第5章

常用大模型第09講人工智能通識(shí)教程【教材第5章5.6-5.7節(jié)】人工智能通識(shí)教程

本章導(dǎo)讀：大模型的普及應(yīng)用人們帶來(lái)許多便利，如智能客服、生成文本、生成摘要、生成圖片、生成視頻等。為了更好地利用大模型，需要了解其基本含義、基本架構(gòu)、訓(xùn)練與部署方法，也需要多方面了解其應(yīng)用。人工智能通識(shí)教程（1）了解大模型的發(fā)展歷程；（2）理解大模型的概念和特征；（3）掌握大模型的分類和關(guān)鍵技術(shù)；（4）掌握大模型提示工程；（5）了解大模型訓(xùn)練與部署。本章學(xué)習(xí)目標(biāo)人工智能通識(shí)教程本章思維導(dǎo)圖第4頁(yè)共14頁(yè)5.1大模型概況5.2大模型數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)5.3大模型的架構(gòu)5.4大模型提示工程人工智能通識(shí)教程5.7案例實(shí)踐目錄5.5大模型訓(xùn)練與部署5.6大模型的應(yīng)用人工智能通識(shí)教程5.6大模型的應(yīng)用5.6.1智能客服與對(duì)話系統(tǒng)大模型在智能客服與對(duì)話系統(tǒng)中的應(yīng)用，極大地提升了客戶服務(wù)質(zhì)量，改變了傳統(tǒng)的客戶服務(wù)模式。1.理解用戶意圖?能夠準(zhǔn)確理解用戶的自然語(yǔ)言輸入，識(shí)別出用戶的意圖和需求。2.生成自然回復(fù)能夠生成自然、流暢、富有邏輯的回復(fù)文本，使對(duì)話更加接近人類之間的交流。3.處理復(fù)雜場(chǎng)景能夠理解多輪對(duì)話的上下文關(guān)系，記住用戶的對(duì)話歷史和相關(guān)信息，從而在長(zhǎng)對(duì)話中保持連貫性和一致性。4.提高服務(wù)效率相比于傳統(tǒng)的人工客服，智能客服可以同時(shí)處理多個(gè)用戶的請(qǐng)求，不受時(shí)間和空間的限制，大大縮短了用戶的等待時(shí)間。5.降低運(yùn)營(yíng)成本企業(yè)可以減少對(duì)人工客服的依賴，降低人力資源成本。第6頁(yè)共14頁(yè)人工智能通識(shí)教程5.6.2生成式AI生成式人工智能（generativeAI,GAI）是一種人工智能技術(shù)，它能夠根據(jù)從現(xiàn)有信息中學(xué)習(xí)到的模式生成新的數(shù)據(jù)，包括文本、圖像、音頻、視頻等多種類型。1.文本生成?根據(jù)給定的提示或主題，生成連貫、流暢、富有邏輯和創(chuàng)意的文本內(nèi)容。2.圖像生成?根據(jù)文本描述、草圖或其他圖像信息，生成高質(zhì)量、逼真、具有特定風(fēng)格和特征的圖像。3.音頻生成?根據(jù)文本、音樂(lè)片段或其他音頻信息，生成自然、流暢、富有表現(xiàn)力的音頻內(nèi)容。4.視頻生成?根據(jù)文本描述、圖像序列或其他視頻信息，生成連貫、流暢、具有特定主題和風(fēng)格的視頻內(nèi)容。5.跨模態(tài)生成?即在不同模態(tài)之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換和生成。可以將文本描述轉(zhuǎn)換為圖像或視頻，將圖像信息轉(zhuǎn)換為文本描述，將音頻內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文本或圖像等。第7頁(yè)共14頁(yè)人工智能通識(shí)教程5.6.3跨語(yǔ)言與跨文化傳播大模型在跨語(yǔ)言與跨文化傳播方面發(fā)揮著重要的作用，它能夠?qū)崿F(xiàn)多語(yǔ)言翻譯、文化理解、知識(shí)共享等功能，促進(jìn)全球信息交流與融合，推動(dòng)不同語(yǔ)言和文化之間的交流與合作。1.多語(yǔ)言翻譯能夠準(zhǔn)確地理解和翻譯多種語(yǔ)言之間的文本內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的跨語(yǔ)言交流。2.