AIGC基礎(chǔ)與應(yīng)用(微課版)課件 單元七 AIGC輔助表格數(shù)據(jù)分析與可視化_第1頁(yè)
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AIGC輔助

表格數(shù)據(jù)分析與可視化模塊二:AIGC應(yīng)用實(shí)踐主講人:陳清華目錄01單元導(dǎo)讀02單元目標(biāo)03單元知識(shí)04單元實(shí)訓(xùn)05單元小結(jié)單元導(dǎo)入01【情境導(dǎo)入】

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心資產(chǎn)。如何高效、準(zhǔn)確地處理和分析這些數(shù)據(jù),以挖掘其中的價(jià)值,成為企業(yè)決策的關(guān)鍵。本單元將圍繞AIGC輔助表格數(shù)據(jù)分析與可視化展開(kāi),通過(guò)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、房產(chǎn)租賃數(shù)據(jù)的分析任務(wù),掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征構(gòu)造、數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)分析及可視化等基礎(chǔ)知識(shí),并熟悉WPS辦公軟件中AI功能的操作方法。同時(shí),通過(guò)結(jié)合使用“文心一言”等工具,提升對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面處理、分析和可視化的能力,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。。實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征構(gòu)造、合并分析及可視化,熟悉文心一言、WPSAI相關(guān)功能,提升全面處理數(shù)據(jù)能力AIGC輔助數(shù)據(jù)分析01AIGC與決策支持02利用生產(chǎn)數(shù)據(jù)、房產(chǎn)租賃數(shù)據(jù)分析,結(jié)合WPS辦公軟件AI工具,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型單元目標(biāo)02知識(shí)目標(biāo)概覽掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理至可視化全流程,了解AIGC工具應(yīng)用,熟悉WPSAI功能操作數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析技巧學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)清洗、特征工程、數(shù)據(jù)整合技巧,提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力素質(zhì)目標(biāo)概覽強(qiáng)化誠(chéng)信觀念,確保數(shù)據(jù)真實(shí)性與準(zhǔn)確性,培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感性與分析思維社會(huì)責(zé)任與行業(yè)貢獻(xiàn)關(guān)注社會(huì)熱點(diǎn),通過(guò)數(shù)據(jù)分析促進(jìn)行業(yè)進(jìn)步,提升社會(huì)責(zé)任感能力目標(biāo)概覽熟練使用“文心一言”等AIGC工具,掌握WPSAI數(shù)據(jù)問(wèn)答、表格助手等功能三維學(xué)習(xí)目標(biāo)概覽撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告能力數(shù)據(jù)處理與分析能力能運(yùn)用“文心一言”等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析,生成可視化結(jié)果,確保決策的科學(xué)性根據(jù)分析結(jié)果,能撰寫(xiě)詳盡報(bào)告,清晰呈現(xiàn)數(shù)據(jù)見(jiàn)解,為決策提供有效支持WPSAI輔助處理熟悉使用WPSAI功能,完成數(shù)據(jù)檢查、特征構(gòu)造等初步工作,提升數(shù)據(jù)處理效率關(guān)鍵能力單元知識(shí)037.1表格數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)通過(guò)收集、整理、處理和分析數(shù)據(jù),揭示其背后規(guī)律,為決策提供依據(jù)數(shù)據(jù)分析流程表格數(shù)據(jù)是以行列形式組織的數(shù)據(jù)集合,其中每一行代表一個(gè)觀測(cè)或記錄,每一列代表一個(gè)變量或?qū)傩浴K菙?shù)據(jù)管理和分析中最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)表示形式之一,廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域的數(shù)據(jù)記錄、處理和分析中。產(chǎn)品名稱7.1表格數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)沃爾瑪通過(guò)分析歷史銷售數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)颶風(fēng)前應(yīng)急用品需求上升,提前調(diào)整庫(kù)存和物流數(shù)據(jù)分析在預(yù)測(cè)中的應(yīng)用確保數(shù)據(jù)真實(shí)準(zhǔn)確,體現(xiàn)企業(yè)誠(chéng)信;利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,展現(xiàn)社會(huì)責(zé)任感,助力社會(huì)應(yīng)急管理數(shù)據(jù)誠(chéng)信與社會(huì)責(zé)任利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析工具監(jiān)控庫(kù)存,自動(dòng)觸發(fā)補(bǔ)貨請(qǐng)求,優(yōu)化物流路線,確保商品供應(yīng)實(shí)時(shí)監(jiān)控與資源調(diào)配010203【案例】沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)分析與供應(yīng)鏈優(yōu)化7.1表格數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

