2026年網(wǎng)易智能硬件研發(fā)團隊面試題集一、編程基礎(chǔ)與算法（共5題，每題10分，總分50分）1.題目：請編寫一個函數(shù)，實現(xiàn)判斷一個字符串是否為“回文串”（正讀和反讀都相同）。例如，輸入“l(fā)evel”返回`true`，輸入“hello”返回`false`。要求時間復(fù)雜度O(n)，空間復(fù)雜度O(1)。答案：javapublicbooleanisPalindrome(Strings){intleft=0,right=s.length()-1;while(left<right){if(s.charAt(left)!=s.charAt(right)){returnfalse;}left++;right--;}returntrue;}解析：通過雙指針法從兩端向中間遍歷，比較字符是否相同。若中途發(fā)現(xiàn)不匹配，直接返回`false`；若遍歷完成未發(fā)現(xiàn)不匹配，則返回`true`。該方法時間復(fù)雜度為O(n)，空間復(fù)雜度為O(1)。2.題目：給定一個包含正整數(shù)的數(shù)組，請實現(xiàn)一個函數(shù)，找出數(shù)組中三個數(shù)，使得它們的和最接近給定的目標(biāo)值target。返回這三個數(shù)的和。例如，輸入`[1,2,3,4,5]`和`target=10`，輸出`12`（3+4+5）。答案：javapublicintthreeSumClosest(int[]nums,inttarget){Arrays.sort(nums);intclosestSum=nums[0]+nums[1]+nums[2];for(inti=0;i<nums.length-2;i++){intleft=i+1,right=nums.length-1;while(left<right){intsum=nums[i]+nums[left]+nums[right];if(Math.abs(sum-target)<Math.abs(closestSum-target)){closestSum=sum;}if(sum<target){left++;}else{right--;}}}returnclosestSum;}解析：先對數(shù)組排序，然后固定一個數(shù)，使用雙指針法在剩余部分尋找兩個數(shù)，使得三數(shù)之和最接近target。通過不斷更新最接近的sum來找到結(jié)果。3.題目：請編寫一個函數(shù)，實現(xiàn)將一個非負(fù)整數(shù)轉(zhuǎn)換為其對應(yīng)的英文表示。例如，輸入`123`返回“onehundredtwentythree”，輸入`1001`返回“onethousandone”。答案：javapublicStringnumberToWords(intnum){if(num==0)return"zero";String[]belowTwenty={"","one","two","three","four","five","six","seven","eight","nine","ten","eleven","twelve","thirteen","fourteen","fifteen","sixteen","seventeen","eighteen","nineteen"};String[]tens={"","","twenty","thirty","forty","fifty","sixty","seventy","eighty","ninety"};StringBuildersb=newStringBuilder();if(num>=1000){sb.append(belowTwenty[num/1000]).append("thousand");num%=1000;}if(num>=100){sb.append(belowTwenty[num/100]).append("hundred");num%=100;}if(num>=20){sb.append(tens[num/10]).append("");num%=10;}if(num>0){sb.append(belowTwenty[num]).append("");}returnsb.toString().trim();}解析：通過分段處理千位、百位、十位和個位，分別對應(yīng)“thousand”“hundred”“twenty”“belowtwenty”。若當(dāng)前位大于0，則添加到結(jié)果中。最后返回trim后的字符串。4.題目：給定一個二叉樹，請編寫一個函數(shù)，判斷該樹是否為“完全二叉樹”（除最后一層外，每一層節(jié)點都填滿，且最后一層節(jié)點從左到右連續(xù)排列）。例如：1/\23/\45是完全二叉樹；1/\23\4/5不是完全二叉樹。