醫(yī)學統(tǒng)計學應用知識考核試卷附答案一、單選題（每題1分，共30分。每題只有一個最佳答案，選出后請將字母代號填入括號內(nèi)）1.某研究欲比較三種降壓藥物的療效，將300例高血壓患者隨機分為三組，隨訪6周后測量收縮壓下降值。若資料滿足正態(tài)性與方差齊性，首選的統(tǒng)計分析方法是（）A.單樣本t檢驗B.配對t檢驗C.單因素方差分析D.KruskalWallis檢驗答案：C解析：三組獨立樣本、定量結(jié)局、正態(tài)＋方差齊，單因素方差分析（onewayANOVA）是標準方法；KruskalWallis為非參數(shù)備選。2.在Logistic回歸中，若某自變量X的OR=0.35（95%CI：0.20–0.60），則可認為（）A.X每增加一個單位，結(jié)局發(fā)生概率增加65%B.X與結(jié)局呈負相關(guān)，且統(tǒng)計學顯著C.該變量對模型無貢獻，可剔除D.需先進行變量標準化才能解釋答案：B解析：OR<1且95%CI不包含1，提示X增加與結(jié)局發(fā)生風險降低有關(guān)，差異顯著。3.某醫(yī)師繪制了ROC曲線，AUC=0.925，此時最佳截斷值的選擇原則是（）A.靈敏度最大B.特異度最大C.Youden指數(shù)最大D.距左上角最近點答案：C解析：Youden指數(shù)=靈敏度+特異度1，其最大值對應最優(yōu)截斷，兼顧靈敏度與特異度。4.對同一批受試者分別在干預前、干預1月、干預3月測量血紅蛋白，若檢驗時間趨勢，應選用（）A.重復測量方差分析B.兩因素析因設(shè)計C.配對Wilcoxon檢驗D.獨立樣本t檢驗答案：A解析：同一受試者多次測量，數(shù)據(jù)非獨立，重復測量方差分析可處理組內(nèi)相關(guān)。5.在生存分析中，若某組患者全部發(fā)生結(jié)局事件且無失訪，則該組生存曲線（）A.無法繪制B.下降至0C.保持水平D.出現(xiàn)交叉答案：B解析：所有個體均發(fā)生事件，KaplanMeier曲線最終降至0。6.某研究報道相關(guān)系數(shù)r=0.85，P<0.001，由此可得出（）A.兩變量因果關(guān)聯(lián)強B.存在線性相關(guān)且顯著C.可替代回歸分析D.樣本量一定很大答案：B解析：r與P僅說明線性相關(guān)強度及顯著性，不能推斷因果。7.在Meta分析中，I2=65%提示（）A.無異質(zhì)性B.中度異質(zhì)性C.高度異質(zhì)性D.發(fā)表偏倚嚴重答案：B解析：I230–60%為中度，>75%為高度，需考慮隨機效應模型。8.對四格表資料，n=120，最小理論頻數(shù)=6.5，應選用（）A.Pearsonχ2B.Fisher精確概率C.Yates校正χ2D.趨勢χ2答案：A解析：最小理論頻數(shù)>5，Pearsonχ2即可；<1或總例數(shù)<40才強制用Fisher。9.多元線性回歸中，若容忍度Tol=0.18，提示（）A.模型擬合優(yōu)B.存在嚴重多重共線性C.殘差異方差D.變量可剔除答案：B解析：Tol<0.2為共線性嚴重，需考慮刪除或嶺回歸。10.某隊列研究RR=1.75，95%CI：0.98–3.12，則（）A.統(tǒng)計學顯著，臨床意義大B.無統(tǒng)計學顯著，但臨床可能重要C.需計算AR%D.需校正混雜后才能解釋答案：B解析：CI包含1，差異不顯著；但點估計1.75臨床可能值得關(guān)注。11.在樣本量估算時，若檢驗效能由80%提高到90%，所需樣本量將（）A.減少約10%B.不變C.增加約30%D.增加一倍答案：C解析：效能↑，Zβ減小，樣本量非線性增加，約增30%。12.對有序分類資料（療效：治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效），兩組比較首選（）A.秩和檢驗B.卡方檢驗C.趨勢卡方D.Logistic回歸答案：C解析：有序行列表，趨勢卡方可檢驗線性趨勢，效能更高。