2025主講人：主講時(shí)間：2025追求卓越·砥礪奮進(jìn)REPORT人工智能期末復(fù)習(xí)指南-1人工智能概述2知識(shí)表示與推理3搜索與推理技術(shù)4機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)5計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)6智能語音處理7聯(lián)邦學(xué)習(xí)與隱私保護(hù)8人工智能的實(shí)踐應(yīng)用9期末復(fù)習(xí)策略與技巧10期末考試注意事項(xiàng)Part1追求卓越·砥礪奮進(jìn)人工智能概述人工智能概述定義通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)展歷程1956年達(dá)特茅斯會(huì)議首次提出術(shù)語20世紀(jì)50-60年代：早期專家系統(tǒng)與邏輯推理技術(shù)70-80年代：AI寒冬(技術(shù)瓶頸與資金短缺)90年代后期：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法興起2010年后：深度學(xué)習(xí)突破(圖像識(shí)別、語音處理等)研究方向：深度學(xué)習(xí)優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多模態(tài)學(xué)習(xí)、可解釋性AI、AI倫理與安全Part2追求卓越·砥礪奮進(jìn)知識(shí)表示與推理知識(shí)表示與推理>知識(shí)表示方法6邏輯表示命題邏輯(確定性知識(shí))、一階謂詞邏輯(復(fù)雜結(jié)構(gòu))模糊邏輯處理不確定性(如隸屬度函數(shù))語義網(wǎng)絡(luò)/框架系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化表示(分類學(xué)知識(shí)、典型場(chǎng)景)產(chǎn)生式系統(tǒng)"如果-那么"規(guī)則(專家系統(tǒng)適用)分布式表示詞向量、知識(shí)圖譜嵌入(自動(dòng)學(xué)習(xí)低維稠密表示)Part3追求卓越·砥礪奮進(jìn)搜索與推理技術(shù)搜索與推理技術(shù)>盲目搜索空間復(fù)雜度低，可能陷入無限分支深度優(yōu)先搜索(DFS)保證最短路徑，空間復(fù)雜度高寬度優(yōu)先搜索(BFS)搜索與推理技術(shù)>啟發(fā)式搜索AA*算法：f(n)=g(n)+h(n)，可采納啟發(fā)式保證最優(yōu)解B局部搜索：爬山法、模擬退火、遺傳算法(適用于NP難問題)Part4追求卓越·砥礪奮進(jìn)計(jì)算智能與演化算法計(jì)算智能與演化算法1234遺傳算法：模擬自然選擇(選擇、交叉、變異)，適用于多模態(tài)優(yōu)化粒子群優(yōu)化(PSO)：模擬群體行為，連續(xù)優(yōu)化問題表現(xiàn)優(yōu)異蟻群優(yōu)化：信息素正反饋，解決組合優(yōu)化問題(如旅行商問題)模糊系統(tǒng)：處理不確定性(如模糊控制系統(tǒng))Part5追求卓越·砥礪奮進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)監(jiān)督學(xué)習(xí)：分類(邏輯回歸)、回歸(線性回歸)強(qiáng)化學(xué)習(xí)：環(huán)境交互學(xué)習(xí)策略(如Q-learning)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：CNN(圖像處理)、RNN(序列數(shù)據(jù))、Transformer(長程依賴)無監(jiān)督學(xué)習(xí)：聚類(K-means)、降維(PCA)決策樹與集成方法：隨機(jī)森林、GBoost(金融風(fēng)控、醫(yī)療診斷)Part6追求卓越·砥礪奮進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)A圖像表示：RGB/灰度圖像、多分辨率金字塔B特征提?。