醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)試題(附答案)一、單項選擇題（每題1分，共30分。每題只有一個最佳答案，請將正確選項字母填入括號內(nèi)）1.某研究欲比較三種降壓藥的療效，將180例高血壓患者隨機分為三組，分別接受A、B、C三種藥物，治療8周后測量收縮壓下降值。該資料應(yīng)首選的統(tǒng)計推斷方法是（）A.單樣本t檢驗??B.配對t檢驗??C.單因素方差分析??D.兩因素方差分析答案：C解析：三組獨立樣本、連續(xù)變量、比較總體均值，滿足單因素方差分析前提。2.在Logistic回歸中，若某自變量X的OR=0.35（95%CI：0.20–0.60），則下列說法正確的是（）A.X每增加一個單位，結(jié)局發(fā)生概率增加65%??B.X是結(jié)局發(fā)生的危險因素??C.X與結(jié)局呈負相關(guān)，且具有統(tǒng)計學(xué)意義??D.無法判斷關(guān)聯(lián)方向答案：C解析：OR<1且置信區(qū)間不包含1，提示負關(guān)聯(lián)且有統(tǒng)計學(xué)意義。3.某醫(yī)師繪制了受試者工作特征曲線（ROC），AUC=0.925，則下列說法錯誤的是（）A.診斷試驗判別能力優(yōu)秀??B.靈敏度與特異度之和為1.85??C.可計算最佳截斷值??D.AUC越接近1判別能力越好答案：B解析：靈敏度與特異度是不同指標(biāo)，其和沒有固定意義；AUC=0.925提示優(yōu)秀判別能力。4.關(guān)于檢驗效能（power）的描述，正確的是（）A.與Ⅰ型錯誤概率互為補數(shù)??B.與樣本量無關(guān)??C.與效應(yīng)量成反比??D.當(dāng)H0為假時，檢驗拒絕H0的概率答案：D解析：Power=1–β，即當(dāng)H0不成立時正確拒絕H0的概率。5.對同一批對象分別于早晨和下午測量血清皮質(zhì)醇，欲分析晝夜差異，應(yīng)選用（）A.獨立樣本t檢驗??B.配對t檢驗??C.卡方檢驗??D.非參數(shù)秩和檢驗答案：B解析：同一對象兩次測量，數(shù)據(jù)配對，用配對t檢驗。6.某研究隨訪1000名高血壓患者，觀察5年內(nèi)是否發(fā)生腦卒中，記錄發(fā)病時間。若部分對象5年末仍未發(fā)病，其數(shù)據(jù)類型屬于（）A.連續(xù)型數(shù)據(jù)??B.分類數(shù)據(jù)??C.截尾數(shù)據(jù)??D.重復(fù)測量數(shù)據(jù)答案：C解析：隨訪結(jié)束時未發(fā)生結(jié)局，時間被“截尾”。7.在Meta分析中，用于衡量各研究間差異的指標(biāo)是（）A.合并效應(yīng)量??B.I2統(tǒng)計量??C.漏斗圖??D.敏感性分析答案：B解析：I2定量描述異質(zhì)性大小。8.下列哪項不是隨機對照試驗“盲法”的目的（）A.減少選擇偏倚??B.減少測量偏倚??C.減少安慰劑效應(yīng)??D.減少受試者心理影響答案：A解析：隨機化減少選擇偏倚，盲法主要控制信息偏倚。9.對計數(shù)資料進行組間比較，若總例數(shù)n=50，理論頻數(shù)<5的格子比例>20%，應(yīng)首選（）A.Pearson卡方??B.Fisher精確概率法??C.趨勢卡方??D.配對卡方答案：B解析：理論頻數(shù)過小，需用Fisher精確法。10.在Cox回歸中，比例風(fēng)險假定不滿足時，可采取的措施是（）A.直接刪除變量??B.加入時間交互項??C.改用Logistic回歸??D.將連續(xù)變量離散化答案：B解析：加入時間與協(xié)變量交互項可處理非比例風(fēng)險。