認識人工智能導(dǎo)學(xué)AIGCPARTTWO相關(guān)知識2.相關(guān)知識思維導(dǎo)圖2.相關(guān)知識——2.1.人工智能的內(nèi)涵當前對于人工智能的定義那可是眾說紛紜，并沒有一個完全統(tǒng)一的說法。（1）人工智能的定義麥卡錫（McCarthy）認為，人工智能就是要讓機器的行為看起來像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣尼爾遜（Nilsson）認為，人工智能是關(guān)于人造物的智能行為，包括知覺、推理、學(xué)習(xí)、交流和在復(fù)雜環(huán)境中的行為2.相關(guān)知識——2.1.人工智能的內(nèi)涵當前對于人工智能的定義那可是眾說紛紜，并沒有一個完全統(tǒng)一的說法。（1）人工智能的定義巴爾（Barr）和費根鮑姆（Feigenbaum）認為，人工智能屬于計算機科學(xué)的一個分支，旨在設(shè)計智能的計算機系統(tǒng)。也就是說，對照人類在自然語言理解、學(xué)習(xí)、推理問題求解等方面的智能行為，設(shè)計的系統(tǒng)應(yīng)呈現(xiàn)出與之類似的特征2.相關(guān)知識——2.1.人工智能的內(nèi)涵當前對于人工智能的定義那可是眾說紛紜，并沒有一個完全統(tǒng)一的說法。本書認為人工智能是一門致力于讓計算機系統(tǒng)具備人類智能的某些特征和能力，能夠感知環(huán)境、學(xué)習(xí)知識、進行推理和決策，從而實現(xiàn)特定目標或完成復(fù)雜任務(wù)的技術(shù)與科學(xué)。（1）人工智能的定義Artificial

人工的人造的模擬的2.相關(guān)知識——2.1.人工智能的內(nèi)涵（1）人工智能的定義智慧能力IntelligenceArtificial

AI人工的人造的模擬的智能感知記憶思維學(xué)習(xí)創(chuàng)造完成復(fù)雜任務(wù)實現(xiàn)特定目標情感與意識智能的特征有思維能學(xué)習(xí)有創(chuàng)造性有情感智能標準爭議：智能是否包括意識?Artificial

人工的人造的模擬的2.相關(guān)知識——2.1.人工智能的內(nèi)涵簡單來說，就是讓機器變得“聰明”起來，能像人一樣“會聽、會看、會說、會思考、會學(xué)習(xí)和會行動”，從而去理解和應(yīng)對這個世界。（2）人工智能的研究Artificial

人工的人造的模擬的2.相關(guān)知識——2.1.人工智能的內(nèi)涵弱人工智能是指不能制造出真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但并不具備真正的智能和自主意識弱人工智能有許多應(yīng)用，包括問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器人學(xué)、模式識別、機器視覺等。示例：在圖像識別領(lǐng)域，基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別、物體識別、行為識別等，在醫(yī)療、交通、教育等行業(yè)都有廣泛的用途，能夠有效提高安全防范水平，打擊犯罪和恐怖主義，懲治交通違法行為，提升交通安全水平等示例：“深度學(xué)習(xí)+數(shù)據(jù)”模式甚至在文學(xué)創(chuàng)作、司法審判、新聞編輯、音樂和美術(shù)作品創(chuàng)作等方面，也有驚人的表現(xiàn)，能夠極大地提升工作效率和質(zhì)量，降低人類的工作強度，激發(fā)人類的創(chuàng)作靈感，創(chuàng)作出更好的作品（3）弱人工智能Artificial

人工的人造的模擬的2.相關(guān)知識——2.1.人工智能的內(nèi)涵強人工智能是指能夠完全取代人類工作的人工智能，它具有自我思考和學(xué)習(xí)能力，能夠模仿人類的決策和行為強人工智能的目標是創(chuàng)造能夠像人類一樣思考和感知的智能機器（4）強人工智能Artificial

人工的人造的模擬的強人工智能特點學(xué)習(xí)適應(yīng)性創(chuàng)造性自主性處理復(fù)雜的問題并提供創(chuàng)新的解決方案算法和技術(shù)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)自然語言處理計算機視覺模擬人類的思維和行為2.相關(guān)知識——2.1.人工智能的內(nèi)涵1950年，“計算機之父”和“人工智能之父”艾倫·圖靈（AlanM.Turing）發(fā)表了論文《計算機器與智能》，這篇論文被譽為人工智能科學(xué)的開山之作。在論文的開篇，圖靈提出了一個引人深思的問題：“機器能思考嗎？”。這個問題激發(fā)了人們無盡的想象，同時也奠定了人工智能的基本概念和雛形（5）人工智能的發(fā)展史Artificial

人工的人造的模擬的2.相關(guān)知識——2.1.人工智能的內(nèi)涵1956年8月，在美國達特茅斯學(xué)院舉辦的人工智能夏季研討會，是人工智能領(lǐng)域具有里程碑意義的一次重要會議。這次會議匯聚了眾多杰出的科學(xué)家和工程師，他們共同探討和研究人工智能的發(fā)展和應(yīng)用前景。在這次會議上，“人工智能”這個詞匯被約翰.麥卡錫（JohnMcCarthy）首次提出。這次會議的召開標志著人工智能作為一個獨立學(xué)科的正式誕生，因此，達特茅斯會議被稱為“人工智能的開端”，1956年也被稱為“人工智能元年”。（5）人工智能的發(fā)展史Artificial

人工的人造的模擬的2.相關(guān)知識——2.1.人工智能的內(nèi)涵從1956年人工智能元年至今，人工智能的發(fā)展歷程經(jīng)歷了漫長的歲月，大致可以劃分為以下6個階段。（5）人工智能的發(fā)展史Artificial

