(19)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局(12)發(fā)明專利電公司地址310016浙江省杭州市上城區(qū)建國(guó)中(72)發(fā)明人楊翱徐祥海商佳宜侯炳旭許中平謝可高璐李榛陳致遠(yuǎn)陸海波張志鵬趙天煜方響王崗陳琳李飛龔鶯飛公司11283曹榮虎趙瀟瀟鄭子洵儲(chǔ)介質(zhì)述若干高耗電用戶中每?jī)蓚€(gè)高耗電用戶用電量線和綠電出力曲線的Pearson相關(guān)系數(shù)；根據(jù)2根據(jù)每?jī)蓚€(gè)高耗電用戶用電量序列間的電量距離通過社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，建立用戶電量社計(jì)算每?jī)蓚€(gè)高耗電用戶與j間的電量距離dij:dc為0.8～0.9;用電數(shù)據(jù)采集模塊，獲取指定區(qū)域若干高耗電用戶用電數(shù)據(jù)，獲取指定區(qū)域所有高耗3電用戶用電數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)時(shí)間跨度大于或等于1年，并根據(jù)行業(yè)標(biāo)簽，去除常規(guī)高耗電用戶用電數(shù)據(jù)，獲得所述若干高耗電用戶用電數(shù)據(jù)；綠電出力采集模塊，獲取向所述指定區(qū)域供電的綠電出力數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，對(duì)綠電出力數(shù)據(jù)和高耗電用戶用電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；電量距離計(jì)算模塊，計(jì)算每?jī)蓚€(gè)待測(cè)用戶用電量序列間的電量距離；用戶電量社區(qū)建立模塊，根據(jù)每?jī)蓚€(gè)待測(cè)用戶用電量序列間的電量距離通過社區(qū)發(fā)現(xiàn)相關(guān)系數(shù)計(jì)算模塊，計(jì)算各社區(qū)中典型電量曲線和綠電出力出現(xiàn)的Pearson相關(guān)系數(shù)；挖礦用戶確定模塊，確定挖礦用戶，并輸出所確定的挖礦用戶信息。8.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的一種識(shí)別挖礦用戶的方法。9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)所述權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的一種識(shí)別挖礦用戶的方法。4技術(shù)領(lǐng)域[0001]本發(fā)明屬于電子信息技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種識(shí)別挖礦用戶的方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。背景技術(shù)[0002]比特幣等虛擬貨幣未經(jīng)過官方發(fā)行，在相關(guān)的投機(jī)活動(dòng)中存在巨大風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，挖礦行為本身消耗大量電力卻并未對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到實(shí)際的推動(dòng)作用，因此也不符合我國(guó)綠色發(fā)展的理念。然而，盡管較大的較為知名的礦場(chǎng)已關(guān)閉，一些中小規(guī)模的礦場(chǎng)仍可能在云計(jì)算中心及數(shù)據(jù)中心的偽裝下從事挖礦活動(dòng)。因此有必要發(fā)明一種方法，根據(jù)高耗電用戶的用電特征，對(duì)高疑似度挖礦用戶進(jìn)行識(shí)別。[0003]現(xiàn)有技術(shù)的缺陷和不足具體體現(xiàn)在以下方面：[0004](1)傳統(tǒng)的挖礦用戶識(shí)別主要依靠人力對(duì)電量曲線的觀測(cè)分析，效率較低，漏查[0005](2)依賴一般機(jī)器學(xué)習(xí)及聚類算法，需要大量樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)際中往往較難獲取。[0006]經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，挖礦用戶電量曲線季節(jié)特征明顯。經(jīng)分析，挖礦行為強(qiáng)度與所在網(wǎng)省主要綠電出力呈現(xiàn)強(qiáng)烈正相關(guān)。