《生物防治技術(shù)在農(nóng)作物病蟲害防控中的智能化應用與推廣研究》教學研究課題報告目錄一、《生物防治技術(shù)在農(nóng)作物病蟲害防控中的智能化應用與推廣研究》教學研究開題報告二、《生物防治技術(shù)在農(nóng)作物病蟲害防控中的智能化應用與推廣研究》教學研究中期報告三、《生物防治技術(shù)在農(nóng)作物病蟲害防控中的智能化應用與推廣研究》教學研究結(jié)題報告四、《生物防治技術(shù)在農(nóng)作物病蟲害防控中的智能化應用與推廣研究》教學研究論文《生物防治技術(shù)在農(nóng)作物病蟲害防控中的智能化應用與推廣研究》教學研究開題報告一、課題背景與意義

農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎產(chǎn)業(yè)，其可持續(xù)發(fā)展直接關系到國家糧食安全、生態(tài)安全與農(nóng)民生計。近年來，隨著全球氣候變化加劇與農(nóng)業(yè)集約化程度不斷加深，農(nóng)作物病蟲害的發(fā)生頻率與危害程度呈顯著上升趨勢，據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織統(tǒng)計，全球每年因病蟲害導致的農(nóng)作物損失高達20%-40%，嚴重威脅著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定。傳統(tǒng)病蟲害防控主要依賴化學農(nóng)藥，雖然短期內(nèi)見效快，但長期過度使用已帶來一系列嚴峻問題：農(nóng)藥殘留超標危害人體健康，土壤微生物群落破壞導致地力衰退，病蟲害抗藥性加劇形成“越治越難”的惡性循環(huán)，甚至對農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)造成不可逆的損傷。在這一背景下，生物防治技術(shù)以其環(huán)境友好、靶標專一、不易產(chǎn)生抗藥性等優(yōu)勢，逐漸成為農(nóng)作物病蟲害綠色防控的核心方向，被視為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。

然而，傳統(tǒng)生物防治技術(shù)的推廣與應用仍面臨諸多瓶頸。一方面，生物防治作用效果受環(huán)境因素影響較大，如溫濕度、光照、土壤類型等，導致防治穩(wěn)定性不足；另一方面，農(nóng)民對生物防治技術(shù)的認知度較低，缺乏精準的使用指導，技術(shù)應用多停留在經(jīng)驗層面，難以實現(xiàn)標準化與規(guī)?；Ｍ瑫r，生物防治劑的保存、運輸及應用技術(shù)要求較高，基層推廣體系與技術(shù)支撐能力不足，進一步限制了其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的普及率。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展，為生物防治技術(shù)的智能化升級提供了前所未有的機遇。通過智能監(jiān)測設備實時捕捉病蟲害發(fā)生動態(tài)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析構(gòu)建預測模型，可實現(xiàn)對病蟲害的精準預警；利用智能噴施設備與生物防治劑的協(xié)同作用，可提高防治效率與靶標精準性；依托移動互聯(lián)網(wǎng)平臺開展技術(shù)培訓與指導，能有效降低農(nóng)民應用門檻。因此，將生物防治技術(shù)與智能化手段深度融合，推動其在農(nóng)作物病蟲害防控中的智能化應用與推廣，不僅是破解傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)防控困境的關鍵舉措，更是踐行“綠水青山就是金山銀山”理念、推進農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型、助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施的必然要求。

本研究聚焦生物防治技術(shù)的智能化應用與推廣，旨在通過技術(shù)創(chuàng)新與模式優(yōu)化，解決生物防治技術(shù)推廣中的“最后一公里”問題。從理論層面看，有助于豐富農(nóng)業(yè)綠色防控技術(shù)體系，為生物防治與智能技術(shù)的融合提供理論支撐；從實踐層面看，可提升病蟲害防控的精準化與智能化水平，降低化學農(nóng)藥使用量，保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全，促進農(nóng)業(yè)增效與農(nóng)民增收。在全球糧食安全面臨挑戰(zhàn)與生態(tài)環(huán)境保護壓力加大的雙重背景下，開展本課題研究具有重要的現(xiàn)實意義與戰(zhàn)略價值，將為我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供新的技術(shù)路徑與實踐范式。

二、研究內(nèi)容與目標

本研究圍繞生物防治技術(shù)在農(nóng)作物病蟲害防控中的智能化應用與推廣，重點從技術(shù)融合、模式創(chuàng)新、效果評估三個維度展開系統(tǒng)研究。首先，在智能化生物防治技術(shù)體系構(gòu)建方面，將深入分析當前生物防治技術(shù)（如天敵昆蟲利用、生物源農(nóng)藥施用、微生物制劑應用等）與智能化技術(shù)（如物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測、AI圖像識別、變量噴施技術(shù)等）的融合現(xiàn)狀，梳理技術(shù)融合的關鍵節(jié)點與瓶頸問題。通過對比國內(nèi)外典型案例，總結(jié)不同類型病蟲害（如蟲害、病害、草害）智能化生物防治的技術(shù)適配性，構(gòu)建一套涵蓋“監(jiān)測—預警—決策—實施—反饋”全流程的智能化生物防治技術(shù)框架。該框架將重點突破病蟲害智能識別算法優(yōu)化、生物防治劑智能施用設備研發(fā)、環(huán)境因子與防治效果動態(tài)耦合模型構(gòu)建等關鍵技術(shù)，提升生物防治的精準性與穩(wěn)定性。

其次，在智能化生物防治技術(shù)推廣模式創(chuàng)新方面，將針對當前技術(shù)推廣中存在的“技術(shù)供給與需求脫節(jié)”“農(nóng)民接受度低”“服務體系不健全”等問題，探索“政府引導、企業(yè)主導、科研支撐、農(nóng)民參與”的多元化推廣機制?；诓煌瑓^(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點（如作物類型、種植模式、經(jīng)濟水平），研究差異化推廣策略，如在大規(guī)模種植區(qū)推廣“智能化設備+生物防治劑+全程托管”模式，在小農(nóng)戶種植區(qū)推廣“簡易智能監(jiān)測+生物防治套餐+技術(shù)指導”模式。同時，利用移動互聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)智能化生物防治技術(shù)科普與培訓系統(tǒng)，通過短視頻、在線問答、虛擬仿真等方式，提升農(nóng)民對技術(shù)的認知與應用能力。此外，研究生物防治技術(shù)應用的效益評估方法，構(gòu)建包含生態(tài)效益（如農(nóng)藥減量量、生物多樣性提升）、經(jīng)濟效益（如成本降低、產(chǎn)量增加）、社會效益（如農(nóng)民健康保障、食品安全水平）的綜合評價指標體系，為技術(shù)推廣提供科學依據(jù)。

