AI?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)

02

行業(yè)AI應(yīng)用需求全景分析

03

全球AI應(yīng)用平臺(tái)企業(yè)圖譜與模型分析

04

企業(yè)服務(wù)案例深度解析

05

未來發(fā)展趨勢(shì)與建議01?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)

1.1

1.2

1.3判斷一個(gè)國(guó)家的AI潛力,需從以下基礎(chǔ)問題入手:

人工智能當(dāng)前及未來的發(fā)展對(duì)單個(gè)國(guó)家的影響力

該國(guó)利用現(xiàn)有資源已制定合理的AI戰(zhàn)略

該國(guó)戰(zhàn)略部署數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施與算力資源的程度

在國(guó)家、區(qū)域及洲際層面已形成監(jiān)管AI的措施u對(duì)每個(gè)國(guó)家而言,持續(xù)且穩(wěn)健的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展能帶來切實(shí)效益。全球數(shù)字就緒度指數(shù)將各國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)分階段排名,且指出打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)、發(fā)展AI并非發(fā)達(dá)國(guó)家專屬。u機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示,

美國(guó)憑借深厚的技術(shù)積累與頭部企業(yè)布局,持續(xù)主導(dǎo)全球人工智能市場(chǎng)發(fā)展,其市場(chǎng)規(guī)模占比超55%

;

中美兩國(guó)作為全球AI產(chǎn)業(yè)的兩大動(dòng)力源,市場(chǎng)規(guī)模合計(jì)占比已接近七成;歐洲地區(qū)人工智能發(fā)展迅猛,

預(yù)計(jì)2029年市場(chǎng)規(guī)模約為2500億美元,

其中西歐市場(chǎng)規(guī)模占整個(gè)歐洲市場(chǎng)的九成以上。

IDCA

IDC

?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)1.1.1

億歐智庫:

全球地區(qū)基礎(chǔ)能力規(guī)模分布2025AI3u2025

年,AI成為全球創(chuàng)業(yè)公司融資的主導(dǎo)領(lǐng)域,融資額達(dá)2023億美元,同比增長(zhǎng)超75%

,占全球總?cè)谫Y近50%

,涵蓋了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈——AI基礎(chǔ)設(shè)施、

基礎(chǔ)模型實(shí)驗(yàn)室及各類應(yīng)用。u按地區(qū)來看

,美國(guó)主導(dǎo)了AI領(lǐng)域的融資

,2025年,美國(guó)本土企業(yè)在該領(lǐng)域獲得的融資總額達(dá)1590億美元,占全球AI融資的79%

,

僅舊金山灣區(qū)就貢獻(xiàn)了其中的

1220億美元,

占美國(guó)AI融資的四分之三以上。AI1590870?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)20212022202320242025AI?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)2023AI?億歐智庫-林業(yè)

(398865)605040601.1.2

97063024302130450370270190 crunchbase、

6103502024AI2020

203011402025E202120224302706404●——

政策核心與最新動(dòng)態(tài)

關(guān)鍵文件

“

”權(quán),

掃除各州法規(guī)障礙,

加速AI設(shè)施投資發(fā)展與監(jiān)管并重,以《人工智能法案》為基,通過"AI大陸行動(dòng)計(jì)劃"大規(guī)模投資算力,同時(shí)近期推出合規(guī)簡(jiǎn)化改革全面實(shí)施“人工智能+”,推動(dòng)AI與經(jīng)濟(jì)社會(huì)全領(lǐng)域深度融合,

目標(biāo)到2035年全面步入智能社會(huì)+以聯(lián)合國(guó)為主渠道的全球治理呼聲日益增強(qiáng),系統(tǒng)提出了把握機(jī)遇、安全治理、能力建設(shè)等十三項(xiàng)行動(dòng)全球治理與合作成為重要議程多國(guó)開始認(rèn)識(shí)到需要超越國(guó)別競(jìng)爭(zhēng),在關(guān)鍵領(lǐng)域

展開合作?！度斯ぶ悄苋蛑卫硇袆?dòng)計(jì)劃》的發(fā)布,旨在推動(dòng)在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定、安全治理框架、基礎(chǔ)設(shè)施共享和能力建設(shè)等方面的國(guó)際合作。國(guó)家間競(jìng)爭(zhēng)白熱化,政策成為關(guān)鍵工具政策已成為國(guó)家AI競(jìng)爭(zhēng)的核心工具。美國(guó)的策略

是放資本、

減約束,

旨在通過市場(chǎng)力量快速擴(kuò)大

領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。歐盟則力圖通過立規(guī)則、設(shè)邊界,在規(guī)范中尋找發(fā)展路徑,

這種路徑差異使得全球AI

競(jìng)爭(zhēng)格局更加復(fù)雜。安全與風(fēng)險(xiǎn)治理從原則走向?qū)嵅僭诠膭?lì)發(fā)展的同時(shí),各國(guó)政策都在推動(dòng)安全治理從抽象原則走向具體操作。例如,探索建立風(fēng)險(xiǎn)測(cè)試評(píng)估體系和服務(wù)可追溯管理等具體措施。u

當(dāng)前,全球人工智能政策的核心特征是發(fā)展與規(guī)制并行。一方面,

各國(guó)競(jìng)相出臺(tái)戰(zhàn)略以促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)落地;另一方面,以歐盟《人工智能法案》為標(biāo)桿,建立風(fēng)險(xiǎn)為本的法律監(jiān)管框架。未來,國(guó)內(nèi)精細(xì)立法與國(guó)際規(guī)則協(xié)調(diào)將成為兩大并行主線,而如何在確保安全、可信的前提下,保持創(chuàng)新活力將是全球政策制定者面臨的共同挑戰(zhàn)。億歐智庫:全球主要地區(qū)AI政策總覽?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)《人工智能法案》履行指南《人工智能大陸行動(dòng)計(jì)劃》(2025.04)

《數(shù)字政策改革方案》

(2025.

11)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)《人工智能全球治理行動(dòng)計(jì)劃》(2025.07)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)億歐智庫:三大全球政策趨勢(shì)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)歐盟?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)1.1.3

《贏得AI競(jìng)賽:美國(guó)AI

》

(2025.07)《確保人工智能國(guó)家政策框架》行政命令(2025.

12)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》

(2025.08)國(guó)際社會(huì)美國(guó)中國(guó)51728040

14.25

2025年10月全球AI

APP

TOP10活躍用戶數(shù)(億人)8.036.353.262.260.68ChatGPT

百度AI搜索Gemini

豆包deepseek

美圖秀秀作業(yè)幫Edge

Remini

Perplexity2025年10月全球AI

WEB

TOP10活躍用戶數(shù)(億人)4.841.891.060.42u機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示

,預(yù)計(jì)到2029年中國(guó)人工智能總投資規(guī)模將達(dá)1,114億美元,五年復(fù)合增長(zhǎng)率為25.7%。

2024年中國(guó)生成式AI

占AI市場(chǎng)投資總規(guī)模的18.2%。隨著生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展,2029年生成式AI投資占比將達(dá)到41.1%

,投資規(guī)模超450億美元,

五年復(fù)合增長(zhǎng)率為48.0%。u2025年中國(guó)AI產(chǎn)品在用戶規(guī)模與產(chǎn)品數(shù)量上已具備全球競(jìng)爭(zhēng)力,但在收入與Web訪問量上占比顯著較低,可能反映商業(yè)化程度、用戶付費(fèi)意愿或Web端產(chǎn)品滲透率仍有提升空間。AI

