大規(guī)儲(chǔ)能技術(shù)士專家工作站大保限國(guó)能校術(shù)容育部工理研究中心百楚信能研究房01研究背景目錄02研究?jī)?nèi)容03研究成果CONTENT01研究背景ResearchBackground研究背景隨著新型電力系統(tǒng)等新興產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展，對(duì)大容量強(qiáng)續(xù)航能力長(zhǎng)循環(huán)壽命和高可靠性的規(guī)?；瘍?chǔ)能系統(tǒng)需求不斷提高電芯安全C主動(dòng)天火研究背景安全性自前核心技術(shù)難題儲(chǔ)能系統(tǒng)可靠性壽命預(yù)估準(zhǔn)確性工況適應(yīng)性研究背景SES智慧儲(chǔ)能研究院，結(jié)合國(guó)家雙碳背景，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研深度融合，聚焦開(kāi)展儲(chǔ)能系統(tǒng)在線安全監(jiān)測(cè)技術(shù)研究，實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用跨越發(fā)展新能源汽車動(dòng)力電池精能電站減輕環(huán)境污染，緩解對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)安全管理提出更高的挑戰(zhàn)和要求化石燃料過(guò)度消耗所造成的能源枯竭危機(jī)發(fā)展可再生能源[風(fēng)光等)新發(fā)居理做好康達(dá)職中部打贏低磺轉(zhuǎn)型硬技研究背景SES王順利，教授，博導(dǎo)，學(xué)術(shù)院長(zhǎng)，智慧儲(chǔ)能研究院-常務(wù)副院長(zhǎng)國(guó)家電器安全質(zhì)量檢測(cè)中心學(xué)術(shù)帶頭人JETFellowRsAFellow全球前2%頂尖科學(xué)家天府青城省級(jí)科技人才省級(jí)留學(xué)人才科技創(chuàng)新人才團(tuán)隊(duì)領(lǐng)銜專家研究背景SES采用梯隊(duì)化傳承機(jī)制，致力于打造具有國(guó)際影響力的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)日承擔(dān)國(guó)家自然科學(xué)基金，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)企業(yè)委托科研項(xiàng)自56項(xiàng)①在智慧儲(chǔ)能研究領(lǐng)域S04-1區(qū)TOP等期利旺愛(ài)表章258篇口獲批授權(quán)國(guó)際/國(guó)內(nèi)發(fā)明專利等知識(shí)產(chǎn)權(quán)53項(xiàng)獲第48屆日內(nèi)瓦發(fā)明展金獎(jiǎng)等科技獎(jiǎng)勵(lì)23項(xiàng)：口與RohertGurdonUniversityAalborgUniversity，北理工，中科大等高校聯(lián)合，國(guó)家電網(wǎng)、中物院，中電集團(tuán)等單位合作，研發(fā)了多臺(tái)套借能系統(tǒng)自動(dòng)化測(cè)控設(shè)備。掃相關(guān)研究成果已在多家草位使用提高了其可靠性并逐步護(hù)展其應(yīng)用領(lǐng)域，社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益顯著02研究?jī)?nèi)容ResearchContent研究?jī)?nèi)容EES智慧儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與管控核心技術(shù)（三段法星（四萬(wàn)度用層RR153理昌標(biāo)理論基礎(chǔ)學(xué)管理策路電壓電電壓電話溫度時(shí)間安全單底安全韻安全性晨佳電流溫在時(shí)間物理學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)最佳電力學(xué)機(jī)械工程儀器科學(xué)游料半化學(xué)工程電氣工程護(hù)電子科學(xué)工程碼換理！故字享生界PACK擇式能流了勒多數(shù)領(lǐng)測(cè)熱營(yíng)理高一數(shù)性均物溫場(chǎng)SOXRUX模型多教模擬電壓模擬溫度模型修數(shù)計(jì)草時(shí)間可用款攝長(zhǎng)考命刷文可克性/美教識(shí)券電管理久改克電！