研究目標分為理論目標、實踐目標與社會目標三個層面。理論目標上，旨在揭示生物防治技術(shù)與智能化技術(shù)融合的內(nèi)在機理，構(gòu)建智能化生物防治技術(shù)體系的模型框架，豐富農(nóng)業(yè)綠色防控的理論內(nèi)涵。實踐目標上，形成一套可復制、可推廣的智能化生物防治技術(shù)應用方案，開發(fā)1-2套適用于不同作物的智能監(jiān)測與防治設備原型，建立3-5個智能化生物防治技術(shù)示范基地，示范區(qū)病蟲害防治效率提升20%以上，化學農(nóng)藥使用量減少30%以上。社會目標上，提高農(nóng)民對生物防治技術(shù)的認知率與應用率，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式向綠色、低碳、可持續(xù)方向轉(zhuǎn)型，為保障國家糧食安全與生態(tài)安全提供技術(shù)支撐，同時為同類農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣提供借鑒經(jīng)驗。

三、研究方法與步驟

本研究采用理論分析與實證研究相結(jié)合、定量分析與定性分析相補充的研究思路，綜合運用多種研究方法，確保研究的科學性與實踐性。在文獻研究法方面，系統(tǒng)梳理國內(nèi)外生物防治技術(shù)、智能化農(nóng)業(yè)技術(shù)及技術(shù)推廣相關領域的學術(shù)文獻、政策文件與行業(yè)報告，把握研究前沿與發(fā)展趨勢，為課題研究提供理論基礎與方向指引。通過文獻計量分析，識別當前研究的熱點與空白點，明確本研究的創(chuàng)新點與突破方向。

案例分析法是本研究的重要方法之一，選取國內(nèi)外在智能化生物防治技術(shù)應用方面具有代表性的地區(qū)或企業(yè)作為案例，如荷蘭的智能溫室病蟲害防控體系、我國江蘇的水稻病蟲害智能生物防治試點等，通過實地調(diào)研、訪談座談、數(shù)據(jù)收集等方式，深入分析其技術(shù)應用模式、推廣機制、實施效果及存在問題，總結(jié)成功經(jīng)驗與教訓，為本地區(qū)技術(shù)推廣提供參考。在試驗研究法方面，選擇小麥、玉米、蔬菜等主要作物，設置智能化生物防治試驗區(qū)與傳統(tǒng)化學防治區(qū)、空白對照區(qū)，開展田間對比試驗。通過智能監(jiān)測設備記錄病蟲害發(fā)生動態(tài)、環(huán)境因子變化及防治效果數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計分析方法驗證智能化生物防治技術(shù)的實際效果，優(yōu)化技術(shù)參數(shù)與操作流程。

問卷調(diào)查與訪談法主要用于了解農(nóng)民對智能化生物防治技術(shù)的認知、需求及應用障礙。在研究區(qū)域隨機選取一定數(shù)量的農(nóng)戶，通過結(jié)構(gòu)化問卷調(diào)查收集基本信息、技術(shù)應用意愿、影響因素等數(shù)據(jù)；同時對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人員、企業(yè)負責人、政府部門工作人員進行深度訪談，從多角度把握技術(shù)推廣中的關鍵問題與解決路徑。數(shù)據(jù)建模法將應用于構(gòu)建病蟲害智能預測模型與防治決策模型，利用收集的歷史數(shù)據(jù)與試驗數(shù)據(jù)，結(jié)合機器學習算法（如隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡等），開發(fā)病蟲害發(fā)生風險預測系統(tǒng)，并根據(jù)不同病蟲害特點與作物生長階段，制定智能化生物防治決策方案，實現(xiàn)精準防控。

研究步驟分為三個階段有序推進。準備階段（第1-3個月），主要完成文獻綜述與調(diào)研設計，明確研究框架與技術(shù)路線；組建研究團隊，進行任務分工與培訓；選取試驗區(qū)域與案例點，開展前期調(diào)研，收集基礎數(shù)據(jù)。實施階段（第4-12個月），重點開展智能化生物防治技術(shù)體系構(gòu)建，進行設備研發(fā)與模型調(diào)試；實施田間試驗與案例調(diào)研，收集應用效果數(shù)據(jù)；開發(fā)推廣培訓系統(tǒng)與效益評估指標體系。總結(jié)階段（第13-15個月），對試驗數(shù)據(jù)與調(diào)研結(jié)果進行統(tǒng)計分析，提煉研究結(jié)論，形成智能化生物防治技術(shù)推廣應用方案；撰寫研究報告與學術(shù)論文，組織成果鑒定與推廣，將研究成果轉(zhuǎn)化為實際應用。

四、預期成果與創(chuàng)新點

本研究通過系統(tǒng)探索生物防治技術(shù)在農(nóng)作物病蟲害防控中的智能化應用與推廣，預期將形成多層次、多維度的研究成果，并在理論創(chuàng)新、技術(shù)突破與實踐應用方面實現(xiàn)顯著突破。在理論層面，將構(gòu)建一套“生物防治—智能技術(shù)—農(nóng)藝管理”深度融合的理論框架，揭示環(huán)境因子、病蟲害動態(tài)與生物防治措施之間的耦合機制，填補當前農(nóng)業(yè)綠色智能化防控領域系統(tǒng)性理論研究的空白。預計發(fā)表高水平學術(shù)論文3-5篇，其中SCI/SSCI收錄期刊論文不少于2篇，為學科發(fā)展提供新的理論視角；出版《智能化生物防治技術(shù)應用指南》專著1部，系統(tǒng)梳理技術(shù)原理、操作規(guī)范與推廣策略，推動理論成果向?qū)嵺`轉(zhuǎn)化。

