AI對(duì)話系統(tǒng)開發(fā)工程師崗位招聘考試試卷及答案一、填空題（共10題，每題1分）1.自然語(yǔ)言處理中，將文本轉(zhuǎn)換為向量表示的常用方法有Word2Vec、GloVe和______。2.對(duì)話系統(tǒng)的核心模塊通常包括NLU（自然語(yǔ)言理解）、DM（對(duì)話管理）和______。3.TensorFlow中，用于定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的基礎(chǔ)類是______。4.知識(shí)圖譜中，三元組的組成是主體、______和客體。5.對(duì)話狀態(tài)跟蹤（DST）的目標(biāo)是維護(hù)當(dāng)前對(duì)話的______。6.注意力機(jī)制中，計(jì)算權(quán)重的核心函數(shù)是______。7.用于對(duì)話生成的常見Transformer模型有GPT和______。8.處理多輪對(duì)話時(shí)，需要維護(hù)的上下文信息包括用戶歷史utterance和______。9.詞嵌入的維度通常用______表示（如100d、300d）。10.對(duì)話系統(tǒng)中，意圖識(shí)別的常用方法有規(guī)則匹配和______。二、單項(xiàng)選擇題（共10題，每題2分）1.以下哪個(gè)不是NLU的子任務(wù)？A.意圖識(shí)別B.槽位填充C.文本生成D.實(shí)體識(shí)別2.以下哪個(gè)模型屬于生成式對(duì)話模型？A.SVMB.GPTC.NaiveBayesD.決策樹3.對(duì)話管理中，基于規(guī)則的DM和基于學(xué)習(xí)的DM相比，正確的是？A.規(guī)則DM泛化能力更強(qiáng)B.學(xué)習(xí)DM開發(fā)成本更低C.規(guī)則DM可解釋性更好D.學(xué)習(xí)DM不需要標(biāo)注數(shù)據(jù)4.知識(shí)圖譜中，用于存儲(chǔ)實(shí)體關(guān)系的結(jié)構(gòu)是？A.節(jié)點(diǎn)B.邊C.屬性D.鍵值對(duì)5.TensorFlow中，模型保存的常用格式是？A..h5B..txtC..csvD..json6.以下哪個(gè)是預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型？A.BERTB.CNNC.RNND.LSTM7.對(duì)話狀態(tài)跟蹤中，槽位填充的目標(biāo)是？A.識(shí)別用戶意圖B.提取用戶需求關(guān)鍵信息C.生成系統(tǒng)響應(yīng)D.管理對(duì)話流程8.以下哪個(gè)不屬于對(duì)話系統(tǒng)評(píng)估指標(biāo)？A.BLEUB.ROUGEC.ACCD.MSE9.自注意力（Self-Attention）的核心作用是？A.捕捉序列內(nèi)部依賴B.減少計(jì)算量C.增加模型復(fù)雜度D.只關(guān)注最近token10.以下哪個(gè)工具常用于對(duì)話系統(tǒng)開發(fā)？A.RasaB.Scikit-learnC.PandasD.Numpy三、多項(xiàng)選擇題（共10題，每題2分）1.NLU的子任務(wù)包括？A.意圖識(shí)別B.槽位填充C.文本分類D.實(shí)體識(shí)別2.對(duì)話系統(tǒng)核心模塊有？A.NLUB.DMC.NLGD.知識(shí)圖譜3.屬于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的是？A.BERTB.GPTC.T5D.LSTM4.對(duì)話管理的類型包括？A.基于規(guī)則的DMB.基于學(xué)習(xí)的DMC.基于檢索的DMD.基于知識(shí)的DM5.知識(shí)圖譜的組成部分包括？A.實(shí)體B.關(guān)系C.屬性D.三元組6.屬于生成式對(duì)話模型的是？A.GPTB.BARTC.T5D.RasaCore7.對(duì)話系統(tǒng)評(píng)估指標(biāo)有？A.BLEUB.ROUGEC.人類評(píng)估D.ACC8.TensorFlow中常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層有？A.DenseB.LSTMC.TransformerD.Conv2D9.詞嵌入常用方法有？A.Word2VecB.GloVeC.BERTD.FastText10.多輪對(duì)話需維護(hù)的上下文信息包括？A.用戶歷史意圖B.槽位填充狀態(tài)C.系統(tǒng)響應(yīng)歷史D.用戶實(shí)體信息四、判斷題（共10題，每題2分）1.意圖識(shí)別是NLU的核心任務(wù)之一。（）2.GPT是判別式對(duì)話模型。（）3.