《大模型智能體開發(fā)與應(yīng)用》課程標準課程名稱：大模型智能體開發(fā)與應(yīng)用學(xué)分：2計劃學(xué)時：36適用專業(yè)：大數(shù)據(jù)技術(shù)1.前言1.1課程性質(zhì)《大模型智能體開發(fā)與應(yīng)用》課程是大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的專業(yè)拓展課程。本課程以大模型技術(shù)為背景，聚焦智能體開發(fā)與應(yīng)用領(lǐng)域，將大模型與智能體開發(fā)相結(jié)合，在整個大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)課程體系中占據(jù)重要地位。同時，該課程所涉及的技術(shù)和理念在多個行業(yè)領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用，是培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時代大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的重要課程。本課程前導(dǎo)課程為《數(shù)據(jù)庫技術(shù)》，后續(xù)課程為《畢業(yè)綜合實踐》。1.2設(shè)計思路傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程往往側(cè)重于數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，對大模型智能體開發(fā)與應(yīng)用涉及較少，導(dǎo)致學(xué)生在面對實際復(fù)雜的人工智能應(yīng)用場景時，缺乏綜合運用大模型技術(shù)進行智能體開發(fā)的能力。在當今數(shù)字化、智能化快速發(fā)展的大環(huán)境下，強調(diào)將理論知識與實際項目緊密結(jié)合，讓學(xué)生在解決實際問題的過程中掌握知識和技能。為了提升學(xué)生的綜合能力和改變傳統(tǒng)教學(xué)狀況，大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)教研室經(jīng)過深入研究和探索，依據(jù)“以就業(yè)為導(dǎo)向，以能力為本位”以及“項目驅(qū)動”的教學(xué)理念，制定本課程項目教學(xué)方案。本課程課堂教學(xué)改革基于此教學(xué)思想實施，打破傳統(tǒng)教學(xué)模式，以“實際項目案例”為驅(qū)動，改革傳統(tǒng)實驗、實踐教學(xué)模式，帶領(lǐng)學(xué)生參與真實或模擬項目實踐，使學(xué)生能夠更好地將所學(xué)知識應(yīng)用于實際開發(fā)過程中。該課程總課時為36學(xué)時。通過引入實際企業(yè)項目案例，讓學(xué)生在解決實際問題的過程中深入理解大模型智能體開發(fā)與應(yīng)用的知識和技能。課程注重培養(yǎng)學(xué)生獨立思考、團隊協(xié)作以及解決實際問題的能力，理論教學(xué)與實踐教學(xué)相結(jié)合，實踐課時占比超過總課時的2/3，讓學(xué)生在“做中學(xué)”，課程主要在配備相關(guān)軟件和硬件的實驗室完成。2．課程目標2.1總體目標通過項目導(dǎo)向型的課程活動，使學(xué)生掌握大模型智能體開發(fā)與應(yīng)用的基本知識和技能。通過參與實際項目訓(xùn)練，使學(xué)生對大模型智能體的架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)流程以及應(yīng)用場景有全面深入的認識，并掌握大模型智能體開發(fā)與應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)和實踐技能。。2.2具體目標通過以項目為導(dǎo)向的教學(xué)活動，使學(xué)生掌握大模型智能體開發(fā)與應(yīng)用的基本理論、方法和技能。通過實際項目訓(xùn)練，讓學(xué)生對大模型智能體在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用有全面認識，并具備運用所學(xué)知識進行智能體開發(fā)與應(yīng)用的能力，倡導(dǎo)學(xué)生在“做中學(xué)”，為培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用需求的高素質(zhì)技術(shù)技能人才奠定堅實基礎(chǔ)。2.2.1知識目標（1）熟悉大模型的基本概念、原理及發(fā)展歷程；（2）掌握大模型智能體的基本架構(gòu)和設(shè)計理念；（3）了解常見大模型平臺（如OpenAI、百度文心一言等）的功能和特點；（4）掌握大模型智能體開發(fā)流程及各環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)；（5）掌握智能體與外部系統(tǒng)交互的接口技術(shù)；（6）了解大模型智能體在不同行業(yè)的應(yīng)用場景和案例。2.2.2能力目標（1）能夠根據(jù)實際需求設(shè)計大模型智能體的架構(gòu)；（2）能熟練運用相關(guān)工具和框架進行大模型智能體的開發(fā)；（3）會進行智能體與外部系統(tǒng)的集成與調(diào)試；（4）能對大模型智能體進行性能優(yōu)化和問題排查；（5）具備根據(jù)用戶反饋對智能體進行迭代升級的能力。2.2.3素質(zhì)目標（1）培養(yǎng)嚴謹?shù)目茖W(xué)態(tài)度和創(chuàng)新精神；（2）樹立正確的技術(shù)倫理觀和價值觀；（3）增強對大數(shù)據(jù)與人工智能融合發(fā)展的認知；（4）提升團隊協(xié)作和溝通能力；（5）樹立終身學(xué)習(xí)和適應(yīng)技術(shù)變革的意識。3.課程內(nèi)容與要求序號教學(xué)任務(wù)課程內(nèi)容及教學(xué)要求教學(xué)設(shè)計參考學(xué)時1大模型基礎(chǔ)知識內(nèi)容及要求：1.大模型的概念、發(fā)展歷程與核心技術(shù)原理；

2.常見大模型平臺（如OpenAI的GPT系列、百度的文心一言等）的特點與應(yīng)用場景。

技能內(nèi)容及要求：

1.能使用常見大模型平臺進行基本操作；

2.能分析大模型在不同場景下的適用性。采用“案例分析+理論講解”的教學(xué)模式，引入實際企業(yè)應(yīng)用案例，分析大模型智能體在不同行業(yè)中的解決方案。62智能體開發(fā)基礎(chǔ)知識內(nèi)容及要求：