答案：javapublicbooleanisCompleteTree(TreeNoderoot){Queue<TreeNode>queue=newLinkedList<>();queue.offer(root);booleanend=false;while(!queue.isEmpty()){TreeNodenode=queue.poll();if(node==null){end=true;}else{if(end){returnfalse;}queue.offer(node.left);queue.offer(node.right);}}returntrue;}解析：使用層序遍歷（廣度優(yōu)先搜索），遇到第一個`null`后，后續(xù)所有節(jié)點都必須為`null`。若在`null`后仍有非`null`節(jié)點，則不是完全二叉樹。5.題目：請編寫一個函數(shù)，實現(xiàn)“合并區(qū)間”功能。給定一個區(qū)間數(shù)組`[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]`，合并后返回`[[1,6],[8,10],[15,18]]`。答案：javapublicint[][]merge(int[][]intervals){if(intervals.length==0)returnnewint[0][2];Arrays.sort(intervals,(a,b)->a[0]-b[0]);List<int[]>merged=newArrayList<>();int[]prev=intervals[0];for(int[]interval:intervals){if(interval[0]<=prev[1]){prev[1]=Math.max(prev[1],interval[1]);}else{merged.add(prev);prev=interval;}}merged.add(prev);returnmerged.toArray(newint[merged.size()][]);}解析：先按區(qū)間的起始位置排序，然后合并重疊的區(qū)間。若當(dāng)前區(qū)間的起始位置小于等于前一個區(qū)間的結(jié)束位置，則合并；否則，將前一個區(qū)間加入結(jié)果，并更新當(dāng)前區(qū)間。二、系統(tǒng)設(shè)計（共3題，每題20分，總分60分）1.題目：設(shè)計一個支持百萬級設(shè)備接入的智能硬件消息推送系統(tǒng)。要求：（1）支持設(shè)備注冊、注銷；（2）支持按設(shè)備ID或標(biāo)簽批量推送消息；（3）消息需支持延遲推送（如5分鐘后推送）；（4）系統(tǒng)需保證高可用性和低延遲。答案：系統(tǒng)架構(gòu)：1.設(shè)備管理模塊：-使用Redis存儲設(shè)備信息（設(shè)備ID、標(biāo)簽、最后活躍時間等）；-設(shè)備注冊時，將設(shè)備ID和標(biāo)簽存入Redis，并設(shè)置過期時間（如設(shè)備不活躍30分鐘則自動注銷）。2.消息推送模塊：-消息推送請求先發(fā)送到Kafka消息隊列，由消息處理服務(wù)異步處理；-消息處理服務(wù)將消息存入Redis（key為設(shè)備ID，value為消息內(nèi)容），并設(shè)置5分鐘延遲過期。-使用Redis的`EXPIRE`命令設(shè)置延遲過期，到期后消息被推送至設(shè)備。3.高可用設(shè)計：-使用Kafka集群保證消息不丟失；-消息處理服務(wù)使用分布式部署（如Dubbo+Zookeeper），負(fù)載均衡；-數(shù)據(jù)庫使用分庫分表（如MySQLCluster），支持百萬級設(shè)備數(shù)據(jù)存儲。解析：-設(shè)備管理：Redis的高性能讀寫特性適合存儲設(shè)備信息，配合過期機制實現(xiàn)自動注銷。-消息推送：Kafka保證消息順序和可靠性，Redis的延遲推送功能簡化了定時任務(wù)實現(xiàn)。-高可用：分布式架構(gòu)和數(shù)據(jù)庫集群避免單點故障，提升系統(tǒng)吞吐量。2.題目：設(shè)計一個智能手環(huán)的實時數(shù)據(jù)采集與存儲系統(tǒng)。要求：（1）支持心率、步數(shù)、睡眠等數(shù)據(jù)的實時上傳；（2）數(shù)據(jù)需支持按天、按周、按月查詢；（3）系統(tǒng)需保證數(shù)據(jù)不丟失，并支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮；（4）數(shù)據(jù)存儲成本需盡可能低。答案：系統(tǒng)架構(gòu)：1.數(shù)據(jù)采集層：-手環(huán)通過藍(lán)牙或Wi-Fi將數(shù)據(jù)上傳至邊緣服務(wù)器（如使用MQTT協(xié)議）；-邊緣服務(wù)器對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步壓縮（如gzip壓縮），并寫入Kafka；2.數(shù)據(jù)存儲層：-使用InfluxDB存儲時序數(shù)據(jù)（支持時間索引，查詢高效）；-冷數(shù)據(jù)（如超過1年的數(shù)據(jù)）歸檔到HBase或Cassandra，降低存儲成本；3.