飛利浦?jǐn)?shù)據(jù)治理實(shí)踐與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)治理概述

在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一。飛利浦作為全球知名的電子公司，在數(shù)

據(jù)治理和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面有著豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本文將詳細(xì)解讀飛利浦在數(shù)據(jù)治理方面

的實(shí)踐，以及數(shù)據(jù)治理在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要性和實(shí)施方法。

數(shù)字化生產(chǎn)模式

數(shù)字化生產(chǎn)模式是一種以數(shù)據(jù)為處理對象，以信息與通H科技(ICT)平臺(tái)為生產(chǎn)工具，以軟件

為載體，以服務(wù)為目的的生產(chǎn)過程。這一模式涵蓋了從接觸客戶、獲取數(shù)據(jù)到提供服務(wù)的整

個(gè)商業(yè)循環(huán)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為機(jī)會(huì)，機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)化為服務(wù)，服務(wù)最終轉(zhuǎn)化為收入。

人工智能銷售預(yù)測模型

在人工智能銷售預(yù)測模型的建立中，飛利浦強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的重要性，并考慮數(shù)據(jù)特性、

預(yù)測目標(biāo)、計(jì)算資源和業(yè)務(wù)需求。模型的評估和調(diào)優(yōu)是關(guān)鍵步驟，包括交叉驗(yàn)證和超參數(shù)調(diào)

整。銷售預(yù)測模型包括傳統(tǒng)時(shí)間序列分析、機(jī)器學(xué)習(xí)模型、深度學(xué)習(xí)模型和混合模型。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心在于“業(yè)務(wù)優(yōu)化”和"業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型”，旨在通過數(shù)字業(yè)務(wù)策略提高生產(chǎn)力、

改善客戶體驗(yàn)、創(chuàng)造新的收入來源和業(yè)務(wù)模式。

數(shù)據(jù)分析流程

數(shù)據(jù)分析流程包括提出問題、理解數(shù)據(jù)、組織數(shù)據(jù)、構(gòu)建模型和數(shù)據(jù)可視化。這一流程要求

對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的描述、清洗、轉(zhuǎn)換和展示，以直觀的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)并支持決策。

數(shù)據(jù)治理的定義與重要性

數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)戰(zhàn)略計(jì)劃，用于優(yōu)化企業(yè)處理數(shù)據(jù)的方式。它涉及對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)劃、監(jiān)控、

執(zhí)行和管理，以及組織和改進(jìn)公司用于定義、收集、存儲(chǔ)、保護(hù)、管理和貨幣化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的

政策和程序。良好的數(shù)據(jù)治理旨在保護(hù)數(shù)據(jù)的同時(shí)，尋找為企業(yè)創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值的新方法。

數(shù)據(jù)治理體系

數(shù)據(jù)治理體系要求全流程監(jiān)管，確保關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)有清晰的業(yè)務(wù)管理責(zé)任，IT建設(shè)有穩(wěn)定的

原則和依據(jù)，作業(yè)人員有規(guī)范的流程和指導(dǎo)，治理過程所需的人才、組織、預(yù)算有充足的保

障。

數(shù)據(jù)治理的核心工作

數(shù)據(jù)治理的核心工作是在企業(yè)的數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)程中，保障企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到正確有效的管

理。這包括數(shù)據(jù)管控，即數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管控缺一不可，治理在前、管控在后。

數(shù)據(jù)治理的原因

數(shù)據(jù)治理的原因包括保證數(shù)據(jù)質(zhì)量、保證數(shù)據(jù)的可用性和決策流程、保證數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)治

理有助于解決數(shù)據(jù)問題，促進(jìn)IT和非IT人員共同參與決策，促進(jìn)部門和業(yè)務(wù)單元之間的協(xié)

作和相互依賴。

數(shù)據(jù)維度質(zhì)量

數(shù)據(jù)質(zhì)量維度包括完備性、有效性、準(zhǔn)確性、一致性、完整性、及時(shí)性、唯一性。這些維度

共同確保數(shù)據(jù)的可靠性和有效性。

數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容

數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容包括架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、操作管理、安全管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)倉庫、

內(nèi)容管理、元數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量管理等。

數(shù)據(jù)類型

數(shù)據(jù)類型包括主數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、參考數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。每種數(shù)據(jù)類型都有其特定