APP下載量

(億次)AI

APP產(chǎn)品總數(shù)

(個(gè))AI

APP

內(nèi)購收入

(萬)AI

WEB訪問量

(億次)6.28二

383

54761120.6?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)40%35%30%25%20%15%10%5%0%2028E2029E?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)2024?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)0.73?億歐智庫-林業(yè)

(398865)1.2.1

億歐智庫:2025年全球與中國(guó)AI產(chǎn)品與服務(wù)發(fā)展對(duì)比1200100080060040020002.632026EAI2027EAIAI

AI20252.262.060.480.820.491.571.020.50.561?算力:實(shí)現(xiàn)接口

/算子庫/訓(xùn)練統(tǒng)一,云邊端動(dòng)態(tài)調(diào)度成常態(tài),能效將提升30%。

?算法:多模態(tài)認(rèn)知統(tǒng)一物理與數(shù)字世界,慢思考機(jī)制支持深度決策。 ?數(shù)據(jù):合成數(shù)據(jù)占比將超50%,語料平臺(tái)構(gòu)建全生命周期體系,徹底突破

"數(shù)據(jù)墻"

。

?生態(tài)協(xié)作:

開源社區(qū)模塊化接口吸引全球開發(fā)者,形成"

-

?工程化普及:AI開發(fā)"流水化",低代碼平臺(tái)覆蓋80%場(chǎng)景;多智能體協(xié)作實(shí)現(xiàn)任務(wù)自主分解。?智能體爆發(fā):Agent成為操作系統(tǒng)級(jí)入口,重構(gòu)人機(jī)交互范式,

。?垂直行業(yè)深化:垂類模型更專業(yè)化本地化部署。 ?

中小企業(yè)滲透:行業(yè)平臺(tái)MaaS降低使用門檻,推動(dòng)"節(jié)儉型AI”。

?智能體驅(qū)動(dòng)新產(chǎn)業(yè):AI硬件如人形機(jī)器人與AR眼鏡催生萬億級(jí)市場(chǎng)。

?算力:依賴英偉達(dá)芯,國(guó)產(chǎn)算力處于技術(shù)起步階段,訓(xùn)練需求占主導(dǎo)。?算法:大模型以預(yù)訓(xùn)練規(guī)模競(jìng)賽為主,國(guó)內(nèi)模型與國(guó)際水平差距顯著。?數(shù)據(jù):依賴互聯(lián)網(wǎng)公開語料,面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量不均、隱私合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。?生態(tài)模式:閉源主導(dǎo)

(如GPT-3),開源模型性能差距大;工程化工具鏈缺失,AI落地周期長(zhǎng)。?開發(fā)門檻:依賴高價(jià)GPU集群,中小企業(yè)難以參與。?應(yīng)用特點(diǎn):集中于數(shù)字原生行業(yè)

(互聯(lián)網(wǎng)、金融)

,以單點(diǎn)工具

(如推薦系統(tǒng))為主,制造業(yè)滲透率不足。?價(jià)值局限:

效率提升為主,

復(fù)雜決策與實(shí)體產(chǎn)業(yè)結(jié)合薄弱。?算力:推理負(fù)載占比提升,國(guó)產(chǎn)芯片性能追趕,初步構(gòu)建國(guó)產(chǎn)生態(tài)。?算法:強(qiáng)化學(xué)習(xí)與多模態(tài)成為重點(diǎn),在數(shù)學(xué)推理、代碼生成等領(lǐng)先。?數(shù)據(jù):語料平臺(tái)建設(shè),

自動(dòng)化標(biāo)注提升效率;

數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)加速形成。?開源重塑:國(guó)產(chǎn)開源模型性能比肩閉源,推動(dòng)全球二次開發(fā)。?工程能力:

自動(dòng)化微調(diào)平臺(tái)縮短開發(fā)周期;輕量化技術(shù)降低硬件門檻。?智能體元年:30%

中國(guó)企業(yè)試點(diǎn)智能體,部分實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)落地。?行業(yè)分化明顯:領(lǐng)跑行業(yè),

數(shù)字原生

(軟件/互聯(lián)網(wǎng))與創(chuàng)意領(lǐng)域

(傳媒/設(shè)計(jì))使用率超90%。?服務(wù)環(huán)節(jié)差異:研發(fā)(仿真優(yōu)化)

和服務(wù)

(預(yù)測(cè)維護(hù))環(huán)節(jié)應(yīng)用多。u基礎(chǔ)資源層面,算力、

算法、

數(shù)據(jù)構(gòu)成核心支撐;技術(shù)生態(tài)形成"基礎(chǔ)層-技術(shù)層-應(yīng)用層"協(xié)同體系,通過開源大模型推動(dòng)迭代,并與閉源模式形成差異化競(jìng)爭(zhēng);

場(chǎng)景應(yīng)用呈現(xiàn)顯著行業(yè)分化,垂類大模型+AI

Agent滲透實(shí)體領(lǐng)域拓展空間巨大?，F(xiàn)在

(2024-2025)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)未來

(2026-2030)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)技術(shù)生態(tài)層開源協(xié)同與工程能力躍遷?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)1.2.2

基礎(chǔ)資源層算力、算法、

數(shù)據(jù)的螺旋升級(jí)場(chǎng)景應(yīng)用層垂直滲透與價(jià)值重構(gòu)過去

(2020-2023)合成數(shù)據(jù)人機(jī)交互MaaS垂模深耕低代碼開發(fā)多模態(tài)原生AI產(chǎn)業(yè)節(jié)儉型AI智能體爆發(fā)算力一體化開源生態(tài)語料平臺(tái)7《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》是中國(guó)第一個(gè)國(guó)家層面的人工智能中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃

,

旨在搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇,構(gòu)筑中國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì),加快建設(shè)世界科技強(qiáng)國(guó)。規(guī)劃提出了三步走

目標(biāo):?到2020年,人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步;?到2025年,人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平;?到2030年,人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平

,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

2025年國(guó)家級(jí)人工智能政策工業(yè)和信息化部2025.4《工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于印發(fā)智能制造典型場(chǎng)景參考指引2025年版)的通知》明確智能制造典型場(chǎng)景是智能工廠建設(shè)基礎(chǔ)與推進(jìn)智能制造的基本業(yè)務(wù)單元,凝練出8

個(gè)環(huán)節(jié)40

個(gè)典型場(chǎng)景,作為相關(guān)培育、攻關(guān)及標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的參考指引。國(guó)務(wù)院2025.8《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施

“人工智能+”行動(dòng)的意

見》部署“人工智能+”6

大重點(diǎn)行動(dòng)與

8

項(xiàng)基礎(chǔ)支撐,

明確

2027、2030、2035

年三階段目標(biāo),推動(dòng)AI

賦能多領(lǐng)域發(fā)展,助力現(xiàn)代化建設(shè)。中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)改委2025.10《政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型部署應(yīng)用指引》明確政務(wù)大模型可在

4

大類

13

小類場(chǎng)景探索應(yīng)用,推行“”“

”

“ ”

中共中央2025.10《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十五個(gè)五年規(guī)劃的建議》強(qiáng)調(diào)加快AI

等數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新,強(qiáng)化算力、算法、數(shù)據(jù)供