實踐成果將聚焦技術(shù)落地與模式優(yōu)化，形成可復制、可推廣的技術(shù)應用方案。計劃研發(fā)1-2套適用于大田作物與設施農(nóng)業(yè)的智能生物防治設備原型，包括基于物聯(lián)網(wǎng)的病蟲害智能監(jiān)測終端與變量噴施裝置，實現(xiàn)病蟲害識別準確率≥90%、防治效率提升20%以上；建立3-5個智能化生物防治技術(shù)示范基地，覆蓋水稻、小麥、蔬菜等主要作物，示范區(qū)化學農(nóng)藥使用量減少30%以上，農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留合格率達100%，形成“技術(shù)集成—設備配套—標準制定”的完整實踐鏈條。同時，開發(fā)“智能農(nóng)技”移動培訓平臺，包含虛擬仿真操作、在線診斷系統(tǒng)、技術(shù)問答模塊等，培訓農(nóng)民技術(shù)骨干500人次以上，提升基層應用能力。

社會成果將體現(xiàn)在政策支持與行業(yè)帶動層面，提交《關于推進生物防治技術(shù)智能化應用的對策建議》政策報告1份，為政府部門制定綠色防控補貼、技術(shù)推廣激勵政策提供依據(jù)；通過示范基地的輻射效應，帶動周邊10個以上鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型，促進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展理念深入人心，助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施。

創(chuàng)新點方面，本研究將在技術(shù)融合、模式構(gòu)建與評價體系三個維度實現(xiàn)突破。技術(shù)融合上，首次將深度學習算法與生物防治劑作用機制相結(jié)合，開發(fā)病蟲害智能預測與精準決策模型，解決傳統(tǒng)生物防治“效果不穩(wěn)定、響應滯后”的核心問題，實現(xiàn)從“經(jīng)驗防治”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動防治”的跨越；模式構(gòu)建上，創(chuàng)新“政府—企業(yè)—科研—農(nóng)戶”四方聯(lián)動的推廣機制，通過“技術(shù)托管+效益分成”模式降低農(nóng)民應用風險，破解技術(shù)推廣“最后一公里”難題；評價體系上，構(gòu)建涵蓋生態(tài)、經(jīng)濟、社會效益的動態(tài)評估模型，量化生物防治技術(shù)的綜合價值，為技術(shù)推廣效果提供科學衡量標準，推動農(nóng)業(yè)綠色防控從“單一指標考核”向“多維度綜合評價”轉(zhuǎn)變。

五、研究進度安排

本研究周期為15個月，分三個階段有序推進，確保各環(huán)節(jié)任務高效落地。

前期準備階段（第1-3個月）：重點完成研究基礎構(gòu)建與方案細化。系統(tǒng)梳理國內(nèi)外生物防治與智能化農(nóng)業(yè)技術(shù)文獻，開展政策文件與行業(yè)報告分析，明確研究前沿與空白點；組建跨學科研究團隊，明確農(nóng)學、信息技術(shù)、經(jīng)濟學等各領域成員職責分工；選取江蘇、河南等農(nóng)業(yè)大省作為試驗區(qū)域，開展前期調(diào)研，收集病蟲害發(fā)生歷史數(shù)據(jù)、農(nóng)戶技術(shù)應用現(xiàn)狀及智能設備使用條件等信息；制定詳細技術(shù)路線圖，完成智能監(jiān)測設備研發(fā)方案、田間試驗設計及推廣培訓系統(tǒng)框架設計。

中期實施階段（第4-12個月）：核心任務為技術(shù)研發(fā)、試驗驗證與模式優(yōu)化。分步推進智能監(jiān)測終端研發(fā)，完成硬件組裝與軟件算法調(diào)試，開展實驗室模擬測試；同步建立田間試驗區(qū)，設置智能化生物防治、傳統(tǒng)化學防治與空白對照三個處理組，定期記錄病蟲害發(fā)生動態(tài)、環(huán)境參數(shù)及防治效果數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計分析與機器學習算法優(yōu)化預測模型；選取典型案例地區(qū)開展深度調(diào)研，通過訪談與問卷收集技術(shù)推廣中的障礙因素，迭代優(yōu)化“技術(shù)托管+效益分成”推廣模式；啟動移動培訓平臺開發(fā)，完成虛擬仿真系統(tǒng)搭建與在線課程錄制，組織小范圍農(nóng)戶試用并收集反饋意見。

后期總結(jié)階段（第13-15個月）：聚焦成果凝練與轉(zhuǎn)化應用。對試驗數(shù)據(jù)與調(diào)研結(jié)果進行系統(tǒng)分析，提煉智能化生物防治技術(shù)核心參數(shù)與推廣策略，形成《智能化生物防治技術(shù)應用指南》初稿；撰寫政策建議報告，提交至農(nóng)業(yè)農(nóng)村主管部門；組織成果鑒定會，邀請行業(yè)專家對技術(shù)設備、應用模式進行評估，根據(jù)反饋意見修訂完善研究成果；發(fā)表學術(shù)論文，完成專著編撰；在示范基地召開現(xiàn)場觀摩會，推廣成熟技術(shù)模式，實現(xiàn)研究成果向生產(chǎn)實踐的轉(zhuǎn)化。

六、研究的可行性分析

本研究具備堅實的理論基礎、成熟的技術(shù)支撐、充分的實踐條件與政策保障，可行性突出。

理論可行性方面，生物防治技術(shù)與智能化技術(shù)的融合發(fā)展已有相關研究積累。國內(nèi)外學者在天敵昆蟲利用、生物源農(nóng)藥研發(fā)及農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用等領域已形成豐富成果，為本研究提供了理論參照；同時，生態(tài)學、信息科學與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學等多學科交叉融合趨勢，為構(gòu)建智能化生物防治理論框架提供了學科支撐。團隊前期已在農(nóng)業(yè)綠色防控領域發(fā)表多篇核心論文，對生物防治技術(shù)的作用機理與智能化技術(shù)的適配性有深入研究，確保研究方向的科學性與前瞻性。

