2025年高職（大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)）用戶行為分析技術(shù)試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題，共40分）答題要求：本大題共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的，請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)內(nèi)。1.以下哪種數(shù)據(jù)收集方法不屬于用戶行為分析常用的數(shù)據(jù)收集方法（）A.日志記錄B.問卷調(diào)查C.傳感器數(shù)據(jù)采集D.網(wǎng)絡(luò)爬蟲2.用戶行為分析中，點(diǎn)擊率屬于以下哪種類型的指標(biāo)（）A.行為頻率指標(biāo)B.行為路徑指標(biāo)C.行為轉(zhuǎn)化率指標(biāo)D.用戶活躍度指標(biāo)3.以下關(guān)于用戶畫像的說法，錯(cuò)誤的是（）A.用戶畫像可以幫助企業(yè)更好地了解用戶需求B.用戶畫像只包含用戶的基本信息C.用戶畫像基于用戶行為數(shù)據(jù)構(gòu)建D.用戶畫像可用于精準(zhǔn)營銷4.在用戶行為分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理不包括以下哪個(gè)步驟（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換5.以下哪種算法常用于用戶行為序列的分析（）A.決策樹算法B.聚類算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法D.時(shí)間序列算法6.用戶行為分析中，用戶留存率是衡量（）的重要指標(biāo)。A.用戶活躍度B.用戶忠誠度C.用戶轉(zhuǎn)化率D.用戶行為頻率7.以下哪種數(shù)據(jù)可視化工具不適合用于展示用戶行為分析結(jié)果（）A.ExcelB.TableauC.PythonD.Echarts8.在分析用戶購買行為時(shí)，以下哪個(gè)因素不屬于行為驅(qū)動(dòng)因素（）A.產(chǎn)品價(jià)格B.用戶興趣C.購買渠道D.品牌知名度9.用戶行為分析中，用戶分群的目的不包括（）A.個(gè)性化營銷B.提高用戶滿意度C.增加用戶數(shù)量D.優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)10.以下關(guān)于用戶行為數(shù)據(jù)安全的說法，正確的是（）A.可以隨意將用戶行為數(shù)據(jù)共享給第三方B.對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)不重要C.應(yīng)建立完善的數(shù)據(jù)安全管理制度D.用戶行為數(shù)據(jù)不會(huì)被泄露11.當(dāng)分析用戶在電商平臺(tái)的瀏覽行為時(shí)，瀏覽時(shí)長屬于（）A.行為頻率指標(biāo)B.行為深度指標(biāo)C.行為轉(zhuǎn)化率指標(biāo)D.用戶活躍度指標(biāo)12.以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)模型可用于預(yù)測(cè)用戶未來行為（）A.線性回歸模型B.分類模型C.聚類模型D.關(guān)聯(lián)規(guī)則模型13.用戶行為分析中，以下哪種數(shù)據(jù)來源不是來自于內(nèi)部系統(tǒng)（）A.網(wǎng)站日志B.移動(dòng)應(yīng)用日志C.社交媒體數(shù)據(jù)D.企業(yè)數(shù)據(jù)庫14.在用戶行為分析中，以下哪個(gè)指標(biāo)不能直接反映用戶對(duì)產(chǎn)品的喜愛程度（）A.點(diǎn)贊數(shù)B.評(píng)論數(shù)C.分享數(shù)D.瀏覽量15.以下關(guān)于用戶行為分析流程的說法，正確的是（）A.數(shù)據(jù)收集是第一步，不需要考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量B.數(shù)據(jù)分析是核心步驟，不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理C.分析結(jié)果的可視化不重要D.需根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行決策和優(yōu)化16.用戶行為分析中，以下哪種行為屬于用戶的深層行為（）A.登錄行為B.搜索行為C.購買決策過程D.頁面瀏覽行為17.當(dāng)分析用戶在視頻平臺(tái)的觀看行為時(shí)，視頻播放完成率屬于（）A.行為頻率指標(biāo)B.行為深度指標(biāo)C.行為轉(zhuǎn)化率指標(biāo)D.用戶活躍度指標(biāo)18.以下哪種技術(shù)可用于挖掘用戶行為數(shù)據(jù)中的潛在模式（）A.數(shù)據(jù)挖掘算法B.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)C.