人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)

項(xiàng)目9AI繪圖提示詞編寫目錄CATALOG9.19.2liblibai提示詞騰訊元寶創(chuàng)意繪圖提示詞9.3拓展任務(wù)：提示詞改寫2騰訊元寶繪圖以高精度的圖像生成能力和智能互動(dòng)功能為核心優(yōu)勢(shì)。用戶只需簡(jiǎn)要描述構(gòu)思，元寶便能快速高效地生成精美圖像，滿足從專業(yè)設(shè)計(jì)師到繪畫愛好者的多樣化創(chuàng)意需求。同時(shí)，騰訊元寶還注重與用戶的深度互動(dòng)，通過智能反饋機(jī)制，細(xì)致傾聽用戶的需求并提供個(gè)性化響應(yīng)，成為用戶創(chuàng)作和生活中的可靠助理，全面提升用戶的創(chuàng)意表達(dá)和體驗(yàn)感。9.1騰訊元寶創(chuàng)意繪圖提示詞39.1.1通用AI生成圖提示詞的一般應(yīng)用本次任務(wù)，搜集AI繪圖平臺(tái)信息，歸納優(yōu)缺點(diǎn)。使用騰訊元寶、GPT4或文心一言等AIGC工具，根據(jù)給定提示詞創(chuàng)作簡(jiǎn)易圖像，如紅日、海鷗、海豚、成語意境、機(jī)器人、流體凳等多樣主題。發(fā)揮創(chuàng)意，實(shí)踐并優(yōu)化AI繪圖技術(shù)。除了LiblibAI繪圖之外，其他AIGC工具也可以實(shí)現(xiàn)繪圖。該任務(wù)要求首先利用網(wǎng)絡(luò)途徑搜集AI繪圖的相關(guān)信息，并對(duì)不同AI繪圖平臺(tái)的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行綜合歸納；其次，需發(fā)揮創(chuàng)意，借助AI繪圖技術(shù)創(chuàng)作一幅簡(jiǎn)易圖像。9.1騰訊元寶創(chuàng)意繪圖提示詞49.1.1通用AI生成圖提示詞的一般應(yīng)用任務(wù)建議和要求如下：1.建議分別使用騰訊元寶的創(chuàng)意繪圖、GPT4或文心一言完成AI繪圖。2.繪圖提示詞，即繪圖的畫面要求如下：（1）繪圖要求（提示詞）：海面上升起一輪紅日，紅霞朵朵，天空中海鷗自由飛翔，碧波中海豚歡快的躍出水面；9.1騰訊元寶創(chuàng)意繪圖提示詞59.1.1通用AI生成圖提示詞的一般應(yīng)用使用騰訊元寶的創(chuàng)意繪圖。進(jìn)入騰訊元寶首頁，在“發(fā)現(xiàn)”|“智能體”中選擇“創(chuàng)意繪圖”，如圖9-1所示。9.1騰訊元寶創(chuàng)意繪圖提示詞6圖9-1在騰訊元寶選擇“創(chuàng)意繪圖”9.1.1通用AI生成圖提示詞的一般應(yīng)用在騰訊元寶的創(chuàng)意繪圖的提示詞對(duì)話編輯框輸入:

海面上升起一輪紅日，紅霞朵朵，天空中海鷗自由飛翔，碧波中海豚歡快的躍出水面結(jié)果示例如圖9-2所示。9.1騰訊元寶創(chuàng)意繪圖提示詞7圖9-2紅日、紅霞、海鷗、海豚依次繪圖結(jié)果9.1.1通用AI生成圖提示詞的一般應(yīng)用拓展：查看圖9-2，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)沒有“海豚”飛起。改變海豚和海鷗在文中出現(xiàn)的次序，讓權(quán)重發(fā)現(xiàn)變化。輸入：海面上升起一輪紅日，紅霞朵朵，碧波中海豚歡快的躍出水面，天空中海鷗自由飛翔，重新生成圖像，應(yīng)該會(huì)有海豚躍出水面，海鷗會(huì)變小的結(jié)果，圖示略，自行試驗(yàn)。提示詞在AIGC大模型中的詞序（在提示詞中的位置）會(huì)影響其被重視的程度，具體來說，詞序越靠前的提示詞權(quán)重越大，反之則越小。關(guān)于提示詞權(quán)重的更詳細(xì)表達(dá)方式，將在后續(xù)的相關(guān)章節(jié)中介紹。9.1騰訊元寶創(chuàng)意繪圖提示詞89.1.1通用AI生成圖提示詞的一般應(yīng)用（2）根據(jù)成語“海闊憑魚躍，天高任鳥飛”生成圖像。使用騰訊元寶的創(chuàng)意繪圖結(jié)果，如圖9-3所示。9.1騰訊元寶創(chuàng)意繪圖提示詞9圖9-3“海闊憑魚躍，天高任鳥飛”生成圖像9.1.2騰訊元寶繪圖提示詞的使用技巧使用騰訊元寶繪圖提示詞時(shí)，掌握以下技巧能讓創(chuàng)作更加得心應(yīng)手。首先，描述對(duì)象特征是關(guān)鍵。在輸入提示詞時(shí)，應(yīng)詳盡描繪對(duì)象的顏色、形狀、紋理等特性，比如“一個(gè)身著漢服、梳著丸子頭的小女孩，正慵懶地坐在椅子上，背靠窗戶，眼神中帶著幾分未醒的朦朧，整體風(fēng)格治愈，背景簡(jiǎn)潔無復(fù)雜元素”（CLIP寫法），這樣的描述能生成獨(dú)具風(fēng)格的插畫。其次，選擇合適的模型和風(fēng)格同樣重要。根據(jù)所需的藝術(shù)作品類型，精心挑選模型和風(fēng)格。例如，“采用通用v1.4模型，保持精細(xì)度默認(rèn)30不變，尺寸設(shè)定為3:4”，即可打造出具有中式特色的插畫。再者，利用騰訊元寶提供的多種AI工具進(jìn)行創(chuàng)意拓展也是一大亮點(diǎn)。如百變AI頭像和創(chuàng)意貼貼貼等工具，用戶可以根據(jù)實(shí)際需求選擇，進(jìn)一步豐富創(chuàng)作內(nèi)容。通過熟練運(yùn)用這些技巧，用戶能夠更精準(zhǔn)地運(yùn)用騰訊元寶進(jìn)行繪圖創(chuàng)作，實(shí)現(xiàn)多樣化的藝術(shù)表達(dá)，讓作品更加出彩。9.1騰訊元寶創(chuàng)意繪圖提示詞109.1.3繪圖提示詞對(duì)話模板示例AI繪圖提示詞的一般模板格式，可以總結(jié)為：畫一幅畫（前綴,必要）：主體描述詞（必要）＋細(xì)節(jié)描述詞（非必要）+風(fēng)格描述詞（非必要）。請(qǐng)注意，提示詞不要使用很長(zhǎng)的句子，盡量單獨(dú)描述詞分為“一句”，逗號(hào)隔開。提示詞示例1：繪制畫作（前綴，必要）：主體描述詞（必要）：山川，流水細(xì)節(jié)描述詞（非必要）：巍峨山峰，潺潺小溪，云霧繚繞，綠樹成蔭風(fēng)格描述詞（非必要）：水墨風(fēng)格，意境深遠(yuǎn)

9.1騰訊元寶創(chuàng)意繪圖提示詞119.1.3繪圖提示詞對(duì)話模板示例提示詞示例2：畫一幅畫：可愛的女孩，站在金黃色的月亮下，手拿月餅，旁邊有兔子，桂花樹，精致細(xì)節(jié)，武俠風(fēng)，可愛，萌，3D渲染，極致細(xì)節(jié)，電影特效，光線追蹤，粒子特效，質(zhì)感細(xì)膩，唯美二次元騰訊元寶繪圖結(jié)果。如圖9-4所示。

9.1騰訊元寶創(chuàng)意繪圖提示詞12圖9-4騰訊元寶繪圖結(jié)果9.1.4騰訊元寶的多輪對(duì)話測(cè)試本次任務(wù)將測(cè)試騰訊元寶的多輪對(duì)話功能，通過模擬客戶與AI設(shè)計(jì)師的互動(dòng)，為春節(jié)禮品包裝禮盒生成并優(yōu)化設(shè)計(jì)提示詞，最終輸出滿意的個(gè)性化圖片。我們?yōu)橐晃话b設(shè)計(jì)客戶進(jìn)行了騰訊元寶的繪圖演示，但客戶希望借助騰訊元寶的多輪對(duì)話功能，實(shí)現(xiàn)類似智能客服的互動(dòng)體驗(yàn)。通過這種方式，系統(tǒng)能與用戶深入交流，生成精準(zhǔn)的提示詞，并將其輸入至SD（StableDiffusion）等大模型，完成圖像生成。這一流程旨在為客戶提供更智能化、個(gè)性化的包裝設(shè)計(jì)服務(wù)。以下為與騰訊元寶的交互過程。