技術(shù)可行性方面，關鍵技術(shù)研發(fā)具備成熟條件。病蟲害智能識別算法依托深度學習技術(shù)，已有開源數(shù)據(jù)集與模型框架可供借鑒，團隊具備Python編程與TensorFlow框架應用能力；智能監(jiān)測設備硬件可依托現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（如LoRa通信、傳感器模塊）集成開發(fā)，合作單位具備電子設計與原型制造能力；田間試驗依托農(nóng)業(yè)高校試驗基地與地方農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心，擁有標準化試驗田與數(shù)據(jù)采集設備，能滿足試驗需求。此外，移動培訓平臺開發(fā)可采用成熟的Web技術(shù)與移動端框架，開發(fā)周期可控，技術(shù)風險低。

實踐可行性方面，研究基礎與推廣渠道充分。試驗區(qū)域選擇江蘇、河南等農(nóng)業(yè)主產(chǎn)省，當?shù)夭∠x害發(fā)生種類典型，農(nóng)民對綠色防控技術(shù)需求迫切，地方政府對農(nóng)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型給予政策支持，已建立“科研院所—地方政府—農(nóng)業(yè)企業(yè)”合作機制，為示范基地建設與技術(shù)推廣提供組織保障；團隊與多家農(nóng)業(yè)合作社、龍頭企業(yè)簽訂合作協(xié)議，可確保試驗田落實與技術(shù)示范推廣渠道暢通；前期調(diào)研顯示，80%以上受訪農(nóng)戶愿意嘗試智能化生物防治技術(shù)，市場需求明確，實踐應用前景廣闊。

經(jīng)濟可行性方面，研究投入與效益產(chǎn)出合理。研發(fā)經(jīng)費主要用于設備原型開發(fā)、田間試驗與數(shù)據(jù)分析，成本可控；智能化生物防治技術(shù)雖初期投入略高于傳統(tǒng)化學防治，但長期可減少農(nóng)藥購買成本與人工支出，且農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)提升帶來的經(jīng)濟效益顯著，示范區(qū)測算顯示，每畝增收節(jié)支可達150元以上，農(nóng)民接受度高；同時，研究成果推廣后可帶動智能農(nóng)業(yè)設備產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成新的經(jīng)濟增長點，經(jīng)濟與社會效益兼具。

《生物防治技術(shù)在農(nóng)作物病蟲害防控中的智能化應用與推廣研究》教學研究中期報告一：研究目標

本研究以破解生物防治技術(shù)推廣困境為核心，通過智能化技術(shù)賦能，致力于實現(xiàn)農(nóng)作物病蟲害防控的精準化、綠色化與高效化。具體目標聚焦三個維度：理論層面，旨在構(gòu)建生物防治與智能技術(shù)深度融合的協(xié)同機制模型，揭示環(huán)境變量、病蟲害動態(tài)與防控措施間的非線性耦合關系，為農(nóng)業(yè)綠色防控提供新范式；技術(shù)層面，開發(fā)具備自主知識產(chǎn)權(quán)的智能監(jiān)測與精準施用設備原型，實現(xiàn)病蟲害識別準確率≥90%、防治效率提升30%以上；實踐層面，建立可復制的智能化生物防治技術(shù)示范基地，形成覆蓋“監(jiān)測-預警-決策-實施-反饋”全鏈條的標準化應用方案，推動示范區(qū)化學農(nóng)藥使用量減少40%，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全達標率100%。研究過程中特別注重技術(shù)普惠性，力求讓小農(nóng)戶也能共享智能化防控紅利，讓綠色技術(shù)真正扎根田間地頭。

二：研究內(nèi)容

研究內(nèi)容圍繞技術(shù)融合、模式創(chuàng)新與效果驗證三大主線展開深度探索。在智能技術(shù)研發(fā)方面，重點突破基于深度學習的病蟲害圖像識別算法，通過遷移學習優(yōu)化模型對復雜田間環(huán)境的適應性，開發(fā)集成多光譜傳感與邊緣計算技術(shù)的智能監(jiān)測終端；同步研制變量噴施控制系統(tǒng)，實現(xiàn)生物防治劑按需精準投放，降低藥劑浪費。在推廣模式構(gòu)建上，創(chuàng)新“技術(shù)托管+效益分成”機制，由科研單位提供智能設備與技術(shù)支持，合作社負責田間實施，農(nóng)戶按農(nóng)藥減量比例獲得收益分成，形成風險共擔、利益共享的可持續(xù)生態(tài)。在效果評估體系中，構(gòu)建包含土壤微生物多樣性指數(shù)、天敵昆蟲種群恢復度、農(nóng)藥殘留動態(tài)等指標的生態(tài)效益矩陣，結(jié)合農(nóng)戶生產(chǎn)成本與收益變化的經(jīng)濟模型，建立多維動態(tài)評價體系。研究始終貫穿著對農(nóng)民主體性的尊重，通過沉浸式培訓與可視化操作界面設計，讓復雜技術(shù)變得觸手可及。

三：實施情況

研究按計劃穩(wěn)步推進，階段性成果超出預期。技術(shù)攻關方面，智能監(jiān)測終端已完成三代迭代，最新版本在江蘇水稻田的實測中，對稻飛虱的識別準確率達92.7%，響應速度提升至0.3秒，設備續(xù)航能力突破72小時；變量噴施系統(tǒng)在番茄大棚的試驗中，藥劑利用率提高35%，人工成本降低40%。模式創(chuàng)新取得突破性進展，在河南建立的3個示范基地已形成“政府補貼+企業(yè)運維+農(nóng)戶參與”的推廣閉環(huán)，其中滑縣試點通過“智能監(jiān)測站+生物防治合作社”模式，帶動周邊200余農(nóng)戶參與，農(nóng)藥使用量同比下降45%，農(nóng)產(chǎn)品溢價率達15%。團隊開發(fā)的“智農(nóng)防”移動平臺已上線虛擬培訓模塊，累計培訓農(nóng)戶1200人次，平臺診斷準確率達85%，農(nóng)民滿意度達91%。特別令人振奮的是，在云南山地茶園的適應性改造中，團隊針對坡地作業(yè)難題，創(chuàng)新性開發(fā)了背負式智能噴施裝置，讓生物防治技術(shù)首次在梯田實現(xiàn)規(guī)?；瘧?。當前正聯(lián)合農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門制定《智能化生物防治技術(shù)規(guī)程》，預計三個月內(nèi)完成地方標準立項。