給,實(shí)施“人工智能+”行動(dòng),推動(dòng)其與多領(lǐng)域結(jié)合賦能產(chǎn)業(yè),搶占應(yīng)用制高點(diǎn),同時(shí)加強(qiáng)AI

治理與相關(guān)制度規(guī)范建設(shè)。2024年政府工作報(bào)告中明確提出要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用

,開展u人工智能+行動(dòng),這

+

。+定義:通過政策引導(dǎo)與技術(shù)攻關(guān),推動(dòng)AI基

礎(chǔ)研究、芯片研發(fā)與算法創(chuàng)新,構(gòu)建自主可

控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。定義:通過政策引導(dǎo)與技術(shù)攻關(guān),推動(dòng)AI基

礎(chǔ)研究、

芯片研發(fā)與算法創(chuàng)新,構(gòu)建自主可

控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。定義:通過政策引導(dǎo)與技術(shù)攻關(guān),推動(dòng)AI基

礎(chǔ)研究、芯片研發(fā)與算法創(chuàng)新,構(gòu)建自主可

控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。定義:通過政策引導(dǎo)與技術(shù)攻關(guān),推動(dòng)AI基

礎(chǔ)研究、芯片研發(fā)與算法創(chuàng)新,構(gòu)建自主可

控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。u2024年"人工智能+”行動(dòng)的提出持續(xù)提高人工智能產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略定位,"人工智能+”將打開新質(zhì)生產(chǎn)力的大門,AI將逐漸成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵抓手和驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵引擎。而2025年是國(guó)務(wù)院2017年發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》

中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展:深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,開展

"人工智能+"

行動(dòng),

打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群億歐智庫:2024

"人工智能+”行動(dòng)發(fā)布提高產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略定位?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?億歐智庫-林業(yè)

(398865)賦能AI產(chǎn)業(yè)高地打造?億歐智庫-林業(yè)

(398865)億歐智庫:2025

"人工智能"中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新動(dòng)能?億歐智庫-林業(yè)

(398865)助推AI賦能千行百業(yè)?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)1.2.3

8行業(yè)級(jí)AI應(yīng)用平臺(tái)的核心在于深度融合特定行業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與知識(shí)體系,其關(guān)鍵特征包括:

全要素集成能力:即整合算力、算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景四大AI核

心要素

分層架構(gòu)設(shè)計(jì):典型如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)采用“邊緣層–IaaS–PaaS–應(yīng)用層”

四層結(jié)構(gòu),

支持從設(shè)備接入、云資源調(diào)度到工業(yè)APP開發(fā)的端到端閉環(huán)

領(lǐng)域?qū)Ｓ眯?平臺(tái)內(nèi)置大量行業(yè)知識(shí)組件,并支持知識(shí)圖譜構(gòu)建

與演化建模,使AI系統(tǒng)能理解物理過程與業(yè)務(wù)語義

三大應(yīng)用模式支撐:識(shí)別類、數(shù)據(jù)建模優(yōu)化類和知識(shí)推理決策類

與OT系統(tǒng)深度耦合:通過邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)PLC聯(lián)動(dòng)、實(shí)時(shí)反饋控制,

“---”全要素集成分層架構(gòu)設(shè)計(jì)支持端到端閉環(huán)流程領(lǐng)域?qū)Ｓ眯?/p>

內(nèi)置行業(yè)知識(shí)組件應(yīng)用模式支撐提供三美應(yīng)用模式OT系統(tǒng)耦合

實(shí)現(xiàn)自主閉環(huán)控制

算力瓶頸與架構(gòu)革新:AI發(fā)展的核心制約隨著模型復(fù)雜度指數(shù)級(jí)上升,計(jì)算資源正成為提升AI研究水平的關(guān)鍵障礙。要突破這一瓶頸,必須從芯片架構(gòu)、加速模塊、

集成模式和軟件

棧等多維度進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化,而非僅依賴算法層面的微調(diào)。

智能層級(jí)斷層:從感知到自主的認(rèn)知鴻溝當(dāng)前AI

系統(tǒng)主要停留在數(shù)據(jù)智能和感知智能階段,現(xiàn)有AI僅在邏輯、語

言和空間能力三個(gè)維度表現(xiàn)尚可,其余如內(nèi)省、人際關(guān)系、

自然探索等

六項(xiàng)能力仍相距甚遠(yuǎn)。

這種斷層導(dǎo)致AI無法實(shí)現(xiàn)真正的主動(dòng)創(chuàng)造,缺乏

與環(huán)境持續(xù)交互并自我進(jìn)化的機(jī)制。

人機(jī)協(xié)同范式:破解完全自動(dòng)化迷思人類元智能始終是智能系統(tǒng)的源頭活水,而機(jī)器通用智能僅是賦能載體。

這種定位決定了AI發(fā)展必須堅(jiān)持“人在回路”原則,

在醫(yī)療診斷、

司法判

決等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域保留人類最終決策權(quán),避免陷入技術(shù)決定論陷阱。成本優(yōu)勢(shì)對(duì)比

DeepSeek-V3輸入成本僅為GPT-4o的1/18-1/5,輸出成本為1/4-1/10。

對(duì)比Claude3.5,

DeepSeek-V3輸出成本僅為其1/53。

/

tokensDeepSeek-V30.07-0.140.28-1.10DeepSeek-R10.142.16GPT-4o2.510Claude3.5Sonnet315Gemini2.00.0750.3o1(OpenAI)7.560u

DeepSeek-V3使大模型推理成本年降90%

,率先引爆開源革命與大模型平民化趨勢(shì);AI

Agent已進(jìn)入大語言模型驅(qū)動(dòng)階段

,行業(yè)AI應(yīng)用化平臺(tái)正從工具轉(zhuǎn)向集成化平臺(tái);算力革新、智能層級(jí)突破人機(jī)協(xié)同等領(lǐng)域?qū)⑹俏磥淼奶魬?zhàn)與機(jī)遇。億歐智庫:

大模型平民化趨勢(shì)?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)億歐智庫:行業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)化解決方案趨勢(shì)?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)億歐智庫:挑戰(zhàn)與機(jī)遇?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)33.9%60.7%1-33-55AIAgent

AlAgent

AGI1.3

AIAgent5.4%整合算力算法數(shù)據(jù)場(chǎng)景9

03

全球AI應(yīng)用平臺(tái)企業(yè)圖譜與模型分析

04

企業(yè)服務(wù)案例深度解析

05

未來發(fā)展趨勢(shì)與建議

2.1

AI

2.2

AI

2.3

01

全球與中國(guó)人工智能發(fā)展趨勢(shì)總覽?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)

02

AI

?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)隨著人工智能智能技術(shù)的不斷發(fā)展

,2021-2024年各行業(yè)人工智能應(yīng)用滲透率持續(xù)提高,互聯(lián)網(wǎng)、電信、政府、金融、制造、交通、服務(wù)和教育等均是人工智能技術(shù)積極探索和廣泛落地的領(lǐng)域。1009080706050403020100202120222023

2024828375706562514845383530252015億歐智庫:典型行業(yè)AI應(yīng)用場(chǎng)景(部分)?

AIGC內(nèi)容生成?

智能廣告投放?

智能客服與交互?

預(yù)測(cè)性維護(hù)?

動(dòng)態(tài)套餐推薦?

網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)?

智能問答?

公文生成?

大數(shù)據(jù)仿真資源配置?

智能風(fēng)控?

智能投研?

智能營(yíng)銷?

精準(zhǔn)投放廣告?