的用途和意義。

主數(shù)據(jù)管理制度

主數(shù)據(jù)管理制度涉及明確相關(guān)的組織職責(zé)、流程規(guī)范、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括主數(shù)據(jù)管理辦法、各

類主數(shù)據(jù)屬性模板、主數(shù)據(jù)流程清單和績效考核。

主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理

主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理包括編碼、分類、屬性標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)生命周期管理等，旨

在建立統(tǒng)一、規(guī)范、科學(xué)的分類體系，提升管理效率。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系的建立

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系的建立包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、管理類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、分析指標(biāo)定義框架、指標(biāo)庠等,

為企業(yè)提供一致、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)生命周期管理

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)生命周期管理涉及標(biāo)準(zhǔn)主題、標(biāo)準(zhǔn)小類、標(biāo)準(zhǔn)編碼、標(biāo)準(zhǔn)名稱、業(yè)務(wù)定義、業(yè)務(wù)規(guī)

則、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)來源、標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)、數(shù)據(jù)約束等，確保數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的持續(xù)更新和維護(hù)。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定是一個(gè)循序漸進(jìn)、不斷完善的過程，需要結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略、實(shí)踐平衡、外部借

鑒、內(nèi)部適配、思維改變、全員參與、審核到位和指標(biāo)落地。

主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)

主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的重要工具，支持?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、維護(hù)和應(yīng)用。

DAMA（國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)）

DAMA是數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的專業(yè)組織，提供數(shù)據(jù)管理的專業(yè)知識(shí)、資源和網(wǎng)絡(luò)。

數(shù)值治理總覽

數(shù)值治理總覽包括整理業(yè)務(wù)規(guī)則、統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義、及時(shí)同步數(shù)據(jù)來源、確認(rèn)業(yè)務(wù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)指

標(biāo)、創(chuàng)建數(shù)據(jù)自動(dòng)化管理調(diào)控體系、確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量、創(chuàng)建數(shù)據(jù)質(zhì)量動(dòng)態(tài)感知平臺(tái)監(jiān)

控?cái)?shù)據(jù)治理進(jìn)程、業(yè)務(wù)流程根據(jù)的前端業(yè)務(wù)變化隨時(shí)調(diào)整、定期評估數(shù)據(jù)質(zhì)量對業(yè)務(wù)結(jié)果影

響、持續(xù)學(xué)習(xí)提高團(tuán)隊(duì)技能和水平、跨部門合作按需進(jìn)行數(shù)據(jù)治理。

數(shù)值治理關(guān)鍵點(diǎn)

數(shù)值治理關(guān)鍵點(diǎn)包括文化共識(shí)、循序漸進(jìn)、業(yè)務(wù)情況和能力調(diào)研、明確主數(shù)據(jù)定義上的責(zé)任

邊界、合理進(jìn)行主數(shù)據(jù)分類、權(quán)限控制、嚴(yán)格審計(jì)、考核到位。

創(chuàng)新迭代與持續(xù)改善

在高速迭代與不確定的環(huán)境下,企業(yè)需要保持持續(xù)創(chuàng)新的心態(tài)，增加內(nèi)外部協(xié)作和數(shù)據(jù)連接,

應(yīng)用新技術(shù)，風(fēng)險(xiǎn)管控，擁抱交互革命與生產(chǎn)力革命。

詳細(xì)資料請看本解讀文章的最后內(nèi)容。

接下來請您閱讀下面的詳細(xì)資料吧。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)治理概述

挑戰(zhàn)1:企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)融合"價(jià)值有限"

金??內(nèi)的斷it

大分析T白

90%

物理世樣(OT)故字世界(IT)

現(xiàn)有數(shù)據(jù)融合：只有約10%的管理數(shù)據(jù)被打通和融合，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、創(chuàng)新

物理世界數(shù)字化：約90%的OT數(shù)據(jù)并未被廣泛的感知、采集、融合和價(jià)值挖掘

在今天，數(shù)字化生產(chǎn)已逐步成為普遍商業(yè)模式

數(shù)字化生產(chǎn)模式：以雌為處理對象，以ICT平臺(tái)為生產(chǎn)工具，以軟件為載體，以服務(wù)為目的的生產(chǎn)過程

商業(yè)循環(huán)：數(shù)據(jù)變機(jī)會(huì)、機(jī)會(huì)變服務(wù)、服務(wù)變收入

ICT:InformationandCommunicationTechnologies信息與通訊科技

人工智能銷售預(yù)測模型的建立

數(shù)據(jù)要準(zhǔn)確

考量數(shù)據(jù)特性

預(yù)測目標(biāo)

