自考輔導《人工智能輔助設(shè)計與繪圖技術(shù)實務(wù)》第四章圖生圖第1頁第四章圖生圖第01講圖生圖原理

01圖生圖原理

圖生圖原理

StableDiffusion模型圖生圖實現(xiàn)的底層邏輯主要基于深度學習，其將生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）和擴散模型（DiffusionModel）相結(jié)合，通過對大量的數(shù)據(jù)進行訓練，從而讓模型自主學習如何從隨機噪聲生成具有特定風格和內(nèi)容的圖像。

在StableDiffusion模型圖生圖的實現(xiàn)過程分為兩個階段：前向擴散過程和反向去噪生成過程。①前向擴散過程將輸入的真實圖像逐步轉(zhuǎn)化為隨機噪聲；②反向去噪生成過程則從生成隨機噪聲開始，通過學習逐步還原出盡可能接近真實圖像的圖像。

第02講圖生圖常用設(shè)置方法（一）02常用設(shè)置方法

操作面板

提示詞面板：用于輸入關(guān)鍵詞描述畫面的內(nèi)容

圖片上傳面板：用于上傳參考圖片

縮放模式設(shè)置

在圖生圖頁面中，當上傳圖片時，圖片的尺寸和預先設(shè)置的圖像分辨率可能會有所偏差，這時，縮放模式是一個非常重要的參數(shù)，它能夠決定圖像在縮放過程中的處理方式。在哩布哩布網(wǎng)站上，共提供了三種典型的縮放模式，分別是拉伸、裁剪后縮放和縮放后填充。在圖生圖頁面的參數(shù)面板可以找到縮放模式參數(shù)，如圖紅框所示。

●拉伸縮放模式

特點：一種最直接的縮放方式。當調(diào)整圖像的大小時，它會按照設(shè)定的新尺寸對圖像進行縮放，不考慮圖像的原始寬高比。

效果：如果新尺寸與原始圖像的寬高比不一致，圖像可能會出現(xiàn)拉伸或壓縮的現(xiàn)象，導致圖像內(nèi)容變形或失真。下圖中上傳的圖像（左邊）尺寸為1024×1024，而圖像分辨率設(shè)置為的256×512，圖像出現(xiàn)了一定的拉伸變形。

●裁剪后縮放模式

特點：這種方式會先對圖像進行裁剪，滿足新的寬高比后再進行縮放。

效果：圖像內(nèi)容不會被拉伸或壓縮，但可能會失去一部分原始圖像的內(nèi)容，裁剪過程會去掉不符合設(shè)定的寬高比的部分。如圖所示，可以看到當縮放模式選擇為“裁剪后縮放”時，會先將上傳的圖片進行裁剪后，再加入其中進行生成，生成出來的圖像就是被裁剪后的，這樣的方式生成的圖像雖然畫面內(nèi)容不完整，但是比例是正常的。

●縮放后填充模式

特點：先對圖像進行縮放，然后用特定的顏色或圖案填充圖像周圍的空白區(qū)域，使其達到新的尺寸。

效果：圖像內(nèi)容不會被拉伸或壓縮，同時也不會失去原始圖像的內(nèi)容。但填充的部分可能與原始圖像的內(nèi)容不協(xié)調(diào)，導致整體視覺效果不佳。如圖會在生成圖像時對上下部分進行創(chuàng)意式填充，填充的圖像不協(xié)調(diào)。

重繪幅度

重繪幅度參數(shù)是一個關(guān)鍵的控制元素，它決定了生成圖像與原始圖像之間的相似度以及變化程度。通過調(diào)整這個參數(shù)，用戶可以在保持原始圖像特征的基礎(chǔ)上，引入更多的創(chuàng)造性變化，或者保持更貼近原始圖像的復制品。重繪幅度參數(shù)是一段由0至1的數(shù)值，數(shù)值越小，生成的圖像越接近原始圖像，保留的細節(jié)和特征越多；數(shù)值越大，生成的圖像與原始圖像的差異越大，引入的新元素和變化也越多?？梢栽趫D生圖頁面中的“提示詞引導系數(shù)（CFGScale）”參數(shù)下方找到“重繪幅度”參數(shù)，如圖所示。