數(shù)據(jù)查詢層：-提供RESTAPI接口，用戶可通過設(shè)備ID和時間范圍查詢數(shù)據(jù)；-InfluxDB的`range`查詢優(yōu)化按時間聚合（如按天/周/月統(tǒng)計）。4.數(shù)據(jù)不丟失：-Kafka配置副本機制，保證數(shù)據(jù)冗余；-InfluxDB開啟TTL清理策略，自動刪除過期數(shù)據(jù)。解析：-數(shù)據(jù)采集：MQTT輕量級協(xié)議適合低功耗設(shè)備，邊緣服務(wù)器減少云端壓力。-數(shù)據(jù)存儲：InfluxDB優(yōu)化時序數(shù)據(jù)查詢，HBase/Cassandra降低冷數(shù)據(jù)成本。-成本控制：通過TTL和冷歸檔策略，避免長期存儲全量數(shù)據(jù)。3.題目：設(shè)計一個智能音箱的語音識別與交互系統(tǒng)。要求：（1）支持多用戶語音指令（如“播放音樂”“設(shè)置鬧鐘”）；（2）需處理網(wǎng)絡(luò)延遲和斷網(wǎng)情況；（3）交互需支持個性化推薦（如根據(jù)用戶喜好推薦音樂）；（4）系統(tǒng)需保證語音數(shù)據(jù)安全。答案：系統(tǒng)架構(gòu)：1.語音采集與識別：-手持設(shè)備通過WebRTC或WebSocket實時傳輸語音流；-使用百度AI語音識別API（或其他云端服務(wù)），將語音轉(zhuǎn)換為文本；2.指令處理：-文本指令先發(fā)送到RabbitMQ隊列，由指令解析服務(wù)異步處理；-解析服務(wù)根據(jù)指令內(nèi)容調(diào)用對應(yīng)API（如音樂播放API、鬧鐘設(shè)置API）；3.個性化推薦：-用戶指令和偏好存入MongoDB（如用戶ID、指令類型、頻率）；-推薦引擎根據(jù)歷史數(shù)據(jù)生成推薦列表（如協(xié)同過濾算法）；4.網(wǎng)絡(luò)與安全：-斷網(wǎng)時，語音指令緩存到本地，恢復(fù)后上傳；-語音數(shù)據(jù)傳輸使用TLS加密，存儲時脫敏處理。解析：-語音識別：云端API降低自建成本，WebRTC保證低延遲傳輸。-指令處理：RabbitMQ解耦服務(wù)，提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。-個性化推薦：MongoDB存儲用戶畫像，推薦引擎實時生成推薦。三、智能硬件特定問題（共3題，每題15分，總分45分）1.題目：設(shè)計一個智能門鎖的電量管理方案。要求：（1）支持低電量提醒；（2）支持遠(yuǎn)程查看電量狀態(tài)；（3）需考慮電池續(xù)航和充電效率。答案：方案設(shè)計：1.電量監(jiān)測：-門鎖內(nèi)置電量傳感器，實時監(jiān)測電池電壓；-當(dāng)電壓低于閾值（如3.3V）時，通過藍(lán)牙發(fā)送低電量提醒至手機APP；2.遠(yuǎn)程查看：-電量數(shù)據(jù)通過MQTT協(xié)議上傳至云服務(wù)器；-手機APP通過WebSocket實時同步電量狀態(tài)；3.續(xù)航優(yōu)化：-門鎖進(jìn)入休眠模式時，每分鐘喚醒一次檢測電量；-充電接口采用USBPD協(xié)議，支持快充（如15W充電5分鐘提升20%電量）。解析：-電量監(jiān)測：低電壓閾值需根據(jù)電池類型（如Li-ion）確定，藍(lán)牙提醒避免漏報。-遠(yuǎn)程查看：WebSocket實時同步減少延遲，MQTT保證數(shù)據(jù)可靠傳輸。-續(xù)航優(yōu)化：休眠喚醒機制平衡功耗，快充接口提升用戶體驗。2.題目：設(shè)計一個智能手環(huán)的睡眠監(jiān)測方案。要求：（1）支持睡眠階段（深睡、淺睡、清醒）識別；（2）需處理運動數(shù)據(jù)干擾（如走路影響睡眠階段判斷）；（3）需支持用戶手動修正睡眠記錄。答案：方案設(shè)計：1.睡眠階段識別：-手環(huán)通過PPG傳感器監(jiān)測心率、心率和皮膚電反應(yīng)；-使用機器學(xué)習(xí)模型（如LSTM）分析數(shù)據(jù)，區(qū)分睡眠階段；2.運動干擾處理：-結(jié)合加速度計數(shù)據(jù)，判斷用戶是否運動；-若檢測到運動，則調(diào)整睡眠階段判斷（如淺睡階段若出現(xiàn)劇烈運動，則標(biāo)記為清醒）；3.手動修正：-手機APP提供睡眠記錄編輯功能；-用戶可手動調(diào)整睡眠時間、階段，系統(tǒng)自動補全數(shù)據(jù)。解析：-睡眠階段識別：PPG數(shù)據(jù)結(jié)合機器學(xué)習(xí)提高準(zhǔn)確性，但需大量標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練。-運動干擾處理：加速度計輔助判斷，避免誤判。-手動修正：提供靈活調(diào)整，增強用戶信任度。3.題目：設(shè)計一個智能空調(diào)的溫度控制方案。要求：（1）支持遠(yuǎn)程調(diào)節(jié)溫度；（2）需考慮溫度波動和舒適度；（3）需支持定時開關(guān)功能。答案：方案設(shè)計：1.遠(yuǎn)程調(diào)節(jié)：-手機APP