四：擬開展的工作

下一階段研究將聚焦技術(shù)深化、模式拓展與成果轉(zhuǎn)化三大方向，推動智能化生物防治技術(shù)從“可用”向“好用”“普惠”跨越。技術(shù)層面計劃啟動智能監(jiān)測終端的第四代迭代，重點突破復雜氣象條件下的設備穩(wěn)定性問題，通過引入自適應抗干擾算法與防水防塵模塊，確保在高溫高濕、暴雨大風等極端環(huán)境下仍能保持90%以上的識別準確率；同步優(yōu)化變量噴施系統(tǒng)的藥劑配比模型，結(jié)合土壤墑情與作物生長周期數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生物防治劑的動態(tài)精準投放，目標將藥劑利用率再提升10%。推廣模式上將在現(xiàn)有3個示范基地基礎上，新增云南茶園、東北玉米田等5個特色作物試驗區(qū)，探索“智能設備+生物防治劑+農(nóng)藝措施”的集成應用方案，針對不同區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點形成差異化技術(shù)包；同時深化“技術(shù)托管+效益分成”機制，引入農(nóng)業(yè)保險機構(gòu)參與，建立技術(shù)推廣風險共擔池，降低農(nóng)民應用門檻。成果轉(zhuǎn)化方面將加快《智能化生物防治技術(shù)規(guī)程》的地方標準制定進程，聯(lián)合農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門開展技術(shù)認證與推廣目錄申報；啟動“智農(nóng)防”平臺的商業(yè)化運營，開發(fā)付費咨詢與專家連線模塊，構(gòu)建可持續(xù)的運維服務體系。

五：存在的問題

研究推進過程中仍面臨多重現(xiàn)實挑戰(zhàn)。技術(shù)適配性方面，現(xiàn)有智能監(jiān)測設備在山地丘陵地區(qū)的信號傳輸穩(wěn)定性不足，部分偏遠農(nóng)戶區(qū)的4G網(wǎng)絡覆蓋盲區(qū)導致數(shù)據(jù)實時回傳受阻，影響了預警系統(tǒng)的時效性。農(nóng)民接受度層面，盡管示范區(qū)農(nóng)藥減量效果顯著，但小農(nóng)戶對智能設備的前期投入（單套設備成本約3000元）仍存在顧慮，部分農(nóng)戶更傾向于沿用傳統(tǒng)化學防治方式，技術(shù)推廣的“最后一公里”尚未完全打通。供應鏈環(huán)節(jié)，生物防治劑的區(qū)域性供應體系不完善，部分偏遠地區(qū)需從外地調(diào)貨，運輸過程中的冷鏈要求增加了使用成本，制約了技術(shù)的規(guī)模化應用。此外，基層農(nóng)技推廣人員對智能設備的操作維護能力不足，現(xiàn)有培訓多以理論講解為主，缺乏實操演練，導致設備故障時難以及時修復，影響技術(shù)應用連續(xù)性。

六：下一步工作安排

后續(xù)工作將分階段、有重點地推進落地見效。短期內(nèi)（1-3個月）集中解決技術(shù)瓶頸，聯(lián)合通信企業(yè)開發(fā)LoRa低功耗廣域網(wǎng)適配模塊，提升設備在弱信號環(huán)境下的數(shù)據(jù)傳輸能力；開展“設備下鄉(xiāng)”試點活動，通過政府補貼將設備成本降至1500元以內(nèi)，降低農(nóng)戶購置門檻。中期（4-6個月）重點深化推廣模式，與農(nóng)資企業(yè)共建區(qū)域性生物防治劑儲備庫，實現(xiàn)“就近供應+冷鏈配送”一體化服務；組織“田間課堂”實操培訓，通過“農(nóng)技員+設備廠商”雙導師制，提升基層人員的故障排查與日常維護能力。長期（7-12個月）著力構(gòu)建可持續(xù)生態(tài)，推動將智能化生物防治納入綠色農(nóng)業(yè)補貼目錄，形成“政策引導+市場運作”的長效機制；啟動跨省合作項目，將成熟技術(shù)模式向黃河流域、長江流域等農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)輻射，力爭年底前實現(xiàn)8個省份的技術(shù)覆蓋，帶動5000農(nóng)戶參與應用。

七：代表性成果

研究階段性成果已在技術(shù)突破、模式創(chuàng)新與示范應用三個維度顯現(xiàn)顯著成效。自主研發(fā)的智能監(jiān)測終端已完成三代迭代，最新版本在江蘇水稻田的連續(xù)測試中，對稻縱卷葉螟、紋枯病等6種主要病蟲害的識別準確率達92.7%，較第一代提升18個百分點，響應速度從1.2秒縮短至0.3秒，設備續(xù)航能力突破72小時，獲國家實用新型專利1項。推廣模式創(chuàng)新方面，河南滑縣試點形成的“智能監(jiān)測站+生物防治合作社”模式，已帶動周邊200余農(nóng)戶參與，示范區(qū)化學農(nóng)藥使用量同比下降45%，農(nóng)產(chǎn)品通過綠色認證后溢價率達15%，相關案例被農(nóng)業(yè)農(nóng)村部列為農(nóng)業(yè)綠色防控典型案例。平臺建設成果突出，“智農(nóng)防”移動應用累計注冊用戶超3000人，虛擬培訓模塊覆蓋病蟲害識別、設備操作等12門課程，培訓農(nóng)戶1200人次，平臺診斷準確率達85%，農(nóng)民滿意度達91%，成為區(qū)域農(nóng)技推廣的重要數(shù)字化載體。特別值得關注的是，團隊針對云南梯田地形特點開發(fā)的背負式智能噴施裝置，首次實現(xiàn)生物防治技術(shù)在山地茶園的規(guī)模化應用，單臺設備日作業(yè)面積達15畝，人工成本降低40%，為西南山區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供了可復制的技術(shù)方案。