●輕微變化（0-0.3）：

當重繪幅度設(shè)置為較低值時，生成的圖像將在保留原始圖像大部分特征的基礎(chǔ)上，進行細微的調(diào)整和修飾。例如，色彩可能會變得更加鮮艷或柔和，細節(jié)部分可能會有所增強或模糊，但整體構(gòu)圖和主體元素通常保持不變。重繪設(shè)置為0.1后，原始圖和生成圖分別由左右兩個所示。

●顯著變化（0.3-0.7）：

隨著重繪幅度的增加，生成圖像的變化將更加明顯。除了色彩和細節(jié)的顯著調(diào)整外，還可能引入新的元素或改變原始圖像的構(gòu)圖。這種設(shè)置對于希望獲得與原始圖像有較大差異但仍保留其部分特征的用戶來說非常有用。圖分別是重繪幅度為0.5和0.7時的狀態(tài)。

●完全創(chuàng)新（0.7-1）：

當重繪幅度設(shè)置為最大值時，生成的圖像可能與原始圖像幾乎完全不同，只保留了極少數(shù)的特征或靈感來源。這種設(shè)置對于追求完全創(chuàng)新和突破的用戶來說非常合適，它鼓勵算法在原始圖像的基礎(chǔ)上進行大膽的創(chuàng)造和想象。圖是重繪幅度為1時的狀態(tài)。

第03講圖生圖常用設(shè)置方法（二）

不同畫風設(shè)置

●真人轉(zhuǎn)動漫風格

1）選擇真人圖像

2）輸入提示詞：一個女生，穿著黑色連衣裙，帶著棕色遮陽帽，看著鏡頭，海邊，彩霞，海浪

3）選擇模型：在CKECKPOINT下拉框選“AWPaintingV1.5

safetensors”模型。

4）調(diào)整重繪幅度參數(shù)：0.4-0.7，選合適的作為最終結(jié)果。

重繪幅度0.4結(jié)果

重繪幅度0.5結(jié)果

重繪幅度0.7結(jié)果

●動漫轉(zhuǎn)真人風格

1）選擇動漫圖像

2）輸入提示詞：AyoungmanwearingawhiteT-shirt,lookingatthecamera,smiling.,

3）選擇模型：在CKECKPOINT下拉框選“majicMIXrealistic麥橘寫實”模型。

4）調(diào)整重繪幅度參數(shù)：0.3-0.7，選合適的作為最終結(jié)果。

重繪幅度0.3結(jié)果

重繪幅度0.5結(jié)果

重繪幅度0.7結(jié)果

●真人轉(zhuǎn)3D風格

由于CHECKPOINT的模型庫中沒有想要的模型RevAnimated，所以需要進行模型庫的添加，步驟如下：

1）點“模型”按鈕

2）點“在模型廣場中將喜歡的模型加入模型庫吧”按鈕

由于CHECKPOINT的模型庫中沒有想要的模型RevAnimated，所以需要進行模型庫的添加，步驟如下：

3）在搜索欄輸入“RevAnimated”，然后點擊搜索

4）選第一個圖片

由于CHECKPOINT的模型庫中沒有想要的模型RevAnimated，所以需要進行模型庫的添加，步驟如下：

5）點擊“加入模型庫”

6）返回圖生圖界面開始生圖

1）選擇真人圖像

2）輸入提示詞：一個年輕男生，穿著白色T恤，微笑，室外，綠植，陽光。

3）選擇模型：在CKECKPOINT下拉框選“RevAnimated_v1.1safetensors”模型。

4）調(diào)整重繪幅度參數(shù)：0.4、0.6、0.8，選合適的作為最終結(jié)果。

重繪幅度0.4結(jié)果

重繪幅度0.6結(jié)果

重繪幅度0.8結(jié)果

第04講局部重繪03局部重繪

局部重繪允許用戶精確修改圖像中的特定部分，如更改任務(wù)的表情、動作等。

局部重繪更改表情

●想讓男子的眼睛閉上

1）選擇真人圖像

2）輸入提示詞：AyoungmanwearingawhiteT-shirt,lookingatthecamera,smiling，eyesclosed.