簜鹘y(tǒng)方法(SIFT、SURF)vs深度學(xué)習(xí)方法(CNN自動(dòng)學(xué)習(xí))計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)>任務(wù)類型目標(biāo)檢測(cè)(FasterR-CNN、YOLO)圖像分類(VGG、ResNet)圖像分割(U-Net、Transformer架構(gòu))Part7追求卓越·砥礪奮進(jìn)智能語音處理智能語音處理01語音識(shí)別聲學(xué)模型(CTC、注意力機(jī)制)、語言模型(n-gram、TransformerLM)02語音合成WaveNet(自回歸)、FastSpeech(非自回歸)03語音增強(qiáng)深度學(xué)習(xí)方法(噪聲環(huán)境優(yōu)化)Part8追求卓越·砥礪奮進(jìn)自然語言處理(NLP)自然語言處理(NLP)語義理解機(jī)器翻譯文本生成基礎(chǔ)任務(wù)詞向量(Word2Vec)、上下文表示(BERT)分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別神經(jīng)機(jī)器翻譯(NMT)與Transformer架構(gòu)GPT系列(自回歸生成)、控制生成技術(shù)Part9追求卓越·砥礪奮進(jìn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)與隱私保護(hù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)與隱私保護(hù)核心思想分布式協(xié)作訓(xùn)練(數(shù)據(jù)不離開本地)隱私技術(shù)差分隱私(添加噪聲)、同態(tài)加密(加密數(shù)據(jù)計(jì)算)應(yīng)用場(chǎng)景醫(yī)療(聯(lián)合診斷模型)、金融(反欺詐模型)Part10追求卓越·砥礪奮進(jìn)人工智能的實(shí)踐應(yīng)用人工智能的實(shí)踐應(yīng)用十、人工智能的實(shí)踐應(yīng)用人工智能已經(jīng)在許多領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用，其技術(shù)的成熟為我們的生活帶來了巨大的便利。以下是部分領(lǐng)域的具體應(yīng)用醫(yī)療健康疾病診斷與治療建議(智能醫(yī)生助手)影像分析與輔助診斷(智能光機(jī)、病理切片分析)遺傳基因診斷(智能識(shí)別生物標(biāo)志物)人工智能的實(shí)踐應(yīng)用>金融服務(wù)智能投資顧問(智能選擇股票或基金)信用評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)管理(信用卡或貸款評(píng)估)區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用(數(shù)字資產(chǎn)處理與記錄)人工智能的實(shí)踐應(yīng)用>工業(yè)自動(dòng)化01質(zhì)量控制(機(jī)器人視檢)02生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化與資源分配(制造工廠自動(dòng)管理)03設(shè)備維護(hù)預(yù)測(cè)與調(diào)度(通過歷史數(shù)據(jù)分析維護(hù))人工智能的實(shí)踐應(yīng)用>智能家居語音助手(如Siri、小愛同學(xué)等)智能控制家電(如智能燈、智能空調(diào)等)家庭安全監(jiān)控與報(bào)警系統(tǒng)人工智能的實(shí)踐應(yīng)用>自動(dòng)駕駛與交通自動(dòng)駕駛汽車(輔助駕駛、完全自動(dòng)駕駛)交通流量?jī)?yōu)化與預(yù)測(cè)(智能交通信號(hào)燈)物流優(yōu)化與路徑規(guī)劃(無人機(jī)、無人車配送)人工智能的實(shí)踐應(yīng)用>教育領(lǐng)域在線教育平臺(tái)(視頻課程、智能題庫等)教育智能助手(AI老師進(jìn)行學(xué)生指導(dǎo)與評(píng)價(jià))學(xué)習(xí)資源推薦系統(tǒng)(基于學(xué)生學(xué)習(xí)歷史的推薦)人工智能的實(shí)踐應(yīng)用>人機(jī)交互人臉識(shí)別技術(shù)(安全認(rèn)證、考勤系統(tǒng)等)多模態(tài)交互技術(shù)(聲音、手勢(shì)等多模式識(shí)別)智能問答系統(tǒng)(AI問答、客服助手等)人工智能的實(shí)踐應(yīng)用對(duì)于每一個(gè)具體應(yīng)用場(chǎng)景，都有相應(yīng)的AI模型、算法和技術(shù)方案支持理解和掌握這些技術(shù)的關(guān)鍵點(diǎn)是深入理解每個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的需求和挑戰(zhàn)，以及如何通過AI技術(shù)來滿足這些需求和解決這些挑戰(zhàn)此外，在應(yīng)用AI技術(shù)時(shí)，也需要考慮數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)和倫理道德等問題010203Part11追求卓越·砥礪奮進(jìn)期末復(fù)習(xí)策略與技巧期末復(fù)習(xí)策略與技巧十一、期末復(fù)習(xí)策略與技巧在期末復(fù)習(xí)階段，制定有效的復(fù)習(xí)策略和掌握一些復(fù)習(xí)技巧對(duì)于提高復(fù)習(xí)效果至關(guān)重要。