9.1騰訊元寶創(chuàng)意繪圖提示詞139.1.4騰訊元寶的多輪對(duì)話測(cè)試打開騰訊元寶網(wǎng)站，在“元寶”下，輸入提示詞：客戶：我希望你能扮演一個(gè)AI設(shè)計(jì)師，我們會(huì)進(jìn)行對(duì)話，我來告訴你我想設(shè)計(jì)的東西，你來給我輸出一組生成圖片的提示詞，我們可以進(jìn)行多輪對(duì)話。如果我說了一些和設(shè)計(jì)無關(guān)的問題，你可以回答不知道。那么我第一個(gè)問題是“我這邊需要你幫我做一次圖片設(shè)計(jì)，好嗎”。元寶回答如下：元寶：當(dāng)然可以幫您做圖片設(shè)計(jì)！請(qǐng)告訴我您想要設(shè)計(jì)什么風(fēng)格的圖片？以及您希望圖片中包含哪些元素或主題？

9.1騰訊元寶創(chuàng)意繪圖提示詞149.1.4騰訊元寶的多輪對(duì)話測(cè)試多輪對(duì)話開始交互過程如圖9-5所示。

9.1騰訊元寶創(chuàng)意繪圖提示詞15圖9-5多輪對(duì)話開始9.1.4騰訊元寶的多輪對(duì)話測(cè)試明年是農(nóng)歷的馬年，為馬年春節(jié)設(shè)計(jì)一個(gè)禮品包裝禮盒。在元寶界面，客戶輸入：客戶：我要做一個(gè)馬年春節(jié)的禮品包裝禮盒，上邊需要有馬到成功字樣，有一串鞭炮，主色調(diào)是紅色的。元寶反饋圖形如圖9-6所示。

9.1騰訊元寶創(chuàng)意繪圖提示詞16圖9-6元寶反饋圖形9.1.4騰訊元寶的多輪對(duì)話測(cè)試看了上面的圖示，沒有讓人感到滿意的。于是，回到“元寶”界面，客戶繼續(xù)輸入：客戶：客戶：我需要的是一組針對(duì)我描述的馬年春節(jié)禮品包裝禮盒的圖片生成提示詞。元寶給出相應(yīng)提示詞如下：

9.1騰訊元寶創(chuàng)意繪圖提示詞17圖9-7元寶反饋提示詞9.1.4騰訊元寶的多輪對(duì)話測(cè)試跟著上面的回答，還有“你可能還想問”的提示，如圖9-8所示的提示。

9.1騰訊元寶創(chuàng)意繪圖提示詞18圖9-8元寶回答與其他提示9.1.4騰訊元寶的多輪對(duì)話測(cè)試選擇騰訊元寶的“繪畫創(chuàng)意”，輸入提示詞，并選擇風(fēng)格的“童話世界風(fēng)格”、比例為16:9，分辨率為“超清”，如圖9-9所示。

9.1騰訊元寶創(chuàng)意繪圖提示詞19圖9-9選擇“繪畫創(chuàng)意”的風(fēng)格、比例和分辨率9.1.4騰訊元寶的多輪對(duì)話測(cè)試元寶生成圖片如圖9-10所示。

9.1騰訊元寶創(chuàng)意繪圖提示詞20圖9-10

“童話世界風(fēng)格”春節(jié)禮品禮盒9.1.4騰訊元寶的多輪對(duì)話測(cè)試我們發(fā)現(xiàn)，缺少了一點(diǎn)綠意，去掉“插畫風(fēng)格搭配柿子背景”改為“周圍有青松和翠竹，背景為綠色。點(diǎn)綴白色雪花和金色光點(diǎn)”，重寫提示詞（風(fēng)格、比例、分辨率同上不變）：客戶：這款紅色馬年春節(jié)禮盒，禮盒上要有馬的形象，以金色裝飾點(diǎn)綴，融合傳統(tǒng)元素與馬到成功字樣，寓意新年好運(yùn)。紅色禮品盒飾有金色絲帶和蝴蝶結(jié)，周圍有青松和翠竹，背景為綠色。點(diǎn)綴白色雪花和金色光點(diǎn)，整體溫馨且具節(jié)日氛圍。童話世界風(fēng)格16:9超清再次生成4張圖供選擇，生圖結(jié)果如圖9-11所示。

9.1騰訊元寶創(chuàng)意繪圖提示詞21圖9-11有絲帶裝飾的禮盒在之前的學(xué)習(xí)中，我們了解到，LiblibAI（哩布哩布AI）是一個(gè)基于StableDiffusion的AI繪畫模型資源平臺(tái)，提供了StableDiffusionWebUI的圖像生成可視化界面。LiblibAI的提示詞編寫遵循StableDiffusion的基本規(guī)則和要求。那么，究竟什么是StableDiffusion呢？

9.2LiblibAI提示詞229.2.1StableDiffusion

StableDiffusion（穩(wěn)定擴(kuò)散，簡(jiǎn)稱SD）是一種先進(jìn)的生成擴(kuò)散模型，能夠創(chuàng)建高質(zhì)量的圖像，是目前主流的AI圖像生成模型之一。

9.2LiblibAI提示詞239.2.1StableDiffusion

1.定義與起源

StableDiffusion起源于對(duì)圖像生成技術(shù)的不斷探索和創(chuàng)新，由慕尼黑大學(xué)的CompVis研究團(tuán)體開發(fā)。該模型通過學(xué)習(xí)大量的圖像數(shù)據(jù)，能夠根據(jù)用戶提供的提示詞生成逼真或富有創(chuàng)意的圖像。StableDiffusion于2022年發(fā)布，并迅速成為AI繪畫領(lǐng)域的熱門工具。StableDiffusion實(shí)際上是Diffusion模型的一種改進(jìn)版本，其核心目的在于解決Diffusion模型在圖像生成過程中的速度問題。StableDiffusion原先的名稱是“LatentDiffusionModel”（簡(jiǎn)稱LDM），這一命名直觀地揭示了其擴(kuò)散過程發(fā)生在隱空間（latentspace）中的特性。在隱空間中進(jìn)行擴(kuò)散，實(shí)質(zhì)上是對(duì)原始圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行了一種壓縮處理，這種壓縮操作顯著提升了StableDiffusion相較于傳統(tǒng)Diffusion模型的運(yùn)算速度，從而使其在圖像生成任務(wù)中更加高效。

9.2LiblibAI提示詞249.2.1StableDiffusion

2.工作原理其工作過程包括初始化、擴(kuò)散過程和反向擴(kuò)散三個(gè)主要階段：(1)初始化：StableDiffusion的起始點(diǎn)是一個(gè)隨機(jī)噪聲，這個(gè)噪聲通過一系列的變換，逐漸接近并最終生成我們想要的圖像。這個(gè)初始化的隨機(jī)噪聲可以理解為圖像的一種潛在表示（LatentRepresentation）。(2)擴(kuò)散過程：在擴(kuò)散過程中，模型會(huì)將噪聲逐漸地向原始數(shù)據(jù)集的中心值靠近。這個(gè)過程中，模型會(huì)學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)的分布特性，以及如何將噪聲變換為符合這種分布的數(shù)據(jù)。(3)反向擴(kuò)散：與擴(kuò)散過程相反，反向擴(kuò)散過程則是將噪聲逐漸變換為我們想要的圖像。這個(gè)過程中，模型會(huì)根據(jù)學(xué)習(xí)到的數(shù)據(jù)分布特性，對(duì)噪聲進(jìn)行逐步的變換和調(diào)整，最終生成符合我們需求的圖像。

9.2LiblibAI提示詞259.2.1StableDiffusion

3.特點(diǎn)StableDiffusion模型具有以下幾個(gè)顯著特點(diǎn)：(1)高質(zhì)量圖像生成：通過逐步揭示圖像中的細(xì)節(jié)和紋理，StableDiffusion可以生成逼真的圖像，包括自然景觀、人臉、藝術(shù)作品等。(2)高度穩(wěn)定性：StableDiffusion通過引入一個(gè)新的穩(wěn)定性系數(shù)來控制模型的穩(wěn)定性，從而避免了LatentDiffusion中出現(xiàn)的不穩(wěn)定性問題。(3)高效性：StableDiffusion通過使用更小的batchsize（即批次大小，是指在訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型時(shí)，每次輸入到模型中的樣本數(shù)量）和更少的步驟來訓(xùn)練模型，從而提高了訓(xùn)練速度。雖然生成樣本的速度可能會(huì)變慢，但整體效率仍然較高。(4)多樣性：StableDiffusion生成的樣本具有高質(zhì)量和多樣性等特點(diǎn)，能夠滿足不同用戶的需求。

9.2LiblibAI提示詞269.2.2LiblibAI常用的正向和反向提示詞

LiblibAI是專用的在線繪圖AI工具，有了類型這樣的在線工具，我們就可以避免在本地安裝StableDiffusion和ControlNet插件，也可以使用AI繪圖。LiblibAI提示詞包括正向和反向兩部分。

