2025年中職人工智能技術(shù)應(yīng)用（AI基礎(chǔ)入門）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題，共40分）答題要求：每題只有一個正確答案，請將正確答案的序號填在括號內(nèi)。(總共8題，每題5分)1.人工智能的英文縮寫是（）A.ITB.AIC.BTD.DT2.下列不屬于人工智能研究領(lǐng)域的是（）A.自然語言處理B.計算機圖形學(xué)C.機器學(xué)習(xí)D.機器人學(xué)3.最早提出“人工智能”這一術(shù)語的是（）A.約翰·麥卡錫B.馬文·明斯基C.克勞德·香農(nóng)D.艾倫·紐厄爾4.人工智能中用于實現(xiàn)知識表示的方法不包括（）A.狀態(tài)空間法B.謂詞邏輯法C.面向?qū)ο蠓―.語義網(wǎng)絡(luò)法5.機器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法不包括（）A.決策樹B.支持向量機C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.聚類算法6.以下哪種技術(shù)不屬于人工智能中的自然語言處理范疇（）A.機器翻譯B.語音識別C.圖像識別D.文本生成7.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不包括（）A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)療機器人D.醫(yī)院管理系統(tǒng)8.下列關(guān)于人工智能對社會影響的說法錯誤的是（）A.會導(dǎo)致大量失業(yè)B.能提高生產(chǎn)效率C.會改變?nèi)藗兊纳罘绞紻.能推動科技進步第II卷（非選擇題，共60分）二、填空題（每題4分，共20分）答題要求：請在橫線上填寫正確答案。(總共5題，每題4分)1.人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了________、________、________、________幾個階段。2.知識表示方法中的________是一種用圖來表示知識和知識之間的關(guān)系的方法。3.機器學(xué)習(xí)中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法主要用于數(shù)據(jù)的________和________。4.人工智能中的專家系統(tǒng)由________、________、________、________等部分組成。5.自然語言處理中的詞法分析主要包括________、________、________等任務(wù)。三、簡答題（每題10分，共20分）答題要求：簡要回答問題，條理清晰。(總共2題，每題10分)1.簡述人工智能的主要研究內(nèi)容。2.說明機器學(xué)習(xí)中分類算法和回歸算法的區(qū)別。四、材料分析題（每題10分，共20分）材料：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，智能客服在電商、金融等行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。智能客服能夠快速響應(yīng)用戶的咨詢，提供常見問題的解答。但也有部分用戶反映，智能客服有時不能準(zhǔn)確理解他們的問題，回答不夠人性化。答題要求：根據(jù)材料，分析智能客服的優(yōu)缺點，并提出改進建議。(總共2題，每題10分)1.請分析智能客服的優(yōu)點和缺點。2.針對智能客服存在的問題，提出你的改進建議。五、案例分析題（每題10分，共20分）材料：在一次人工智能編程競賽中，參賽團隊需要設(shè)計一個智能垃圾分類系統(tǒng)。該系統(tǒng)要能夠識別不同類型的垃圾，并給出正確的分類建議。團隊A采用了深度學(xué)習(xí)算法，通過大量的垃圾圖片數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練；團隊B則采用了傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合一些簡單的特征提取方法。最終團隊A的系統(tǒng)在準(zhǔn)確率上明顯高于團隊B，但團隊B的系統(tǒng)在處理速度上更快。答題要求：分析兩個團隊設(shè)計的智能垃圾分類系統(tǒng)的優(yōu)缺點，并說明在實際應(yīng)用中如何選擇合適的方案。(總共2題，每題10分)1.分析團隊A和團隊B設(shè)計的智能垃圾分類系統(tǒng)的優(yōu)缺點。2.如果你要選擇一個智能垃圾分類系統(tǒng)用于實際應(yīng)用，你會考慮哪些因素？請說明理由。答案：一、1.B2.B3.A4.C5.D6.C7.D8.A二、1.孕育期、形成期、知識應(yīng)用期、集成發(fā)展期2.語義網(wǎng)絡(luò)3.聚類、降維4.知識庫、推理機、綜合數(shù)據(jù)庫、人機接口5.分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別三、1.人工智能的主要研究內(nèi)容包括知識表示、機器感知、機器思維、機器學(xué)習(xí)、機器行為等。知識表示研究如何將知識用計算機能夠理解和處理的形式表示出來；機器感知涉及讓計算機獲取外界信息；機器思維包括推理、決策等；機器學(xué)習(xí)是使計算機具有學(xué)習(xí)能力；機器行為則是讓計算機能夠執(zhí)行任務(wù)。2.分類算法主要用于預(yù)測離散型的輸出變量，比如判斷一個郵件是垃圾郵件還是正常郵件?；貧w算法主要用于預(yù)測連續(xù)型的輸出變量，比如預(yù)測股票價格。分類算法的輸出是類別標(biāo)簽，回歸算法的輸出是數(shù)值。四、1.優(yōu)點：能夠快速響應(yīng)用戶咨詢，處理大量常見問題，提高服務(wù)效率，降低人力成本。缺點：有時不能準(zhǔn)確理解用戶問題，回答不夠人性化，無法很好地處理復(fù)雜或特殊問題。2.改進建議：增加對復(fù)雜問題的學(xué)習(xí)和處理能力，通過更多的案例學(xué)習(xí)提高理解準(zhǔn)確性；引入情感分析等技術(shù)，使回答更具人性化；加強人工客服與智能客服的協(xié)作，對于智能客服無法處理的問題及時轉(zhuǎn)接人工。五、1.團隊A優(yōu)點：準(zhǔn)確率高，能更精確地識別垃圾類型。缺點：可能需要更多計算資源，訓(xùn)練時間長。團隊B優(yōu)點：處理速度快。缺點：準(zhǔn)確率相對較低。2.考