信息誠(chéng)信老化過(guò)程薄機(jī)系統(tǒng)級(jí)然能高互聯(lián)性潛能樣/經(jīng)濟(jì)性科學(xué)與工程單元協(xié)離宜夏雜度一價(jià)件系網(wǎng)聯(lián)/梯次利用研究?jī)?nèi)容SES科技創(chuàng)新針對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)安全可靠應(yīng)用目標(biāo)，進(jìn)行儲(chǔ)能管理和復(fù)雜工況安全監(jiān)測(cè)核心技術(shù)研究考慮測(cè)量參數(shù)中多重噪聲，實(shí)破信息特征提取，性能狀態(tài)評(píng)估與安全監(jiān)測(cè)等關(guān)健難題回創(chuàng)下適用于尊雜工況的儲(chǔ)能系統(tǒng)參數(shù)高精度時(shí)變數(shù)檢測(cè)與建模體系創(chuàng)新，解決參數(shù)高特世檢現(xiàn)難題，11數(shù)抵來(lái)集，12機(jī)理/機(jī)制，13等效模型，14償真計(jì)算：1.5系航設(shè)計(jì)可創(chuàng)新，基于信息魅合的實(shí)時(shí)安全評(píng)估建模理論前沿探素，解決模型適血性和對(duì)格物證是取難題電，2工狀志估計(jì)，21手?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)，23務(wù)數(shù)押證，24診斷方法，2.5數(shù)據(jù)處理！可正創(chuàng)研制高可靠性儲(chǔ)能系統(tǒng)安全監(jiān)測(cè)接心模塊解決雜工品與高精快謹(jǐn)檢測(cè)之間的自有痛，3工要全常理，32熱管理33充電營(yíng)理，3.4均街管理：33測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)新王真有智能化和網(wǎng)絡(luò)化特征的新一代電源測(cè)控系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新，突破高可靠性儲(chǔ)能系統(tǒng)實(shí)的安全監(jiān)高關(guān)鍵技術(shù)壁口創(chuàng)新，融合經(jīng)濟(jì)社會(huì)和生態(tài)環(huán)境效益為體的解代精能技術(shù)集成創(chuàng)新，克服現(xiàn)代儲(chǔ)能技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)級(jí)規(guī)劃和設(shè)計(jì)不足的缺降。5.1安全應(yīng)用5.2持久應(yīng)用：5.3環(huán)保應(yīng)用，54高效點(diǎn)，55回收利用研究?jī)?nèi)容1-基礎(chǔ)層SES1.適于復(fù)雜工況的儲(chǔ)能系統(tǒng)高精度時(shí)變參數(shù)檢測(cè)與建模體系創(chuàng)新形成具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高精度空技術(shù)器件關(guān)現(xiàn)集工況環(huán)境中心提出信號(hào)貝葉斯序決策檢測(cè)濾波方法研發(fā)雙重放大隔離和多蛋M防護(hù)技水研制自鞋可控安全監(jiān)測(cè)器件研究?jī)?nèi)容1-多物理域動(dòng)力學(xué)耦合與解耦建模E5實(shí)成果描述：構(gòu)建集總參數(shù)多初或需合模型，提出自適應(yīng)多時(shí)間尺度解耦和辨識(shí)策略，現(xiàn)內(nèi)部復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)為解及關(guān)健狀態(tài)的高精度活計(jì)研究?jī)?nèi)容1-多時(shí)間尺度集總電特性建模5ES成果描述：針對(duì)多時(shí)間尺度效應(yīng)特征考慮開(kāi)路電壓滯回特性，建立強(qiáng)適用性集總電特性研究?jī)?nèi)1-全周期老化情形動(dòng)態(tài)遷移建模55成果描述建業(yè)市模型，將遷移因子加入到函數(shù)關(guān)系式中，形成遷移矩陣

運(yùn)用黃火蟲(chóng)優(yōu)化粒子濾波算法校正和更新遷移矩陣，實(shí)現(xiàn)模型參數(shù)的動(dòng)態(tài)調(diào)整H研究?jī)?nèi)容1動(dòng)態(tài)電流-溫度混合修正建模SE5成果描述構(gòu)建車修正根型通過(guò)其遷移學(xué)習(xí)機(jī)制優(yōu)化解決梯度問(wèn)題，并增強(qiáng)對(duì)各種工作條件的泛化能力，降低訓(xùn)練成本并提高估計(jì)精度。研究?jī)?nèi)容2-算法層SES完著高可靠性模型參數(shù)辨識(shí)理論提出高精度/低延時(shí)短時(shí)間尺度狀態(tài)估計(jì)新方法構(gòu)建全生命周期長(zhǎng)時(shí)間尺度狀態(tài)預(yù)估新模型形成多尺度狀態(tài)協(xié)同估計(jì)新策略研究?jī)?nèi)容2.1-遞推最小一乘模型參數(shù)識(shí)SES算法中的遺成果描述：引入壓縮因子粒子群算法，優(yōu)化遇遺忘因子遞推最小三乘（FFRLS）總因子提高價(jià)RC等效電路模型模型參數(shù)識(shí)準(zhǔn)確件研究?jī)?nèi)容2.1-動(dòng)態(tài)權(quán)重粒子群優(yōu)化模型參數(shù)辨識(shí)SE成果描述：將壓縮因子引入粒子群優(yōu)化PSO算法，使局部搜素能力與全局搜素能力處于平狀態(tài)引入自適應(yīng)變動(dòng)的慣性權(quán)重，解決動(dòng)態(tài)的求解過(guò)程，進(jìn)行更精確局部押研究?jī)?nèi)容2.1-多維優(yōu)化平滑變結(jié)構(gòu)參數(shù)辨識(shí)成果描述：設(shè)計(jì)變?cè)鲆婧推椒礁幚淼亩嗑S優(yōu)化平滑變結(jié)構(gòu)（TSVSF）尊法融和基于時(shí)變折息因子在線最小亞乘法！