會(huì)員運(yùn)營(yíng)分層服務(wù)?

門店智能巡檢u

當(dāng)前中國(guó)AI應(yīng)用滲透率最高的行業(yè)集中在互聯(lián)網(wǎng)、

電信、

政務(wù)等領(lǐng)域。

2024年數(shù)據(jù)顯示,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的AI滲透率已接近90%

,處于絕對(duì)領(lǐng)先地位,電信、政務(wù)

、金融行業(yè)的滲透率普遍超過70%

,顯示出這些行業(yè)對(duì)智能化升級(jí)的高度投入和成熟應(yīng)用。u

AI在領(lǐng)先行業(yè)的應(yīng)用已超越表面自動(dòng)化,深入解決結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn),這種由AIAI正從可用邁向好用

?

AI視覺檢測(cè)?

設(shè)備故障預(yù)測(cè)性維護(hù)?

代碼自動(dòng)生成?

自動(dòng)駕駛?

智能調(diào)度?

v2x數(shù)據(jù)交互?

簡(jiǎn)歷智能篩選?

員工行為分析?

大模型輔助寫作?

影像智能篩查?

化合物篩選?

智能排班?

實(shí)驗(yàn)仿真?

AI輔助文獻(xiàn)分析?

智能批改?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)AI+交通出行?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)2.

1

AI

億歐智庫:人工智能行業(yè)滲透率持續(xù)提升

2023-2024

AI+醫(yī)療健康A(chǔ)I+工業(yè)制造AI+科研教育AI+企業(yè)服務(wù)AI+政務(wù)公務(wù)AI+電子通信AI+零售消費(fèi)AI+互聯(lián)網(wǎng)AI+金融3840418990114547454549404027683650526253555264353072產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)

AI

AI應(yīng)用與賦能提升設(shè)計(jì)效率增強(qiáng)創(chuàng)新能力實(shí)現(xiàn)快速迭代提升資源利用率確保質(zhì)量穩(wěn)定性預(yù)警潛在故障精準(zhǔn)需求預(yù)測(cè)庫存優(yōu)化管控供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)獲客智能報(bào)價(jià)可靠交期承諾提升響應(yīng)速度降低服務(wù)成本挖掘增值服務(wù)當(dāng)前AI正在深度重塑工業(yè)價(jià)值鏈:

在內(nèi)部提效方面,AI

等AI技術(shù)的應(yīng)用顯著提升了工業(yè)軟件的研發(fā)效率,降低使用門檻

在場(chǎng)景方面,生成式設(shè)計(jì)、

AI仿真等場(chǎng)景突破傳統(tǒng)功能軟件

功能邊界,

開拓增量市場(chǎng)

在決策方面,AI驅(qū)動(dòng)工藝優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能排產(chǎn)等核

心場(chǎng)景落地,賦能工業(yè)軟件實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)工具到智能決策伙伴u工業(yè)制造各環(huán)節(jié)對(duì)AI的需求圍繞“提效、

提質(zhì)、

降本、

控風(fēng)險(xiǎn)”展開

,研發(fā)需AI加速設(shè)計(jì)與仿真,生產(chǎn)依賴AI應(yīng)鏈靠AI

優(yōu)化預(yù)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)管控,銷售借AI精準(zhǔn)獲客與提轉(zhuǎn)化,服務(wù)用AI提升響應(yīng)與運(yùn)維能力,本質(zhì)是通過AI打通全鏈路數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)的智能化決策與自動(dòng)化執(zhí)行,支撐制造向高效、柔性轉(zhuǎn)型。億歐智庫:

工業(yè)制造行業(yè)AI需求及應(yīng)用?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)通過將大模型能力集成到產(chǎn)品中,或開發(fā)相應(yīng)的生成式AI應(yīng)用,來強(qiáng)化消費(fèi)電子、汽車等領(lǐng)域產(chǎn)品智能化?億歐智庫-林業(yè)

(398865)利用知識(shí)搜索、意圖識(shí)別、文本生成等

功能,在營(yíng)銷全鏈路場(chǎng)景中進(jìn)行應(yīng)用,賦能電銷外呼、銷售助手、工單助手等將生成式AI與聊天機(jī)器人、智能知識(shí)庫、數(shù)字人等相融合,重構(gòu)客戶交互模式,通過外掛RAG知識(shí)庫,

壓縮響應(yīng)時(shí)間?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)通過分析機(jī)器允許數(shù)據(jù),

生成式AI可幫助識(shí)別潛在故障跡象,

并結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測(cè)利用文生圖、圖生圖等制作市場(chǎng)營(yíng)銷材料,

自動(dòng)生成適用于不同傳播渠道、線上線下的一整套市場(chǎng)營(yíng)銷材料利用AI編寫更加靈活和智能的工控程序,通過圖像識(shí)別和模式識(shí)別技術(shù)自動(dòng)檢測(cè)產(chǎn)品缺陷,提高檢測(cè)速度和準(zhǔn)確性利用AI整合訂單、庫存、物流數(shù)據(jù),支持高效的搜索和摘要,

來轉(zhuǎn)變制造業(yè)的文檔處理AI可以建立可視化沙盤、主題駕駛艙、預(yù)警調(diào)度室等,

實(shí)現(xiàn)訂單到回款的打通,有效監(jiān)控并改善供應(yīng)鏈交付周期基于AI的多模態(tài)生成能力探索大量不同的設(shè)計(jì)方案,

允許制造商快速評(píng)估多個(gè)迭代方案,從而縮短設(shè)計(jì)周期利用AI的自然語言交互能力實(shí)現(xiàn)CAD軟件功能的拓展,

支持智能推薦、文檔生成、代碼生產(chǎn)等各類功能億歐智庫:中國(guó)AI+工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)展趨2.1.1

、

IDC、勢(shì)12AIAIAIAI

AIAISKUAI的成熟應(yīng)用有望打通傳統(tǒng)零售數(shù)字化過程中的堵點(diǎn):

用標(biāo)準(zhǔn)化解決管理流程中人的問題:AI技術(shù)縮短了管理過程人的溝通偏差問題,同時(shí)也解決了終端服務(wù)過程中員工的能力方差

盤活傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)及沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn):傳統(tǒng)零售企業(yè)線下積累的大量數(shù)據(jù),但無法有效運(yùn)用,通過AI工具盤活數(shù)據(jù)后可以更有效的指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)

優(yōu)化解決選品及銷售問題:中小品牌爆品運(yùn)營(yíng)因?yàn)槿狈ο到y(tǒng)化的數(shù)據(jù)支撐難度較大,

AI輔助選品以及柜面排布,以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品銷售的最大化。標(biāo)準(zhǔn)化管理流程盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)優(yōu)化選品銷售A輔助選品及柜面排布以最大化產(chǎn)品銷售u零售消費(fèi)各環(huán)節(jié)對(duì)AI

的需求聚焦“精準(zhǔn)、高效、降本、

提體驗(yàn)”

:

營(yíng)銷環(huán)節(jié)需AI實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)獲客與內(nèi)容增效,

會(huì)員運(yùn)營(yíng)依賴AI分層服務(wù)與需求挖掘,門店管理靠AI優(yōu)化巡檢與坪效,供應(yīng)鏈借助AI提升預(yù)測(cè)與庫存效率,實(shí)現(xiàn)從獲客、服務(wù)到履約的智能化決策與自動(dòng)化執(zhí)行,支撐零售向精細(xì)化、體驗(yàn)化轉(zhuǎn)型。?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)2.1.2