13.在SPSS中，若Levene檢驗P=0.03，下一步應（）A.直接讀取t檢驗結(jié)果B.讀取校正t（Equalvariancesnotassumed）C.改用非參數(shù)D.對變量取對數(shù)答案：B解析：方差不齊，采用Welch校正t檢驗仍可行；非參數(shù)為備選。14.某研究采用1:2匹配病例對照，分析時應選用（）A.獨立χ2B.配對χ2C.條件Logistic回歸D.獨立t檢驗答案：C解析：匹配設(shè)計需用條件Logistic回歸，控制匹配因素。15.當Logrank檢驗P=0.04，Cox回歸P=0.12，可能原因是（）A.樣本量小B.存在混雜未校正C.結(jié)局事件少D.以上均可能答案：D解析：單因素與多因素結(jié)果不一致，常因混雜、事件少或共線性。16.在正態(tài)性檢驗中，ShapiroWilkP=0.18，可認為（）A.資料偏態(tài)B.資料正態(tài)C.樣本量小D.需用非參數(shù)答案：B解析：P>0.05，不拒絕正態(tài)假設(shè)。17.對數(shù)秩檢驗（Logrank）與Breslow檢驗相比，前者（）A.對后期差異敏感B.對早期差異敏感C.不需生存數(shù)據(jù)D.僅適用于兩樣本答案：A解析：Logrank等權(quán)重，對遠期差異敏感；Breslow（Wilcoxon）按人數(shù)加權(quán)，對早期敏感。18.某研究欲探討B(tài)MI對血糖的線性影響，但發(fā)現(xiàn)散點圖呈“U”型，應（）A.直接做線性回歸B.加入BMI2項C.對BMI取對數(shù)D.改用相關(guān)分析答案：B解析：非線性關(guān)系可引入多項式，BMI2可捕捉U型。19.在臨床試驗中，采用“ModifiedIntenttoTreat”分析，指（）A.所有隨機化病例B.剔除未用藥者C.剔除嚴重違背方案者D.完成試驗且依從性好者答案：C解析：mITT常剔除未接受任何干預或嚴重違背方案者，介于ITT與PP之間。20.若某診斷試驗靈敏度=92%，特異度=88%，患病率=10%，則陽性預測值約為（）A.45%B.50%C.55%D.60%答案：B解析：PPV=(0.92×0.1)/(0.92×0.1+0.12×0.9)=0.092/0.092+0.108≈46%，最接近50%。21.在R語言中，summary(lm(Y~X))輸出“Residualstandarderror:2.15on118DF”，則殘差自由度118意味著（）A.樣本量120，2個參數(shù)B.樣本量118C.模型過擬合D.需增加樣本答案：A解析：殘差DF=np1=118，故n=120，p=1（X）。22.某研究采用多重插補（m=5）處理缺失，最終合并結(jié)果時，自由度計算需考慮（）A.僅完整案例B.插補間方差C.插補內(nèi)方差D.Rubin法則答案：D解析：Rubin法則綜合插補內(nèi)與插補間方差，校正不確定性。23.在報告隨機對照試驗時，CONSORT聲明要求流程圖必須列出（）A.僅納入例數(shù)B.各階段排除原因及例數(shù)C.不良反應D.經(jīng)費來源答案：B解析：流程圖需展示從篩查到分析各階段人數(shù)及原因。24.若Cox模型比例風險假定不滿足，可采取（）A.分層CoxB.加入時依協(xié)變量C.分段指數(shù)模型D.以上均可答案：D解析：分層、時依協(xié)變量、分段模型均為處理非比例風險手段。25.在貝葉斯統(tǒng)計中，若先驗為N(0,1)，似然為N(θ,0.52)，則后驗均值為（）A.0B.樣本均值C.先驗與似然加權(quán)平均D.無法計算答案：C解析：共軛正態(tài)，后驗均值=先驗精度×先驗均值+似然精度×樣本均值/總精度。26.某研究使用GEE分析重復測量二分類結(jié)局，選擇工作相關(guān)矩陣“Exchangeable”，其假設(shè)（）A.任意兩時點相關(guān)相等B.