2025年大學(xué)大一（人工智能技術(shù)應(yīng)用）智能圖像識別試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：本大題共10小題，每小題3分。在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。1.以下哪種算法不屬于智能圖像識別中常用的特征提取算法？A.SIFT算法B.HOG算法C.BP算法D.SURF算法2.智能圖像識別系統(tǒng)中，用于對圖像進(jìn)行分類的模型是？A.生成對抗網(wǎng)絡(luò)B.支持向量機(jī)C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.在圖像識別中，將圖像中每個像素點(diǎn)的顏色值進(jìn)行歸一化處理，主要目的是？A.增強(qiáng)圖像對比度B.減少圖像噪聲C.加快識別速度D.使不同圖像具有統(tǒng)一的特征尺度4.下列關(guān)于圖像分辨率對智能圖像識別影響的說法，正確的是？A.分辨率越高，識別精度越低B.分辨率越低，識別所需時間越短C.分辨率對識別結(jié)果無影響D.高分辨率圖像能提供更多細(xì)節(jié)信息，有利于提高識別精度5.智能圖像識別中，為了提高模型的泛化能力，通常會采用的技術(shù)是？A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.減少網(wǎng)絡(luò)層數(shù)C.降低學(xué)習(xí)率D.增加訓(xùn)練樣本數(shù)量6.當(dāng)使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識別時，卷積層的主要作用是？A.對圖像進(jìn)行分類B.提取圖像的特征C.進(jìn)行圖像的降維D.對圖像進(jìn)行重構(gòu)7.在智能圖像識別領(lǐng)域，衡量一個模型對不同類別圖像分類準(zhǔn)確性的指標(biāo)是？A.召回率B.準(zhǔn)確率C.F1值D.均方誤差8.對于灰度圖像，其像素值范圍通常是？A.0-255B.0-1C.-1-1D.0-655359.智能圖像識別中，若要識別的圖像中存在遮擋物，可能會導(dǎo)致的問題是？A.識別速度加快B.識別精度提高C.識別精度下降D.對識別無影響10.以下哪種圖像格式在智能圖像識別中較為常用？A.BMPB.JPEGC.PNGD.GIF第II卷（非選擇題共70分）二、填空題（共10分）答題要求：本大題共5小題，每小題2分。請將正確答案填寫在題中的橫線上。1.智能圖像識別的基本流程包括圖像采集、預(yù)處理、______、分類或檢測等步驟。2.在圖像識別中，常用的圖像濾波方法有均值濾波、______濾波等。3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的池化層主要作用是______。4.用于評估圖像識別模型性能的指標(biāo)除了準(zhǔn)確率外，還有______、F1值等。5.智能圖像識別中，數(shù)據(jù)標(biāo)注的方式有______標(biāo)注、多邊形標(biāo)注等。三、簡答題（共20分）答題要求：本大題共4小題，每小題5分。簡要回答問題。1.簡述SIFT算法的主要特點(diǎn)。2.說明在智能圖像識別中，為什么要對圖像進(jìn)行歸一化處理？3.請闡述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中全連接層的作用。4.解釋什么是圖像識別中的召回率，并舉例說明其應(yīng)用場景。四、材料分析題（共20分）材料：在一個智能圖像識別項(xiàng)目中，團(tuán)隊(duì)使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對一系列動物圖像進(jìn)行分類，包括貓、狗、兔子等類別。在訓(xùn)練過程中，他們發(fā)現(xiàn)模型對貓的識別準(zhǔn)確率較高，但對兔子的識別準(zhǔn)確率較低。經(jīng)過分析，發(fā)現(xiàn)用于訓(xùn)練的兔子圖像數(shù)量較少，且圖像質(zhì)量參差不齊，部分圖像存在模糊、光照不均等問題。答題要求：本大題共4小題，每小題5分。根據(jù)上述材料，回答以下問題。1.請分析導(dǎo)致模型對兔子識別準(zhǔn)確率低的可能原因。2.針對兔子圖像數(shù)量少的問題，你有什么解決辦法？3.對于圖像質(zhì)量參差不齊的情況，應(yīng)如何處理？4.如何提高模型對兔子圖像的識別精度？五、綜合應(yīng)用題（共20分）材料：現(xiàn)有一批醫(yī)學(xué)X光圖像，需要構(gòu)建一個智能圖像識別系統(tǒng)來識別圖像中的病變區(qū)域。答題要求：本大題共2小題，每小題10分。請根據(jù)上述材料，回答以下問題。1.請描述構(gòu)建該智能圖像識別系統(tǒng)的大致步驟。2.假設(shè)你負(fù)責(zé)該項(xiàng)目，在系統(tǒng)開發(fā)過程中，你會采取哪些措施來確保系統(tǒng)具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性？答案：一、選擇題1.C2.C3.D4.D5.A6.B7.B8.A9.C10.B二、填空題1.特征提取2.中值3.減少數(shù)據(jù)維度，同時保留主要特征4.召回率5.矩形三、簡答題1.SIFT算法具有尺度不變性，能在不同尺度下檢測到穩(wěn)定的特征點(diǎn)；對光照、旋轉(zhuǎn)等變化有較好的適應(yīng)性；特征描述子具有較強(qiáng)的區(qū)分能力。2.歸一化處理可使不同圖像具有統(tǒng)一的特征尺度，消除因像素值范圍差異帶來的影響，有利于提高模型訓(xùn)練效率和識別精度。3.全連接層將卷積層提取的特征進(jìn)行整合，完成分類任務(wù)，輸出各類別的概率。4.召回率是指模型正確識別出的正例占所有正例的比例。應(yīng)用場景如在搜索引擎中，召回率可衡量系統(tǒng)能召回多少相關(guān)文檔。四、材料分析題1.可能原因有兔子圖像數(shù)量少，模型學(xué)習(xí)樣本不足；圖像質(zhì)量參差不齊，包含模糊、光照不均等問題影響模型訓(xùn)練。2.可通過網(wǎng)絡(luò)搜索、購買等方式增加兔子圖像數(shù)量；也可對現(xiàn)有圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)。3.對圖像進(jìn)行預(yù)處理，如去模糊、調(diào)整光照、歸一化等操作。4.增加高質(zhì)量兔子圖像數(shù)據(jù)量，對圖像進(jìn)行預(yù)處理提高質(zhì)量，優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)，如增加卷積層、調(diào)整學(xué)習(xí)率等。五、綜合應(yīng)用題1.步驟：首先對X光圖像進(jìn)行采集；然后進(jìn)行預(yù)處理，包括去噪、歸一化等；接著提取圖像特征，可使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法；最后構(gòu)建分類模型，對病變區(qū)域進(jìn)