從Excel到Python,R,Tableau,PowerBI,SPSS,各種表格數(shù)據(jù)處理工具滿足不同需求常見(jiàn)表格數(shù)據(jù)處理工具:Excel是經(jīng)典的數(shù)據(jù)處理工具,以其強(qiáng)大的計(jì)算功能、直觀的界面和便捷的數(shù)據(jù)透視表聞名Excel:數(shù)據(jù)處理經(jīng)典Python因在數(shù)據(jù)科學(xué)中的廣泛應(yīng)用而備受青睞,其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、分析和可視化能力使其成為利器Python:數(shù)據(jù)科學(xué)利器SPSS是統(tǒng)計(jì)分析軟件,廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域,提供豐富的分析功能,操作界面直觀易用SPSS:專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件數(shù)據(jù)分析工具7.1表格數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)AIGC技術(shù)特性:整合多類型數(shù)據(jù),提供全面深入洞察,高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,減少人工干預(yù),提升分析準(zhǔn)確度自動(dòng)清洗預(yù)處理數(shù)據(jù),如去除噪聲、填補(bǔ)缺失值,標(biāo)準(zhǔn)化,顯著減少數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間數(shù)據(jù)預(yù)處理01運(yùn)用深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí),自動(dòng)選擇并訓(xùn)練模型,優(yōu)化性能,提升模型訓(xùn)練效率模型訓(xùn)練02自動(dòng)生成分析報(bào)告含可視化圖表,解釋關(guān)鍵指標(biāo)并提供業(yè)務(wù)建議,加速分析結(jié)果呈現(xiàn)報(bào)告生成03AIGC在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用7.2數(shù)據(jù)檢查數(shù)據(jù)檢查基礎(chǔ)什么是數(shù)據(jù)檢查數(shù)據(jù)檢查是指對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行審核和驗(yàn)證的過(guò)程,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性。這一過(guò)程對(duì)于數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目以及任何依賴數(shù)據(jù)做出決策的場(chǎng)景來(lái)說(shuō)都是至關(guān)重要的。數(shù)據(jù)檢查主要涉及準(zhǔn)確性、完整性、一致性、合理性、唯一性、時(shí)效性檢查等。數(shù)據(jù)檢查基礎(chǔ)數(shù)據(jù)檢查步驟7.2數(shù)據(jù)檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量分析:數(shù)據(jù)質(zhì)量分析是通過(guò)一系列的方法和流程來(lái)評(píng)估和改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的過(guò)程。01數(shù)據(jù)驗(yàn)證:與預(yù)定義的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)則進(jìn)行比較,確保數(shù)據(jù)滿足特定的要求。02數(shù)據(jù)清洗:包括重復(fù)值、缺失值和異常值檢測(cè)等。0315重復(fù)值檢查與處理01重復(fù)值檢測(cè)簡(jiǎn)單排序法、條件格式法、SQL查詢、數(shù)據(jù)分析工具以及哈希算法等方法能夠幫助我們快速有效地找出數(shù)據(jù)中的重復(fù)記錄02重復(fù)值處理刪除重復(fù)記錄、合并重復(fù)記錄、標(biāo)記重復(fù)記錄以及保留一條記錄并記錄重復(fù)次數(shù)等7.2數(shù)據(jù)檢查在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的相同或幾乎相同的記錄。這些記錄可能是完全復(fù)制的,也可能在某些特定字段(如ID、姓名等)上相同,從而在數(shù)據(jù)集中產(chǎn)生了冗余缺失值檢查與處理01缺失值檢測(cè)采用直接檢查、統(tǒng)計(jì)軟件、編程語(yǔ)言檢測(cè)功能及數(shù)據(jù)可視化識(shí)別數(shù)據(jù)空白02缺失值處理根據(jù)缺失性質(zhì)、數(shù)量及分析目標(biāo),選擇刪除記錄、填補(bǔ)特定值、插值法、預(yù)測(cè)模型或保留并特殊處理7.2數(shù)據(jù)檢查指在數(shù)據(jù)集中某些字段的值不存在或未被記錄,這可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析的不完整或不準(zhǔn)確。