相鄰時點相關(guān)最大C.獨立D.無結(jié)構(gòu)答案：A解析：Exchangeable即復合對稱，任意兩時點相關(guān)系數(shù)相同。27.在樣本量計算軟件PASS中，若“Alpha=0.05，Power=0.9，Effectsize=0.5”，則Effectsize通常指（）A.Cohen’sdB.相關(guān)系數(shù)C.比值比D.回歸系數(shù)答案：A解析：兩組均值比較，Effectsize常用Cohen’sd。28.若某研究報道“Meandifference:5.6(95%CI:9.8to1.4)mmHg”，則臨床等效界值為±5mmHg時，可認為（）A.顯著優(yōu)于對照B.非劣效成立C.等效成立D.無法判斷答案：A解析：CI完全在負側(cè)，且超出等效下限，提示優(yōu)效而非等效。29.在多重比較校正方法中，若比較次數(shù)k=10，Bonferroni校正后α’=（）A.0.05B.0.01C.0.005D.0.025答案：C解析：α’=0.05/10=0.005。30.某研究采用“Restrictedcubicspline”分析年齡與死亡風險，設(shè)置3個節(jié)點，則自由度為（）A.1B.2C.3D.4答案：B解析：k個節(jié)點，樣條自由度=k1=2。二、多選題（每題2分，共20分。每題有兩個或以上正確答案，多選少選均不得分）31.下列哪些情況易導致“過度離散（overdispersion）”（）A.Poisson回歸中殘差方差遠大于均值B.二項分布中組內(nèi)相關(guān)C.負二項回歸D.零膨脹模型答案：A、B、D解析：C為解決方法，非原因。32.關(guān)于診斷試驗ROC分析，正確的是（）A.AUC=0.5表示無判別力B.可比較不同試驗C.截斷值選擇需結(jié)合臨床D.靈敏度與特異度負相關(guān)答案：A、B、C、D解析：四項均正確。33.在Cox回歸中，可納入的變量類型包括（）A.二分類B.連續(xù)C.有序多分類D.時依協(xié)變量答案：A、B、C、D解析：Cox模型支持各類變量及時間依賴。34.下列屬于“敏感性分析”手段的有（）A.改變統(tǒng)計模型B.剔除極端值C.不同缺失處理D.調(diào)整混雜答案：A、B、C解析：D為常規(guī)分析，非敏感性。35.關(guān)于置信區(qū)間，正確的是（）A.95%CI不包含1等價P<0.05B.區(qū)間越窄精度越高C.與樣本量無關(guān)D.可用于臨床意義判斷答案：A、B、D解析：C錯誤，樣本量越大區(qū)間越窄。36.在臨床試驗中，可降低II型錯誤的方法有（）A.增加樣本量B.提高αC.減少測量誤差D.采用單側(cè)檢驗答案：A、B、C、D解析：四者均可提高效能。37.下列哪些屬于“因果推斷”框架的假設(shè)（）A.一致性B.條件可交換C.正性D.線性答案：A、B、C解析：D為模型假設(shè)，非因果框架。38.在Meta回歸中，可探討異質(zhì)性來源的變量有（）A.研究設(shè)計B.平均年齡C.樣本量D.干預劑量答案：A、B、D解析：樣本量本身不直接導致異質(zhì)性。39.關(guān)于多重共線性診斷，常用指標有（）A.VIFB.條件指數(shù)C.相關(guān)系數(shù)矩陣D.Cook距離答案：A、B、C解析：D用于影響點診斷。40.在報告Logistic回歸時，應至少給出（）A.ORB.95%CIC.P值D.變量編碼方式答案：A、B、C、D解析：四項均為CONSORT與STROBE要求。三、判斷題（每題1分，共10分。正確打“√”，錯誤打“×”）41.對數(shù)轉(zhuǎn)換可改善偏態(tài)與異方差，但可能使解釋復雜化。（√）42.在生存分析中，若失訪>20%，結(jié)果一定不可靠。（×）解析：需評估失訪是否與結(jié)局相關(guān)，非絕對閾值。43.相關(guān)系數(shù)r>0.7即可認為因果關(guān)聯(lián)強。