1.智能體的定義、分類與架構(gòu)；

2.智能體開發(fā)所需的技術(shù)棧（如Python編程、機器學(xué)習(xí)框架等）。

技能內(nèi)容及要求：

1.能搭建智能體開發(fā)環(huán)境；

2.會使用基礎(chǔ)開發(fā)工具進行簡單代碼編寫。采用“項目導(dǎo)入+理論講解+實踐操作”的教學(xué)模式，以一個簡單的智能體項目為載體，引導(dǎo)學(xué)生逐步掌握開發(fā)基礎(chǔ)。63大模型與智能體融合知識內(nèi)容及要求：

1.大模型在智能體中的賦能方式（如知識增強、邏輯推理增強等）；

2.融合大模型的智能體開發(fā)流程。

技能內(nèi)容及要求：

1.能調(diào)用大模型API為智能體賦予語言理解能力；

2.會調(diào)試基于大模型的智能體交互邏輯。采用“案例分析+實踐操作”的教學(xué)模式，選取電商客服智能體、教育答疑智能體等實際案例，讓學(xué)生分組分析并實踐。94智能體應(yīng)用場景拓展知識內(nèi)容及要求：

1.不同行業(yè)（醫(yī)療、金融、教育等）對智能體的需求特點；

2.智能體在跨領(lǐng)域應(yīng)用中的技術(shù)適配要點。

技能內(nèi)容及要求：

1.能分析特定場景下智能體的功能需求；

2.能初步設(shè)計跨領(lǐng)域智能體的功能框架。采用“案例研討+方案設(shè)計”的教學(xué)模式，選取醫(yī)療問診智能體、金融風(fēng)控智能體等實際案例，引導(dǎo)學(xué)生進行功能分析與框架設(shè)計。95智能體優(yōu)化與部署知識內(nèi)容及要求：

1.智能體性能優(yōu)化的方法（如模型壓縮、算法調(diào)優(yōu)）；

2.智能體部署的流程與平臺選擇。

技能內(nèi)容及要求：

1.能對智能體進行基本性能優(yōu)化；

2.會使用常見平臺部署智能體。采用“實踐操作+案例對比”的教學(xué)模式，讓學(xué)生在實際操作中掌握優(yōu)化技巧，通過對比不同部署平臺的優(yōu)缺點，選擇合適的部署方案。36綜合實訓(xùn)知識內(nèi)容及要求：

1.智能體項目展示的要點與技巧；

2.項目考核的標準與要求。

技能內(nèi)容及要求：

1.能清晰展示智能體項目的功能與價值；

2.能根據(jù)考核標準完成項目總結(jié)與答辯。采用“項目展示+答辯考核”的模式，學(xué)生分組展示智能體項目，接受教師與其他小組的提問與評價。3合計36注：“課程內(nèi)容及要求”中，要分別體現(xiàn)技能內(nèi)容及要求、知識內(nèi)容及要求。4．實施建議4.1教材選用和編寫建議選用教材：建議選用涵蓋大模型技術(shù)原理、智能體開發(fā)流程、主流開發(fā)框架（如LangChain、AutoGPT等）的權(quán)威教材，如《大模型智能體開發(fā)實戰(zhàn)》（可根據(jù)實際情況選擇合適教材）。編寫建議：鼓勵教師團隊結(jié)合本地產(chǎn)業(yè)需求，編寫具有地方特色的工作手冊式教材，融入企業(yè)真實項目案例，強化實踐指導(dǎo)性。4.2教學(xué)建議項目驅(qū)動：以“智能客服系統(tǒng)開發(fā)”“智能醫(yī)療問診助手”等真實項目為載體，貫穿大模型調(diào)優(yōu)、智能體交互設(shè)計等核心技能訓(xùn)練。技術(shù)融合：結(jié)合大語言模型、多智能體系統(tǒng)（MAS）等前沿技術(shù)，設(shè)計跨學(xué)科綜合項目。能力培養(yǎng)：注重培養(yǎng)學(xué)生的問題解決能力、團隊協(xié)作能力、技術(shù)創(chuàng)新能力，通過項目實踐提升職業(yè)素養(yǎng)。4.3教學(xué)考核評價建議本課程期末考試形式為上機開卷考查。期末課程結(jié)束，統(tǒng)一出題，統(tǒng)一考查。評分標準：滿分100分，其中平時成績占60%。平時成績的記載內(nèi)容包括出勤、課堂表現(xiàn)、作業(yè)、在線學(xué)習(xí)表現(xiàn)等；實訓(xùn)成績：成績評定自評與他評相結(jié)合、過程與結(jié)果相結(jié)合。期末考查：采用課內(nèi)考查的形式，統(tǒng)一出題，學(xué)生上機完成設(shè)計內(nèi)容，根據(jù)成果評分。此外，依據(jù)人工智能學(xué)院《三課堂融通項目實施管理辦法》，學(xué)生的技能競賽、職業(yè)資格認證、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、社會服務(wù)、企業(yè)頂崗實踐、專業(yè)志愿者服務(wù)等六類項目均可進行第一課堂成績轉(zhuǎn)換，認定標準及實施過程以文件為準。4.4課程資源的開發(fā)與利用在線開放課程平臺：依托學(xué)?；虻谌狡脚_，提供視頻教程、在線測試、案例庫等資源。實踐教學(xué)環(huán)境：建設(shè)智能體開發(fā)實驗室，配備高性能計算設(shè)備和大模型開發(fā)工具。校企合作：與人工智