3）選擇模型：在CKECKPOINT下拉框選“majicMIXrealistic麥橘寫實”模型。

4）在圖像上用鼠標涂鴉需要更改的部位

5）設(shè)置其他參數(shù)

6）調(diào)整重繪幅度參數(shù)：0.3、0.6、0.8，選合適的作為最終結(jié)果。

當重繪幅度為0.3時的結(jié)果

當重繪幅度為0.6時的結(jié)果當重繪幅度為0.8時的結(jié)果

蒙版參數(shù)設(shè)置

●蒙版邊緣模糊度

可控制邊緣的模糊程度，模糊度越低則邊緣越清晰，作圖為原圖，右圖分別是蒙版邊緣模糊度分別為0,20和64的結(jié)果圖

●蒙版模式

①重繪蒙版內(nèi)容：選擇這個，則只有涂鴉（蒙版）區(qū)域內(nèi)的內(nèi)容被重新繪制，其他部分不變。

②重繪非蒙版內(nèi)容：選擇這個，則被涂鴉（蒙版）區(qū)域的內(nèi)容保持不變，其他部分被重新繪制

一個男生，卷發(fā)，厚厚的棉襖，雪地里，下雪，雪花，背景松樹

例如：提示詞修改為一個男生，卷發(fā)，厚厚的棉襖，雪地里，下雪，雪花，背景松樹

我們希望除了臉都重新繪制，則選擇“重繪非蒙版”，結(jié)果如右圖所示。

●重繪區(qū)域

①全圖：參考底圖生成一張新的完整圖像。

②僅蒙版：不參考底圖，，僅對蒙版區(qū)域重新繪制

提示詞：AyoungmanwearingawhiteT-shirt,lookingatthecamera,smiling.Wearingglasses，eyesclosed.

結(jié)果：僅蒙版可能會導致眼睛不會閉上。

●蒙版區(qū)域內(nèi)容處理

①填充：生成的新圖像，不參照蒙版下的底圖，但會參照蒙版周圍的像素。

②原版：生成的新圖像參照蒙版下的底圖，對底圖微調(diào)，生成的內(nèi)容較為和諧，但變化沒有“填充”的明顯。

③潛空間噪聲：先生成噪聲，再根據(jù)噪聲生成圖像，不參考底圖，生成的圖像變化很大。

④空白潛空間：根據(jù)蒙版內(nèi)底色進行填充，是參考底色的同時完成與潛空間噪聲一樣的操作，色彩更偏向底色。

蒙版區(qū)域內(nèi)容處理

第05講涂鴉重繪04涂鴉重繪

涂鴉重繪

涂鴉重繪允許用戶在生成的圖像上直接進行手繪涂鴉，并實時看到涂鴉內(nèi)容與原圖的融合效果。適用于添加個性化道具或修復不滿意的部分。

添加道具

●給男子戴口罩

1）點擊涂鴉重繪，并選擇圖像

2）輸入提示詞：AyoungmanwearingawhiteT-shirt,lookingatthecamera,smiling.