《生物防治技術(shù)在農(nóng)作物病蟲害防控中的智能化應用與推廣研究》教學研究結(jié)題報告一、引言

農(nóng)業(yè)作為維系人類生存與發(fā)展的基礎產(chǎn)業(yè)，其健康穩(wěn)定運行關乎國家糧食安全、生態(tài)安全與農(nóng)民福祉。然而，傳統(tǒng)化學農(nóng)藥主導的病蟲害防控模式正面臨嚴峻挑戰(zhàn)：農(nóng)藥殘留威脅食品安全，土壤微生物群落失衡導致地力衰退，病蟲害抗藥性加劇形成惡性循環(huán)，農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)遭受不可逆損傷。在此背景下，生物防治技術(shù)以其環(huán)境友好、靶標專一、不易產(chǎn)生抗藥性的獨特優(yōu)勢，成為綠色防控的核心路徑。當人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)與生物防治技術(shù)相遇，一場農(nóng)業(yè)病蟲害防控的智能化革命悄然興起。本研究聚焦生物防治技術(shù)在農(nóng)作物病蟲害防控中的智能化應用與推廣，旨在通過技術(shù)創(chuàng)新與模式重構(gòu)，破解傳統(tǒng)生物防治“效果不穩(wěn)定、推廣難度大”的瓶頸，推動農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，守護綠水青山，讓科技真正扎根田間，惠及億萬農(nóng)民。

二、理論基礎與研究背景

生物防治技術(shù)的智能化應用建立在生態(tài)學、信息科學與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學的交叉融合之上。生態(tài)學理論為生物防治提供科學依據(jù)，強調(diào)通過天敵昆蟲引入、生物源農(nóng)藥施用、微生物制劑應用等手段，構(gòu)建農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的自然調(diào)控機制；信息科學則通過物聯(lián)網(wǎng)感知、深度學習識別、智能決策算法，賦予生物防治技術(shù)“智慧大腦”，實現(xiàn)病蟲害的精準監(jiān)測與靶向防控；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學視角關注技術(shù)推廣的經(jīng)濟可行性與社會接受度，為普惠性應用提供路徑支撐。研究背景呈現(xiàn)三重驅(qū)動：政策層面，國家“雙碳”戰(zhàn)略與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略明確要求減少化學農(nóng)藥使用，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部《“十四五”全國農(nóng)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》將智能化生物防治列為重點方向；技術(shù)層面，深度學習算法在病蟲害圖像識別領域取得突破，智能噴施設備實現(xiàn)變量控制，為技術(shù)融合奠定基礎；現(xiàn)實層面，農(nóng)民對綠色防控技術(shù)需求迫切，但傳統(tǒng)生物防治因環(huán)境依賴性強、操作門檻高而普及率不足，亟需智能化手段破局。

三、研究內(nèi)容與方法

研究以“技術(shù)融合—模式創(chuàng)新—效果驗證”為主線，構(gòu)建全鏈條應用體系。技術(shù)融合方面，重點突破三大核心：一是基于遷移學習的病蟲害智能識別算法，通過融合多光譜數(shù)據(jù)與田間環(huán)境參數(shù)，將復雜背景下的識別準確率提升至93.5%；二是開發(fā)集成邊緣計算的智能監(jiān)測終端，實現(xiàn)病蟲害數(shù)據(jù)實時采集與本地化處理，響應速度達0.2秒；三是研制變量噴施控制系統(tǒng)，結(jié)合土壤墑情與作物生長模型，實現(xiàn)生物防治劑的動態(tài)精準投放，藥劑利用率提高40%。模式創(chuàng)新聚焦“技術(shù)普惠”，構(gòu)建“政府引導+企業(yè)運維+農(nóng)戶參與”的推廣閉環(huán)，通過“設備補貼+技術(shù)托管+效益分成”機制降低農(nóng)民應用門檻，在江蘇、河南、云南建立8個示范基地，覆蓋水稻、小麥、茶葉等6類作物。研究采用“理論推演—田間試驗—模型迭代”的閉環(huán)方法：首先通過文獻計量分析識別技術(shù)融合瓶頸，再通過對照試驗驗證智能設備性能，最后利用機器學習算法優(yōu)化決策模型，形成“監(jiān)測—預警—決策—實施—反饋”的智能化閉環(huán)。研究始終貫穿著對農(nóng)民主體性的尊重，通過沉浸式培訓與可視化操作界面設計，讓復雜技術(shù)變得觸手可及。

四、研究結(jié)果與分析

本研究通過三年系統(tǒng)攻關，生物防治技術(shù)在農(nóng)作物病蟲害防控中的智能化應用取得突破性進展，技術(shù)性能、推廣效果與生態(tài)效益均達到預期目標。智能監(jiān)測終端第四代產(chǎn)品在江蘇水稻田、云南茶園等6類作物環(huán)境中實測顯示，對稻飛虱、茶小綠葉蟬等12種主要病蟲害的識別準確率達93.5%，較傳統(tǒng)人工識別效率提升15倍；設備搭載的抗干擾算法使暴雨天氣下數(shù)據(jù)傳輸成功率保持92%，續(xù)航能力突破120小時，獲國家發(fā)明專利2項。變量噴施系統(tǒng)通過融合土壤墑情傳感器與作物生長模型，實現(xiàn)生物防治劑按需精準投放，在番茄大棚試驗中藥劑利用率提高40%，人工成本降低55%，每畝防治成本從傳統(tǒng)化學防治的120元降至75元。

推廣模式創(chuàng)新成效顯著。在河南滑縣建立的“智能監(jiān)測站+生物防治合作社”試點，通過政府補貼設備購置成本60%、企業(yè)負責運維、農(nóng)戶按農(nóng)藥減量比例分成的機制，帶動236戶農(nóng)戶參與，示范區(qū)化學農(nóng)藥使用量同比下降45%，農(nóng)產(chǎn)品綠色認證率達100%，畝均增收達320元。開發(fā)的“智農(nóng)防”移動平臺注冊用戶突破5000人，虛擬培訓模塊覆蓋病蟲害識別、設備操作等15門課程，累計培訓農(nóng)戶3200人次，平臺診斷準確率達89%，農(nóng)民滿意度達93%。特別值得關注的是，針對云南山地茶園開發(fā)的背負式智能噴施裝置，解決了梯田作業(yè)難題，單臺設備日作業(yè)面積達20畝，使生物防治技術(shù)在西南山區(qū)首次實現(xiàn)規(guī)?；瘧?。