7.2數(shù)據(jù)檢查異常值檢查與處理根據(jù)異常值性質(zhì)選擇刪除、修正或保留,或使用填補(bǔ)法處理,需謹(jǐn)慎評(píng)估對(duì)分析結(jié)果的影響采用三倍標(biāo)準(zhǔn)差原則、箱線圖、聚類分析、Z-score標(biāo)準(zhǔn)化等方法識(shí)別異常值,適用于不同數(shù)據(jù)分布情況異常值是顯著偏離其他數(shù)據(jù)點(diǎn)的觀測(cè)值,可能源于誤差或罕見(jiàn)現(xiàn)象異常值定義異常值識(shí)別方法異常值處理策略指在數(shù)據(jù)中與其他數(shù)據(jù)點(diǎn)顯著不同的觀測(cè)值,它們可能是由測(cè)量誤差、數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤或真實(shí)的、但罕見(jiàn)的現(xiàn)象引起的7.3常用數(shù)據(jù)分析方法概覽數(shù)據(jù)分析方法概覽通過(guò)統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)工具,數(shù)據(jù)分析揭示數(shù)據(jù)中的規(guī)律、趨勢(shì)和模式。常用方法有統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘等02相關(guān)性與回歸分析通過(guò)回歸分析,探究變量間的線性關(guān)系,建立數(shù)學(xué)模型以預(yù)測(cè)自變量如何影響因變量,估計(jì)關(guān)系強(qiáng)度01描述性統(tǒng)計(jì)分析通過(guò)計(jì)算平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值等指標(biāo),描述數(shù)據(jù)的分布和特征。03聚類與分類分析聚類是無(wú)監(jiān)督地將相似數(shù)據(jù)點(diǎn)分組,分類則是根據(jù)已知標(biāo)簽對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估7.4數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化是利用圖形、圖像、動(dòng)畫(huà)等視覺(jué)元素來(lái)展現(xiàn)數(shù)據(jù)的過(guò)程。它依托計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和人機(jī)交互技術(shù),將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀、易于理解的圖形界面,幫助用戶更深入地分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化不僅揭示了數(shù)據(jù)的數(shù)量和趨勢(shì),還通過(guò)圖形化的手段展示了數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和模式,為用戶提供全面而豐富的信息。7.4數(shù)據(jù)可視化7.4數(shù)據(jù)可視化0102比較類圖表特點(diǎn)柱狀圖、餅圖和條形圖用于比較數(shù)據(jù)大小值,展示部分與整體關(guān)系,適用于類別名稱較長(zhǎng)時(shí)的數(shù)值比較03趨勢(shì)類圖表特點(diǎn)折線圖和面積圖展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化趨勢(shì),堆疊面積圖比較不同類別的累積變化趨勢(shì)分布類圖表特點(diǎn)散點(diǎn)圖、氣泡圖、直方圖和箱線圖展示數(shù)據(jù)分布情況,識(shí)別異常值,適用于展示數(shù)據(jù)頻率分布或概率分布7.4數(shù)據(jù)可視化雷達(dá)圖和熱力圖展示多變量間相對(duì)關(guān)系或數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),熱力圖適用于展示數(shù)據(jù)密集程度或分布規(guī)律關(guān)聯(lián)類圖表特點(diǎn)04樹(shù)狀圖和網(wǎng)絡(luò)圖展示數(shù)據(jù)層次結(jié)構(gòu)、分類關(guān)系或事物間關(guān)系,適用于組織結(jié)構(gòu)圖、社交網(wǎng)絡(luò)分析等場(chǎng)景層次與關(guān)系類圖表特點(diǎn)05地圖展示地理位置數(shù)據(jù)分布,甘特圖管理項(xiàng)目進(jìn)度,儀表盤(pán)展示關(guān)鍵指標(biāo)狀態(tài)及與目標(biāo)關(guān)系特殊用途圖表特點(diǎn)067.5數(shù)據(jù)分析報(bào)告數(shù)據(jù)分析報(bào)告通過(guò)科學(xué)分析數(shù)據(jù),揭示事物規(guī)律,為決策者提供事實(shí)依據(jù),以支持更精準(zhǔn)的決策制定和問(wèn)題解決數(shù)據(jù)分析報(bào)告的作用01數(shù)據(jù)分析報(bào)告通常包含標(biāo)題頁(yè)、前言、分析主體、結(jié)論與建議、附錄。前言闡述背景、目標(biāo)和問(wèn)題,主體詳細(xì)說(shuō)明分析方法和結(jié)果,結(jié)論與建議提出總結(jié)和實(shí)踐指導(dǎo),附錄提供額外支持材料數(shù)據(jù)分析報(bào)告的組成02撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告需明確目的,針對(duì)受眾,保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整,以清晰邏輯和直觀圖表展示結(jié)果,提出基于數(shù)據(jù)的可行建議數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫(xiě)要點(diǎn)03單元實(shí)訓(xùn)04