人工的人造的模擬的2.相關(guān)知識——2.2人工智能的關(guān)鍵技術(shù)人工智能的三大核心要素要深入理解人工智能，就必須了解其相關(guān)技術(shù)，計算力、算法和數(shù)據(jù)是人工智能的三大核心。人工智能相關(guān)學(xué)科人工智能產(chǎn)業(yè)鏈算力算法數(shù)據(jù)計算機視覺智能語音自然語言處理安防制造金融交通零售醫(yī)療教育……智能汽車機器人智能家居無人機穿戴設(shè)備AR/VR智能手機智能裝備……2.相關(guān)知識——2.2人工智能的關(guān)鍵技術(shù)人工智能的三大核心要素計算力是指計算機系統(tǒng)的計算能力，通常用每秒浮點運算次數(shù)（FLOPS）來衡量。在人工智能領(lǐng)域，由于需要處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的算法，對算力的需求非常高。2.相關(guān)知識——2.2人工智能的關(guān)鍵技術(shù)（1）算力AI芯片影響是人工智能算力發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一。它的發(fā)展水平直接影響著人工智能系統(tǒng)的性能和效率。隨著人工智能應(yīng)用的不斷拓展，對AI芯片的性能和功耗要求也越來越高。根據(jù)架構(gòu)和功能的不同，AI芯片主要分為CPU（中央處理器）、GPU（圖形處理器）、FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）和ASIC（專用集成電路）等。英偉達TeslaV100芯片谷歌TPU芯片華為昇騰芯片2.相關(guān)知識——2.2人工智能的關(guān)鍵技術(shù)（1）算力國產(chǎn)AI芯片廠商“搶配”DeepSeek加速產(chǎn)業(yè)鏈突圍。至2025年2月，已有華為昇騰、沐曦、天數(shù)智芯、摩爾線程和海光信息等17家國產(chǎn)AI芯片企業(yè)相繼宣布支持DeepSeek模型的快速部署和訓(xùn)練，覆蓋從訓(xùn)練到推理的全鏈條場景。2.相關(guān)知識——2.2人工智能的關(guān)鍵技術(shù)（2）算法算法是人工智能實現(xiàn)各種功能的核心。在圖像識別、語音識別、自然語言處理和推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域，算法都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。作為AI的核心支柱，機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺和強化學(xué)習(xí)等技術(shù)分支各司其職，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式賦能各行各業(yè)。人工智能的關(guān)鍵技術(shù)分支技術(shù)分支核心功能典型應(yīng)用機器學(xué)習(xí)(ML)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律垃圾郵件過濾、信用評分深度學(xué)習(xí)(DL)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜數(shù)據(jù)圖像識別、語音識別自然語言處理(NLP)理解與生成人類語言智能翻譯、聊天機器人計算機視覺(CV)分析圖像和視頻內(nèi)容人臉識別、自動駕駛強化學(xué)習(xí)(RL)通過試錯優(yōu)化決策游戲AI、機器人控制2.相關(guān)知識——2.2人工智能的關(guān)鍵技術(shù)（2）算法——機器學(xué)習(xí)算法包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)等。監(jiān)督學(xué)習(xí)通過已標注的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，讓模型學(xué)習(xí)輸入和輸出之間的映射關(guān)系；無監(jiān)督學(xué)習(xí)則是對未標注的數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和規(guī)律；強化學(xué)習(xí)通過智能體與環(huán)境進行交互，根據(jù)環(huán)境反饋的獎勵信號來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。2.相關(guān)知識——2.2人工智能的關(guān)鍵技術(shù)（2）算法——深度學(xué)習(xí)算法深度學(xué)習(xí)算法：是機器學(xué)習(xí)的一個分支，主要基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。常見的深度學(xué)習(xí)算法有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）及其變體（例如，LSTM、GRU）等。CNN在圖像識別領(lǐng)域表現(xiàn)出色，RNN則擅長處理序列數(shù)據(jù)。Transformer架構(gòu)在自然語言處理領(lǐng)域取得了巨大的成功，推動了預(yù)訓(xùn)練模型的發(fā)展。2.相關(guān)知識——2.2人工智能的關(guān)鍵技術(shù)（3）數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。它的來源非常廣泛，包括互聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和企業(yè)數(shù)據(jù)庫等。數(shù)據(jù)的類型也多種多樣，例如，文本、圖像、音頻和視頻等。數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響著人工智能模型的性能。