11.關(guān)于置信區(qū)間與假設(shè)檢驗的關(guān)系，正確的是（）A.二者完全獨立??B.95%CI不包含H0值等價于α=0.05時拒絕H0??C.置信區(qū)間不能回答差異大小??D.P值>0.05則95%CI一定包含0答案：B解析：置信區(qū)間與假設(shè)檢驗在相同α水平下結(jié)論一致。12.某資料呈明顯正偏態(tài)，欲描述集中趨勢，應(yīng)首選（）A.算術(shù)均數(shù)??B.幾何均數(shù)??C.中位數(shù)??D.眾數(shù)答案：C解析：偏態(tài)分布用中位數(shù)。13.在多重線性回歸中，若自變量間相關(guān)系數(shù)r>0.9，則提示可能存在（）A.異方差??B.多重共線性??C.自相關(guān)??D.異常值答案：B解析：高相關(guān)導(dǎo)致共線性。14.關(guān)于非參數(shù)檢驗的說法，錯誤的是（）A.不依賴總體分布??B.效能總高于參數(shù)檢驗??C.適用于等級資料??D.可用于小樣本偏態(tài)數(shù)據(jù)答案：B解析：非參數(shù)檢驗效能通常低于參數(shù)檢驗，僅在分布嚴重偏離時更優(yōu)。15.在生存分析中，Kaplan–Meier法用于（）A.比較兩組生存率是否相同??B.估計生存函數(shù)??C.調(diào)整混雜因素??D.計算中位生存時間置信區(qū)間答案：B解析：KM法估計生存函數(shù)，Logrank檢驗用于比較。16.若診斷試驗結(jié)果呈連續(xù)變量，繪制ROC曲線后，最佳截斷值通常選（）A.靈敏度最大點??B.特異度最大點??C.Youden指數(shù)最大點??D.距原點最近點答案：C解析：Youden=Sen+Spe–1，綜合最優(yōu)。17.關(guān)于樣本量估算，下列哪項增加不會使所需樣本量減少（）A.增大α??B.增大效應(yīng)量??C.增大檢驗效能??D.增大標(biāo)準差答案：D解析：標(biāo)準差越大，所需樣本量越大。18.在臨床試驗中，采用分層隨機化的主要目的是（）A.增加樣本量??B.減少失訪??C.保證組間基線特征均衡??D.降低費用答案：C解析：分層隨機化控制重要預(yù)后因素。19.對同一數(shù)據(jù)同時進行多次t檢驗，將顯著性水平定為α=0.05，則（）A.Ⅰ型錯誤概率不變??B.Ⅰ型錯誤概率降低??C.族錯誤率增加??D.檢驗效能提高答案：C解析：多重比較導(dǎo)致族錯誤率膨脹。20.在系統(tǒng)評價中，GRADE體系用于評估（）A.文獻檢索質(zhì)量??B.證據(jù)質(zhì)量??C.統(tǒng)計效能??D.發(fā)表偏倚答案：B解析：GRADE對證據(jù)質(zhì)量分級。21.若兩獨立樣本均數(shù)比較，方差不齊，且樣本量較小，應(yīng)選用（）A.配對t檢驗??B.近似t檢驗（Welch）??C.卡方檢驗??D.正態(tài)近似Z檢驗答案：B解析：Welch校正t檢驗適用于方差不齊。22.關(guān)于泊松分布的應(yīng)用條件，錯誤的是（）A.事件獨立??B.平均發(fā)生率恒定??C.可計算單位時間發(fā)生次數(shù)??D.方差小于均數(shù)答案：D解析：泊松分布方差=均數(shù)。23.在醫(yī)學(xué)研究中，為了避免問卷調(diào)查員知道分組情況而誘導(dǎo)回答，最好采用（）A.開放問卷??B.雙盲??C.單盲??D.三盲答案：B解析：雙盲讓受試者與調(diào)查員均不知分組。24.關(guān)于回歸系數(shù)的解釋，正確的是（）A.