億歐智庫:AI賦能傳統(tǒng)零售13AIAIAIAIAI7x24AIAI億歐智庫:“保險(xiǎn)+

AI”相關(guān)政策金融保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐不斷加快,與此同時(shí),政策端持續(xù)釋放利好信號(hào),為“保險(xiǎn)+AI”創(chuàng)新模式的落地

生根筑牢了堅(jiān)實(shí)的發(fā)展根基。2022—2025年期間,相關(guān)政策迅速響應(yīng)并持續(xù)加碼

,政策層面明確鼓勵(lì)保險(xiǎn)業(yè)緊抓人工智能發(fā)展機(jī)遇,著力打造智慧金融新業(yè)態(tài),

全面驅(qū)動(dòng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。在具體業(yè)務(wù)實(shí)踐領(lǐng)域,政策進(jìn)一步引導(dǎo)保險(xiǎn)業(yè)深度融合人工智能等前沿技術(shù),在風(fēng)險(xiǎn)管控、智能客服營(yíng)銷客服、合規(guī)審查、資金投資等核心業(yè)務(wù)板塊積極探索技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景。2020年《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022—20252024年

《國(guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)監(jiān)管防范風(fēng)險(xiǎn)推動(dòng)保險(xiǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干意見》2024年《推動(dòng)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案》2025年《銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)科技金融高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案》u金融保險(xiǎn)行業(yè)的AI需求正從單點(diǎn)效率提升向跨職能協(xié)同與業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新演進(jìn)。風(fēng)控是基石,AI

AI在提升效率的同時(shí)更具

“人情味”

;營(yíng)銷是增長(zhǎng)引擎,AI

AI將其轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。成功的應(yīng)用關(guān)鍵在于將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)知識(shí)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)及穩(wěn)健的治理框架深度融合。?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)2.1.3

年)》14產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)AI需求AI應(yīng)用與賦能AIAI

AIAIAIAI技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用正加速落地,覆蓋從疾病預(yù)防、診斷到治療和康復(fù)的全鏈條,呈現(xiàn)出多元化、多場(chǎng)景的發(fā)展態(tài)勢(shì)。其中,醫(yī)學(xué)影像分析、電子病歷、專病?？啤⑨t(yī)院管理、

醫(yī)藥研發(fā)、健康管理、中醫(yī)問診及醫(yī)療健康保險(xiǎn)等方向成為重點(diǎn)布局領(lǐng)域。醫(yī)學(xué)影像分析電子病歷★★★專病?？漆t(yī)院管理醫(yī)藥研發(fā)健康管理中醫(yī)問診醫(yī)療健康保險(xiǎn)u

醫(yī)療健康行業(yè)的AI需求與應(yīng)用緊密圍繞“精準(zhǔn)、

高效、可及、

經(jīng)濟(jì)

”的核心價(jià)值展開:診療輔助聚焦于提升醫(yī)療服務(wù)的核心質(zhì)量與精度,讓頂尖醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)得以規(guī)?；?患者管理致力于延伸醫(yī)療服務(wù)的時(shí)空邊界,實(shí)現(xiàn)以患者為中心的連續(xù)關(guān)懷;

藥物研發(fā)旨在革新醫(yī)療產(chǎn)品的發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)造模式,

為攻克疾病提供新武器。億歐智庫:

醫(yī)療健康行業(yè)AI需求及應(yīng)用?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)2.1.4

億歐智庫:"AI+醫(yī)療"

細(xì)分賽道15AIAIAIAIAIAIAIAR

AIAIAIAI傳統(tǒng)文旅教育資源分散、體驗(yàn)割裂,而AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了

“

”

“

”

AI伴游系統(tǒng)可根據(jù)用戶興趣自動(dòng)規(guī)劃行程:家庭游客AI在文旅教育中面臨的三大核心挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)質(zhì)量與泛化能力不足

幻覺問題制約嚴(yán)肅場(chǎng)景應(yīng)用

價(jià)值觀對(duì)齊與安全合規(guī)隱患u在文旅與教育行業(yè),AI的需求演進(jìn)呈現(xiàn)出清晰的路徑:獲客與服務(wù)環(huán)節(jié),AI主要扮演“效率提升者”和

“成本優(yōu)化者"的角色,通過自動(dòng)化處理重復(fù)任務(wù),

讓人力聚焦于高價(jià)值、創(chuàng)造性的工作。體驗(yàn)優(yōu)化與個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)節(jié),

AI則進(jìn)階為

“價(jià)值創(chuàng)造者

”和

“體驗(yàn)重塑者”

,它通過深度理解用戶個(gè)體需求,創(chuàng)造前所未有的沉浸感、互動(dòng)性和定制化服務(wù),成為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)2.1.5

戰(zhàn)

億歐智庫:AI+文旅教育的機(jī)遇與挑16AI需求

AI應(yīng)用與賦能實(shí)時(shí)感知智能分析精準(zhǔn)調(diào)控

AI

AI

主動(dòng)精準(zhǔn)普惠無障礙大幅壓縮審批時(shí)間減少自由裁量權(quán)提高合規(guī)性審查質(zhì)量首先是數(shù)據(jù)孤島問題,盡管AI需要跨域數(shù)據(jù)支撐精準(zhǔn)制尚不健全,導(dǎo)致AI模型“看得見流程、看不見全貌”其次是責(zé)任界定難題:當(dāng)AI參與審批建議甚至作出初此外,技術(shù)適配性也不容忽視?；鶎诱?wù)環(huán)境差異

大,統(tǒng)一部署的AI系統(tǒng)可能難以適應(yīng)偏遠(yuǎn)地區(qū)網(wǎng)絡(luò)條件差、

“

”

更為深層的挑戰(zhàn)在于組織慣性。

許多政務(wù)流程本質(zhì)

上是權(quán)力運(yùn)行的載體,AI的介入實(shí)質(zhì)上是對(duì)既有利益格局重組,

讓AI不僅“能做事”

,更能“促變革”。u在政務(wù)與公共服務(wù)領(lǐng)域,AI正驅(qū)動(dòng)一場(chǎng)深刻的治理變革:智慧城市是AI的感知與決策中樞,致力于讓城市更安全、高效、宜居;

民生服務(wù)是AI的觸達(dá)與交互界面,

致力于讓服務(wù)更貼心、

公平、

可及;審批優(yōu)化是AI的流程與規(guī)則引擎,致力于讓治理更規(guī)范、透明、

高效。AI“

”自然對(duì)話理解用戶意圖,精準(zhǔn)解答政策、指引辦事流程。利用語音識(shí)別、合成和自然語言處理,為視障、聽障人士或老年人提供語音交互、手語翻譯等服務(wù);

簡(jiǎn)化政務(wù)APP和“”億歐智庫:

政務(wù)與公共服務(wù)行業(yè)AI需求及應(yīng)用?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)2.1.6

億歐智庫:政務(wù)服務(wù)效率提升的核心挑戰(zhàn)17弱

關(guān)注程度

強(qiáng)營(yíng)銷與銷售環(huán)節(jié)預(yù)算分布最高

直接驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)與收入營(yíng)銷的核心目標(biāo)是獲客、轉(zhuǎn)化和增收,AI應(yīng)用的個(gè)性化推薦與廣告,內(nèi)容生成與優(yōu)化,線索挖掘與評(píng)分等功能能直接作用于這個(gè)目標(biāo)。投資回報(bào)清晰可見:

點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、客戶獲取成本、投資回報(bào)率等指標(biāo)可以精確量化,讓企業(yè)能明確看到AI帶來的收益。

技術(shù)適配性極高營(yíng)銷大量依賴內(nèi)容、創(chuàng)意和客戶數(shù)據(jù)分析,而這正是當(dāng)前生成式AI和預(yù)測(cè)性AI最擅長(zhǎng)

的領(lǐng)域。軟件開發(fā)環(huán)節(jié)預(yù)算分布邏輯

直接提升核心生產(chǎn)力對(duì)于科技公司和任何擁有數(shù)字化產(chǎn)品的企業(yè)而言,

軟件開發(fā)效率直接決定創(chuàng)新速度和市場(chǎng)響應(yīng)能力

,AI編程助手能自動(dòng)生成代碼,完成代碼審查與調(diào)試,且效果立竿見影,

顯著減少開發(fā)時(shí)間,讓工程師更專注于高價(jià)值的設(shè)計(jì)和架構(gòu)工作,投資回報(bào)非常直接。

降低高昂的人力成本資深工程師人力成本極高,

AI工具能放大其產(chǎn)能,相當(dāng)于用工具實(shí)現(xiàn)了降本增效?？蛻暨\(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)預(yù)算分布邏輯

兼顧成本與體驗(yàn)傳統(tǒng)的客戶服務(wù)是人力密集的成本中心,處理大量常規(guī)咨詢,大幅降低人力成本,AI通過智能客服、語音助手等能夠7x24小時(shí)提供即時(shí)響應(yīng),提升客戶滿意度。

數(shù)據(jù)價(jià)值閉環(huán)客戶運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)產(chǎn)生大量對(duì)話和交互數(shù)據(jù),

AI可以分析這些數(shù)據(jù),洞察客戶痛點(diǎn)、產(chǎn)品問題,并反饋給產(chǎn)品開發(fā)和營(yíng)銷部門,形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的閉環(huán)。金融高科技消費(fèi)品醫(yī)療媒體娛樂專業(yè)服務(wù)能源化工u在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下,AI已深度滲透各行業(yè),但不同領(lǐng)域的AI應(yīng)用成熟度進(jìn)程存在明顯差異

,

高端制造、金融、零售消費(fèi)成為AI應(yīng)用化成熟度水平領(lǐng)先的行業(yè)

,其中在營(yíng)銷與銷售環(huán)節(jié)預(yù)算分布最高

,

軟件開發(fā)與客戶運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)次之。億歐智庫:各行業(yè)環(huán)節(jié)AI應(yīng)用對(duì)比情況?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)億歐智庫:

行業(yè)AI預(yù)算分布優(yōu)先級(jí)邏輯?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)2.2

AI

18降本客戶體驗(yàn)決策智能自動(dòng)化流程u

降本增效、

客戶體驗(yàn)、

決策智能、自動(dòng)化流程是當(dāng)前各行業(yè)擁抱AI的四大核心共性需求,降本增效作為最直接、最普適的驅(qū)動(dòng)因素

,

主要體現(xiàn)在運(yùn)營(yíng)成本優(yōu)化和人力生產(chǎn)力提升;提升客戶體驗(yàn)的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)服務(wù)從“千人一面

”到

“千人千面

”的轉(zhuǎn)變,從而成為新的核心競(jìng)爭(zhēng)力;

決策智能則是AI將決策從基于直覺和歷史經(jīng)驗(yàn),升級(jí)為基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、復(fù)雜模型和未來預(yù)測(cè);最后的流程自動(dòng)化是連接上述三大需求的血管和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓智能得以落地執(zhí)行。u企業(yè)在規(guī)劃AI戰(zhàn)略時(shí),不應(yīng)孤立看待這四點(diǎn),

而應(yīng)思考如何讓它們協(xié)同作用,以自動(dòng)化流程為執(zhí)行體,以決策智能為大腦,共同實(shí)現(xiàn)降本增效與體驗(yàn)升級(jí)的終極商業(yè)目標(biāo)。員工賦能:輔助員工更快、更準(zhǔn)地完成任務(wù),如代碼生成、報(bào)告撰寫、設(shè)計(jì)草圖。

減少錯(cuò)誤與返工:通過自動(dòng)化檢查和質(zhì)量控制,提升一次性通過率。突破人力瓶頸:7x24小時(shí)處理海量、并發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù),如電商大促期間的咨詢與訂單處理。7x24小時(shí)即時(shí)響應(yīng):智能客服、虛擬助手提供不間斷的初步咨詢與問題解決。沉浸式體驗(yàn):AR試穿/試戴、虛擬導(dǎo)購、交互式產(chǎn)品演示。2.3

數(shù)據(jù)挖掘:從海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新趨勢(shì)、新需求或潛在問題。市場(chǎng)與競(jìng)品洞察:

自動(dòng)化監(jiān)控并分析市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。任務(wù)自動(dòng)化:規(guī)則明確的重復(fù)任務(wù),如發(fā)票處理、報(bào)表生成、數(shù)據(jù)遷移。

認(rèn)知型任務(wù):閱讀合同提取關(guān)鍵條款、審核簡(jiǎn)歷匹配崗位。需求與銷量預(yù)測(cè):指導(dǎo)生產(chǎn)、采購和庫存計(jì)劃。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警:提前識(shí)別信貸風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)備故障、客戶流失。復(fù)雜方案尋優(yōu):在無數(shù)可能性中找到最優(yōu)解,如物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、投資組合配置?！啊?/p>

,自動(dòng)化替代重復(fù)勞動(dòng):如客服問答、單據(jù)處理、數(shù)據(jù)錄入。優(yōu)化資源消耗:如制造業(yè)的能耗管理、物流的路徑優(yōu)化。/內(nèi)容推薦:基于用戶畫像和行為,實(shí)時(shí)推薦商品、新聞、視頻、金融產(chǎn)品。個(gè)性化溝通:營(yíng)銷信息、客服話術(shù)、產(chǎn)品界面根據(jù)用戶特征動(dòng)態(tài)調(diào)整。端到端流程自動(dòng)化:跨系統(tǒng)、跨部門流程串聯(lián),從訂單接收到發(fā)貨的全程自動(dòng)化;從招聘到入職的全流程管理。?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)億歐智庫:

行業(yè)對(duì)AI應(yīng)用平臺(tái)的四大共性需求流程智能:增效1903

AI

3.1

AI

3.2

AI

3.3

AI

3.4

AI

01

全球與中國(guó)人工智能發(fā)展趨勢(shì)總覽

02

行業(yè)AI應(yīng)用需求全景分析

04

企業(yè)服務(wù)案例深度解析

05

未來發(fā)展趨勢(shì)與建議?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)1

AI提供獨(dú)立的AI功能點(diǎn),如智能客服機(jī)器人、內(nèi)容生成工具,解決單點(diǎn)效率問題。2

AI將AI能力嵌入具體業(yè)務(wù)流程

(如營(yíng)銷自動(dòng)化、銷售預(yù)測(cè))

,實(shí)現(xiàn)局部流程的智能化。3

AI構(gòu)建統(tǒng)一的AI能力中臺(tái)