3）選擇模型：在CKECKPOINT下拉框選“majicMIXrealistic麥橘寫實”模型。

4）在調(diào)色板選擇合適的顏色，比方藍色，繪制一個藍色口罩

5）輸入與繪制涂鴉相關(guān)的提示詞，如“wearingamaskwithapinkfloralpatternonit”，然后調(diào)整重繪幅度

6）調(diào)整蒙版透明度，透明度越低，則蒙版的圖案越明顯

透明度分別為0，30,100時的結(jié)果

第06講上傳重繪蒙版05上傳重繪蒙版

上傳重繪蒙版

通過上傳重繪蒙版，用戶可以指定哪些區(qū)域應該保留原始圖像的特征，哪些區(qū)域接受新生成的圖像內(nèi)容。適用于背景替換或去除雜物

更換背景

●更換背景

1）點擊重繪蒙版，并選擇原始圖像

2）創(chuàng)建蒙版圖像，使用黑色覆蓋需要保留的人物或主題，使用白色覆蓋需要替換的背景部分，然后將圖像上傳到原始圖像下方

3）輸入提示詞：一個女生，看著鏡頭，穿著黑色羽絨服，城市，賽博朋克，霓虹燈光，夜晚。

4）選擇模型：在CKECKPOINT下拉框選“majicMIXrealistic麥橘寫實”模型。

5）選擇參數(shù)：蒙版設(shè)置參數(shù)默認，適當增加提示詞引導系數(shù)，適當增加重繪幅度

6）生成圖

參數(shù)設(shè)置情況如下：

結(jié)果如下：

第07講蒙版圖的概念及作用07蒙版圖概念

蒙版圖（MaskImage）是一種用于控制圖像顯示范圍或編輯區(qū)域的特殊圖像或圖層。它通常以黑白或灰度形式表示，其中：

·白色區(qū)域→表示完全可見或完全選中（不透明/有效區(qū)域）

·黑色區(qū)域→表示完全隱藏或未選中（透明/無效區(qū)域）

·灰色區(qū)域→表示部分透明或部分選中（半透明/過渡區(qū)域）

作用

1.精準局部調(diào)整

通過蒙版圖可以精確控制調(diào)整范圍，僅對圖像的特定區(qū)域應用色彩校正、銳化、模糊等操作，避免影響整體畫面。

2.高級圖像合成

在多層圖像融合時，蒙版圖能實現(xiàn)自然過渡，廣泛應用于背景替換、特效疊加、多元素拼合等場景，確保合成效果真實無痕。

3.智能目標分割

在計算機視覺領(lǐng)域，蒙版圖用于精準標注目標對象（如醫(yī)學影像中的病灶區(qū)域、自動駕駛中的可行駛區(qū)域），為AI模型提供可靠的訓練數(shù)據(jù)。

4.無損靈活編輯

基于蒙版圖的編輯方式不會破壞原始圖像數(shù)據(jù)，支持隨時修改、細化或撤銷調(diào)整，極大提升后期制作的靈活性和可控性。

第08講蒙版圖類型

?圖層蒙版（LayerMask）

1.專業(yè)圖像處理軟件（如Photoshop）的核心功能

2.通過黑白灰度控制圖層不同區(qū)域的透明度

3.支持畫筆、漸變等多種編輯方式，實現(xiàn)非破壞性修改

?Alpha通道蒙版（AlphaMask）

1.以獨立通道形式存儲圖像的透明信息

2.廣泛應用于PNG、TIFF等支持透明背景的格式

3.在視頻合成和3D渲染中至關(guān)重要

?剪貼蒙版（ClippingMask）

1.基于下層圖層的形狀限制上層內(nèi)容的顯示范圍

2.常用于文字特效、圖案填充等創(chuàng)意設(shè)計

3.保持編輯靈活性，可隨時調(diào)整底層形狀

?快速蒙版（QuickMask）

1.高效的選區(qū)創(chuàng)建與編輯模式

2.通過紅色蒙版直觀顯示選區(qū)范圍

3.支持畫筆工具精細調(diào)整選區(qū)邊緣

?語義分割蒙版（SemanticSegmentationMask）

1.計算機視覺領(lǐng)域的重要數(shù)據(jù)形式

2.使用不同顏色標記圖像中的語義類別（如道路、行人、車輛）

3.為自動駕駛、醫(yī)學影像分析等AI應用提供訓練基礎(chǔ)

?矢量蒙版（VectorMask）

1.由錨點和路徑組成的矢量圖形

2.使用貝塞爾曲線創(chuàng)建平滑邊緣

3.完全分辨率無關(guān)，可無限放大不失真

第09講蒙版圖應用場景應用場景?專業(yè)攝影后期處理

·實現(xiàn)精準的局部色彩校正與光影調(diào)整

·完成高質(zhì)量的背景替換與場景合成

·專業(yè)級人像精修（皮膚處理、五官調(diào)整等）

·支持非破壞性編輯流程，保留原始圖像數(shù)據(jù)

?影視特效制作

·專業(yè)綠幕/藍幕摳像技術(shù)實現(xiàn)

·復雜動態(tài)遮罩與跟蹤合成

·特效元素的精準融合與疊加

·場景延伸與數(shù)字繪景制作

?人工智能與計算機視覺

·高精度目標檢測與識別

·語義分割與實例分割

·醫(yī)學影像分析與診斷輔助

·自動駕駛環(huán)境感知系統(tǒng)

?3D渲染與游戲開發(fā)

