2025年大學(xué)大一（人工智能技術(shù)）人工智能應(yīng)用實(shí)務(wù)階段測試題

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）本卷共20小題，每小題2分，共40分。在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。1.人工智能的英文縮寫是（）A.ITB.AIC.BTD.VR2.下列哪個不屬于人工智能的研究領(lǐng)域（）A.自然語言處理B.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.專家系統(tǒng)3.人工智能中用于表示知識的方法不包括（）A.狀態(tài)空間法B.謂詞邏輯法C.層次分析法D.語義網(wǎng)絡(luò)法4.機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法不包括（）A.決策樹B.支持向量機(jī)C.聚類算法D.線性回歸5.深度學(xué)習(xí)中最常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是（）A.感知機(jī)B.多層感知機(jī)C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不包括（）A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)療機(jī)器人D.網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)7.自然語言處理中的詞法分析不包括（）A.詞性標(biāo)注B.命名實(shí)體識別C.詞干提取D.句法分析8.人工智能在圖像識別中的應(yīng)用不包括（）A.人臉識別B.物體檢測C.圖像生成D.數(shù)據(jù)加密9.下列哪個是人工智能的編程語言（）A.C++B.PythonC.JavaD.以上都是10.人工智能中的知識表示方法中，框架表示法的特點(diǎn)不包括（）A.結(jié)構(gòu)性B.繼承性C.自然性D.動態(tài)性11.機(jī)器學(xué)習(xí)中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法不包括（）A.聚類算法B.降維算法C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘12.深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法不包括（）A.隨機(jī)梯度下降B.自適應(yīng)矩估計(jì)C.遺傳算法D.Adagrad13.人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用不包括（）A.智能交通系統(tǒng)B.自動駕駛C.交通流量預(yù)測D.網(wǎng)絡(luò)通信優(yōu)化14.自然語言處理中的句法分析不包括（）A.短語結(jié)構(gòu)分析B.依存關(guān)系分析C.語義角色標(biāo)注D.語篇分析15.人工智能在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用不包括（）A.游戲開發(fā)B.游戲策略制定C.游戲作弊檢測D.網(wǎng)絡(luò)攻擊防護(hù)16.下列哪個不是人工智能的應(yīng)用場景（）A.智能家居B.金融投資C.傳統(tǒng)制造業(yè)D.智能教育17.人工智能中的知識表示方法中，面向?qū)ο蟊硎痉ǖ膬?yōu)點(diǎn)不包括（）A.封裝性B.繼承性C.多態(tài)性D.高效性18.機(jī)器學(xué)習(xí)中的半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法不包括（）A.半監(jiān)督聚類B.半監(jiān)督分類C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.半監(jiān)督回歸19.深度學(xué)習(xí)中的卷積層的作用不包括（）A.提取特征B.減少參數(shù)C.增加模型復(fù)雜度D.提高計(jì)算效率20.人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用不包括（）A.智能灌溉B.作物病蟲害預(yù)測C.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測D.軟件開發(fā)第II卷（非選擇題共60分）21.（10分）簡述人工智能的定義和主要研究內(nèi)容。22.（10分）比較機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別。23.（10分）闡述深度學(xué)習(xí)中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和工作原理。24.（15分）材料：在智能安防領(lǐng)域，人工智能技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。通過攝像頭采集視頻數(shù)據(jù)，利用人工智能算法對視頻中的人物、車輛等進(jìn)行識別和分析。例如，能夠?qū)崟r檢測出異常行為，如奔跑、打斗等，并及時發(fā)出警報。問題：請結(jié)合材料，分析人工智能在智能安防領(lǐng)域的具體應(yīng)用及優(yōu)勢。25.（15分）材料：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用越來越受到關(guān)注。智能輔導(dǎo)系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況提供個性化的學(xué)習(xí)建議和輔導(dǎo)；智能批改作業(yè)系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地批改學(xué)生的作業(yè)。問題：請根據(jù)材料，談?wù)勅斯ぶ悄茉诮逃I(lǐng)域應(yīng)用的意義和可能面臨的挑戰(zhàn)。答案：1.B2.B3.C4.C5.C6.D7.D8.D9.D10.D11.C12.C13.D14.D15.D16.C17.D18.C19.C20.D21.人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。主要研究內(nèi)容包括知識表示、機(jī)器感知（如視覺、聽覺等）、機(jī)器思維（如推理、學(xué)習(xí)等）、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能機(jī)器人等等。22.監(jiān)督學(xué)習(xí)有標(biāo)注數(shù)據(jù)，模型根據(jù)標(biāo)注學(xué)習(xí)規(guī)律用于預(yù)測新數(shù)據(jù)；無監(jiān)督學(xué)習(xí)無標(biāo)注數(shù)據(jù)，主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)和規(guī)律；半監(jiān)督學(xué)習(xí)結(jié)合少量標(biāo)注數(shù)據(jù)和大量未標(biāo)注數(shù)據(jù)，利用未標(biāo)注數(shù)據(jù)的信息輔助學(xué)習(xí)。23.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、卷積層、池化層、全連接層等組成。工作原理是通過卷積層的卷積核提取圖像特征，池化層降低特征維度，全連接層進(jìn)行分類等操作。24.應(yīng)用：能實(shí)時識別視頻中的人物、車輛，檢測異常行為并報警。優(yōu)勢：提高安防效率，能及時發(fā)現(xiàn)危險，快速響應(yīng)；可24小時不間斷監(jiān)控，減少人力成本；識別準(zhǔn)確率