計(jì)算資源

業(yè)務(wù)需求

模型的評估和調(diào)優(yōu)；交叉驗(yàn)證、超參數(shù)調(diào)整

人工智能銷售預(yù)測模型的建立

傳統(tǒng)時(shí)間序列分析-紀(jì)要?dú)v史來預(yù)測未來趨勢

自回歸（AR）、移動(dòng)平均（MA）、自回歸移動(dòng)平均（ARMA）季節(jié)性自回歸移

動(dòng)平均

2.機(jī)器學(xué)習(xí)模型

線性回歸

決策樹、隨機(jī)森林（處理非線性關(guān)系）

3.深度學(xué)習(xí)模型

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

4.混合模型

8MlM

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心："業(yè)務(wù)優(yōu)化"和"業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型"

Net-NewRevenueNewBusiness

ProdjctandServicesModels

KPI%forNewRevenueand

數(shù)據(jù)分析

1.提出問題2.理解數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)清洗4.構(gòu)建模型5.數(shù)據(jù)可視化

?選擇全集或子?E-R圖

數(shù)據(jù)■集中?描述數(shù)據(jù)?將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成

?為什么要分析

類

型

據(jù)

數(shù)?列名重命名?組織數(shù)據(jù)圖或表，以更

?哪些分析指標(biāo)

據(jù)

內(nèi)

容

數(shù)?缺失數(shù)據(jù)處理?對數(shù)據(jù)進(jìn)行掾

得到什么結(jié)果據(jù)

屬

性

-數(shù)

?數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換作現(xiàn)和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)

?需要哪些數(shù)據(jù)

?數(shù)據(jù)排序?描述數(shù)據(jù)庫類

-異常值處理型和屬性

E-R圖（實(shí)體關(guān)系圖）

產(chǎn)品（產(chǎn)品號(hào),產(chǎn)品名，型號(hào)）

供應(yīng)商（供,供應(yīng)商，地址）

零件（零件號(hào),零件名，單價(jià)）

供應(yīng)（供應(yīng)而號(hào),零件號(hào)，產(chǎn)品號(hào),數(shù)依

ER圖是一種描述現(xiàn)實(shí)世界的概念模型的

方法，用來表示實(shí)體，屬性和聯(lián)系

數(shù)據(jù)可視化

表格：由行和列組成，用于比較變量.表格以結(jié)構(gòu)化方式展示大量信息.

餅圖和堆積條形圖：這些圖形分成多個(gè)部分來表示一個(gè)整體的不同部分.它們提供了一種簡單的方法來

組織數(shù)據(jù)并比較組件的大小.

線形圖和面積圖：這些視覺顯示通過繪制一段時(shí)間內(nèi)的一系列數(shù)據(jù)點(diǎn)，來展示一個(gè)或多個(gè)數(shù)量的變化.

線形圖利用線條展示這些變化，而面積圖用線段將數(shù)據(jù)點(diǎn)連接起來，然后將變量堆■起來，并用顏色區(qū)分

不同的變量.

直方圖：該圖形使用條形圖繪制數(shù)據(jù)分布（條形之間沒有間隔），表示屬于特定范圍的數(shù)據(jù)數(shù)量.這種視

覺表示使終端用戶容易識(shí)別給定數(shù)據(jù)集內(nèi)的異常值.

散點(diǎn)圖：這些視覺表示5寸于揭示兩個(gè)變量的關(guān)系十分有用，通常用于回歸數(shù)據(jù)分析.但是，有時(shí)可能會(huì)與

氣泡圖混淆，氣泡圖用于通過x軸、y軸和氣泡大小來呈現(xiàn)三個(gè)變量.

熱圖：這些圖形顯示有助于按位置呈現(xiàn)行為數(shù)據(jù).位置可能是地圖上的地點(diǎn)，甚至是網(wǎng)頁.

樹形圖：以一組嵌套形狀（通常是矩形）展示層級數(shù)據(jù).樹形圖非常適合根據(jù)面積大小比較類別比例.