（×）44.隨機效應Meta分析中，權(quán)重受異質(zhì)性影響。（√）45.在Poisson回歸中，偏移量(offset)用于調(diào)整觀察人年。（√）46.采用Bootstrap估計置信區(qū)間時，必須滿足正態(tài)假設(shè)。（×）47.在多重比較中，F(xiàn)DR校正比Bonferroni更保守。（×）48.若Cox模型Schoenfeld殘差P>0.05，提示比例風險成立。（√）49.對有序Logistic回歸，需滿足比例優(yōu)勢假定。（√）50.在貝葉斯分析中，先驗選擇對結(jié)果無影響。（×）四、簡答題（每題6分，共30分）51.簡述“意向性分析（ITT）”與“符合方案分析（PP）”的區(qū)別，并指出各自的偏倚方向。答案：ITT納入所有隨機化對象，按最初分組分析，保留隨機化平衡，減少選擇偏倚，可能低估療效；PP僅納入依從且完成方案者，反映生物學療效，但易產(chǎn)生選擇偏倚，高估療效。臨床決策優(yōu)先ITT，機制探索可報告PP。52.某研究擬比較兩種手術(shù)對術(shù)后疼痛VAS評分的影響，預試驗得差值標準差σ=18mm，臨床最小重要差值MCID=8mm，α=0.05（雙側(cè)），效能90%，請寫出樣本量估算公式并計算每組所需例數(shù)。答案：公式n=2[(Z_{α/2}+Z_β)σ/δ]2；Z_{0.025}=1.96，Z_{0.1}=1.282，δ=8，σ=18。n=2[(1.96+1.282)×18/8]2=2×3.242×2.252=2×3.242×5.06≈32.8→33例/組。53.解釋“置信區(qū)間”與“參考值范圍”的區(qū)別，并舉例。答案：置信區(qū)間用于估計總體參數(shù)（如均值）的不確定范圍，如95%CI120–130mmHg表示真實均值有95%概率落入；參考值范圍描述個體值分布，如健康成人收縮壓95%參考范圍90–140mmHg，用于判斷個體正常與否。前者與樣本量有關(guān)，后者與人群分布有關(guān)。54.簡述Cox回歸“比例風險假定”的兩種檢驗方法，并說明其原理。答案：1.Schoenfeld殘差法：將殘差對時間回歸，若斜率顯著≠0，則違背假定；2.時依協(xié)變量法：將變量×時間交互項納入模型，若交互項顯著，提示非比例風險。兩者均基于風險比隨時間恒定的原假設(shè)。55.某診斷試驗結(jié)果如下：患病組陽性80例，陰性20例；非患病組陽性30例，陰性170例。請計算靈敏度、特異度、陽性似然比，并解釋LR+臨床含義。答案：靈敏度=80/100=80%；特異度=170/200=85%；LR+=0.8/(10.85)=5.33。含義：陽性結(jié)果使患病odds增加約5.3倍。五、綜合分析題（每題10分，共20分）56.研究背景：一項多中心、雙盲、隨機對照試驗，評估新藥A對降低心衰再住院率的影響。共納入600例，隨機1:1分組，隨訪12個月。主要結(jié)局：首次心衰再住院時間。次要結(jié)局：全因死亡、NTproBNP變化。數(shù)據(jù)集變量：ID、center、age、sex、group、event、time、death、ntprobnp_0、ntprobnp_6。問題：（1）寫出主要結(jié)局的統(tǒng)計分析方法及理由。（3分）（2）若KaplanMeier曲線在6個月后出現(xiàn)交叉，解釋可能原因及處理。（3分）（3）給出次要結(jié)局NTproBNP變化的分析策略，包括缺失處理、模型選擇、混雜調(diào)整。（4分）答案：（1）采用Cox比例風險模型，以首次再住院為事件，時間toevent為因變量，組別為主要自變量，調(diào)整中心分層變量。理由：時間事件數(shù)據(jù)，存在刪失，Cox可估計HR并檢驗比例風險。（2）交叉提示非比例風險，可能早期新藥獲益、后期減弱或反向。處理：檢驗Schoenfeld殘差；若違背，采用時依協(xié)變量Cox、分段風險模型或限制性平均生存時間（