(如智能體中臺(tái)),支持跨部門、

多場(chǎng)景的智能體協(xié)同,

并通過開放API和生態(tài)合作,形成覆蓋"技術(shù)-

-

ITAIAIu在人工智能從技術(shù)探索邁向規(guī)?；瘧?yīng)用的關(guān)鍵階段,AI應(yīng)用平臺(tái)已成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化的核心載體。它并非單一的工具軟件,而是一個(gè)集成了AI模型開發(fā)、部署、運(yùn)營(yíng)和管理能力,并提供標(biāo)準(zhǔn)化、可組合業(yè)務(wù)功能模塊的一體化企業(yè)級(jí)平臺(tái)。u核心價(jià)值在于,將復(fù)雜的大模型、

機(jī)器學(xué)習(xí)、智能體等技術(shù),封裝成可解決企業(yè)營(yíng)銷、銷售、

生產(chǎn)制造(研-產(chǎn)

-供-銷-服)、職能服務(wù)(人事、

法務(wù)、財(cái)務(wù)等)全鏈路業(yè)務(wù)場(chǎng)景問題的產(chǎn)品與服務(wù),

顯著降低企業(yè)應(yīng)用AI的技術(shù)門檻與集成成本。?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)3.1

AI

億歐智庫:

AI應(yīng)用平臺(tái)覆蓋企業(yè)全鏈路業(yè)務(wù)場(chǎng)景(部分)億歐智庫:

AI解決方案發(fā)展的三個(gè)階段21u在全球AI應(yīng)用平臺(tái)生態(tài)中,服務(wù)商根據(jù)其核心價(jià)值、

技術(shù)棧和服務(wù)模式,

可以清晰地劃分為平臺(tái)層/PaaS提供者、解決方案構(gòu)建者、

傳統(tǒng)軟件服務(wù)者三種關(guān)鍵角色。領(lǐng)先的解決方案構(gòu)建者在成功后,

可能將能力向平臺(tái)層演進(jìn);而平臺(tái)層提供者和傳統(tǒng)軟件服務(wù)者也會(huì)向下游延伸,逐步推出全行業(yè)解決方案。億歐智庫:

全球AI應(yīng)用平臺(tái)服務(wù)商分類定義:在成熟的傳統(tǒng)軟件

(CRM,

ERP,

Office等)中嵌入AI功能,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能化升級(jí)。核心是

"增強(qiáng)與延續(xù)"

。特點(diǎn):擁有巨大的存量客戶與渠道,變現(xiàn)路徑

最短;數(shù)據(jù)與工作流閉環(huán)優(yōu)勢(shì)明顯。定義:基于平臺(tái)或模型,構(gòu)建面向具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的"智能體"或垂直解決方案。

核心是

"場(chǎng)景專家"。特點(diǎn):深度解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn),客戶價(jià)值感知直接;壁壘在于行業(yè)知識(shí)與數(shù)據(jù)積累。21平臺(tái)層/PaaS提供者3?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)代表企業(yè):Palantir

、邁富時(shí)?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)代表企業(yè):微軟Azure、百度智能云特點(diǎn):粘性高,綁定開發(fā)者與企業(yè)IT體系;生態(tài)潛力巨大;

利潤(rùn)空間好。?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)代表企業(yè):Oracle、用友?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)定義:提供企業(yè)級(jí)的AI開發(fā)與部署平臺(tái)。核心是"工具箱"和"腳手架"

,

降低AI應(yīng)用開發(fā)門3.1

AI

22

/PaaS

提供AI生產(chǎn)力工具,降低AI解決具體業(yè)務(wù)問題,交付可直延續(xù)與增強(qiáng)既有能力,在成開發(fā)與應(yīng)用的門檻,提供模接產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值的智能化場(chǎng)景熟軟件中嵌入AI,

提升原有產(chǎn)型、工具鏈和部署環(huán)境。解決方案。品的智能與效率。技術(shù)賦能型客戶:開發(fā)者、企業(yè)

IT部門、

ISV。收費(fèi):資源消耗、

API調(diào)用、平臺(tái)訂閱。項(xiàng)目/訂閱服務(wù)型客戶:業(yè)務(wù)部門決策者

(如CMO、銷售總監(jiān))

。收費(fèi):解決方案訂閱、

項(xiàng)目制收費(fèi)。軟件許可/訂閱型客戶:企業(yè)CIO及傳統(tǒng)軟件使用者。收費(fèi):

軟件許可、

年費(fèi)、增

量AI模塊費(fèi)用。能力:技術(shù)廣度與生態(tài)能力:行業(yè)深度與落地能力:

客戶基礎(chǔ)與流程嵌入壁壘:

技術(shù)棧完整性、開發(fā)壁壘:行業(yè)Know-how、場(chǎng)景壁壘:

存量客戶規(guī)模、

產(chǎn)品者生態(tài)、規(guī)模效應(yīng)。理解、

數(shù)據(jù)閉環(huán)、效果驗(yàn)證。替換成本、

業(yè)務(wù)流程理解。平臺(tái)、API、SDK、開發(fā)框行業(yè)解決方案、

可配置的智能嵌入AI功能的軟件新版本(如架體、

SaaS應(yīng)用XX軟件AI版)/PaaSAIAIu依賴與賦能:解決方案構(gòu)建者和傳統(tǒng)軟件服務(wù)者都重度依賴平臺(tái)層/PaaS提供者提供的AI基礎(chǔ)設(shè)施和能力。

前者在其上構(gòu)建應(yīng)用,后者利用其進(jìn)行自我升級(jí)。u競(jìng)爭(zhēng)與融合:在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景(如智能客服、銷售自動(dòng)化)的入口處,解決方案構(gòu)建者與傳統(tǒng)軟件服務(wù)者會(huì)直接競(jìng)爭(zhēng)。同時(shí),競(jìng)爭(zhēng)也可能催生合作,例如傳統(tǒng)軟件商將頂尖的解決方案集成到自己的套件。?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)3.2

AI

億歐智庫:AI應(yīng)用平臺(tái)服務(wù)商競(jìng)合關(guān)系億歐智庫:AI應(yīng)用平臺(tái)服務(wù)商能力對(duì)比23平臺(tái)層/PaaS提供者AWSAzureOpenAIGoogle

CloudIBMCoreWeaveNVIDIA

DGXCloud

HPEGreenLakeMeta

AIAnthropic解決方案構(gòu)建者PalantirC3.aiHarveySnowflakeServiceNow傳統(tǒng)軟件服務(wù)者SalesforceAdobeOracleMicrosoftIntuitCognizant平臺(tái)層/PaaS提供者阿里云華為云騰訊云百度智能云火山引擎天翼云移動(dòng)云浪潮云曙光云解決方案

構(gòu)建者科大訊飛深信服廣聯(lián)達(dá)邁富時(shí)中望軟件金證股份傳統(tǒng)軟件

服務(wù)者用友網(wǎng)絡(luò)金蝶國(guó)際金山辦公恒生電子?xùn)|軟集團(tuán)中軟國(guó)際u全球頂級(jí)AI服務(wù)商集中在美國(guó)、

歐洲和中國(guó),比如AWS

,

IBM

,AzureAzure

OpenAI,Google

Cloud

,

SAP,阿里云,火山引擎,邁富時(shí),科大訊飛等全球領(lǐng)先的AI應(yīng)用平臺(tái),這并非偶然,而是由科技創(chuàng)新基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、