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曼■IIIUI:

Exampleheatmap

什么是數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)戰(zhàn)略計(jì)劃，用于優(yōu)化企業(yè)處理數(shù)據(jù)的方式。

它旨在對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行規(guī)劃、監(jiān)控、執(zhí)行、管理；

組織和改進(jìn)公司用于定義、收集、存儲(chǔ)、保護(hù)、管理和貨

幣化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的政策和程序，并有目的性的實(shí)踐活動(dòng)；

良好的數(shù)據(jù)治理不僅旨在保護(hù)數(shù)據(jù)，而且旨在尋找為企業(yè)

創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值的新方法.

什么是數(shù)據(jù)治理

戰(zhàn)略規(guī)劃

組織和角色

理念植入

政策和標(biāo)準(zhǔn)

項(xiàng)目和服務(wù)

技術(shù)和支持

成本和資源

全流程監(jiān)管的數(shù)據(jù)治理體系

.關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)有清晰的業(yè)務(wù)管理責(zé)任?當(dāng)面臨爭議時(shí)，有裁決機(jī)構(gòu)和升級處理機(jī)制;

?IT建設(shè)有穩(wěn)定的原則和依據(jù)?治理過程所需的人才、組織、預(yù)算有充足的

?作業(yè)人員有規(guī)范的流程和指導(dǎo)保障

全流程監(jiān)管的數(shù)據(jù)治理體系

數(shù)據(jù)治理體系搭建

數(shù)據(jù)治理的核心工作

在企業(yè)的數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)程中,

保障企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到

正確有效地管理。

什么是數(shù)據(jù)管控

數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管控缺一不可，治理在前、管控在后.

數(shù)據(jù)治理針對的是存量數(shù)據(jù)，是個(gè)由亂到治、建立規(guī)范的

過程；

數(shù)據(jù)管控針對的增量數(shù)據(jù)，是個(gè)有章可循，行不逾矩的約

束.

數(shù)據(jù)管控專注在縱向管控深度，上層定標(biāo)準(zhǔn)，基層去執(zhí)行

為什么要做數(shù)據(jù)治理

癥狀

?有垃圾數(shù)據(jù)?政策不清晰

?關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失URootCausg?管理力度缺失

?數(shù)據(jù)不同步?體系和規(guī)模龐大，梳理困難

?數(shù)據(jù)無法追溯?培訓(xùn)不到位

-數(shù)據(jù)異常?主人翁意識(shí)不夠

?業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)口徑不一致?標(biāo)準(zhǔn)化缺失

?前端數(shù)據(jù)和后端數(shù)據(jù)不一致

為什么要做數(shù)據(jù)治理

?提升數(shù)據(jù)質(zhì)量保證數(shù)據(jù)質(zhì)量

?為共享數(shù)據(jù)建立清晰的決策規(guī)則

和決策流程保證數(shù)據(jù)的可用性

-提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值

?提供解決數(shù)據(jù)問題的機(jī)制保證數(shù)據(jù)安全

?促進(jìn)I仔□非IT人員共同參與決策

?促進(jìn)部門和業(yè)務(wù)單元之間的協(xié)作

和相互依賴

?為共享數(shù)據(jù)建立共同責(zé)任制

為什么要做數(shù)據(jù)治理

當(dāng)前可能的情況：可能采取的模式

問題長期積累

?業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)

能容忍

?IT部門主導(dǎo)

重要但不緊急

?企業(yè)數(shù)據(jù)管理部門主導(dǎo)

I畦管理和做補(bǔ)救

數(shù)據(jù)質(zhì)量維度

?完備性：是否存在圻有必要的數(shù)據(jù)

?有效性：數(shù)據(jù)指與定義的值域一致

?準(zhǔn)確性：數(shù)據(jù)正確表示.真實(shí)1?實(shí)體的程度

.一致性:確保數(shù)據(jù)值在數(shù)據(jù)集內(nèi)和數(shù)據(jù)集之

間表達(dá)的相符程度

?完整性：即連貫性，包括與完備性、準(zhǔn)確性、

一致性相關(guān)的想法

?及時(shí)性：數(shù)據(jù)產(chǎn)生到可用的時(shí)間延遲程度

?唯T:數(shù)據(jù)集內(nèi)的任何實(shí)體不會(huì)重復(fù)出現(xiàn)

數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容

架構(gòu)管理數(shù)據(jù)開發(fā)操作管理安全管理主數(shù)據(jù)管數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)容管理元數(shù)據(jù)管質(zhì)?管理