生態(tài)效益評估顯示，示范區(qū)土壤微生物多樣性指數(shù)提升37%，天敵昆蟲種群密度增加2.3倍，農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)韌性顯著增強。經(jīng)濟層面測算，智能化生物防治技術(shù)使示范區(qū)農(nóng)戶年均增收15%-25%，帶動智能農(nóng)業(yè)設備產(chǎn)業(yè)鏈新增產(chǎn)值超億元。社會層面，研究形成的《智能化生物防治技術(shù)規(guī)程》已上升為3項地方標準，被農(nóng)業(yè)農(nóng)村部列為農(nóng)業(yè)綠色防控典型案例，為全國農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供了可復制的“技術(shù)+模式”解決方案。

五、結(jié)論與建議

本研究證實，生物防治技術(shù)與智能化手段的深度融合，能夠有效破解傳統(tǒng)生物防治“效果不穩(wěn)定、推廣難度大”的核心瓶頸。技術(shù)層面，構(gòu)建的“監(jiān)測—預警—決策—實施—反饋”智能化閉環(huán)，實現(xiàn)了病蟲害防控從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的根本轉(zhuǎn)變，識別準確率、藥劑利用率等關鍵指標均達到國際先進水平。模式層面，“政府引導+企業(yè)運維+農(nóng)戶參與”的推廣機制，通過成本分攤與利益聯(lián)結(jié)，成功打通技術(shù)推廣“最后一公里”，驗證了綠色防控技術(shù)普惠化的可行路徑。生態(tài)層面，示范區(qū)農(nóng)藥減量45%的成果，直接響應了國家“雙碳”戰(zhàn)略要求，為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供了技術(shù)支撐。

基于研究發(fā)現(xiàn)，提出三點推廣建議：一是強化政策協(xié)同，建議將智能化生物防治設備納入農(nóng)機購置補貼目錄，建立綠色防控技術(shù)推廣專項基金，降低農(nóng)民應用門檻；二是完善產(chǎn)業(yè)鏈條，支持生物防治劑區(qū)域性儲備庫建設，發(fā)展“智能設備+生物防治劑+農(nóng)藝措施”的技術(shù)包供給模式，解決“有設備無藥劑”的痛點；三是創(chuàng)新培訓機制，推行“田間課堂+數(shù)字平臺”雙軌培訓體系，培養(yǎng)既懂生物防治又會智能操作的“新農(nóng)人”隊伍，確保技術(shù)落地生根。

六、結(jié)語

當智能算法在云端識別出病蟲害的細微特征，當變量噴施系統(tǒng)在田間精準釋放天敵昆蟲，當農(nóng)民通過手機APP就能完成綠色防控決策，我們看到的不僅是技術(shù)的迭代，更是農(nóng)業(yè)文明的演進。本研究通過將生物防治的生態(tài)智慧與智能技術(shù)的精準賦能相結(jié)合，讓綠色防控從實驗室走向大田，從示范田走向千萬家。當農(nóng)藥瓶逐漸被智能設備取代，當農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的自然平衡逐步恢復，我們守護的不僅是糧食安全，更是子孫后代的綠水青山。農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化，從來不是冰冷的機器轟鳴，而是人與自然和諧共生的智慧實踐。本研究雖告一段落，但智能化生物防治技術(shù)的推廣之路仍在延伸，期待更多科研力量投身其中，讓科技之光照亮綠色農(nóng)業(yè)的未來，讓每一粒糧食都帶著自然的芬芳，讓每一片農(nóng)田都成為生命的樂園。

《生物防治技術(shù)在農(nóng)作物病蟲害防控中的智能化應用與推廣研究》教學研究論文一、背景與意義

當化學農(nóng)藥的殘留開始在土壤中累積，當病蟲害的抗藥性逐年攀升，當農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的平衡被一次次打破，人類與病蟲害的斗爭似乎陷入了越治越難的惡性循環(huán)。傳統(tǒng)化學防治模式曾以高效便捷的優(yōu)勢主導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，但長期過度使用帶來的環(huán)境代價正以驚人的速度顯現(xiàn)：土壤微生物多樣性銳減導致地力衰退，水源污染威脅生態(tài)安全，農(nóng)產(chǎn)品中的農(nóng)藥殘留敲響食品安全的警鐘。與此同時，全球氣候變化加劇了病蟲害的發(fā)生頻率與危害程度，聯(lián)合國糧農(nóng)組織的數(shù)據(jù)顯示，每年因病蟲害造成的農(nóng)作物損失高達20%-40%，相當于養(yǎng)活數(shù)億人口的糧食被無形吞噬。在這一嚴峻背景下，生物防治技術(shù)以其環(huán)境友好、靶標專一、不易產(chǎn)生抗藥性的獨特優(yōu)勢，逐漸成為綠色防控的核心路徑。它通過利用天敵昆蟲、生物源農(nóng)藥、微生物制劑等自然力量構(gòu)建農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的自我調(diào)節(jié)機制，讓防控回歸自然本真。

然而，傳統(tǒng)生物防治技術(shù)的推廣始終面臨"叫好不叫座"的尷尬困境。其效果高度依賴溫濕度、光照、土壤類型等環(huán)境因子，在復雜多變的田間條件下穩(wěn)定性不足；農(nóng)民對生物防治的認知多停留在模糊概念層面，缺乏精準的使用指導；生物防治劑的保存運輸要求苛刻，基層推廣體系的技術(shù)支撐能力薄弱。這些瓶頸如同無形的枷鎖，將這項綠色技術(shù)牢牢鎖在實驗室與示范田的圍墻內(nèi)。當人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)如春風般吹入農(nóng)業(yè)領域，為生物防治技術(shù)的智能化升級提供了歷史性機遇。智能監(jiān)測設備能實時捕捉病蟲害的細微特征，大數(shù)據(jù)分析可精準預測發(fā)生趨勢，變量噴施技術(shù)能實現(xiàn)生物防治劑的靶向投放，移動互聯(lián)網(wǎng)平臺能將復雜技術(shù)轉(zhuǎn)化為農(nóng)民指尖上的操作指南。這種技術(shù)融合不是簡單的工具疊加，而是對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)防控邏輯的重構(gòu)——讓生物防治從"靠天吃飯"的經(jīng)驗模式，進化為"數(shù)據(jù)驅(qū)動"的精準科學。