在數(shù)據(jù)收集過程中，往往會存在噪聲、缺失值和重復(fù)數(shù)據(jù)等問題，需要進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。同時，為了提高模型的泛化能力，還需要對數(shù)據(jù)進行標注和增強。在人工智能領(lǐng)域，數(shù)據(jù)被視為一種寶貴的資產(chǎn)。擁有大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)和研究機構(gòu)訓(xùn)練出更加準確和可靠的模型，從而在競爭中占據(jù)優(yōu)勢。2.相關(guān)知識——2.3人工智能的應(yīng)用人工智能典型應(yīng)用舉例無人機等智慧教育智能測評兒童陪伴個性化輔導(dǎo)智能安防智能監(jiān)控安保機器人智慧醫(yī)療醫(yī)學(xué)影像分析健康監(jiān)測診斷智能醫(yī)療設(shè)備智能金融智能投顧智能客服金融監(jiān)管電商零售倉儲物流智能導(dǎo)購和客服自動駕駛智能汽車公共交通快遞用車智能制造設(shè)備維護產(chǎn)品檢測個人助理手機語音助理家庭管家陪護機器人智能家居娛樂系統(tǒng)遙控控制音樂系統(tǒng)指紋鎖智慧農(nóng)業(yè)2.相關(guān)知識——2.3人工智能的應(yīng)用智能交通通過人工智能技術(shù)優(yōu)化交通管理、提升出行效率和安全性，主要應(yīng)用包括實時路況分析、智能信號燈控制、無人駕駛和違章監(jiān)測等。AI算法通過處理攝像頭、雷達和GPS等設(shè)備采集的海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)交通流量預(yù)測、事故預(yù)警和路線規(guī)劃，大幅緩解城市擁堵問題。(1)智能交通機動車檢測自動駕駛2.相關(guān)知識——2.3人工智能的應(yīng)用智能安防是人工智能技術(shù)落地最成熟的領(lǐng)域之一，通過計算機視覺、大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合，構(gòu)建了全方位、智能化的安全防護體系。在身份識別方面，例如，以?？低?、大華為代表的企業(yè)將AI攝像頭廣泛應(yīng)用于機場、地鐵等公共場所，其億級人臉庫的實時比對能力可在毫秒間完成身份核驗。(2)智能安防“歌神”張學(xué)友又名“神捕”2018年:助警方一年抓80余名逃犯.核心技術(shù)：AI人臉識別2.相關(guān)知識——2.3人工智能的應(yīng)用在社區(qū)安防場景，房地產(chǎn)物業(yè)等企業(yè)部署的刷臉門禁系統(tǒng)不僅提升了通行便利性，還能對陌生人闖入等異常情況自動報警，實現(xiàn)了安全性與便捷性的雙重提升。(2)智能安防一種智能安防系統(tǒng)2.相關(guān)知識——2.3人工智能的應(yīng)用智能家居通過AI技術(shù)實現(xiàn)家居設(shè)備的自動化控制和智能化管理，提升居住舒適度、安全性和能源效率，打造個性化、便捷的智慧生活體驗。以Siri、Alexa、天貓精靈和小愛同學(xué)為代表的AI語音助手可以與用戶進行智能對話，也可通過聲控調(diào)節(jié)燈光、空調(diào)和窗簾等設(shè)備，幫助用戶完成各種任務(wù)。(3)智能家居多種品牌的智能音箱2.相關(guān)知識——2.3人工智能的應(yīng)用智能制造通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)流程的自動化、智能化和柔性化，推動制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型。AI在智能制造中的應(yīng)用主要包括智能質(zhì)檢、預(yù)測性維護、工藝優(yōu)化和柔性生產(chǎn)等，能夠顯著提升生產(chǎn)效率、降低能耗并提高產(chǎn)品質(zhì)量。(4)智能制造工業(yè)機器人電池片瑕疵檢測，AI替代人工保護視力、速度快智能分揀系統(tǒng)2.相關(guān)知識——2.3人工智能的應(yīng)用智能零售通過人工智能技術(shù)重構(gòu)“人、貨、場”關(guān)系，實現(xiàn)精準營銷、智能運營、虛擬試衣和無人化服務(wù)。AI在零售領(lǐng)域的應(yīng)用涵蓋消費者行為分析、智能推薦、無人商店和供應(yīng)鏈優(yōu)化等方向。例如，阿里巴巴的“阿里媽媽”推薦系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)分析用戶10億+行為標簽，實現(xiàn)個性化商品推薦，使點擊率提升40%。亞馬遜Go無人店通過計算機視覺和傳感器融合技術(shù)，實現(xiàn)“即拿即走”購物體驗，結(jié)算效率達傳統(tǒng)收銀的10倍。亞馬遜Go無人店。(5)智能零售亞馬遜Go無人店虛擬試衣線下零售門店2.相關(guān)知識——2.3人工智能的應(yīng)用人工智能正在農(nóng)業(yè)、能源、教育、腦機接口和人形機器人等前沿領(lǐng)域創(chuàng)造變革性價值。這些技術(shù)突破不僅提升傳統(tǒng)行業(yè)效率，更在探索人機協(xié)同的新范式。人形機器人（HumanoidRobot）是人工智能、機械工程與仿生學(xué)的集大成者，其核心目標是通過人類的形態(tài)與智能，實現(xiàn)與人類環(huán)境、工具和社會規(guī)則的無縫交互。相比傳統(tǒng)工業(yè)機器人，人形機器人因具備雙足行走、多自由度手臂和擬人化交互能力，被視為AI技術(shù)落地的終極場景之一。（6）其他新興領(lǐng)域優(yōu)必選發(fā)布全新一代工業(yè)人形機器人walkers12.相關(guān)知識——2.3人工智能的應(yīng)用2025年成為中國在人形機器人領(lǐng)域的爆發(fā)年。2025年蛇年春晚的舞臺上，《秧BOT》節(jié)目開場，一群穿著花棉襖的宇樹科技人型機器人在現(xiàn)場扭起了秧歌，機器人們還會變換隊形、舞動身體，多角度轉(zhuǎn)手絹，在全世界科技界引起了強烈的反響。