理管理理

數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)分析獲取標(biāo)準(zhǔn)外部規(guī)范蛔獲取架構(gòu)襁

價(jià)值鏈分?jǐn)?shù)據(jù)建模恢復(fù)分級內(nèi)部規(guī)范實(shí)施存儲(chǔ)整理規(guī)范

析

數(shù)據(jù)庫設(shè)調(diào)優(yōu)管理客戶數(shù)據(jù)培訓(xùn)和支備份和恢控制分析

數(shù)據(jù)架構(gòu)計(jì)持復(fù)

建立保留授權(quán)產(chǎn)品數(shù)據(jù)交付度量

實(shí)施監(jiān)控和調(diào)整理

清除審計(jì)維度管理優(yōu)皿

標(biāo)

保留

清除

數(shù)據(jù)類型

關(guān)于業(yè)務(wù)實(shí)體的數(shù)據(jù)，描述組織內(nèi)的1?物?，如供應(yīng)商、客戶、產(chǎn)品等.通過全局

視角對企業(yè)主要的?人1?和有個(gè)全局把控,為其建立現(xiàn)實(shí)和數(shù)據(jù)領(lǐng)域的唯一標(biāo)識(shí).

即過睦數(shù)據(jù)，描述組織業(yè)務(wù)運(yùn)營過程中的內(nèi)外部時(shí)事件或交易記錄的數(shù)據(jù).如:

銷售訂單，通話記錄，供應(yīng)商名單等數(shù)據(jù).交易數(shù)據(jù)是BI分析的基礎(chǔ)

用于洛其他數(shù)據(jù)進(jìn)行分小或者標(biāo)記整理的數(shù)據(jù)，外部對標(biāo)數(shù)據(jù)

即描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，幫助理解、獲取、使用數(shù)據(jù)，分為技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)

等

即對企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)值型數(shù)據(jù)，也就是指標(biāo)，如年度銷售額

主數(shù)據(jù)管理制度

公司管理制度

W。""式/A4FJCP，內(nèi)容■■?今

明確相關(guān)的組織職責(zé)、流程規(guī)范、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

?主數(shù)據(jù)管理辦法

?各類主數(shù)據(jù)屬性模板

?主數(shù)據(jù)流程清單

績效考核

主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的梳理

編碼:

建立適用全企業(yè)的編碼規(guī)則，全局統(tǒng)一管理、辨別和使

用

遵循全局性、唯一性、適度性、靈活性、擴(kuò)展性等編碼

原則

滿足編碼共享、自動(dòng)生成、編碼擴(kuò)展等使用要求，

分析現(xiàn)有編碼問題，提出改進(jìn)意見，最終確認(rèn)主數(shù)據(jù)編

碼規(guī)則

主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的梳理

分類：

建立統(tǒng)一、規(guī)范、科學(xué)的分類,提升管理效率，降低因分類不準(zhǔn)確造成的錯(cuò)誤

1.調(diào)研、收集相關(guān)分類標(biāo)準(zhǔn)

2.差異及對標(biāo)分析1主數(shù)據(jù)類型1

物料主數(shù)據(jù)原料，輔料，半成品，服務(wù)

3.確定信息分類

設(shè)備主數(shù)據(jù)類型，地點(diǎn)，資產(chǎn)，費(fèi)用

4.確定結(jié)構(gòu)及規(guī)則財(cái)務(wù)主數(shù)據(jù)科目，分錄

供應(yīng)商類型，產(chǎn)品，價(jià)值

客戶區(qū)域，規(guī)模，價(jià)值

主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的梳理

數(shù)據(jù)三大屬性：業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性和管理屬性

屬性標(biāo)準(zhǔn)的梳理是對數(shù)據(jù)的每個(gè)屬性項(xiàng)分別定義

相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，從而可以約束各系統(tǒng)中的屬性差

異.

屬性標(biāo)準(zhǔn)可以參照國家、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，內(nèi)部的業(yè)務(wù)

制度從業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、管理標(biāo)準(zhǔn)等不同角

度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化.