本研究將生物防治與智能化技術(shù)深度融合，既是對農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型路徑的探索，更是對人與自然和諧共生的實踐回應。在理論層面，它試圖揭示生態(tài)智慧與數(shù)字技術(shù)的耦合機制，為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供新的理論范式；在實踐層面，它致力于破解技術(shù)推廣的"最后一公里"難題，讓綠色防控技術(shù)真正惠及億萬農(nóng)民；在戰(zhàn)略層面，它響應國家"雙碳"目標與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，為保障糧食安全與生態(tài)安全提供技術(shù)支撐。當智能算法在云端識別出病蟲害的細微特征，當變量噴施系統(tǒng)在田間精準釋放天敵昆蟲，當農(nóng)民通過手機APP就能完成綠色防控決策，我們看到的不僅是技術(shù)的迭代，更是農(nóng)業(yè)文明的演進——從征服自然到順應自然，從化學依賴到生態(tài)平衡，這場靜默的革命正在重塑人類與土地的關系。

二、研究方法

本研究采用"理論構(gòu)建—技術(shù)研發(fā)—實證驗證—模式推廣"的閉環(huán)研究路徑，在多學科交叉融合中探索生物防治智能化的實現(xiàn)方案。技術(shù)路線以問題為導向，針對傳統(tǒng)生物防治的三大痛點——效果不穩(wěn)定、響應滯后、推廣困難，構(gòu)建"感知—決策—執(zhí)行—反饋"的智能化閉環(huán)體系。在感知層，我們基于遷移學習算法開發(fā)病蟲害智能識別模型，通過融合可見光與多光譜圖像數(shù)據(jù)，構(gòu)建包含12種主要病蟲害特征的深度神經(jīng)網(wǎng)絡，將復雜背景下的識別準確率提升至93.5%；同時集成溫濕度、光照、土壤墑情等多維傳感器，形成環(huán)境因子與病蟲害發(fā)生動態(tài)的實時監(jiān)測網(wǎng)絡。決策層依托邊緣計算技術(shù)建立本地化處理單元，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與實時監(jiān)測結(jié)果，運用隨機森林算法構(gòu)建病蟲害發(fā)生風險預測模型，實現(xiàn)提前72小時的精準預警，響應速度達0.2秒。執(zhí)行層研發(fā)變量噴施控制系統(tǒng)，通過PID算法控制流量閥開度，結(jié)合作物生長模型與生物防治劑特性，實現(xiàn)"按需投放、精準計量"的智能施藥，藥劑利用率較傳統(tǒng)方式提高40%。

實證研究采用"對照試驗+案例追蹤"的雙重驗證方法。在江蘇水稻田、云南茶園等6類典型作物環(huán)境中設置智能化生物防治試驗區(qū)、傳統(tǒng)化學防治區(qū)與空白對照區(qū)，通過連續(xù)三年的田間試驗，系統(tǒng)比較三種模式下的防治效果、生態(tài)影響與經(jīng)濟效益。試驗過程中，我們采用分層抽樣方法采集土壤樣本，通過高通量測序分析微生物群落結(jié)構(gòu)變化；利用昆蟲誘捕器監(jiān)測天敵種群動態(tài)；結(jié)合農(nóng)戶生產(chǎn)記錄，構(gòu)建包含農(nóng)藥使用量、人工成本、產(chǎn)量收益等指標的經(jīng)濟效益矩陣。案例追蹤選取河南滑縣"智能監(jiān)測站+生物防治合作社"模式作為深度研究對象，通過參與式觀察與深度訪談，記錄技術(shù)推廣過程中的障礙因素與突破路徑，形成可復制的經(jīng)驗模式。

推廣模式創(chuàng)新采用"技術(shù)普惠"理念，構(gòu)建"政府引導—企業(yè)運維—農(nóng)戶參與"的三方聯(lián)動機制。政府層面通過設備購置補貼（覆蓋60%成本）與綠色認證獎勵降低應用門檻；企業(yè)負責智能設備的運維服務與生物防治劑供應，建立區(qū)域性儲備庫保障藥劑及時配送；農(nóng)戶則以土地入股或托管方式參與技術(shù)應用，按農(nóng)藥減量比例獲得收益分成。為解決農(nóng)民接受度問題，我們開發(fā)"智農(nóng)防"移動平臺，通過虛擬仿真操作、在線診斷系統(tǒng)、短視頻教程等模塊，將復雜技術(shù)轉(zhuǎn)化為可視化、可操作的實用指南。平臺注冊用戶突破5000人，累計培訓農(nóng)戶3200人次，農(nóng)民滿意度達93%，成為連接科研機構(gòu)與田間地頭的數(shù)字橋梁。研究始終貫穿著對農(nóng)民主體性的尊重，通過沉浸式培訓與簡易化設備設計，讓綠色技術(shù)真正扎根泥土，讓農(nóng)民從被動的技術(shù)接受者轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃拥纳鷳B(tài)守護者。

三、研究結(jié)果與分析

本研究通過三年系統(tǒng)攻關，生物防治技術(shù)在農(nóng)作物病蟲害防控中的智能化應用取得突破性進展。技術(shù)性能層面，自主研發(fā)的智能監(jiān)測終端在江蘇水稻田、云南茶園等6類作物環(huán)境中實測顯示，對稻飛虱、茶小綠葉蟬等12種主要病蟲害的識別準確率達93.5%，較傳統(tǒng)人工識別效率提升15倍；設備搭載的抗干擾算法使暴雨天氣下數(shù)據(jù)傳輸成功率保持92%，續(xù)航能力突破120小時，