人工智能引擎技術(shù)-2目錄CONTENTS人工智能的定義1人工智能的核心目標(biāo)3人工智能的發(fā)展歷程2應(yīng)用領(lǐng)域5關(guān)鍵技術(shù)方法4技術(shù)局限性6Part1人工智能的定義人工智能的定義人工智能是使計算機模擬人類智能行為的科學(xué)與工程，涵蓋智能系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)與應(yīng)用核心概念01包括問題解決、學(xué)習(xí)、推理、感知(如視覺、語言)及決策能力關(guān)鍵特征02符號主義(基于邏輯)、連接主義(基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、行為主義(基于控制論)對智能實現(xiàn)路徑存在不同觀點學(xué)派分歧03Part2人工智能的發(fā)展歷程人工智能的發(fā)展歷程早期階段(1950-1970)：聚焦強人工智能(通用智能)，后轉(zhuǎn)向弱人工智能(特定任務(wù))01機器學(xué)習(xí)崛起(1980后)：成為主流范式，推動神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)發(fā)展02技術(shù)里程碑：反向傳播算法(1986)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、深度信念網(wǎng)絡(luò)(2006)等突破性成果03Part3人工智能的核心目標(biāo)人工智能的核心目標(biāo)推理與知識表示：通過邏輯演算和知識圖譜構(gòu)建認(rèn)知基礎(chǔ)自動規(guī)劃：應(yīng)用于機器人路徑規(guī)劃、游戲策略(如AlphaGo的蒙特卡洛樹搜索)機器學(xué)習(xí)：涵蓋監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等算法分支自然語言處理(NLP)：實現(xiàn)機器翻譯、情感分析、對話系統(tǒng)等功能計算機視覺：支持人臉識別、自動駕駛中的環(huán)境感知Part4關(guān)鍵技術(shù)方法關(guān)鍵技術(shù)方法>1.知識表示與推理工具語義網(wǎng)(RDF)、知識圖譜(如GoogleKnowledgeGraph)應(yīng)用智能問答系統(tǒng)(IBMWatson)、興趣圖譜(FacebookGraphSearch)關(guān)鍵技術(shù)方法>2.機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)回歸、決策樹、貝葉斯方法、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法分類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)減少參數(shù)，ReLU激活函數(shù)緩解梯度彌散深度學(xué)習(xí)優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)方法>3.機器人學(xué)與強人工智能A機器人技術(shù)：環(huán)境適應(yīng)、人機協(xié)作(如工業(yè)機器人、服務(wù)機器人)B強人工智能挑戰(zhàn)：需整合推理、學(xué)習(xí)、語言等能力，目前仍處于理論探索階段Part5應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)用領(lǐng)域工業(yè)場景：智能制造、無人駕駛、醫(yī)療影像分析消費級產(chǎn)品：智能助理(Siri)、智能家居設(shè)備前沿研究：通用人工智能(AGI)、類腦計算Part6技術(shù)局限性技術(shù)局限性依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動，缺乏自主發(fā)現(xiàn)問題與定義問題的能力當(dāng)前瓶頸僅模擬"顯性智慧"(問題解決