由于在特定季節(jié)，綠電出力高，消納困難，導(dǎo)致綠電價(jià)格低，吸引挖礦行為。因此，可利用上述特性，可實(shí)現(xiàn)基于較小數(shù)據(jù)樣本的高疑似度挖礦用戶電量識(shí)別。發(fā)明內(nèi)容[0007]本發(fā)明提供了一種識(shí)別挖礦用戶的方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決傳統(tǒng)的挖礦用戶識(shí)別效率低、漏查錯(cuò)查嚴(yán)重的技術(shù)問題。[0008]本發(fā)明采取下述技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：[0009]本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)在于：包括以下步驟：[0010]獲取指定區(qū)域若干高耗電用戶用電數(shù)據(jù)；[0011]獲取向所述指定區(qū)域供電的綠電出力數(shù)據(jù)；[0012]對(duì)獲取的綠電出力數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；[0013]計(jì)算所述若干高耗電用戶中每?jī)蓚€(gè)高耗電用戶用電量序列間的電量距離；[0014]根據(jù)每?jī)蓚€(gè)高耗電用戶用電量序列間的電量距離通過社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，建立用戶電量社區(qū)；[0015]計(jì)算各用戶電量社區(qū)中典型電量曲線和綠電出力曲線的Pearson相關(guān)系數(shù)；[0016]根據(jù)Pearson相關(guān)系數(shù)大小，確定挖礦用戶，并輸出所確定的挖礦用戶信息。[0017]本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述獲取指定區(qū)域若干高耗電用戶用電數(shù)據(jù)的步驟具體包括：[0018]獲取指定區(qū)域所有高耗電用戶用電數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)時(shí)間跨度大于或等于1年，并根據(jù)5[0022]計(jì)算每?jī)蓚€(gè)高耗電用戶i與間的電量距離dij:[0026]根據(jù)每?jī)蓚€(gè)高耗電用戶i與間的電量距離dij與預(yù)設(shè)閾值dc進(jìn)行比較；關(guān)系數(shù)pi,并根據(jù)Pearson相關(guān)系數(shù)大小分若干組輸出各用戶電量社區(qū)。[0038]相關(guān)系數(shù)計(jì)算模塊，計(jì)算各社區(qū)中典型電量曲線和用戶的方法。6[0042]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明至少包括以下有益效果：[0043]1、本發(fā)明通過對(duì)自動(dòng)社區(qū)中典型電量曲線進(jìn)行分析，排查效率高，漏查率低，準(zhǔn)確性高。[0044]2、本發(fā)明將挖礦行為與所在省的綠電出力結(jié)合，提高對(duì)挖礦用戶的識(shí)別準(zhǔn)確性。[0045]3、本發(fā)明通過各社區(qū)中典型電量曲線和綠電出力出現(xiàn)的Pearson相關(guān)系數(shù)判斷用戶是否挖礦，避免了漏查與錯(cuò)查。附圖說明[0046]構(gòu)成本發(fā)明的一部分的說明書附圖用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：[0047]圖1為本發(fā)明一種識(shí)別挖礦用戶的方法流程圖；[0048]圖2為本發(fā)明一種識(shí)別挖礦用戶的裝置框圖。具體實(shí)施方式[0049]下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來詳細(xì)說明本發(fā)明。需要說明的是，在不沖突的情況下，本發(fā)明中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。[0050]以下詳細(xì)說明均是示例性的說明，旨在對(duì)本發(fā)明提供進(jìn)一步的詳細(xì)說明。除非另有指明，本發(fā)明所采用的所有技術(shù)術(shù)語與本發(fā)明所屬領(lǐng)域的一般技術(shù)人員的通常理解的含義相同。本發(fā)明所使用的術(shù)語僅是為了描述具體實(shí)施方式，而并非意圖限制根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施方式。