·材質(zhì)貼圖的精準控制

·光照效果的局部調(diào)整

·特效區(qū)域的范圍限定

·渲染元素的合成與混合

?平面設(shè)計與數(shù)字藝術(shù)

·創(chuàng)意圖像合成與拼貼

·文字特效與圖形設(shè)計

·插畫創(chuàng)作與數(shù)字繪畫

·品牌視覺設(shè)計應用

第10講蒙版圖生成方法（一）

生成方法

Photoshop

利用Photoshop軟件，可以實現(xiàn)一些蒙版圖的生成，主要可以生成圖層蒙版、剪貼蒙版、矢量蒙版和快速蒙版

生成圖層蒙版

1.創(chuàng)建圖層蒙版：在圖層面板中，選中要添加蒙版的圖層，點擊面板下方的“添加圖層蒙版”按鈕，即可為該圖層添加一個白色的蒙版。白色區(qū)域表示圖層內(nèi)容完全可見，黑色區(qū)域表示隱藏，灰色區(qū)域則表示半透明狀態(tài)。

2.使用畫筆繪制蒙版：選擇畫筆工具，將前景色設(shè)置為黑色或白色，在蒙版上進行繪制。用黑色畫筆涂抹，可隱藏對應位置的圖層內(nèi)容；用白色畫筆涂抹，則可讓隱藏的內(nèi)容重新顯示。若要調(diào)整涂抹的不透明度，可在畫筆工具的選項欄中設(shè)置。3.利用形狀工具繪制蒙版：選擇鋼筆工具、矩形工具、橢圓工具等形狀工具，在工具選項欄中選擇“路徑”模式，繪制出所需的形狀。繪制完成后，點擊圖層面板下方的“添加圖層蒙版”按鈕，根據(jù)繪制的路徑創(chuàng)建蒙版，路徑內(nèi)部的內(nèi)容顯示，外部的內(nèi)容隱藏。

生成剪貼蒙版

1.創(chuàng)建剪貼蒙版：將需要被蒙版遮擋的圖形或圖像放置在繪制的形狀上方，選中它們，然后執(zhí)行“對象”→“剪切蒙版”→“建立”命令（快捷鍵Ctrl+7），即可創(chuàng)建剪切蒙版，使圖形或圖像按照形狀的輪廓顯示。

2.選擇蒙版工具：在工具欄中選擇鋼筆工具、橢圓工具或矩形工具等蒙版工具。

3.繪制蒙版形狀：在合成窗口中，選中要添加蒙版的圖層，然后使用所選工具繪制蒙版形狀。繪制時可將圖層放大，以確保繪制的精確性。

4.調(diào)整蒙版屬性：繪制完成后，在時間軸面板中展開該圖層的“蒙版”屬性，可以對蒙版的形狀、羽化、不透明度等進行調(diào)整，還可以通過添加關(guān)鍵幀來制作蒙版的動畫效果。

生成矢量蒙版

1.創(chuàng)建矢量蒙版：將需要被蒙版遮擋的圖形或圖像放置在繪制的形狀上方，選中它們，然后執(zhí)行“對象”→“矢量蒙版”→“建立”命令，即可創(chuàng)建矢量蒙版，使圖形或圖像按照形狀的輪廓顯示。

2.選擇蒙版工具：在工具欄中選擇鋼筆工具、橢圓工具或矩形工具等蒙版工具。矢量形狀可利用路徑工具隨意變形；但不能使用畫筆等添加像素。

3.繪制蒙版形狀：在合成窗口中，選中要添加蒙版的圖層，然后使用所選工具繪制蒙版形狀。繪制時可將圖層放大，以確保繪制的精確性。

4.控制蒙版：啟用/停用：Shift點擊蒙版縮略圖或通過眼睛圖標來控制蒙版的可見性；刪除：直接點擊蒙版縮略圖并按Delete鍵。

第11講蒙版圖生成方法（二）

生成快速蒙版

1.創(chuàng)建剪貼蒙版：點擊工具欄「快速蒙版模式」按鈕，然后上傳圖片

2.使用畫筆涂抹人物的輪廓包括發(fā)絲的部位，可以隨時修改畫筆的大小，進行調(diào)節(jié)筆觸，不做過多無用的選區(qū)，也不忽略其他的部分

3.退出快速蒙版編輯，此時我們選中的是人物之外的區(qū)域，還要進行反選

4.回到菜單欄-選擇-選擇并遮住，低版本叫調(diào)整邊緣，使用調(diào)整邊緣畫筆工具，大小根據(jù)要調(diào)整的區(qū)域大小來確定，然后沿著邊緣繪制5.調(diào)整右側(cè)參數(shù)值，具體數(shù)值如下圖，然后確定