文化理解能夠通過(guò)分析和學(xué)習(xí)大量的文化數(shù)據(jù)，理解不同文化背景下的語(yǔ)言表達(dá)、行為習(xí)慣、價(jià)值觀念等。3.知識(shí)共享能夠整合和分析來(lái)自不同語(yǔ)言和文化背景的知識(shí)資源，為用戶提供全面、準(zhǔn)確、多樣化的知識(shí)信息。4.促進(jìn)交流與合作大模型通過(guò)跨語(yǔ)言與跨文化傳播的功能，促進(jìn)了不同國(guó)家和地區(qū)的交流與合作。它打破了語(yǔ)言和文化的障礙，使人們能夠更加便捷地進(jìn)行跨國(guó)交流、合作項(xiàng)目、文化交流等活動(dòng)。第8頁(yè)共14頁(yè)人工智能通識(shí)教程5.7案例實(shí)踐5.7.1生成文本使用AI工具生成一段描述美好生活的文字；再使用AI工具生成該段文字的核心摘要；最后使用AI工具依據(jù)所生成這段描述生成一副圖片?？梢允褂梦男囊谎?、訊飛星火、DeepSeek、智普清言等AI工具。文本的生成可以從環(huán)境氛圍、空間、精神追求、休閑娛樂(lè)、物質(zhì)享受、情感關(guān)系、工作狀態(tài)等方面來(lái)描述，如果希望AI工具自由發(fā)揮，提示詞可以寫得比較寬泛一些，反之就給出詳細(xì)的描述，比如“有5個(gè)人”，“在寬大的中式客廳”“觀看動(dòng)畫片”等。第9頁(yè)共14頁(yè)人工智能通識(shí)教程5.7.2生成摘要生成摘要可以首先告訴AI工具摘要的性質(zhì)，如文章總結(jié)、論文摘要；然后明確摘要中要包含的內(nèi)容。還可以限制摘要長(zhǎng)度，如“3～5句話”；摘要模式，如“簡(jiǎn)潔摘要”。第10頁(yè)共14頁(yè)人工智能通識(shí)教程5.7.3生成圖片圖片生成除了場(chǎng)景及圖片內(nèi)容描述，還需要對(duì)圖片的風(fēng)格進(jìn)行描述，例如，圖像分辨率、風(fēng)格、鏡頭效果、光照效、主題、構(gòu)圖、人物、姿勢(shì)、服裝、道具、場(chǎng)景、環(huán)境、飾品、特征等。第11頁(yè)共14頁(yè)人工智能通識(shí)教程5.7.4生成視頻大模型應(yīng)用利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）、擴(kuò)散模型（diffusionmodels）等多模態(tài)融合技術(shù)的學(xué)習(xí)和優(yōu)化，能夠生成符合用戶需求的視頻，為用戶提供更加豐富的創(chuàng)作體驗(yàn)。第12頁(yè)共14頁(yè)人工智能通識(shí)教程本章介紹了大模型的概念、發(fā)展、特征、框架、數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、部署和提示工程等內(nèi)容。介紹了大模型訓(xùn)練的基本步驟，包括分詞器訓(xùn)練、預(yù)訓(xùn)練、有監(jiān)督微調(diào)、獎(jiǎng)勵(lì)建模和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。大模型經(jīng)歷了從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)奠基到Transformer引領(lǐng)，再到預(yù)訓(xùn)練大模型時(shí)代的發(fā)展。它們按數(shù)據(jù)類型、模態(tài)和應(yīng)用領(lǐng)域分類，核心特征是泛化能力和涌現(xiàn)能力。泛化能力讓模型適應(yīng)新數(shù)據(jù)、任務(wù)或環(huán)境，涌現(xiàn)能力則在模型達(dá)到一定規(guī)模時(shí)展現(xiàn)特殊能力。數(shù)據(jù)是構(gòu)建大模型的基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量和多樣性對(duì)提升模型泛化能力和創(chuàng)新性至關(guān)重要。大模型框架經(jīng)歷了從淺層網(wǎng)絡(luò)到Transformer的演變，Transformer架構(gòu)具有自注意力機(jī)制和并行計(jì)算等