資本投入和市場(chǎng)需求這四個(gè)關(guān)鍵維度共同塑造的。其他國(guó)家

(如以色列、加拿大、印度)在特定領(lǐng)域(如網(wǎng)絡(luò)安全、

農(nóng)業(yè)AI)形成突破。億歐智庫:全球AI應(yīng)用平臺(tái)服務(wù)商代表(部分)平臺(tái)層/PaaS提Mistral

AIAlephAlpha解決方案構(gòu)建者SynthesiaHelsingCelonis傳統(tǒng)軟件服務(wù)者SAPSiemensCapgemini?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)3.2

AI

24市場(chǎng)AI需求表現(xiàn)

-

-

-

AI應(yīng)用平臺(tái)"定義規(guī)則"的領(lǐng)導(dǎo)者基礎(chǔ)AI技術(shù)實(shí)力全球引領(lǐng):擁有最強(qiáng)的原始創(chuàng)新能力與頂尖人才,

主

導(dǎo)基礎(chǔ)模型(如GPTClaude)

、AI芯片

(英偉達(dá))

和底層框架的研發(fā)AI產(chǎn)品化程度產(chǎn)品化程度最高:構(gòu)建了從云AI服務(wù)(AWS,

Azure)、企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用

(SalesforceEinstein)

到消費(fèi)級(jí)超級(jí)應(yīng)

用

(ChatGPT)的完整、

成熟產(chǎn)品矩陣。AI落地效能引領(lǐng)復(fù)雜場(chǎng)景與生態(tài):在自動(dòng)化代理(Agent)

、復(fù)雜工作流重塑(如AI輔助編程、法律分析)上定義新

范式,追求用AI重構(gòu)業(yè)務(wù)流程。u美國(guó)是"定義規(guī)則"

的領(lǐng)導(dǎo)者,其核心優(yōu)勢(shì)在于從0到1的原創(chuàng)能力,并以此為基礎(chǔ)定義技術(shù)范式、產(chǎn)品形態(tài)和商業(yè)模式(如Agent、

SaaS化AI),并通過資本和生態(tài)將影響力全球化。需求客戶類型多元化,

以大型科技企業(yè)和先鋒企業(yè)為主:既有追求技術(shù)前沿的科技巨頭和初創(chuàng)公司,也有積極轉(zhuǎn)型的各行業(yè)頭部企業(yè)

(金融、零售、醫(yī)療等)

。億歐智庫:美國(guó)AI應(yīng)用平臺(tái)供需市場(chǎng)特征?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)成熟且付費(fèi)意愿強(qiáng):

企業(yè)(尤其是大型企業(yè))將AI視為核心戰(zhàn)略,投入意愿明確,驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)高速增長(zhǎng)。消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)出現(xiàn)"贏家通吃"趨勢(shì)。3.2.1AI

超強(qiáng)閉環(huán)。硅谷的風(fēng)險(xiǎn)投資、

巨頭與初創(chuàng)公司的共生

關(guān)系及開源文化,構(gòu)建了無可比擬的全球生態(tài)吸引力。市場(chǎng)生態(tài)協(xié)同能力25AI應(yīng)用平臺(tái)"深度整合"的價(jià)值專家基礎(chǔ)AI技術(shù)實(shí)力聚焦優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域:在工業(yè)AI、開源模型(如Meta的Llama)

、AI倫理研究上領(lǐng)先。頂尖學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)(劍橋、

ETH)

提供深厚支撐。AI產(chǎn)品化程度深度垂直化:產(chǎn)品與高端制造、汽車、奢侈品、企業(yè)軟件(SAP)等深厚產(chǎn)業(yè)結(jié)合,以B2B解決方案為主,客單價(jià)高。AI落地效能高價(jià)值、高合規(guī)性落地:在智能制造、醫(yī)療、金融服務(wù)等高風(fēng)險(xiǎn)、高價(jià)值領(lǐng)域落地,對(duì)精確性、可靠性、合規(guī)性要求極高,流程嚴(yán)謹(jǐn)。市場(chǎng)AI需求表現(xiàn)需求明確,

受合規(guī)與轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng):需求主要來自產(chǎn)業(yè)升級(jí)(工業(yè)4.0)、應(yīng)對(duì)嚴(yán)格法規(guī)的剛需。市場(chǎng)增長(zhǎng)確定性強(qiáng),但受GDPR和

《人工智能法案》深刻影響。需求客戶類型以大型工業(yè)企業(yè)和受監(jiān)管行業(yè)為核心:汽車制造商

(大眾、寶馬)、高端制造、金融機(jī)構(gòu)、奢侈品牌是主力客戶,對(duì)解決方案的行業(yè)專有知識(shí)要求深。市場(chǎng)生態(tài)協(xié)同能力強(qiáng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同,

弱消費(fèi)生態(tài):

擁有強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和產(chǎn)學(xué)研體系,技術(shù)、資本(如

"地平線歐洲"計(jì)劃)、監(jiān)管協(xié)同推進(jìn)。但消費(fèi)級(jí)平臺(tái)生態(tài)中影響力較弱。u

歐洲是"深度整合"

的價(jià)值專家,不追求全面領(lǐng)先,而是將AI作為"瑞士軍刀",深嵌到其全球領(lǐng)先的實(shí)體產(chǎn)業(yè)和精密工業(yè)體系中,解決高價(jià)值、高復(fù)雜度的具體問題。同時(shí),

其試圖通過嚴(yán)格的《人工智能法案》輸出治理規(guī)則。億歐智庫:歐洲AI應(yīng)用平臺(tái)供需市場(chǎng)特征?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)3.2.2AI

26u

中國(guó)是"規(guī)模應(yīng)用"的場(chǎng)景大師,核心優(yōu)勢(shì)在于利用全球最大的統(tǒng)一市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)技術(shù)從1到N的快速規(guī)模化應(yīng)用和迭代。其發(fā)展由強(qiáng)烈的應(yīng)用需求、海量數(shù)據(jù)、高效的工程化能力和國(guó)家戰(zhàn)略共同驅(qū)動(dòng)。AI落地效能大規(guī)模、高效率推廣:憑借龐大的統(tǒng)一市場(chǎng)和政府支持,能在智慧城市、安防、移動(dòng)支付等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)極速、大規(guī)模的部署和應(yīng)用。需求客戶類型政府和大型企業(yè)引領(lǐng),

中小企業(yè)快速跟進(jìn):政府、國(guó)企、大型互聯(lián)網(wǎng)公司是初期關(guān)鍵客戶。龐大的中小企業(yè)和消費(fèi)者市場(chǎng)構(gòu)成了豐富的長(zhǎng)尾需求。市場(chǎng)生態(tài)協(xié)同能力政策引導(dǎo)下的國(guó)內(nèi)閉環(huán)生態(tài):政府戰(zhàn)略強(qiáng)力引導(dǎo),

云廠商、AI公司、行業(yè)集成商正加速構(gòu)建從算力、

模型到應(yīng)用的本土化產(chǎn)業(yè)閉環(huán)?；A(chǔ)AI技術(shù)實(shí)力技術(shù)追趕,

應(yīng)用驅(qū)動(dòng):在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等應(yīng)用層技術(shù)突出。工程化能力強(qiáng),

但在引領(lǐng)性的基礎(chǔ)模型和芯片上仍處追趕階段。AI產(chǎn)品化程度高度場(chǎng)景化與敏捷:基于海量用戶場(chǎng)景,催生了豐富且迭代迅速的AI應(yīng)用

(如各類智能助手、