2025年4月19日，全球首場人形機器人半程馬拉松賽在北京亦莊開跑。這場賽事吸引了20多家企業(yè)和高校的自研團隊參與，成為人工智能與機器人領(lǐng)域的焦點。全球首場人形機器人半程馬拉松的現(xiàn)場（6）其他新興領(lǐng)域全球首場人形機器人半程馬拉松人形機器人春晚扭秧歌2.相關(guān)知識——2.4人工智能國家戰(zhàn)略布局與政策支持（1）《2025年技術(shù)與創(chuàng)新報告》截至2025年4月，根據(jù)聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會議（UNCTAD）發(fā)布的《2025年技術(shù)與創(chuàng)新報告》，全球已有超過100個國家和地區(qū)發(fā)布了國家級人工智能戰(zhàn)略文件。已發(fā)布AI戰(zhàn)略的國家和地區(qū)主要包括美國、中國、歐盟成員國、英國、日本、韓國、新加坡和印度等主要經(jīng)濟體，以及部分新興市場國家。美國以及中國等主要國家和地區(qū)在人工智能方面相繼出臺國家或者地區(qū)戰(zhàn)略政策。2.相關(guān)知識——2.4人工智能國家戰(zhàn)略布局與政策支持（2）AI領(lǐng)域全球主要國家和地區(qū)的戰(zhàn)略政策國家/地區(qū)主要特點政策法規(guī)大事記中國政策驅(qū)動，應(yīng)用落地，自主可控2017年：國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出“三步走”戰(zhàn)略2024年：啟動“人工智能+”行動，推動AI與實體經(jīng)濟深度融合。隨后，工業(yè)和信息化部在2024年明確表示將開展"人工智能+"行動，以推動AI與實體經(jīng)濟深度融合2025年8月，國務(wù)院正式印發(fā)了《關(guān)于深入實施"人工智能+"行動的意見》，為這項行動制定了更詳細的路線圖和目標2025年：北京市經(jīng)信局、市科委（中關(guān)村管委會）聯(lián)合發(fā)布《北京具身智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)培育行動計劃（2025-2027年）》，布局通用人工智能（AGI）美國技術(shù)領(lǐng)先，強化競爭2019年：總統(tǒng)特朗普簽署行政命令，啟動《美國人工智能倡議》(AmericanAIInitiative)，旨在確保美國在AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。2023年5月：白宮發(fā)布2023年版《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》(TheNationalArtificialIntelligenceR&DStrategicPlan)，對研發(fā)戰(zhàn)略進行調(diào)整更新2025年1月：特朗普總宣布支持由OpenAI、軟銀集團和甲骨文公司等私營企業(yè)主導(dǎo)的“星際之門”(Stargate)AI數(shù)據(jù)中心計劃，以推動美國在全球科技競爭中的領(lǐng)先地位，預(yù)計將投資5000億美元建設(shè)數(shù)據(jù)中心、計算設(shè)施等關(guān)鍵技術(shù)平臺

2.相關(guān)知識——2.4人工智能國家戰(zhàn)略布局與政策支持（2）AI領(lǐng)域全球主要國家和地區(qū)的戰(zhàn)略政策國家/地區(qū)主要特點政策法規(guī)大事記歐盟嚴格監(jiān)管，倫理先行2024年8月：全球首部《人工智能法案》（ArtificialIntelligenceAct）正式生效，確立基于風(fēng)險分級的監(jiān)管框架，其中已包含最高達全球營業(yè)額7%的罰款等處罰措施2025年2月：歐盟委員會發(fā)布《關(guān)于人工智能系統(tǒng)定義的指南》（Guidelinesonthedefinitionofanartificialintelligencesystem），以幫助相關(guān)方判斷其系統(tǒng)是否屬于法案的監(jiān)管范圍。2025年7月：發(fā)布《通用人工智能行為準則》（General-PurposeAICodeofPractice）。該準則作為《人工智能法案》的補充，針對通用人工智能模型（GPAI）提出透明度、版權(quán)合規(guī)與安全保障三方面的具體要求2025年10月：歐盟委員會啟動AI法案服務(wù)平臺（AIActServiceDesk）和單一信息平臺（SingleInformationPlatform），這兩個平臺被設(shè)計成支持企業(yè)落實法案合規(guī)的中心樞紐，將提供指導(dǎo)、互動工具和在線問答服務(wù)

2.相關(guān)知識——2.4人工智能國家戰(zhàn)略布局與政策支持（2）AI領(lǐng)域全球主要國家和地區(qū)的戰(zhàn)略政策國家/地區(qū)主要特點政策法規(guī)大事記亞太（日、韓、新、印度）產(chǎn)業(yè)協(xié)同，技術(shù)追趕，側(cè)重倫理日本：2019年政府提出《人工智能戰(zhàn)略》（AIStrategy），聚焦機器人、自動駕駛等領(lǐng)域日本：2025年5月通過首部AI專門法律《人工智能相關(guān)技術(shù)研究開發(fā)及應(yīng)用推進法》，旨在系統(tǒng)推進AI研發(fā)和應(yīng)用并防止其濫用，并設(shè)立由首相領(lǐng)導(dǎo)的AI戰(zhàn)略本部韓國：2019年12月發(fā)布《人工智能國家戰(zhàn)略》（NationalStrategyforArtificialIntelligence），投資培育AI半導(dǎo)體等核心技術(shù)韓國：2024年12月國會通過《旨在構(gòu)建人工智能發(fā)展與信賴基礎(chǔ)的人工智能基本法》，使韓國成為繼歐盟之后，第二個制定人工智能基本法的國家。