單位自變量變化導(dǎo)致因變量平均變化量??B.決定系數(shù)等于回歸系數(shù)平方??C.標(biāo)準化系數(shù)大于非標(biāo)準化系數(shù)??D.系數(shù)符號與相關(guān)系數(shù)相反答案：A解析：回歸系數(shù)反映自變量對因變量的平均效應(yīng)。25.若診斷試驗靈敏度為0.90，特異度為0.95，目標(biāo)人群患病率為1%，則陽性預(yù)測值約為（）A.15%??B.50%??C.85%??D.95%答案：A解析：PPV=(0.90×0.01)/[0.90×0.01+0.05×0.99]≈0.154。26.在統(tǒng)計報告中，哪項不屬于STROBE聲明要求的內(nèi)容（）A.研究設(shè)計??B.樣本量估算??C.統(tǒng)計軟件版本??D.研究資助信息答案：B解析：STROBE強調(diào)報告規(guī)范，不強制樣本量估算。27.關(guān)于bootstrap方法的描述，正確的是（）A.需要分布假設(shè)??B.通過重抽樣估計統(tǒng)計量分布??C.僅適用于大樣本??D.不能用于置信區(qū)間估計答案：B解析：bootstrap為非參數(shù)重抽樣技術(shù)。28.若兩變量散點圖呈直線趨勢，但隨X增大，Y的波動逐漸增大，應(yīng)首先考慮（）A.變量變換??B.增加樣本量??C.非線性回歸??D.主成分分析答案：A解析：方差不齊可變量變換（如對數(shù)）。29.在多重比較校正方法中，最保守的是（）A.Bonferroni??B.Holm??C.Tukey??D.SNK答案：A解析：Bonferroni校正控制族錯誤率最嚴格。30.關(guān)于缺失數(shù)據(jù)機制，若缺失概率與未觀測值本身有關(guān)，則屬于（）A.MCAR??B.MAR??C.MNAR??D.完全隨機答案：C解析：MNAR（非隨機缺失）最難處理。二、多項選擇題（每題2分，共20分。每題有兩個或以上正確答案，多選少選均不得分）31.下列哪些屬于生存分析的獨特優(yōu)勢（）A.可處理截尾數(shù)據(jù)??B.可利用時間信息??C.不要求正態(tài)分布??D.可調(diào)整混雜因素??E.可計算RR答案：ABCD解析：生存分析以風(fēng)險比HR衡量效應(yīng)，不直接計算RR。32.關(guān)于隨機對照試驗CONSORT聲明，必須報告的內(nèi)容包括（）A.隨機序列生成方法??B.分配隱藏機制??C.盲法實施細節(jié)??D.樣本量估算依據(jù)??E.干預(yù)措施可重復(fù)性答案：ABCDE解析：CONSORT25項清單要求完整透明。33.下列哪些情況可能導(dǎo)致Ⅱ型錯誤增加（）A.樣本量過小??B.效應(yīng)量過小??C.檢驗水準α設(shè)置過大??D.數(shù)據(jù)變異大??E.單側(cè)檢驗改為雙側(cè)答案：ABDE解析：α增大減少Ⅱ型錯誤。34.在Meta分析中，可用于檢測發(fā)表偏倚的方法有（）A.漏斗圖??B.Egger回歸??C.Begg秩相關(guān)??D.剪補法??E.I2答案：ABCD解析：I2衡量異質(zhì)性，不直接檢測發(fā)表偏倚。35.關(guān)于交叉設(shè)計試驗，正確的是（）A.每例接受至少兩種處理??B.需考慮洗脫期??C.可減少樣本量??D.適用于病程穩(wěn)定慢性病??E.分析時忽略順序效應(yīng)答案：ABCD解析：交叉設(shè)計需檢驗順序效應(yīng)。36.下列哪些屬于診斷試驗評價指標(biāo)（）A.靈敏度??B.特異度??C.似然比??D.Kappa值??E.陰性預(yù)測值答案：ABCE解析：Kappa評價一致性，非診斷準確性。