[0051]實(shí)施例1:[0052]如圖1所示，一種識(shí)別挖礦用戶的方法，包括以下步驟：[0053]獲取指定區(qū)域若干高耗電用戶用電數(shù)據(jù)；[0054]獲取向所述指定區(qū)域供電的綠電出力數(shù)據(jù)；[0055]對(duì)獲取的綠電出力數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；[0056]計(jì)算所述若干高耗電用戶中每?jī)蓚€(gè)高耗電用戶用電量序列間的電量距離；[0057]根據(jù)每?jī)蓚€(gè)高耗電用戶用電量序列間的電量距離通過社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，建立用戶電量社區(qū)；[0058]計(jì)算各用戶電量社區(qū)中典型電量曲線和綠電出力曲線的Pearson相關(guān)系數(shù)；[0059]根據(jù)Pearson相關(guān)系數(shù)大小，確定挖礦用戶，并輸出所確定的挖礦用戶信息。[0060]根據(jù)向指定區(qū)域供電的電力公司的供電規(guī)模和用戶的耐受能力，在相同研究時(shí)間內(nèi)對(duì)各用戶用電量進(jìn)行從大到小的排名，選擇前40-100名作為高耗電用戶作為研究對(duì)象。[0061]對(duì)于指定區(qū)域，收集高電耗用戶電表的日用電量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)時(shí)間跨度不低于一年，并根據(jù)電力營(yíng)銷系統(tǒng)中的行業(yè)標(biāo)簽，排除基站等常規(guī)高電耗用戶，剩余待檢測(cè)用戶數(shù)據(jù)；[0062]收集所在網(wǎng)省主導(dǎo)性、季節(jié)性綠電出力數(shù)據(jù)，包括但不限于水電、風(fēng)電、光伏電站等發(fā)電形式，數(shù)據(jù)顆粒度應(yīng)至少為月平均功率；[0063]對(duì)綠電出力數(shù)據(jù)按時(shí)間進(jìn)行插值或平滑處理，使在相同的時(shí)間跨度內(nèi)，綠電出力數(shù)據(jù)序列長(zhǎng)度與各高耗電用戶用電量數(shù)據(jù)序列長(zhǎng)度相等。7 [0064]兩兩計(jì)算待檢測(cè)用戶i與j間的電量距離(,其中pij為[Qi,dc時(shí)，認(rèn)為高耗電用戶間無顯著相關(guān)性。[0065]根據(jù)每?jī)蓚€(gè)高耗電用戶i與j間的電量距離dij與預(yù)設(shè)閾值dc進(jìn)行比較；[0067]若dij小于dc時(shí)，i和j處于同一用戶電量社區(qū)；[0068]dc為0.8～0.9。[0069]計(jì)算各社區(qū)中典型電量曲線和綠電出力曲線的Pearson相關(guān)系數(shù)，根據(jù)Pearson相關(guān)系數(shù)大小，確定挖礦用戶的步驟，并輸出所確定的挖礦用戶信息具體包括：計(jì)算各社區(qū)中典型電量曲線i與插值后的綠電出力曲線間的Pearson相關(guān)系數(shù)pie,并根據(jù)Pearson相關(guān)系數(shù)大小分4組輸出各用戶電量社區(qū)。[0070]其中，將根據(jù)pie判斷該社區(qū)內(nèi)所有高耗電用戶是否為挖礦用戶；若pie≥0.8的用戶電量社區(qū)分為一組輸出；將，則為高度疑似；若0.8>pie≥0.6的用戶電量社區(qū)分為一組輸Pie<0的用戶電量社區(qū)分為一組輸出，則排除用戶。[0071]實(shí)施例2:[0073]用電數(shù)據(jù)采集模塊，獲取指定區(qū)域若干高耗電用戶用電數(shù)據(jù)；[0074]綠電出力采集模塊，獲取向所述指定區(qū)域供電的綠電出力數(shù)據(jù)；[0075]數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，對(duì)綠電出力數(shù)據(jù)和高耗電用戶用電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；[0076]電量距離計(jì)算模塊，計(jì)算每?jī)蓚€(gè)待測(cè)用戶用電量序列間的電量距離；[0077]用戶電量社區(qū)建立模塊，根據(jù)每?jī)蓚€(gè)待測(cè)用戶用電量序列間的電量距離通過社區(qū)[0078]相關(guān)系數(shù)計(jì)算模塊，計(jì)算各社區(qū)中典型電量曲線和綠電出力出現(xiàn)的Pearson相關(guān)[0079]挖礦用戶確定模塊，確定挖礦用戶，并輸出所確定的挖[0080]用電數(shù)據(jù)采集模塊獲取指定區(qū)域所有高耗電用戶用電數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)時(shí)間跨度大于或等于1年，并根據(jù)行業(yè)標(biāo)簽，去除常規(guī)高耗電用戶用電數(shù)據(jù)，獲得所述若干高耗電用戶用電數(shù)據(jù)。