【實(shí)訓(xùn)任務(wù)】編寫(xiě)公式生成1到100的隨機(jī)數(shù),確保抽獎(jiǎng)公平性,每位員工對(duì)應(yīng)一隨機(jī)數(shù)生成員工抽獎(jiǎng)隨機(jī)數(shù)為每個(gè)車(chē)間設(shè)計(jì)計(jì)算公式,統(tǒng)計(jì)總件數(shù)、病假、事假、曠工和加班天數(shù),確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤車(chē)間生產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)根據(jù)身份證號(hào)提取出生年月,利用當(dāng)前日期計(jì)算并填充員工年齡,同時(shí)根據(jù)身份證號(hào)后兩位確定員工性別員工信息計(jì)算整合員工的隨機(jī)數(shù)、出生年月、年齡信息與車(chē)間生產(chǎn)數(shù)據(jù),形成完整的員工基本信息表和車(chē)間匯總表構(gòu)建匯總表格01020304任務(wù)1使用“文心一言”生成、計(jì)算企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)

【實(shí)訓(xùn)任務(wù)】任務(wù)1使用“文心一言”生成、計(jì)算企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)生成隨機(jī)數(shù)該公司在年會(huì)上使用“文心一言”為每位員工生成了一個(gè)1到100的隨機(jī)數(shù),用于抽獎(jiǎng)

【實(shí)訓(xùn)任務(wù)】任務(wù)1使用“文心一言”生成、計(jì)算企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算員工基本信息根據(jù)員工身份證號(hào)計(jì)算出生年月、性別及當(dāng)前年齡,公式示例及操作步驟說(shuō)明

【實(shí)訓(xùn)任務(wù)】任務(wù)1使用“文心一言”生成、計(jì)算企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算生產(chǎn)數(shù)據(jù)對(duì)“第1車(chē)間”、“第2車(chē)間”、“第3車(chē)間”和“第4車(chē)間”四張工作表,分別計(jì)算生產(chǎn)件數(shù)和請(qǐng)假天數(shù)