9.2LiblibAI提示詞279.2.2LiblibAI常用的正向和反向提示詞1.StableDiffusion提示詞書寫格式

SD書寫格式如圖9-12所示。包括人物特征、場(chǎng)景特征、環(huán)境光照、畫面視角，還有畫質(zhì)和畫風(fēng)。

9.2LiblibAI提示詞28圖9-12SD提示詞書寫格式9.2.2LiblibAI常用的正向和反向提示詞

1.StableDiffusion提示詞書寫格式

（1）人物特征。如果在SD生成人物，第一部分必須交代清楚人物特征，以及服飾穿搭、發(fā)型發(fā)色、五官特征、面部表情、肢體動(dòng)作等。一個(gè)人物要寫的越詳細(xì)生成的圖才更接近我們需要的。比如：一個(gè)提示詞是“一個(gè)男生打籃球”，另一個(gè)提示詞是“中分發(fā)型，穿著背帶褲，打籃球”，前一個(gè)提示詞我們可能都不能確定是一個(gè)人還是一群人打籃球，是大學(xué)生，還是小孩子打籃球；后一個(gè)表述，當(dāng)三個(gè)關(guān)鍵詞寫完，我們馬上就意識(shí)到是一個(gè)人打籃球。AI亦是如此，它也需要關(guān)鍵的風(fēng)格特征，才能生成合適的圖像。（2）場(chǎng)景特征。在什么環(huán)境下打籃球。是室內(nèi)籃球場(chǎng)，還是室外籃球場(chǎng)?；@筐是什么顏色，如果是室內(nèi)，那么聚光燈是什么顏色，是木地板，還是橡膠地板，這些局部特征要準(zhǔn)確地描寫清楚。（3）環(huán)境光照。白天黑夜，春夏秋天，天氣情況，天空中是什么云（烏云、卷云、積卷云、萬里無云）。（4）畫面視角。打籃球是背對(duì)鏡頭，還是正對(duì)鏡頭，抑或3/4的身體角度等；還有俯視鏡頭、仰視鏡頭、微縮鏡頭等。

9.2LiblibAI提示詞299.2.2LiblibAI常用的正向和反向提示詞

1.StableDiffusion提示詞書寫格式

最后，還有畫質(zhì)提示詞和畫風(fēng)提示詞。畫質(zhì)一般有“高畫質(zhì)、高分辨率、低分辨率、海報(bào)”等關(guān)鍵詞可選擇；畫風(fēng)是具體某一個(gè)藝術(shù)家的風(fēng)格，一般有“插畫、水墨畫、二次元、寫實(shí)系、3D渲染、畢加索風(fēng)格、梵高風(fēng)格”等關(guān)鍵詞可選擇。提示詞之間必須是英文的逗號(hào)+空格，比如:1girl,best。（逗號(hào)后有空格，LiblibAI可以在生圖前于逗號(hào)后自動(dòng)增加空格）如果一幅圖生成的不準(zhǔn)確，起碼超過50%的原因是提示詞的關(guān)鍵詞不清晰、不準(zhǔn)確造成的。

9.2LiblibAI提示詞309.2.2LiblibAI常用的正向和反向提示詞

2.正反向提示詞

SD提供正反向兩個(gè)提示詞輸入，正向提示詞旨在引導(dǎo)模型向一個(gè)積極、肯定或期望的方向生成內(nèi)容。這些提示詞通常包含明確的指示或請(qǐng)求，以激發(fā)模型生成符合特定要求或目標(biāo)的輸出。反向提示詞則用于引導(dǎo)模型考慮與正向提示詞相反或相對(duì)的情況。這些提示詞有助于揭示潛在的問題、挑戰(zhàn)或負(fù)面因素，從而提供更全面的分析或建議。

9.2LiblibAI提示詞319.2.2LiblibAI常用的正向和反向提示詞

2.正反向提示詞

（1）正向提示詞：引導(dǎo)模型在生成圖像的過程中創(chuàng)作出用戶希望在圖像中看到的具體內(nèi)容。通用的正向提示詞如表9-1：

9.2LiblibAI提示詞32提示詞（中文）提示詞（英文）描述杰作masterpiece

期望生成的作品具有極高的藝術(shù)價(jià)值、獨(dú)有性和精湛的工藝高清、超高清、4k/8k分辨率HDR，UHD，4K，8K

提升畫面的質(zhì)量最佳質(zhì)量bestquality

最佳質(zhì)量高細(xì)節(jié)度Highlydetailed

畫出更多細(xì)節(jié)工作室照明Studiolighting

演播室燈光，為圖像添加漂亮的紋理清晰聚焦繪畫sharpfocus

聚焦清晰專業(yè)Professional

改善圖像的色彩對(duì)比和細(xì)節(jié)鮮艷的色彩Vividcolors

添加鮮艷的色彩，為圖像增添活力博克Bokeh

虛化模糊背景，突出主題高分辨率掃描Highresolutionscan

為圖像賦予年代感草圖Sketch

素描繪畫Painting

繪畫表9-1通用正向提示詞9.2.2LiblibAI常用的正向和反向提示詞

2.正反向提示詞

（2）負(fù)向提示詞：使用負(fù)面提示詞可以明確指出生成圖像時(shí)應(yīng)避免或者排除的內(nèi)容。通用的負(fù)面提示詞如表9-2：

9.2LiblibAI提示詞33表9-2通用負(fù)面提示詞提示詞（中文）提示詞（英文）描述低畫質(zhì)lowquality

避免生成低質(zhì)量圖像模糊blurry

圖像模糊不清nsfw

nsfw

排除不適合的敏感內(nèi)容壞的解剖結(jié)構(gòu)badanatomy

生物結(jié)構(gòu)錯(cuò)誤變異的手和手指mutatedhandsandfingers

變異的手和手指額外/缺失肢體extra/missinglimb

多余/缺少肢體畫得不好的臉poorlydrawnface

臉部畫得不好焦點(diǎn)不集中Outoffocus

脫離焦點(diǎn)無背景nobackground

排除復(fù)雜或不希望的背景顆粒狀grainy

避免有顆粒感的圖像復(fù)制品duplicate

防止生成重復(fù)的圖案或元素9.2.2LiblibAI常用的正向和反向提示詞

2.正反向提示詞對(duì)于反向提示詞，可以通過“負(fù)向提示詞”右側(cè)的橘色按鈕保存，然后，通過預(yù)設(shè)選擇保存的反向提示詞，以供反復(fù)使用。如圖9-13所示。正向提示詞沒有保存功能。

9.2LiblibAI提示詞34圖9-13保存負(fù)向提示詞9.2.2LiblibAI常用的正向和反向提示詞

3.繪圖提示詞內(nèi)容分析

總結(jié)上述說明，提示詞內(nèi)容可以大致分為兩大類，分別是細(xì)節(jié)描述和生圖標(biāo)準(zhǔn)。

細(xì)節(jié)描述主要是對(duì)整體畫面內(nèi)容進(jìn)行書寫，主要分為人物主體特征，例如：服飾，發(fā)色，五官，面部，動(dòng)作等；其次，場(chǎng)景特點(diǎn)，例如：室內(nèi)環(huán)境，室外環(huán)境，整體場(chǎng)景的描述，內(nèi)部細(xì)節(jié)的描述等等；再有場(chǎng)景的設(shè)定，像是：白天，夜晚，天氣，光線方向等，同時(shí)你也可以在前面加入一些形容詞，例如beautiful，happy，讓整個(gè)畫面的描述帶有一定的感情色彩。而生圖標(biāo)準(zhǔn)主要是指對(duì)于有關(guān)圖片質(zhì)量產(chǎn)出的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行提示詞書寫。主要為畫質(zhì)，例如8K，高分辨率，清晰等提示詞，以及畫風(fēng)，例如動(dòng)漫，彩繪，寫實(shí)，抽象等決定畫面風(fēng)格的提示詞。對(duì)于反向提示詞，可以通過“負(fù)向提示詞”右側(cè)的橘色按鈕保存，然后，通過預(yù)設(shè)選擇保存的反向提示詞，以供反復(fù)使用。如圖9-13所示。正向提示詞沒有保存功能。

9.2LiblibAI提示詞359.2.3提示詞權(quán)重設(shè)置

提示詞權(quán)重是指生成圖像時(shí)每個(gè)提示詞對(duì)結(jié)果影響的程度或重要性。提示詞之間應(yīng)使用英文逗號(hào)分隔，換行書寫時(shí)每行末尾也需加逗號(hào)。每個(gè)提示詞的默認(rèn)權(quán)重為1，即影響程度均等，且位置越靠前，權(quán)重越高。通常建議所有提示詞的總量不超過75個(gè)英文單詞，以確保生成效果最佳。

9.2LiblibAI提示詞369.2.3提示詞權(quán)重設(shè)置

1.權(quán)重設(shè)置規(guī)則

設(shè)置權(quán)重可以影響提示詞在生成圖像過程中的重要性或影響力。在權(quán)重設(shè)置方面，我們可以使用不同的符號(hào)來調(diào)整提示詞的權(quán)重，具體規(guī)則如下：（1）小括號(hào)()：將提示詞的權(quán)重提高1.1倍。例如，(word)的權(quán)重為1.1，而(((word)))的權(quán)重則為1.331（即1.1的三次方），以此類推。（2）中括號(hào)[]：將提示詞的權(quán)重降低到0.9倍。例如，[word]的權(quán)重為0.9，而[[[word]]]的權(quán)重則為0.729（即0.9的三次方），按照此規(guī)律遞減。（3）大括號(hào){}：將提示詞的權(quán)重提高1.05倍。例如，{word}的權(quán)重為1.05，而{{{word}}}的權(quán)重則為1.15725（即1.05的三次方），依此類推。