以下是一些建議制定復(fù)習(xí)計(jì)劃：提前規(guī)劃好復(fù)習(xí)時(shí)間，將課程內(nèi)容劃分成小塊，逐一進(jìn)行復(fù)習(xí)注重基礎(chǔ)知識(shí)：理解和掌握人工智能的基本概念、原理和技術(shù)是關(guān)鍵多做練習(xí)題：通過做題來鞏固所學(xué)知識(shí)，并加深對(duì)概念的理解期末復(fù)習(xí)策略與技巧歸納總結(jié)將知識(shí)進(jìn)行分類和總結(jié)，形成知識(shí)體系，便于記憶和理解重點(diǎn)突出針對(duì)期末考試的重點(diǎn)內(nèi)容，進(jìn)行重點(diǎn)復(fù)習(xí)和強(qiáng)化訓(xùn)練充分利用資源如課堂筆記、教材、網(wǎng)上資源等，多角度、多途徑地復(fù)習(xí)保持身心健康合理安排作息時(shí)間，保證充足的睡眠和適當(dāng)?shù)倪\(yùn)動(dòng)，保持身心健康小組討論與分享與同學(xué)一起復(fù)習(xí)，進(jìn)行小組討論和分享，互相幫助、互相促進(jìn)模擬測(cè)試進(jìn)行模擬測(cè)試，熟悉考試形式和題型，檢驗(yàn)自己的復(fù)習(xí)效果關(guān)注考試動(dòng)態(tài)了解考試的相關(guān)信息和動(dòng)態(tài)，做到心中有數(shù)期末復(fù)習(xí)策略與技巧在復(fù)習(xí)過程中，要注意把握重點(diǎn)和難點(diǎn)，針對(duì)自己的薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行重點(diǎn)復(fù)習(xí)同時(shí)，要保持良好的心態(tài)和積極的態(tài)度，相信自己能夠取得好成績(jī)Part12追求卓越·砥礪奮進(jìn)期末考試注意事項(xiàng)期末考試注意事項(xiàng)十二、期末考試注意事項(xiàng)在期末考試中，除了具備充分的知識(shí)儲(chǔ)備外，還需要注意以下幾點(diǎn)提前到達(dá)考場(chǎng)：確保提前到達(dá)考場(chǎng)，以免因遲到而影響考試心情和狀態(tài)遵守考場(chǎng)紀(jì)律：嚴(yán)格遵守考場(chǎng)紀(jì)律，不作弊、不抄襲，獨(dú)立完成考試審清題目要求：在答題前要仔細(xì)審清題目要求，明確答題方向和要求注意答題技巧：掌握一些答題技巧，如先易后難、分段回答等時(shí)間管理：合理安排時(shí)間，把握好答題節(jié)奏，確保每個(gè)題目都有足夠的時(shí)間完成保持冷靜：遇到難題時(shí)不要慌張，保持冷靜，盡量回憶相關(guān)知識(shí)并嘗試解答檢查答案：完成答題后要留出時(shí)間進(jìn)行檢查，確保答案的準(zhǔn)確性和完整性期末考試注意事項(xiàng)通過以上注意事項(xiàng)的遵守和執(zhí)行，可以更好地應(yīng)對(duì)期末考試，取得理想的成績(jī)期末考試注意事項(xiàng)>復(fù)習(xí)策略010402050306回顧與總結(jié)：定期回顧和總結(jié)所學(xué)的知識(shí)，加強(qiáng)記憶和理解制定計(jì)劃：制定詳細(xì)的復(fù)習(xí)計(jì)劃，合理分配時(shí)間，確保每個(gè)知識(shí)點(diǎn)都能得到充分的復(fù)習(xí)做題練習(xí)：通過做題來檢驗(yàn)自己的學(xué)習(xí)效果，查漏補(bǔ)缺理解為主：不僅要記住知識(shí)點(diǎn)，更要理解其背后的原理和邏輯。理解知識(shí)比死記硬背更重要注意休息：保證充足的睡眠和休息時(shí)間，避免熬夜學(xué)習(xí)，以提高學(xué)習(xí)效率分塊復(fù)習(xí)：將知識(shí)點(diǎn)分成不同的模塊或章節(jié)，逐一進(jìn)行復(fù)習(xí)，可以更高效地掌握知識(shí)期末考試注意事項(xiàng)>復(fù)習(xí)技巧根據(jù)艾賓浩斯記憶曲線，合理安排復(fù)習(xí)時(shí)間，及時(shí)復(fù)習(xí)遺忘的知識(shí)點(diǎn)利用記憶曲線將知識(shí)點(diǎn)用思維導(dǎo)圖進(jìn)行整理和串聯(lián)，形成知識(shí)體系，有助于理解和記憶制作思維導(dǎo)圖將知識(shí)點(diǎn)與生活中的事物或經(jīng)歷進(jìn)行聯(lián)想，幫助記憶。例如，在自然語言處理中學(xué)習(xí)到的詞匯可以與生活中的實(shí)例相聯(lián)系聯(lián)想記憶法將做錯(cuò)的題目整理到錯(cuò)題本中，經(jīng)?；仡櫤涂偨Y(jié)，避免重復(fù)犯錯(cuò)錯(cuò)題本進(jìn)行模擬考試