該法預(yù)計于2026年1月正式施行，確立了“發(fā)展與規(guī)制并重”的框架新加坡：2024年發(fā)布《新一代人工智能示范治理框架》（ModelAIGovernanceFramework(GenerativeAI)），強調(diào)可信AI與跨境數(shù)據(jù)流通印度：2018年6月國家轉(zhuǎn)型委員會（NITIAayog）發(fā)布《國家人工智能戰(zhàn)略》（NationalStrategyforArtificialIntelligence），明確將醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、教育等列為重點發(fā)展領(lǐng)域2.相關(guān)知識——2.4人工智能國家戰(zhàn)略布局與政策支持（4）我國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃近年來，我國圍繞人工智能發(fā)展制定了一系列全面且具有前瞻性的戰(zhàn)略規(guī)劃，為人工智能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)、健康、快速發(fā)展指明了方向。2017年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是我國首個面向2030年的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，具有里程碑式的意義。該規(guī)劃明確提出了我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想，即以加快人工智能與經(jīng)濟、社會、國防深度融合為主線，堅持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進，全面支撐科技、經(jīng)濟、社會發(fā)展和國家安全。2.相關(guān)知識——2.4人工智能國家戰(zhàn)略布局與政策支持（5）國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》到2020年：我國人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創(chuàng)新型國家行列和實現(xiàn)全面建成小康社會的奮斗目標。到2025年：人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設(shè)取得積極進展。到2030年：我國要成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，產(chǎn)業(yè)競爭力進入國際前列，智能經(jīng)濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟強國奠定重要基礎(chǔ)。2.相關(guān)知識——2.4人工智能國家戰(zhàn)略布局與政策支持（5）相關(guān)政策支持與舉措1）強化算力、算法和數(shù)據(jù)供給算力是人工智能發(fā)展的基石，如同電力之于工業(yè)時代。我國積極推進算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大對數(shù)據(jù)中心、超級計算機、智能計算中心等算力設(shè)施的投入。全國超30個城市已經(jīng)建成或正在建設(shè)、擴容智算中心，數(shù)量超過250個，國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺上線并連接10余個算力中心，算力互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)進一步推進，成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的強勁引擎。2025年，中國通用算力規(guī)模預(yù)計增長20%，智能算力規(guī)模增長43%，排名全球第二，僅次于美國。2.相關(guān)知識——2.4人工智能國家戰(zhàn)略布局與政策支持（5）相關(guān)政策支持與舉措2）加大政策支持力度在財政政策方面，政府設(shè)立了人工智能專項發(fā)展資金，用于支持人工智能關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)化項目、創(chuàng)新平臺建設(shè)等。對從事人工智能研發(fā)和應(yīng)用的企業(yè)給予稅收優(yōu)惠政策，如研發(fā)費用加計扣除、高新技術(shù)企業(yè)稅收減免等，降低企業(yè)研發(fā)成本，提高企業(yè)創(chuàng)新積極性。2.相關(guān)知識——2.4人工智能國家戰(zhàn)略布局與政策支持（5）相關(guān)政策支持與舉措3）加強人才隊伍建設(shè)人才是人工智能發(fā)展的第一資源，我國高度重視人工智能人才培養(yǎng)。在教育領(lǐng)域，加強高校人工智能學(xué)科專業(yè)建設(shè)，增設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)，完善課程體系，培養(yǎng)具有扎實理論基礎(chǔ)和實踐能力的人工智能專業(yè)人才。推動高校與企業(yè)合作，建立實習(xí)實訓(xùn)基地，開展聯(lián)合培養(yǎng)項目，使學(xué)生能夠更好地了解產(chǎn)業(yè)需求，提高實踐能力。2025年7月28日，在2025世界人工智能大會上，參觀者在中國南方電網(wǎng)展區(qū)拍攝“悟空”帶電作業(yè)機器人。2.相關(guān)知識——2.4人工智能國家戰(zhàn)略布局與政策支持（5）相關(guān)政策支持與舉措4）構(gòu)建開源開放生態(tài)體系開源開放是推動人工智能技術(shù)快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用的重要途徑。