(tǒng)可靠性：-使用Kubernetes進(jìn)行容器化部署。-設(shè)置健康檢查和自動(dòng)重啟。-使用云服務(wù)商提供的可用區(qū)（AZ）和多可用區(qū)部署。3.業(yè)務(wù)連續(xù)性：-使用云服務(wù)商