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)D.數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)19.用戶行為分析中，以下哪種數(shù)據(jù)類型不屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（）A.數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)B.日志文件中的數(shù)據(jù)C.XML格式的數(shù)據(jù)D.JSON格式的數(shù)據(jù)20.在分析用戶在游戲中的行為時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)不是衡量游戲體驗(yàn)的重要指標(biāo)（）A.游戲時(shí)長B.游戲得分C.游戲付費(fèi)金額D.游戲下載量第II卷（非選擇題，共60分）答題要求：本大題共5小題，根據(jù)題目要求作答，答案需簡潔明了，條理清晰。21.（10分）簡述用戶行為分析的主要流程。22.（12分）請(qǐng)說明用戶畫像構(gòu)建的主要步驟及各步驟的作用。23.（12分）在用戶行為分析中，常用的數(shù)據(jù)分析方法有哪些？請(qǐng)舉例說明。24.（13分）閱讀以下材料：某電商平臺(tái)發(fā)現(xiàn)部分用戶在瀏覽商品后未進(jìn)行購買行為。通過用戶行為分析，發(fā)現(xiàn)這些用戶在瀏覽過程中對(duì)價(jià)格比較敏感，且對(duì)商品評(píng)價(jià)關(guān)注度較高。同時(shí)，這些用戶在瀏覽時(shí)經(jīng)常跳過商品詳情頁。問題：請(qǐng)根據(jù)上述材料，分析該電商平臺(tái)應(yīng)如何優(yōu)化用戶購買流程，提高轉(zhuǎn)化率？25.（13分）閱讀以下材料：某社交平臺(tái)發(fā)現(xiàn)新用戶注冊(cè)后，活躍度較低，留存率不高。通過用戶行為分析，發(fā)現(xiàn)新用戶在注冊(cè)后很少參與平臺(tái)的互動(dòng)活動(dòng)，如點(diǎn)贊、評(píng)論、分享等。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，新用戶對(duì)平臺(tái)的功能和規(guī)則不太熟悉。問題：請(qǐng)根據(jù)上述材料，提出提高新用戶活躍度和留存率的建議。答案：1.B2.A3.B4.C5.D6.B7.C8.D9.C10.C11.B12.A13.C14.D15.D16.C17.C18.A19.B20.D21.主要流程包括：數(shù)據(jù)收集，通過日志記錄、問卷調(diào)查、傳感器等多種方式收集用戶行為數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、集成、轉(zhuǎn)換等操作，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量；數(shù)據(jù)分析，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析；結(jié)果可視化，將分析結(jié)果以直觀的圖表等形式展示；根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行決策和優(yōu)化，如改進(jìn)產(chǎn)品、優(yōu)化營銷策略等。22.主要步驟及作用：數(shù)據(jù)收集，收集用戶的各種行為數(shù)據(jù)、基本信息等，為構(gòu)建畫像提供素材；特征提取，從收集的數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵特征，如行為頻率、偏好等；模型構(gòu)建，選擇合適的算法構(gòu)建用戶畫像模型；畫像評(píng)估與優(yōu)化，對(duì)構(gòu)建的畫像進(jìn)行評(píng)估，不斷優(yōu)化以提高畫像的準(zhǔn)確性和實(shí)用性，從而幫助企業(yè)更好地了解用戶，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷等。23.常用數(shù)據(jù)分析方法及舉例：統(tǒng)計(jì)分析，如計(jì)算用戶行為的平均值、中位數(shù)等，分析用戶行為的集中趨勢(shì)；聚類分析，將用戶按照行為特征等進(jìn)行分類，比如將購買行為相似的用戶分為一類；關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，發(fā)現(xiàn)用戶行為之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如購買了A商品的用戶往往還會(huì)購買B商品。24.可以針對(duì)價(jià)格敏感用戶推出更多優(yōu)惠活動(dòng)，如限時(shí)折扣、滿減等。優(yōu)化商品評(píng)價(jià)展示，突出好評(píng)和關(guān)鍵評(píng)價(jià)信息，吸引用戶關(guān)注。簡化商品詳情頁，去除不必要的信息，讓用