此外，小括號(hào)還可以直接設(shè)置具體的權(quán)重值。例如，(word1:1.5)表示將word1的權(quán)重設(shè)置為1.5，(word2:0.3)則表示將word2的權(quán)重設(shè)置為0.3，這種方式可以更精確地控制不同提示詞在生成內(nèi)容中的影響程度。

9.2LiblibAI提示詞379.2.3提示詞權(quán)重設(shè)置

2.權(quán)重操作示例

Step1登錄LiblibAI平臺(tái)，進(jìn)入文生圖界面，任選一個(gè)主模型，比如CHECKPOINT選擇“麥橘寫實(shí)”，其他參數(shù)默認(rèn)，提示詞輸入：“超高分辨率，8k，漫畫風(fēng)，相機(jī)取景框，一個(gè)男子，奔跑，黑色頭發(fā)，橙色太陽，藍(lán)色天空，”,反向提示詞默認(rèn)，如圖9-14所示。

9.2LiblibAI提示詞38圖9-14輸入提示詞生成一個(gè)男子跑步圖片9.2.3提示詞權(quán)重設(shè)置

2.權(quán)重操作示例于是，生成圖片如所示。

9.2LiblibAI提示詞39圖9-15奔跑的男子9.2.3提示詞權(quán)重設(shè)置

2.權(quán)重操作示例

Step2增加跳躍，并且加強(qiáng)其權(quán)重，同時(shí)適當(dāng)增加分辨率和取景的權(quán)重，修改后的提示詞：“(超高分辨率)，8k，漫畫風(fēng)，((相機(jī)取景框))，一個(gè)男子，(跳躍中:1.5),奔跑，黑色頭發(fā)，橙色太陽，藍(lán)色天空”。于是圖像變?yōu)閳D9-15所示。

9.2LiblibAI提示詞40圖9-16跳躍權(quán)重為1.5

9.2.3提示詞權(quán)重設(shè)置

2.權(quán)重操作示例

Step3跳躍的幅度太大了，似乎還有點(diǎn)變形了。將跳躍權(quán)重改為0.8之后，生圖如圖9-17所示。

9.2LiblibAI提示詞41圖9-17跳躍權(quán)重為0.89.2.3提示詞權(quán)重設(shè)置

2.權(quán)重操作示例Step4提示詞之間是可以換行的：我們可以利用這一特性讓提示詞看起來更清楚，但換行時(shí)不能忘記在單詞后加逗號(hào)。提示詞分行輸入：高質(zhì)量，杰作，花園，紅花，（藍(lán)色花：1.4）、黃色花，在LiblibAI分行輸入提示詞如圖9-18所示。

9.2LiblibAI提示詞42圖9-18分行輸入提示詞9.2.3提示詞權(quán)重設(shè)置

2.權(quán)重操作示例生成的圖像幾乎見不到藍(lán)色的花朵，如圖9-19所示。

9.2LiblibAI提示詞43圖9-19藍(lán)色花權(quán)重為0.4

9.2.3提示詞權(quán)重設(shè)置

2.權(quán)重操作示例Step5將藍(lán)色花的權(quán)重改為1.4，幾乎都是藍(lán)色花朵，如圖9-20所示。

9.2LiblibAI提示詞44圖9-20藍(lán)色花權(quán)重為1.4

9.2.4使用下劃線關(guān)聯(lián)兩個(gè)詞成為短語

在AI繪圖中，特別是在使用像StableDiffusion這樣的文本到圖像生成模型時(shí)，提示詞（或稱為Prompt）的撰寫對(duì)于生成圖像的質(zhì)量和風(fēng)格至關(guān)重要。在提示詞中使用特定的格式或符號(hào)，如word1_word2，能讓詞與詞之間更緊密的關(guān)聯(lián)在一起，確實(shí)可以對(duì)詞與詞之間的關(guān)聯(lián)產(chǎn)生影響，但具體效果可能因模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和實(shí)現(xiàn)方式的不同而有所差異。在LiblibAI在線繪圖中，我想讓AI生成一個(gè)咖啡蛋糕，如果不加下劃線它很可能理解不了會(huì)出現(xiàn)單獨(dú)的咖啡蛋糕，但是加了下劃線后它就理解的更好了。分別使用提示詞“aplateofcoffeecake”（一盤咖啡蛋糕）和“aplateofcoffee_cake”生成兩幅圖像。結(jié)果對(duì)比如圖9-21所示，左邊圖沒有關(guān)聯(lián)，蛋糕中沒有加任何別的東西；右邊圖使用了單詞關(guān)聯(lián)，將咖啡元素融入蛋糕中（注意，不是旁邊那一杯咖啡）。具體操作自行到LiblibAI平臺(tái)實(shí)現(xiàn)。

9.2LiblibAI提示詞45圖9-21使用下劃線關(guān)聯(lián)兩個(gè)詞的結(jié)果對(duì)比9.2.5繪圖提示詞書寫示例

1.創(chuàng)意畫作提示詞規(guī)范書寫示例選擇不同的CHECKPOINT模型就會(huì)生成不同的圖像效果。此時(shí)在CHECKPOINT模型選擇一種大模型算法。比如要畫一幅高質(zhì)量、具有大師級(jí)水準(zhǔn)的插畫，風(fēng)格極其逼真，接近照片級(jí)真實(shí)感（特別是1.1倍的逼真度增強(qiáng)）。畫面中是一位高挑優(yōu)雅、擁有白色長(zhǎng)發(fā)和機(jī)械化身體的女孩的全身像，她以動(dòng)態(tài)的姿態(tài)站立在一個(gè)未來科幻的機(jī)械化背景中，周圍環(huán)繞著光環(huán)和發(fā)光圓盤，臉上映照著光線，同時(shí)擁有一對(duì)貓耳，整體畫面極具視覺沖擊力和藝術(shù)感。

9.2LiblibAI提示詞469.2.5繪圖提示詞書寫示例

1.創(chuàng)意畫作提示詞規(guī)范書寫示例進(jìn)入LiblibAI主頁，編輯提示詞。正向提示詞內(nèi)容分析：畫面風(fēng)格、質(zhì)量：(masterpiece,bestquality),(realistic,photo-realistic:1.1),ultradetailed,illustration,【中文：（杰作，最佳品質(zhì)），（寫實(shí)，照片級(jí)：1.1），超細(xì)節(jié)，插圖，】人物細(xì)節(jié)：1girl,solo,(fullbody:1.3),extremelydetailedeyesandface,whitehair,longhair,Mecha,Mechanicalbody,dynamicposture,Tallandelegant,(Red|blacktheme:1.5)【中文：1個(gè)女孩，單獨(dú)的，（全身：1.3），極其細(xì)致的眼睛和臉，白發(fā)，長(zhǎng)發(fā)，機(jī)器人，機(jī)器人的身體，動(dòng)態(tài)的姿態(tài)，高大優(yōu)雅，（紅|黑主題：1.5），】畫面背景：Mechanical,(blackbackground:1.1),[Technologicalbackground:0.9],Gorgeous,【中文：機(jī)器人，（黑色背景：1.1），[技術(shù)背景：0.9]，華麗，】修飾性元素：halo,behindtheluminousdisc,lightonface,sciencefiction,environmentmapping,catear,【中文：光環(huán)，發(fā)光盤后面，臉上的光，科幻小說，環(huán)境測(cè)繪，貓耳朵，】

9.2LiblibAI提示詞479.2.5繪圖提示詞書寫示例

1.創(chuàng)意畫作提示詞規(guī)范書寫示例負(fù)面提示詞默認(rèn)，或輸入“EasyNegative”即可。提示詞輸入操作如圖9-22所示。

9.2LiblibAI提示詞48圖9-22創(chuàng)意畫作提示詞輸入9.2.5繪圖提示詞書寫示例

1.創(chuàng)意畫作提示詞規(guī)范書寫示例繪圖結(jié)果如圖9-23所示。

9.2LiblibAI提示詞49圖9-23貓耳朵機(jī)械女孩9.2.5繪圖提示詞書寫示例

2.加入自己選擇的模型庫，在新模型基礎(chǔ)上提示詞生圖示例在LiblibAI首頁中搜索“人像光影”，選擇任意一個(gè)點(diǎn)擊“加入模型庫”，如圖9-24所示。

9.2LiblibAI提示詞50圖9-24選擇一個(gè)人像光影模型加入CHECKPOINT模型庫9.2.5繪圖提示詞書寫示例

2.加入自己選擇的模型庫，在新模型基礎(chǔ)上提示詞生圖示例然后再點(diǎn)擊“立即生圖”，可以在生圖界面的CHECKPOINT大模型下出現(xiàn)“人像光影攝影極限寫實(shí)真實(shí)感大模型”，如圖9-25所示。