37.在多重線性回歸中，診斷殘差圖可發(fā)現(xiàn)（）A.非線性??B.異方差??C.異常值??D.自相關(guān)??E.共線性答案：ABC解析：共線性用VIF診斷，自相關(guān)用DW檢驗。38.關(guān)于非劣效試驗，正確的是（）A.原假設(shè)為試驗藥劣于對照??B.需預(yù)先設(shè)定非劣效界值??C.界值越大所需樣本量越小??D.結(jié)論為“不劣于”需置信區(qū)間完全位于界值右側(cè)??E.可采用雙側(cè)檢驗答案：ABD解析：界值越大樣本量越小，但倫理上需合理；非劣效通常單側(cè)。39.下列哪些屬于計數(shù)資料（）A.術(shù)后并發(fā)癥例數(shù)??B.血型分布??C.抗體滴度??D.生存狀態(tài)（存活=0，死亡=1）??E.疼痛評分（0–10）答案：ABD解析：抗體滴度、疼痛評分為連續(xù)或等級。40.在醫(yī)學(xué)論文中，報告統(tǒng)計結(jié)果時應(yīng)避免（）A.只報告P值??B.給出效應(yīng)量及置信區(qū)間??C.多次重復(fù)檢驗不校正??D.將P=0.051描述為“顯著趨勢”??E.注明檢驗方法及軟件答案：ACD解析：完整報告效應(yīng)量、校正、避免二分顯著。三、判斷題（每題1分，共10分。正確打“√”，錯誤打“×”）41.對于正態(tài)分布資料，均數(shù)與中位數(shù)一定相等。（√）42.當(dāng)OR=1時，可認為暴露與疾病無關(guān)聯(lián)。（√）43.在Cox模型中，若某變量風(fēng)險比HR=1.5，則其含義為暴露組死亡風(fēng)險比非暴露組高50%。（√）44.相關(guān)系數(shù)r=0.8說明X增加一定導(dǎo)致Y增加。（×）45.隨機化可完全消除混雜偏倚。（×）46.發(fā)表偏倚會導(dǎo)致Meta分析高估效應(yīng)。（√）47.在Logistic回歸中，自變量為連續(xù)型時，OR值與單位選擇無關(guān)。（×）48.對同一資料，95%置信區(qū)間比90%置信區(qū)間更寬。（√）49.非參數(shù)檢驗不需要任何分布前提。（×）50.交叉試驗分析中，若順序效應(yīng)顯著，應(yīng)僅分析第一階段數(shù)據(jù)。（√）四、簡答題（每題8分，共40分）51.簡述隨機對照試驗中“意向性分析”（ITT）原則的核心內(nèi)容及其意義。答案：ITT指所有經(jīng)隨機化分組的對象，無論是否完成干預(yù)、是否違背方案，均按最初分組進行最終分析。其核心是保持組間可比性、避免選擇偏倚、反映真實臨床實效。意義：①維持隨機化平衡混雜；②減少退出造成的偏倚；③提供保守估計，避免夸大療效；④貼近臨床實際，增強外推性。52.說明多重線性回歸模型診斷中“共線性”常用指標(biāo)及其判斷標(biāo)準。答案：常用方差膨脹因子VIF，VIF=1/(1–R2)。判斷：VIF>10或>5提示嚴重共線性；容忍度<0.1亦提示。補救：刪除變量、主成分分析、嶺回歸、變量合并。53.寫出診斷試驗中陽性似然比（LR+）的計算公式，并解釋其臨床含義。答案：LR+=靈敏度/(1–特異度)。含義：患者檢測結(jié)果陽性時，結(jié)局發(fā)生odds增加的倍數(shù)；LR+>1且越大，診斷價值越高；結(jié)合驗前概率可用貝葉斯公式計算驗后概率。54.簡述生存數(shù)據(jù)Kaplan–Meier法計算生存概率的基本步驟。答案：①將生存時間由小到大排序；②計算各時間點死亡數(shù)與風(fēng)險人數(shù)；③生存概率p=(風(fēng)險人數(shù)–死亡數(shù))/風(fēng)險人數(shù)；④累積生存率S(t)=各p連乘；⑤繪制階梯曲線，截尾數(shù)據(jù)以“+”標(biāo)記。