2025年醫(yī)院信息科年終工作總結(jié)2025年，信息科在醫(yī)院黨委的統(tǒng)籌領(lǐng)導(dǎo)下，緊扣“智慧醫(yī)院建設(shè)三年規(guī)劃”目標(biāo)，以電子病歷五級評審、互聯(lián)互通標(biāo)準化成熟度四級甲等創(chuàng)建為雙核心，圍繞臨床需求導(dǎo)向，全年完成系統(tǒng)迭代升級23項，處理各類運維工單12768條，故障平均響應(yīng)時間壓縮至18分鐘，較去年縮短40%；主導(dǎo)完成5個關(guān)鍵系統(tǒng)國產(chǎn)化替代，推動醫(yī)院信息化從“支撐保障”向“價值創(chuàng)造”轉(zhuǎn)型。年初啟動電子病歷五級評審攻堅，成立專項小組，聯(lián)合醫(yī)務(wù)、護理、質(zhì)控等12個部門梳理47項評審指標(biāo)。針對“病歷結(jié)構(gòu)化率不足85%”的短板，組織臨床科室開展32場需求調(diào)研，重新設(shè)計檢驗、檢查、用藥等8類核心數(shù)據(jù)元標(biāo)準，開發(fā)結(jié)構(gòu)化錄入組件21個，嵌入電子病歷系統(tǒng)。至10月，結(jié)構(gòu)化率提升至92.3%，較年初提高17個百分點；同時優(yōu)化病歷閉環(huán)管理流程，通過接口改造實現(xiàn)醫(yī)囑、執(zhí)行、評估數(shù)據(jù)自動關(guān)聯(lián)，病歷完整率從89%提升至98.6%，11月順利通過省級預(yù)評審?；ヂ?lián)互通標(biāo)準化成熟度四級甲等創(chuàng)建中，重點突破“跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享”瓶頸。整合HIS、LIS、PACS、EMR等11個系統(tǒng)數(shù)據(jù)，搭建醫(yī)院數(shù)據(jù)中臺，制定32項數(shù)據(jù)接口規(guī)范，完成患者主索引、檢查檢驗結(jié)果、用藥記錄等8類核心數(shù)據(jù)的標(biāo)準化改造。針對“檢查報告調(diào)閱延遲”問題，優(yōu)化PACS與電子病歷系統(tǒng)接口，引入緩存機制，報告調(diào)閱時間從平均3.2秒縮短至0.8秒；開發(fā)“檢查檢驗結(jié)果智能關(guān)聯(lián)”功能，自動匹配患者近期檢查數(shù)據(jù)，減少醫(yī)生重復(fù)查詢操作，經(jīng)臨床反饋，單次病歷書寫時間平均縮短5分鐘。12月通過國家衛(wèi)生健康委醫(yī)院管理研究所現(xiàn)場測評，成為省內(nèi)首批通過四級甲等的三級醫(yī)院。智慧服務(wù)與臨床創(chuàng)新應(yīng)用持續(xù)深化。在“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院2.0”升級中，新增AI預(yù)問診、檢查報告智能解讀、用藥提醒等功能，接入醫(yī)生端智能助手，支持癥狀描述自動生成初步診斷建議，準確率達87%；全年互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院接診量突破28萬人次，較去年增長130%，患者滿意度95.2%。移動護理系統(tǒng)擴展至全院42個病區(qū)，上線“腕帶掃碼+人臉識別”雙重身份驗證，護理操作執(zhí)行錯誤率下降至0.01‰；開發(fā)“危急值智能預(yù)警”模塊，通過規(guī)則引擎自動識別檢驗危急值，同步推送至責(zé)任護士、主管醫(yī)生及科主任，預(yù)警響應(yīng)時間從平均12分鐘縮短至3分鐘，全年觸發(fā)預(yù)警1236次，未發(fā)生因預(yù)警延遲導(dǎo)致的不良事件。信息安全防護體系全面加固。完成三級等保測評問題整改，修復(fù)高危漏洞47個，中危漏洞112個，漏洞修復(fù)率100%；升級終端安全管理系統(tǒng)，實現(xiàn)設(shè)備接入、軟件安裝、網(wǎng)絡(luò)訪問全流程管控，違規(guī)外聯(lián)事件同比下降92%；開展“護網(wǎng)2025”安全演練，模擬APT攻擊、數(shù)據(jù)泄露等場景，聯(lián)合保衛(wèi)、藥學(xué)等部門完成應(yīng)急處置流程優(yōu)化，關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)容災(zāi)切換時間從4小時壓縮至40分鐘；全年未發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或系統(tǒng)癱瘓等重大安全事件。團隊能力建設(shè)方面，推行“技術(shù)+臨床”雙軌培訓(xùn)機制，每月組織內(nèi)部技術(shù)分享會（涵蓋云原生、大數(shù)據(jù)、信息安全等主題），每季度聯(lián)合臨床科室開展“信息化需求沙龍”，全年累計培訓(xùn)120課時；選派5名骨干參加國家衛(wèi)生健康委醫(yī)院信息標(biāo)準化培訓(xùn)、華為云認證等外部課程，團隊持證人數(shù)（包括HITSM、CISP等）達11人，較去年增加4人；建立“AB角”應(yīng)急值班制度，實行7×24小時響應(yīng)，通過月度模擬故障演練，團隊平均故障定位時間從35分鐘縮短至12分鐘。全年工作中也暴露部分不足：一是數(shù)據(jù)治理的深度有待加強，部分臨床系統(tǒng)仍存在數(shù)據(jù)標(biāo)準不統(tǒng)一問題；二是AI技術(shù)在臨床決策支持中的應(yīng)用還處于初級階段，模型準確性需進一步提升；三是隨著智慧醫(yī)院建設(shè)推進，對復(fù)合型人才（既懂信息技術(shù)又懂醫(yī)療業(yè)務(wù)）的需求更加迫切。2026年，信息科將重點推進數(shù)據(jù)治理專