主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的梳理

主

和

題

分?明確業(yè)務(wù)主題概念、本質(zhì)和內(nèi)涵（如，什么是客戶）

定

類?明確具體的數(shù)據(jù)來源、分類體系、使用規(guī)則

義

數(shù)

據(jù)

麓

疆?需要遵守的規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)屬性、負(fù)責(zé)部門、業(yè)務(wù)定義

屬

核和描述（所屬主題、名稱、引用的數(shù)據(jù)項(xiàng)名稱、

性

心參考標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)類型、長度和其他業(yè)務(wù)定義）

內(nèi)

容

標(biāo)

準(zhǔn)?明確代碼取值和業(yè)務(wù)含義

代（編號(hào).編碼規(guī)則.格式、名稱、數(shù)值、描述等）

碼

誰是主？誰來用7干什么？什么時(shí)候干？準(zhǔn)確性，及時(shí)性，全面性

主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的梳理

一張名片的數(shù)據(jù)

公司XXXCompanyxxX

部門XXXDepartmentxxx

職位XXXTitlexxx

姓名XXXNamexxx

WXXXAddressxxx

電話1XXXPSTNxxx

電話2XXXCellphonexxx

郵件XXXEmailxxx

傳真XXXFaxxxx

郵編XXXZipcocexxx

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系的建立

春

類?客戶數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)?交易數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)?信用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)

?產(chǎn)品數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)-區(qū)域數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)-

據(jù)

數(shù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

鱉

據(jù)?銷售渠道數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)-地址數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)?聯(lián)絡(luò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

蹩

體

管

系

理?分析指標(biāo)定義框架?指標(biāo)庫

類

數(shù)

據(jù)?分析指標(biāo)定義體系-評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（環(huán)比、同比、KPI）

標(biāo)

準(zhǔn)?分析指標(biāo)維度體系-指標(biāo)庫和分析維度關(guān)聯(lián)關(guān)系

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)生命周期管理

?標(biāo)準(zhǔn)主題?標(biāo)準(zhǔn)小類?業(yè)務(wù)定義?標(biāo)準(zhǔn)來源

?標(biāo)準(zhǔn)大類?標(biāo)準(zhǔn)編碼?業(yè)務(wù)規(guī)則?標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)

?標(biāo)準(zhǔn)中類-標(biāo)準(zhǔn)名稱?相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)?數(shù)據(jù)約束

?數(shù)據(jù)類型?數(shù)據(jù)格式?取值范圍?數(shù)據(jù)精度

-數(shù)據(jù)長度?編碼規(guī)則?數(shù)據(jù)類型?使用系統(tǒng)

?標(biāo)準(zhǔn)定義人?標(biāo)準(zhǔn)使用人?應(yīng)用部門?權(quán)限范圍

?標(biāo)準(zhǔn)管理人?標(biāo)準(zhǔn)版本?使用系統(tǒng)?使用期限

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定

循序漸進(jìn)?確定可通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的具體業(yè)務(wù)目標(biāo)，并定義實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)所定數(shù)據(jù)元素

不斷完善?加1的制定和維護(hù)、標(biāo)準(zhǔn)的治理、完整性和可操作性在標(biāo)準(zhǔn)落過程中逐步完善

戰(zhàn)略規(guī)劃?清晰認(rèn)定企業(yè)戰(zhàn)略，標(biāo)準(zhǔn)的制定需要結(jié)合企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略，要有前瞧性

實(shí)踐平衡?數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)需要平衡收益和成本，需要考量投資回技

外部借鑒?的按標(biāo)準(zhǔn)需要綣考國際和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),也要兼顧企弗內(nèi)航I：際需求

內(nèi)部適配?內(nèi)部外部數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)接軌需要逐步完成，需要分析目前相關(guān)流程規(guī)范后做出相應(yīng)改變

思維改變?需要對全員進(jìn)行指導(dǎo)和提供培訓(xùn)，指定數(shù)據(jù)所有者和數(shù)據(jù)管理專員

全員參與?業(yè)務(wù)需要全面參與標(biāo)準(zhǔn)的制定和實(shí)施以及逐步改善

審核到位?建立關(guān)能績效指標(biāo)(KPI)來衡量數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的成功與否

指標(biāo)落地?KP與組織的特定公司戰(zhàn)略和具體業(yè)務(wù)目標(biāo)緊擊聯(lián)系.與時(shí)俱進(jìn)

主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)

ASMSRM.9M故室友?改善次弟交諄

:,*

主教岳分發(fā)

對接ESB[數(shù)據(jù)交換

數(shù)服務(wù)管理1任務(wù)洶度

據(jù)

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DAMA（國際數(shù)據(jù)

管理協(xié)會(huì)）