尋常痤瘡嚴重度分級及療效評價共識要點2026目錄CONTENTS共識制定方法痤瘡分級方法場景化分級推薦未來展望與迭代方向共識制定方法循證醫(yī)學(xué)指南應(yīng)用通過文獻檢索和專家討論，形成基于循證醫(yī)學(xué)原則的共識建議。循證醫(yī)學(xué)指南的構(gòu)建采用CochraneRCT偏倚風(fēng)險評價工具，確保研究偏倚風(fēng)險評估的科學(xué)性。文獻質(zhì)量評價方法通過函審?fù)镀贝_定療效評價指標(biāo)及推薦意見等級，保證共識的科學(xué)性和可靠性。共識的科學(xué)性和可靠性文獻檢索的范圍與方法專家討論的過程函審?fù)镀睓C制共識基于PubMed、Embase、CochraneLibrary等數(shù)據(jù)庫，檢索建庫至2024年2月的相關(guān)文獻。結(jié)合專家咨詢對常規(guī)療效評價指標(biāo)進行評估，經(jīng)過多輪討論確定初步共識建議概要表。通過函審?fù)镀碑a(chǎn)生相關(guān)療效評價指標(biāo)及共識建議，確定推薦意見等級。文獻檢索與專家討論共識建議形成過程循證醫(yī)學(xué)指南應(yīng)用文獻質(zhì)量評價工具共識建議的形成過程共識基于循證醫(yī)學(xué)原則，通過系統(tǒng)文獻檢索和專家討論形成。采用Cochrane方法學(xué)組的RCT偏倚風(fēng)險評價工具（ROB2）確?？茖W(xué)性。經(jīng)過文獻整理、專家咨詢、函審?fù)镀钡炔襟E確定推薦意見等級。痤瘡分級方法010203皮損計數(shù)法解析皮損計數(shù)法是評估痤瘡嚴重程度的一種方法，通過計算皮膚上的痤瘡數(shù)量來分級。皮損計數(shù)法的定義該方法適用于初步評估痤瘡病情的嚴重程度，特別是在基礎(chǔ)評估場景中。皮損計數(shù)法的應(yīng)用單獨使用皮損計數(shù)法進行評價時，可靠性不高，需結(jié)合其他指標(biāo)綜合分析。皮損計數(shù)法的局限性綜合分級法是一種結(jié)合了皮損計數(shù)和炎癥性皮損程度的痤瘡嚴重度評價方法。綜合分級法適用于不同場景下的痤瘡嚴重度評估，包括基礎(chǔ)評估、治療決策和療效評價。綜合分級法能夠全面反映痤瘡的嚴重程度，為臨床醫(yī)生提供更精確的治療選擇依據(jù)。綜合分級法的定義綜合分級法的應(yīng)用范圍綜合分級法的優(yōu)勢綜合分級法特點010203患者自評量表的應(yīng)用新興技術(shù)在痤瘡分級中的應(yīng)用自評量表與新興技術(shù)的整合患者自評量表用于評估痤瘡患者的自我感知和生活質(zhì)量，是療效評價的重要組成部分。隨著科技的發(fā)展，人工智能等新興技術(shù)開始被應(yīng)用于痤瘡的嚴重度分級，提高了評估的準(zhǔn)確性和效率。將患者自評量表與新興技術(shù)相結(jié)合，可以更全面地評估痤瘡治療的效果，為臨床決策提供更豐富的信息。自評量表與新興技術(shù)場景化分級推薦Pillsbury分級法將痤瘡分為Ⅰ-Ⅳ級，適用于快速初步評估痤瘡病情嚴重程度。Pillsbury分級法的應(yīng)用在基礎(chǔ)評估場景中，推薦使用廣泛認可的Pillsbury分級法，因其簡便易行且能快速評估痤瘡嚴重度?；A(chǔ)評估場景的選擇依據(jù)該分級法無需對各種皮損進行精準(zhǔn)計數(shù)，便于臨床醫(yī)生迅速了解患者的痤瘡嚴重程度。Pillsbury分級法的優(yōu)勢基礎(chǔ)評估場景選擇治療決策場景應(yīng)用推薦采用《中國痤瘡治療指南（2019修訂版）》中的分級標(biāo)準(zhǔn)，按皮損性質(zhì)將痤瘡分為3度4級。根據(jù)皮損的性質(zhì)如粉刺、炎性丘疹、膿皰和結(jié)節(jié)囊腫等，為患者選擇合適的治療方案。通過皮損性質(zhì)的分類，幫助臨床醫(yī)生更精準(zhǔn)地制定個性化的痤瘡治療方案。中國痤瘡治療指南的應(yīng)用根據(jù)皮損性質(zhì)選擇治療方案結(jié)合皮損性質(zhì)與治療方案010203療效評價指標(biāo)體系包括皮損計數(shù)變化和GAGS評分變化，反映治療前后的皮損數(shù)量和嚴重程度改善情況。單一療效評價指標(biāo)結(jié)合皮損計數(shù)百分比變化與IGA、ISGA等綜合分級法，提供更全面的治療效果評估。復(fù)合療效評價指標(biāo)根據(jù)痤瘡嚴重度（Pillsbury分級），為不同嚴重程度患者推薦相應(yīng)的主要和次要療效指標(biāo)。分層推薦療效指標(biāo)未來展望與迭代方向皮損計數(shù)法雖能快速評估痤瘡嚴重度，但需精準(zhǔn)計數(shù)各種皮損，易受主觀因素影響，可靠性較低。綜合分級法考慮多種皮損特征，操作相對繁瑣，且不同醫(yī)生間可能因標(biāo)準(zhǔn)理解差異導(dǎo)致評價結(jié)果不一致。患者自評量表依賴患者主觀感受，缺乏客觀量化指標(biāo)，可能無法準(zhǔn)確反映痤瘡的真實嚴重程度。皮損計數(shù)法的局限性綜合分級法的復(fù)雜性患者自評量表的主觀性現(xiàn)有分級方法的局限利用AI技術(shù)，通過圖像識別分析患者皮膚狀況，自動進行痤瘡嚴重度分級。結(jié)合患者的痤瘡嚴重度分級結(jié)果和個體特征，AI系統(tǒng)可推薦最適合的個性化治療策略。開發(fā)新型AI工具，能夠?qū)崟r監(jiān)測并評估痤瘡治療效果，提高評估的準(zhǔn)確性和效率。人工智能在痤瘡嚴重度分級中的應(yīng)用AI輔助的個性化治療方案推薦基于人工智能技術(shù)的療效評價工具開發(fā)人工智能技術(shù)的應(yīng)用潛力010203臨床研究的發(fā)展方向通過收集更廣泛的數(shù)據(jù)，驗證現(xiàn)有痤瘡嚴重度分級及療效評價方法的適用性和準(zhǔn)確性。大樣本多中心流行病學(xué)調(diào)查的開展探索利用人工