2025年高職（大數(shù)據(jù)技術(shù)）大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)實務(wù)試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題，共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的，請將正確答案的序號填在括號內(nèi)。1.大數(shù)據(jù)的4V特征不包括以下哪一項？（）A.VolumeB.VelocityC.VarietyD.Valueable2.以下哪種數(shù)據(jù)處理技術(shù)常用于大數(shù)據(jù)的批量處理？（）A.MapReduceB.SparkC.HadoopD.Flink3.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要用于發(fā)現(xiàn)（）。A.數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系B.數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性C.數(shù)據(jù)的分類規(guī)律D.數(shù)據(jù)的聚類結(jié)果4.大數(shù)據(jù)存儲中，分布式文件系統(tǒng)的典型代表是（）。A.HBaseB.CassandraC.HDFSD.MongoDB5.以下哪個不是大數(shù)據(jù)分析的常用算法？（）A.決策樹算法B.冒泡排序算法C.支持向量機算法D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法6.對于大數(shù)據(jù)平臺，數(shù)據(jù)的安全性至關(guān)重要，以下哪種技術(shù)可用于數(shù)據(jù)加密？（）A.MD5B.SHA-1C.AESD.CRC327.實時數(shù)據(jù)處理框架中，能夠?qū)崿F(xiàn)低延遲、高吞吐量的是（）。A.StormB.KafkaC.RabbitMQD.ZeroMQ8.大數(shù)據(jù)可視化的目的不包括（）。A.更直觀地展示數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢C.提高數(shù)據(jù)的存儲效率D.輔助決策9.數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法不包括（）。A.刪除含有缺失值的記錄B.用均值填充缺失值C.用隨機值填充缺失值D.直接忽略缺失值10.以下哪種數(shù)據(jù)庫適合存儲結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)？（）A.MySQLB.OracleC.PostgreSQLD.Greenplum11.大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不包括（）。A.疾病預(yù)測B.醫(yī)療影像分析C.藥品研發(fā)D.醫(yī)院財務(wù)管理12.數(shù)據(jù)集成過程中，解決數(shù)據(jù)沖突的方法有（）。A.使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)B.忽略沖突數(shù)據(jù)C.人工干預(yù)逐一處理沖突D.以上都是13.以下關(guān)于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的說法，錯誤的是（）。A.Hadoop主要由HDFS和MapReduce組成B.Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具C.Pig是一種高級腳本語言，用于數(shù)據(jù)處理D.HBase是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫14.大數(shù)據(jù)技術(shù)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用可以實現(xiàn)（）。A.精準(zhǔn)營銷B.庫存優(yōu)化C.客戶行為分析D.以上都是15.數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟不包括（）。A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)挖掘D.數(shù)據(jù)清洗16.以下哪種技術(shù)可用于大數(shù)據(jù)的分布式計算？（）A.MPIB.OpenMPC.CUDAD.Dask17.大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用可以幫助教師（）。A.了解學(xué)生學(xué)習(xí)情況B.優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容和方法C.提高教學(xué)效果D.以上都是18.數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法可以用于（）。A.預(yù)測客戶是否會購買某產(chǎn)品B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值C.對數(shù)據(jù)進行聚類D.提取數(shù)據(jù)中的頻繁模式19.大數(shù)據(jù)安全防護的措施不包括（）。A.安裝防火墻B.設(shè)置訪問權(quán)限C.定期清理磁盤空間D.進行數(shù)據(jù)備份20.以下哪種工具常用于大數(shù)據(jù)的ETL過程？（）A.TalendB.PentahoC.InformaticaD.以上都是第II卷（非選擇題，共60分）21.（10分）簡述大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融領(lǐng)域的三個主要應(yīng)用場景，并簡要說明其作用。22.（10分）請詳細闡述數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法的原理及常用的聚類算法有哪些？23.（10分）在大數(shù)據(jù)存儲中，HBase和MongoDB都有各自的特點，請比較它們的優(yōu)缺點。24.（15分）閱讀以下材料：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，電商平臺積累了海量的用戶數(shù)據(jù)。某電商平臺通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)用戶A經(jīng)常購買運動裝備，且購買時間多在晚上8點到10點。平臺進一步分析發(fā)現(xiàn)，與用戶A具有相似購買行為的用戶群體中，很多人還對健身課程感興趣。于是，平臺針對這部分用戶推出了健身課程的推薦活動，取得了良好的銷售效果。問題：請分析該電商平臺是如何運用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的？25.（15分）閱讀以下材料：某醫(yī)院收集了大量患者的病歷數(shù)據(jù)，包括患者基本信息、癥狀表現(xiàn)、檢查結(jié)果、治療方案及療效等。醫(yī)院利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)某種疾病在特定季節(jié)發(fā)病率較高，且某些癥狀組合與治療效果之間存在一定關(guān)聯(lián)。通過進一步挖掘，醫(yī)院還發(fā)現(xiàn)了一些新的治療方法對部分患者有更好的療效。問題：請說明大數(shù)據(jù)技術(shù)在該醫(yī)院案例中發(fā)揮了哪些作用？答案：1.D2.A3.B4.C5.B6.C7.A8.C9.D10.D11.D12.D13.D14.D15.C16.D17.D18.A19.C20.D21.應(yīng)用場景及作用：客戶信用評估，通過分析客戶多維度數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確評估信用風(fēng)險，為貸款審批等提供依據(jù)；市場趨勢預(yù)測，整合各類金融市場數(shù)據(jù)，預(yù)測市場走勢，輔助投資決策；欺詐檢測，實時監(jiān)測交易數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)異常交易，防范金融欺詐。22.聚類算法原理：將數(shù)據(jù)對象劃分為不同的類或簇，使得同一簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對象相似度高，不同簇的數(shù)據(jù)對象相似度低。常用聚類算法：K-Means算法，簡單快速，易實現(xiàn)，但對初始聚類中心敏感；層次聚類算法，可形成樹形聚類結(jié)構(gòu)，適用于對數(shù)據(jù)分布不了解的情況；DBSCAN算法，能發(fā)現(xiàn)任意形狀的簇，可識別噪聲點。23.HBase優(yōu)點：適合存儲稀疏、分布式、高并發(fā)的數(shù)據(jù)，具有高可靠性和高性能；缺點：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相對固定，查詢靈活性稍差。MongoDB優(yōu)點：文檔型數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活，支持復(fù)雜查詢；缺點：不適合處理海量數(shù)據(jù)的高并發(fā)寫入。24.該電商平臺首先收集了海量用戶數(shù)據(jù)，然后通過對用戶A購買行為的分析，找出其行為特征。接著，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在相似用戶群體中進行關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)與購買運動裝備相關(guān)的健身課程興趣點。最后，基于這些分析結(jié)果，