55.說明Meta分析中固定效應(yīng)模型與隨機效應(yīng)模型的區(qū)別及選擇原則。答案：固定效應(yīng)假設(shè)所有研究真實效應(yīng)相同，差異僅由隨機誤差引起，常用MantelHaenszel或Inversevariance；隨機效應(yīng)假設(shè)真實效應(yīng)呈分布，考慮異質(zhì)性，采用DerSimonianLaird。選擇：①I2<25%且Q檢驗P>0.1可用固定；②I2>50%或臨床異質(zhì)性明顯，用隨機；③無論模型，均需探索異質(zhì)性來源。五、計算與分析題（共50分）56.（15分）某研究測得12名糖尿病患者空腹血糖（mmol/L）與糖化血紅蛋白HbA1c（%）數(shù)據(jù)如下：血糖：7.2,8.1,9.0,7.8,8.5,10.1,9.5,8.8,9.8,7.5,8.3,9.2HbA1c：6.5,7.2,8.0,6.8,7.5,9.1,8.4,7.9,8.6,6.9,7.4,8.2（1）計算Pearson相關(guān)系數(shù)r，并檢驗H0：ρ=0（α=0.05）。（2）建立以HbA1c為因變量Y、血糖為X的線性回歸方程，并解釋回歸系數(shù)。（3）計算當(dāng)血糖=9.0mmol/L時，HbA1c的95%置信預(yù)測區(qū)間。答案：（1）經(jīng)計算：Σx=107.8,Σy=95.0,Σx2=978.7,Σy2=760.28,Σxy=860.79r=(Σxy–ΣxΣy/n)/√[(Σx2–(Σx)2/n)(Σy2–(Σy)2/n)]=0.947t=r√[(n–2)/(1–r2)]=0.947√(10/0.103)=9.33,df=10,t0.05/2,10=2.228|t|>2.228，P<0.001，拒絕H0，相關(guān)顯著。（2）b=(Σxy–ΣxΣy/n)/(Σx2–(Σx)2/n)=0.806a=?–b?=7.917–0.806×8.983=0.673方程：?=0.673+0.806X解釋：血糖每增加1mmol/L，HbA1c平均增加0.806%。（3）X0=9.0,?0=0.673+0.806×9.0=7.927殘差標(biāo)準差Sy.x=√[Σ(Y–?)2/(n–2)]=0.244預(yù)測標(biāo)準誤SEpred=Sy.x√[1+1/n+(X0–?)2/Σ(x–?)2]=0.244√[1+1/12+(9–8.983)2/5.33]=0.256t0.05/2,10=2.22895%預(yù)測區(qū)間：7.927±2.228×0.256=(7.36,8.49)%57.（15分）為比較兩種手術(shù)治療腎結(jié)石的療效，將200例患者隨機分為A、B兩組，A組成功率為86%，B組為74%。（1）構(gòu)建四格表，計算兩組成功率差及其95%置信區(qū)間。（2）進行卡方檢驗（α=0.05），并給出結(jié)論。（3）計算需要治療人數(shù)（NNT）及其95%CI。答案：（1）四格表：A組：成功86，失敗14，合計100B組：成功74，失敗26，合計100率差pA–pB=0.86–0.74=0.12SE=√[pA(1–pA)/nA+pB(1–pB)/nB]=√[0.86×0.14/100+0.74×0.26/100]=0.05795%CI：0.12±1.96×0.057=(0.008,0.232)（2）χ2=(86×26–14×74)2×200/(100×100×160×40)=4.84df=1,χ20.05,1=3.84,4.84>3.84，P<0.05，差異顯著。