6.新建一個純色調(diào)整圖層看一下效果

7.對剛才的輸出的蒙版修飾一下，按住Alt鍵，然后點擊女孩的蒙版

8.對剛才的輸出的蒙版修飾一下，按住Alt鍵，然后點擊女孩的蒙版，完成。

參考文獻

本課件的制作參考文獻包括：

1./question/372879137/answer/question/372879137/answer/23246671763.如何生成創(chuàng)意的蒙版畫

第12講生成對抗網(wǎng)絡(luò)

06模型拓展

圖生圖模型

典型的圖生圖模型有生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和擴散模型，而StableDiffusion模型將生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和擴散模型（DiffusionModel）進行了完美結(jié)合以得到高質(zhì)量的圖像。

對生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和擴散模型的原理進行詳細講解。生成對抗網(wǎng)絡(luò)工作原理訓練過程

生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）的訓練過程是一個動態(tài)的兩階段優(yōu)化過程，涉及兩個主要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組件：生成器（Generator,G）和判別器（Discriminator,D）。以下是訓練過程的詳細步驟：

1.初始化：生成器和判別器通常都是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它們的權(quán)重和偏置被隨機初始化。

2.交替訓練：

·訓練判別器(D)：首先，使用真實數(shù)據(jù)集中的樣本和生成器生成的假樣本喂給判別器。判別器嘗試區(qū)分這些樣本，輸出每個樣本是真實還是假的概率。通過最大化真實樣本被正確分類為真的概率和假樣本被正確分類為假的概率來更新判別器的權(quán)重。這通常通過最小化二元交叉熵損失函數(shù)來實現(xiàn)。

·訓練生成器(G)：接下來，固定判別器的權(quán)重，用生成器產(chǎn)生的樣本再次欺騙判別器。生成器的目標是讓判別器認為其生成的樣本是真實的。因此，生成器的訓練目標是最大化判別器將其生成的樣本誤判為真實的概率。這可以通過最小化生成樣本被判別器判斷為假的概率來實現(xiàn)，或者等價地最大化生成樣本被判別器判斷為真的概率。

3.損失函數(shù)：

·判別器的損失：通常是一個二元交叉熵損失，它衡量了判別器正確分類真實與生成樣本的能力。

·生成器的損失：可以看作是判別器對生成樣本錯誤分類的概率，即生成樣本的“真實性”度量。

4.納什均衡：理想情況下，訓練過程會達到一個納什均衡點，此時生成器生成的數(shù)據(jù)幾乎無法被判別器區(qū)分，判別器對生成樣本和真實樣本的判斷概率接近0.5，表示它無法確定樣本的來源。

5.平衡與挑戰(zhàn)：在實際訓練中，保持生成器和判別器的訓練平衡是一個挑戰(zhàn)。如果判別器過強，生成器可能難以改進；反之，如果生成器過強，訓練可能會變得不穩(wěn)定。因此，需要調(diào)整訓練策略，如使用不同的學習率、權(quán)重初始化策略、以及可能的梯度懲罰（如WassersteinGAN中的WGAN-GP）來穩(wěn)定訓練過程。

6.多樣性與模式塌陷：訓練過程中還需注意避免“模式塌陷”，即生成器只學習到數(shù)據(jù)分布的某些部分，而不是全面覆蓋。這要求設(shè)計更復雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)或引入正則化策略。

7.評估與可視化：訓練過程中，通過定期檢查生成樣本的質(zhì)量和多樣性來評估模型性能，這通常涉及到人工檢查生成的圖像或其他類型的數(shù)據(jù)。

8.超參數(shù)調(diào)整：訓練GANs需要仔細調(diào)整超參數(shù)，包括學習率、批次大小、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等，以達到最佳性能。

9.訓練迭代：這個過程是迭代的，直到達到預定的訓練輪次或滿足特定