【單選題】計算機視覺的本質(zhì)是？

A.完全復(fù)制人類視覺系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和運行方式

B.利用圖像傳感器簡單獲取視覺信息

C.通過計算手段解決視覺信息處理問題，模擬人類視覺系統(tǒng)功能

D.專注于對視覺數(shù)據(jù)的低級特征進行簡單提取參考答案：C答案解析：計算機視覺的本質(zhì)是模擬人類視覺系統(tǒng)的功能，但并非簡單復(fù)制生物視覺機制，而是通過計算手段解決視覺信息處理問題，A選項“完全復(fù)制”表述錯誤；圖像傳感器獲取視覺信息只是計算機視覺處理流程的初始環(huán)節(jié)，并非其本質(zhì)，B選項錯誤；計算機視覺不僅追求視覺數(shù)據(jù)的低級特征分析，更致力于實現(xiàn)接近人類水平的高級場景理解能力，D選項錯誤。所以答案選C?！締芜x題】在計算機視覺的圖像獲取與表示環(huán)節(jié)，用于調(diào)整手機照片亮度類似的操作是？

A.噪聲消除

B.對比度增強

C.圖像旋轉(zhuǎn)

D.透視變換參考答案：B答案解析：對比度增強，如直方圖均衡化，相當于調(diào)整手機照片的亮度；噪聲消除采用高斯濾波等方法，類似美顏相機的磨皮功能，A選項錯誤；圖像旋轉(zhuǎn)、透視變換屬于幾何校正的方法，就像把歪斜的身份證照片擺正，C、D選項錯誤。所以答案選B?！締芜x題】以下哪種傳統(tǒng)特征提取方法可應(yīng)用于超市收銀機識別商品？

A.邊緣檢測（Canny算子）

B.角點檢測（Harris算法）

C.紋理分析（LBP算法）

D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）參考答案：C答案解析：紋理分析（LBP算法），就像摸布料來判斷材質(zhì)，超市收銀機用它識別商品；邊緣檢測（Canny算子），像用鉛筆勾畫物體輪廓，自動駕駛用它識別車道線，A選項錯誤；角點檢測（Harris算法），定位物體的關(guān)鍵點，如AR濾鏡找眼睛位置戴兔耳朵，B選項錯誤；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)方法，不是傳統(tǒng)特征提取方法，D選項錯誤。所以答案選C?！締芜x題】在智能交通與自動駕駛領(lǐng)域，為自動駕駛車輛路徑規(guī)劃提供關(guān)鍵信息的技術(shù)是？

A.光流估計

B.目標跟蹤

C.語義分割

D.圖像分類參考答案：C答案解析：先進的語義分割算法能夠理解復(fù)雜道路場景，為自動駕駛車輛的路徑規(guī)劃提供關(guān)鍵信息；光流估計用于計算相鄰幀之間的像素運動，側(cè)重于像素級別的運動分析，不能直接為路徑規(guī)劃提供關(guān)鍵信息，A選項錯誤；目標跟蹤側(cè)重于持續(xù)追蹤移動物體的軌跡，無法直接為路徑規(guī)劃提供關(guān)鍵信息，B選項錯誤；圖像分類是判斷圖片整體內(nèi)容，與路徑規(guī)劃所需的信息關(guān)聯(lián)不大，D選項錯誤。所以答案選C。【單選題】在安防與監(jiān)控領(lǐng)域，能夠?qū)崟r識別黑名單人員并觸發(fā)報警的技術(shù)是？

A.異常行為檢測

B.人群密度估計

C.基于內(nèi)容的視頻搜索

D.人臉識別參考答案：D答案解析：人臉識別技術(shù)可以實時識別黑名單人員并觸發(fā)報警；異常行為檢測算法可以自動識別打架、跌倒等突發(fā)事件，A選項錯誤；人群密度估計技術(shù)則廣泛應(yīng)用于公共場所的安全管理，B選項錯誤；基于內(nèi)容的視頻搜索技術(shù)允許用戶通過特定特征快速定位目標片段，C選項錯誤。所以答案選D。【單選題】消費電子領(lǐng)域中，智能手機攝影通過什么技術(shù)大幅提升了拍照體驗？

A.目標檢測

B.場景識別、人像模式

C.語義分割

D.圖像增強參考答案：B答案解析：智能手機攝影通過場景識別、人像模式等技術(shù)大幅提升了拍照體驗；目標檢測主要用于定位并識別物體，如停車場攝像頭找空車位，并非提升拍照體驗的主要技術(shù)，A選項錯誤；語義分割是像素級分類，區(qū)分圖像中每個像素的類別，與拍照體驗提升關(guān)聯(lián)不大，C選項錯誤；圖像增強是對靜態(tài)圖像進行質(zhì)量提升處理，不是智能手機攝影提升拍照體驗的關(guān)鍵技術(shù)，D選項錯誤。所以答案選B?！締芜x題】計算機視覺在醫(yī)療健康領(lǐng)域中，輔助醫(yī)生識別X光、CT圖像病灶的技術(shù)主要基于？