增強(qiáng)解只精意與輸出穩(wěn)定性。研究?jī)?nèi)容2.2-前饋長(zhǎng)短期記憶全周期SOC估計(jì)SES成果描述：改進(jìn)前饋長(zhǎng)短期記憶（FF-LSTM）建模方法，綜合考慮參數(shù)電流，電莊和溫度變化惠實(shí)現(xiàn)精確的全生命周期SOC估計(jì)研究?jī)?nèi)容2.2-基于注意力修正機(jī)制的特征提取SES成果描述，利用多頭注意力與自注意力機(jī)制，提高模型特征提取與特征處速的能力，解決了多維數(shù)據(jù)中存在的并實(shí)現(xiàn)SOC的精確估計(jì)1b研究?jī)?nèi)容2.2-門控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)性能優(yōu)化降低模型成果描述：利用黏菌優(yōu)化算法搜索能力，結(jié)合簡(jiǎn)化門控網(wǎng)絡(luò)單元模型（SGRN）復(fù)雜虛的同時(shí)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)修數(shù)，提高SOC估計(jì)精度研究?jī)?nèi)容2.2-雙向聞控循環(huán)濾波SOE估計(jì)SES成果掛述：提出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和濾波算法相結(jié)合的建模思想構(gòu)建基于GRU的雙向預(yù)估模型結(jié)合帶有時(shí)變有界層的平滑變結(jié)構(gòu)濾波算法，有效解決建模過(guò)程的強(qiáng)依靠問(wèn)最研究?jī)?nèi)容2.2-多限制因子融合SOP估算成果描述：分折離線辨識(shí)下參數(shù)擬合的影響，設(shè)計(jì)在線多限制因子融合SOP估算方法，以提高算法可靠性和真結(jié)果的準(zhǔn)確性研究?jī)?nèi)容2.3-多層優(yōu)化極限學(xué)習(xí)健康狀態(tài)評(píng)估定SES成果描述：構(gòu)建多層優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)（ML-ELM）模型，進(jìn)行初始SDH估算，利用模函數(shù)參數(shù)模擬，送代更新完成參數(shù)優(yōu)化過(guò)程，從而提鐵態(tài)質(zhì)測(cè)研究?jī)?nèi)容2.4-遲滯-雙極化SOC/SOE聯(lián)合估計(jì)成果描述：建立遲滯效應(yīng)-雙極化模型，提出限定記憶最小二乘在線參數(shù)辨識(shí)，引入SageHusa估計(jì)器對(duì)噪聲進(jìn)行估計(jì)校正款建立濾波散度準(zhǔn)則，結(jié)合CKF實(shí)現(xiàn)SOC和SOE估計(jì)研究?jī)?nèi)容2.4-多約束自適應(yīng)SOC/SOP協(xié)同預(yù)估成果描述：設(shè)計(jì)考慮溫度變化多參數(shù)約束的功率狀態(tài)估計(jì)策略，設(shè)計(jì)自適應(yīng)H-無(wú)窮大濾波算法實(shí)現(xiàn)高精度多狀態(tài)協(xié)同預(yù)估策險(xiǎn)研究?jī)?nèi)容2.4-雙參量輸入SOC與SOH聯(lián)合評(píng)估SES準(zhǔn)成果描述：以容量和內(nèi)阻為參考量分階段模以動(dòng)態(tài)特性，構(gòu)建雙時(shí)間尺度評(píng)估模型，確同步預(yù)測(cè)SO芒扣5H研究?jī)?nèi)容3-策略層5E53.研制高可靠性儲(chǔ)能系統(tǒng)安全監(jiān)測(cè)核心器件、模塊與系統(tǒng)裝備探獲多準(zhǔn)則決策信息融合安全監(jiān)測(cè)機(jī)制：形成微處理器+自主器件”設(shè)計(jì)理念：改進(jìn)制造工藝，實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能系統(tǒng)安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)裝備研制和產(chǎn)業(yè)化研究?jī)?nèi)容3-考慮均衡和老化校正的安全狀態(tài)監(jiān)測(cè)成果描述：考慮單體間平衡狀態(tài)，提出數(shù)借帶述與評(píng)估方法，通過(guò)間歇測(cè)量和實(shí)時(shí)校準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)容量的在線評(píng)估