我國積極鼓勵企業(yè)、科研機構(gòu)和社會組織參與人工智能開源社區(qū)建設(shè)，支持開源項目的發(fā)展。例如，“魔搭（ModelScope）”等開源平臺，為開發(fā)者提供了豐富的模型資源和開發(fā)工具，促進了人工智能技術(shù)的共享與創(chuàng)新。魔搭(ModelScope)2.相關(guān)知識——2.5人工智能倫理的內(nèi)涵和安全風(fēng)險（1）人工智能倫理的內(nèi)涵人工智能倫理（AIEthics）是指在人工智能（AI）的研發(fā)、部署和使用過程中所涉及的道德原則和價值判斷。其核心目標是確保人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用能夠符合人類社會的道德標準，保護人類自身的安全、利益和權(quán)利，同時促進技術(shù)的健康、可持續(xù)發(fā)展。具體來說，人工智能倫理關(guān)注以下幾個方面：公平與公正：確保AI系統(tǒng)在決策過程中不帶有偏見，公平對待所有人。透明與可解釋：確保AI系統(tǒng)的決策過程透明，并能提供解釋，以便用戶理解和信任AI系統(tǒng)。隱私保護：保護用戶數(shù)據(jù)隱私，防止數(shù)據(jù)濫用和泄露。安全與可靠：確保AI系統(tǒng)在各類環(huán)境下安全可靠，避免因系統(tǒng)故障或被惡意利用導(dǎo)致的危害。責(zé)任歸屬：明確在AI引發(fā)的決策或行為中，誰應(yīng)該對其后果負責(zé)。2.相關(guān)知識——2.5人工智能倫理的內(nèi)涵和安全風(fēng)險（2）人工智能的安全風(fēng)險面面觀1）數(shù)據(jù)偏見在人工智能的廣闊天地里，數(shù)據(jù)偏見如同一顆潛伏的暗雷，悄無聲息地影響著系統(tǒng)的決策公正性。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性偏差，就像一面有缺陷的鏡子，扭曲了AI對世界的認知。例如，在面部識別技術(shù)的應(yīng)用中，若訓(xùn)練數(shù)據(jù)未能充分覆蓋不同種族、性別的樣本，系統(tǒng)便可能對某些群體產(chǎn)生識別偏差，導(dǎo)致在實際應(yīng)用中出現(xiàn)不公平的安全審查結(jié)果或身份驗證失敗。這種偏見不僅損害了技術(shù)的公信力，更可能引發(fā)社會層面的信任危機。2.相關(guān)知識——2.5人工智能倫理的內(nèi)涵和安全風(fēng)險（2）人工智能的安全風(fēng)險面面觀2）隱私泄露人工智能的“智慧”源于對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘，但這同時也為隱私泄露埋下了隱患。在數(shù)據(jù)的收集、存儲和使用過程中，任何環(huán)節(jié)的疏漏都可能成為隱私泄露的缺口。社交媒體平臺上的個人信息泄露事件，就像一扇未關(guān)緊的門，讓不法分子有機可乘。一旦用戶的敏感信息（例如，姓名、聯(lián)系方式和位置數(shù)據(jù)等）被竊取，就可能被用于精準詐騙、身份盜用等不法行為，嚴重侵犯了用戶的隱私權(quán)。2.相關(guān)知識——2.5人工智能倫理的內(nèi)涵和安全風(fēng)險（2）人工智能的安全風(fēng)險面面觀3）算法歧視算法，這本應(yīng)是提升決策效率的利器，卻也可能成為滋生歧視的溫床。由于算法設(shè)計的不完善或訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏差，AI系統(tǒng)可能對某些群體產(chǎn)生系統(tǒng)性不利結(jié)果。例如，在招聘場景中，若AI篩選系統(tǒng)過于依賴歷史數(shù)據(jù)中的性別或種族信息，就可能自動降低某些群體的通過率，即使這些群體中的個體具備同等甚至更優(yōu)秀的資質(zhì)。這種算法歧視不僅違背了公平原則，還可能加劇社會不平等現(xiàn)象。2.相關(guān)知識——2.5人工智能倫理的內(nèi)涵和安全風(fēng)險（2）人工智能的安全風(fēng)險面面觀4）技術(shù)故障與濫用人工智能技術(shù)的發(fā)展如同一把雙刃劍，既帶來了前所未有的便利，也潛藏著巨大的風(fēng)險。技術(shù)故障、代碼漏洞或外部惡意攻擊都可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)失效，甚至被用于危害公共安全。自動駕駛汽車的傳感器故障可能引發(fā)交通事故，威脅乘客和行人的生命安全；聊天機器人若被黑客操控，則可能成為散布謠言、誘導(dǎo)用戶泄露隱私的幫兇。這些技術(shù)故障與濫用行為不僅損害了技術(shù)的聲譽，更可能對社會穩(wěn)定造成嚴重影響。2.相關(guān)知識——2.5人工智能倫理的內(nèi)涵和安全風(fēng)險（2）人工智能的安全風(fēng)險面面觀5）智能鴻溝人工智能技術(shù)的發(fā)展加劇了社會不平等現(xiàn)象，形成了所謂的“智能鴻溝”。弱勢群體（例如，老年人、低收入群體）因技術(shù)資源獲取不足或數(shù)字化能力缺失，難以享受技術(shù)紅利，反而可能面臨更嚴峻的智能化挑戰(zhàn)。例如，老年人可能因不會使用智能設(shè)備而無法享受便捷的醫(yī)療服務(wù)；低收入群體則可能因無法負擔高昂的教育和培訓(xùn)費用而在就業(yè)市場中處于劣勢。這種智能鴻溝的擴大將進一步加劇社會階層差距，影響社會的和諧穩(wěn)定。2.相關(guān)知識——2.6人工智能治理原則和措施（1）人工智能治理原則1）以人為本原則2）公平公正原則3）透明可解釋原則人工智能系統(tǒng)的決策過程應(yīng)具有一定的透明度和可解釋性。讓用戶和監(jiān)管者能夠理解系統(tǒng)是如何做出決策的，這有助于增強用戶對人工智能的信任，同時也便于在出現(xiàn)問題時進行追溯和糾正。