9.2LiblibAI提示詞51圖9-25“人像光影”模型已加入模型庫9.2.5繪圖提示詞書寫示例

2.加入自己選擇的模型庫，在新模型基礎(chǔ)上提示詞生圖示例

在提示詞框中輸入這段已經(jīng)為你準(zhǔn)備好的提示詞，正向提示詞：

1girl，white_skin，glamor，ovalface,himecut，wedding_dress，smile，hair_twirling，looking_at_viewer,insummer,hugecloud,(moodylighting:1.1)，availablelight，richdetails，advancedtexture，excellentphotography，中文：1個(gè)女孩，白色_皮膚，魅力四射，橢圓形臉，姬發(fā)式，婚紗禮服，微笑，繞發(fā)旋轉(zhuǎn)，望向觀眾，在夏天，巨大的云，（憂郁的照明：1.1），可用的光照，豐富的細(xì)節(jié)，先進(jìn)的紋理，出色的攝影，

9.2LiblibAI提示詞529.2.5繪圖提示詞書寫示例

2.加入自己選擇的模型庫，在新模型基礎(chǔ)上提示詞生圖示例負(fù)向提示詞（如果覺得負(fù)面提示詞太多，直接使用文本向量化中的“easynegative”替代，當(dāng)感到生成圖像有問題時(shí)，再增加相應(yīng)負(fù)面提示詞做一些限制）：

NSFW,badanatomy,lowquality,badproportions,grayscale,worstquality,badbody,longbody,(fat:1.2),longneck,deformed,mutated,malformedlimbs,badhands,mutatedhandsandfingers,missinglimb,malformedhands,poorlydrawnhands,mutatedhands,extraarms,extralimb,disconnectedlimbs,ugly,missingfingers,floatinglimbs,extralegs,badfeet,cross-eyed,toomanyfingers,fusedfingers,easynegative,badhandv4,Bybadartist,bad-hands-5,ng_deepnegative_v1_75t,negative_hand,AS-YoungV2-neg,BadDream,verybadimagenegative_v1.3,FastNegativeV2,BadNegAnatomyV1-neg,

中文（主要部分）：NSFW，解剖結(jié)構(gòu)不好，質(zhì)量低，比例不好，灰度，質(zhì)量最差，身體不好，身體長(zhǎng)，（脂肪：1.2），脖子長(zhǎng)，變形，突變，四肢畸形，手不好，手和手指突變，肢體缺失，手畸形,畫得不好的手,突變的手,額外的手臂,額外的肢體,斷開的肢體,丑陋,缺失的手指,浮動(dòng)的肢體,額外的腿,壞腳,斗雞眼,太多的手指,融合的手指,easy否定，

9.2LiblibAI提示詞539.2.5繪圖提示詞書寫示例

2.加入自己選擇的模型庫，在新模型基礎(chǔ)上提示詞生圖示例在LiblibAI提示詞編輯區(qū)中輸入中文，將提示詞翻譯為英文或直接點(diǎn)擊“開始生圖”，如圖9-26所示。

9.2LiblibAI提示詞54圖9-26提示詞輸入9.2.5繪圖提示詞書寫示例

2.加入自己選擇的模型庫，在新模型基礎(chǔ)上提示詞生圖示例輸出繪圖結(jié)果如圖9-27所示。

9.2LiblibAI提示詞55圖9-27基于人像光影寫真CHECKPOINT大模型生成的圖像任務(wù)描述：使用AI繪圖模型生成一張具有“賽博朋克”風(fēng)格的城市夜景圖像。

1.正向提示詞："夜晚繁華的賽博朋克城市，霓虹燈映照在摩天大樓上，街道兩旁排列著高科技廣告。Abustlingcyberpunkcityatnightwithneonlightsreflectingoffskyscrapersandhigh-techadvertisementsliningthestreets."。

2.模型：自選

3.圖像分辨率：1024x768，生成高清圖像。

4.采樣器：要求采樣效果好，采樣結(jié)果趨于穩(wěn)定。

5.迭代步數(shù)：根據(jù)選擇的采樣器以及創(chuàng)作需求設(shè)置合適的采樣迭代步數(shù)。

6.色彩飽和度：高，使圖像色彩更加鮮明。

7.分析生成的圖像是否符合預(yù)期，并提出改進(jìn)建議。

9.3拓展任務(wù)：提示詞改寫56任務(wù)描述：使用AI繪圖模型生成一張具有“賽博朋克”風(fēng)格的城市夜景圖像。

8.實(shí)現(xiàn)提示：（1）提示詞改寫將正向提示詞改寫為更加詳細(xì)、具有描述性和富有想象力的風(fēng)格（CLIP寫法），以更好地引導(dǎo)AI生成圖像模型（如StableDiffusion、DALL-E等）創(chuàng)建出符合期望的圖像。（2）平臺(tái)操作

進(jìn)入LiblibAI首頁，搜索“賽博朋克”，選擇合適的圖像模型，加入模型庫，立即生圖。如果對(duì)生成的圖像不滿意，還可以選擇不同的默認(rèn)CHECKPOINT模型，進(jìn)行圖像對(duì)比。（3）增加圖像的畫面元素

如果感到生成的圖像街道有點(diǎn)空曠，可以增加“Aladystandsbehindasportscar,”（一位女士站在一輛跑車后面，）提示詞試一試。對(duì)于不熟悉提示詞書寫的同學(xué)，還有一個(gè)簡(jiǎn)便的方法供參考，進(jìn)入LiblibAI“哩布首頁”，搜索自己喜歡的圖像，或從“作品靈感”進(jìn)入，點(diǎn)進(jìn)某張圖就能看見詳情頁，包括模型作者情況、詳細(xì)的正向和反向提示詞（Prompt）、引用模型、圖片尺寸、采樣方法、迭代步數(shù)、提示詞引導(dǎo)系數(shù)、還有作者的說明等。找到該圖像的提示詞復(fù)制，在此基礎(chǔ)上做修改，形成的自己需要的提示詞。

9.3拓展任務(wù)：提示詞改寫57本章深入探討了AI繪圖提示詞的編寫技巧，包括騰訊元寶創(chuàng)意繪圖提示詞的使用、對(duì)話模板示例及多輪對(duì)話測(cè)試。同時(shí)，詳細(xì)介紹了LIBLIBAI提示詞的相關(guān)知識(shí)，如StableDiffusion、正向和反向提示詞、提示詞權(quán)重以及使用下劃線關(guān)聯(lián)短語等。通過實(shí)踐練習(xí)，學(xué)習(xí)者能夠掌握如何編寫高效、精準(zhǔn)的AI繪圖提示詞，提升繪圖質(zhì)量和效率。

項(xiàng)目單元小結(jié)58聽聆謝謝59人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)