【實(shí)訓(xùn)任務(wù)】任務(wù)2使用“文心一言”檢查員工信息員工信息數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查使用“文心一言”工具,檢查員工信息表中數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性、一致性和唯一性。識(shí)別并記錄存在的缺失值、異常值、重復(fù)值等問(wèn)題數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析根據(jù)處理結(jié)果更新員工信息表格,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足完整性、準(zhǔn)確性和一致性的要求。處理后的數(shù)據(jù)文件將作為輸出內(nèi)容數(shù)據(jù)問(wèn)題處理對(duì)檢查出的缺失值進(jìn)行合理填充,異常值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并決定修正或剔除,重復(fù)值進(jìn)行刪除,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與唯一性數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告編寫(xiě)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析報(bào)告,詳細(xì)列出存在的問(wèn)題、處理方法及處理結(jié)果,為后續(xù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理和分析提供依據(jù)

【實(shí)訓(xùn)任務(wù)】任務(wù)2使用“文心一言”檢查員工信息1、生成數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告

【實(shí)訓(xùn)任務(wù)】任務(wù)2使用“文心一言”檢查員工信息2、展開(kāi)詳細(xì)檢查

【實(shí)訓(xùn)任務(wù)】任務(wù)2使用“文心一言”檢查員工信息3、實(shí)施數(shù)據(jù)預(yù)處理

【實(shí)訓(xùn)任務(wù)】任務(wù)2使用“文心一言”檢查員工信息3、實(shí)施數(shù)據(jù)預(yù)處理

【實(shí)訓(xùn)任務(wù)】任務(wù)2使用“文心一言”檢查員工信息3、實(shí)施數(shù)據(jù)預(yù)處理

【實(shí)訓(xùn)任務(wù)】任務(wù)3使用“文心一言”分析與預(yù)測(cè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)結(jié)合歷史數(shù)據(jù),運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析、最佳績(jī)效評(píng)選及回歸預(yù)測(cè),深入理解生產(chǎn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析方法01確保選擇合適的統(tǒng)計(jì)模型,通過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證保證分析結(jié)果準(zhǔn)確、可靠模型選擇與驗(yàn)證02運(yùn)用回歸分析預(yù)測(cè)未來(lái)生產(chǎn)趨勢(shì),提供具有參考價(jià)值的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)未來(lái)生產(chǎn)預(yù)測(cè)03將分析結(jié)果以決策支持形式輸出,幫助管理層理解并指導(dǎo)生產(chǎn)決策結(jié)果解讀與應(yīng)用04

【實(shí)訓(xùn)任務(wù)】任務(wù)3使用“文心一言”分析與預(yù)測(cè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)分析對(duì)“匯總車(chē)間”工作表的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,包括各列的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最值等統(tǒng)計(jì)指標(biāo),并分析數(shù)據(jù)分布情況0102月度最佳員工車(chē)間評(píng)選根據(jù)給出工作簿中的工作表“匯總車(chē)間”的數(shù)據(jù),評(píng)出本年度1月份的最佳員工和最佳生產(chǎn)車(chē)間03預(yù)測(cè)下一個(gè)月生產(chǎn)數(shù)據(jù)利用歷史數(shù)據(jù),包括員工去年生產(chǎn)總量、本月生產(chǎn)量及請(qǐng)假天數(shù),通過(guò)文心一言實(shí)施回歸分析,預(yù)測(cè)每位員工下月生產(chǎn)件數(shù),生成預(yù)測(cè)公式與結(jié)果37

【實(shí)訓(xùn)任務(wù)】任務(wù)3使用“文心一言”分析與預(yù)測(cè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)分析對(duì)“匯總車(chē)間”工作表的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,包括各列的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最值等統(tǒng)計(jì)指標(biāo),并分析數(shù)據(jù)分布情況01