以自動駕駛汽車為例，當發(fā)生交通事故時，能夠清晰地解釋汽車在當時情況下做出決策的依據(jù)，對于事故責(zé)任的認定和技術(shù)的改進都至關(guān)重要。4）安全可控原則2.相關(guān)知識——2.6人工智能治理原則和措施（2）人工智能治理措施1）法律法規(guī)建設(shè)2）行業(yè)自律3）技術(shù)監(jiān)管加強對人工智能技術(shù)的監(jiān)管，建立技術(shù)評估和監(jiān)測體系。通過技術(shù)手段對人工智能系統(tǒng)的安全性、可靠性和公平性等進行評估和監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)潛在問題并采取措施加以解決。例如，對人工智能算法進行審計，檢查其是否存在偏見和歧視，確保算法的公正性。同時，建立人工智能安全預(yù)警機制，對可能引發(fā)重大風(fēng)險的應(yīng)用進行提前預(yù)警和干預(yù)。4）公眾參與和教育感謝聆聽AIGC認識人工智能導(dǎo)學(xué)AIGCPARTTHREE任務(wù)案例體驗任務(wù)案例體驗任務(wù)1無人駕駛汽車案例體驗自動駕駛汽車（Autonomousvehicles；Self-drivingautomobile）又稱無人駕駛汽車、計算機駕駛汽車或輪式移動機器人，是一種通過計算機系統(tǒng)實現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。在20世紀已有數(shù)十年的歷史，21世紀初呈現(xiàn)出接近實用化的趨勢。2009年，曝光了自動駕駛汽車的雛形圖片。2010年10月9日，谷歌公司在官方博客中宣布，正在開發(fā)自動駕駛汽車。2014年4月份，中國搜索引擎、互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度公司與寶馬宣布開始自動駕駛研究項目，并在北京和上海路況復(fù)雜的高速公路上進行測試。截至2024年8月27日，中國已累計發(fā)放自動駕駛汽車測試號牌1.6萬張，開放了公共測試道路3.2萬公里，有力支撐了自動駕駛技術(shù)驗證和更新迭代。簡要概況任務(wù)案例體驗任務(wù)1無人駕駛汽車案例體驗通過多種車載傳感器（如攝像頭、激光雷達、毫米波雷達、GPS和慣性傳感器等）來識別車輛所處的周邊環(huán)境和狀態(tài)，并根據(jù)所獲得的環(huán)境信息（如道路信息、交通信息、車輛位置和障礙物信息等）自主做出分析和判斷，從而自主地控制車輛運動，最終實現(xiàn)無人駕駛。主要技術(shù)任務(wù)案例體驗任務(wù)1無人駕駛汽車案例體驗無人駕駛車輛技術(shù)體系圍繞“無人駕駛車輛”構(gòu)建，由基礎(chǔ)支撐、核心技術(shù)與系統(tǒng)安全模塊協(xié)同運作，支撐車輛智能運行。主要技術(shù)任務(wù)案例體驗任務(wù)1無人駕駛汽車案例體驗無人駕駛分級是衡量自動駕駛技術(shù)成熟度與功能的重要標準，從國際到國內(nèi)，都有相對應(yīng)的明確劃分。目前國際上對于無人駕駛的登記分類有兩個標準:一個是美國高速公路安全管理局（NationalHighwayTrafficSafetyAdministration，NHTSA）制定，將無人駕駛劃分為5級（L0-L4）；另一個是國際汽車工程師協(xié)會（SocietyofAutomotiveEngineer，SAE）制定，將無人駕駛定義為6級（L0-L5）。主流討論和技術(shù)研發(fā)主要采用SAE標準，因其定義更細致且涵蓋從輔助駕駛到完全自動駕駛的完整體系。無人駕駛分級任務(wù)案例體驗任務(wù)1無人駕駛汽車案例體驗SAE將無人駕駛分為L0-L5六個等級。L0級沒有任何自動駕駛功能，完全由人類操控車輛；L1級具備單一的駕駛輔助功能，如定速巡航；L2級能實現(xiàn)部分自動化，可同時控制車輛的縱向（加減速）和橫向（轉(zhuǎn)向）運動，像自適應(yīng)巡航搭配車道保持，但駕駛員需時刻監(jiān)督；L3級為有條件自動化，在特定場景下車輛能完成所有駕駛操作，不過駕駛員要在系統(tǒng)請求時及時接管；L4級是高度自動化，在限定區(qū)域和條件下無需人類干預(yù)，比如特定城市道路的自動駕駛出租車；無人駕駛分級任務(wù)案例體驗任務(wù)1無人駕駛汽車案例體驗SAE將無人駕駛分為L0-L5六個等級。L5級則是完全自動化，在任何場景下都能自動駕駛，無需人類參與。就全球來看，量產(chǎn)乘用車領(lǐng)域主流處于L2級：如特斯拉Autopilot、小鵬NGP等，可實現(xiàn)“自適應(yīng)巡航+車道保持”，但需駕駛員全程監(jiān)控。只有少部分車企實現(xiàn)L3級：如梅賽德斯DRIVEPILOT（2023年獲美國內(nèi)華達州認證）是全球首個合法上路的L3系統(tǒng)，允許駕駛員在堵車時脫手（<40km/h）。L5級仍處實驗室階段，無商業(yè)部署案例。無人駕駛分級任務(wù)案例體驗任務(wù)1無人駕駛汽車案例體驗無人駕駛分級任務(wù)案例體驗任務(wù)1無人駕駛汽車案例體驗我國在參考國際標準的基礎(chǔ)上，結(jié)合國情制定了相關(guān)標準?；具壿嬇c國際接軌，但更強調(diào)對國內(nèi)復(fù)雜交通場景，如混合交通流、不規(guī)則道路等的適應(yīng)性。截至2025年，中國的無人駕駛汽車技術(shù)主要處于L2級和L3級的階段。無人駕駛分級任務(wù)案例體驗任務(wù)1無人駕駛汽車案例體驗一些案例馬斯克在2024年高調(diào)展示沒有方向盤的CyberCab時，全球都以為無人駕駛時代來了。特斯拉這次推出的Robotaxi用的是ModelY，方向盤和踏板都還在，只是主駕沒人，但副駕必須坐個安全員。用自動駕駛行業(yè)的話說，這叫"主駕無人，副駕監(jiān)管"，還在邁向完全無人駕駛的半道上。