項(xiàng)目10AI圖像生成圖像目錄CATALOG10.110.2提示詞反推LiblibAI圖生圖10.310.4LoRA項(xiàng)目單元小結(jié)10.1.1LiblibAI圖生圖概述10.1LiblibAI圖生圖62從創(chuàng)作功能上，LiblibAI提供了三種主要的創(chuàng)作功能：在線生圖，在線工作流以及LoRA訓(xùn)練。其中在線生圖比較普適，可以輕松上手。而另外兩個(gè)功能則更加專業(yè)(對(duì)SD/MJ有一些使用經(jīng)驗(yàn)會(huì)更好）一些，可以實(shí)現(xiàn)一定的專業(yè)訴求。LiblibAI在線生圖的大分類下，有細(xì)化文生圖、圖生圖、圖生視頻等。LiblibAI在線生圖的大分類下的圖生圖功能，是一項(xiàng)極具創(chuàng)意和實(shí)用性的工具。以下是對(duì)該功能的詳細(xì)介紹：1．LibibiAI簡(jiǎn)介10.1.1LiblibAI圖生圖概述10.1LiblibAI圖生圖631、功能概述圖生圖功能允許用戶上傳一張已有的圖片，然后基于這張圖片生成新的圖片。平臺(tái)會(huì)分析上傳圖片的風(fēng)格、元素和特征，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)作，生成與原圖相似但又不完全相同的新圖片。2、使用步驟上傳圖片：用戶需要先在平臺(tái)上選擇并上傳一張已有的圖片。這張圖片可以是任何類型的圖像，如風(fēng)景、人物、動(dòng)物等。選擇模型：平臺(tái)提供了多個(gè)不同的AI模型供用戶選擇。每個(gè)模型都有不同的特點(diǎn)和風(fēng)格，用戶可以根據(jù)自己的喜好和需求選擇合適的模型。2．LibibiAI圖生圖10.1.1LiblibAI圖生圖概述10.1LiblibAI圖生圖64調(diào)整參數(shù)：用戶還可以根據(jù)需要調(diào)整一些生成參數(shù)，如圖片的尺寸、生成數(shù)量等。這些參數(shù)將影響最終生成圖片的質(zhì)量和風(fēng)格。開始生成：設(shè)置好所有參數(shù)后，用戶可以點(diǎn)擊開始生成按鈕，等待平臺(tái)完成圖片的生成。有參數(shù)后，用戶可以點(diǎn)擊開始生成按鈕，等待平臺(tái)完成圖片的生成。除了上傳圖片，其余步驟與文生圖都是相同或相似的。3、功能特點(diǎn)多樣性：圖生圖功能可以生成多種風(fēng)格的新圖片，滿足用戶的多樣化需求。無論是想要保留原圖風(fēng)格并進(jìn)行微調(diào)，還是想要生成與原圖風(fēng)格完全不同的新圖片，都可以通過調(diào)整參數(shù)和選擇模型來實(shí)現(xiàn)。2．LibibiAI圖生圖10.1.1LiblibAI圖生圖概述10.1LiblibAI圖生圖65高效性：平臺(tái)采用了先進(jìn)的AI技術(shù)，可以在短時(shí)間內(nèi)完成圖片的生成。用戶無需等待過長(zhǎng)時(shí)間，即可獲得滿意的結(jié)果。個(gè)性化：用戶可以根據(jù)自己的喜好和需求進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置，如選擇模型、調(diào)整參數(shù)等。這使得生成的圖片更加符合用戶的期望和風(fēng)格。4、應(yīng)用場(chǎng)景藝術(shù)創(chuàng)作：藝術(shù)家可以利用圖生圖技術(shù)進(jìn)行風(fēng)格遷移，將一幅畫轉(zhuǎn)換為另一種風(fēng)格，或者對(duì)老舊照片進(jìn)行修復(fù)和藝術(shù)化處理。2．LibibiAI圖生圖10.1.1LiblibAI圖生圖概述10.1LiblibAI圖生圖66視覺特效制作：在電影、游戲和廣告等視覺特效制作中，圖生圖技術(shù)可以用于生成逼真的特效元素，如火焰、水流等。室內(nèi)設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)師可以利用圖生圖技術(shù)快速生成多種設(shè)計(jì)方案，幫助客戶選擇最合適的裝修風(fēng)格和布局。2．LibibiAI圖生圖10.1.2圖生圖任務(wù)目標(biāo)10.1LiblibAI圖生圖671．任務(wù)目標(biāo)任務(wù)描述：本次任務(wù)的核心在于掌握AI圖像生成技術(shù)，以分析和創(chuàng)作具有特定特征的新圖片。具體目標(biāo)是，通過AI圖像生成方法，深入分析一張“夏日海灘”的原始圖片，并在此基礎(chǔ)上生成一張全新的圖片。這張新圖片不僅要保持原始圖片的風(fēng)格和氛圍，還需巧妙融入“雪山”這一全新的場(chǎng)景元素，最終達(dá)成如圖10?1所示的獨(dú)特視覺效果。圖10?1原始圖片與預(yù)期結(jié)果10.1.3圖生圖實(shí)踐-蒙版重繪10.1LiblibAI圖生圖681．操作步驟step1進(jìn)入LiblibAI“在線生圖”界面，打開“圖生圖”功能菜單，操作如圖10?2所示。向下拖出現(xiàn)“圖像參數(shù)設(shè)置”的功能界面。圖10?2進(jìn)入圖生圖界面操作示意圖10.1.3圖生圖實(shí)踐-蒙版重繪10.1LiblibAI圖生圖691．操作步驟Step2點(diǎn)擊“生圖”|“圖生圖”下方的“將圖像拖到這里上傳

或

點(diǎn)我選擇圖片”選擇文件，從本地選擇一張“夏日海灘”的圖片，這里使用的圖片尺寸為1024*736，點(diǎn)擊“上傳”，此時(shí)上傳的圖片會(huì)在界面的左側(cè)顯示。其它參數(shù)默認(rèn)即可。操作如圖10?3所示。圖10?3上傳圖像操作示意圖10.1.3圖生圖實(shí)踐-蒙版重繪10.1LiblibAI圖生圖701．操作步驟step3編寫提示詞，保留原來圖像中需要的畫面特征，設(shè)計(jì)新圖像中的雪山場(chǎng)景，操作如圖10?4所示。在正向提示詞中輸入“masterpiece,4K,highlydetailed,summerbeach,clearbluesky,goldensand,brightsunshine,(wintermountain),snow-coveredpeak,sereneatmosphere,”，表示“杰作，4K，高細(xì)節(jié)度，夏季海灘，清澈的藍(lán)天，金色的沙灘，明媚的陽光，(冬季雪山)，白雪覆蓋的山峰，寧靜的氣氛，”。在負(fù)面提示詞中輸入“l(fā)owquality,blurry,badanatomy”，表示避免出現(xiàn)“低畫質(zhì)，模糊，生物結(jié)構(gòu)錯(cuò)亂”。圖10?4上傳圖像操作示意圖10.1.3圖生圖實(shí)踐-蒙版重繪10.1LiblibAI圖生圖711．操作步驟step4設(shè)置參數(shù)，選擇CHECKPOINT為寫實(shí)風(fēng)格的主模型“majicMIXrealistic麥橘寫實(shí)_v7.safetensors”或“騰訊混元-DiT_HunyuanDiT-v1.2.safetenso”，如圖10?5所示。圖10?5上傳圖像操作示意圖10.1.3圖生圖實(shí)踐-蒙版重繪10.1LiblibAI圖生圖721．操作步驟圖像尺寸設(shè)置為與上傳圖像一致“1024*736”，迭代步數(shù)設(shè)置為40，圖片數(shù)量選擇1，其它參數(shù)默認(rèn)，操作如圖10?6所示。縮放方式默認(rèn)為“拉伸”。當(dāng)希望生成的圖像與上傳圖像大小不一致時(shí)，可以選擇縮放模式對(duì)圖像進(jìn)行縮放。LiblibAI的縮放模式有三種，分別是拉伸原圖、裁剪原圖、填充空白。重繪幅度默認(rèn)值為0.75，用于控制AI創(chuàng)作的自由度，0.5以下對(duì)人物面部微調(diào)，0.7以上大范圍重繪。圖10?6參數(shù)設(shè)置示意圖10.1.3圖生圖實(shí)踐-蒙版重繪10.1LiblibAI圖生圖731．操作步驟圖10?7生成及下載圖片操作示意圖step5點(diǎn)擊“開始生圖”，在原始圖的右側(cè)方框中生成新的圖片，圖片生成后點(diǎn)擊“下載”，操作如圖10?7所。10.1.3圖生圖實(shí)踐-蒙版重繪10.1LiblibAI圖生圖741．操作步驟圖10?8原始圖片與重繪幅度為0.75時(shí)生成結(jié)果對(duì)比將原始圖片與生成的新圖片進(jìn)行對(duì)比，如圖10?8所示?？梢钥吹诫m然生成的新圖片將“夏日沙灘”與“雪山”進(jìn)行了比較完美的融合，但是整個(gè)畫面的構(gòu)圖幾乎與原始圖像沒有關(guān)系（因?yàn)槲覀冎乐乩L幅度參數(shù)超過0.7其重繪的自由度就很大），接下來適當(dāng)調(diào)整參數(shù)解決該問題。10.1.3圖生圖實(shí)踐-蒙版重繪10.1LiblibAI圖生圖751．操作步驟圖10?9調(diào)整重繪幅度示意圖step6將“圖像參數(shù)”中的重繪幅度減少到0.5，操作如圖10?9所示。再次生成圖片，將原始圖片與生成的圖片進(jìn)行對(duì)比，如圖10?10所示?？梢钥吹浇档椭乩L幅度后，生成的圖片不僅很好地將原始圖片中的“夏日沙灘”與“雪山”進(jìn)行了融合，還盡可能地保留了原始圖片中的內(nèi)容，整個(gè)畫面非常自然合理。圖10?10原始圖片與重繪幅度為0.5時(shí)生成結(jié)果對(duì)比10.1.3圖生圖實(shí)踐-蒙版重繪10.1LiblibAI圖生圖761．操作步驟圖10?11修改“椅子”區(qū)域step7將上一步生成的圖像下載到本地，在畫面中有一部分內(nèi)容是“椅子”，如圖10?11所示。如果希望對(duì)這部分內(nèi)容進(jìn)行修改，可以使用“蒙版”對(duì)圖片局部重繪。10.1.3圖生圖實(shí)踐-蒙版重繪10.1LiblibAI圖生圖771．操作步驟圖10?12新建圖層操作示意圖step8使用Photoshop打開原始圖片，新建一個(gè)圖層，點(diǎn)擊選中該圖層。操作如圖10?12所示。10.1.3圖生圖實(shí)踐-蒙版重繪10.1LiblibAI圖生圖781．操作步驟圖10?13涂抹修改區(qū)域step9使用畫筆工具，前景色為“黑色”，對(duì)圖片中的椅子進(jìn)行涂抹，操作如圖10?13所示。10.1.3圖生圖實(shí)踐-蒙版重繪10.1LiblibAI圖生圖791．操作步驟圖10?14隱藏背景圖層step10隱藏背景圖層，將制作的蒙版圖片導(dǎo)出為PNG格式，操作如圖10?14、圖10?15所示。圖10?15導(dǎo)出蒙版為PNG格式10.1.3圖生圖實(shí)踐-蒙版重繪10.1LiblibAI圖生圖801．操作步驟圖10?16上傳蒙版圖像示意圖step11返回到AI圖像生成界面，選擇“圖生圖”|“重繪蒙版”。其中選擇“重繪蒙版”如圖10?16所示。分別將step6、step7中生成和下載的圖片上傳到重繪蒙版，將step10制作的蒙版圖片也上傳到重繪蒙版。在“重繪蒙版”中點(diǎn)擊“將圖像拖到這里上傳或點(diǎn)我選擇圖片”提示上傳圖片。使用蒙版后，AI只會(huì)對(duì)圖片中被蒙版遮住的區(qū)域進(jìn)行重新繪制。10.1.3圖生圖實(shí)踐-蒙版重繪10.1LiblibAI圖生圖811．操作步驟圖10?17修改蒙版模式的重繪區(qū)域修改蒙版模式，重繪區(qū)域?yàn)椤皟H蒙版”，其他參數(shù)默認(rèn)，比如蒙版蒙住的內(nèi)容默認(rèn)是“原版”。如圖10?17所示。10.1.3圖生圖實(shí)踐-蒙版重繪10.1LiblibAI圖生圖821．操作步驟圖10?18編寫提示詞示意圖step12使用提示詞將蒙版遮蓋的區(qū)域修改成“用沙子堆的城堡”。操作如圖10?18所示。正向提示詞中輸入“masterpiece,4K,highlydetailed,sandcastle,”。表示“杰作，4K，高細(xì)節(jié)度，沙子做的城堡”。負(fù)面提示詞中輸入“l(fā)owquality,blurry,badanatomy,”表示避免出現(xiàn)“低畫質(zhì)，模糊，生物結(jié)構(gòu)錯(cuò)亂”。10.1.3圖生圖實(shí)踐-蒙版重繪10.1LiblibAI圖生圖831．操作步驟圖10?19局部重繪結(jié)果圖step13仍舊選擇寫實(shí)風(fēng)格的主模型“majicMIXrealistic麥橘寫實(shí)_v7.safetensors”，圖像尺寸設(shè)置為與上傳圖像一致“1024*736”，迭代步數(shù)設(shè)置為40，其它參數(shù)默認(rèn)。點(diǎn)擊“開始生圖”，結(jié)果如圖10?19所示。