老花過(guò)程的影響修正研究?jī)?nèi)容3-基于數(shù)字李生技術(shù)的遠(yuǎn)程交互管理S3S成果描迷：基于WebGL三維實(shí)時(shí)渣染，構(gòu)建基于數(shù)字李生技術(shù)的精細(xì)化建模與信息交互策略，進(jìn)行遠(yuǎn)程參數(shù)標(biāo)定、故障診斷和SOH狀態(tài)估計(jì)，實(shí)現(xiàn)精確控制M研究?jī)?nèi)容3-云邊端協(xié)同儲(chǔ)能系統(tǒng)智能管控部署SES成果描述：基手遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)管理，設(shè)計(jì)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)管和服務(wù)框架，將邊端設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上傳至云乎合，借助云平臺(tái)的存儲(chǔ)和計(jì)算優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)智能管控算法的部署，形成云邊端協(xié)同的儲(chǔ)能系統(tǒng)智能管控方案研究?jī)?nèi)容4-應(yīng)用層SES4.融合經(jīng)濟(jì)，社會(huì)和生態(tài)環(huán)境效益為一體的現(xiàn)代儲(chǔ)能技術(shù)集成創(chuàng)新?開(kāi)發(fā)多個(gè)類型的新一代儲(chǔ)能系統(tǒng)測(cè)控裝備并在多個(gè)高新領(lǐng)域推店應(yīng)用：①實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)轉(zhuǎn)化與自主可控產(chǎn)品研發(fā)促進(jìn)儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)發(fā)展設(shè)備研發(fā)：研制了多種型號(hào)儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)檢測(cè)和工況模擬設(shè)備，在國(guó)家電網(wǎng)、中電集團(tuán)、武漢凌至科技、132、511、614等單位應(yīng)用研究?jī)?nèi)容4-應(yīng)用層成果描述：大規(guī)模儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)安全監(jiān)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用研究?jī)?nèi)容4-應(yīng)用層風(fēng)光儲(chǔ)能一體化多元能源耦合控制技術(shù)的創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用成果描述：ECTV13新思想引鎖新征程研究?jī)?nèi)容4-應(yīng)用層成果描述：具有智能化和網(wǎng)絡(luò)化特征的安全維護(hù)新系統(tǒng)設(shè)計(jì)與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用303研究成果ResearchResults研究成果平臺(tái)建設(shè)：建設(shè)單體-模組-集裝箱多層級(jí)實(shí)驗(yàn)測(cè)試和特性分析平臺(tái)研究成果承擔(dān)國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)等項(xiàng)目56項(xiàng)在SCI-1區(qū)TOP等期刊上發(fā)表文章258篇獲批授權(quán)國(guó)際/國(guó)內(nèi)發(fā)明專利等知識(shí)產(chǎn)權(quán)53項(xiàng)研究成果SES在EIseyier和iET等國(guó)內(nèi)外著名出版社出版著作9部.科學(xué)出版社2部：EIsevier3部，IET2部機(jī)工社2部《新能源技術(shù)與電源管理》印數(shù)7600冊(cè)并重印8次，獲得高度評(píng)價(jià)研究成果產(chǎn)榮獲第48屆日內(nèi)瓦發(fā)明展金獎(jiǎng)等榮譽(yù)稱號(hào)或獎(jiǎng)勵(lì)3項(xiàng)口金黃國(guó)家步明展金獎(jiǎng)，國(guó)際發(fā)明創(chuàng)新節(jié)國(guó)際金獎(jiǎng)、中國(guó)技術(shù)市場(chǎng)協(xié)會(huì)一等獎(jiǎng)，中國(guó)物流與來(lái)牌聯(lián)臺(tái)全科學(xué)技術(shù)一器美、中國(guó)電力建設(shè)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一等獎(jiǎng)，中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)科學(xué)