而中國的小馬智行，早在廣州南沙區(qū)實現(xiàn)了真正的"全無人駕駛"：車內(nèi)無安全員：駕駛座和副駕都沒人，乘客自己掃碼上車超800萬公里測試：相當于繞地球200圈的無人駕駛路測里程多場景落地：不僅有Robotaxi，還有無人駕駛環(huán)衛(wèi)車、公交小巴任務(wù)案例體驗任務(wù)1無人駕駛汽車案例體驗一些案例2025年4月24日，記者從貴陽高新區(qū)企業(yè)貴州勘設(shè)泰宇坦行科技有限公司（下稱貴州勘設(shè)泰宇坦行）獲悉，全省首條無人駕駛公交線路將于5月4日開通。屆時，由高新區(qū)企業(yè)貴州翰凱斯智能技術(shù)有限公司自主研發(fā)制造的無人駕駛小巴（Robobus）將在花溪大學(xué)城提供公交接駁服務(wù)。感謝聆聽AIGC認識人工智能導(dǎo)學(xué)AIGCPARTTHREE任務(wù)案例體驗任務(wù)案例體驗任務(wù)2智慧物流案例體驗“智慧物流”（IntelligentLogisticsSystem，ILS）首次由IBM提出，2009年12月中國物流技術(shù)協(xié)會信息中心、華夏物聯(lián)網(wǎng)和《物流技術(shù)與應(yīng)用》編輯部聯(lián)合提出概念。智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等智慧化技術(shù)手段，實現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)精細化、動態(tài)化和可視化管理，提高物流系統(tǒng)智能化分析決策和自動化操作執(zhí)行能力，提升物流運作效率的現(xiàn)代化物流模式。功能特點任務(wù)案例體驗任務(wù)2智慧物流案例體驗智慧物流是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用而提出的。智慧物流是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用而提出的。參考物聯(lián)網(wǎng)的三層體系結(jié)構(gòu)，智慧物流系統(tǒng)由底至頂一般劃分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層三個層次。感知層負責(zé)信息的采集和初步處理；網(wǎng)絡(luò)層負責(zé)信息的可靠傳輸；應(yīng)用層負責(zé)數(shù)據(jù)的存儲、分析與應(yīng)用。技術(shù)架構(gòu)任務(wù)案例體驗任務(wù)2智慧物流案例體驗(1)智能倉儲管理智慧物流在倉儲環(huán)節(jié)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在自動化立體倉庫和智能分揀系統(tǒng)。通過部署AGV機器人、自動堆垛機和WMS倉儲管理系統(tǒng)，實現(xiàn)貨物的自動存取、搬運和分揀。例如京東“亞洲一號”智能倉采用多層穿梭車系統(tǒng)，存儲密度提升3倍，分揀效率達到人工的8-10倍。同時結(jié)合AI視覺識別技術(shù)，可提高分揀準確率，大幅降低人工成本和錯誤率。應(yīng)用場景任務(wù)案例體驗任務(wù)2智慧物流案例體驗(2)智能運輸調(diào)度基于物聯(lián)網(wǎng)和AI算法的智能運輸系統(tǒng)正在改變傳統(tǒng)物流運輸模式。通過車載傳感器實時采集車輛位置、載重和油耗等數(shù)據(jù)，結(jié)合路況和天氣信息，AI可自動規(guī)劃最優(yōu)運輸路線，例如，順豐使用智能調(diào)度系統(tǒng)后，車輛空駛率降低15%，每年節(jié)省燃油成本超數(shù)億元。此外，自動駕駛卡車已在特定路段開展試點，未來有望實現(xiàn)干線物流的無人化運輸。應(yīng)用場景任務(wù)案例體驗任務(wù)2智慧物流案例體驗(3)末端智能配送“最后一公里”配送是智慧物流的重要突破口。無人機、無人配送車等智能設(shè)備正在逐步替代傳統(tǒng)人工配送。2022年，美團在北京、深圳等地已部署數(shù)百臺無人配送車，單日最高配送量突破2000單。2020至2022年間，在偏遠山區(qū)，順豐無人機配送使運輸時效提升80%以上。智能快遞柜結(jié)合AI派單系統(tǒng)，可自動匹配最優(yōu)配送方案，提升30%以上的配送效率。應(yīng)用場景任務(wù)案例體驗任務(wù)2智慧物流案例體驗(4)供應(yīng)鏈智能優(yōu)化AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)正在重塑供應(yīng)鏈管理。通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢和客戶行為，智能預(yù)測系統(tǒng)可提前預(yù)判需求變化。阿里巴巴的供應(yīng)鏈大腦可將需求預(yù)測準確率提升至90%以上，幫助商家降低20%的庫存成本。區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用則實現(xiàn)了商品全流程溯源，將問題商品的追溯時間從天級縮短至秒級。應(yīng)用場景任務(wù)案例體驗任務(wù)2智慧物流案例體驗(5)跨境智慧通關(guān)智慧物流在國際貿(mào)易中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。智能報關(guān)系統(tǒng)通過OCR識別和AI審單，將傳統(tǒng)3-5天的通關(guān)流程壓縮至2小時內(nèi)。DHL開發(fā)的AICustoms系統(tǒng)可實現(xiàn)98%的報關(guān)單自動處理，錯誤率降至0.1%以下。數(shù)字孿生技術(shù)則能模擬全球物流網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化了海運和空運的資源配置，顯著提升跨境物流效率。應(yīng)用場景感謝聆聽AIGC認識人工智能導(dǎo)學(xué)AIGCPARTFOUR人工智能倫理案例分析算法偏見和“大數(shù)據(jù)”