10.1.3圖生圖實(shí)踐-蒙版重繪10.1LiblibAI圖生圖841．操作步驟圖10?20改變蒙版蒙住的內(nèi)容為“填充”參數(shù)設(shè)置后生成圖step14在“蒙版版式”參數(shù)中，改變蒙版蒙住的內(nèi)容為“填充”，可以縮小生成的替換蒙版部分的城堡的大小。

生成圖像如圖

10?20所示。

10.1.3圖生圖實(shí)踐-蒙版重繪10.1LiblibAI圖生圖851．操作步驟圖10?21上傳有拼接痕跡的圖step15重新選擇“生圖”|“圖生圖”，將上一步生成的有拼接痕跡的圖上傳，如圖10?21所示。10.1.3圖生圖實(shí)踐-蒙版重繪10.1LiblibAI圖生圖861．操作步驟圖10?22編寫提示詞優(yōu)化局部重繪的圖片step16編寫提示詞，重新描述畫面中的內(nèi)容。操作如圖10?22所示。10.1.3圖生圖實(shí)踐-蒙版重繪10.1LiblibAI圖生圖871．操作步驟圖10?23編寫提示詞優(yōu)化局部重繪的圖片step17設(shè)置參數(shù)，寫實(shí)風(fēng)格的CHECKPOINT主模型不變，圖像尺寸設(shè)置為與上傳圖像一致“1024*736”，迭代步數(shù)設(shè)置為40，重點(diǎn)是重繪幅度設(shè)置為0.5，限制重繪的自由度。其它參數(shù)默認(rèn)，操作如圖10?23所示。

10.1.3圖生圖實(shí)踐-蒙版重繪10.1LiblibAI圖生圖881．操作步驟圖10?24消除拼接痕跡優(yōu)化后的圖點(diǎn)擊“開始生圖”，

生成優(yōu)化的消除拼接痕跡的圖，如圖

10?24所示。

10.1.3圖生圖實(shí)踐-蒙版重繪10.1LiblibAI圖生圖891．操作步驟圖10?25原始圖片與最終生成結(jié)果原始圖片與生成結(jié)果如圖10?25所示。10.1.4局部重繪10.1LiblibAI圖生圖90在圖生圖中上傳下圖，讓其開眼笑。選擇鉛筆標(biāo)記。10.1.4局部重繪10.1LiblibAI圖生圖91將眼部涂黑10.1.4局部重繪10.1LiblibAI圖生圖92其他參數(shù)設(shè)置如下：在提示詞中輸入：Openeyes,點(diǎn)擊“開始生圖”，效果如下：10.1.5使用lnpaintAnything插件10.1LiblibAI圖生圖93InpaintAnything是一個(gè)結(jié)合了HQ-SAM（SegmentAnythinginHighQuality）高質(zhì)量圖像分割基礎(chǔ)模型、圖像修補(bǔ)模型（例如LaMa)和AIGC模型（例如StableDiffusion)等視覺基礎(chǔ)模型的AI圖像替換和修補(bǔ)系統(tǒng)。基于此系統(tǒng)，用戶可以方便的使用AI進(jìn)行圖像替換，處理具有任意長(zhǎng)寬比和高清分辨率的圖像,且不受圖像原始內(nèi)容限制，并且使用方便。InpaintAnything已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。例如，在時(shí)尚設(shè)計(jì)領(lǐng)域，設(shè)計(jì)師可以利用這款插件快速生成不同風(fēng)格的服裝搭配方案；在廣告行業(yè)，制作人員可以通過換裝換景功能輕松制作出具有吸引力的廣告海報(bào)；在社交媒體上，普通用戶也可以借助這款插件制作出富有創(chuàng)意的個(gè)性化頭像和壁紙。10.1.5使用lnpaintAnything插件10.1LiblibAI圖生圖94示例1：簡(jiǎn)單的換裝實(shí)操。step1打開LiblibAI，選擇“InpaintAnything”，如圖10?26所示。圖10?26選擇“InpaintAnything”10.1.5使用lnpaintAnything插件10.1LiblibAI圖生圖95圖10?27輸入一張圖Step2打開

InpaintAnything卷展欄，拖入一張要修改的照片，默認(rèn)選擇SegmentAnything模型

ID，然后點(diǎn)擊下方“運(yùn)行SegmentAnything”。如圖

10?27所示。

10.1.5使用lnpaintAnything插件10.1LiblibAI圖生圖96圖10?28選擇蒙版的區(qū)域Step3經(jīng)過一會(huì)計(jì)算后，便出現(xiàn)了一張顏色塊圖案，原圖上人物的各個(gè)部分被用顏色塊來進(jìn)行了分割，可以使用畫筆點(diǎn)擊選擇不同的顏色區(qū)域?yàn)槊砂娌糠?。使用畫筆點(diǎn)擊女孩圖像的上裝區(qū)域?yàn)槊砂娌糠郑嫻P可以改變點(diǎn)的大小，在同一顏色區(qū)域點(diǎn)擊點(diǎn)數(shù)不限，一個(gè)即可。如圖10?28所示。10.1.5使用lnpaintAnything插件10.1LiblibAI圖生圖97圖10?29創(chuàng)建蒙版Step4然后，點(diǎn)擊下方的創(chuàng)建蒙版，衣服便被創(chuàng)建了蒙板。如圖10?29所示。亮色（一般是白色）部分即表示蒙版區(qū)域，如果此時(shí)對(duì)蒙版區(qū)域不滿意還可以繼續(xù)使用畫筆涂抹繪制增加，對(duì)于新增加的蒙版區(qū)域，要點(diǎn)擊“根據(jù)草圖添加蒙版”完成蒙版的區(qū)域增加。10.1.5使用lnpaintAnything插件10.1LiblibAI圖生圖98圖10?30獲取蒙板并發(fā)送到圖生圖Step5點(diǎn)擊僅蒙板–>獲取蒙板–>發(fā)送到圖生圖重繪。就會(huì)將原圖和剛剛創(chuàng)建的蒙板直接發(fā)送到圖生圖中。如圖10?30所示。10.1.5使用lnpaintAnything插件10.1LiblibAI圖生圖99圖10?31圖生圖中提示詞輸入“藍(lán)色運(yùn)動(dòng)裝”Step6在圖生圖中的提示詞中輸入“藍(lán)色運(yùn)動(dòng)裝”，如圖10?31所示。點(diǎn)擊右上方的“開始生圖”。10.1.5使用lnpaintAnything插件10.1LiblibAI圖生圖100圖10?32重繪蒙版重繪蒙版結(jié)果如圖10?32所示。10.1.5使用lnpaintAnything插件10.1LiblibAI圖生圖101圖10?33添加小木屋圖像示例2：在小木屋前增加一片水域step1在LiblibAI中選擇“InpaintAnything”，添加小木屋圖片。如圖10?33所示。10.1.5使用lnpaintAnything插件10.1LiblibAI圖生圖102圖10?34用不同顏色分割原圖區(qū)域Step2點(diǎn)擊“運(yùn)行SegmentAnything”后，就會(huì)對(duì)原圖使用不同顏色進(jìn)行了區(qū)域分割，如圖10?34所示。在這里不選任何區(qū)域，直接點(diǎn)擊“創(chuàng)建蒙版”。10.1.5使用lnpaintAnything插件10.1LiblibAI圖生圖103圖10?35在草圖上涂抹繪制出一片水域Step3創(chuàng)建蒙版后，在草圖使用畫筆涂抹繪制出一片水域的區(qū)間，如圖10?35所示。10.1.5使用lnpaintAnything插件10.1LiblibAI圖生圖104圖10?36蒙版部分變亮Step4點(diǎn)擊“根據(jù)草圖添加蒙版”之后，經(jīng)過計(jì)算，蒙版部分變亮，如圖10?36所示。10.1.5使用lnpaintAnything插件10.1LiblibAI圖生圖105圖10?37獲取小木屋前水域的蒙版Step5點(diǎn)擊僅蒙板–>獲取蒙板–>發(fā)送到圖生圖重繪。就會(huì)將原圖和剛剛創(chuàng)建的蒙板直接發(fā)送到圖生圖中。如圖10?37所示。10.1.5使用lnpaintAnything插件10.1LiblibAI圖生圖106圖10?38小木屋前增加一片水域后的結(jié)果在圖生圖中輸入提示詞“一片藍(lán)色水域”，點(diǎn)擊“開始生圖”，結(jié)果如圖10?38所示。10.1.6拓展任務(wù)10.1LiblibAI圖生圖1071．任務(wù)描述：使用AI繪圖模型進(jìn)行圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換。將一張自然風(fēng)景圖像轉(zhuǎn)換成“梵高風(fēng)格”的畫作，如圖10?39所示。并在此基礎(chǔ)上生成具有“星空”主題的混合圖像。2.提示詞：梵高風(fēng)格（VanGoghStyle）烏云（StarryNight）飛機(jī)（plane）自然風(fēng)景（NaturalLandscape）油畫質(zhì)感（OilPaintingTexture）混合圖像（MixedImage）圖10?39重繪“梵高風(fēng)格”的畫作10.1.6拓展任務(wù)10.1LiblibAI圖生圖1083.參數(shù)建議：原始圖像：一張高分辨率的自然風(fēng)景圖像，例如黃山松的圖像。請(qǐng)自行獲取。風(fēng)格：生成的圖像風(fēng)格接近梵高。圖像分辨率：1024x768，生成高清畫作。迭代次數(shù)：40，提高生成圖像的細(xì)節(jié)。色彩飽和度：高，使圖像色彩更加鮮明。細(xì)節(jié)度：高，確保圖像細(xì)節(jié)豐富，清晰可見。自行調(diào)節(jié)提示詞引導(dǎo)系數(shù)