A.傳統(tǒng)的圖像分類算法

B.深度學(xué)習(xí)算法

C.簡單的邊緣檢測技術(shù)

D.基礎(chǔ)的顏色識別模型參考答案：B答案解析：在醫(yī)療影像分析方面，深度學(xué)習(xí)算法能夠處理復(fù)雜的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生識別X光、CT和MRI圖像中的病灶，如肺結(jié)節(jié)檢測、腦腫瘤分割等，其強大的特征學(xué)習(xí)和模式識別能力是傳統(tǒng)算法和簡單技術(shù)無法比擬的。傳統(tǒng)的圖像分類算法在處理復(fù)雜醫(yī)學(xué)圖像病灶識別時能力有限，A選項錯誤；簡單的邊緣檢測技術(shù)只能獲取圖像邊緣信息，無法精準識別病灶，C選項錯誤；基礎(chǔ)的顏色識別模型對醫(yī)學(xué)圖像這種灰度或復(fù)雜多模態(tài)數(shù)據(jù)作用甚微，D選項錯誤。所以答案選B。【單選題】在計算機視覺的視頻理解技術(shù)里，用于持續(xù)追蹤移動物體軌跡的技術(shù)是？

A.光流估計

B.動作識別

C.目標跟蹤

D.實例分割參考答案：C答案解析：目標跟蹤技術(shù)就是持續(xù)追蹤移動物體的軌跡，就像在監(jiān)控視頻中一直鎖定一個嫌疑人的移動位置；光流估計計算相鄰幀之間的像素運動，側(cè)重于像素層面的運動分析，不能完整持續(xù)追蹤物體軌跡，A選項錯誤；動作識別是理解視頻中人物的行為模式，并非追蹤物體軌跡，B選項錯誤；實例分割是區(qū)分同類物體的不同個體，與追蹤軌跡無關(guān)，D選項錯誤。所以答案選C。【單選題】工業(yè)與制造業(yè)中，基于深度學(xué)習(xí)的外觀檢測系統(tǒng)替代傳統(tǒng)人工質(zhì)檢，主要優(yōu)勢不包括？

A.準確率大幅提升

B.可實現(xiàn)7×24小時不間斷工作

C.能完全替代人類進行復(fù)雜決策

D.降低人力成本參考答案：C答案解析：基于深度學(xué)習(xí)的外觀檢測系統(tǒng)能快速識別產(chǎn)品表面的微小缺陷，準確率可達99.9%以上，可實現(xiàn)7×24小時不間斷工作，降低了人力成本，A、B、D選項都是其優(yōu)勢；但它目前還不能完全替代人類進行復(fù)雜決策，在一些需要綜合考慮多方面因素、具備創(chuàng)造性和靈活性的決策場景中，人類的作用依然不可替代，C選項說法錯誤。所以答案選C。【單選題】消費電子與互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，電子商務(wù)平臺利用什么技術(shù)改善了用戶的購物體驗？

A.語義分割

B.圖像搜索和虛擬試衣

C.動作識別

D.幾何校正參考答案：B答案解析：電子商務(wù)平臺利用圖像搜索和虛擬試衣技術(shù)改善了用戶的購物體驗，用戶可以通過上傳圖片搜索相似商品，還能虛擬試穿衣服查看效果；語義分割是像素級分類，區(qū)分圖像中每個像素的類別，與購物體驗改善關(guān)聯(lián)不大，A選項錯誤；動作識別主要用于理解視頻中人物的行為模式，不是電商平臺改善購物體驗的關(guān)鍵技術(shù)，C選項錯誤；幾何校正是對圖像進行預(yù)處理優(yōu)化，和購物體驗改善沒有直接關(guān)系，D選項錯誤。所以答案選B?！九袛囝}】計算機視覺的本質(zhì)是直接復(fù)制人類視覺系統(tǒng)的生物機制。參考答案：錯誤

答案解析：計算機視覺通過算法模擬人類視覺功能，但并非完全復(fù)制生物機制，而是利用計算手段解決視覺信息處理問題（如特征提取、語義理解）?！九袛囝}】圖像預(yù)處理中的“幾何校正”包括調(diào)整圖像亮度或?qū)Ρ榷?。參考答案：錯誤

答案解析：幾何校正指對圖像的幾何變形（如旋轉(zhuǎn)、透視變換）進行修正，而調(diào)整亮度/對比度屬于“對比度增強”預(yù)處理步驟。【判斷題】邊緣檢測（如Canny算子）常用于自動駕駛中識別車道線。參考答案：正確

答案解析：邊緣檢測算法可提取物體輪廓特征，在自動駕駛中用于識別車道線、交通標志等邊界信息?！九袛囝}】卷積