[0081]綠電出力采集模塊，采集的綠電數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)顆粒度大于等于月平均功率。[0082]數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，對(duì)綠電出力數(shù)據(jù)按時(shí)間進(jìn)行插值處理，使綠電出力數(shù)據(jù)序列長(zhǎng)度與各高耗電用戶用電量數(shù)據(jù)序列長(zhǎng)度相等。[0083]電量距離計(jì)算模塊，計(jì)算若干高耗電用戶中每?jī)蓚€(gè)高耗電用戶用電量序列間的電[0084]計(jì)算每?jī)蓚€(gè)高耗電用戶i與j間的電量距離dij:8 [0087]用戶電量社區(qū)建立模塊，根據(jù)每?jī)蓚€(gè)高耗電用戶i與j間的電量距離dij與預(yù)設(shè)閾值dc進(jìn)行比較；[0088]若dij大于等于dc時(shí)，i和j不處于同一用戶電量社區(qū)；[0090]dc為0.8～0.9;[0091]通過社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法遍歷所有高耗電用戶，建立若干用戶電量社區(qū)。[0092]挖礦用戶確定模塊，計(jì)算各社區(qū)中典型電量曲線和綠電出力曲線的Pearson相關(guān)系數(shù)，根據(jù)Pearson相關(guān)系數(shù)大小，確定挖礦用戶的步驟，并輸出所確定的挖礦用戶信息具體包括：計(jì)算各社區(qū)中典型電量曲線i與插值后的綠電出力曲線間的Pearson相關(guān)系數(shù)pie,并根據(jù)Pearson相關(guān)系數(shù)大小分4組輸出各用戶電量社區(qū)。[0093]其中，將根據(jù)pie判斷該社區(qū)內(nèi)所有高耗電用戶是否為挖礦用戶；若pie≥0.8的用戶電量社區(qū)分為一組輸出；將，則為高度疑似；若0.8>pie≥0.6的用戶電量社區(qū)分為一組輸Pie<0的用戶電量社區(qū)分為一組輸出，則排除用戶。[0094]實(shí)施例3:[0095]一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)實(shí)施例1所述的一種識(shí)別挖礦用戶的方法。[0096]實(shí)施例4:[0097]一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)實(shí)施例1所述的一種識(shí)別挖礦用戶的方法。[0098]由技術(shù)常識(shí)可知，本發(fā)明可以通過其它的不脫離其精神實(shí)質(zhì)或必要特征的實(shí)施方有在本發(fā)明范圍內(nèi)或在等同于本發(fā)明的范圍內(nèi)的改變均被本發(fā)明包含。[0099]本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本發(fā)明的實(shí)施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個(gè)或多個(gè)其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲(chǔ)介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲(chǔ)器、CD-ROM、光學(xué)存儲(chǔ)器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。[0100]本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合。可提供這些計(jì)算機(jī)程序指令到通用計(jì)算機(jī)、專用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個(gè)機(jī)器，使得通過計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)9現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的裝置。[0101]這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲(chǔ)在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特