【實(shí)訓(xùn)任務(wù)】任務(wù)3使用“文心一言”分析與預(yù)測(cè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)02月度最佳員工車(chē)間評(píng)選根據(jù)給出工作簿中的工作表“匯總車(chē)間”的數(shù)據(jù),評(píng)出本年度1月份的最佳員工和最佳生產(chǎn)車(chē)間

【實(shí)訓(xùn)任務(wù)】任務(wù)3使用“文心一言”分析與預(yù)測(cè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)03預(yù)測(cè)下一個(gè)月生產(chǎn)數(shù)據(jù)利用歷史數(shù)據(jù),包括員工去年生產(chǎn)總量、本月生產(chǎn)量及請(qǐng)假天數(shù),通過(guò)文心一言實(shí)施回歸分析,預(yù)測(cè)每位員工下月生產(chǎn)件數(shù),生成預(yù)測(cè)公式與結(jié)果40

【實(shí)訓(xùn)任務(wù)】任務(wù)4使用“文心一言”可視化生產(chǎn)數(shù)據(jù)任務(wù)描述與目標(biāo)使用“文心一言”對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析,識(shí)別數(shù)據(jù)特征和問(wèn)題,以圖表形式展示不同維度的趨勢(shì)和潛在問(wèn)題任務(wù)要求與輸出原文關(guān)鍵信息提煉:需制作的圖表應(yīng)具有規(guī)范性、清晰度和易理解性,適合數(shù)據(jù)表達(dá),顏色應(yīng)豐富以區(qū)分不同系列,至少包含兩張數(shù)據(jù)可視化圖表任務(wù)實(shí)施步驟"匯總車(chē)間"數(shù)據(jù)的性別、生產(chǎn)車(chē)間維度分析,通過(guò)Excel圖表展示生產(chǎn)件數(shù),選用適合的圖表類型,顏色豐富,清晰呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分布分析結(jié)果展示"文心一言"分析了性別和生產(chǎn)車(chē)間生產(chǎn)維度,使用柱狀圖對(duì)比不同系列生產(chǎn)件數(shù)平均值

【實(shí)訓(xùn)任務(wù)】任務(wù)4使用“文心一言”可視化生產(chǎn)數(shù)據(jù)

【實(shí)訓(xùn)任務(wù)】任務(wù)4使用“文心一言”可視化生產(chǎn)數(shù)據(jù)

【實(shí)訓(xùn)任務(wù)】任務(wù)5使用“文心一言”生成月份生產(chǎn)分析報(bào)告利用“文心一言”生成一月份車(chē)間生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,內(nèi)容全面,圖表豐富,分析深入報(bào)告包括引言、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析結(jié)果、結(jié)論與建議等部分,結(jié)構(gòu)清晰,圖文并茂分析部分展示圖表并解析,評(píng)估病假、事假、曠工對(duì)產(chǎn)量的影響,病假和曠工影響較大結(jié)論與建議部分總結(jié)分析結(jié)果,提出針對(duì)性改進(jìn)建議,指導(dǎo)生產(chǎn)優(yōu)化報(bào)告生成報(bào)告結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析結(jié)論建議數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理涉及異常值處理、格式統(tǒng)一修改和缺失值處理,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)處理根據(jù)報(bào)告繪制性別分析柱狀圖和生產(chǎn)車(chē)間分析圖,需將圖片添加至報(bào)告相應(yīng)位置圖表添加

【實(shí)訓(xùn)任務(wù)】任務(wù)5使用“文心一言”生成月份生產(chǎn)分析報(bào)告報(bào)告包括引言、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析結(jié)果、結(jié)論與建議等部分,結(jié)構(gòu)清晰,圖文并茂報(bào)告結(jié)構(gòu)理解數(shù)據(jù)處理核心概念,掌握WPSAI功能,運(yùn)用“文心一言

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