CFG和重繪幅度的值。10.1.6拓展任務(wù)10.1LiblibAI圖生圖109將重繪的圖片下載保存，轉(zhuǎn)到InpaintAnything上傳重繪圖片。如圖10?40所示。圖10?40InpaintAnything上傳重繪圖設(shè)置重繪參數(shù)，如圖10?41所示。圖10?41設(shè)置重繪參數(shù)10.1.6拓展任務(wù)10.1LiblibAI圖生圖110生成圖如圖10?42所示。圖10?42拓展任務(wù)最終結(jié)果10.2.1

提示詞反推的作用10.1LiblibAI圖生圖1111.CLIP反推我們已經(jīng)了解，CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePre-training）是一個(gè)模型，它將圖像和文本嵌入空間聯(lián)系起來。CLIP反推使用圖像生成與之相關(guān)的自然語言描述。在StableDiffusion中，CLIP反推會(huì)根據(jù)輸入的圖像生成一句話的描述，以幫助指導(dǎo)圖像生成。例如，給定一張圖像，CLIP反推可以生成類似于“晚上背著包站在建筑物前的女人，背景是城市，背景是城市景觀”的描述。2.DeepBooru反推DeepBooru是一個(gè)用于標(biāo)記二次元圖片的模型，它能夠識(shí)別出圖片中的各種元素。DeepBooru反推會(huì)在圖像中生成多個(gè)單獨(dú)的提示詞，這些提示詞可以用于進(jìn)一步調(diào)整圖像生成的方向。10.2.1CLIP反推提示詞生圖10.1LiblibAI圖生圖112操作步驟如下：Step1打開LiblibAI平臺(tái)的“圖生圖”，上傳“花叢中的長(zhǎng)發(fā)少女穿粉色裙子”圖片，如圖10?43所示。圖10?43上傳少女圖片10.2.1CLIP反推提示詞生圖10.1LiblibAI圖生圖113圖10?44CLIP反推提示詞Step2點(diǎn)擊“CLIP反推”，自動(dòng)生成CLIP寫法的提示詞，如圖10?44所示。負(fù)向提示詞默認(rèn)。圖10?45啟用ADetailerStep3為了保障面部清晰，啟用ADetailermodel，選擇一個(gè)“face”模型，如圖10?45所示。10.2.1CLIP反推提示詞生圖10.1LiblibAI圖生圖114點(diǎn)擊“開始生圖”，生圖效果如圖10?46所示。圖10?46CLIP反推提示詞生圖結(jié)果10.2.2DeepBooru反推提示詞生圖10.1LiblibAI圖生圖115操作步驟與反推CLIP提示詞生圖類似。Step1換一種“動(dòng)漫”CHECKPOINT模型，點(diǎn)擊“DeepBooru反推”，如所示。生成DeepBooru寫法的提示詞。圖10?46CLIP反推提示詞生圖結(jié)果圖10?47DeepBooru反推提示詞生圖結(jié)果10.3LoRA10.1LiblibAI圖生圖116LoRA模型是風(fēng)格化模型，是在CHECKPOINT大模型底座基礎(chǔ)上訓(xùn)練的個(gè)性化的模型，可以搭建屬于個(gè)人的數(shù)字資產(chǎn)庫，包括素材組件庫?，F(xiàn)在在企業(yè)層面更多的AI圖像落地方案和應(yīng)用，大都集中在LoRA模型，一方面LoRA模型是完全可控的，二是其具有私密性，其三LoRA模型的質(zhì)量和效率也是最高的。在StableDiffusion中LoRA訓(xùn)練是最A(yù)IGC在企業(yè)商業(yè)性落地最有說服力的工作項(xiàng)目，也是企業(yè)就業(yè)的一項(xiàng)技能，甚至是一個(gè)就業(yè)方向。10.3.1

什么是LoRA模型10.1LiblibAI圖生圖117LoRA模型，全稱Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels，是一種用于微調(diào)大型語言模型的低秩適應(yīng)技術(shù)。它最初應(yīng)用于NLP領(lǐng)域，特別是用于微調(diào)GPT-3等模型。LoRA通過僅訓(xùn)練低秩矩陣，然后將這些參數(shù)注入到原始模型中，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)模型的微調(diào)。這種方法不僅減少了計(jì)算需求，而且使得訓(xùn)練資源比直接訓(xùn)練原始模型要小得多，因此非常適合在資源有限的環(huán)境中使用。在StableDiffusion（SD）模型的應(yīng)用中，LoRA被用作一種插件，允許用戶在不修改SD模型的情況下，利用少量圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練出具有特定畫風(fēng)、IP或人物特征的模型。這種技術(shù)在社區(qū)使用和個(gè)人開發(fā)者中非常受歡迎。例如，可以通過LoRA模型改變SD模型的生成風(fēng)格，或者為SD模型添加新的人物或IP。10.3.1

什么是LoRA模型10.1LiblibAI圖生圖118

LoRA模型的使用涉及安裝插件和配置參數(shù)。用戶需要下載適合的LoRA模型和相應(yīng)的CHECKPOINT模型，并將其安裝到相應(yīng)的目錄。在LiblibAI平臺(tái)中則可以直接選擇“訓(xùn)練我的LoRA”模塊。在使用時(shí)，可以將LoRA模型與大模型結(jié)合使用，通過調(diào)整LoRA的權(quán)重來控制生成圖片的結(jié)果。LoRA模型的優(yōu)點(diǎn)包括訓(xùn)練速度快、計(jì)算需求低、訓(xùn)練權(quán)重小，因?yàn)樵寄Ｐ捅粌鼋Y(jié)，我們注入新的可訓(xùn)練層，可以將新層的權(quán)重保存為一個(gè)約3MB大小的文件，比UNet（一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分割算法）模型的原始大小小了近一千倍。我們舉個(gè)更容易懂的例子：CHECKPOINT大模型就像素顏的人，LoRA模型就如同進(jìn)行了化妝、整容或cosplay，但內(nèi)在還在大模型的底子。當(dāng)然，LoRA模型不僅僅適用于人物，場(chǎng)景、動(dòng)漫、風(fēng)格都有相對(duì)應(yīng)的LoRA。10.3.2

如何使用LoRA10.1LiblibAI圖生圖119本地安裝的StableDiffusion，LoRA和大模型一樣需要自己去下載安裝，常用的LoRA模型下載平臺(tái)包括LiblibAI、吐司TusiA、Civitai等平臺(tái)。LiblibAI在線平臺(tái)可直接使用Lo