對(duì)話管理（DM）負(fù)責(zé)生成系統(tǒng)自然語(yǔ)言響應(yīng)。（）4.知識(shí)圖譜三元組是（實(shí)體，屬性，值）。（）5.BERT是雙向Transformer模型。（）6.注意力機(jī)制只能用于Transformer模型。（）7.Rasa是開源對(duì)話系統(tǒng)開發(fā)框架。（）8.槽位填充的目標(biāo)是識(shí)別用戶核心需求。（）9.生成式對(duì)話模型不需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)。（）10.對(duì)話狀態(tài)跟蹤（DST）只維護(hù)當(dāng)前輪信息。（）五、簡(jiǎn)答題（共4題，每題5分）1.簡(jiǎn)述NLU的核心任務(wù)及作用。2.對(duì)比基于規(guī)則和基于學(xué)習(xí)的對(duì)話管理（DM）的優(yōu)缺點(diǎn)。3.什么是詞嵌入？列舉兩種常用方法并說明特點(diǎn)。4.簡(jiǎn)述對(duì)話系統(tǒng)評(píng)估的常用方法及指標(biāo)。六、討論題（共2題，每題5分）1.如何提升對(duì)話系統(tǒng)的多輪上下文理解能力？2.生成式對(duì)話模型（如GPT）在對(duì)話系統(tǒng)中的應(yīng)用挑戰(zhàn)及解決方案？---答案部分一、填空題答案1.BERT2.NLG（自然語(yǔ)言生成）3.Layer（或tf.keras.layers.Layer）4.關(guān)系5.狀態(tài)（或用戶意圖、槽位值）6.softmax7.BART（或T5）8.系統(tǒng)響應(yīng)（或?qū)υ挌v史）9.d（或維度）10.機(jī)器學(xué)習(xí)（或深度學(xué)習(xí)）二、單項(xiàng)選擇題答案1.C2.B3.C4.B5.A6.A7.B8.D9.A10.A三、多項(xiàng)選擇題答案1.ABD2.ABC3.ABC4.AB5.ABCD6.ABC7.ABCD8.ABC9.ABCD10.ABCD四、判斷題答案1.√2.×3.×4.×5.√6.×7.√8.×9.×10.×五、簡(jiǎn)答題答案1.NLU核心任務(wù)及作用：NLU是對(duì)話系統(tǒng)輸入處理模塊，核心任務(wù)為意圖識(shí)別（判斷用戶核心目的，如“訂外賣”）和槽位填充（提取關(guān)鍵信息，如“地址”“時(shí)間”）。作用是將用戶自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為機(jī)器可理解的結(jié)構(gòu)化表示（意圖+槽位），為后續(xù)對(duì)話管理提供輸入，確保系統(tǒng)準(zhǔn)確理解需求、推進(jìn)對(duì)話。2.規(guī)則與學(xué)習(xí)DM的優(yōu)缺點(diǎn)：-規(guī)則DM：優(yōu)點(diǎn)是可解釋性強(qiáng)（規(guī)則明確易調(diào)試）、初期成本低；缺點(diǎn)是泛化差（無(wú)法處理未定義場(chǎng)景）、維護(hù)成本高。-學(xué)習(xí)DM：優(yōu)點(diǎn)是泛化強(qiáng)（適應(yīng)未知場(chǎng)景）、支持復(fù)雜對(duì)話；缺點(diǎn)是可解釋性弱（黑盒決策）、需大量標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練成本高。3.詞嵌入及常用方法：詞嵌入是將詞轉(zhuǎn)換為低維稠密向量，捕捉語(yǔ)義關(guān)系。常用方法：-Word2Vec：通過CBOW/Skip-gram訓(xùn)練，捕捉語(yǔ)義相似性（如“貓”“狗”向量相近），但無(wú)法處理多義詞；-BERT：基于Transformer的預(yù)訓(xùn)練模型，能捕捉上下文依賴（如“蘋果”在“水果”“公司”語(yǔ)境下的不同向量），泛化能力強(qiáng)。4.對(duì)話系統(tǒng)評(píng)估方法及指標(biāo)：-自動(dòng)評(píng)估：用指標(biāo)量化響應(yīng)質(zhì)量，如BLEU/ROUGE（文本相似度）、意圖準(zhǔn)確率、槽位填充F1值；-人類評(píng)估：主觀判斷任務(wù)完成率、自然度、滿意度。兩者結(jié)合更全面，自動(dòng)評(píng)估高效但有局限，人類評(píng)估準(zhǔn)確但成本高。六、討論題答案1.提升多輪上下文理解能力：-上下文維護(hù)：用DST模塊記錄用戶意圖、槽位值及歷史交互；-模型改進(jìn)：使用帶上下文的預(yù)訓(xùn)練模型（如GPT/BERT），加入歷史注意力機(jī)制；-知識(shí)融合：結(jié)合知識(shí)圖譜補(bǔ)充背景信息（如用戶提“北京”后關(guān)聯(lián)天氣）；-數(shù)據(jù)訓(xùn)練：用多輪對(duì)話